12. CANTORS PARADIS. KORT ORIENTERING OM MÄNGDTEORI.
|
|
- Rasmus Sandström
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 CANTORS PARADIS. KORT ORIENTERING OM MÄNGDTEORI. I slutet av 1800-talet uppfann Cantor mängdteorin som ett hjälpmedel vid sitt arbete med integrationsteori. Med en mängd menade Cantor "vilken som helst samling av väl åtskilda objekt i vår föreställning, tänkta som en helhet", dvs i "Cantors paradis" fick man bilda mängder utan några restriktioner. Exempel 12.1 {1,2}, N = {0,1,2,3,...}, {alla ändliga mängder med 7 element}. I mängdteorin studeras mängder helt utan struktur, samt mängder försedda med en ordningsrelation. Typiskt problem: storleksjämförelser. Kan göras både för mängder utan struktur och för ordnade mängder. Exempel 12.2 Jämför mängden av personer och mängden av sittplatser i en lokal. Kan göras enligt två principer: a) para ihop personer och sittplatser; b) räkna 1,2,3,... för både personer och sittplatser. a) motsvarar begreppet mäktighet eller kardinalitet. Vi definierar: card A = card B finns bijektion: A B card A card B finns injektion: A B card A < card B finns injektion men ej bijektion: A B. Observera att tills vidare ger vi ingen självständig betydelse åt "card A" och "card B", utan "card A = card B" är att betrakta som att en viss relation gäller mellan A och B. Man ser lätt att denna är en ekvivalensrelation. Vidare är relationen card A card B reflexiv och transitiv (inses lätt) och antisymmetrisk (inte trivialt), dvs den är en partialordning. (Huruvida denna partialordning är en totalordning, se nedan). Exempel 12.3 En oändlig mängd kan, till skillnad från en ändlig, ha samma kardinalitet som en äkta delmängd av sig själv. Exempelvis är card N = card {jämna naturliga tal}, vilket inses med hjälp av bijektionen f(x) = 2x. b) i exempel 12.2 motsvarar begreppet ordinalitet, avseende välordnade mängder. Definition En välordning av A är en totalordning (linjär ordning), sådan att varje delmängd av A har ett minsta element. Hur kan en välordnad mängd se ut? Här några exempel: {0,1,2,3,...,n}, {0,1,2,3,...}, {0,1,2,3,...,ω,ω+1,ω+2,...}, {0,1,2,3,...,ω,ω+1,...,2ω,2ω+1,...3ω,3ω+1,...ω 2,ω 2 +1,...,ω 2 +ω,......,ω 2 +2ω,...,2ω 2,...3ω 2,...,ω 3,...,ω 4,...ω ω,... } osv, osv.
2 76 För välordnade mängder A finns en induktionsprincip, som generaliserar den vanliga induktionsprincipen för naturliga tal: x Α(P(y) för alla y < x P(x)) x A(P(x)) (Observera att speciell "bas" för induktionen ej behövs med denna formulering: om det minsta elementet i A betecknas 0, så följer P(0) av att (P(y) för alla y < 0 P(0)) är sant). Denna typ av induktion kallas transfinit induktion, om A går utöver N. Om A och B är två välordnade mängder, så kan man med transfinit induktion visa att precis ett av följande påståenden gäller: (i) det finns en ordningsbevarande bijektion: A B (ii) dito men med A äkta begynnelseavsnitt av B (iii) dito men med B äkta begynnelseavsnitt av A. Vi skriver i fall (i) ord A = ord B (ii) ord A < ord B (iii) ord B < ord A. I "Cantors paradis" kunde förstås alla mängder välordnas. Det följer att där för godtyckliga mängder A och B gällde antingen card A card B eller card B card A (kardinaliteterna alltså linjärt ordnade). Cantor införde kardinaltal och ordinaltal: talen 0,1,2,3,... svarande mot ändliga mängder utvidgades med oändliga tal. Det minsta oändliga talet kallas ofta ω, som ovan. Det är både ett kardinaltal och ett ordinaltal; som kardinaltal svarar det mot uppräkneligt oändliga mängder (med samma kardinalitet som N, alltså). Ett par välkända resultat: OBS Om A i, i = 0,1,2,3,... är uppräkneliga, så är B = Ak k=1 uppräknelig (dvs "en uppräknelig union av uppräkneliga mängder är uppräknelig"). Bevis-skiss: A 0 : a 00 a 01 a 02 osv A 1 : a 10 a 11 a A 2 : a 20 a 21 a A 3 : a : Jämför det vanliga beviset för att de rationella talen är uppräkneliga. OBS Låt A vara en godtycklig mängd, och (A) A:s potensmängd, dvs mängden av alla delmängder till A. Då gäller card A < card (A). (Speciellt för ändliga mängder: card A = n card (A) = 2 n ).
3 77 Bevis: En injektion f: A (A) finner man lätt, t.ex. f(x) = {x}. Vi ska nu se att det inte kan finnas någon bijektion g: A (A). Tag nämligen en godtycklig funktion g: A (A) och bilda mängden B = {x A ; x g(x)}. Då gäller att B (A), men B är inte = g(x) för något x A (varför?). Jämför med "Cantors diagonalbevis" (brukar presenteras i analyskurser) för att de reella talen är överuppräkneliga. Om vi observerar att vi medelst binärbråksframställning (nästan) har en bijektion mellan det reella intervallet [0,1] och (N) (enligt principen för karakteristisk funktion: t.ex. får delmängden {0, 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 13,...} motsvara det binära bråket 0, ), så finner man vid närmare betraktande att Cantors diagonalbevis förlöper parallellt med det ovanstående beviset för card A < card (A). Betrakta följande svit av mängder: N, (N), ( (N)), ( ( (N))),..., M = unionen av alla föregående, (M), ( (M)), ( ( (M))),..., L = unionen av alla föregående, (L), ( (L)), ( ( (L))), Tanken på de ökande mäktigheterna är tämligen svindlande. Cantor ställde upp kontinuumhypotesen: det finns ingen kardinalitet mellan card N (uppräknelighet) och card (N) (de reella talens mäktig-het). Han lyckades ej avgöra denna fråga; vi skall återkomma till den nedan. Att mängdteorin är en kraftfull teori framgår av att all "vanlig" matematik kan fås i den: man kan i mängdteorin definiera begreppen Cartesisk produkt A x B, relation och funktion, samt olika typer av tal (naturliga, hela, rationella, reella, komplexa), vidare gränsvärde, kontinuitet, derivata, integral, oändlig serie etc etc, samt bevisa allt i traditionell matematik. I början av seklet drevs emellertid matematikerna ut ur "paradiset": man hittade motsägelser, eller paradoxer i mängdläran. Sätt t.ex. M = unionen av alla mängder (i "Cantors paradis" fick man bilda mängder på detta sätt). Vi finner då Cantors paradox: för varje godtyckligt vald mängd A gäller enligt definitionen av M att A M, varav följer card A card M. Speciellt skall detta vara sant för A = (M). Motsägelse! Burali-Fortis paradox: motsvarande för ordinalitet. Russells paradox: Sätt U = {alla mängder som inte har sig själva som element}. Vi finner då U U U U och U U U U, vilket är en motsägelse. (Jämför med den populära varianten: barberaren i byn rakar alla som inte rakar sig själv; rakar han sig själv?)
4 78 Slutsatsen måste bli att man tydligen inte får bilda mängder hur som helst. Mängderna i ovanstående paradoxer verkar t.ex. att vara "för stora" i någon mening. I och med paradoxerna kunde man tala om en grundlags-kris i matematiken. Tre olika skolor för att grundlägga matematiken uppstod: Russells typteori Intuitionism Formalism Kommenterar vi inte här. (konstruktiv matematik). Tillåter ej "fullbordade oändligheter". Tidigare diskuterat i samband med naturlig deduktion. (axiomatisk metod). Klassisk matematik skall formuleras som en formell axiomatisk teori (språk L, axiomsystem Γ; P är ett teorem om Γ - P i någon lämplig formell kalkyl, t.ex. naturlig deduktion). Teorin skall bevisas vara "konsistent", dvs motsägelsefri. Hur skall ovannämnda konsistensbevis gå till? Med en modell? (Om det finns någon modell för axiomen måste de vara konsistenta. Varför?) Modellen får hämtas från en annan (samma?!) teori, t.ex. mängdteorin. Exempel på detta är skapandet av den icke-euklidiska geometrin. Skaparen av formalismen, David Hilbert, hade en annan vision: använd bara "ändliga" eller "metamatematiska" metoder, dvs försök visa, genom att betrakta den formella kalkylen som en samling spelregler, att inte kan härledas i den betraktade teorin (den är ju då konsistent). Det första förslaget ovan ger relativa konsistensbevis: "om den teorin är konsistent, så är också den". Det andra förslaget kallas "Hilberts program" bevisade Kurt Gödel sina mest berömda resultat, som innebar att Hilberts program kraschade i två avseenden: (i) Betrakta Peanos axiomsystem. Gödel visade att hur mycket vi än utvidgar axiomsystemet (ett visst naturligt krav ställs alltid på ett axiomsystem, se vidare avsnitt 13) så förblir teorin ofullständig (dvs det finns aritmetiska utsagor P sådana att varken P eller P följer av axiomen), så länge den är konsistent. (ii) Konsistensen av teorin ifråga kan inte bevisas med metoder som är formaliserbara i teorin själv (en utvidgning av Peanos axiomsystem alltså), än mindre med "ändliga" metoder.
5 79 Desto värre är det naturligtvis att bevisa konsistensen för en axiomatisering av den betydligt starkare mängdteorin (metoder som inte är formaliserbara i den axiomatiska mängdteorin är det svårt att ens drömma om). Konsistensen av nedanstående axiomsystem Z för mängdteorin får alltså bli en trossak. Z formulerades av Zermelo Här kan i princip all klassisk matematik härledas. Systemet förstärktes senare till ZF av Fraenkel, huvudsakligen på grund av behov från den rena mängdteorin. Ett språk för mängdteori (tvåställig predikatsymbol) {, } (tvåställig funktionssymbol. Obs: en enda symbol), (enställiga funktionssymboler) (individkonstant) Det "naturliga" universum föreställer vi oss bestå av mängder uppbyggda (transfinit) av och { } (mängdklammer med godtyckligt, ev transfinit, antal element). Exempelvis {, { }, {{ }}, {{{ }}},...}. Här handlar det om ett system med bara en "atom" (objekt som inte har några element); i andra system kan förekomma många atomer, t.ex. de naturliga talen. Vi skall nedan se hur dessa kan definieras i Z. Axiom i Zermelos system Z: x y( z(z x z y) x = y) x( x ) x y z(z {x,y} z = x z = y) x y(y x z(z x y z)) extensionalitet tom mängd oordnade par union (Vi inför här några definitioner: {x} = {x,x}, x y = {x,y}, S(x) = x {x}, {x,y,z} = {x,y} {z}, {x,y,z,w} = {x,y,z} {w} etc, 0 =, 1 = S(0) = { } = {1}, 2 = S(1) = {,{ }} = {0,1}, 3 = S(2) = {,{ },{,{,{ }}} = {0,1,2} osv. ) x( x y(y x S(y) x)) (Definition: x y z(z x z y) x y(y (x) y x) x 1... x n x y z(z y z x P(z,x 1,...,x n )) oändlighet potensmängd separation Separationsaxiomet är ett oändligt axiomschema, ett axiom för varje formel P(z,x 1,...,x n ) med de fria variablerna z, x 1,..., x n. För att förstå vad det säger, titta på det enklaste fallet med n = 0: x y z(z y z x P(z)), dvs "givet en mängd x, så finns en mängd y som består av alla element z i x som uppfyller villkoret P(z)".
6 80 Exempel 12.4 x y z w(w z w y w x) är ett separationsaxiom (med litet andra namn på variablerna). Det kan uttydas: "för alla mängder x och y existerar mängden z = x y". Man kan också välja att utöka språket med,,, etc etc, och införa axiom för dessa i stället för definitioner; effekten blir densamma. Man brukar i Z inkludera ytterligare ett par axiom, urvalsaxiomet och regularitetsaxiomet, varav det första tilldrar sig stort intresse i olika sammanhang (det andra är mera av tekniskt intresse, ej så väsentligt). För vidare studium av mängdteori hänvisar vi i första hand till Halmos klassiska bok "Naive Set Theory". Vad gäller Cantors tidigare nämnda kontinuumhypotes bevisade Gödel att den ej kan motbevisas i teorin ZF (Z), förutsatt att denna teori är konsistent. Så sent som 1963 visade Cohen att den inte heller kan bevisas i ZF (Z). Kontinuumhypotesen är alltså oberoende av de vanliga axiomsystemen för mängder. Två attityder kan intas till denna situation: antingen kan man låta mängdteorin förgrena sig i en variant där kontinuumhypotesen gäller och andra varianter där dess negation gäller, analogt med uppdelningen av geometrin i euklidisk och icke-euklidisk; eller så kan man mena att kontinuumhypotesen borde kunna avgöras, bara vi hittar en adekvat utvidgning av axiomsystemet. Gödel och Cohen visade också att samma situation gäller för urvalsaxiomet som för kontinuumhypotesen, samt flera liknande resultat. Vi vill slutligen betona att axiomatisering inte enbart, eller ens huvudsakligen, används för att lösa grundlagsfrågor. Det är också ett sätt att abstrahera vissa väsentliga egenskaper som finns hos olika matematiska system. Typiskt är då att man har flera olika intressanta modeller av teorin. (I grundlagsfallet har man tvärtom föreställningar om en viss naturlig tolkning av teorin; jämför dock icke-standardmodeller för Peanos axiom). Det handlar om att systematisera, att åstadkomma en "korsbefruktningsprocess" mellan olika delar av matematiken. Exempel 12.5 Vektorrum, grupper, ringar, kroppar, partialordningar, lattices, booleska algebror etc etc. ***************************
Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet
Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Antalet element i en mängd Kardinalitet Humes princip Cantors teorem Den universella mängden Några mängdteoretiska paradoxer
Läs merDD1350 Logik för dataloger
DD1350 Logik för dataloger Fö 8 Axiomatiseringar 1 Modeller och bevisbarhet Sedan tidigare vet vi att: Om en formel Φ är valid (sann i alla modeller) så finns det ett bevis för Φ i naturlig deduktion.
Läs merOm ordinaltal och kardinaltal
Matematik, KTH Bengt Ek december 2017 Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Om ordinaltal och kardinaltal (Ännu ofullständig version) Mängdteorin kan ses som grunden för all matematik Här skall
Läs merKompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen
KTH Matematik Bengt Ek Maj 2008 Kompletteringsmaterial till kursen SF1642, Logik för D1 och IT3: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och
Läs mer1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder
Kapitel 1 Kardinalitet Den här texten är tagen från boken Diskret matematik av Asratian Björn Turesson (och delvis modifierad) Av den anledningen finns det visa hänvisningar på en del ställen som är ersatta
Läs merMaterial till kursen SF1679, Diskret matematik: Om urvalsaxiomet mm. Axiom som är ekvivalenta med urvalsaxiomet
Matematik, KTH Bengt Ek december 2017 Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Om urvalsaxiomet mm Vi har tidigare nämnt Zermelo-Fraenkels axiom för mängdläran, de upprepas på sista sidan av dessa
Läs merTema Oändligheten Oändligheten - 1
Tema Oändligheten Människan har alltid funderat över oändligheten. Vem har inte tänkt att om universum inte var oändligt så måste det ha en gräns och vad skulle i så fall finnas på andra sidan. Ett motargument
Läs merK2 Något om modeller, kompakthetssatsen
KTH Matematik Bengt Ek Maj 2005 Kompletteringsmaterial till kursen 5B1928 Logik för D1: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och fullständighetssatsen
Läs merMängder och kardinalitet
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen
Läs merÖvningshäfte 3: Funktioner och relationer
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har
Läs merFöreläsning 5. Deduktion
Föreläsning 5 Deduktion Hur ett deduktivt system fungerar Komponenter - Vokabulär Ett deduktivt system använder ett visst slags språk som kan kallas för systemets vokabulär. I mindre formella fall är kanske
Läs merFilosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar v , den 24/
Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar v. 2.1.1, den 24/11 2014 Om detta kompendium: Filosofiska institutionen, Lunds Universitet staffan.angere@fil.lu.se Förberedande Det här kompendiet
Läs mer13. CHURCH S OCH GÖDELS SATSER. KORT ORIENTERING OM BERÄKNINGSBARHET, EFFEKTIV UPPRÄKNELIGHET OCH AVGÖRBARHET.
81 13 CHURCH S OCH GÖDELS SATSER KORT ORIENTERING OM BERÄKNINGSBARHET, EFFEKTIV UPPRÄKNELIGHET OCH AVGÖRBARHET Våra beräkningar skall utföras på symbolsträngar, där symbolerna tas från ett givet alfabet
Läs merÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4
VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt
Läs merAlgebra I, 1MA004. Lektionsplanering
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska Institutionen Dan Strängberg HT2016 Fristående, IT, KandDv, KandMa, Lärare 2016-11-02 Algebra I, 1MA004 Lektionsplanering Här anges rekommenderade uppgifter ur boken till
Läs merRealism och anti-realism och andra problem
Realism och anti-realism och andra problem Vetenskap och verkligheten Vetenskapen bör beskriva verkligheten. Men vad är verkligheten? Är det vi tycker oss se av verkligheten verkligen vad verkligheten
Läs merOm modeller och teorier
Matematik, KTH Bengt Ek december 2017 Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Om modeller och teorier Hittills i kursen har vi studerat flera olika typer av matematiska strukturer, bl.a. (partial)ordnade
Läs merLite om bevis i matematiken
Matematik, KTH Bengt Ek februari 2013 Material till kursen SF1662, Diskret matematik för CL1: Lite om bevis i matematiken Inledning Bevis är centrala i all matematik Utan (exakta definitioner och) bevis
Läs merVäxjö University. Mängdlära och kardinalitet. - Cantors paradis. School of Mathematics and System Engineering. Reports from MSI - Rapporter från MSI
School of Mathematics and System Engineering Reports from MSI - Rapporter från MSI Växjö University Mängdlära och kardinalitet - Cantors paradis Magnus Dahlström Jan 2005 MSI Växjö University SE-351 95
Läs merDefinitionsmängd, urbild, domän
5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är
Läs merExplorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER
Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord
Läs merRelationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är
Läs merFilosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet
Filosofisk logik Kapitel 15 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Första ordningens mängdlära Naiv mängdlära Abstraktionsaxiomet (eg. comprehension) Extensionalitetsaxiomet Små mängder Ordnade
Läs merTal till Solomon Feferman
Ur: Filosofisk tidskrift, 2004, nr 1. Dag Westerståhl Tal till Solomon Feferman (Nedanstående text utgör det tal som Dag Westerståhl höll på Musikaliska Akademien i oktober 2003, i samband med att Feferman
Läs merEn bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.
BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION NUMRERBARA (eller UPPRÄKNELIGA) MÄNGDER Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs
Läs merMängdlära. Kapitel Mängder
Kapitel 2 Mängdlära 2.1 Mängder Vi har redan stött på begreppet mängd. Med en mängd menar vi en väldefinierad samling av objekt eller element. Ordet väldefinierad syftar på att man för varje tänkbart objekt
Läs merOm semantisk följd och bevis
Matematik, KTH Bengt Ek december 2017 Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Om semantisk följd och bevis Logik handlar bla om studiet av korrekta slutledningar, dvs frågan om när det är riktigt
Läs merFilosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet
Filosofisk logik Kapitel 19 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Gödels fullständighetsteorem Sundhet och fullständighet Fullständighetsbeviset Vittneskonstanter Henkinteorin Eliminationsteoremet
Läs merEtt Sammelsurium av Matematiskt Nonsens, Matematikens Grundvalar. Professor Ivar
Ett Sammelsurium av Matematiskt Nonsens, Matematikens Grundvalar. Professor Ivar April 24, 2017 ii Contents Företal v 1 Mängdteori. 1 1.0.1 Matematikens språk:..................... 2 1.0.2 Matematikens
Läs merMängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann
Marco Kuhlmann 1 Diskret matematik handlar om diskreta strukturer. I denna lektion kommer vi att behandla den mest elementära diskreta strukturen, som alla andra diskreta strukturer bygger på: mängden.
Läs merEtt Sammelsurium av Matematiskt Nonsens, Matematikens Grundvalar. Professor Ivar
Ett Sammelsurium av Matematiskt Nonsens, Matematikens Grundvalar. Professor Ivar April 4, 2017 ii Contents Företal v 1 Mängdteori. 1 1.0.1 Matematikens språk:................... 2 1.0.2 Uppgifter:.........................
Läs merKap. 8 Relationer och funktioner
Begrepp och egenskaper: Kap. 8 elationer och funktioner relation, relationsgraf och matris, sammansatt relation reflexivitet, symmetri, anti-symmetri, transitivitet ekvivalensrelation, partialordning,
Läs merFöreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)
Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 014 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 014 1 / 44 Mängder (naiv, inte
Läs merKontinuitet och gränsvärden
Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika
Läs merDE FARLIGA OÄNDLIGHETERNA
DE FARLIGA OÄNDLIGHETERNA Grubblande över evigheten leder lätt till mental ohälsa! Det får man lära sig i en ovanligt läsvärd bok om de matematiska oändligheterna Det berättas att några judiska rabbiner
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 04 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 04 / 45 Mängder och logik Relationer
Läs merFöreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära
Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers,
Läs merKonstruktiv mängdteori
Konstruktiv mängdteori Peter Bohlin Magisteruppsats i matematik Göteborgs universitet 19 november 1998 Handledare: Jan Smith, Institutionen för datavetenskap, Göteborgs universitet Sammanfattning Denna
Läs merFilosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I. v. 2.0, den 24/4 2013
Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I v. 2.0, den 24/4 2013 Om detta kompendium: Filosofiska institutionen, Lunds Universitet staffan.angere@fil.lu.se Förberedande Det här kompendiet är
Läs merDD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik
DD1350 Logik för dataloger Fö 7 Predikatlogikens semantik 1 Kryssprodukt av mängder Om A och B är två mängder så är deras kryssprodukt A B mängden av alla par (a,b), där a A och b B. Ex: A={1,2}, B={3,4},
Läs mer0.1 Antalet primtal är oändligt.
0.1 Antalet primtal är oändligt. I Euklides Elementa (ca 300 f. kr.) påstås (och bevisas) att antalet primtal är oändligt. För att förstå påståendet och beviset måste vi först försöka klargöra betydelsen
Läs merExplorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A
Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga
Läs merTentamen i TDDC75 Diskreta strukturer
Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer 2017-01-05, Lösningsförslag (med reservation för eventuella fel) 1. Betrakta följande satslogiska uttryck: (p q) (q p) (a) Visa genom naturlig deduktion att uttrycket
Läs merOm oändliga tal. Dag Andréen. U.U.D.M. Project Report 2015:12. Department of Mathematics Uppsala University
U.U.D.M. Project Report 05: Om oändliga tal Dag Andréen Examensarbete i matematik, 5 hp Handledare och examinator: Gunnar Berg Juni 05 Department of Mathematics Uppsala University Innehåll Introduktion
Läs merDagens teman. Mängdlära forts. Relationer och funktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Definition av de naturliga talen, Peanos axiom.
Dagens teman Mängdlära orts. Relationer och unktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Deinition av de naturliga talen, Peanos axiom. Relationer och unktioner Relationer Generell deinition: En relation R på mängden
Läs merMA2047 Algebra och diskret matematik
MA2047 Algebra och diskret matematik Något om logik och mängdlära Mikael Hindgren 5 september 2018 Utsagor Utsaga = Påstående som har sanningsvärde Utsagan kan vara sann (S) eller falsk (F) öppen eller
Läs merRelationer och funktioner
Relationer och funktioner Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Relationer: Binära relationer på mängder Mängd-, graf- och matrisnotation Egenskaper hos relationer
Läs merMer om reella tal och kontinuitet
Kapitel R Mer om reella tal och kontinuitet I detta kapitel formulerar vi ett av de reella talens grundläggande axiom, axiomet om övre gräns, och studerar några konsekvenser av detta. Med dess hjälp kommer
Läs mer729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag
729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag 1 Uppgifter 1.1 Relationer 1. Vi ges mängden A = {p, q, r, s, t}. Är följande mängder relationer på A? Om inte, ge ett exempel som visar vad
Läs merMängder, funktioner och naturliga tal
Lådprincipen Följande sats framstår som en fullständig självklarhet: Sats (Lådprincipen (pigeon hole principle)). Låt n > m vara naturliga tal. Fördelar man n föremål i m lådor, så kommer åtminstone en
Läs merI kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.
Lunds tekniska högskola Datavetenskap Lennart ndersson Föreläsningsanteckningar EDF10 4 Mängder 4.1 Motivering Mängden är den mest grundläggande diskreta strukturen. Nästan alla matematiska begrepp går
Läs merEn populärvetenskaplig introduktion till urvalsaxiomet och dess konsekvenser
En populärvetenskaplig introduktion till urvalsaxiomet och dess konsekvenser Hampus Altvall Eli Cramsky Alexander Davidson Tobias Magnusson Handledare: Petter Strandmark 17 maj 2012 Sammanfattning I denna
Läs merSådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B).
BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en funktion f : A B. Vi har oftast krav
Läs merInduktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I
Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden
Läs merFöreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt
Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt A = B om det finns en bijektion från A till B. Om A har samma kardinalitet som en delmängd av naturliga talen, N, så är A uppräknelig. Om A = N så är A
Läs merUppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet
Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet Mikael Asplund 19 oktober 2016 Uppgifter 1. Avgör om följande relationer utgör partialordningar. Motivera varför eller varför inte.
Läs mer2 Matematisk grammatik
MATEMATISK GRAMMATIK Matematisk grammatik.1 Skriva matematik Matematisk grammatik, minst lika kul som det låter, och hur man skriver matematik är nästan lika viktigt som vad man skriver. En grammatisk
Läs mer(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.
Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden
Läs merFilosofisk Logik. föreläsningsanteckningar/kompendium (FTEA21:4) v. 2.0, den 5/ Kompakthet och Löwenheim-skolemsatsen
Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium VI v. 2.0, den 5/5 2014 Kompakthet och Löwenheim-skolemsatsen 19.6-19.7 Närhelst vi har en mängd satser i FOL som inte är självmotsägande
Läs merGrundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.
5B2710, lekt 4, HT07 Konstruktion av de rationella talen Q (AEE 2.3) Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är
Läs merLösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl
1 Matematiska Institutionen KTH Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs merLäsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik
Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 28 oktober 2001 1 Heltalen Det första kapitlet handlar om heltalen och deras aritmetik, dvs deras egenskaper som
Läs merMängdteori och aritmetik för MM4000. Torbjörn Tambour 17 mars 2015
Mängdteori och aritmetik för MM4000 Torbjörn Tambour 17 mars 2015 1 Innehåll 1 Mängdteori 3 1.1 Grundbegrepp............................ 4 1.2 Operationer på mängder....................... 5 1.3 Russells
Läs merMer om kontinuitet. Kapitel K. K.1 Övre och undre gräns
Kapitel K Mer om kontinuitet I detta kapitel bevisar vi Sats 3.1, som säger att en kontinuerlig funktion av typen R 2 R på ett kompakt område antar ett största och ett minsta värde. Vi studerar dessutom
Läs merÖvningshäfte 2: Induktion och rekursion
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,
Läs merMA2047 Algebra och diskret matematik
MA2047 Algebra och diskret matematik Något om funktioner och relationer Mikael Hindgren 1 oktober 2018 Funktionsbegreppet Exempel 1 f (x) = x 2 + 1, g(x) = x 3 och y = sin x är funktioner. Exempel 2 Kan
Läs merSanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.
MATEMATISK LOGIK Matematisk logik formaliserar korrekta resonemang och definierar formellt bindeord (konnektiv) mellan påståenden (utsagor, satser) I matematisk logik betraktar vi påståenden som antingen
Läs merÖvningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:
MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till
Läs merBegreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.
MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom
Läs mer:1) Vid ett besök på Knarrön (där ju var och en antingen är kung (och
KTH Matematik B.Ek SF1642 LOGIK för D och IT, övningarna vt08 Exempel från gamla tentor (i 5B1928) Ö1, kungar och narrar 23.5-01:1a) Det är marknadsdag på Knarrön och många invånare från den närbelägna
Läs merInduktion och rekursion
Matematik, KTH Bengt Ek november 2016 Material till kursen SF1679, Diskret matematik för F: Induktion och rekursion 1. Om välgrundade binära relationer Låt R vara en binär relation på en mängd D. Vi skriver
Läs merLMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013
LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning
Läs merOändligtdimensionella vektorrum
Oändligtdimensionella vektorrum Vi har i den här kursen huvudsakligen studerat ändligtdimensionella vektorrum. Dessa är mycket användbara objekt och matriskalkyl ger en bra metod att undersöka dom med.
Läs merBegreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.
MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar egreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom
Läs merDe matematiska objektens natur - en matematikfilosofisk pragmatism. Rasmus Blanck
De matematiska objektens natur - en matematikfilosofisk pragmatism Rasmus Blanck Filosofiska institutionen Göteborgs universitet 2007 De matematiska objektens natur - en matematikfilosofisk pragmatism
Läs merHur många eller om det oändliga
Hur många eller om det oändliga Det var en mörk vinterkväll. Jag och min bror satt tillsammans med farfar framför brasan i gillestugan. Min bror var mycket intresserad av filosofi medan jag tyckte mer
Läs merMaterial till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning
Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal
Läs merGrundläggande logik och modellteori
Grundläggande logik och modellteori Kapitel 3: Bevissystem, Hilbertsystem Henrik Björklund Umeå universitet 8. september, 2014 Bevissystem och Hilbertsystem Teorier och deduktionsproblemet Axiomscheman
Läs merMS-A409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del I
MS-A409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del I G. Gripenberg Aalto-universitetet 2 oktober 2013 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A409 Grundkurs i diskret matematikappendix, del I 2 oktober
Läs merInduktion och rekursion
Matematik, KTH Bengt Ek november 2017 Material till kursen SF1679, Diskret matematik för F: Induktion och rekursion 1. Om välgrundade binära relationer Låt R vara en binär relation på en mängd D. Vi skriver
Läs merAndragradspolynom Några vektorrum P 2
Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom
Läs merÖvningshäfte 1: Logik och matematikens språk
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk Övning A Målet är att genom att lösa och diskutera några inledande uppgifter få erfarenheter
Läs merEn bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.
Inversa unktion BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en unktion : A B Vi har otast
Läs merBakgrund. Bakgrund. Bakgrund. Håkan Jonsson Institutionen för systemteknik Luleå tekniska universitet Luleå, Sverige
Är varje påstående som kan formuleras matematiskt*) alltid antingen sant eller falskt? *) Inom Institutionen för systemteknik Luleå tekniska universitet Luleå, Sverige Exempel: 12 = 13 nej, falskt n! >
Läs merFilosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium. v. 2.0, den 29/ III. Metalogik 17-19
Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium IV v. 2.0, den 29/4 2013 III. Metalogik 17-19 Modeller för satslogiken 18.1 Vi har tidigare sagt att en modell är en tolkning av en teori
Läs merVectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.
Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem. Begrepp som diskuteras i det kapitlet. Vektorer, addition och multiplikation med skalärer. Geometrisk tolkning. Linjär kombination av
Läs merÖvning 1 Sannolikhetsteorins grunder
Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder Två händelser A och B är disjunkta om {A B} =, det vill säga att snittet inte innehåller några element. Om vi har en mängd händelser A 1, A 2, A 3,..., A n, vilka är
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 2 Strukturer 2 2.1 Domäner... 2 2.2 Tolkningar... 3
Föreläsning 2 Semantik 729G06 Logikdelen Föreläsningsanteckningar i Programmering och logik 27 januari 2014 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 2.1 Innehåll Innehåll 1 Lite mer syntax 1 2 Strukturer
Läs mer10. Mängder och språk
Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 10. Mängder och språk Sven Gestegård Robertz Institutionen för datavetenskap, LTH 2013 Rekaputilation Vi har talat om satslogik, predikatlogik och härledning
Läs merStatistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen
Statistikens grunder 1 2013 HT, dagtid Statistiska institutionen Orsak och verkan N Kap 2 forts. Annat ord: kausalitet Något av det viktigaste för varje vetenskap. Varför? Orsakssamband ger oss möjlighet
Läs merFormell logik Kapitel 1 och 2. Robin Stenwall Lunds universitet
Formell logik Kapitel 1 och 2 Robin Stenwall Lunds universitet Kapitel 1: Atomära satser Drömmen om ett perfekt språk fritt från vardagsspråkets mångtydighet och vaghet (jmf Leibniz, Russell, Wittgenstein,
Läs merMATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1
Avsnitt 1 MATEMATIKENS SPRÅK Varje vetenskap, liksom varje yrke, har sitt eget språk som ofta är en blandning av vardagliga ord och speciella termer. En instruktionshandbok för ett kylskåp eller för en
Läs mergränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n
TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 5 mars 208 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje heltal
Läs merÖvningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2005 MATEMATISK BASKURS Övningshäfte 6: Syftet med övningen är att utforska strukturen hos talsystemen under addition respektive multiplikation samt sambandet
Läs merSJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK
SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Disjunktionsegenskaper och existensegenskaper inom intuitionistisk logik av Iris van Rooijen 2012 - No 17 MATEMATISKA
Läs merInduktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen
Föreläsning 3 Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen Mängder Induktion behöver inte börja från 1, Grundsteget kan vara P (n 0 ) för vilket heltal n 0 som
Läs merUppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real
Läs merObjektorienterad modellering och diskreta strukturer. 13. Problem. Sven Gestegård Robertz. Datavetenskap, LTH
Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 13. Problem Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2014 Rekaputilation Vi har talat om satslogik och härledning predikatlogik och substitution mängder
Läs merKTH Matematik B.Ek Lösningar tentamen 5B1928 Logik för D (och IT), 29 augusti 2007
KTH Matematik B.Ek Lösningar tentamen 5B1928 Logik för D (och IT), 29 augusti 2007 1) Det handlar om knarröborna A, B och C. A säger: Om C är kung är vi alla det. B säger: A och C är olika sorter. Vad
Läs mer