LEANalyser för användare

Transkript

1 LEANalyser för användare

2 Vikten av att kunna hantera Big Data har blivit allt mer uppenbar i takt med att större och mer varierade datamängder genereras via Internet, sensorer, appar och IT-system. Att snabbt kunna analysera dessa datamängder för att dra nya slutsatser och lärdomar genererar konkurrensfördelar. Vi har inte råd att lämna detta till IT-specialisterna. Eftersom våra data scientists inte räcker till måste alla som söker fakta kunna agera deltidsanalytiker, utan behov av IT-support. Trenden är att allt fler genomför analyser som en stor del av sitt arbete. Frågan är: Hur många verktyg ska man behöva lära sig? Hur ser framtidens analysverktyg ut? Marknaden älskar Tableau och Qlik. Frågan är hur länge till? Data discoveryverktygen fyller en viktig lucka i business intelligence-konceptet genom att möjliggöra spontana analyser med eller utan stöd av datalager/bi-system. Elegant visualisering med grafer, dashboards och storytelling-funktioner imponerar. Men, analytikernas knäckfråga är inte att visualisera. Utmaningen är att effektivt kunna skapa en analysdatabas - data preparation. I traditionella BI-projekt går 80 procent av tiden åt till att bygga datalager. Detta beror på att det är tidsödande att med hjälp av ETL-verktyg stegvis flytta och tvätta data med olika format. Problemen accentueras ytterligare vid behov av spontana analyser när analysdatabasen måste byggas om, vilket kan behöva ske flera gånger när datakvaliteten inte är den förväntade. Verktyg som stöder analytikern med data preparation har fått stor uppmärksamhet under det senaste året, ivrigt påhejade av branschanalytikerna. Enligt TDWI:s Data Preparation Survey från 2016 svarade 86% att det är viktigt att reducera de resurser som läggs ner på data preparation. Dessutom svarade 63% att data preparations och analys-faserna inte är en del av en sekventiell process utan ett arbetssätt där man iterativt förflyttar sig mellan dessa två faser ett flertal gånger. Det är inte rimligt att en analytiker måste lära sig åtminstone ett verktyg för data discovery, ett för data preparation samt Excel för att manuellt kunna tvätta data. Det är heller inte rimligt att behöva vänta på att data ska flyttas mellan dessa olika verktyg. Den komplexa miljön medför dessutom ofta behov av experthjälp. Väntan på support skapar lätt irritation. Motivationen försvinner. Tiden rinner iväg. 2

3 Trenden är att allt fler genomför analyser som en stor del av sitt arbete. Frågan är: Hur många verktyg ska man behöva lära sig? Drömmen är ett (1) analysverktyg så lättanvänt att analytikern utan assistans och optimering snabbt kan genomföra grova analyser på stora mängder rådata, förfina dessa och sedan lämna över resultatet till beslutsfattare eller BI-experter. LEANalyser LEANalyser är en RAM-baserad analys-databashanterare med inbyggd och intuitiv funktionalitet för data preparation, ett komplett stöd för iterativ analys och extremt goda prestanda. Uppbyggnad Mängden RAM är enda begränsning för hur mycket data som kan analyseras samtidigt. Riktmärke för LEANalyser: 32 Gbyte RAM hanterar 1 miljard rader, tack vare effektiva komprimeringsalgoritmer. Svarstiden ökar i stort sett linjärt med storleken hos den analyserade datamängden: Inga obehagliga överraskningar väntar när datamängden ökar! Verktyget är anpassat till både Microsoft Windows och MacOS och består av endast en exekverbar fil om cirka 3 Mbyte. Funktionalitet LEANalyser är ett självförsörjande analyssystem med egen fullt uppdaterbar tabell-orienterad databas och med ett gränssnitt där analytikern kan importera, transformera, editera och analysera data. Data presenteras som listor, pivottabeller eller grafer. I samtliga presentationsformer kan man förfina sökbegreppen genom att filtrera, drilla upp/ner, sortera, kombinera, vrida och vända tills man funnit det man söker. Eftersom all data alltid hanteras på transaktionsnivå finns detaljerna alltid tillgängliga. Utvecklarna av LEANalyser hos fokuserat på att åstadkomma ett flexibelt och snabbt analysverktyg med full funktionalitet. Verktyget hanterar flera miljarder rader med extremt goda prestanda, antalet dimensioner saknar begränsning och tabeller kan länkas samman. Avancerade filtreringsfunktioner möjliggör sökningar med logiska funktioner som bl.a. and, or, parentesnivåer och negeringar, enligt Boolesk algebras definitioner. Stöd finns även för union, snitt, differens och andra begrepp inom mängdläran. All analysfunktionalitet finns tillgänglig utan att användaren behöver behärska krånglig syntax. Resultaten visar att LEANalyser är det överlägset snabbaste verktyget. Inga av de etablerade data discovery-verktygen kan genomföra analyser effektivare. Verktygets prestanda är i en klass för sig. Analytikern kan när som helst under analysarbetet, på egen hand, addera och justera data- eller dimensionsstrukturer samt repetera och förfina sin analys utan att ladda om databasen på nytt eller starta om verktyget. I ett och samma verktyg erbjuder LEANalyser iterativ analys hela vägen från data till insikt. Prestanda Objektiva och mycket noggranna prestandatester har genomförts av ett oberoende företag. Resultaten visar att LEANalyser är det överlägset snabbaste verktyget. Inga av de etablerade data discovery-verktygen kan genomföra analyser effektivare. Verktygets prestanda är i en klass för sig. 3

4 Unika egenskaper Följande egenskaper är utmärkande för LEANalyser: Egenskap Prestandaoptimering Transaktionsdata finns alltid tillgängliga - all data kan alltid visas oavsett volym Unikt stöd för analys av redovisningsdata Datastrukturer kan modifieras utan omladdning av data Inbyggd hantering av tidsdimensioner Nära realtidsuppdatering Inget behov av programmering Inget behov av BI-expertis Kommentar Enastående prestanda utan behov av prestandaoptimering. Data kan därför läsas in utan hänsyn till datas struktur, datakällor eller typ av analyser. Det finns således inget behov av extern data-editor för att justera data eller expertis för att uppnå nöjaktiga svarstider. Medger direktkontakt med hela datamängden. Antalet poster begränsas enbart av tillgängligt RAM-minne. Listor och grafer kan omfatta flera miljarder datarader och är interaktiva på detaljnivå. Det finns ingen risk för orimliga svarstider eller påtvingade omstarter av verktyget. LEANalyser tillhandahåller utökad funktionalitet för gruppering och balansering av bokföringstransaktioner. Datastrukturerna är helt dynamiska. Tabellernas och dimensionernas strukturer kan ändras momentant under analysen. Det finns inga behov för omstart av databasen eller reorganisering. Tidsdimensioner skapas automatiskt. Den kompletta uppsättningen inbyggda tidsfunktioner möjliggör tidsrelaterade analyser snabbt och enkelt. Databasen kan uppdateras i realtid båda via API och writeback som innebär att användaren manuellt kan lägga till, ändra i eller ta bort rader i databasen. Denna mycket ovanliga funktionalitet gör det möjligt att genomföra all data preparation i analysverktyget. Programmeringskunskaper krävs inte för att skapa databaser, läsa in eller analysera data. Ingen krånglig syntax. Kännedom om datas egenskaper kombinerat med analytisk förmåga räcker för att kunna använda LEANalyser. 4

5 Det kompletta verktyget för alla analytiker Vi har noggrant kartlagt marknadens något fler än 100 leverantörer, men inte funnit något verktyg som är lika smidigt och som i lika hög grad klarar analysarbetet som LEANalyser eftersom: datapreparerings-funktionalitet transformera och analysera data Sammantaget är detta unika egenskaper som gör det möjligt att i endast ett (1) verktyg genomföra kompletta analyser, från data till insikt! Mer information Kontakta Tomas Nabel, tomas@leanalyser.com,