The sexy job in the next 10 years will be statisticians, said Hal Varian, chief economist at Google. And I m not kidding.

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "The sexy job in the next 10 years will be statisticians, said Hal Varian, chief economist at Google. And I m not kidding."

Elsa Bengtsson
för 7 år sedan
Visningar:

1 Kunskapsprov i KUSK The sexy job in the next 10 years will be statisticians, said Hal Varian, chief economist at Google. And I m not kidding. Yet data is merely the raw material of knowledge. We re rapidly entering a world where everything can be monitored and measured, said Erik Brynjolfsson, an economist and director of the Massachusetts Institute of Technology s Center for Digital Business. But the big problem is going to be the ability of humans to use, analyze and make sense of the data. Kunskapsprovet är en del av KUSK kursen du själv eller gärna i samarbete med din projektgrupp skall svara på några teorifrågor relaterade till statistikvisualisering och ert projektarbete.

2 Stora mängder officiell statistik finns idag på Internet Klarsynthet har beskrivits som konsten att se det osynliga; Informationsvisualisering definieras ofta som omvandlingen av stora mängder statistikdata till visuell form som underlättar förståelsen av statistik och skapar kunskap; Processen att omvandla information visuellt utifrån människans kognitiva begränsningar; Interaktiva visuella gränssnitt möjliggör snabb interaktion med stora datamängder; Search + Examine + Explain = SEE aha, I see! 1.) Beskriv med dina egna tankar och ord hur du tolkar betydelsen av detta uttryck och formel?

3 Ett viktigt koncept inom statistikvisualisering är de 4 dimensionerna Where What When Why. 2.a) Beskriv hur du tolkar detta koncept och betydelsen av respektive dimension i ert projektarbete? 2.b) I kartan ovan har ett extra kartlager med cirkeldiagram använts. Dessa visar fördelningen av 2 åldersklasser 0-14 år och 65+. Vilken extra kunskap kan du se får fram med dessa diagram? Vad är din positiva respektive negativa åsikt om detta kartlager?

4 Komponenter som används i Sverige explorer 3.a) Vilka visualiseringsmetoder har ni valt för att presentera eller publicera era resultat? b) Varför är just denna graf lämplig? d) Vilka är analysproblemen som skall besvaras? d) Vilka indikatorer och tidsserier behöver du? e) Vilka är åhörarna (experter, allmänheten, )

5 Bilden visar 3 länkade och koordinerade vyer. Temat är åldrande befolkning 65+ för kommuner. Respektive bild och metod bidrar med viktig information. Se även interaktiva bilder på: 4.) Kan du beskriva den insikt eller kunskap som respektive bild och metod bidrar med? Hur kompletterar dessa interaktiva bilder varandra?

6 Denna graf visar Ohälsotalen för respektive kommun i ett distributionsdiagram. Du kan visualisera statistik för ohälsodata på kommunnivå här: 5.) Beskriv idén med denna graf samt din egen åsikt om dess betydelse som visuellt verktyg av statistikdata?

7 6.) Förklara med egna processen från inläsning av data till att publicera resultat och kunskap på en hemsida?

8 Sverige explorer använder en färgskala beräknad med hjälp av percentiler. 7.) Vad innebär detta begrepp och hur färgas regionerna med denna metod?

9 Informationsvisualisering går ut på att interaktivt visualisera stora komplexa datamängder med hjälp av perception som stimulerar människans kognition. Ett visuellt mönster skapas i hjärnan som leder till en ökad förståelse av det data som analyseras. Bilden visar ett sådant exempel med netto flyttningsdata för Europeiska NUTS3 regioner. 8.) Hur har man använt perceptionen i detta exempel för att underlätta förståelsen av denna indikator här? Vad är en divergerande färgskala? Se också länken: 9.) Denna bild med blåaktigt graduerad färgskala har använts i en OECD publikation hur bedömer du förståelsen i respektive bild?

Det som kännetecknar kvantitativa variabler är två saker, ordning mellan mätvärdena och ekvidistanta (lika stora) skalsteg. Tänk dig att du vill mäta andelen äldre 65+ i respektive kommun.

10 Det som kännetecknar kvantitativa variabler är två saker, ordning mellan mätvärdena och ekvidistanta (lika stora) skalsteg. Tänk dig att du vill mäta andelen äldre 65+ i respektive kommun. En region t.ex. Stockholm har 16 % medan Simrishamn har mer än 28 %. Du kan säga att det råder en ordning på så sätt att 28 % är mer än 16 %. Kvalitativa eller kategoriska variabler används inom statistiken för att beteckna vissa slag (typer) av variabler. En kategorisk variabel beskriver, som namnet säger, en sort. I figuren ovan representerar typ av kommun (storstad, glesbygdkommun etc.). En kategorisering som gjorts av SCB i samarbete med SKL. Kartan och bubblorna ovan är färgade efter typ av kommun. Du ser ett exempel i länken nedan. Klicka på ikonen Categories : 10.) Beskriv den information som de länkade vyerna förmedlar? Kan denna typ av visualisering appliceras på ert projekt? Vilka kategoriska variabler kan i så fall användas?

11 I ert projektarbete har du kunnat välja mellan dessa visualiseringsmetoder. Hur vill du rangordna betydelsen av dessa samt försök ge din bedömning i en skala 1-5 (5=bäst) för respektive metod. 11.a) Vilka metoder har du använt i ert projektarbete dels under analysdelen och dels för presentation? 11.b) Saknade du någon metod som inte finns i explorer och som kunde varit användbar antingen inom analysen eller presentationen?

Relevanta dokument

Välkomna till KUSK utbildningsprojekt. Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation http://www.ncomva.se/training/kusk

Välkomna till KUSK utbildningsprojekt Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation http://www.ncomva.se/training/kusk Informationsvisualisering Klarsynthet har beskrivits som konsten att se det osynliga;