Origin en Introduktionskurs
|
|
- Lennart Lindström
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för fysik Robin Lundberg/Anders Eklund/Leif Hassmyr/Magnus Cedergren/Ylva Lindgren/Mattias Nyström Origin en Introduktionskurs
2 Inledning I fysik handlar det ofta om att anpassa en linjär funktion till mätdata, bestämma koefficienterna och deras osäkerhet. När du jobbat dig igenom följande övningar kommer du att se att man kan åstadkomma detta på ett enkelt och smidigt sätt med hjälp av Origin. Denna instruktion innehåller även exempel på viktad linjär regression samt icke-linjär anpassning. Samt ett kort avsnitt om hur man kan göra statistisk behandling av mätdata med histogram och boxplot. Du kommer att få följa med två fysikstuderande Fia och Fredrik, som med ett enkelt experiment vill göra en bestämning av tyngdaccelerationen g. Innehållsförteckning 1 DOKUMENTBESKRIVNING SYNTAX MÄTDATA Knappa in data Importera och exportera mätdata Exportera data Importera data REGRESSIONSANALYS Linjäranpassning (linjär regression) Viktad linjär regression Linjär anpassning av flera datamängder i samma figur Konfidensintervall Polynomanpassning Linjärisering av potensfunktion Icke-linjär anpassning Värdering av resultat STATISTISTISKA VERKTYG Histogram Boxplot PRESENTATION Exportera graf Kopiera data via klippbok
3 1 Dokumentbeskrivning Ett Origindokument består av ett antal fönster. Du kommer här i kontakt med plotfönster, arbetsbladsfönster och resultatfönster. Arbetsbladen innehåller data, plotfönstren diagram och resultatfönstren numeriska resultat av anpassningar. När man sparar ett Origin-dokument sparar man vanligtvis alla fönster och data under ett namn. Det går att spara fönstren separat, men det är opraktiskt och bör endast göras i undantagsfall. 2 Syntax Kommandon från menyer betecknas med Fet Kursiv text. För att utföra ett kommando pekar man först och klickar på menynamnet sedan klickar man på kommandot, ofta dyker det då upp ytterligare underkommandon att välja mellan. Varje nivå avdelas i detta kompendium med ett kolon. Exempel: File:New:Worksheet öppnar ett nytt arbetsblad. Gå till File-menyn, där väljer man New och slutligen Worksheet. För att stänga ett fönster klickar man på rutan med ett kryss i, som finns uppe i högra hörnet. Knappar betecknas med Fet text. Namn på dialogrutor skrivs med kursivt textformat. Text i dialogrutor, utom knappar, skrivs med Fet Kursiv text. 3 Mätdata Mätdata kan ges på flera olika sätt. Du kommer här att få bekanta dig med två av dessa: knappa in själv och läsa från fil. 3.1 Knappa in data Placera markören i ruta 1A(X) och skriv in första x-värdet, tryck på Enter alternativt och mata in nästa x-värde. Varning: Man kan inte använda musen och flytta markören för att avsluta en inmatning. Fortsätt tills alla x-värden är inmatade. Gå med piltangenterna till ruta 1B(Y) och mata in dina y-värden på samma sätt. Origin använder kommatecken som decimaltecken, råkar du skriva en punkt gör det inget, Origin tolkar om denna punkt som ett komma. OBS! Om datorn är inställd på amerikanskt tangentbord, kan det vara så att det är punkt som ska användas. Man kan gå in på Tools:Options, Numeric Format, Separators och ändra detta. Den första kolumnen är automatiskt definierad som X-kolumn och alla övriga som Y-kolumner, detta går att ändra genom att märka upp kolumnen och ändra med kommandon i Column-menyn, mer om det senare. 3
4 Låt oss prova. En tempograf slår märken med jämna tidsintervall på en pappers-remsa som är fäst vid en tyngd. Försöket kan användas för att bestämma tyngdaccelerationen g. Figur 1. Tempografremsan från Fia och Fredriks försök. Figur 2. Experimentuppställningen. Fia har på detta sätt mätt rörelsen hos en tyngd under fritt fall. Hon mäter den sträcka som tyngden fallit under en viss tid och för in värdena i två kolumner i ett arbetsblad i Origin. Om Fia mot förmodan anser sig ha data på mätosäkerheten i Y-data kan hon även knappa in dessa i en tredje kolumn. (Dessa data kan sedan användas vid anpassning, se kap 3.3.1) men i vårt exempel har Fia inga värden på osäkerheten. Så här knappade hon in sina resultat (figur 3). Häng med på din egen dator. Kolumnhuvud Figur 3. Arbetsblad med inmatade Figur 4. Arbetsbladet med omdöpta kolumner värden för tid och position. och ny namnlist. 4
5 För att även i framtiden förstå vad siffrorna står för kan man döpa om kolumnerna och arbetsbladet. Kolumnerna döps om genom att dubbelklicka på respektive kolumnhuvud (figur 4). Då öppnas en dialogruta där man kan ändra kolumnnamn. Fia ändrade till Tid respektive Position. Arbetsbladsnamnet ändrade hon genom att se till att arbetsbladsfönstret var aktivt, d.v.s. att namnlisten är upplyst och sedan välja Window:Properties. Då öppnas ett fönster där man kan ändra ett Short name respektive Long name Fia valde det långa namnet: FrittFall. (figur 4). 5
6 3.2 Importera och exportera mätdata Exportera data Fredrik har samtidigt, med hjälp av en annan dator räknat fram tyngdens momentana hastighet under fallet och lagrat dessa värden i ett annat arbetsblad. Han har också breddat kolumnen hastighet för att kolumnhuvudet ska rymmas. För att bredda kolumnen ändrar man column width i Column Properties (dubbelklicka på kolumnhuvudet) alternativt placera musen på kanten av kolumnhuvudet och dra det till passande bredd. Fredriks arbetsblad visas i figur 5. Detta arbetsblad sparade han sedan på en ASCII-fil genom att gå in under File:Export ASCII Han kallade sin fil hast.dat. Figur 5. Kolumner och arbetsblad namngivna. Det här är Fredriks värden på momentanhastigheten. 6
7 3.2.2 Importera data Eftersom alla mätdata hör ihop vill Fia och Fredrik lägga in dem på samma arbetsblad. För att infoga en fil till arbetsbladet går man in under File:Import:Import Wizard. I detta fall vill Fredrik importera filen som nya kolumner i samma arbetsblad, han väljer därför Start New Columns till höger om Import Mode. Han ser också till att välja rätt filtyp, i Fredriks fall, och allra flesta fall, ASCII format. Figur 6: Första delen i att importera fil rätt. Fönstret visar hur man importerar en ASCII-fil till nya kolumner. 7
8 Fredrik klickar därefter på Next tills han kommer fram till denna ruta, och väljer då rätt delimeter, d.v.s. hur han separerat kolumnerna åt i sin fil, vilket är med en tab. Han ändrar också Numeric Seperator till det format som använder komma som decimalstecken, eftersom hans fil är på det formatet, han valde också att ta bort Sparklines eftersom han inte behöver det, se figur 7. Figur 7: Andra delen i att importera fil rätt. Fönstret visar vilken delimeter och Numeric Seperator som Fredrik ska välja till sin fil han importerar. När Fredrik importerat kolumnerna, tar han bort den extra tidskolumnen, (högerklicka på kolumnhuvudet, välj Delete). Sedan flyttar han positionskolumnen sist, (markera kolumnen, klicka på column i verktygsfältet och välj Move Columns:Move to Last), samt lägger till enheter i raden Units. Figur 8 visar slutresultatet. Figur 8. Slutresultat. Kolumner, enheter och arbetsblad namngivna. 8
9 4 Regressionsanalys All mätdata finns nu i arbetsbladet, så nu gäller det att hitta några bra funktioner att anpassa mot. Paret minns från gymnasietiden att vid fritt fall beror hastigheten (v) linjärt av tiden med g som koefficient medan positionen (s) beror kvadratiskt av tiden med halva g som koefficient. 1 v= gt Alltså: och s= gt 2 2 Fia och Fredrik ville kontrollera om detta stämde med deras experimentella resultat och bestämde sig därför för att först göra en linjäranpassning av hastighets- och tidsdata. Tiden skall i detta fall vara den oberoende variabeln (x-axeln) och hastigheten den beroende (y-axeln). För att kontrollera det kvadratiska uttrycket ovan kan man göra en polynomanpassning av positionen som funktion av tiden med ett kvadratiskt polynom. 4.1 Linjäranpassning (linjär regression) Origin har en färdig funktion för att göra linjära anpassningar med minsta kvadratmetoden. Markera den Y-kolumn och alternativt den X-kolumn som ska analyseras genom att klicka på kolumnhuvudet, välj sedan Analysis:Fitting:Linear Fit. Nu får man en dialogruta som ser ut så här: Figur 9. Dialogrutan för linjär regression. Standardinställningarna funkar bra för den här gången. Tryck på OK för att utföra linjäranpassningen. Nu bör det skapas en ny flik i din arbetsbok med resultaten för din linjära anpassning. Intercept är linjens skärningspunkt med y-axeln, Slope motsvarar linjens lutning. I StandardError-kolumnen redovisas medelfelen för respektive koefficient. 9
10 Adj. R-Square är ett värde på hur bra anpassningen till mätvärdena är. Detta tal ligger mellan 0 och 1, ju närmare det är 1 desto säkrare kan man vara på att rätt anpassning gjorts. Figur 10. Del av resultatfönstrets utseende. Om man önskar kan man markera och kopiera önskvärd information ur resultatfönstret. Högerklicka tabellnamnet, exempelvis Parameters och välj Copy Table. Öppna upp grafen med den linjära anpassningen genom att dubbelklicka på bilden av den i resultatsfönstret. Högerklicka i graf-fönstret, välj Add text och klistra in i rutan som kommer upp. Textrutan går att flytta runt i diagrammet genom att ta tag och dra i den. Prova även att högerklicka på texten och välj då Properties, då öppnas en dialogruta där man kan formatera texten och ramen. Snygga förslagsvis till texten lite och välj t.ex. Background:Shadow. För att ändra andra textrutor t.ex. diagramrubrik och axelförklaringar gör man på samma vis. Här visas Fias och Fredriks resultat från den linjära regressionen. Figur 11. Hastigheten (m/s) som funktion av tiden (s) för fritt fall. Den räta linjen representerar den bästa linjäranpassningen. 10
11 I figur 11 har relevant information från den utförda linjäranpassningen kopierats in. Trots att det kan tyckas vara ett behändigt sätt att presentera konstanterna bör man normalt undvika detta när man presenterar figurer i en rapport. Beräkningarna skall helst redovisas under figuren. Axlar och graderingar formateras om med hjälp av en dialogruta som kommer upp om man dubbelklickar på det objekt man vill ändra. Om man t.ex. vill ändra tidsaxeln så att den spänner över intervallet [0; 0,45] sekunder istället för [-0,1; 0,50] sekunder så dubbelklickar man på tidsaxeln och får upp dialogrutan som avbildas i figur 12. Figur 12. Dialogruta för ändringar av grafens axlar. I rutorna From och To sätter man intervallet. Klickar man på fliken Grid Lines kan man lägga in ett rutnät i grafen. 11
12 4.2 Viktad linjär regression I de fall då man har skattat en mätosäkerhet till varje värde i Y-kolumnen måste man ta hänsyn till denna statistiska vikt när man utför linjär regression. Detta kallas viktad linjär regression. Mätosäkerheten förs in i en egen kolumn i arbetsbladet, högerklicka den kolumnen och välj Set As:Y Error. I dialogrutan för Linear Fit (se figur 13) så ser man till att errorkolumnen man gjort är vald till höger om Error. Välj sedan till höger om Error as Weight, i detta fall alternativet Instrumental, eftersom att då räknas vikterna ut från felen, väljer man Direct Weighing så antar origin att man givit vikterna i felkolumnen. Figur 13. Dialogruta för linjär anpassning med inställningar för viktad linjär regression. 12
13 Origin kommer alltid lägga till felstaplar om man angett ett fel, vill man inte ha dom kan man gå in på grafen och dubbelklicka på valfri tom yta eller på felstaplarna. Välj sedan den del av grafen som är knuten till felstaplarna i den dialogruta som ploppar upp. Man kan antingen välja att ta bort felstaplarna genom att högklicka och ta bort den delen av grafen, alternativt genom att bara avmarkera under Direction, Plus och Minus så syns dom inte. Se figur 14. Figur 14. Dialogruta för att hantera felstaplar, men även andra delar av grafen. 4.3 Linjär anpassning av flera datamängder i samma figur För att göra en linjär anpassning på flera datamängder i samma figur så markerar du helt enkelt bara dom Y-kolumner som ska plottas, resten är analogt med det som gjorts för en datamängd. 13
14 4.4 Konfidensintervall Ett konfidensintervall anger det intervall omkring medelvärdet inom vilket det sanna värdet finns med en viss sannolikhet. De vanligaste sannolikhetsnivåerna är 95 resp. 99 %. Origin har inbyggt verktyg för att beräkna och rita in konfidensintervall för anpassningar i diagrammen. För att få med konfidensbanden i grafen till sin linjära anpassning så markerar man bara det i dialogrutan för linjär anpassning samtidigt som man man väljer konfidensgraden, se figur 15. Figur 15. Dialogruta för linjär anpassning med inställningar för konfidensband. 14
15 Bågarna som ritats in i figur 16 visar inom vilka statistiska gränser som det sanna linjära sambandet med 95 % konfidensgrad ligger. Time (s) Linear Fit of Time 95% LCL of Time 95% UCL of Time Time (s) Length (m) Figur16. Graf med linjär anpassning och linjer för 95%-igt konfidensintervall utritade. 4.5 Polynomanpassning Dags för polynomanpassning av position mot tid. Aktivera arbetsbladet FrittFall genom att klicka på det med musen. För att anpassa datamängderna till ett polynom väljer man Analysis:Fitting:Fit Polynomial. Välj grad på polynomet genom Polynomial Order, i detta fall, välj 2, detta gör att Origin kommer försöka anpassa en kurva på formen y=b 2 x 2+B1 x+b 0. Tryck på OK. På samma sätt som vid linjära anpassningen ritas den anpassade linjen ut i figur 17. Om man önskar lägga till t.ex. pilar i grafen kan man utnyttja verktygen i verktygslådan längst till vänster i Origin. B0 B1 B2 Value 1,81818E-4-0, ,7303 Standard Error 4,9131E-4 0, ,01088 Position (m) Polynomial Fit of Position Position (m) 1,0 0,5 0,0 0,0 0,2 0,4 Tid (s) Figur 17. Tillryggalagd sträcka (s) som funktion av tid (t) och infogad polynomanpassning. 15
16 4.6 Linjärisering av potensfunktion Ofta kan det vara av intresse att bearbeta data i arbetsbladet. Dessa bearbetade data kan sedan användas t.ex. för att bestämma fysikaliska modeller ur experiment. I avsnitten nedan kommer detta att belysas. Vi skall nu grafiskt bestämma konstanten (a) och exponenten (b) i en potensfunktion av typen 1 s=at b Detta för att ur sambandet s= gt 2 kunna beräkna g-tyngdaccelerationen. 2 Aktivera FrittFall-bladet och utöka antalet kolumner med två genom att trycka på Ctrl+D. Vi får nu två nya kolumner A(Y) och B(Y). Nästa steg blir att beräkna ln(t) och ln(s). Detta görs genom att utnyttja befintlig data i FrittFall-bladet. För att enkelt fylla dom nya kolumnerna med dom logaritmerade värdena, högerklicka på en av kolumnernas kolumnhuvud och välj Set Column Values... Skriv därefter in ln(col (Tid )) respektive ln (col ( Position)) för dom två nya kolumnerna, alternativt kan man välja funktion och kolumn från lista som finns belägen i menyerna på samma ruta, se figur 18. Figur 18. Dialogrutan för Set Column Values... i menyn högst upp kan funktioner och kolumner väljas från en lista 16
17 Döp sedan förslagsvis om kolumnerna till lntid respektive lnposition. Skapa ett nytt plotfönster, Plot:Symbol:Scatter, med lntid som X-Kolumn och lnposition som Y-Column. Man får nu upp ett diagram där ln(s) som funktion av ln(t) utgörs av ett linjärt samband. Se figur 19. Nu gäller det att bestämma riktningskoefficienten (d.v.s. exponenten b) och yinterceptet (ur denna kan vi beräkna a). Välj därför en anpassningsoperation under menyn Analysis:Fitting:Fit Linear. Den funktion, som i detta exempel, anpassar beräknad data ser ut så här: ln(s) = A + B ln(t) I resultatfönstret fås värdena på A och B med de standardiserade mätosäkerheterna angivna. I detta exempel är A= Intercept=ln(a) och B=Slope=b. Märk upp och klistra in det i diagrammet. Tag bara med sådan information som du har användning av. Tänk på att antalet siffror bestäms av mätosäkerhetens storlek. Intercept Slope Value 1, ,10696 Standard Error 0, ,00965 lnposition Linear Fit of lnposition lnposition lntid Figur 19. ln(s) som funktion av ln(t). Regressionsresultatet med mätosäkerhet i form av medelfel är infogat. Ur konstanten A kan nu g beräknas. Fia och Fredrik får då: 1 s = gt 2 som jämförs med potensfunktionen vi anpassade till, s = at b. 2 ln (a)=1,63 a=e1,63 och b=2,11 2 enligt den linjära regressionen. Alltså, g = e1, 63 g = 2 e1, 63 m / s 2 = 10,2m / s
18 4.7 Icke-linjär anpassning Här har valts att studera exemplet dämpad harmonisk svängningsrörelse. Utslaget (y) som funktion av tiden (t) kan skrivas som: y = A + B e λ t sin(ω t + δ ) I uttrycket är A=jämviktsläget, B=amplituden, λ=dämpningsfaktorn, ω=vinkelfrekvensen och δ=fasvinkeln. Gör så här: Mata in de data som ska anpassas. Markera åtminstone en Y-kolumn. Gå in i Analysis:Fitting:Nonlinear Curve Fit Ett fönster som figur 20 kommer upp. Figur a) Till höger om Function, välj new för att göra en ny funktion. På det fönster som ploppar upp ändra på lämpliga ställen så att fönstret ser ut som i figur
19 Figur 21. b) Välj Save. c) Om du vill testa om din funktion fungerar som den ska, välj Simulate d) Klicka på OK. 19
20 5. Iterativ beräkning av anpassningen. a) Klicka på för initialisera parametrarna b) Beräkna anpassningen iterativt. Klicka på några av knapparna enligt figur 22 för att göra detta, Här gäller det att leka tills man får något som funkar, man kan t.ex. börja med att klicka på Bäst resultat fås genom att till slut klicka på Fit till converged men tänk dock på att det kan ta lång tid. När en acceptabel anpassning kan ses under fönstret Fit Curve så klicka på OK för att göra dom slutgiltiga beräkningarna av parametrarna. Figur
21 4.8 Värdering av resultat När man har gjort en mätning, anpassat och bestämt koefficienter måste man alltid göra en bestämning av osäkerheten i resultaten. Det är detta som visar på tillförlitligheten hos bestämda konstanter, inte avvikelsen från tabellvärden. Vid en osäkerhetsanalys är det som regel medelfelet som är ett mått på osäkerheten, därför listas alltid detta mått tillsammans med koefficienterna i resultatfönstret. För att kontrollera att man gjort rätt funktionsanpassning till datamängderna så är Adj. RSquare ett bra mått på detta, som nämnts tidigare detta värde ligger mellan 0 och 1 och ju närmare 1 det är desto större sannolikhet är det att man gjort rätt anpassning. 21
22 5 Statistiska verktyg 5.1 Histogram Lite senare vill Fredrik göra en statistisk undersökning av sina klasskamraters längd. Han vill veta medellängden samt om mätvärdena är normalfördelade. För att göra detta presenteras materialet i ett histogram. Så här såg Fredriks mätdata ut: Tabell 1: Uppmätta längder i Fredriks klass Pojkar Anders Björn David Fredrik Kristoffer Lars Nils Olof Petter Rikard Tomas Urban Längd / cm Flickor Cecilia Erika Fia Helena Inger Jenny Mia Stella Längd / cm Fredrik startade upp ett nytt arbetsprojekt. Han klickade på File:New:Project och matade in värdena. Han lade först alla värdena i en kolumn eftersom han var intresserade av längdfördelningen från hela klassen. Sedan sparade han arbetet under namnet langdstatistik. För att göra ett histogram klickade han på Plot:Statistics:Histogram. Ett lämpligt intervall och s.k binsize-steglängd ska väljas. Detta gör man genom att högerklicka på någon stapel och välja Plot Details... och sedan gå in i fliken Data. Fredrik valde intervallet cm och steglängden 5cm, se till så att Automatic Binning avmarkeras, han valde också att anpassa en normalkurva till grafen enligt figur
23 Figur 23. Dialogruta för att redigera utseendet på ett histogram. Staplarna i histogrammet visar sig ha en karaktäristisk klockform och Fredrik anser det rimligt att anta att värdena är normalfördelade. N total 20 Mean 170,8 Standard Deviation 8,0433 Sum 3416 Min 158 Median 169,5 Max Alla Y Axis Title X Axis Title Figur 24. Histogram över längdfördelningen i Fredriks klass, med anpassad normalfördelning. Nu är det lätt att jämföra hur bra normalfördelningskurvan beskriver längdfördelningen. Fredrik anser att han utifrån sin plot kan anse att klassens längder är normalfördelade. Man kan räkna ut medelvärde och standardavvikelse mm. genom att välja din Y-kolumn igen med alla längder och sedan gå in i Statistics:Descriptive Statistics:Statistics on Columns välj dom värden som behöver beräknas och klicka på OK. Fredrik avläser att medelvärdet av kamraternas längder är 171 cm och standardavvikelsen är 8 cm, vilket innebär att ungefär 63 % av klassen har en längd som ligger i intervallet ( ) cm. 23
24 5.2 Boxplot Ett annat sätt att presentera resultatet kan vara i en boxplot. Fredrik delade nu upp sin lista i två kolumner, en med pojkarnas och en med flickornas längder. Han markerade de två kolumnerna och valde sedan: Plot:Statistics:Boxchart. OBS! Båda kolumnerna måste vara inställda som y-kolumner. Resultatet ses nedan. 200 Längd (cm) pojkar flickor Figur 22. Boxplot av längdfördelningen i klassen Medellängden för pojkarna ligger som väntat högre än flickornas medellängd. Medianen, det värde som ligger i mitten markeras med ett heldraget streck i boxen. (För pojkarna är medianen 173,5 cm). I boxarna är mätvärdena uppdelade i kvartiler (25%-delar). Inom boxen ligger 50 % av mätvärdena. Det största och minsta värdet är markerade med kryss utanför boxarna. Medelvärdet för mätvärdena markeras med en liten kvadratisk punkt. (För pojkarna ligger medelvärdet på 175 cm) Ur boxploten avläser man lätt hur mätvärdena är fördelade, om det finns en snedfördelning så märks det. Det räcker ju till exempel att endast ett mätvärde avviker mycket från de flesta för att medelvärdet radikalt ska förändras. Om en mätserie uppvisar ett enstaka värde som är mycket olikt resten, så kan man börja fundera på om det är rätt. Om Fredrik av misstag skulle ha råkat knappa in en nolla på slutet på Björns längd (så att han skulle ha varit 1670 cm = 16,7 m lång!) då skulle detta ha haft större inverkan på medelvärdet ( 300 cm) än på medianen som skulle ha varit oförändrad. Boxploten skulle ha fått ungefär samma utseende, bortsett från att högsta värdet skulle varit 10 gånger större än alla andra och medelvärdesmarkeringen skulle ha legat utanför boxen! 24
25 6 Presentation Det naturliga är att man efter mätning och anpassning presenterar sina resultat i form av diagram i en skriftlig rapport och behöver därför exportera materialet till något ordbehandlingsprogram av val. 6.1 Exportera graf Man kan exportera grafer som bildfiler genom att helt enkelt markera graf-fönstret och sedan välja File:Export:Graphs. 6.2 Kopiera data via klippbok Origin har några smarta sätt för att kopiera hela fönster och tabeller. En graf kan kopieras genom att markera det och klicka på Ctrl+J. Resultatdata i tabell kan kopieras genom att högerklicka tabellen och välja Copy Table och på liknande sätt kan kolumner med rådata kopieras genom att markera dom önskade kolumnerna genom att (Shift-)klicka på kolumnhuvuderna och sedan trycka på Ctrl+C. 25
Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel vers. 2010
v. 2015-01-07 ANVISNINGAR Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel vers. 2010 Detta häfte innehåller kortfattade anvisningar om hur ni använder Excel under denna laboration. Be om hjälp
Läs merHistogram, pivottabeller och tabell med beskrivande statistik i Excel
Histogram, pivottabeller och tabell med beskrivande statistik i Excel 1 Histogram är bra för att dem på ett visuellt sätt ger oss mycket information. Att göra ett histogram i Excel är dock rätt så bökigt.
Läs merInledning till OpenOffice Calculator Datorlära 2 FK2005
Inledning till OpenOffice Calculator Datorlära 2 FK2005 Mål Lära sig att skapa och använda ett räkneblad med OpenOffice Calculator Beräkna medelvärde och standardavvikelsen med räknebladet Producera en
Läs merDatorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel
ANVISNINGAR Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel Detta häfte innehåller kortfattade anvisningar om hur ni använder Excel under denna laboration. Be om hjälp när/om ni tycker att
Läs merIdiotens guide till. Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/12 2008. Av: Markus Ederwall, 21488
Idiotens guide till Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/12 2008 Av: Markus Ederwall, 21488 1. Starta SPSS! 2. Hitta din datamängd på Kurs 601\downloads\datamängd A på studentwebben 3. När du hittat datamängden
Läs mer*****************************************************************************
Statistik, 2p ANVISNINGAR Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel Detta häfte innehåller kortfattade anvisningar om hur ni använder Excel under denna laboration. Be om hjälp när/om
Läs merDatorövning 1 Calc i OpenOffice 1
Datorövning 1 Calc i OpenOffice 1 1 OpenOffice Calc Till förmån för de som följer kursen Fysikexperiment för lärare skall vi här gå igenom några få exempel på hur OO Calc (motsvarar MS Excel) kan användas
Läs merIntroduktion till Word och Excel. 14 september 2008
Introduktion till Word och Excel 14 september 2008 1 Innehåll 1 Inledning 3 2 Word 3 2.1 Uppgift................................ 3 2.2 Instruktioner............................. 3 2.2.1 Hämta hem ler.......................
Läs merDatorövning 1 Statistik med Excel (Office 2010, svenska)
Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2010, svenska) I processövningen som ni ska genomföra ingår det att konstruera samt sammanställa en enkät. Denna sammanställning ska göras med hjälp av programmet
Läs merIntroduktion till Word och Excel
Introduktion till Word och Excel HT 2006 Detta dokument baseras på Introduktion till datoranvändning för ingenjörsprogrammen skrivet av Stefan Pålsson 2005. Omarbetningen av detta dokument är gjord av
Läs merAttila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel
matematik Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker 2c GeoGebraexempel Till läsaren I elevböckerna i serien Matematik Origo finns uppgifter där vi rekommenderar användning
Läs merDatorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)
Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska) I processövningen som ni ska genomföra ingår det att konstruera samt sammanställa en enkät. Denna sammanställning ska göras med hjälp av programmet
Läs merMatematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)
Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10 Laboration Regressionsanalys (Sambandsanalys) Grupp A: 2010-11-24, 13.15 15.00 Grupp B: 2010-11-24, 15.15 17.00 Grupp C: 2010-11-25,
Läs merDatorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)
Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska) I processövningen som ni ska genomföra ingår det att konstruera samt sammanställa en enkät. Denna sammanställning ska göras med hjälp av programmet
Läs merLaboration: Brinntid hos ett stearinljus
Laboration: Brinntid hos ett stearinljus Syftet med experimentet är att undersöka hur snabbt ett stearinljus brinner. Dessutom ska du använda dina mätdata till att uppskatta hur länge ljuset kommer att
Läs merArbeta med normalfördelningar
Arbeta med normalfördelningar I en större undersökning om hur kvinnors längd gjorde man undersökning hos kvinnor i ett viss åldersintervall. Man drog sedan ett slumpmässigt urval på 2000 kvinnor och resultatet
Läs merINNEHÅLL DEL 2 FORMATERA KALKYL DEL 1 SKAPA KALKYL
1. INTRODUKTION TILL EXCEL 2008... 5 A. Docendo-pedagogiken...6 B. Hämta övningsfiler...7 C. Starta programmet...8 D. Avsluta programmet...8 E. Programfönstret...9 F. Elementgalleriet...10 G. Verktygslådan...11
Läs merInstitutionen för matematik och datavetenskap Karlstads universitet. GeoGebra. ett digitalt verktyg för framtidens matematikundervisning
Karlstads GeoGebrainstitut Institutionen för matematik och datavetenskap Karlstads universitet Mats Brunström Maria Fahlgren GeoGebra ett digitalt verktyg för framtidens matematikundervisning Invigning
Läs merÖvningsuppgifter till Originintroduktion
UMEÅ UNIVERSITET 05-08-01 Institutionen för fysik Ylva Lindgren Övningsuppgifter till Originintroduktion Uppgift 1. I ett experiment vill man bestämma fjäderkonstanten k för en viss fjäder. Med olika kraft
Läs mer6. Nu skall vi ställa in vad som skall hända när man klickar på knappen samt att markören skall ändra sig till en hand när markören är på knappen.
Fiskar Arbetsbeskrivning knappmeny (Mediator 8) I detta exempel kommer du att lära dig Att göra en mastersida med knappar Att använda en mastersida på andra sidor Att använd funktionen Alignment Arbetsgång
Läs merDatorövning 1 Enkel linjär regressionsanalys
Datorövning 1 Enkel linjär regressionsanalys Datorövningen utförs i grupper om två personer. I denna datorövning skall ni använda Excel och Minitab för att 1. få en visuell uppfattning om vad ett regressionssamband
Läs mer4 Kolumn Kalkylbladet är uppdelat i rader (horisontellt) och kolumner (vertikalt). Där dessa möts finns alltid en cell.
Lathund för Microsoft Excel 1 2 9 4 Kolumn Kalkylbladet är uppdelat i rader (horisontellt) och kolumner (vertikalt). Där dessa möts finns alltid en cell. Innehåll Autofyll Celler Diagram Ändra diagramtyp
Läs merGran Canaria - Arbetsbeskrivning knapplänkar (Mediator 8)
Gran Canaria - Arbetsbeskrivning knapplänkar (Mediator 8) I detta exempel kommer du att lära dig Att skapa en ny presentation från början Att skapa en enkel knapp Att använda händelseinställningar, events
Läs merDiagram. I detta kapitel lär du dig: m Diagrammets beståndsdelar. m Att skapa både inbäddat diagram och diagramblad. m Att ändra diagramform.
1 Diagram Med diagram kan du presentera information på ett effektivt sätt. Eftersom datan visas grafiskt så kan betraktaren ta till sig mycket information på en gång. Microsoft Excel har ett kraftfullt
Läs merMäta rakhet Scanning med M7005
Matematikföretaget jz M7005.metem.se 141121/150411/150704/SJn Mäta rakhet Scanning med M7005 Mätgivare Detalj Mäta rakhet - Scanning 1 (12) Innehåll 1 Ett exempel... 3 2 Beskrivning... 6 2.1 Scanna in
Läs merGrundläggande statistik kurs 1
Grundläggande statistik kurs 1 Problem 1 Arbeta med frekvenstabeller Sid 2: Så här ser sidan 2 ut. Vi har alltså en delad sida med kalkylbladet till vänster och en Data&Statistik-sida till höger. I den
Läs merFK2005 Datorövning 3
FK2005 Datorövning 3 Den här övningen vänder sig endast till lärarstudenter (FK2005). Målet är att lära sig hur man gör en minsta kvadrat anpassning med hjälp av OpenOffice Calc. Laboration 2 kräver att
Läs merDATORÖVNING 2: STATISTISK INFERENS.
DATORÖVNING 2: STATISTISK INFERENS. START Logga in och starta Minitab. Se till att du kan skriva Minitab-kommandon direkt i Session-fönstret (se föregående datorövning). CENTRALA GRÄNSVÄRDESSATSEN Enligt
Läs merIntro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811)
1 Intro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811) 1. Att mata in data i SPSS 1. Klicka på ikonen för SPSS. 2. Välj alternativet Type in data och klicka på OK. 3. Databladet har två flikar: Data view och Variable
Läs merMicrosoft Word. Lathund för. Innehåll. www.bit.mah.se/support. Autokorrigering. Autotext. Format
Lathund för Microsoft Word Innehåll Autokorrigering 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 Format På denna rullgardinsmeny väljer du om du vill skriva brödtext, rubriker osv. Mycket bra verktyg om du arbetar med formatmallar.
Läs merValresultat Riksdagen 2018
Valresultat Riksdagen 2018 I ämnesplanerna i matematik betonas att eleverna ska få möjlighet att använda digitala verktyg. Ett exempel från kursen Matematik 2 är Statistiska metoder för rapportering av
Läs merEn introduktion till och första övning i @Risk5 for Excel
LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg / Lars Wahlgren VT2012 En introduktion till och första övning i @Risk5 for Excel Vi har redan under kursen stiftat bekantskap med Minitab
Läs merwww.radonelektronik.se Bruksanvisning www.radonelektronik.se 2006-03 - 01
www.radonelektronik.se Bruksanvisning www.radonelektronik.se 2006-03 - 01 Beskrivning R1 gör exakt vad som krävs av en radonmätare. Vid en radonhalt på 200 Bq/m 3 tar det endast 4 timmar att uppnå en statistisk
Läs merExcel Övning 1 ELEV: Datorkunskap Sida 1 Niklas Schilke
Datorkunskap Sida 1 Niklas Schilke Excel Inledning Microsoft Excel är ett kalkylprogram som ingår i Microsoft Office. Kalkyl betyder här beräkning så vi kan säga att Excel är ett program som används för
Läs merMarknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift
Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift Uppgiften löses med hjälp av SPSS. Klistra in tabeller och diagram från SPSS i ett Worddokument och kommentera där. Använd ett försättsblad till den slutgiltiga
Läs merLjudnivåmätare med frekvensanalysator Art.nr: 61508
Förrådsgatan 33A 542 35 Mariestad Tel: 0501 163 44 Fax: 0501 787 80 Ljudnivåmätare med frekvensanalysator Art.nr: 61508 Grundläggande inställningar och mätning På/Av Man startar ljudnivåmätaren genom att
Läs merBruksanvisning. Swema AB Tel: 08-940090 www.swema.se. För support och nedladdning av aktuell programvara kontakta: 2006-05 - 01
Bruksanvisning För support och nedladdning av aktuell programvara kontakta: Swema AB Tel: 08-940090 www.swema.se 2006-05 - 01 Beskrivning R1 gör exakt vad som krävs av en radonmätare. Vid en radonhalt
Läs merLaboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK Laboration 5: Regressionsanalys DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 Syftet med den här laborationen är att du skall
Läs merETT FÖRSTORINGSPROGRAM PÅ DATORN ANVÄNDARHANDLEDNING
ETT FÖRSTORINGSPROGRAM PÅ DATORN ANVÄNDARHANDLEDNING 2007 Innehåll Innehåll...1 1. Om Lightning...2 2. Systemkrav...2 3. Installera och använda Lightning...2 4. Lightnings kontrollpanel...3 5. Ändra förstoringsgrad...3
Läs merGrundkurs 2 IKT. Dan Haldin Ålands lyceum
Grundkurs 2 IKT Dan Haldin Ålands lyceum KALKYLERING MED MICROSOFT OFFICE EXCEL... 4 Användning av funktioner i Microsoft Excel... 4 LETARAD FUNKTIONEN... 5 OM funktionen... 8 Mer Diagramhantering...10
Läs merAtt skriva på datorn
Att skriva på datorn Innehåll: Inledning 1 Tangentbordet 2 Att skriva i Word 4 Att skriva på Internet 7 Övningar 8 2 Inledning Välkommen till steg 2 av Internetkursen för nybörjare! Vid detta kurstillfälle
Läs merGrundläggande Ordbehandling Microsoft Word
Grundläggande Ordbehandling Microsoft Word Programfönstret Namnlist Verktygsfält Menyrad Vågrät linjal Lodrät linjal Rullningslist Statusfält Menyer och Verktygsfält Visa eller dölja ett verktygsfält Högerklicka
Läs merMatematik 3 Digitala övningar med TI-82 Stats, TI-84 Plus och TI-Nspire CAS
Matematik 3 Digitala övningar med TI-8 Stats, TI-84 Plus och TI-Nspire CAS Matematik 3 digitala övningar med TI-8 Stat, TI-84 Plus och TI Nspire CAS Vi ger här korta instruktioner där man med fördel kan
Läs merPrecis som var fallet med förra artikeln, Geogebra för de yngre i Nämnaren
Publicerad med tillstånd av Nämnaren Thomas Lingefjärd Geogebra i gymnasieskolan En tilltalande egenskap med Geogebra är att programmet kan användas tvärs över stora delar av utbildningssystemets matematikkurser.
Läs merLiten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET 2004-11-04 MATEMATISK STATISTIK Sannolikhetslära och statistik för lärare Liten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1 Programmet StarOffice Calc
Läs merLABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att
LABORATION 1 Syfte: Syftet med laborationen är att ge övning i hur man kan använda det statistiska programpaketet Minitab för beskrivande statistik, grafisk framställning och sannolikhetsberäkningar, visa
Läs merDatorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband
Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband Datorövningen utförs i grupper om två personer. I denna datorövning skall ni använda Minitab för att 1. anpassa och tolka analysen av en exponentiell
Läs merDatorövning 2 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)
Datorövning 2 Statistik med Excel (Office 2007, svenska) Denna datorövning fokuserar på att upptäcka samband mellan två variabler. Det görs genom att rita spridningsdiagram och beräkna korrelationskoefficienter
Läs merINSPIRA. Microsoft. Excel 2007 Grunder
INSPIRA Microsoft Excel 2007 Grunder Del 1 1. Introduktion till Excel 8 2. Hantera en arbetsbok 15 3. Formler och format 38 1 INTRODUKTION TILL EXCEL INTRODUKTION TILL EXCEL Starta programmet 8 Avsluta
Läs mer1(15) Bilaga 1. Av Projekt Neuronnätverk, ABB Industrigymnasium, Västerås Vt-05
1(15) Bilaga 1 2(15) Neuronnätslaboration Räknare Denna laboration riktar sig till gymnasieelever som går en teknisk utbildning och som helst har läst digitalteknik samt någon form av styrteknik eller
Läs merMigrera till PowerPoint 2010
I den här guiden Microsoft Microsoft PowerPoint 2010 skiljer sig rent utseendemässigt mycket, så vi har skapat den här guiden för att hjälpa dig att snabbare lära dig programmet. Här kan du läsa om de
Läs merVane-Log. Loggningsprogram för Geotechs El-vinginstrument. Ingenjörsfirman Geotech AB Datavägen 53 436 32 ASKIM (Göteborg)
Vane-Log Loggningsprogram för Geotechs El-vinginstrument Ingenjörsfirman Geotech AB Datavägen 53 436 32 ASKIM (Göteborg) Tel: 031-28 99 20 Fax: 031-68 16 39 E-post: support@geotech.se Hemsida: http://www.geotech.se
Läs merManual GISportalen (MapGuide) På Internet
Manual GISportalen (MapGuide) På Internet Manual Internet 2006 Du måste ha installerat ett program (plugin) Det hittar du här: Spara filen, stäng kartan och installera programmet genom att dubbelklicka
Läs merProgrammets startmeny ser ut så här. För att få fram menyerna Avsluta, Inställningar och Användare måste du föra markören upp till det blåa fältet.
Programmets startmeny ser ut så här. För att få fram menyerna Avsluta, Inställningar och Användare måste du föra markören upp till det blåa fältet. Då du klickar på Användare öppnas denna bläddringslista.
Läs merBeskrivande statistik
Beskrivande statistik Tabellen ovan visar antalet allvarliga olyckor på en vägsträcka under 15 år. år Antal olyckor 1995 36 1996 20 1997 18 1998 26 1999 30 2000 20 2001 30 2002 27 2003 19 2004 24 2005
Läs merDATORÖVNING 2: TABELLER OCH STANDARD-
DATORÖVNING 2: TABELLER OCH STANDARD- VÄGNING. I den här datorövningen använder vi Excel för att konstruera pivottabeller, som vi sedan använder för att beräkna standardvägda medeltal. Vi skapar också
Läs merMata in data i Excel och bearbeta i SPSS
Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS I filen enkät.pdf finns svar från fyra män taget från en stor undersökning som gjordes i början av 70- talet. Ni skall mata in dessa uppgifter på att sätt som är
Läs merProgramsnickaren. Grunderna för hur du kommer igång och arbetar med Programsnickaren till Micro Rolltalk. Habilitering & Hjälpmedel
Programsnickaren Grunderna för hur du kommer igång och arbetar med Programsnickaren till Micro Rolltalk Habilitering & Hjälpmedel Starta programmet När programmet är installerat, hittar du programikonen
Läs merGrunderna i Excel. Identifiera gränssnittsobjekt som du kan använda för att utföra vanliga uppgifter.
Grunderna i Excel Excel är ett effektivt program för kalkylblad och dataanalys, men för att kunna använda det på bästa sätt måste du först förstå grunderna. I de här självstudierna beskrivs vissa av de
Läs merExperimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband
Experimentella metoder, FK3001 Datorövning: Finn ett samband 1 Inledning Den här övningen går ut på att belysa hur man kan utnyttja dimensionsanalys tillsammans med mätningar för att bestämma fysikaliska
Läs merPolynomanpassningsprogram
Polynomanpassningsprogram Den här uppgiften skall göra en polynomanpassning av en tvåkolumners tabell enligt minstakvadrat kriteriet och presentera resultatet grafiskt. Uppgiftens tygndpunkt ligger på
Läs merGeoGebra i matematikundervisningen - Inspirationsdagar för gymnasielärare. Karlstads universitet 19-20 april
GeoGebra i matematikundervisningen - Inspirationsdagar för gymnasielärare Karlstads universitet 19-0 april Exempel på elevaktiviteter framtagna i skolutvecklingsprojektet IKT och lärande i matematik 1
Läs merNyheter i PowerPoint 2010
Nyheter i PowerPoint 2010 Nytt utseende Programfönstret i Office 2010 har ett nytt utseende. Likt Office 2003 är Arkiv tillbaka. Som i Office 2007 finns det flikar och grupper i det övre verktygsfältet.
Läs merKort manual till SPSS 10.0 för Mac/PC
Institutionen för beteendevetenskap Linköpings universitet Kort manual till SPSS 10.0 för Mac/PC 1. Att skapa en ny variabel Inmatning av data sker i det spread sheet som kallas Data View (flik längst
Läs merKALKYL OCH DIAGRAM. Kalkylbladet. 170 Datorkunskap Kalkyl och diagram
170 Datorkunskap Kalkyl och diagram KALKYL OCH DIAGRAM När du behöver göra beräkningar, diagram eller sammanställa större mängder data använder du Excel. Kalkylbladet Ett Excel-dokument kallas även för
Läs merINSPIRA. Microsoft. PowerPoint Grunder
INSPIRA Microsoft PowerPoint Grunder Del. ClipArt och bilder 78 6. Diagram 87 7. Organisationsschema 98 8. Tabeller 0 9. Bildspel 0. Praktiska övningar 6 CLIPART OCH BILDER CLIPART OCH BILDER Infoga ClipArt
Läs merFlowbreeze ett verktyg vid händelse- och riskanalyser. Guide till hur du skapar händelsediagram med Flowbreeze
Flowbreeze ett verktyg vid händelse- och riskanalyser Guide till hur du skapar händelsediagram med Flowbreeze Flowbreeze ett verktyg vid händelse- och riskanalyser Med programmet Flowbreeze vänder vi oss
Läs merDokumentation av rapportmall
Dokumentation av rapportmall Utgivningsår: 2003 Författare: Eva Erbenius Samhällsmedicin Centrum för Tillämpad Näringslära Box 175 33 Wollmar Yxkullsgatan 19 118 91 Stockholm Innehåll Inledning... 3 Rapportens
Läs merWord Grunderna 1. Om du kan det allra enklaste i Word, hoppa över uppgifterna A-E.
Word Grunderna 1 Om du kan det allra enklaste i Word, hoppa över uppgifterna A-E. A Starta programmet Word. Titta på skärmen efter en bild som det finns ett W på. Tryck med musknappen snabbt två gånger
Läs merSteg 8 OpenOffice Presentation
Steg 8 OpenOffice Presentation Mac OS X Sept -13 Liljedalsdata.se Liljedalsdata Steg 8 Mac Sida 1 Inledning Förkunskaper Steg 1, 2. Datorns funktion OpenOffice Presentation är ett program som du kan använda
Läs merFormel/Funktion Hur Används till
Lathund Excel I detta dokument sammanställs de formler, funktioner, kortkommando och liknande som är särskilt viktiga för att kunna arbeta enkelt, effektivt och tydligt i Excel. Kortkommando och effektivitet
Läs merUniversitetskanslersämbetets Högskoleutforskare. En introduktion till analysvyn exemplet måluppfyllelse
Universitetskanslersämbetets Högskoleutforskare En introduktion till analysvyn exemplet måluppfyllelse, Universitetskanslersämbetets Högskoleutforskare en introduktion till analysvyn Utgiven av Universitetskanslersämbetet
Läs merHandledning för konstruktion av tabeller och diagram med Excel
Handledning för konstruktion av tabeller och diagram med Excel 26 APRIL 2013 Inledning Excel är inte konstruerat för att i första hand utföra statistiska beräkningar, men en hel del sådant kan ändå göras.
Läs merOm Publisher Publisher är ett program som passar bra att använda när du vill sammanställa bild och text för att skapa tillexempel broshyrer,
Om Publisher Publisher är ett program som passar bra att använda när du vill sammanställa bild och text för att skapa tillexempel broshyrer, affischer, nyhetsbrev eller flersidiga publikationer som en
Läs merSVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL
Institutionen för fysik 2012-05-21 Umeå universitet SVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL SAMMANFATTNING Ändamålet med experimentet är att undersöka den matematiska modellen för en fysikalisk pendel. Vi har mätt
Läs merMicrosoft. Excel 2010. Migrera till Excel 2001. från Excel 2003
I den här guiden Migrera till Excel 2001 Microsoft skiljer sig rent utseendemässigt mycket, så vi har skapat den här guiden för att hjälpa dig att snabbare lära dig programmet. Här kan du läsa om de viktigaste
Läs merOm man vill ändra färg inuti går det, men skuggan blir densamma.
Visst är det roligt att kunna göra fina dokument, häften, affischer, inbjudningskort och annat skoj?! Och att få bilderna att hamna där du vill att de ska hamna, i rätt storlek och utan att andra saker
Läs mer1. Starta programmet 2. Välja projekt antingen redan skapat eller nytt
1. Starta programmet Först öppnar vi programmet. Antingen finns det i rullningslisten, som jag har längst ner på skärmen. Klicka och programmet startas.1 Om det inte finns där välj program, hitta garageband
Läs merSyftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med det i praktiken kanske viktigaste området inom kursen nämligen
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 6 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00 Laboration 6: Regression Syftet med den här laborationen är att du skall bli
Läs merEtt enkelt Kalkylexempel - Fruktaffären
Ett enkelt Kalkylexempel - Fruktaffären Öppna en ny arbetsbok genom att gå upp i Arkivmenyn och där välja Nytt ange Arbetsbok. Eller klicka på knappen för ny arbetsbok. Du skall nu göra en kalkyl för ett
Läs merRIGMOR SANDER SPALTER Sid 1 (6)
RIGMOR SANDER SPALTER Sid 1 (6) Övning 1 1. Ställ in Marginaler enligt nedanstående Arkiv > Utskriftsformat 2. Skriv följande text, låt datorn byta rad Detta är en övning i att dela in texten i spalter
Läs merFrontPage Express. Ämne: Datorkunskap (Internet) Handledare: Thomas Granhäll
FrontPage Express I programpaketet Internet Explorer 4.0 och 5.0 ingår också FrontPage Express som installeras vid en fullständig installation. Det är ett program som man kan använda för att skapa egna
Läs merÖvningar till datorintroduktion
Institutionen för Fysik Umeå Universitet Ylva Lindgren Sammanfattning En samling uppgifter att göra i MATLAB, vilka ska utföras enskilt eller i grupp om två. Datorintroduktion Handledare: (it@tekniskfysik.se)
Läs merKom igång. Readyonet Lathund för enkelt admin. Logga in Skriv in adressen till din webbsida följt av /login. Exempel: www.minsajt.
Kom igång Logga in Skriv in adressen till din webbsida följt av /login. Exempel: www.minsajt.se/login Nu dyker en ruta upp på skärmen. Fyll i ditt användarnamn och lösenord och klicka på "logga in". Nu
Läs merSkärmtangentbordet som är enkelt att använda både med mus, touchskärmar och interaktiva whiteboards
Skärmtangentbordet som är enkelt att använda både med mus, touchskärmar och interaktiva whiteboards Tel: 031-769 00 60 info@frolundadata.se www.frolundadata.se Introduktion WizKeys är flexibelt och kostnadseffektivt
Läs merStatistiska samband: regression och korrelation
Statistiska samband: regression och korrelation Vi ska nu gå igenom något som kallas regressionsanalys och som innebär att man identifierar sambandet mellan en beroende variabel (x) och en oberoende variabel
Läs merStefan Nilsson 2007-09-22 1
Stefan Nilsson 2007-09-22 1 Spårplan i Raily, steg-för-steg Följande är ett försök att steg för steg visa hur man gör en enkel spårplan i Raily. Spårplanen vi gör här är en enkel rundbana i H0 med en bangård,
Läs merKatedralskolan 2004-11-05 Lena Claesson MICROSOFT EXCEL
Katedralskolan 2004-11-05 MICROSOFT EXCEL Lös varje uppgift på ett separat blad inom samma excelarbetsbok. Bladen döper du till uppg1, uppg2 osv och hela arbetsboken döper du till ditt eget namn. Spara
Läs mer6 PIVOTTABELLER SKAPA PIVOTTABELL. Skapa pivottabell
6 PIVOTTABELLER PIVOTTABELLER Skapa pivottabell 00 Redigera källdata 0 Formatera pivottabell 0 Anpassa pivottabell 05 Göra beräkningar i pivottabell 09 Skapa pivotdiagram från pivottabell Extra övningar
Läs merDags att skriva uppsats?
Dags att skriva uppsats? Grundkurs i Word 2010 SDM Studentdatorutbildning vid Malmö högskola Att skriva i Word! 1 Börja skriva/skapa ditt dokument- något att tänka på 1 Spara ditt dokument 1 Bra att veta
Läs merInställningstips. Visuella anpassningar Windows 10 2015-08-06
Inställningstips Visuella anpassningar Windows 10 2015-08-06 Innehåll Inledning... 3 Anpassa bildskärmen... 4 Ändra storlek för text, appar och andra objekt... 4 Ändra muspekare och markör... 6 Egenskaper
Läs merStatistiska centralbyrån. Statistikatlasen
Statistiska centralbyrån Statistikatlasen Introduktion till Statistikatlasen När Statistikatlasen startas Statistikatlasen startas med en vy som i kartan visar befolkningstillväxten i Sveriges kommuner
Läs merMicrosoft Excel Grundkurs
Microsoft Excel Grundkurs Excelfönstret Excels menyrad. Excels Verrktygsfält: Den övre raden heter Standard och innehåller knappar för att öppna, stänga, skriva ut mm. Den undre heter Formatera och används
Läs merSophia Prosell DREAM WEAVER SKAPA OCH PUBLICERA EFFEKTIVA WEBBSIDOR
Sophia Prosell DREAM WEAVER SKAPA OCH PUBLICERA EFFEKTIVA WEBBSIDOR Del 4 BILDER OCH TABELLER 0. Arbeta med bilder... 9. Redigera bilder... 96. Klickbara bilder/imagemaps... 0. Tabeller... 04 4. Skapa
Läs merE-post. A. Windows Mail. Öppna alternativ. Placera ikonen på skrivbordet.
E-post A. Windows Mail Öppna alternativ Klicka på startknappen Startmenyn öppnas Klicka på Alla Program Leta reda på Windows Mail Dubbelklicka Windows Mail öppnas. Om ikonen ligger i Start-menyn Klicka
Läs merLabbrapport svängande skivor
Labbrapport svängande skivor Erik Andersson Johan Schött Olof Berglund 11th October 008 Sammanfattning Grunden för att finna matematiska samband i fysiken kan vara lite svårt att förstå och hur man kan
Läs merLaboration: Grunderna i MATLAB
Laboration: Grunderna i MATLAB 25 augusti 2005 Grunderna i MATLAB Vad är MATLAB? MATLAB är ett interaktivt program för vetenskapliga beräkningar. Som användare ger du enkla kommandon och MATLAB levererar
Läs mer10.1 Enkel linjär regression
Exempel: Hur mycket dragkraft behövs för att en halvledare skall lossna från sin sockel vid olika längder på halvledarens ben. De halvledare vi betraktar är av samma storlek (bortsett benlängden). 70 Scatterplot
Läs mer1. DEFINIERADE TABELLER. 1.1 Definiera en Excel-tabell
1. DEFINIERADE TABELLER Det finns ingen enskild funktionalitet i Excel som är så underutnyttjad som Tabellverktyget. Trots att möjligheten att definiera tabeller funnits sedan 2006 då Excel 2007 introducerades,
Läs mer