STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Relevanta dokument
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

TENTAMEN I STATISTIK B,

Tidsserier, forts från F16 F17. Tidsserier Säsongrensning

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Räkneövning 4. Om uppgifterna. 1 Uppgift 1. Statistiska institutionen Uppsala universitet. 14 december 2016

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

Regressions- och Tidsserieanalys - F8

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

F11. Kvantitativa prognostekniker

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

732G71 Statistik B. Föreläsning 8. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 23

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Sveriges bruttonationalprodukt Årsdata. En kraftig trend.

F5 Index. Beräkning av index. Begreppet index har två innebörder: Christian Tallberg

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 24: Tidsserieanalys III

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Patrik Zetterberg

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

TENTAMEN I REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS,

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

Logistisk regression och Indexteori. Patrik Zetterberg. 7 januari 2013

Tidsserier. Data. Vi har tittat på två typer av data

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Kursbeskrivning för Ekonometri, 15 högskolepoäng

OBS! Vi har nya rutiner.

Räkneövning 5. Sebastian Andersson Statistiska institutionen Uppsala universitet 7 januari För Uppgift 2 kan man med fördel ta hjälp av Minitab.

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Tentamen i matematisk statistik

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

Tentamensgenomgång och återlämning: Måndagen 9/6 kl12.00 i B413. Därefter kan skrivningarna hämtas på studentexpeditionen, plan 7 i B-huset.

Index. Tal procenttal som används vid jämförelser Statistiska uppgifter som visar utveckling under en viss period kan beskrivas med en indexserie

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 9 e juni Ten 1, 9 hp

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent) Skriftlig tentamen i FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 7,5 hp, HT08. Torsdagen 15 januari 2009

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

TENTAMEN. HiG sal 51:525A B eller annan ort. Lärare: Tommy Waller ( tel: eller )

OBS! Vi har nya rutiner.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen på grundkursen, NE1400 Moment: Makroteori 5 p.

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

LYCKA TILL! Omtentamen i Statistik A1, Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap Institutionen för Farmaci

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund

Tentamensgenomgång och återlämning: Måndagen 24/2 kl16.00 i B497. Därefter kan skrivningarna hämtas på studentexpeditionen, plan 7 i B-huset.

Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Repetitionsföreläsning

Transkript:

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig omtentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk dataanalys, 15 högskolepoäng, den 20 november 2008 kl 14.00 16.00. Resultatet anslås senast den 27 november på anslagstavlan, plan 3. Skrivtid: 2 timmar. Hjälpmedel: godkänd miniräknare utan lagrade formler eller text. Tentamen består av 18 uppgifter som kan ge totalt 25 poäng, således sju stycken tvåpoängsuppgifter. Examinationen betraktas som avklarad om poäng motsvarande lägst betyget E uppnås. Följande betygsgränser gäller: Betyg Poäng A 24-25 B 22-23 C 19-21 D 17-18 E 15-16 Fx 12-14 F 0-11 Observera att felaktiga svar ej ger minuspoäng. Använd den särskilda svarsbilagan och ringa in det svarsalternativ som du tycker bäst besvarar frågan. Fler inringade alternativ samt andra oklarheter gör att frågan anses obesvarad. Observera att endast den särskilda svarsbilagan skall lämnas in. Beräkningar beaktas ej. Var noga med att tydligt skriva namn och personnummer på svarsbilagans båda sidor. Skriv dessutom på svarsbilagans båda sidor det platsnummer du har i tentamenssalen. LYCKA TILL!. 1. Bestämmer man en rät regressionslinje anpassad till ett visst statistiskt material bestående av endast tre stycken parvisa observationer (x i, y i ) som är (2,3), (4,5) och (7,5) får den vilken form? (2 poäng) a) y = 4,26 + 0,17x b) y = 2,74 + 0,37x c) y = 2,45 + 2,58x d) y = 7,50 0,65x

2 2. På en viss arbetsplats arbetar åtta personer vars ålder i år och månadsinkomst i kronor framgår av följande; Ålder Inkomst 26 21500 30 21200 34 23000 45 36400 33 27600 39 29000 50 31000 25 19700 En minitabkörning ger följande resultat; Regression Analysis: Inkomst versus Ålder The regression equation is Inkomst = 5853 + 577 Ålder 38000 Scatterplot of Inkomst vs Ålder 36000 34000 32000 Inkomst 30000 28000 26000 24000 22000 20000 25 30 35 Ålder 40 45 50

3 Hur ska vi tolka regressionskoefficienten? (2 poäng) a) När åldern ökar med ett år stiger inkomsten med 5,77 procent. b) När åldern ökar med ett år stiger inkomsten med 577 kronor. c) När åldern ökar med en procent stiger inkomsten med 5,77 procent. d) När åldern ökar med en procent stiger inkomsten med 577 kronor. 3. Uppskatta residualen för den observation som avser en 30-åring? a) 21200 b) (23163 21200) 2 c) 1963 d) 1963 4. På kontoret som avses i fråga 2 anställs en ny medarbetare som får 32000 kronor i lön. Ge med hjälp av regressionsmodellen en uppskattning av dennes ålder? a) 45 år b) 44 år c) 43 år d) 42 år 5. För en viss enkel regressionsmodell gäller att determinationskoefficienten är 0,78. Vilket av följande påståenden kan inte vara sant angående denna modell? a) Regressionskoefficienten är lägre än 0,78. b) Vi har ett negativt samband mellan variablerna. c) Vi har multikollinearitetsproblem. d) Residualvariansen är mindre än 0,78. 6. Residualspridningen är alltid: a) den kvadrerade residualvariansen. b) roten ur residualvariansen. c) den kvadrerade korrelationskoefficienten. d) roten ur regressionskoefficienten.

4 7. Betrakta följande påståenden om index: Påstående 1: Om vi antar att det är mer komplicerat och tar längre tid att få fram uppgifter om kvantiteter än priser är Paasches formel mer praktisk och enklare att använda än Laspeyres formel. Påstående 2: COICOP är en typ av kedjeindex som bygger på NPI. a) Påstående 1 är sant och påstående 2 är falskt. b) Påstående 1 är falskt och påstående 2 är sant. c) Båda påståendena är sanna. d) Inget av påståendena är sant. 8. Följande indexserie avser det genomsnittliga priset (årsmedeltal) i dollar per ton för en viss råvara; År 2003 2004 2005 2006 2007 Pris 100 107 118 115 125 Om priset år 2004 var 3512 dollar, hur mycket kostade ett ton av råvaran år 2005? a) 3898 dollar. b) 3873 dollar. c) 3829 dollar. d) Kan ej beräknas. 9. Om vi för materialet i fråga 8 byter basår till 2006, vad blir indexvärdet för 2004? a) 91 b) 92 c) 93 d) 94

5 10. Följande tabeller visar dels det genomsnittliga priset i kronor för vara A och vara B, dels uppgifter om värdet av konsumtionen i miljoner kronor för respektive vara, under åren 1997 och 2007. Priser Värdet av konsumtionen 1997 2007 1997 2007 ------ ------ ------ ------ Vara A 27 33 450 540 Vara B 30 31 510 550 Bestäm ett Laspeyres fastbasindex för år 2007 med 1997 som basår för varorna A och B sammantagna? (2 poäng) a) 111,9 b) 112,9 c) 112,2 d) 111,7 11. Bestäm utifrån uppgifterna i fråga 10 ett Paasches fastbasindex för år 2007 med 1997 som basår för varorna A och B sammantagna? a) 111,9 b) 112,9 c) 112,2 d) 111,7 12. Varför uppkommer urvalsfel vid beräkningen av KPI? (2 poäng) a) Eftersom det inte alltid är möjligt att få fram tillförlitliga och aktuella uppgifter om konsumtionen av olika varor. b) Eftersom det är svårt att bedöma skillnader i kvalitet mellan en ny och utgången vara. c) Eftersom det är svårt att bedöma skillnader i kvantitet mellan en ny och utgången vara. d) Eftersom KPI bygger på stickprovsundersökningar.

6 13. Betrakta följande påståenden om chi-2 testet: Påstående 1: Testar vi ett eventuellt samband mellan två binära variabler får vi utvärdera det kritiska chi-2 värdet för två frihetsgrader. Påstående 2: Beräkningen av själva chi-2 statistikan förutsätter användning av de relativa frekvenserna (både observerade och förväntade) i tabellcellerna. a) Påstående 1 är sant och påstående 2 är falskt. b) Påstående 1 är falskt och påstående 2 är sant. c) Båda påståendena är sanna. d) Inget av påståendena är sant. 14. Vi har på kvartalsdata skapat en trend med hjälp av ett centrerat glidande medelvärde (5- termer) på en viss tidsserie. Vi vill nu också säsongsrensa materialet och skattar därför säsongskoefficienter i en additiv modell. Nedan följer en förteckning över de faktiska värdena på tidsserien där trendvärdet subtraherats för respektive kvartal; Kvartal 1 Kvartal 2 Kvartal 3 Kvartal 4 5,0-12,6 2,7 2,5 4,5-11,2 5,3 3,5 5,2-13,1 Hur många observationer innehåller den ursprungliga tidsserien på vilken trend och säsongskoefficienter skattas? a) 14 b) 12 c) 6 d) 10 15. Beräkna för materialet i fråga 14 en justerad säsongskoefficient för kvartal 1? (2 poäng) a) 3,0 b) 2,9 c) 3,1 d) 2,7

7 16. Ett företag uppvisar följande omsättningsutveckling (miljoner kronor); År 2003 2004 2005 2006 2007 Omsättn 150 178 200 245 360 Anpassa en exponentiell trendmodell till materialet. Gör en transformation av tidsvariabeln så att 2005 motsvarar t = 0 och förändringen av en enhet av t är lika med ett år. Hur ser modellen ut? (2 poäng) a) y = 216 1,22 t b) y = 216 1,23 t c) y = 216 1,24 t d) y = 216 1,25 t 17. Vad blir det prognosticerade värdet för 2009 enligt den rätt anpassade modellen i fråga 16? a) 494 b) 608 c) 479 d) 511 18. Körner och Wahlgren hänvisar till att man i traditionell tidsserieanalys brukar tala om fyra olika variationsorsaker eller komponenter. Tre av dessa är trend, säsong och slump. Vilken är den fjärde? (2 poäng) a) Relativ trendrörelse b) Årstidsvariation c) Konjunktur d) Säsongsindex