FFM234, Datoruppgift 2: Värmeledning

Relevanta dokument
FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM232)

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

Strömning och varmetransport/ varmeoverføring

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM234 och FFM232)

Numerisk lösning till den tidsberoende Schrödingerekvationen.

TMA226 datorlaboration

Föreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem.

FFM232, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Poissons ekvation och potentialteori Mats Persson

Egenvärdesproblem för matriser och differentialekvationer

CHALMERS Finit Elementmetod M3 Institutionen för tillämpad mekanik. Teorifrågor

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM232)

FYSIKENS MATEMATISKA METODER

Ordinära differentialekvationer,

Vetenskapliga beräkningar III 139

Två gränsfall en fallstudie

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 11-14, 16/11-28/

FEM1: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i en variabel.

Omtentamen i DV & TDV

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Edwin Langmann (Epost: x u(x, t); f (x) = df(x)

Inledning. Kapitel Bakgrund. 1.2 Syfte

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

SF1544 LABORATION 2 INTEGRATION, MONTE-CARLO OCH BLACK-SCHOLES EKVATION FÖR OPTIONER

Manual för ett litet FEM-program i Matlab

Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer

Konvergens för iterativa metoder

Kapitel 9. Partiella differentialekvationer

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Torsdagen den 4 juni 2015

Dataprojekt. Nanovetenskapliga tankeverktyg. January 18, 2008

Jordbävningar en enkel modell

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara

Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar.

Bose-Einsteinkondensation. Lars Gislén, Malin Sjödahl, Patrik Sahlin

Projekt Finit Element-lösare

Fixpunktsiteration. Kapitel Fixpunktsekvation. 1. f(x) = x = g(x).

Andra EP-laborationen

Inlämningsuppgift 4 NUM131

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

t = 12 C Lös uppgiften mha bifogat diagram men skissa lösningen i detta förenklade diagram. ϕ=100 % h (kj/kg) 3 (9)

Optimering med bivillkor

Den tidsberoende Schrödingerakvationen ges i allmänhet av

Numeriska metoder för ODE: Teori

Laboration 3. Ergodicitet, symplektiska scheman och Monte Carlo-integration

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 23 oktober 2017 kl

Gemensamt projekt: Matematik, Beräkningsvetenskap, Elektromagnetism. Inledning. Fysikalisk bakgrund

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A

τ ij x i ρg j dv, (3) dv + ρg j dv. (4) Detta samband gäller för en godtyckligt liten kontrollvolym och därför måste det + g j.

* Läsvecka 1 * Läsvecka 2 * Läsvecka 3 * Läsvecka 4 * Läsvecka 5 * Läsvecka 6 * Läsvecka 7 * Tentamenssvecka. Läsvecka 1

Elektrodynamik. Elektrostatik. 4πε. eller. F q. ekv

Kan du det här? o o. o o o o. Derivera potensfunktioner, exponentialfunktioner och summor av funktioner. Använda dig av derivatan i problemlösning.

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

TMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning

6. Temperaturen u(x) i positionen x av en stav uppfyller värmeledningsekvationen. u (x) + u(x) = f(x), 0 x 2, u(0) = 0 u(2) = 1,

Avslutande föreläsning LGMA65

För startpopulationer lika med de stationära lösningarna kommer populationerna att förbli konstant.

FFM232, Klassisk fysik och vektorfält - Veckans tal

1-1 Hur lyder den tidsberoende Schrödingerekvationen för en partikel som rör sig längs x-axeln? Definiera ingående storheter!

Projekt om Finita Elementmetoden i kursen PDE F, TMA690, HT 2012

Uppgifter till kurs: Geometriska analys och designmetoder för olinjära system

LAB 4. ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER. 1 Inledning. 2 Eulers metod och Runge-Kuttas metod

MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM OCH INLUPP 2

1. Talföljden {t n } n=0 24, n = 13, då den för n 2 satisfierar differensekvationen 12t n 8t n 1 + t n 2 =

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20

Laboration 1 i SF1544: Öva på Matlab och konstruera en optimal balk Avsikten med denna laboration är att:

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

Slutrapport BF projekt nr

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Obligatoriska uppgifter i MATLAB

Föreläsning 2 1. Till varje punkt i rummet tilldelas en vektor. ( ) = T ( x, y, z,t) ( ) = v x

Numerisk lösning av PDE: Comsol Multiphysics

MMA127 Differential och integralkalkyl II

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A

Linköpings tekniska högskola Exempeltentamen 7 IEI / Mekanisk värmeteori och strömningslära. Exempeltentamen 7. strömningslära, miniräknare.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Vågrörelselära och optik

MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR

Final i Wallenbergs fysikpris

FK Elektromagnetism och vågor, Fysikum, Stockholms Universitet Tentamensskrivning, måndag 21 mars 2016, kl 9:00-14:00

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2

Hemuppgift 2, SF1861 Optimeringslära för T, VT-10

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Simulering av solsystemet Datorlab med MATLAB. Daniel Vågberg Institutionen för fysik Umeå Universitet

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Samtliga deluppgifter i denna uppgift använder följande differentialekvation. Deluppgift a görs för hand

Linköpings tekniska högskola IEI / Mekanisk värmeteori och strömningslära. Exempeltentamen 8. strömningslära, miniräknare.

Tentamen i Optik för F2 (FFY091)

TENTAPLUGG.NU AV STUDENTER FÖR STUDENTER. Kursnamn Fysik 1. Datum LP Laboration Balkböjning. Kursexaminator. Betygsgränser.

0.31 = f(x 2 ) = b 1 + b 2 (x 3 x 1 ) + b 3 (x 3 x 1 )(x 3 x 2 ) = ( ) + b 3 ( )(

TENTAMEN I FASTA TILLSTÅNDETS FYSIK F3/KF3 FFY011

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

FFM234, Klassisk fysik och vektorfält - Föreläsningsanteckningar

Ordinära differentialekvationer,

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

1 Cirkulation och vorticitet

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht Block 5, översikt

Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar

Transkript:

FFM234, Datoruppgift 2: Värmeledning Christian Forssén 1 Ulf Torkelsson 2 1 Institutionen för fysik, Chalmers, Göteborg, Sverige, Email: christian.forssen@chalmers.se 2 Astrofysik, Chalmers och Göteborgs universitet Sep 26, 2018 Inledning I den här laborationen skall vi studera värmeledningen genom en glasruta (en dimension) och genom en platta (två dimensioner). Den fysikaliska processen beskrivs av värmeledningsekvationen T t = k 2 T, (1) där T är ett skalärfält som beskriver temperaturen som en funktion av läget och tiden. Parametern k = λ/(cρ) består av materialkonstanterna λ (värmeledningsförmågan), c (värmekapacitiviten) och ρ (materialets densitet). För att ge en entydig lösning måste värmeledningsekvationen kompletteras med

begynnelse- och rand-villkor för temperaturen, det vill säga vi måste beskriva temperaturfördelningen i den aktuella geometrin vid starttidpunkten, och ge villkor för temperaturen (eller temperaturgradienten) på geometrins rand vid varje tidpunkt. När T/ t = 0 har vi uppnått en stationärlösning. Numerisk behandling av värmeledningsekvationen i en dimension Det finns analytiska tekniker för att lösa den tidsberoende värmeledningsekvationen, men dessa kräver metoder som ingår i Fourier-analys, och faller därmed utanför ramen för vår kurs. Däremot kan vi konstruera en enkel numerisk metod för att lösa värmeledningsekvationen. Låt oss till att börja med att betrakta det en-dimensionella problemet. Antag att vi vill studera värmeledning genom en glasruta med en oändlig utsträckning, men endast en ändlig tjocklek d. Även om just oändliga glasrutor är ganska ovanliga(...) så kan detta ändå vara en god modell för en glasruta där längdskalorna i höjd- och sidled är betydligt större än den i djupled. Då behöver vi bara studera temperaturvariationer genom glasrutan. Värmeledningsekvationen reduceras då till den endimensionella ekvationen T t = k 2 T x 2, (2) där x är avståndet från glasrutans innersida. Vi delar nu in glasrutan i m punkter, så att den första och sista punkten ligger på inner- respektive yttersidan, och övriga punkter ligger på ett avstånd δx = d/(m 1) från varandra. Vi representerar temperaturfältet genom denna diskretisering T (x i, t) T i (t). En enkel numerisk approximation till Laplacianen 2 T i punkten x i kan då skrivas 2 T i x 2 = T i+1 2T i + T i 1 δx 2. (3) På samma sätt kan vi approximera tidsderivatan i punkten i med Detta ger oss differensekvationen T i (t + δt) T i (t) δt Vi kan nu lösa ut T i (t + δt): T i t = T i (t + δt) T i (t). (4) δt = k T i+1 (t) 2T i (t) + T i 1 (t) δx 2. (5) T i (t + δt) = T i (t) + δtk T i+1 (t) 2T i (t) + T i 1 (t) δx 2. (6) Detta ger oss en enkel metod för att lösa värmeledningsekvationen. 2

Vad som nu återstår att göra är att bestämma en bra storlek på tidssteget δt. Om δt blir för stor blir nämligen vår algoritm instabil. För stabilitet krävs ett tidssteg δt = K δx2 k, (7) där K skall vara av storleksordningen 0.25 0.5. Det syns tydligt om algoritmen blir instabil, eftersom i så fall kommer temperaturen snabbt att bli orimligt hög i någon punkt. Vårt uttryck för δt visar också på begränsningen med vår metod. Tidssteget kommer att bli väldigt kort om vi behöver ett kort avstånd mellan våra punkter. Därför används mer sofistikerade metoder i professionella beräkningar. Uppgift 1-1: Endimensionell temperaturfördelning i glasruta med Dirichlet randvillkor Skriv ett Matlab- (eller Python-) program för att studera hur temperaturfördelningen genom en glasruta utvecklas med tiden. Vi antar att glasrutan är 10 mm tjock, och att vid starttidpunkten (t = 0) håller hela rutan temperaturen 0 o C, utom dess innersida som håller temperaturen 22 o C. Vi antar att vi har Dirichlet randvillkor där inner- och yttersidorna alltså håller sin respektive konstanta temperatur. Erforderliga materialkonstanter kan hittas i tabeller (t.ex. Physics Handbook eller online. Liten ordlista: densitet=density; värmekapacitivitet=heat capacitivity; värmeledningsförmåga=thermal conductivity. Notera SI enheter). Ni bör kunna redovisa vilka konstanter ni har använt. Tänk också på att ge en explicit tidsskala så att ni kan se hur snabbt tidsförloppet är. Bestäm analytiskt den stationära Gruppens rapport skall innehålla en figur som visar tidsförloppet för Redovisa kortfattat härledningen av den analytiska lösningen i rapporten. Goda råd: Börja med att bestämma hur många punkter ni skall använda, 20 till 30 stycken torde räcka. Den första punkten kommer då att ligga på glasrutans innersida och den sista punkten på dess yttersida. Skapa sedan två vektorer T1 och T2, som båda har lika många element som antalet diskretiseringspunkter. T1 skall få lagra temperaturen vid den gamla tidpunkten, medan T2 kommer att innehålla temperaturen vid den nya tidpunkten, vilken i sin tur beräknas 3

ur Ekv. (6). Alltså måste du sätta T1 till glasrutans temperaturfördelning vid t = 0. Detta är enkelt att göra om du använder funktionen zeros(m), som ger dig en flyttalsvektor med m element, som alla är 0, och sedan kan du bara ändra på temperaturen i den första punkten. Beräkna sedan övriga konstanter som du behöver. Konstruera sedan en loop för att beräkna T2 ur T1 enligt Ekv. (6), men kom ihåg att de första och sista punkterna i T2 skall representera randvillkoren. Upprepa sedan beräkningen av T2 så många gånger som behövs för att du skall kunna följa temperaturutvecklingen. Fundera på ett bra villkor för att definiera när stationärlösningen har uppnåtts. Tänk på att i slutet av varje steg, när hela T2 är beräknad, måste du tilldela T1 det värde som T2 har. Vi har nu löst värmeledningsekvationen för en dimension med randvillkoret att temperaturen är konstant på inner- och yttersidor. Detta är ett exempel på ett Dirichlet-villkor. I ett värmeledningsproblem betyder detta att glasrutan hela tiden tar emot eller avger precis så mycket värme som krävs för att den skall behålla samma temperatur. En annan möjlighet är att glasrutans inneroch yttersidor är isolerade på ett sådant sätt att de inte kan ta emot eller avge någon värme till omgivningen. Det betyder att värmeströmmen, λ T är 0 på glasets ytor, alltså måste T försvinna där. Sådana randvillkor kallar vi för Neumann-villkor. Uppgift 1-2: Endimensionell temperaturfördelning i glasruta med Neumann randvillkor Antag att vi vid t = 0 har följande temperaturfördelning i glasrutan T (x) = T 0 x (d x) d 2, (8) där 0 x d, och att T 0 = 100 o C. Vidare antar vi att ingen värme passerar genom glasets begränsningsytor. Följ temperaturprofilens utveckling med tiden. Bestäm dessutom analytiskt den stationära Gruppens rapport skall innehålla en figur som visar tidsförloppet för Redovisa kortfattat härledningen av den analytiska lösningen i rapporten. 4

Goda råd: Man kan approximativt uppfylla randvillkoret att x T = 0 på ränderna genom att sätta T1(1) = T1(2) och T1(m) = T1(m-1). Strängt taget så betyder det att derivatan blir 0 någonstans mellan de båda första respektive de båda sista punkterna, men detta räcker för våra syften. Som överkurs går det att generalisera den här metoden så att derivatan blir 0 precis på randen. Uppgift 1-3: Endimensionell temperaturfördelning i glasruta med värmekälla Modifiera nu värmeledningsekvationen, Ekv. (2), och algoritmen i Ekv. (6), så att ni kan ta med att det finns en värmekälltäthet s inuti glaset. Lös den nya ekvationen för fallet att ni har en konstant värmekälltäthet på 100 kw m 3. Antag att hela glasrutan från början har temperaturen 0 o C, att dess båda sidor håller denna temperatur hela tiden. Bestäm dessutom analytiskt den stationära Gruppens rapport skall innehålla en figur som visar tidsförloppet för Redovisa kortfattat härledningen av den analytiska lösningen i rapporten. Goda råd: Tänk på enheten för s, och hur denna ger u som ingår i värmeledningsekvationen (se kurskompendiet). Uppgift 2-1: Tvådimensionell temperaturfördelning i en platta med Dirichlet randvillkor Vi studerar nu ett tvådimensionellt problem som inte är lika enkelt att lösa analytiskt. Vårt modellsystem är en kopparplatta med sidlängderna 1 x 1 cm och kan tänka oss att detta motsvarar det kvadratiska tvärsnittet på en tjock kopparkabel med oändlig utsträckning i z-led. Skriv ett Matlab- (eller Python-) program för att studera hur temperaturfördelningen i en denna platta utvecklas med tiden. Vid starttidpunkten (t = 0) håller hela inre delen av plattan temperaturen 0 o C. Genom tidsförloppet håller tre av plattans fyra sidor konstant temperaturen T = 0 o C medan den fjärde sidan håller den tidsoberoende temperaturen T (x, y = 0) = T 0 sin(πx/l) där T 0 = 100 o C och L = 1 cm. Erforderliga materialkonstanter kan hittas i t.ex. Physics Handbook. 5

Finn den stationära temperaturfördelningen i plattan genom att lösa värmeledningsekvationen numeriskt och stega fram i tiden tills temperaturfältet inte ändrar sig nämnvärt mellan två tidssteg. Gruppens rapport skall innehålla en figur som visar en fältbild med isotermer (nivåkurvor för temperaturfältet) och värmeström ( q = λ T ). Goda råd: Diskretisera det två-dimensionella området genom att skapa ett rutnät med m x m punkter (mapprox20 30) och konstant steglängd (δx = δy). Beteckna temperaturfältet T (x i, y j, t) T i,j (t). Vi kan då generalisera den numeriska formuleringen av värmeledningsekvationen till T i,j (t + δt) = T i,j (t) + kδt δx 2 [ T i+1,j (t) 2T i,j (t) Matlab och Python + T i 1,j (t) + T i,j+1 (t) 2T i,j (t) + T i,j 1 (t) Programmeringsspråket Matlab har ni antagligen redan stiftat bekantskap med. Det finns dock vissa speciella funktioner som är särskilt användbara för att visualisera och hantera vektorfält. Se gärna appendix A i kurskompendiet (En första kurs i matematisk fysik, 2017). För den intresserade rekommenderar vi även det mycket kraftfulla programmeringsspråket Python som också diskuteras i kurskompendiet, appendix A. Tillsammans med modulen numpy, för matematiska funktioner, och matplotlib, för visualisering med matlab-liknande syntax, erbjuder detta ett fullgott alternativ. Att följa andras exempel är ofta en bra start. Se gärna Cookbook / Matplotlib om ni vill testa. Om rapporten Rapporten till denna uppgift skall vara mycket begränsad i omfattning. Det är inte nödvändigt att skriva en inledning eller ett metodavsnitt. Men behöver inte heller reproducera själva uppgiftsformuleringen. Istället gäller följande riktlinjer tillsammans med de mer specifika instruktionerna till varje uppgift: ]. 6

Uppgiften utförs i par. Rapporten skall skrivas i TeX/LaTeX och varje par lämnar in en gemensam rapport. Detta görs via projektgrupper som finns på PingPong. Rapporten skall inte omfatta mer än fyra sidor inklusive era figurer. Bifoga er källkod i ett appendix (räknas ej med i sidantalet). Numeriska värden på erforderliga materialkonstanter (med enheter och källangivelse) måste anges i rapporten. För varje deluppgift skall ni: Redovisa era resultat i grafisk form. Figurerna skall vara tydliga. Glöm inte enheter. Diskutera kortfattat era resultat. Är den beräknade stationära temperaturfördelningen rimlig givet de olika randvillkoren? 7