Inverkan av skördarstorlek och matningsprincip på matningsskadedjup vid skörd av grantimmer
|
|
- Berit Eliasson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Kandidatarbeten 2014:6 i skogsvetenskap Fakulteten för skogsvetenskap Inverkan av skördarstorlek och matningsprincip på matningsskadedjup vid skörd av grantimmer Influence of harvester size and feeding principle on feeding damage depth at harvest of spruce timber Foto:Jonas Blomqvist Adam Lundström och Jonas Blomqvist Sveriges Lantbruksuniversitet Program: Jägmästarprogrammet Institutionen för skogens ekologi och skötsel Kandidatarbete i skogsvetenskap, 15 hp, Kurs: EX0592 Nivå: G2E Handledare: Urban Bergsten, SLU, Inst. för Skogens biomaterial och teknologi Examinator: Tommy Mörling, SLU, Inst. för skogens ekologi och skötsel Umeå 2014
2 Kandidatarbeten i Skogsvetenskap Fakulteten för skogsvetenskap, Sveriges lantbruksuniversitet Enhet/Unit Författare/Author Titel, Sv Titel, Eng Nyckelord/ Keywords Handledare/Supervisor Institutionen för skogens ekologi och skötsel/ Department of forest ecology and management Adam Lundström & Jonas Blomqvist Inverkan av skördarstorlek och matningsprincip på matningsskadedjup vid skörd av grantimmer Influence of harvest size and feeding principle of feeding damage depth at harvest of spruce timber Matarhjul, matarhjulsskador, maskinstorlek, barktjocklek, gran Feed roller, feed roller damages, size of machines, bark thickness, spruce. Urban Bergsten, Institutionen för biomaterial och teknologi/ Department of Forest Biomaterials and Technology Examinator/Examiner Tommy Mörling Institutionen för skogens ekologi och skötsel/ Department of Forest Ecology and Management Kurstitel/Course Kurskod Program Omfattning på arbetet/ Nivå och fördjupning på arbetet Utgivningsort Kandidatarbete i skogsvetenskap Bachelor Degree in Forest Science EX0592 Jägmästarprogrammet 15 hp G2E Umeå Utgivningsår 2014
3 Förord Detta är en kandidatuppsats i skogsvetenskap med en omfattning på 15 hp skriven vid SLU i Umeå som en del i Jägmästarprogrammets grundutbildning. Arbetet handlar om att statistiskt jämföra olika faktorer som kan påverka matningsskadedjupet, alltså hur långt in i den apterade stocken som fibrerna förstörs av matarhjul vid skördaravverkning. Syftet med arbetet var att belysa vilka maskinrelaterade faktorer som har betydelse för att minimera risken för matarhjulsskador vid avverkning av grantimmer. Det fanns även ett intresse att undersöka om barktjocklek spelar in i hur djupa skadorna blir, huvudsakligen för att se om man måste behandla klena träd med mer försiktighet än grövre träd. Först och främst vill vi tacka Vida AB för att vi fick använda oss av deras datamaterial. Vi skulle också vilja tacka vår handledare Urban Bergsten vid Institutionen för skogens biomaterial och skogsteknologi för allt stöd under arbetets gång. Sist men inte minst vill vi tacka Anders Muszta vid institutionen för skoglig inventering och empirisk ekosystemmodellering för all hjälp med tolkning av resultat samt upplägg av analyser.
4 SAMMANFATTNING Vid val av skördare för gallring eller slutavverkning väljs ofta maskiner som finns i närområdet och med högst produktivitet. Detta kan medföra att maskiner väljs trots att de inte är bäst anpassade för den aktuella åtgärden. Risken med detta är en hård behandling av träden under avverkningen som ger onödigt stora stamskador. Arbetet handlar om hur man med aktiva val kan minska dessa skador. De faktorer som analyserades var; typ av matarhjul, storlek på maskin och hur barktjockleken inverkar på matningsskadedjup. Datamaterialet samlades in sommaren 2012 åt Vida AB i Västra Götaland och Småland. Vedprover togs på klentimmerstockar (<18 cm i toppdiameter) i gallring och slutavverkning. Resultaten från analyserna visade att vid val av matarhjul med dubb så kan man förvänta sig att få djupare skador (5,13 mm i genomsnitt) än vid användning av ribb (4,43 mm), en anledning att fortfarande välja dubb kan vara en något högre produktivitet. Gränsen för kvalitetsnedsättande skada vid inmätning är 6,9mm. Maskinstorleken spelar in i form av att om man använder en stor maskin (>16 ton) så kan man förvänta sig djupare matarhjulsskador (5,28 mm) än med en liten (<16 ton) maskin (3,95 mm) på klenare stammar. Med ökad barktjocklek minskar risken för matarhjulsskador. Resultaten visar att det finns anledning att tänka efter en extra gång när man väljer maskin till gallring eller slutavverkning i bestånd där man förväntas ta ut klentimmer för sågning. Om man väljer rätt maskin och matarhjul så kan risken för matarhjulsskador minska. Nyckelord: Matarhjul, matarrullar, matarhjulsskador, maskinstorlek, barktjocklek, gran SUMMARY When choosing harvester for thinning or clear cutting, the choice is often based on what machines that are available in the area and the productivity of the machine. Basing the choice only on these factors can result in using a machine that is not fitted for the activity. The result can be a very rough treatment of the logs that causes unnecessary damages. This report quantifies how different factors affect the risk of possible damages. The analyzed factors are; feeder wheels (ribs or spikes), machine size and how bark thickness influence on stud damages. The dataset was collected during the summer of 2012 for the company Vida AB in the regions of Västra Götaland and Småland, Sweden. The measurements were made on small diameter logs (< 18 cm in top). The result indicates that spike-wheels causes deeper damage (5,13 mm in average) than ribwheels (4,43 mm). A reason to still use spikes might be a higher productivity. The limit for quality suppressant damage at the mill is 6,9mm. The machine size is important in the way that a bigger machine causes deeper damages (5,28 mm) than smaller machines (3,95 mm) on small diameter logs. The bark thickness has a significant effect on the depth of the feed-wheel damages. It is important to be careful when choosing harvester in areas with small diameter logs. The conclusion is that if you choose the correct machine and feed roller, the risk for feed-wheel damages will be reduced. Keywords: Feed wheel, feed roller, feed wheel damages, size of machines, bark thickness, spruce
5 1. Inledning 1.1 Skador på upparbetat virke vid skörd I Sverige avverkades år 2012 ca 90 miljoner m 3 sk (Skogsstyrelsen 2013). Det vanligaste sättet att utföra denna åtgärd är med hjälp av en engreppsskördare. Mekaniska skador kan uppstå på det avverkade virket vid skörden p.g.a. att matarhjulet slirar eller att dess ribbor/dubbar tränger in i veden. De mekaniska skadorna fungerar i sin tur som inkörsportar för biologiska skador i form av blånadssvamp (Nylinder 2000). Skadorna på stockarna kan, beroende på omfattning, ha inverkan på kvaliteten. Det gränsvärde som man på VMR satt för vad som klassas som skadat virke ligger på 6,9 mm (Anon. 2011). Virket tolkas alltså som skadat när fibrerna är skadade på ett djup som överstiger 6,9 mm. Värdeminskningen kan uppgå till 350 kr per kubik sågad vara (m 3 sv) (Sveningsson 2011). I denna studie kvantifieras hur utformning av matarhjul och storleken på maskinen samt barktjockleken inverkar på hur djup matarhjulsskadan blir. 1.2 Problembeskrivning Engreppsskördarens kranspetsmonterade aggregat används för att greppa, fälla och bearbeta trädet. I skördaraggregatet sitter matarhjul som matar trädstammen förbi kvistknivar som avlägsnar kvistarna (figur 1). Kvistknivar och matarhjul pressas mot stocken med hjälp av hydraulik. Beroende på tryck och utformning på matarhjul kan detta leda till skador i veden på den apterade stocken. Enligt en studie av Brunberg (2010) kan det vara fördelaktigt att välja en liten skördare i klenare gallring. Studien saknar dock en diskussion om hur maskinens storlek spelar roll beroende på medelstammen på objekten. Man kan därför inte utesluta att mellanstora skördare är lämpligare åtminstone i vissa gallringar. Alltså indirekt: hur behandlar stora maskiner stockarna i jämförelse med en liten maskin med avseende på ev. matarhjulsskador och kvalitétsinverkan? Enligt Brunberg et al. (2006) påverkar även inställningar av matarhjulstrycket hur djup skadan på virket blir. Ett högt tryck ger bättre produktivitet men också ökat skadedjup. Ett högre tryck behövs vid upparbetande av grövre träd, dessa träd finner man i slutavverkningar och sena gallringar. Risken finns att maskiner som går i både slutavverkning och gallring använder samma tryck i båda fallen och skador uppkommer i onödan vid gallring. Små maskiner som är anpassade för gallring har inställningar anpassade för att hantera mindre träd, detta borde då resultera i en skonsammare hantering än om en större maskin används. På grund av avsaknaden av rapporter som tar upp jämförelse mellan storlek på maskin inom olika diameterintervall utformades den första hypotesen. Det finns många olika utformningar på matarhjul. Utformningen påverkar inte bara skadefrekvens och djup utan även produktivitet (Brunberg et al. 2006; Nuutinen et al. 2010). Valet av matarhjul blir därför en balansgång mellan låg skadefrekvens och hög produktivitet. Ett antal tidigare studier har utförts där man har testat ifall utformningen på matarhjul
6 påverkar skadedjupet. Stålmatarhjul med dubb verkar ge djupare skada jämfört med stålmatarhjul med annan utformning av greppytan (Petrus 2007; Nuutinen et al. 2010; Sveningsson 2011). I en studie utförd i form av ett examensarbete på Växjö universitet (Gäfvert et al. 2008) har utformningen en betydande påverkan, inte bara själva matningsprincipen utan även tätheten mellan kontaktytor. Resultatet visade att dubb med tätare mönster gjorde mindre inträngningsskador. Även i denna studie hade man använt sig av gran som försöksträslag. Den andra hypotesen utformades för att bekräfta detta samband. Tjockare bark ger generellt ett bättre fysiskt skydd än tunn bark vilket medför att björk tack vare sin tjocka bark är tåligare än gran och tall (Nuutinen et al. 2010). Studien omfattar alltså inte hur variationen av barktjocklek inom ett och samma trädslag påverkar skadedjupet. En rapport som utförts på SLU av Söderholm (2013) visar att kvarsittande bark på gran och talltimmer som är 5mm tjock inte garanterar att virket skyddas mot en skada som passerar gränsen på 6,9mm. För att isolera om barktjockleken på just gran har någon inverkan på skadedjupet så utformades hypotes tre. 1.3 Syfte Syftet med studien var att pröva följande hypoteser: Maskiner anpassade för slutavverkning och gallring (>16 ton) gör större skada på klenare stockar än specialiserade gallringsmaskiner. Matarhjul med dubb gör större skador än matarhjul med ribb. Med ökande barktjocklek minskar matarhjulsskadorna. Ett syfte med detta arbete var att verifiera resultaten från tidigare studier, speciellt med tanke på att basmaskinens prestanda (hydrauliktryck och flöde) samt stammens barktjocklek kan inverka på skadenivån. Studien jämförde två huvudgrupper av matarhjul, ribb och dubb. Syftet var att se ifall den fysiska utformningen hade någon inverkan på skadedjupet. Det datamaterial som låg till grund för vår studie innehöll enbart uppgifter om grantimmer och resulterade därför i en detaljerad jämförelse inom trädslaget. Resultatet påverkades därför inte av faktorer som variation i barkens och vedens motståndskraft mot genomträngning mellan olika trädslag. Anledningen till att undersöka barktjocklekens inverkan var tankegången att det är viktigare att välja rätt maskin och rätt inställningar i klenare skog än i grövre skog, eftersom barken på klena träd kan förväntas vara tunnare.
7 2. Material och metoder Studien byggdes på ett datamaterial med värden för matningsskadedjup och barktjocklek. Materialet samlades in i Småland och Västra Götaland åt Vida AB. För att kunna utföra de analyser som krävdes för prövning av hypoteserna behövde datasetet delas upp i lämpliga grupper. Två grupper för olika utformning av matarhjul skapades, samt två grupper för maskinstorlek. De två storleksbaserade grupperna var stora maskiner och små maskiner. Här definierades en maskin som stor om den hade en vikt över 16 ton. Denna viktavgränsning följer de stora maskintillverkarnas rekommendationer för respektive användningsområde för de olika maskintyperna (Gremo AB 2014; John Deere Sverige 2014; Komatsu Forest 2014; Ponsse 2014; ProfiPro 2014; Rottne 2014). En av hypoteserna krävde kompletterande data om förhållandet mellan barktjocklek och stockarnas diameter. Dessa uppgifter hämtades från riksskogstaxeringen och en ekvation togs fram med hjälp en regressionsanalys i Minitab. För att testa hypoteserna ställdes lämpliga analyser upp i Minitab. Resultaten från analyserna låg till grund för hypotesprövning, slutsatser och diskussion. 2.1 Insamling av data Data över matningskador samlades in under perioden juni-juli år 2012 av Jonas Blomqvist åt Vida AB i Småland och Västra Götaland. Data samlades in för 22 skördare. Mätning skedde för de yttre matarhjulen och även bröstmatarhjulen ifall aggregatet hade sådana (figur 1.). På varje stock mättes ett till tre värden och för varje maskin togs värden på 5-10 stockar. Målet var att samla in värden för de yttre matarhjulen per maskin, och lika många värden för bröstmatarhjulen (se bilaga 1). Från Vida AB fanns intresset att få en uppfattning om hur skadefrekvensen såg ut på deras kubb-sortiment, och även hur det skiljde sig mellan olika maskintyper och olika matarhjultyper. Data samlades därför på stockar som var cm i toppdiameter. Bröstmatarhjul Inner feed wheel Yttre matarhjul Outer feed wheel Figur 1. Skördaraggregatets uppbyggnad ( John Deere Sverige 2014) Figure 1. Sketch of a harvester head ( John Deere Sverige 2014)
8 För att mäta skadans djup användes den så kallade yx-metoden (figur 2.). Tillvägagångssättet är då att en flisa huggs bort från stocken där matarhjulen har trängt in i veden. Flisan ska tas inom en meter ifrån toppen på stocken. Flisan klyvs sedan längs fiberriktningen, rakt över skadan. På så vis får man ett tvärsnitt över skadan och skadedjupet kan mätas med hjälp av ett skjutmått. Figur 2. Tillvägagångssätt med yx-metoden (Brunberg et al. 2006) Figure 2. Course of action with yx-metoden (Brunberg et al. 2006) Med skadedjup menas så långt ner som fibrerna är krossade och har gått av på grund av matarhjulets inträngning. Vid mätningen noterades även barktjockleken över skadan med hjälp av ett skjutmått. För varje maskin noterades maskinmodell, aggregatmodell och vilken typ av matarhjul som användes.
9 2.2 Indelning av data När datamaterialet sammanställdes delades det upp i två grupper, dubb och ribb (Figur 3 till 6). Matarhjul med dubb har upphöjda dubbar som kan sitta i olika mönster på matarhjulet. Matarhjul med ribb har upp höjda ribbor som sträcker sig över hela matarhjulets bredd. Dubb Ribb Foto: Jonas Blomqvist Figur 3. Dubb på yttre matarhjul Figure 3. Spikes on the outer feed wheel Foto: Jonas Blomqvist Figur 5. Ribb på yttre matarhjul Figure 5. Rib on the outer feed wheel Foto: Jonas Blomqvist Figur 4. Dubb som bröstmatarhjul Figure 4. Spikes on the inner feed wheel Foto: Jonas Blomqvist Figur 6. Ribb som bröstmatarhjul Figure 6. Rib on the inner feed wheel Maskinerna delades in i två grupper, stor och liten maskin, där gränsen mellan grupperna sattes till 16 ton (tabell 1). Maskinvikterna hämtades ifrån respektive maskintillverkares hemsidor (Gremo AB 2014; John Deere Sverige 2014; Komatsu Forest 2014; Ponsse 2014; Rottne 2014). Information om JD 770D och 1070D saknades här då de inte längre är i produktion. Uppgifter för dessa hittades hos ett mediaföretag specialiserat på entreprenadmaskiner (Mascus 2014).
10 Tabell 1. Uppdelning av maskiner med avseende på tjänstevikt Table 1. Machines in different duty weight classes Stora maskiner Små maskiner Tillverkare Modell Vikt Vikt Tillverkare Modell (ton) (ton) John Deere 1170E 17,9 John Deere 770D 11,5 John Deere 1270E 20,5 John Deere 1070D 14,1 John Deere 1470E 21,7 Rottne H8 8,5 Rottne H11 6w 17,4 Gremo ,7 Rottne H14 18,8 Profi 50 12,5 Rottne H20 20,75 Ponsse Ergo 20,1 Komatsu 931,1 19,4 2.3 Kompletterande data Hypotesen Större maskiner gör mer skada på klenare träd än små maskiner kräver ett diametervärde på stockarna som skadorna mätts på. Då detta inte registrerades vid insamling behövdes något sätt att skatta diametern utifrån befintligt underlag. Det som, förutom skadedjup, insamlades var barktjocklek. För att få fram ett dataset som grund för en regressionsekvation mellan diameter och barktjocklek så kontaktades Riksskogstaxeringen. Här gavs tillgång till ett dataset gällande granar i ungefär samma geografiska område som datamaterialet för matarhjulsskador var insamlat i. Datasetet omfattade 2525 träd med värde för barktjocklek och diameter. En regressionsanalys gjordes i Minitab. Resultatet från analysen användes för att beskriva det eventuella samband som finns mellan barktjocklek och diameter.
11 2.4 Analys För att testa de uppställda hypoteserna gjordes en serie med statistiska analyser. Dessa analyser utfördes i Minitab. Datamaterialet analyserades först visuellt med lämpliga diagram för att få en översikt, på detta sätt kunde man bilda en uppfattning om vilken typ av modell som skulle vara lämplig. Sedan utfördes statistiska tester på några olika typer av modeller per hypotes, slutligen analyserades den som hade det högsta R 2 -värdet. Detta resulterade i ett p- värde som antingen stärkte eller förkastade vår hypotes. Residualerna studerades för att kontrollera ifall datamaterialet var normalfördelat och hade konstant varians. Samtliga vedprover var oberoende. Följande analyser utfördes: 1. Anova (General Linear Model): Faktorerna matarhjul och maskinstorleks inverkan på skadedjupet. Faktorerna testades enskilt och i samspel. 2. Regression: Diameter mot barktjocklek. Modellen: Diameter mot enkel barktjocklek. 3. Regressionsanalys: Barktjocklek mot skada (sammanställda data för dubb och ribb). Stor maskin. Modellen: Skadedjup mot barktjocklek i kvadrat. 4. Regressionsanalys: Barktjocklek mot skada (sammanställda data för dubb och ribb). Liten maskin. 5. Regressionsanalys: Barktjocklek mot skada (sammanställda data för dubb och ribb samt även för liten och stor maskin)
12 3. RESULTAT Det fanns inte någon samspelseffekt mellan faktorerna maskinstorlek och matarhjulstyp. Båda faktorerna hade dock enskilt en signifikant påverkan på hur djupa matarhjulsskadorna blev (tabell 2). Små maskiner gav sällan skador djupare än 6,9 mm medan för större maskiner blev skadorna djupare. Tabell 2. General linear model med faktorerna; maskinstorlek och hjultyp Table 2. General linear model with the factors; size of machine and feed roller type General Linear Model Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value Maskinstorlek 1 125,04 125,037 35,48 0,000 Hjultyp 1 15,01 15,007 4,26 0,040 Maskinstorlek*Hjultyp 1 3,28 3,283 0,93 0,335 Error ,93 3,524 Total ,07 Figur 3. Boxplot för jämförelse av skadorna från små och stora maskiner Figure 3. A boxplot to compare the damages created by small and big machines
13 Figur 4. Boxplot för skadedjup från ribb och skadedjup från dubb Figure 4. Analysis of the differences between depth of damage created by rib and spike-wheels Jämförelsen mellan skadedjup skapade av ribb och från dubb visade att skadan orsakad av en liten maskin kunde med signifikans förväntas vara 3,95 mm i genomsnitt medan skadorna från stor maskin är 5,28 mm (figur 4.). De övre värderna för stor maskin var ca 5mm djupare än för liten maskin och visade på den potentiella maximala skadan som kunde uppstå. Skadedjup från ribbhjul var i genomsnitt 4,43 mm och från dubbhjul ca 5,13 mm (figur 4). De maximala värdena var högre för dubb och detta visade att risken för djupare skador var högre när matarhjulet var av den typen. Stjärnorna visar outliers, alltså residualer som sticker ut kraftigt ur resten av värdena, dessa skulle påverka resultatet för mycket och exkluderades därför.
14 Figur 5. Regressionsanalys, samband mellan stock diameter (toppmätt) och barktjocklek Figure 5. Regression analysis, relation between diameter (top of log) and bark thickness Resultatet visade på ett tydligt positivt samband mellan stockdiameter och barktjocklek. R 2 - värdet för regressionen var 66,7%.( figur 5 och tabell 3) Figur 6. Regressionsanalys, samband mellan skadedjup och barktjocklek (i kvadrat) för stor maskin Figure 6. A visual analysis of the regression between depth of damage and bark thickness ^2 using a big machine
15 Det fanns ett samband mellan ökande barktjocklek och minskande matarskadedjup vid användande av stor maskin (figur 6). För att sen översätta denna information till matarskadedjup mot diameter så utfördes en korrelation. Den visade att barktjocklek och diameter korrelerar (tabell 3 figur 5). Tabell 3. Resultat för regressionsanalyser mellan diameter och barktjocklek (a), skadedjup och barktjocklek vid användande av stor maskin (b), skadedjup och barktjocklek vid användande av liten maskin (c) Table 3. Results for regression analysis between diameter and bark thickness (a), depth of damage and bark thickness when using a big machine (b), depth of damage and bark thickness when using a small machine (c) Analys Term Koef SE Koef T-Värde P-Värde R-sq a Konstant 14,59 3,31 4,41 0,000 66,72% Enkel barktjocklek 28,177 0,396 71,14 0,000 b Konstant 6,091 0,248 24,56 0,000 3,71 % Enkel barktjocklek^2 0, , ,64 0,000 c Konstant 3,645 0,51 7,14 0,000 0,23 % Enkel barktjocklek 0,063 0,112 0,56 0,576 Regressionsanalysen av sambandet mellan skadedjup och barktjocklek vid användandet av liten maskin, visade inte på något signifikant samband. Modellen med bäst passform hade även ett lågt R 2 -värde, detta betyder att få av värdena kan förklaras med detta samband (tabell 3). Figur 7. Regressionsanalys mellan skadedjup och barktjocklek^2 Figure 7. Regression analysis between depth of damage and bark thickness^2
16 Sambandet mellan skadedjup och barktjocklek oavsett maskinstorlek och matarhjulsprincip (figur 7) var signifikant (tabell 4) men mycket svagt med lågt R 2 (1,77 %). Tabell 4. Regressionsanalys mellan skadedjup och barktjocklek, barktjocklek^2 Table 4. A regression analysis between depth of damage, bark thickness and bark thickness^2 Regressionsanalys Term Coef SE Coef P-Value Constant 3,799 0,907 0,000 Barktjocklek^2 0,0858 0,0391 0,029
17 4. DISKUSSION Vår hypotes att dubbhjul ger större skador än ribbhjul kunde bekräftas och överensstämmer med tidigare undersökningar (Petrus 2007; Nuutinen et al. 2010; Sveningsson 2011). Vår studie visade att hjultypen dubb i genomsnitt ger 0,7 mm djupare skada. Frågan är då om det är tillräckligt djupt för att ta hänsyn till i valet av matarhjul? Båda hjultyperna medförde en medelskada under detta värde. För dubb var det fler höga värden över 6,9 mm, med ett högsta värde på 13,1 mm. Det högsta värdet för ribb var 8,3 mm. Att dubb har fler värden än ribb som är högre än 6,9 mm är intressant då det räcker med en enda inträngning i stocken för att den ska klassas som skadad. Konsekvenserna av skador på sågad vara är en oönskad ekonomisk förlust vid sågverket. Tidigare studier som har granskat skadegraden från olika matarhjul (Petrus 2007; Nuutinen et al. 2010; Sveningsson 2011) har varit mer specifika och jämfört individuella matarhjulsutformningar. Vi valde att förenkla jämförelsen och delade in matarhjulen i två huvudgrupper. Detta för att vi inte var intresserade av att hitta ett specifikt matarhjul som är bäst, utan vårt intresse var att hitta en generell principiell utformning av matarhjul som fungerade bättre än den andra. Skulle man enbart titta på detta resultat så skulle man kunna säga att det är mest fördelaktigt att köra med matarhjul av typen ribb. Däremot finns det andra faktorer som också påverkas av vilket matarhjul du kör med. En sådan faktor är produktiviteten. Enligt (Brunberg et al. 2006) är matarhjul av typen dubb effektivast. Det är alltså en faktor som talar emot att välja matarhjul av typen ribb. Samma rapport visar dock också att kostnaden för kvalitetsnedsättning kan vara betydligt högre än kostnaden för lägre produktivitet. Våra resultat visade också att med ökad barktjocklek minskade risken för matarhjulsskador. Viktigt att tänka på här är att allt data är insamlat på klentimmerdimensioner upp till 18 cm i toppdiameter. Troligt är att mätning på grövre timmer hade gett oss ett resultat där barken skyddat ännu mer med ökad till följd av att den är ännu tjockare där. Resultatet bör alltså enbart tillämpas på klentimmerdimensioner. Tidigare studier på hur barken skyddar mot matarhjulsskador visar att vårtbjörkens bark skyddar bättre än gran och tall (Nuutinen et al. 2010). Vår studie är inriktad enbart på gran. En trolig anledning att vi inte kunde se en lika stark skyddande effekt av tjockare bark som för björk är att granen inte utvecklar någon skorpbark som vårtbjörken gör. Noterbart är också att datamaterialet samlades in under tidig växtsäsong då barken är under tillväxt och därmed segare/mjukare. Om datamaterialet samlats in under hösten/vintern hade kanske resultatet blivit annorlunda till följd av en mer välutvecklad och därmed hårdare bark. Tjockare bark kommer dock aldrig att säkerställa en skada under 6,9 mm-gränsen (Söderholm 2013) Eftersom datamaterialet inte var insamlat för just syftet som vi har i denna rapport så finns det några förenklingar som skapar luckor i kvalitén på datamaterialet. Vår analys av sambandet mellan barktjocklek och diameter gav oss en uppfattning om att barken blir grövre i takt med att diametern ökar, men den säger lite om just våra provträds exakta diameter. Detta är ett steg som skulle enkelt undvikas och bli mer exakt om man initialt samlat in data för diameter på den mätta stocken. Modellerna som formulerades har i vissa fall haft r 2 -värden så låga som 3,71 % och 0,23 % (tabell 3). Detta beskriver hur väl ett datamaterial passar för en viss modell. Så hade man haft mer tid och kunskap till att formulera modeller så skulle man troligtvis kunna komma fram till ett säkrare resultat.
18 Analyssteget har sina brister i sig, om man skulle ha börjat om med arbetet så skulle vi ha arrangerat om datamaterialet i medelvärden i intervall mellan exempelvis 1-5, 5-10mm. Detta för att man skulle få en enklare visuell tolkning samt att vi skulle fått en enda linje att göra en regressionsanalys på. 4.1 Slutsats Både maskinstorlek och matarhjulstyp är faktorer som verkar ha betydelse för om stockskador uppkommer vid skörd av granklentimmer. Den av faktorerna som hade störst inverkan på skadedjupet var maskinstorleken. Således bör man alltså vara noggrann vid val av maskinstorlek när man ska gallra bestånd med förväntat klentimmeruttag. Gällande matarhjulsutformningen säger resultaten att ribb ger mindre skador än dubb. Ökande barktjocklek minskar dubbskadedjupet vid upparbetning av klentimmer. Vi har alltså kommit till insikten att om det finns flera maskinlag att tillgå vid gallringar så bör det lag med minst skördare väljas. För att minimera risken för matarhjulskador på klentimmer bör också matarhjul av typen ribb väljas. En viktig slutsats vi har kunnat dra under och efter skrivandet av denna rapport är att frågan kring hur man kan minska dubbskador på klentimmer är mycket komplicerad och det finns väldigt många faktorer att ta hänsyn till i frågan. 4.2 Kompletterande studier Denna studie lyfter enbart fram matarhjultypen och maskinstorlek som påverkande faktorer på matarhjulsskadedjupet. Det finns emellertid fler faktorer som kan påverka skadedjupet. En viktig faktor som kan påverka mycket är vilket hydraultryck som används på matarhjulen (Brunberg et al. 2006; Gäfvert et al. 2008) Detta är en faktor som föraren kan ställa in beroende på vad denne anser vara lämpligt för åtgärden. Under insamling av data diskuterades detta med de olika entreprenörerna. Kunskapen och intresset för att justera inställningarna för varje individuell trakt varierade kraftigt mellan förarna. Slutsatsen av samtalen var att en förare som är insatt i tryckinställningar och som är villig att lägga ner tid på att ändra inställningar utefter bestånd, kommer troligtvis inte att framkalla lika mycket matarhjulsskador som en förare som använder ett konstant högt tryck för hög produktivitet. För att kunna räkna med denna faktor hade det varit intressant att göra en kompletterande intervju med varje maskinförare för att få en skriftlig sammanställning om hur hen hanterar sina inställningar på hydraultrycket. Under arbetets gång har det även dykt upp andra tankar om ytterligare intressanta studier inom ämnet, beträffande: exv. kalkyler över flyttkostnad mot kvalitetsnedsättning och hur balansen mellan produktivitet och matarhjulsskador ska optimeras.
19 5. REFERENSER Anon. (2011) Kompendium i virkesmätning del IV. Mätning av barrsågtimmer (2011) VMR. Brunberg, T. v Hofsten, H. & Jonsson, M. (2006). Kartläggning och värdering av dubbskador. Uppsala: Skogforsk. Resultat nr 18; 2006 Brunberg T. (2010). Rätt maskinval i gallring : studie vid SCA Skog. Uppsala: Skogforsk Resultat nr 6; 2010 Gremo AB. (2014). Gremo AB [Online] Tillgänglig: [ ] Gäfvert, M., Memic, A. & Wilhelmsson, U. (2008). Matarhjulens dubbinträngning i timmer. Växjö universitet. Institutionen för teknik och design/ Högskoleingenjörsprogrammet i maskinteknik. Examensarbete nr TD 058/2008. Mascus (2014). Begagnade fordon och begagnade maskiner [Online] Tillgänglig [ ] John Deere Sverige (2014). John Deere Sverige [Online] Tillgänglig : Komatsu Forest. (2014). Komatsu Forest [Online] Tillgänglig : [ ] Nuutinen, Y., Väätäinen, K., Asikainen, A., Prinz, R. & Heinonen, J. (2010) Operational Efficiency and damage to sawlogs by feed rollers of the harvester head. and Damage to Sawlogs by Feed Rollers of the Harvester Head. Silva Fennica 44 (1), s Nylinder, M., Lundström,H. & Fryk,H. (2000). Skador och fel på tall-och grantimmer. Tierp: Tierps Tryckeri AB Petrus J. (2007). Virkesvärdestest 2006 : virkesskador. Uppsala: Skogforsk. Reslutat nr 7; Ponsse. (2014).A loggers best friend [Online] Tillgänglig: [ ] ProfiPro (2014). Profipro [Online] Tillgänglig : Rottne (2014) ROTTNE-first in forest. [Online] Tillgänglig : [ ] Skogsstyrelsen. (2013). Skogsstatistisk årsbok s.171 Skogsstyrelsen. Sveningsson, L. (2011). Dubbskador på Alvestakubb. Sveriges lantbruksuniversitet. Skogsmästarskolan/Skogsmästarprogrammet. Examensarbete 2011:18.
20 Söderholm, M. (2013). Verktyg och metoder för kontroll av dubbskadedjup på timmerstockar - metodutveckling. Sveriges lantbruksuniversitet. Institutionen för skogens ekologi och skötsel, Skogsvetareprogrammet, Examensarbete 2013:09.
21 6. BILAGOR Bilaga 1. Fältblankett för insamling av data Datum Kubb id Barktjocklek Dubbdjup mm under bark 2012-mm-dd 1 Plats 2 3 Entreprenör 4 5 Förare 6 7 Maskin 8 9 Aggregat Matarhjul Bröstmatarhjul
8.1 General factorial experiments
Exempel: Vid ett tillfälle ville man på ett laboratorium jämföra fyra olika metoder att bestämma kopparhalten i malmprover. Man är även intresserad av hur laboratoriets tre laboranter genomför sina uppgifter.
Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet
Statistik för naturvetare -6-8 Metod och teori Uppgift Uppgiften är att undersöka hur hjärtfrekvensen hos en person påverkas av dennes kroppstemperatur. Detta görs genom enkel linjär regression. Låt signifikansnivån
Dubbskador på Alvestakubb
SKOGSMÄSTARPROGRAMMET Examensarbete 2011:18 Dubbskador på Alvestakubb Stud damages on Alvestakubb Linus Sveningsson Examensarbete i skogshushållning, 15 hp Skogsmästarprogrammet 2011:18 SLU-Skogsmästarskolan
7.5 Experiment with a single factor having more than two levels
7.5 Experiment with a single factor having more than two levels Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan
I vår laboration kom vi fram till att kroppstemperaturen påverkar hjärtfrekvensen enligt
Introduktion Vi har fått ta del av 13 mätningar av kroppstemperatur och hjärtfrekvens, varav på hälften män, hälften kvinnor, samt en studie på 77 olika flingsorters hyllplaceringar och sockerhalter. Vi
Ny teknik som ger dig snabbare betalt. Virkesmätning med skördare
Ny teknik som ger dig snabbare betalt. Virkesmätning med skördare Vid affärsformen virkesmätning med skördare mäts och registreras stammens m 3 fub-volym i skördarens dator redan vid avverkningen ute i
Tentamen i matematisk statistik
Sid 1 (9) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-12.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:
10.1 Enkel linjär regression
Exempel: Hur mycket dragkraft behövs för att en halvledare skall lossna från sin sockel vid olika längder på halvledarens ben. De halvledare vi betraktar är av samma storlek (bortsett benlängden). 70 Scatterplot
Produktionsskillnader och virkesskador med olika typer av matarvalsar
STUDENTUPPSATSER nr 88 2006 STUDENTS' REPORTS Skogsteknologi Forest Technology Produktionsskillnader och virkesskador med olika typer av matarvalsar Differences in productivity and damage on timber with
Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1
Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning Kurskod: 732G7, 8 hp Lärare och examinator: Ann-Charlotte (Lotta) Hallberg Lärare och lektionsledare: Isak Hietala Labassistenter Kap 3,-3,6. Läs
Engreppsskördare i gallring
Nr 464 2000 Engreppsskördare i gallring Torbjörn Brunberg Uppsala Science Park, SE 751 83 UPPSALA Tel: 018-18 85 00 Fax: 018-18 86 00 skogforsk@skogforsk.se http://www.skogforsk.se Omslag: Engreppsskördare
Johan J Möller, Lennart Moberg 2007-11-23. Preliminärt första utkast. Stambank VMF Syd VMR 1-99 & VMR 1-07
Johan J Möller, Lennart Moberg 2007-11-23 Preliminärt första utkast Stambank VMF Syd VMR 1-99 & VMR 1-07 Innehåll Målformulering...3 Bakgrund...3 Syfte...3 Material & Metod...4 Regionsindelning...4 Diameterfördelning...6
En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:
1 Uppgiftsbeskrivning Syftet med denna laboration var att utifrån uppmätt data avgöra: (i) Om något samband finnes mellan kroppstemperatur och hjärtfrekvens. (ii) Om någon signifikant skillnad i sockerhalt
Tentamen i matematisk statistik
Sid (7) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 4.00-7.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN
Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen
Residualanalys För modellen Johan Koskinen, Statistiska institutionen, Stockholms universitet Finansiell statistik, vt-5 F7 regressionsanalys antog vi att ε, ε,..., ε är oberoende likafördelade N(,σ Då
Framtidens lövskog 15 mars 2013
Tillståndet i lövskogen! Framtidens lövskog 15 mars 2013 Lönsamhet i lövskogsbruket!? Lars Rytter The choice of species in forestry is important, and a real issue as large areas of wind-damaged forest
732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20
732G71 Statistik B Föreläsning 1, kap. 3.1-3.7 Bertil Wegmann IDA, Linköpings universitet Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20 Exempel, enkel linjär regressionsanalys Ett företag vill veta
732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet
732G71 Statistik B Föreläsning 4 Bertil Wegmann IDA, Linköpings universitet November 11, 2016 Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B November 11, 2016 1 / 34 Kap. 5.1, korrelationsmatris En korrelationsmatris
Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3
Föreläsning Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5, 5,3 1 Kap 3,7 och 3,8 Hur bra är modellen som vi har anpassat? Vi bedömer modellen med hjälp av ett antal kriterier: visuell bedömning, om möjligt F-test, signifikanstest
Multipel Regressionsmodellen
Multipel Regressionsmodellen Koefficienterna i multipel regression skattas från ett stickprov enligt: Multipel Regressionsmodell med k förklarande variabler: Skattad (predicerad) Värde på y y ˆ = b + b
Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression
Enkel linjär regression Exempel.7 i boken (sida 31). Hur mycket dragkraft behövs för att en halvledare skall lossna från sin sockel vid olika längder på halvledarens ben och höjder på sockeln. De halvledare
F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT
Stat. teori gk, ht 006, JW F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT 1.1, 13.1-13.6, 13.8-13.9) Modell för multipel linjär regression Modellantaganden: 1) x-värdena är fixa. ) Varje y i (i = 1,, n) är
SKÖRDARAGGREGAT SKOGSTEKNOLOGISK TOTALKOMPETENS
SKÖRDARAGGREGAT SKGSTEKNLGISK TTALKMPETENS 1 SKÖRDARAGGREGAT 16RH 16RHS 18RH 18RHS SKÖRDAR TEKNLGISK AUKTRITET ÖVERLÄGSEN SLITSTYRKA CH UTRUSTNING Keslas långa erfarenhet av skogsteknologi har gett företaget
732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29
732G71 Statistik B Föreläsning 7 Bertil Wegmann IDA, Linköpings universitet Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29 Detaljhandelns försäljning (fasta priser, kalenderkorrigerat) Bertil Wegmann
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistik MSTA16, Statistik för tekniska fysiker A Peter Anton TENTAMEN 2004-08-23 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för tekniska
MÄTNING AV BRÄNSLEVED VID ENA ENERGI AB I ENKÖPING Mats Nylinder och Hans Fryk
Results esearch 9 Research results from the Department of Forest Products at the University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden www.slu.se/skogensprodukter MÄTNING AV BRÄNSLEVED VID ENA ENERGI AB
Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp
Sid 1 (10) Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp Uppgift 1 Betrakta nedanstående täthetsfunktion för en normalfördelad slumpvariabel X med väntevärde
Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp
Sid (7) Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp Uppgift Nedanstående beräkningar från Minitab är gjorda för en Poissonfördelning med väntevärde λ = 4.
F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data
Stat. teori gk, ht 006, JW F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT 13.1-13.3, 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data Data med en beroende variabel (y) och K stycken (potentiellt) förklarande variabler
INFO från projektet. Skördaraggregat för skörd av energived. En-träds hantering vid skörd BIOENERGI FRÅN SKOGEN
BIOENERGI FRÅN SKOGEN 2003-2007 Ett Interreg projekt som delfinansieras av EUROPEISKA UNIONEN INFO från projektet 114 Skördaraggregat för skörd av energived Utvecklingen mot en ökad användning av bioenergi
Flerfaktorförsök. Blockförsök, randomiserade block. Modell: yij i bj eij. Förutsättningar:
Flerfaktorförsök Blockförsök, randomiserade block Modell: yij i bj eij i 1,,, a j 1,,, b y ij vara en observation för den i:te behandlingen och det j:e blocket gemensamma medelvärdet ( grand mean ) effekt
ARBETSRAPPORT. Ekonomin hos extra stor skördare tillsammans med stor skotare. Torbjörn Brunberg FRÅN SKOGFORSK NR Foto: Komatsu Forest.
ARBETSRAPPORT FRÅN SKOGFORSK NR 630 2007 Foto: Komatsu Forest. Ekonomin hos extra stor skördare tillsammans med stor skotare Torbjörn Brunberg Uppsala Science Park, SE-751 83 UPPSALA, Sweden Ph. +46 18
Examensarbeten 2013:9 Institutionen för skogens ekologi och skötsel
Examensarbeten 2013:9 Institutionen för skogens ekologi och skötsel Verktyg och metoder för kontroll av dubbskadedjup på timmerstockar - metodutveckling Tools and methods for control of depth from spike
Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.
Tentamen Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik Kurskod och namn: Datum och tid: Jourhavande lärare: Tillåtna hjälpmedel: 732G71 Statistik B 2017-12-08, 8-12 Bertil Wegmann
CHANGE WITH THE BRAIN IN MIND. Frukostseminarium 11 oktober 2018
CHANGE WITH THE BRAIN IN MIND Frukostseminarium 11 oktober 2018 EGNA FÖRÄNDRINGAR ü Fundera på ett par förändringar du drivit eller varit del av ü De som gått bra och det som gått dåligt. Vi pratar om
Kroppstemperaturen hos människa anses i regel vara 37,0 C/ 98,6 F. För att beräkna och rita grafer har programmet Minitab använts.
Syfte: Bestämma normal kroppstemperatur med tillgång till data från försök. Avgöra eventuell skillnad mellan män och kvinnor. Utforska ett eventuellt samband mellan kroppstemperatur och hjärtfrekvens.
Regressions- och Tidsserieanalys - F1
Regressions- och Tidsserieanalys - F1 Kap 3: Enkel linjär regression Linda Wänström Linköpings universitet May 4, 2015 Wänström (Linköpings universitet) F1 May 4, 2015 1 / 25 Regressions- och tidsserieanalys,
Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.
Tentamen Linköpings Universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik Kurskod och namn: Datum och tid: Jourhavande lärare: Tillåtna hjälpmedel: 732G71 Statistik B 2015-02-06, 8-12 Bertil Wegmann
Regressions- och Tidsserieanalys - F1
Regressions- och Tidsserieanalys - F1 Kap 3: Enkel linjär regression Linda Wänström Linköpings universitet November 4, 2013 Wänström (Linköpings universitet) F1 November 4, 2013 1 / 25 Statistik B, 8 hp
ARBETSRAPPORT. Implementering av pri-fil i Dasa hos Södra samt insändning till SDC. Johan J. Möller FRÅN SKOGFORSK NR
ARBETSRAPPORT FRÅN SKOGFORSK NR 560 2003 Implementering av pri-fil i Dasa hos Södra samt insändning till SDC Johan J. Möller Uppsala Science Park, SE-751 83 UPPSALA, Sweden Ph. +46 18 18 85 00 Fax. +46
Räkneövning 3 Variansanalys
Räkneövning 3 Variansanalys Uppgift 1 Fyra sorter av majshybrider har utvecklats för att bli resistenta mot en svampinfektion. Nu vill man också studera deras produktionsegenskaper. Varje hybrid planteras
Kalibrering av mätsystem på skördare
Kalibrering av mätsystem på skördare Här presenteras hur man mäter längd och diameter vid manuell kalibrerings- eller kontrollmätning. Det är mycket viktigt att den som mäter gör det på rätt sätt, annars
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng MSTA33 Ingrid Svensson TENTAMEN 2004-01-13 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för Teknologer, 5 poäng Tillåtna
Regressions- och Tidsserieanalys - F4
Regressions- och Tidsserieanalys - F4 Modellbygge och residualanalys. Kap 5.1-5.4 (t.o.m. halva s 257), ej C-statistic s 23. Linda Wänström Linköpings universitet Wänström (Linköpings universitet) F4 1
Tentamen i matematisk statistik
Sid 1 (7) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-12.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:
1
1 2 3 4 5 Det är irrationellt att använda 10 kurvan i samband med kontinuerligt skogsbruk! Av Peter Lohmander 120224 Enkel undersökning av samband mellan virkesförråd och löpande tillväxt Peter Lohmander
Att planera bort störningar
ISRN-UTH-INGUTB-EX-B-2014/08-SE Examensarbete 15 hp Juni 2014 Att planera bort störningar Verktyg för smartare tidplanering inom grundläggning Louise Johansson ATT PLANERA BORT STÖRNINGAR Verktyg för smartare
1/23 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet
1/23 REGRESSIONSANALYS F4 Linda Wänström Statistiska institutionen, Stockholms universitet 2/23 Multipel regressionsanalys Multipel regressionsanalys kan ses som en utvidgning av enkel linjär regressionsanalys.
VIRKESPRISLISTA OCH LEVERANSBESTÄMMELSER
VIRKESPRISLISTA OCH LEVERANSBESTÄMMELSER Nettoprislista D 113-01, 1/10 2012 tillsvidare TALLSÅGTIMMER Pris kr/m3to Kvalitet 1 420 490 550 600 680 740 780 800 820 840 850 Kvalitet 2 390 420 530 580 580
Virkesprislista BL130S. Leveransvirke SCA SKOG. Från den 9 juni 2014 och tills vidare avseende SCA SKOG AB, Västerbotten
Virkesprislista Leveransvirke Från den 9 juni 2014 och tills vidare avseende SCA SKOG AB, Västerbotten SCA SKOG Sågtimmer Tall och Gran För att i rådande situation förenkla och effektivisera hanteringen
Grundläggande Statistik och Försöksplanering Provmoment: TEN1 & TEN2 Ladokkod: TT2311 Tentamen ges för: Bt2, En2, Bt4, En4.
Grundläggande Statistik och Försöksplanering Provmoment: TEN1 & TEN2 Ladokkod: TT2311 Tentamen ges för: Bt2, En2, Bt4, En4 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student)
D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.
1 Att tänka på (obligatorisk läsning) A. Redovisa Dina lösningar i en form som gör det lätt att följa Din tankegång. (Rättaren förutsätter att det dunkelt skrivna är dunkelt tänkt.). Motivera alla väsentliga
Råvaruförsörjning och klassificering av råvara SCOPE 9/5 2012. Lars Wilhelmsson
Råvaruförsörjning och klassificering av råvara SCOPE 9/5 2012 Lars Wilhelmsson Virke Wood utilisation John Johan Björn Andreas Maria Nazmul Lars Mikael Johan S Sveriges skogar 22.5 miljoner hektar produktiv
732G71 Statistik B. Föreläsning 3. Bertil Wegmann. November 4, IDA, Linköpings universitet
732G71 Statistik B Föreläsning 3 Bertil Wegmann IDA, Linköpings universitet November 4, 2015 Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B November 4, 2015 1 / 22 Kap. 4.8, interaktionsvariabler Ibland
Korsnäs Din skogliga partner
Korsnäs Din skogliga partner Mätning av sågtimmer Så här fungerar det när du säljer virke mätning och redovisning av sågtimmer. 2 Att sälja virke steg för steg Det är mycket som ska hända från att din
Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.
Tentamen Linköpings Universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik Kurskod och namn: Datum och tid: Jourhavande lärare: Tillåtna hjälpmedel: 732G71 Statistik B 2015-12-09, 8-12 Bertil Wegmann
Kartläggning av dubbskador
ARBETSRAPPORT FRÅN SKOGFORSK NR 602 2005 Kartläggning av dubbskador Marie Jonsson Uppsala Science Park, SE-751 83 UPPSALA, Sweden Ph. +46 18 18 85 00 Fax. +46 18 18 86 00 skogforsk@skogforsk.se http://
InStat Exempel 4 Korrelation och Regression
InStat Exempel 4 Korrelation och Regression Vi ska analysera ett datamaterial som innehåller information om kön, längd och vikt för 2000 personer. Materialet är jämnt fördelat mellan könen (1000 män och
MULTIX. Multix. / Multix.
Multix. / Multix. MULTIX. MULTIX för högre produktivitet, tunnare snitt och säkrare drift vid lamellsågning och klyvning i hyvlar. I lamellsågar och hyvelmaskiner får sågklingorna utstå stora påfrestningar.
Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval
Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande
Bearbetning och Presentation
Bearbetning och Presentation Vid en bottenfaunaundersökning i Nydalasjön räknade man antalet ringmaskar i 5 vattenprover. Följande värden erhölls:,,,4,,,5,,8,4,,,0,3, Det verkar vara diskreta observationer.
Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)
Uppsala universitet Statistiska institutionen A5 2015-01-13 Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2015-01-13 UPPLYSNINGAR A. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Formelsamlingar: A4/A8 Tabell- och formelsamling
Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent)
Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent) Lösningsförslag till skriftlig tentamen i FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 7,5 hp, VT09. Onsdagen 3 juni 2009-1 Sannolkhetslära Mobiltelefoner tillverkas
Rapportmall för Skogsmästarskolan 2018
SKOGSMÄSTARPROGRAMMET Examensarbete 2018:xx Rapportmall för Skogsmästarskolan 2018 Report template School of Forest Management 2018 Back Tomas Ersson Johan Törnblom Examensarbete i skogshushållning, 15
-ett stort litet aggregat
-ett stort litet aggregat - Låg Friktion 1. Proportionellt vinklade matarhjul innebär att när aggregatet är fullt öppet, dvs vid max trädstorlek, har också matarhjulen mest vinkel och bärkraft mot stammen.
tentaplugg.nu av studenter för studenter
tentaplugg.nu av studenter för studenter Kurskod Kursnamn SM Matematisk statistik Datum LP - Material Laboration 4 Kursexaminator Adam Betygsgränser Tentamenspoäng Övrig kommentar Försättsblad inlämningsuppgift
Föreläsning 3 Kap 3.4, 3.6, 4.2. 732G71 Statistik B
Föreläsning 3 Kap 3.4, 3.6, 4.2 732G71 Statistik B Exempel 150 slumpmässigt utvalda fastigheter till salu i USA Pris (y) Bostadsyta Tomtyta Antal rum Antal badrum 179000 3060 0.75 8 2 285000 2516 8.1 7
Långa tidsserier från Riksskogstaxeringen med bäring på biologisk mångfald. Anna-Lena Axelsson, Institutionen för skoglig resurshushållning, SLU, Umeå
Långa tidsserier från Riksskogstaxeringen med bäring på biologisk mångfald Anna-Lena Axelsson, Institutionen för skoglig resurshushållning, SLU, Umeå Innehåll Allmänt om Riksskogstaxeringen Trender och
Slutrapport för projektet - Skötsel av olikåldrig tallskog
Slutrapport för projektet - Skötsel av olikåldrig tallskog Projektets löptid: 1 januari 2012 1 april 2014 Huvudsökande: Erik Valinger Titel: Professor Organisationstillhörighet: Sveriges lantbruksuniversitet
Second handbook of research on mathematics teaching and learning (NCTM)
Second handbook of research on mathematics teaching and learning (NCTM) The effects of classroom mathematics teaching on students learning. (Hiebert & Grouws, 2007) Inledande observationer Undervisningens
Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper
Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper Tobias Abenius February 21, 2012 Envägs variansanalys (ANOVA) I envägs variansanalys utnyttjas att
Regressions- och Tidsserieanalys - F3
Regressions- och Tidsserieanalys - F3 Multipel regressionsanalys kap 4.8-4.10 Linda Wänström Linköpings universitet 7 maj Wänström (Linköpings universitet) F3 7 maj 1 / 26 Lite som vi inte hann med när
Fuktighet i jordmåner. Variansanalys (Anova) En statistisk fråga. Grafisk sammanfattning: boxplots
Fuktighet i jordmåner Variansanalys (Anova) Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson Januari 2012 A 1 A 2 A 3 12.8 8.1 9.8 13.4 10.3 10.6 11.2 4.2 9.1 11.6 7.8 4.3 9.4 5.6 11.2 10.3
Temperatur (grader Celcius) 4 tim. och 32 min tim. och 12 min tim. och 52 min tim. och 1 min tim. och 4 min.
Hypotesprövning 1. En biolog undersöker om förekomsten av parasiten Gyrodactylus salaris är vanligare hos lax i södra Östersjön jämfört med norra. Han fångar in 111 laxar i norra Östersjön av vilka 56
a) Bedöm om villkoren för enkel linjär regression tycks vara uppfyllda! b) Pröva om regressionkoefficienten kan anses vara 1!
LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL STA1:3 Skrivning i ekonometri tisdagen den 1 juni 4 1. Vi vill undersöka hur variationen i brottsligheten i USA:s delstater år 196 = R (i antal
Tentamen består av 9 frågor, totalt 34 poäng. Det krävs minst 17 poäng för att få godkänt och minst 26 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PX1200 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum: 2017-01-14 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2018-01-12 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Mykola Shykula, Niklas
Regressions- och Tidsserieanalys - F7
Regressions- och Tidsserieanalys - F7 Tidsserieregression, kap 6.1-6.4 Linda Wänström Linköpings universitet November 25 Wänström (Linköpings universitet) F7 November 25 1 / 28 Tidsserieregressionsanalys
LOGSET TH skördaraggregat
LOGSET TH skördaraggregat 2 Effektivitet utan kompromisser TH75 kan utrustas med en barkningssats för eukalyptusträd. Den synkroniserade matarkretsen, de parallellstyrda kvistningsknivarna och matarhjulen
Exempel 1 på multipelregression
Exempel på multipelregression Hastighet = högsta hastighet som uppnåtts fram till givna år (årtal) Årtal Hastighet 83 3 (tåg) 9 3 (tåg) 93 (flyg) 97 7 (flyg) 9 (flyg) 99 (raket) Fitted Line Plot Hastighet
Analys av faktorer som påverkar noggrannheten vid skördaraggregatets diametermätning
Institutionen för skogens biomaterial och teknologi Analys av faktorer som påverkar noggrannheten vid skördaraggregatets diametermätning Analysis of factors affecting harvester-head diameter measurement
Följande resultat erhålls (enhet: 1000psi):
Variansanalys Exempel Aluminiumstavar utsätts för uppvärmningsbehandlingar enligt fyra olika standardmetoder. Efter behandlingen uppmäts dragstyrkan hos varje stav. Fem upprepningar görs för varje behandling.
Forma komprimerat trä
Forma komprimerat trä - maskinell bearbetning av fria former Peter Conradsson MÖBELSNICKERI Carl Malmsten Centrum för Träteknik & Design REG NR: LiU-IEI-TEK-G 07/0025 SE Oktober 2007 Omslagsbild: Stol
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistik Regressions- och variansanalys, 5 poäng MSTA35 Leif Nilsson TENTAMEN 2003-01-10 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Regressions- och variansanalys, 5
Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller
S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller Till denna laboration ska det angivna datamaterialet användas och bearbetas med den statistiska
Sammanställning av tillgångar, produktion och förbrukning av trädbränslen
Nr 370 1997 Sammanställning av tillgångar, produktion och förbrukning av trädbränslen Staffan Mattsson SkogForsk, Glunten, 751 83 UPPSALA Tel: 018-18 85 00 Fax: 018-18 86 00 skogforsk@skogforsk.se http://www.skogforsk.se
Att skriva Inledningen i en vetenskaplig rapport. Back Tomas Ersson, SkogDr Skogsmästarskolan
Att skriva Inledningen i en vetenskaplig rapport Back Tomas Ersson, SkogDr Skogsmästarskolan 2018-05-17 Varför är det viktigt att en Skogsmästare kan skriva vetenskapligt? 1. För det är ett examinationsmål
Regressions- och Tidsserieanalys - F3
Regressions- och Tidsserieanalys - F3 Multipel regressionsanalys kap 4.8-4.10 Linda Wänström Linköpings universitet November 6, 2013 Wänström (Linköpings universitet) F3 November 6, 2013 1 / 22 Interaktion
Tillgång och tillgänglighet vid olika tidsperspektiv
Svensk skogshushållning Förråd i Sverige (1 6 m 3 sk) Hur mycket är 31 miljoner m 3 sk (stamved)? Biomassa från skogen: Tillgång och tillgänglighet vid olika tidsperspektiv Urban Bergsten 5 4 3 2 1 99
SCA Skog. Contortatall Umeå 2015-02-10
SCA Skog Contortatall Umeå 2015-02-10 Kort historik 50-talet (40-60 m 3 sk/ha) Avveckling av skräpskogar Björkavverkningar 60-talet Inriktning mot gles äldre skog Öka tillväxten med gödsling 70-talet Lite
TCN seminarie beständiga träkonstruktioner Skellefteå Hur ser den framtida råvaran ut?
TCN seminarie beständiga träkonstruktioner Skellefteå 060920. Hur ser den framtida råvaran ut? Parametrar. 4 Medelstock. 4 Kvalitetsfördelning. 4 Kvistvarvsavstånd. 4 Årsringsbredd. 4 Kärnvedsandel. 4
Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 8 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Enkel linjär regression (kap 17.1 17.5) o Skatta regressionslinje (kap 17.2) o Signifikant lutning? (kap 17.3, 17.5a) o Förklaringsgrad
Virkespriser D62 Leveransvirke Ångermanland och Medelpad
1(5) Virkespriser D62 Leveransvirke Ångermanland och Medelpad Denna prislista gäller fr o m 2015-04-15 och tills vidare inom följande Skogsbruksområden: SBO Sollefteå SBO Borgsjö-Haverö SBO Torp-Stöde
3.6 Generella statistiska samband och en modell med för sockerskörden begränsande variabler
3.6 Generella statistiska samband och en modell med för sockerskörden begränsande variabler Hans Larsson, SLU och Olof Hellgren, SLU Inledning En uppgift för projektet var att identifiera ett antal påverkbara
7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.
Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen 4I2B KINAF4, KINAR4, KINLO4, KMASK4 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 28 oktober 206 Tid:
Laboration 2 multipel linjär regression
Laboration 2 multipel linjär regression I denna datorövning skall ni 1. analysera data enligt en multipel regressionsmodell, dvs. inkludera flera förklarande variabler i en regressionsmodell 2. studera
Aborter i Sverige 2008 januari juni
HÄLSA OCH SJUKDOMAR 2008:9 Aborter i Sverige 2008 januari juni Preliminär sammanställning SVERIGES OFFICIELLA STATISTIK Statistik Hälsa och Sjukdomar Aborter i Sverige 2008 januari juni Preliminär sammanställning
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (8 uppgifter) Tentamensdatum 2012-01-13 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Ove