Datadriven marknadsföring - i det stora och det lilla

Transkript

1 Datadriven marknadsföring - i det stora och det lilla Joakim Holmquist Director of digital marketing

2 Att köpa en strykbräda

3

4

5

6

7

8 Klassikt råd: Satsa på att göra det lilla extra för dina besökare. När du överträffar deras förväntningar så bygger du lojalitet.

9 Ett riktig dåligt råd

10 Company perception of how loyalty is created Actual customer loyalty according to data Customer loyalty Below expectations Meets expectations Exceeds expectations

11 Datadrivet råd: Satsa på att identifiera och rätta till de saker som dina kunder tycker är jobbigast

12 Task completion: Uträtta ärendet som gjorde att du genomförde en sökning, oavsett om du explicit säger vad du vill åstadkomma eller inte.

13

14 4 konkreta tips för datadriven marknadsföring som man kan ta action på

15 1. Förstå dina besökares intentioner (och ha mål för allt) 100 % av trafiken till din webbplats Support Research Söka jobb Mikrokonverteringar Makrokonvertering

16 Om du inte vet vad dina besökare vill åstadkomma fråga dem!

17

18 2. Använd sökdata för att ta reda på vad som är svårt att hitta

19 Har ni bra svar på på de vanligaste frågorna som besökare uttrycker i er egen sökmotor? Om inte, skapa sidor som svarar mot de vanligaste söktermerna, boosta existerande sidor som inte dyker upp högst upp och ta bort irrelevanta sidor som konkurrerar. Har ni några sökord som helt dominerar er interna sök? Om så, fundera på att lägga till dessa någonstans i navigationen.

20 3. Studera innehåll som har hög trafik & drop off för att hitta de största hindren på väg mot måluppfyllnad

21 Identfiera de problem som har störst effekt om ni löser dem Blogs Gated downloads Addresses Gated downloads Funnel page! Hög trafik + hög drop-off + task not completed by visiting page = potentiellt hög effekt

22 46.9 % exits 39.3 % exits

23 4. Sluta titta på aggregerad data

24 Satsa på att hitta vad besökare som slutför era viktigaste mål har gemensamt

25 Prova era antaganden om olika segment Hypotes: de som slutför mål kommer oftast från desktop eftersom vår mobilsajt inte är perfekt Hypotes: de som slutför mål har läst våra bloggar och blivit inspirerade innan de slutfört en konvertering

26 Prova era antaganden om olika segment Hypotes: Besökare som läser mer än 3 sidor och stannar mer än 3 minuter slutför mål. Hypotes: Besökare som tittar på någon av våra videos är mer benägna att slutföra ett mål. Datadriven rekommendation: Skapa mer videoinnehåll och exponera existerande videos på flera ställen på sajten.

27 Wrapping up

28 I december varje år skrivs alltid ett gäng bloggar om om nästa års trender, där personalisering alltid förutspås bli nästa års stora grej.

29 Wrapping up Bli inte paralyserad av alla stora ord om personalisering, big data, och digital transformation. Det finns massor av saker ni kan ta action på just nu för att förenkla för era besökare med era existerande verktyg. Data om era besökare och hur de interagerar med ert innehåll och era produkter är för viktigt för att lämnas enbart åt analytiker. Datadriven marknadsföring behöver inte vara svårt och kräver ingen ingen gedigen utbildning i statistik. Däremot fodras nyfikenhet, förmågan att sätta sig själv i ändras skor samt handlingskraften att genomdriva faktiska förändringar. Det bästa av allt: De flesta bara pratar, så om ni introducerar ett visst mått av datadrivet tänkande, som utgår från hur ni kan förenkla för era besökare, så kommer ni köra ifrån era konkurrenter.

30 Tack! PS: Om ni vill jobba på det här sättet och vara med och bygga upp en 10x digital marknadsföring för Epi, så har vi ett par öppna positioner: Inbound marketer / avancerad webbredaktör Lead gen marketer / Betald annonsering episerver.com/lead-gen-marketer Joakim Holmquist joakim.holmquist@episerver.com