Project report. TNM048 - Information visualization
|
|
- Oliver Samuelsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Project report TNM048 - Information visualization By: Nils Dickner (nildi397@student.liu.se) Johan Lindh (johli010@student.liu.se) 1
2 Abstrakt Att utforska och förstå multivariat data har alltid varit problematiskt, hypoteser har varit svåra att göra och slutsatser svåra att ta. Genom olika visualiseringsmetoder kan man få en djupare förståelse för data, visualisering är därför en viktig metod för att förmedla och utforska multivariat data. Detta projekt är en exploratorisk analys över Sveriges trafikolyckor mellan åren med syftet att få en inblick i och djupare förståelse för data. Innehåll Abstrakt... 2 Bakgrund... 3 Data... 4 Datautvinning... 4 Visualisering... 4 Choroleph map... 5 Scatter plot... 5 Parallel coordinates plot... 6 Tidslinje... 6 Informations fönster... 7 Verktygsfönster... 7 Slutsats Framtida arbete Månadsdata Tidslinjen Datautvinning Prognoser Referenser APPEDIX A:Användbarhets test
3 Bakgrund Bakgrunden till projektet kommer ursprungligen från projektuppgiften i kursen Informationsvisualisering (TNM048) som gick ut på att göra en informationsvisualisering av datakällor, d.v.s spatial, temporal och multivariat data. Detta gjordes medhjälp av ramverket GeoAnalytics Visualisation(GAV) som användes i projektet för att göra informationsvisualiseringar. Det var även rekommenderat i kursen att använda sig av.net, C# med DirectX på grund av att labbarna och kursen var fokuserat på den plattformen. I Sverige sker det allt för många trafikolyckor och målet med noll tolerans har blivit svårt att nå. Detta var grunden till att vi valde att göra ett visualiseringsprojekt kring alla trafikolyckor i Sverige. Syftet var att försöka att visualisera trafikverkets olycksstatistik och göra det mer informativt för allmänheten och för oss själva. Vår idé var att systemet skulle frambringa relevant information vilket i sin tur hade kunnat resultera i hypoteser kring den data som utforskades, d.v.s. en utforskande analys. Programmet hade även kunnat fungerar i ett pedagogiskt syfte och som ett verktyg för framtida vägarbeten. Till exempel, genom att veta var det sker mest älgolyckor vid en viss tidpunkt så kan man anpassa arbetet och göra det mer effektivt. 3
4 Data Datan som användes under projektets gång är tagen från Trafikverkets- och Statistiska centralbyråns hemsidor. För mer information om datan se referens [1][2]. I början av projektet krävdes det en omformulering av den data som innehöll olyckstyper på grund av att Trafikverket sparat all länsinformation separat. Informationen klipptes manuellt ut från varje ark och placerades i två separata filer, en för omkomna och en för skadade. Huvudsyftet var att skapa bra struktur och underlätta för framtida hantering av data. Detta gjordes även för den data som innehöll månadsstatistik. För dynamisk hantering av länsdata skapades två filer, innehållande län- och folkmängds data. Datautvinning För att kunna hantera tidsdata på ett dynamiskt sätt skapades det två klasser som hanterade GAVs datakubar. Den ena klassen hanterade olyckstyper medan den andra klassen hanterade månadsdatan. [3] Dessa klasser var anpassade för att räkna ut det totala antalet olyckor samt risken för att bli skadad eller dödad i trafiken. Algoritmen för att räkna ut sannolikheten gjordes medhjälp av additionsformeln. (1) I Ekvation 1 representerar A och B två oförenliga händelser som ej kan ske samtidigt. [4] Sannolikheten för varje händelse räknades ut medhjälp av medianen för folkmängden under ett specifikt årsintervall för varje län. Sannolikheten multiplicerades sedan med en faktor på. Visualisering För att göra programmet representativt och informativt krävdes det en diskussion om vilka visualiseringar som skulle användas. Målet var att representera data så att det blir lätt för användaren att förstå. De metoder som diskuterades fram förklaras mer i detalj nedan. 4
5 Choroleph map Figur 1: Choropleth map över Sverige. Denna kartvisualisering är en GAV komponent, där huvudsyfte är att ge användaren en bra överblick över alla Sveriges län, men också ge användaren en snabb feedback över skillnader mellan olika län. Kartan ger användaren möjligheten att klicka på ett specifikt län eller välja län i comboboxen längst upp till höger i figur 1. Resultatet är sedan kopplat till de andra visualiseringarna som gör att användaren få en bättre förståelse i vad datan kommer ifrån och var den är riktad till. I kartans vänstra del visas en färglegend om vad färgkartan visualiserar, användaren har möjligheten att interagera genom att bestämma justera färgtröskeln. Den avsedda tanken med färgtröskeln är att ge användare större kontroll över vad som skall visas på kartan. Valet av färg är anpassat så att färgskildringen ska vara lätt att urskilja och att det ska fungera som ett effektivt filter. I figur 1 visualiseras färgkartan över risken att dö i trafiken mellan åren 2006 till 2010 där Gävleborgs län är markerat med färgen svart. Scatter plot Figur 2: Scatter plot i 2 dimensioner 5
6 En scatter plot ger en mer detaljerad informations visualisering och är en GAV komponent. Syftet med scatter plotten är att visualisera relationer mellan olyckstyperna för alla län. Detta för att lättare upptäcka mönster och samband mellan län men även för att fokusera mer på ett specifikt län. Färgkartan för scatter plotten är samma som från figur 1, detta för att undvika missförstånd mellan användaren och systemet. Användaren har möjligheten att utforska dessa samband genom att själv kunna välja vad som ska visas på axlarna. På så sätt blir scatter plotten mer dynamisk och gör att den blir mer intressant för användaren. Scatter plotten är också utrustad med en tooltip för att ge mer detaljerad data till användaren. I figur 2 visar scatter plotten en bild över single/turn-off där tooltipen visar information om Gävleborgs län. Parallel coordinates plot Figur 3: Parallel coordinates plot Parallel coordinater plot visas i figur 3 och är en GAV komponent. Dess syfte är att fungera både som ett filtreringsverktyg och som ett markeringsverktyg för olyckstyp datan. Medhjälp av Parallel coordinates kan användaren specificera färgkartan för hela programmet genom att markera rubrikerna i plotten eller filtrera ut län genom att justera parametrarna för varje rubrik. Användaren har också möjligheten att markera flera rubriker. Det positiva med en parallel coordinates plot är att den är effektiv på att visualisera spatial data och den kan markera ut data för ett specifikt län. Tidslinje Figur 4: Tidslinje över samtliga län mellan åren
7 Tidslinjen är en egen modifierad GAV komponent som visualiserar en överskådlig bild över alla läns olycksstatistik över tiden. Huvudsyftet är att ge användaren en klar och prioriterad bild av alla läns statistik. Den svarta linjen i figur 4 illustrerar Gävleborgs läns omkomnas olycksstatistik mellan åren Informations fönster Figur 5: Informations fönster som representerar data för Gävleborgs län 2006 Informations fönster som visas i figur 5 representerar relevant data för ett specifikt län. Huvudsyftet är att ge användaren snabb relevant data utan att användaren behöver leta efter den. Verktygsfönster Figur 6: Verktygsfönster Huvudsyftet med verktygsfönstret är att kunna låta användaren filtrera data utifrån användarens egna specifikationer. Filtret som användare kan agera med kan filtrera åren, enheterna och olyckstyp. Datan som filtreras uppdateras automatiskt till tidslinjen, parallel coordinates plot, scatter plotten samt choropleph mappen. Uforskning av data Informationen som programmet förmedlar via den kvantitativa datan kan filtreras och utforskas på ett flertal sätt och vis. Samtliga data över landet är kartlagd efter färg för valda filter av olika slag. Med hjälp av dessa dynamiska verktyg kan kopplingar för mellan den kvantitativa datan ske. Vid visualisering av risken att omkomma i trafiken någon gång mellan åren 2006 till 2010 fås figur 7. Färgkartan som visualiseras bygger på två stycken färgskalor som representerar två olika risk spann att omkomma i trafiken, den blå respektive den röda färgkartan visualiserar den lägre respektive den högre risken att omkomma i trafiken för den valda parametern 236,15*10^-6%. Medhjälp av detta har landets olika riskzoner separerats in i två lätt skiljbara nivåer. Detta ger mönster i kartan där man snabbt kan se att riskerna för att omkomma i trafiken i landets norra del är betydligt högre än att omkomma i landets sydliga del. 7
8 Figur 7: Visualisering av Sverige För att visualisera de tre farligaste länen att befinna sig i trafiken tar man tag i färgtröskeln och filtrerar den uppåt tills endast tre stycken av Sveriges samtliga län befinner sig i den gul-röda färgkartan. Detta resulterar i figur 8. Figur 8: Visualisering av Sverige I trafiken kan det vara intressant att vara mån om risken för att bli skadad vid exempelvis en vilt olycka med kombination av en singelolycka för ett specifikt år, med hjälp av att filtrera färgkartan efter rådjur, ren, älg och singel olyckor i parallel coordinates plot fås resultat om denna olycksrisk, se figur 9. Detta fall resulterar i att i västernorrlands län löper störst risk att bli skadad i trafiken gällande de valda olyckstyperna. 8
9 Figur 9: Visualisering av Sverige För vidare undersökning av västernorrlands län klickar man nu på länet, exempelvis via kartan. Vid detta skede representeras specifik data för länet i informationsrutan uppe till höger. Vid byte till scatter plotten kan ytterligare specifika jämförelser göras och information fås. Genom att välja x respektive y axeln till exempelvis singel respektive älg olycka kan man göra snabba jämförelser mellan dessa, genom att hålla muspekaren över fås den exakta data för de båda olyckstyperna, se figur 10. Figur 10: Visualisering av Sverige 9
10 Slutsats De slutsatser man kan dra medhjälp av programmet är för det första att antalet olyckor i trafiken har minskat från år 2006 till 2010, detta har därför bidragit till att risken för att omkomma eller bli skadad i trafiken minskat. Man kan även se trender över vilka månader som det sker flest eller minst olyckor i trafiken, data visar på att det flesta olyckor som inträffar är på sommaren (Juni, Juli) och minsta antalet olyckor på vintern (Februari, Mars). Gällande viltolyckor kan man även här se mönster, att i Sveriges största städer är risken för olycka lägre än ute på landsbygden. Mönster i kartan kan även ses gällande olyckor i trafiken, bland annat att i de nordligare länen i Sverige löper en större risk för att bli utsatt för en trafikolycka jämförelsevis med majoriteten av de sydligare länen i Sverige. Utifrån programmet kan man även få fram de vanligaste olyckorna som hela Sverige har under ett år, den datan visar på att singel olyckor är den vanligaste olyckstypen för samtliga av åren mellan Med detta i åtanke kan det ses klarare varför det löper större risk i att bli skadad i trafiken i landets norra län. Sammanfattningsvis, i nordligare länen bor det färre folk på större ytor gentemot landets sydliga län där det generellt bor fler människor per yta vilket då leder till mer trafikerade vägar och färre singelolyckor. Vi har dock under projektets gång kommit till insikt i att den information som vi har tagit oss an inte är tillräcklig för att kunna göra några helt korrekta slutsatser om olyckor i trafiken, då olyckor kan bero på en mängd av olika variabler, till exempel vägskick, trafikmängd, hastighetskameror, hastighetsbegränsningar etc. 10
11 Framtida arbete Månadsdata Vi bestämde under projektets slut att inte visa månadsdatan för användaren. Detta berodde på att vi inte hade någon månadsdata över olyckstyperna eller folkmängden. Dock om vi hade fokuserat mer på månadsdatan så hade programmet blivit mer detaljerat och uträkningarna hade blivit mer specifika. Den framtida huvudidén var att implementera en komponent där användaren själv får välja vilken sorts av data som ska visas, d.v.s månadsdata, årsdata etc. Tidslinjen Tidslinjen hade kunnat vara mer detaljerad och mer interaktivt för användaren. Grafen hade kunnat ha en dynamisk grid som markera ut var användaren är i datan och märkningarna på x-axeln hade kunnat vara dynamiska så att man hade kunnat utöka datan vilket skulle leda till ett mer generellt program. Datautvinning Programmet hade kunnat hämta data från en databas istället för ett excellark. Resultatet hade framförallt gjort att programmet hade blivit mer generellt och aktuellt då olycksdata uppdateras kontinuerligt. En vidare utveckling på programmet hade varit att koppla ihop vår data med externa faktorer såsom väder och fartkameror. Prognoser Programmet skulle kunnat räkna ut framtidsprognoser utifrån gammal data och därefter dra viktiga slutsatser som hade kunnat vara användbar data i verkligheten. 11
12 Referenser [1] Trafikverket; Officiell hemsida. [2] Statistiska centralbyrån; Officiell hemsida [3] Gav framework; Officiell hemsida [4] Gunnar Blom, Jan Enger, Gunnar Englund, Jan Grandell, Lars Holst. Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Sverige, Studentlitteratur AB;
13 APPEDIX A:Användbarhets test Undersökningen bestod av två delar, där första delen av testet fokuserade på användarens prestationsförmåga medan den andra undersökningen utgick ifrån att få ut användarens feedback och känslor vid interaktion med systemet. Huvudsyftet med testets delar var att få en så effektiv användbarhets mätnings som möjligt genom att undersöka och mäta grundstenarna i användbarhet, d.v.s ändamålsenlighet, effektivitet och tillfredsställande. I första delen av testet lät vi användaren lösa fem uppgifter som var relaterade till olika delar inom systemet, under denna tid observerade vi användaren och mätte användarens prestationstid för varje uppgift. Testet utfördes på 4 testpersoner, de resultat och uppgifter som användarna fick var: - Vilket år är största risken att bli skadad i trafiken för invånare i Norrbottens län: (54 sekunder) - I vilket län löper det minst risk i att bli dödad i trafiken mellan 2006 och 2007: (102 sekunder) - I vilket län löper det störst risk att bli skadad av ett djur år 2008: (97 sekunder) - Vilken månad dör minst/mest i trafiken 2010: (44 sekunder) - Hur stora är riskerna att bli skadad av en älg respektive en ren i värmlands län mellan 2006 till 2010: (125 sekunder) I andra delen av testet lät vi användaren utvärdera systemet genom att använda sina åsikter och känslor. Detta gjordes medhjälp av en muntlig intervju mellan användaren och en intervjuare. Intervjuaren ställde olika frågor om systemet samtidigt som han antecknade svaren från användaren, användaren fick även chansen att lägga till egna synpunkter på systemet utöver de ställda frågorna. De viktigaste slutsatserna från användarnas svar var följande: - Användaren upplevde det som svårt att veta vilka typer av funktionaliteter de olika komponenterna i programmet hade, därför föreslogs det att någon form av information för var och en av komponenterna i programmet. - Tidslinjen var svår att tyda då höjden på komponenten var låg. Detta ledde till en uppdatering av programmet vilket resulterade i en högre och tydligare tidslinje. - Samtliga användare upplevde att de två dynamiska tidsaxlarna kändes förvirrande. Denna förvirring är nu minskad då en ny layout samt att en rubrik för informationsrutan skapats. - Att navigera mellan Sveriges olika län ansågs som svårt för de som inte har kunskap om länens geografi över landet, förslag om någon form av lista uppkom för att minska detta användarbarhets problemet. Detta förslag togs till akt och programmet har nu möjlighet att navigera mellan länen med hjälp av en combobox innehållande namnen på Sveriges län. - Användaren önskade även en reset knapp för att återställa programmet till ursprungsläget. Detta är nu skapat efter användarens önskemål. 13
732G60 - Statistiska Metoder. Trafikolyckor Statistik
732G60 - Statistiska Metoder Trafikolyckor Statistik Projektarbete Grupp 2 Linköpings Universitet VT2011 En framtid där människor inte dödas eller skadas för livet i vägtrafiken Albin Bernholtz, albbe876
Läs merThe sexy job in the next 10 years will be statisticians, said Hal Varian, chief economist at Google. And I m not kidding.
Kunskapsprov i KUSK The sexy job in the next 10 years will be statisticians, said Hal Varian, chief economist at Google. And I m not kidding. Yet data is merely the raw material of knowledge. We re rapidly
Läs merStatistics explorer. Tobias Åström, NComVA Norrköping Communicative Visual Analytics
Statistics explorer Tobias Åström, NComVA Norrköping Communicative Visual Analytics Agenda Introduktion NComVA Visuell Analys Statistics explorer Bakgrund Exempel på användning Funktionalitet Vislets Anpassning
Läs merVälkomna till KUSK utbildningsprojekt. Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation http://www.ncomva.se/training/kusk
Välkomna till KUSK utbildningsprojekt Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation http://www.ncomva.se/training/kusk Informationsvisualisering Klarsynthet har beskrivits som konsten att se det osynliga;
Läs merUsability Partners. World Usability Day 2012 Användbarhet av finansiella system
World Usability Day 2012 Användbarhet av finansiella system En eye-tracking studie på fyra av Sveriges storbankers webbplatser. Bakgrund 8 november 2012 är utsett till World Usability Day av UPA (Usability
Läs merSAMMANTRÄDESPROTOKOLL Tekniska nämnden Sammanträdesdatum
SAMMANTRÄDESPROTOKOLL Tekniska nämnden Sammanträdesdatum 2017-04-25 25 TEN 146/17 Trafikolycksstatistik 2016 Ärendet TF avdelningschef Magnus Johansson informerar om trafikolycksstatistiken för 2016. Ordföranden
Läs merKom igång med FolkhälsoStudio en manual
Kom igång med FolkhälsoStudio en manual Detta är en hjälp för att komma igång att hitta statistiken du söker och att göra en visualisering. Inne i FolkhälsoStudio finns det även rikligt med hjälptexter
Läs merInformationsvisualisering TNM048
Informationsvisualisering TNM048 Projektrapport Linköpings Universitet 2013-04- 07 Ida Hellkvist - idahe633 Julia Freye juifr807 Semone Kallin Clarke semcl585 Sammanfattning Denna rapport är en sammanställning
Läs merBruksanvisning för SeSAm 2.5.2. GENETICA : Mendels Lagar
Bruksanvisning för SeSAm 2.5.2 GENETICA : Mendels Lagar Innehåll 1 Programinstallation... 3 2 Programmet SeSAm... 4 2.1 Start... 4 2.2 Meny... 4 2.3 Grundläggande funktioner... 5 2.3.1 Simulerings Kör...
Läs merGrafisk visualisering av en spårbarhetslösning
Datavetenskap Opponenter Johan Kärnell och Linnea Hjalmarsson Respondenter Agni Rizk och Tobias Eriksson Grafisk visualisering av en spårbarhetslösning Oppositionsrapport, C-nivå Report 2011:06 1. Generell
Läs merVägtrafikskador personer omkom i vägtrafikolyckor under personer skadades svårt i vägtrafikolyckor under 2017.
Vägtrafikskador 217 253 253 personer omkom i vägtrafikolyckor under 217. 2 275 2 275 personer skadades svårt i vägtrafikolyckor under 217. 77 % 196 av 253 omkomna, 77 %, var män. 57 % 143 av 253 omkomna,
Läs merBefolkning i Halland. Källa: SCB
Befolkning i Halland Källa: SCB Interaktiv statistik Innehållsförteckning Flera diagram i rapporten kan filtreras efter kommun, Halland och Sverige. Uppe i vänstra hörnet på sidan visas i så fall vilket
Läs merLathund SAS Visual Analytics för läsanvändare
Lathund SAS Visual Analytics för läsanvändare Om dokumentet Versionsdatum 2017-01-25 Avser programversion SAS Visual Analytics 7.3 Ansvarig för dokumentet Kerstin Högberg Målgrupp Läsanvändare SAS Visual
Läs merSamhällsmedicin, Region Gävleborg: Rapport 2015:4, Befolkningsprognos 2015.
1 Inledning Befolkningsprognosen är framtagen av Statistiska Centralbyrån (SCB) och sträcker sig från år 2015 till år 2050. Prognosen är framtagen för Gävleborgs län som helhet, samt för länets samtliga
Läs merVisualisering av samverkan
Visualisering av samverkan 18 december 2017 En viktig aspekt i samverkan är att inte bara ha koll på vilka andra aktörer du själv samverkar med, utan även veta om vilka aktörer du inte samverkar med, men
Läs merRSI Road Status Information A new method for detection of road conditions
WP 5 Sida 1 av 15 RSI Road Status Information A new method for detection of road conditions Användarmanual för RSI WP 5 Sida 2 av 15 Användarmanual för RSI Om detta dokument Detta dokument är en användarmanual
Läs merSF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2
Matematisk Statistik SF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2 1 Introduktion Denna laboration är inte poänggivande utan är till för den som vill bekanta sig med MATLAB. Fokusera
Läs merOppositionsprotokoll-DD143x
Oppositionsprotokoll-DD143x Datum: 2011-04-26 Rapportförfattare Sara Sjödin Rapportens titel En jämförelse av två webbsidor ur ett MDI perspektiv Opponent Sebastian Remnerud Var det lätt att förstå vad
Läs merFrån Smart TV till Smartare upplevelse Av: Kim Huber och Connie Huanca
Från Smart TV till Smartare upplevelse Av: Kim Huber och Connie Huanca System vi undersökte Den system vi valde att undersöka var en av de senaste smart tv som finns i markanden och var nämnd till bästa
Läs mer1d, Individuellt Designkoncept, GPS-navigering för cykel i stadsmiljö
1d, Individuellt Designkoncept, GPS-navigering för cykel i stadsmiljö Design & Struktur Applikationen är designad för att användas som ett navigeringssystem för cyklister i stadsmiljö. Eftersom cyklister
Läs merOmkomna personer vid polisrapporterade vägtrafikolyckor, antal dödade per invånare. Åren
Trafiksäkerhet Måluppfyllelse inom trafiksäkerhet i länet Det långsiktiga målet för vägtrafiksäkerhet är att ingen ska omkomma eller skadas allvarligt i trafiken (Nollvisionen). I det långsiktiga arbetet
Läs merPersonskador i trafiken STRADA Värmland
Personskador i trafiken STRADA Värmland 2002 2006 Registrerade i STRADA av polisen och hälso- och sjukvården i Värmland Innehållsförteckning Sidan 1. Inledning 4 Notera 2. Personskador i trafiken, Värmland
Läs merDatorövning 2 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)
Datorövning 2 Statistik med Excel (Office 2007, svenska) Denna datorövning fokuserar på att upptäcka samband mellan två variabler. Det görs genom att rita spridningsdiagram och beräkna korrelationskoefficienter
Läs merNär vi läste Skolverkets rapport Svenska elevers matematikkunskaper
Florenda Gallos Cronberg & Truls Cronberg Två perspektiv på att utveckla algebraiska uttryck Svenska elever påstås ha svårt med mönstertänkande. Eller är det så att de inte får lärarledd undervisning i
Läs merThe power of simplicity
The power of simplicity FACTSHEET - 1 - Vertex GRC är ett molnbaserat verktyg som är utvecklat med användaren i fokus det ska vara lätt och intuitivt att implementera, administrera och använda! Verktyget
Läs merAnvändarguide Indikatorlabbet
Användarguide Indikatorlabbet Statistikverktyg för uppföljning inom ANDT 2017-12-06 Sammanfattning Indikatorlabbet är ett statistikverktyg för att stödja arbetet med uppföljning och analys av utvecklingen
Läs merPersonskador i trafiken STRADA Värmland 2002 2007
Personskador i trafiken STRADA Värmland 2002 2007 Registrerade i STRADA av polisen och hälso- och sjukvården i Värmland Innehållsförteckning Sidan 1. Inledning 3 Notera 2. Personskador i trafiken, Värmland
Läs merTI-Nspire internationell forskning: Pilotprojekt 2007-2008
TI-Nspire internationell forskning: Pilotprojekt 2007-2008 Roberto Ricci 1 INVALSI 2 Inledning. Denna avhandling sammanfattar resultaten från en studie av TI- Nspire CAS pilotanvändning avseende undervisning
Läs merversion januari 2019 Manual SMHI klimatdata
version januari 2019 Manual SMHI klimatdata Ägare Sametinget Ansvariga personer Anne Walkeapää Bengt Näsholm Leif Jougda Stefan Sandström Förslag och synpunkter skickas till Sametinget Anne Walkeapää anne.walkeapaa@sametinget.se
Läs merDiagram. I detta kapitel lär du dig: m Diagrammets beståndsdelar. m Att skapa både inbäddat diagram och diagramblad. m Att ändra diagramform.
1 Diagram Med diagram kan du presentera information på ett effektivt sätt. Eftersom datan visas grafiskt så kan betraktaren ta till sig mycket information på en gång. Microsoft Excel har ett kraftfullt
Läs merAnalysverktyget Program Version: 2012-09-13
Analysverktyget Program Version: 2012-09-13 Analysverktyget Program möjliggör att ta fram all data som mätningen av webb-tv omfattas av. Data finns från och med 1/5 2011 och uppdateras kontinuerligt. I
Läs merTransformer i sannolikhetsteori
Transformer i sannolikhetsteori Joakim Lübeck 28-11-13 För dig som läst eller läser sannolikhetsteori (fram till och med normalfördelningen) och läst eller läser system och transformer (till och med fouriertransform)
Läs merKortfattad instruktion för Crystal Reports. Kom i gång med Crystal Reports. Instruktion Crystal Reports 2014
Kortfattad instruktion för Crystal Reports Kom i gång med Crystal Reports När du ska logga in i Crystal Reports ska inloggning alltid ske via sidan om Crystal Reports på vårdgivarwebben. Det är viktigt
Läs merAnvändardokumentation för Rullande Resultatskärmar i lokalt nätverk
Användardokumentation för Rullande Resultatskärmar i lokalt nätverk Cup- och Matchplaneringssystem för PC Efkon AB 2008-2014 Innehållsförteckning: 1 INLEDNING... 1 2 FÖRBEREDELSE OCH PLANERING AV NÄTVERKET...
Läs merFolkhälsoAtlas Labmiljö - en handledning
FolkhälsoAtlas Labmiljö - en handledning Innehåll FolkhälsoAtlas Labmiljö - en handledning... 1 Välkommen!... 2 Kort om olika de olika vyerna... 2 Laborera med färdiga historier... 3 Animering av tidsserier...
Läs merBeskrivning av DriftDagboken v.1.3
Beskrivning av DriftDagboken v.1.3 1 ÖVERSIKT :s produkt Driftdagboken är en dagbok/loggbok för operatörer inom industrin, där händelser i form av information om anläggningen, planlagt underhåll, driftsstörningar,
Läs merInteraktiva applikationer för dator (WPF) och web (Silverlight) Grafisk utvecklingsmiljö. Hela produktioner: design, layout, animationer, skins, etc.
Microsoft Expression Blend + Sketch Flow Microsoft Expression Blend + Sketch Flow Grafisk utvecklingsmiljö Interaktiva applikationer för dator (WPF) och web (Silverlight) Färdiga byggstenar Hela produktioner:
Läs merDokumentation - Fälthanteraren
BITNET Skapad av: Ramtin Aslani Dokumentation - Fälthanteraren Fälthanteraren och den sidopanel som aktiveras i samband med den kan användas för allt från att föra anteckningar och se ärendets faktura
Läs merSIPP Warehouse 2.0 är webgränssnittet för Industriarmaturs SIPP-produkter. Detta dokument beskriver hur detta webgränssnitt är uppbyggt.
SIPP Warehouse 2.0 är webgränssnittet för Industriarmaturs SIPP-produkter. Detta dokument beskriver hur detta webgränssnitt är uppbyggt. Adressen till webgränssnittet är: http://swh.apps.iowa.se eller
Läs merManual: Rapporter v.3
Medicinska fakulteten Moodle v. 2.8 Manual: Rapporter v.3 1 Inledning... 3 1.1 Kursloggar... 3 1.1.1 Loggar... 3 1.1.2 Live-loggar... 5 1.1.3 Aktivitet i kursen... 5 1.1.4 Deltagande i kurs... 6 1.1.5
Läs mer27 september Finansieringsguiden. Sammanställning och slutleverans Verksamt Värmland
27 september 2018 Finansieringsguiden Sammanställning och slutleverans Verksamt Värmland Innehåll Projektbakgrund Sammanställning användartest 7/9 Sammanställning användartest 21/9 Slutgiltig design Kommentarer
Läs merBruksanvisning för hjälpbegäran
Bruksanvisning för hjälpbegäran Med verktyget för hjälpbegäran kan du öppna en fil som innehåller en stor mängd uppgifter för att kunna lösa ert problem och konsultera samtliga sända filer. Du kan skapa
Läs merProjektarbete 2: Interaktiv prototyp
Projektarbete 2: Interaktiv prototyp Jonatan Hilmarch (Grupp 13) 880427-5595 hilmarch@skip.chalmers.se Kurs: Människa-Datorinteraktion TIG061 HT 2010 Projekt 1 - en tillbakablick Enligt projektets systemdefinition
Läs merI Hugin finns definitioner och beskrivningar presenterade kopplat till varje indikator.
Användarguide HUGIN Denna guide syftar till att ge en kort översikt över funktionaliteten i Hugin, hugin.vgregion.se. Hugin är ett uppföljningssystem av indikatorerna för Vårdval Rehab. Indikatorerna är
Läs merI Munin finns definitioner och beskrivningar presenterade kopplat till varje indikator.
Användarguide MUNIN Denna guide syftar till att ge en kort översikt över funktionaliteten i Munin, munin.vgregion.se. Munin är ett uppföljningssystem av indikatorerna för VG Primärvård. Indikatorerna är
Läs merDatorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel
ANVISNINGAR Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel Detta häfte innehåller kortfattade anvisningar om hur ni använder Excel under denna laboration. Be om hjälp när/om ni tycker att
Läs merLathund för statistikuppgifterna i Nyhetsvärderaren tips för lärare
Lathund för statistikuppgifterna i Nyhetsvärderaren tips för lärare Det finns mycket att utforska i Nyhetsvärderarens databas. I lärarhandledningen finns förslag på några frågor att undersöka. Denna lathund
Läs merSKADADE I TRAFIKEN En sammanställning av antal skadade och omkomna i trafikolyckor. Dalibor Sentic Stadsbyggnadsförvaltningen
SKADADE I TRAFIKEN 217 En sammanställning av antal skadade och omkomna i trafikolyckor Dalibor Sentic Stadsbyggnadsförvaltningen Innehållsförteckning Inledning... 1 Trafiksäkerhet i kommunens översiktsplan...
Läs merStatistiska centralbyrån. Statistikatlasen
Statistiska centralbyrån Statistikatlasen Introduktion till Statistikatlasen När Statistikatlasen startas Statistikatlasen startas med en vy som i kartan visar befolkningstillväxten i Sveriges kommuner
Läs merEfter inloggningen kommer du till applikationens huvudfönster
Nilex Inventarie 1. Logga in i Nilex... 2 2. Personliga inställningar... 3 2.1. Meny Visa... 3 2.2. Inventarielistan... 5 2.3. Inställningar för fält... 6 2.3.1. Fliken Sortering/Visning... 7 2.3.2. Fliken
Läs merNibe xx45 Viewer. Ett program för visualisering av Nibes loggar. 2010-11-17 WebIQ:s Energibutiken http://www.varmepumpsforum.com
Nibe xx45 Viewer Ett program för visualisering av Nibes loggar 2010-11-17 WebIQ:s Energibutiken http://www.varmepumpsforum.com Innehållsförteckning Innan ni köper... 3 Installation... 4 Installation med
Läs merMANUAL. FÖR ADMINISTRATION AV e TRUCK
MANUAL FÖR ADMINISTRATION AV e TRUCK Innehåll Logga in... 3 Översikt... 4 Kurs...4 Register...4 Kurstillfällen... 5 Skapa kurstillfälle...5 Redigera kurstillfälle...5 Ta bort ett kurstillfälle...6 Bokningar...
Läs mer15 Skapa en Start-Diskett
151 15 Skapa en Start-Diskett När du startar din PC så letar den efter vissa uppstartningsfiler. Sökningen börjar på din diskettenhet och därefter på hårddisken. Detta innebär att om något är fel med din
Läs merUndersökning av däcktyp i Sverige. Vintern 2014 (januari mars)
Undersökning av däcktyp i Sverige Vintern 2014 (januari mars) 1 Innehåll Bakgrund... 3 Syftet med undersökningen... 3 Antal registrerade bilar i Sverige... 3 Genomförande...4 Resultat... 5 Sverige... 5
Läs merProjektet. TNMK30 - Elektronisk publicering
Projektet TNMK30 - Elektronisk publicering Gruppindelning projekt Valfria grupper ~4 per grupp TNM088 - Digitala media-grupperna är ok Projektgrupper 4 personer Jämna par Lika arbete för små grupper Anmäl
Läs merCheat Sheet Nybörjarguide för Facebook och Instagram
Cheat Sheet Nybörjarguide för Facebook och Instagram Sätt i gång med Facebook Om Facebook Mer än hälften av Sveriges befolkning använder Facebook. Sverige är dessutom det land i Norden med flest antal
Läs merEn arbetssätt du bör lära dig Så använder du ort- och kartfunktionen
Lär dig mer om Disgen 8 del 63 Disgen 8 har två specialfunktioner ortfunktionen och kartfunktionen som är mycket intressanta att använda. I artikelserien Lär dig mer om Disgen kommer nu flera avsnitt i
Läs merOskyddade Trafikanter
Oskyddade Trafikanter Inledning I vårt arbete om gruppen oskyddade trafikanter det vill säga alla de som befinner sid vid eller på en väg som inte färdas eller tar sig fram i ett fordon som är stängt och
Läs merBemästra verktyget TriBall
Bemästra verktyget TriBall I IRONCAD finns ett patenterat verktyg för 3D-positionering av objekt, kallat TriBall. Hyllad av en del som "Det mest användbara verktyget i CAD-historien" TriBall är otroligt
Läs merMicrosoft Expression Blend + Sketch Flow
Microsoft Expression Blend + Sketch Flow Microsoft Expression Blend + Sketch Flow Grafisk utvecklingsmiljö Interaktiva applikationer för dator (WPF) och web (Silverlight) Färdiga byggstenar Hela produktioner:
Läs merLathund för statistikuppgifterna i Nyhetsvärderaren tips för lärare
Lathund för statistikuppgifterna i Nyhetsvärderaren tips för lärare Det finns mycket att utforska i Nyhetsvärderarens databas. I lärarhandledningen finns förslag på några frågor att undersöka. Denna lathund
Läs merTräff 1 Skissa & Extrudera
Skapa en folder Jag rekommenderar att samla filer och övningar i en egen folder som man har full kontroll på. Muff-foldern som vi delar är tänkt som en gemensam övningsyta. Innehåll som du vill komma åt
Läs merTrafiksäkerhetsutvecklingen 2001-2010
PM Ärendenr: [Ärendenummer] Trafikverket Till: Från: 2010-12-28 Trafiksäkerhetsutvecklingen 2001-2010 1(27) Innehåll Sammanfattning... 3 Relativ utveckling av omkomna i väg- och järnvägstrafik och trafikmängd...
Läs merDelrapport för projektet Granbarkborrens förökningsframgång 2010
Bilaga 1 Uppsala 2010-08-2 Martin Schroeder Inst Ekologi SLU Delrapport för projektet Granbarkborrens förökningsframgång 2010 Under sommaren har granbarkborrens aktivitet följts upp i fem av de skyddade
Läs merLathund - Redaktörer
Lathund - Redaktörer 1. Logga in sid 3 2. Ladda upp/publicera dokument...sid 4-6 2.1 Att lägga till ett dokument...sid 5 2.2 Var publiceras mitt dokument...sid 6 3. Jobba i befintligt dokument...sid 7
Läs merSTRADA Värmland 2007 2012
Personskador i trafiken STRADA Värmland 2007 2012 Registrerade i STRADA av polisen och hälso- och sjukvården i Värmland 2 Innehållsförteckning Sidan 1. Inledning 4 Notera Exempel på användning av STRADA-data
Läs merLathund för att ta skärmdumpar för supportärenden samt dölja personuppgifter
Lathund för att ta skärmdumpar för supportärenden samt dölja personuppgifter Stöd och behandling och Designverktyget Stockholm, 2017-08-21 1. Vad är en skärmdump och varför ska jag behöva ta en skärmdump?
Läs merManipulation med färg i foton
Linköpings Universitet, Campus Norrköping Experimentrapport i kursen TNM006 Kommunikation & Användargränssnitt Manipulation med färg i foton Försöksledare epost facknr. David Kästel davka237@student.liu.se
Läs merUtveckling av ett grafiskt användargränssnitt
Datavetenskap Opponenter: Daniel Melani och Therese Axelsson Respondenter: Christoffer Karlsson och Jonas Östlund Utveckling av ett grafiskt användargränssnitt Oppositionsrapport, C-nivå 2010-06-08 1 Sammanfattat
Läs merPNSPO! PLC Backup Tool. 14 mars 2012 OMRON Corporation
PNSPO! PLC Backup Tool 14 mars 2012 OMRON Corporation 2/19 Läs detta innan du bläddrar vidare PNSPO! Denna bok är avsedd som ett tillägg till de ursprungliga manualerna för OMRONs produkter. Använd den
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Avd. Matematisk statistik GB DATORLABORATION 1: TIDSSERIER.
MATEMATISKA INSTITUTIONEN Tillämpad statistisk analys, GN STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Avd. Matematisk statistik GB 2011-03-24 DATORLABORATION 1: TIDSSERIER. I Tarfala har man under en lång följd av
Läs merPivottabeller i Excel } Med e-learning
I samarbete med Pivottabeller i Excel } Med e-learning Pivottabeller är det mest kraftfulla verktyget i Excel. Fler och fler lär sig fördelarna med att använda dem. Oavsett om du arbetar inom ekonomi,
Läs merJuni 2012. Manual. Mina anläggningar
Juni 2012 Manual Mina anläggningar Ägare Leif Jougda Ansvariga personer Per Sandström Bengt Näsholm Leif Jougda Åke Sjöström Stefan Sandström Förslag och synpunkter skickas till Leif Jougda leif.jougda@skogsstyrelsen.se
Läs merDaniel Clarhed 2006-06-22
Avdelningen för Byggnadsmekanik Daniel Clarhed PM för Byggnadsmekaniks nya hemsida 2006-06-22 Byggnadsmekaniks nya hemsida I juli kommer Byggnadsmekanik få en ny hemsida, stöpt i det LTH-gemensamma utseendet.
Läs merInnehåll för Light Användare
Innehåll för Light Användare Inställningar efter uppdatering till ny version Sida 2 Inställningar efter nyinstallation av Configura Sida 3-8 2013-03-28 1 Uppdatering till ny version för Light användare
Läs merIntroduktion till Word och Excel. 14 september 2008
Introduktion till Word och Excel 14 september 2008 1 Innehåll 1 Inledning 3 2 Word 3 2.1 Uppgift................................ 3 2.2 Instruktioner............................. 3 2.2.1 Hämta hem ler.......................
Läs merMicrosoft. Access 2007. Grundkurs. www.databok.se
Microsoft Access 2007 Grundkurs www.databok.se Innehållsförteckning 1 Börja arbeta med Access... 1 Vad är en databas?... 1 Starta Access 2007... 1 Skapa en ny databas... 2 Skärmbilden, arbetsytan och deras
Läs merVäg 56, X-Länsgräns - Hedesunda
VÄGPLAN Väg 56, X-Länsgräns - Hedesunda Gävle kommun, Gävleborgs län PM Faunaplan Ärendenummer: TRV 2014/12687 Trafikverket Postadress: Box 417, 801 05 Gävle E-post: trafikverket@trafikverket.se Telefon:
Läs merPivottabeller i Excel } Med e-learning
I samarbete med Pivottabeller i Excel } Med e-learning Pivottabeller är det mest kraftfulla verktyget i Excel. Fler och fler lär sig fördelarna med att använda dem. Oavsett om du arbetar inom ekonomi,
Läs merManual till webbkartornas grundläggande funktioner
2016-12-07 Manual till webbkartornas grundläggande funktioner Gränssnittet i våra kartor är anpassat till datorer och mobila enheter. Där det är aktuellt beskrivs funktionaliteten i denna manual både till
Läs merUndersökning av däcktyp i Sverige. Vintern 2012 (januari mars)
Undersökning av däcktyp i Sverige Vintern 2012 (januari mars) 1 UTKAST 2011-07-07 Innehåll Bakgrund... 3 Syftet med undersökningen... 3 Antal registrerade bilar i Sverige... 3 Genomförande...4 Resultat...
Läs mer1(15) Bilaga 1. Av Projekt Neuronnätverk, ABB Industrigymnasium, Västerås Vt-05
1(15) Bilaga 1 2(15) Neuronnätslaboration Räknare Denna laboration riktar sig till gymnasieelever som går en teknisk utbildning och som helst har läst digitalteknik samt någon form av styrteknik eller
Läs merKundhandledning för EBIS. E-space Business Intelligence System. Version
Kundhandledning för EBIS E-space Business Intelligence System Version 1 10-10-06 E-space Communication AB 2010 Innehåll 1. Introduktion 3 2. Filerna har olika egenskaper 4 2.1. Analys i kundzonen. 4 2.2.
Läs merInstallationsanvisningar för abc Datorövningar
abc Datorövningar kan användas i bokstavs- och läsinlärningen för blivande punktskriftsläsare. Övningarna kompletterar, varierar och stimulerar elevens punktskriftsläsning och ger möjlighet till självständigt
Läs merInlämningsuppgift : Finn. 2D1418 Språkteknologi. Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1
Inlämningsuppgift : Finn 2D1418 Språkteknologi Christoffer Sabel E-post: csabel@kth.se 1 1. Inledning...3 2. Teori...3 2.1 Termdokumentmatrisen...3 2.2 Finn...4 3. Implementation...4 3.1 Databasen...4
Läs merEva Hellstöm - Christina Strand
GIS-data som underlag för detaljplan Använd AutoCAD Map 3D för att läsa in GIS-data från länsstyrelsen m.fl. Synliggör din detaljplan för allmänheten med Mapguide Eva Hellstöm - Christina Strand AutoCAD
Läs merTEM Projekt Transformmetoder
TEM Projekt Transformmetoder Utförs av: Mikael Bodin 19940414 4314 William Sjöström 19940404 6956 Sammanfattning I denna laboration undersöks hur Fouriertransformering kan användas vid behandling och analysering
Läs merMVE051/MSG Föreläsning 7
MVE051/MSG810 2016 Föreläsning 7 Petter Mostad Chalmers November 23, 2016 Överblick Deskriptiv statistik Grafiska sammanfattningar. Numeriska sammanfattningar. Estimering (skattning) Teori Några exempel
Läs merRev Oct Användarguide Smartsign 9
Rev Oct 2013 Användarguide Smartsign 9 Innehållsförteckning Inledning... 4 Arkitektur... 5 Smartsign Player... 5 Smartsign Server... 5 Smartsign Publisher Web... 5 Smartsign Media Server... 5 Smartsign
Läs merLathund SSK 6.9. 1. Gå till www.kontrollera.se/login 2. Skriv in användarnamn/e-post 3. Skriv in lösenord 4. Logga in. Startsidan
Lathund SSK 6.9.. Gå till www.kontrollera.se/login. Skriv in användarnamn/e-post. Skriv in lösenord 4. Logga in Startsidan Lägg till ny användare Klicka på Skapa användare Skriv in: E-post: Det användarnamn
Läs merINFORMATION FRÅN VITEC. Rapportgenerator
INFORMATION FRÅN VITEC VITEC Rapportgenerator Lathund, Vitec Fastighet VITEC Affärsområde Fastighet www.vitec.se infofastighet@vitec.se Växel 090-15 49 00 GÖTEBORG: REDEG 1 C, 426 77 V. FRÖLUNDA KALMAR:
Läs merUndersökning av däcktyp i Sverige. Januari/februari 2010
Undersökning av däcktyp i Sverige Januari/februari 2010 1 Innehåll Bakgrund... 3 Syftet med undersökningen... 3 Antal registrerade bilar i Sverige... 3 Genomförande...4 Resultat... 5 Sverige... 5 Regionala
Läs merOBJEKTORIENTERAD PROGRAMVARUUTVECKLING. Övningstentamen 1
Institutionen för Data- och informationsteknik JSk TENTAMEN OBJEKTORIENTERAD PROGRAMVARUUTVECKLING Övningstentamen 1 OBS! Det kan finnas kurser med samma eller liknande namn på olika utbildningslinjer.
Läs merRegistrering av ny patient
Snabbhjälp Registrering av ny patient 1. Klicka på ikonen Patient i verktygsfältet, varvid fönstret Patienter öppnas. 2. I detta fönster klickar du sedan på ikonen Ny, varvid Patienter fönstret utökas
Läs merBemästra verktyget TriBall
Bemästra verktyget TriBall I IRONCAD finns ett patenterat verktyg för 3D-positionering av objekt, kallat TriBall. Hyllad av en del som "Det mest användbara verktyget i CAD-historien". TriBall är otroligt
Läs merDatorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel vers. 2010
v. 2015-01-07 ANVISNINGAR Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel vers. 2010 Detta häfte innehåller kortfattade anvisningar om hur ni använder Excel under denna laboration. Be om hjälp
Läs merManual. Verktyg för skolanalys. Astrakan. Motion Chart på enkelt sätt. Artisan Global Media
Manual Astrakan Verktyg för skolanalys Motion Chart på enkelt sätt Artisan Global Media ~ 2 ~ Innehåll Manual för Verktyg för skolanalys... 3 Skapa ett konto och logga in... 3 Arbeta med analysdata och
Läs merIdiotens guide till. Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/12 2008. Av: Markus Ederwall, 21488
Idiotens guide till Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/12 2008 Av: Markus Ederwall, 21488 1. Starta SPSS! 2. Hitta din datamängd på Kurs 601\downloads\datamängd A på studentwebben 3. När du hittat datamängden
Läs merTransportViz: Visualisering av transportflöden
TransportViz: Visualisering av transportflöden Gabriel Jonsson Mattias Lagergren Erik Johansson 26 maj 2009 Sammanfattning Denna rapport presenterar resulatet av ett projekt som utfördes i kursen Informationsvisualisering
Läs merOptimering av olika slag används inom så vitt skilda områden som produktionsplanering,
Anders Johansson Linjär optimering Exempel på användning av analoga och digitala verktyg i undervisningen Kursavsnittet linjär optimering i Matematik 3b kan introduceras med såväl analoga som digitala
Läs mer