Omtentamen i DV & TDV



Relevanta dokument
Omtentamen i DV & TDV

Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 26 augusti 2005 TID:

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

AB2.1: Grundläggande begrepp av vektoranalys

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 2014

Inlämningsuppgift 4 NUM131

Teorifrågor. 6. Beräkna konditionstalet för en diagonalmatris med diagonalelementen 2/k, k = 1,2,...,20.

2. För vilka värden på parametrarna α och β har det linjära systemet. som satisfierar differensekvationen

Vektorgeometri för gymnasister

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

Lennart Carleson. KTH och Uppsala universitet

Basbyte (variabelbyte)

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

varandra. Vi börjar med att behandla en linjes ekvation med hjälp av figur 7 och dess bildtext.

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID:

Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

Ickelinjära ekvationer

Tentamen, del 2 DN1240 Numeriska metoder gk II för F

Del I: Lösningsförslag till Numerisk analys,

TENTAMEN. Linjär algebra och analys Kurskod HF1006. Skrivtid 8:15-13:00. Onsdagen 17 november Tentamen består av 3 sidor

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 17 januari 2013

Föreläsning 5. Approximationsteori

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 30 augusti 2002 TID:

Uppgift 2 Betrakta vädret under en följd av dagar som en Markovkedja med de enda möjliga tillstånden. 0 = solig dag och 1 = regnig dag

MATEMATIK 5 veckotimmar

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

Sammanfattning (Nummedelen)

Tentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs

Gripenberg. Mat Grundkurs i matematik 1 Tentamen och mellanförhörsomtagning,

Två gränsfall en fallstudie

Repetitionsuppgifter i Matematik inför Basår. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2014

2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2.

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014

6.2 Partikelns kinetik - Tillämpningar Ledningar

Tentamen del 1 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013

NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS E HÖSTEN 1996

Frågorna 1 till 6 ska svaras med sant eller falskt och ger vardera 1

Lösningsförslag till tentamensskrivningen i Numerisk analys

STYRNING AV PORTFÖLJER MED FLERA TILLGÅNGAR

F 4 Ch Numerisk integration, forts.; Ch.4 Numerisk derivering.

Exempel. Vi skall bestämma koordinaterna för de punkter som finns i bild 3. OBS! Varje ruta motsvarar 1mm

Lösningar till linjära problem med MATLAB

Matematik för sjöingenjörsprogrammet

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Lördag 26 maj 2001 TID:

Dagens tema. Fasplan(-rum), fasporträtt, stabilitet (forts.) (ZC sid 340-1, ZC10.2) Om högre ordnings system (Tillägg)

9.3. Egenvärdesproblem

15 februari 2016 Sida 1 / 32

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604 för D, den 5 juni 2010 kl

y + 1 y + x 1 = 2x 1 z 1 dy = ln z 1 = x 2 + c z 1 = e x2 +c z 1 = Ce x2 z = Ce x Bestäm den allmänna lösningen till differentialekvationen

CHALMERS Finit Elementmetod M3 Institutionen för tillämpad mekanik. Teorifrågor

Föreläsningsanteckningar i linjär algebra

Vektorgeometri för gymnasister

LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 LÄSÅRET 03/04. Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel

Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, OBS: Kurskod 1TD394

Föreläsningen ger en introduktion till differentialekvationer och behandlar stoff från delkapitel 18.1, 18.3 och 7.9 i Adams. 18.

x(t) I elimeringsmetoden deriverar vi den första ekvationen och sätter in x 2(t) från den andra ekvationen:

6.3. Direkta sökmetoder

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A

Betygskriterier Matematik E MA p. Respektive programmål gäller över kurskriterierna

SF1625 Envariabelanalys

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Avd. Matematisk statistik

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

9-1 Koordinatsystem och funktioner. Namn:

ODE av andra ordningen, och system av ODE

där β R. Bestäm de värden på β för vilka operatorn är diagonaliserbar. Ange även för respektive av dessa värden en bas av egenvektorer till F.

MATEMATIK Datum: Tid: förmiddag Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.

Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)),

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

Uppgift (poäng) 1 (2) 2 (3) 3 (4) 4 (4) 5 (3) 6 (4) 7 (6) 8 (6) 9 (8) Summa

Matematik 5 Kap 3 Derivator och Integraler

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6

Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A. 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen

3.3. Symboliska matematikprogram

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta

Numeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Gyllenesnittminimering, exempel Gyllenesnittetminimering. Övningsgrupp 1

5 Kontinuerliga stokastiska variabler

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Var försiktig med elektricitet, laserstrålar, kemikalier osv. Ytterkläder får av säkerhetsskäl inte förvaras vid laborationsuppställningarna.

LABORATION cos (3x 2 ) dx I =

SF1633, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari Lösningsförslag. Del I

Tentamen, del 2 Lösningar DN1240 Numeriska metoder gk II F och CL

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.

Mekanik III, 1FA103. 1juni2015. Lisa Freyhult

Transkript:

Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström (e-post wikstrom) Omtentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar för DV & TDV Tentamensdatum: 2005-06-07 Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: inga (förutom penna och linjal) Om problembeskrivningen i något fall är oklar, bestäm dig för en rimlig tolkning och anteckna den vid lösningen. Börja varje uppgift på ett nytt blad. Skriv ditt namn och uppgiftens nummer uppe till höger på varje blad. Uppgifterna är inte ordnade i svårighetsgrad. Lycka Till!

Uppgift 1: (2+6 p) a: Denna deluppgift innebär att du ska jämföra de linjära ekvationssystemen Ax = b, A R n n och Ax b, A R m n (m > n) med varandra samt redogöra för vissa centrala begrepp och egenskaper. Matriserna A antas ha full kolumnrang. Beskriv i ord och bild skillnaden mellan de två typerna av ekvationssystem i fallet n = 2 och m = 3. Figuren ska tydligt visa hur A s värderum, residualen samt vektorn b förhåller sig till varandra. b: Låt den symmetriskt positivt definita k k matrisen A ha Cholesky-faktoriseringen R T R. Vidare gäller att den symmetriskt positivt definita matrisen B har utseendet enligt [ ] A b b n 1 vektor B = b T α α positiv skalär Bestäm Cholesky-faktoriseringen för matrisen B genom att ansätta [ ] B = U T P r U med U = 0 β där P r β k k högtriangulär matris k 1 vektor positiv skalär Tips: Identifiera elementen i B med de i U T U, dvs uttryck U s element med hjälp av given information. Uppgift 2: (2+6 p) a) Denna deluppgift behandlar icke-linjära ekvationer och går ut på att du ska göra en översikt, map vissa faktorer, över några metoder enligt tabellen nedan faktor Intervallhalveringsmetoden Sekantmetoden Newton-Raphson typ av info om f konvergensordning startgissningar Lämpligen skriver du av denna tabell och anpassar den så att du får plats med dina svar. Den första faktorn, typ av info om f, avser vilken typ av information om funktionen f som respektive metod behöver för att lösa problemet f(x) = 0. Den andra faktorn, konvergensordning, avser hur snabbt respektive metod konvergerar (under förutsättning att man har konvergens och är nära roten). Faktorn startgissningar, slutligen, avser hur många startgissningar som respektive metod behöver. OBS: Du behöver inte fylla i hela tabellen för att få full poäng utan för att få maxpoäng krävs minst att du korrekt redogör för två faktorer. b) Du står inför problemet att lösa f(x) = 0, f : R 1 R 1 då f(x) = 3x x 2 1 i intervallet 0 x 3. Den föreslagna algoritmen för fixpunktsiteration är x k+1 = 1 3 (x k 2 + 1) ii

Gör en analys baserad på teoretiska konvergensvillkor för att utreda lämpligheten i att använda den föreslagna algoritmen för att beräkna samtliga rötter i det angivna intervallet. Är den föreslagna algoritmen lämplig att använda i denna situation? Motivera noggrant ditt ställningstagande. Uppgift 3: (2+6 p) a: Man försöker approximera funktionen f(t) = 1 1+25t 2 med ett polynom genom ekvidistant placerade punkter på intervallet 1 t 1. Resultatet av denna interpolation finns grafiskt återgivet i Bilaga 1. Vilken är förklaringen till att de valda basfunktionerna φ i (t) = t i 1 ger upphov till det grafiska resultatet i Bilaga 1? Föreslå minst en åtgärd för att undvika denna typ av numeriska problem. Förklara tydligt. b:) En planet har en elliptisk bana som kan beskrivas i ett Cartesiskt koordinatsystem (x, y) enligt modellen ay 2 + bxy + cx + dy + e = x 2 där a, b, c, d och e är obekanta modellparametrar som man önskar bestämma för att få en komplett modell. Följande data för planetens position är given: x 1.02 0.95 0.87 0.77 0.67 0.56 0.44 0.30 0.16 0.01 y 0.39 0.32 0.27 0.22 0.18 0.15 0.13 0.12 0.13 0.15 Ställ upp det linjära ekvationssystem som ska lösas för att bestämma de okända modellparametrarna från de givna mätvärdena. Du ska alltså ange det A, x och b du då får, och avgöra huruvida det i denna deluppgift är frågan om interpolation eller approximation? Motivera utförligt ditt val. Du ska inte explicit räkna ut vektorn x utan bara ange det aktuella ekvationssystemets koefficientmatris A, lösningsvektorn x samt högerledsvektorn b. Observera vidare skillnaden mellan det skalära x-värdet som anger en koordinat och lösningsvektorn x. Uppgift 4: (2+6 p) a) Beskriv Rombergs metod samt adaptiva metoder (i fallet med lösning av integraler). b) Vi vill numeriskt beräkna derivatan f (t). Framåtdifferens, D(h) = f(t+h) f(t) h, är den numeriska metod som ska användas och för trunkationsfelet gäller i detta fall c 1 h 1 + c 2 h 2 + c 3 h 3 +... (där c i är oberoende av h). Teckna det uttryck som bestämmer en approximation, mha centraldifferens och steglängden h 1, för D1. Du ska alltså inte räkna ut värdet utan det antas vara givet som D1. Låt vidare D2 beteckna det värde man får då man räknar med framåtdifferens och steglängd h 2 = h 1 /2. Låt D3 på motsvarande sätt beteckna det värde man får då man räknar med steglängden h 3 = h 2 /2 och slutligen låt D4 motsvara steglängden h 4 = h 3 /2. Skriv ned det Richardsonextrapolations schema man får då D i, i = 1,... 4, används. Inför lämpliga beteckningar på de kvantiteter som beräknas. Det ska tydligt framgå hur schemat byggs upp. Redogör även för hur man uppskattar E trunk och E tab. Trunkationsfelet betecknas med E trunk och felet, pga osäkerhet i vid beräkningen av f, med E tab. Vidare är det givet att f(t) f(t) E f. iii

Uppgift 5: (2+6 p) a) Använd begreppet riktningsfält för ODE samt { y (t) = f(t, y(t)) y(t 0 ) = y 0 y i+1 = y i + hf(t i, y i ) t i+1 = t i + h för att på ett lämpligt sätt beskriva vad som menas med väl/illakonditionerade problem och stabila/instabila algoritmer i samband med ordinära differential ekvationer (ODE). b) Enligt Newtons gravitationslag påverkar solen en planet med en kraft som är riktad mot solen och omvänt proportionell mot kvadraten på avståndet. När man delar upp kraften längs koordinataxlarna i ett fixt x y-system med solen i origo få man därför (om man valt lämpliga enheter) följande system av begynnelsevärdesproblem d 2 x dt 2 = cosφ r 2, d 2 y dt 2 = sinφ r 2 där φ är vinkeln mellan positiva x-axeln och ortsvektorn r är avståndet från origo till planeten. Skriv om differentialekvationerna för de oberoende variablerna x och y till ett system av första ordningens differentialekvationer. Det gäller alltså bland annat att skriva högerleden dt = 1.4 Dessa beg- dt. Du ska inte lösa differentialekvationssystemet utan bara ställa upp det på formen dy dt = f(y, t), y(t 0) = y 0 där det klart och tydligt ska framgå vilka element vektorerna dy dt, f, y och y 0 har. som funktioner av x och y. Vidare gäller att r = 1, dr dφ dt = 0, φ = 0, ynnelsevärden måste översättas till begynnelsevärden för x, y, dx dt, dy Tips: x = r cosφ, y = r sinφ, r = (x 2 + y 2 ) 1/2. Observera att det kan vara lite knepigt att bestämma y 0. iv

Bilaga 1, komplement till uppgift 3.a Man försöker approximera funktionen f(t) = 1 1+25t 2 med ett polynom genom ekvidistant placerade punkter på intervallet 1 t 1. Ex ett 2:a gradspolynom (g(t) = x 1 + x 2 t) genom ( 1, f( 1)), (0, f(0)), (1, f(1)), ett 4:e gradspolynom (g(t) = x 1 + x 2 t + x 3 t 2 + x 4 t 4 ) genom ( 1, f( 1)), ( 0.5, f( 0.5)), (0, f(0)), (0.5, f(0.5)), (1, f(1)), samt ett 20:e gradspolynom (g(t) = x 1 + x 2 t +... + x 20 t 20 ) genom ( 1, f( 1)), ( 0.9, f( 0.9)), ( 0.8, f( 0.8),..., (1, f(1)). Den heldragan linjen är f(t) och de övriga approximationerna g(t). 2 1.5 1 0.5 0 0.5 1 1.5 grad 4 grad 8 grad 16 2 1.5 1 0.5 0 0.5 1 1.5 Figure 1: v