FÅR VI EN SÄKRARE VÅRD?

Transkript

1 FÅR VI EN SÄKRARE VÅRD? - HUR MÄTER MAN PATIENTSÄKERHET? PELLE GUSTAFSON OCH FREDRIK WESTANDER

2 DISPOSITION Om metoder, principer och problem Om datakällor Frågor

3 HUR VET VI HUR SÄKER (ELLER OSÄKER) EN VERKSAMHET ÄR? Finns adekvata mätetal? Om de finns, är de tillgängliga? Vad säger de oss?

4 OM ATT VETA

5 ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (1): Under lång tid osäkerhet vad gäller faktiska siffror Ingen enda datakälla finns Resultatet av gott säkerhetsarbete är ytterst att ett antal negativa saker, som skulle ha hänt, nu inte händer Det är svårt att mäta sådant som skulle ha hänt men inte händer

6 ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (2): 1. Lagging indicators (släpande mätetal): - har sjukvården varit säker? 2. Leading indicators (framåtblickande indikatorer): - är sjukvården säker? - kommer den att vara säker? 3. Dessutom ingår lärande i bedömningen - lär sig organisationen?

7 ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (3): Kan vi överhuvudtaget mäta en skillnad?

8 ATT MÄTA PATIENTSÄKERHET ÄR SVÅRT (3): Vad händer när vi sätter igång?

9 Antal incidenter Löf FINNS MÄTETAL? Teknik Design Utrustning Funktion System Certifiering Kompetens Procedurer / regler Riskanalys Kultur Attityder Uppförande / bemötande Ledarskap Ansvarsförhållanden Utveckling över tid Efter: P Hudson, Safety Science, 2007

10 Utveckling i patientsäkerhetskultur Löf FINNS MÄTETAL? Riskanalys och riskhantering är en självklar del i allt vi gör Vi alltid uppmärksamma på risker som kan uppstå Vi har system för att hantera alla kända risker Vi gör något när något hänt Varför ödsla tid på säkerhet? Utveckling över tid Efter: D Parker, NPSA, 2006

11 PROCESSFÖLJSAMHET Bättre följsamhet är en bra väg mot en säkrare vård Maximal följsamhet borde då ge maximal säkerhet Men vad skulle hända om en operationsavdelning, eller en ortopedisk klinik, eller en vårdcentral, eller ett äldreboende drevs enligt benhårda rutiner och regler, och inga avsteg var tillåtna (eller gjordes)?

12 WORK-AS-IMAGINED VS. WORK-AS-DONE

13 PARADOX Ju högre följsamhet till rutiner/pm, dess bättre säkerhet Ju högre följsamhet till rutiner/pm, dess sämre säkerhet

14 Ska vi ge upp nu då, när det verkar vara så svårt?

15 SLÄPANDE MÄTETAL (LAGGING INDICATORS) Svarar på frågan Har sjukvården varit säker? Ett stort antal datakällor finns: historiska data resultat och utfall hårda data långsamma data Ofta indirekta mätetal Kräver analys

16 SKL Löf VÅRDSKADESTUDIE

17 SKL Löf VÅRDSKADESTUDIE ORTOPEDI Antal granskade vårdtillfällen = 8 210, antal skador = 1 476

18 SKL Löf VÅRDSKADESTUDIE ORTOPEDI Skadetyper 2013 n= n= n= n=1 492 Vårdrelaterade infektioner 6,6 6,0 5,4 5,1 Andra typer av skador 2,8 2,2 1,8 1,4 Kirurgiska skador 2,7 2,2 1,7 2,5 Blåsöverfyllnad 3,5 1,9 2,4 2,1 Läkemedelsrelaterade skador 0,8 1,4 1,3 1,8 Trycksår 1,6 1,7 1,5 2,2 Fallskada 0,8 0,6 0,4 0,8 Svikt i vitala funktioner 0,5 0,2 0,6 0,1 Postpartum/obstetrisk skada 0,0 0,0 0,0 0,0 Neurologisk skada 0,2 0,0 0,2 0,2 Antal granskade vårdtillfällen = 8 210, antal skador = 1 476

19 Per hundra disponibla vårdplatser Diagram 2. Överbeläggningar och utlokaliserade per hundra disponibla vårdplatser (Källa: Väntetider i vården) Överbeläggningar Utlokaliserade

20 FRAMÅTBLICKANDE INDIKATORER (LEADING INDICATORS) Svarar på frågan Är sjukvården säker idag eller i morgon? Ett stort antal datakällor finns: processföljsamhet trendbrott, riskbedömningar mjuka data snabba data Bedömning av risk och lärande Kräver analys

21 ANTAL ANMÄLNINGAR TILL LÖF / ÅR Ny patientsäkerhetslag

22 EN BRA PUBLIKATION

23 YOGI BERRA You have to be very careful if you don t know where you are going, because you might not get there

24 SAMMANFATTNING Data en förutsättning för att kunna bedriva patientsäkerhetsarbete Olika sorters data finns Alla data har styrkor och svagheter De 3 viktigaste komponenterna: Data Analys Uppföljning