Tentamen i matematisk statistik

Relevanta dokument
Tentamen i matematisk statistik

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Tentamen i matematisk statistik

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

Statistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:

Tentamen i matematisk statistik

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Grundläggande Statistik och Försöksplanering Provmoment: TEN1 & TEN2 Ladokkod: TT2311 Tentamen ges för: Bt2, En2, Bt4, En4.

Tentamen i matematisk statistik

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet

Följande resultat erhålls (enhet: 1000psi):

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

Räkneövning 3 Variansanalys

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

I vår laboration kom vi fram till att kroppstemperaturen påverkar hjärtfrekvensen enligt

Examinationsuppgifter del 2

Styr- och kontrolldiagram ( )

Exempel 1 på multipelregression

Flerfaktorförsök. Blockförsök, randomiserade block. Modell: yij i bj eij. Förutsättningar:

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

TENTAMEN I STATISTIK B,

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

Exempel 1 på multipelregression

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

3.1 Beskrivande statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

7.3.3 Nonparametric Mann-Whitney test

Tentamen i Matematisk statistik Ämneskod-linje S0001M. Tentamensdatum Poäng totalt för del 2 30 (3 uppgifter) Skrivtid

Tentamen i Matematisk statistik Ämneskod-linje S0001M. Tentamensdatum Poäng totalt för del 2 30 (3 uppgifter) Skrivtid

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

a) Bedöm om villkoren för enkel linjär regression tycks vara uppfyllda! b) Pröva om regressionkoefficienten kan anses vara 1!

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

6.1 Process capability

Skrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 2007

OBS! Skriv e-postadress på tentan om du vill ha resultatet innan jul. Tentamensgenomgång måndagen den 9/ kl i MC413.

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

OBS! Vi har nya rutiner.

8.1 General factorial experiments

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

Datorövning Power curve 0,0305 0, Kvantiler, kritiska regioner

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

OBS! Vi har nya rutiner.

Matematiska Institutionen Silvelyn Zwanzig 13 mar, 2006

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

6.1 Process capability

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

OBS! Vi har nya rutiner.

Statistisk försöksplanering

Kursboken Vännman: Matematisk statistik Kompletterande kursmaterial till kursen Matematisk statistik (formelblad och kompendiet Regressionsanalys).

OBS! Vi har nya rutiner.

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Statistisk försöksplanering

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL. Skrivning i ekonometri onsdagen den 1 juni 2011

2.1 Minitab-introduktion

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen består av 9 frågor, totalt 34 poäng. Det krävs minst 17 poäng för att få godkänt och minst 26 poäng för att få väl godkänt.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

5. Kontrolldiagram. I Chart of T-bolt. Observation UCL=0, , , ,74825 _ X=0, , , ,74750 LCL=0,747479

Tentan består av 15 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 33 poäng för att få välgodkänt.

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Transkript:

Sid (5) i matematisk statistik Statistisk processtyrning 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-3.00 ger maximalt 2 poäng. För godkänt krävs minst 6 poäng på tentamen och minst totalt 2 poäng på tentamen och inlämningsuppgifter. Betygsgränser: 2-5,75 p ger betyget 3, 6-9,75 ger betyget 4, 20-24 ger betyget 5. VIKTIGT! Lösningarna ska presenteras på ett sådant sätt att beräkningar och resonemang blir lätta att följa. Avsluta varje lösning med ett tydligt svar i de fall där det är möjligt.

Sid 2 (5) Uppgift Nedanstående beräkningar från Minitab är gjorda för en normalfördelning. x P( X <= x ) 30 0,022750 x P( X <= x ) 50 0,5 a) Vad är fördelningens väntevärde µ? ( p) b) Ungefär hur stor är fördelningens standardavvikelse σ? ( p) Uppgift 2 En viss maskin används för precisionstillverkning av enheter som bör väga 785 gram. Man misstänker en viss dag systematiska avvikelser i produktionen, så att enheterna blir för lätta. För att kontrollera detta tar man ut ett slumpmässigt stickprov om 8 enheter ur denna dagsproduktion. Resultatet blev (i gram): 780 783 78 785 783 786 784 78 a) Formulera lämplig noll och mothypotes för att kontrollera om misstanken stämmer. ( p) b) Använd följande Minitabutskrift för att genomföra testet. Vilken slutsats kan man dra? ( p) 95% Upper Variable N Mean StDev SE Mean Bound T P Vikt 8 782,875 2,00 0,743 784,282-2,86 0,02

Proportion Sid 3 (5) Uppgift 3 I en tillverkningsindustri tar man varje dag ut ett antal enheter och kontrollerar hur många som blivit defekta. Bilden nedan visar ett s.k. p-diagram för den aktuella processen under 20 dagar. P Chart of x 0,20 0,5 0,0 UCL=0,0886 0,05 _ P=0,0478 0,00 LCL=0,007 3 5 7 9 Sample 3 5 7 9 Tests performed with unequal sample sizes a) Beskriv vad som händer i processen efter ungefär halva tiden. ( p) b) Varför utgörs inte kontrollgränserna av räta linjer? ( p) Uppgift 4 Följande fråga ställdes av en utvecklingsingenjör på Boliden. Jag håller på med att jämföra utbyten av ett mineral till ett koncentrat mellan två olika anläggningar och undrar hur man med t.ex. 90 % säkerhet kan säga att det skiljer ett visst antal % i utbyte. Jag har gjort ANOVA (se nedan), men de visar bara att det skiljer sig åt, men hur kan jag bestämma med hur mycket?

Sid 4 (5) One-way ANOVA: Source DF SS MS F P Factor 2 333, 666,5 34,70 0,000 Error 84 63,7 9,2 Total 86 2946,8 S = 4,383 R-Sq = 45,24% R-Sq(adj) = 43,93% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev +---------+---------+---------+--------- A 30 78,305 4,63 (----*---) B 26 84,730 5,697 (----*----) C 3 75,25 3,60 (----*---) +---------+---------+---------+--------- 73,5 77,0 80,5 84,0 Pooled StDev = 4,383 Hur ska hon göra? (2 p) Uppgift 5 Vid en undersökning av hur vulktemperaturen påverkar draghållfastheten hos syntetiskt gummi, gjordes försök med 3 olika temperaturer. Följande draghållfastheter uppmättes. Temp Draghållfasthet 25 C 2,0 2,7 2,26 2,06 2,8 2, 40 C 2,7 2,09 2,0 2,02 2,05 2,03 55 C 2,09 2, 2,0 2,09 2,08 2,2 En ANOVA-körning i Minitab gav följande resultat. One-way ANOVA: 25C; 40C; 55C Source DF SS MS F P Factor 2 0,0092 0,0046,2 0,327 Error 5 0,05730 0,00382 Total 7 0,0665 S = 0,068 R-Sq = 3,85% R-Sq(adj) = 2,36%

Frequency Percent Sid 5 (5) Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -----+---------+---------+--------- +---- 25C 6 2,37 0,0902 (---------*----------) 40C 6 2,0767 0,0557 (---------*----------) 55C 6 2,0983 0,047 (----------*---------) -----+---------+---------+--------- +---- 2,050 2,00 2,50 2,200 Pooled StDev = 0,068 a) Vilken hypotes testar man med hjälp av ANOVA-tabellen och vad blir resultatet om man genomför testet på 5% signifikansnivå i detta fall? ( p) En residualanalys visade följande. Plots for 25C; 40C; 55C 99 Normal Probability Plot Versus Fits 90 0,0 0,05 50 0,00 0-0, 0,0 0, -0,05-0,0 2,070 2,085 2,00 2,5 Fitted Value 2,30 Histogram 8 6 4 2 0-0,0-0,05 0,00 0,05 0,0 0,5 b) Det finns något i residualanalysen som tyder på att det inte är så lyckat att använda ANOVA. Vad är det? ( p) Uppgift 6 a) Förklara skillnaden mellan kontrollgränser (styrgränser) och toleransgränser (specifikationsgränser) ( p) b) Vad är skillnaden mellan duglighetsindexen C p och C pk? ( p)