Statistics explorer. Tobias Åström, NComVA Norrköping Communicative Visual Analytics

Transkript

1 Statistics explorer Tobias Åström, NComVA Norrköping Communicative Visual Analytics

2 Agenda Introduktion NComVA Visuell Analys Statistics explorer Bakgrund Exempel på användning Funktionalitet Vislets Anpassning

3 NCOMVA

4 National Center for Visual Analytics - Norrköping Communicative Visual Analytics - Tillämpad forskning och utveckling av verktyg inom Visualisering (Geovisual Analytics) i nära samarbete företag och förvaltningar

5 Kort introduktion VISUELL ANALYS

6 Statistikernas Dilemma Massor med statistikdata men svårt att ta fram konkret information och kunskap Svårt att bedöma vilka indikatorer som är relevanta Hur publicerar jag utvald statisisk information? Alla är inte IT experter

7 Statistics explorer EXEMPEL PÅ ANVÄNDNING

8 OECD Factbook: Relationen mellan Barn per kvinna och Anställning av kvinnor i % Tidsanimering av statistik från OECD länder Samarbete mellan NCVA and OECD finns på OECD s egen Web sida

9 Växande intresse för regional social och ekonomisk utveckling Aggregerade data för länder, EU regioner: Var finns en åldrande befolkning i världen? OECD TL2 Regions

10 Aggregerade data för EU regioner, kommuner,.. var finns en åldrande befolkning i världen TL2 8 regioner TL3 25 regioner 290 regioner

11 Aggregerade data för kommuner, postnummer: Var finns en åldrande befolkning i världen? Stor Stockhol Östergötlands Landsting

12 Sveriges Län i ett regionalt Europeiskt perspektiv Färg ålder 65+; (GDP per capita; Population Growth Rate 95-05)

13 Sveriges Län i ett regionalt Europeiskt perspektiv Färg: Pop ålder med Hög Utbildning; (Utbildning Growth Rate;)

14 explorer FUNKTIONALITET

15 Se data från olika perspektiv med länkade vyer

16 Koordinerad och länkad animering

17 Koppla indikator data till en region (kommun) Köpkraft i kommuner 95 th percentile 50 th percentile 5 th percentile

18 Choropleth Map Tematisk karta Dynamisk färglegend, Perception och direkt visuell respons Färgkodning ger en direkt visuell respons Hjärnan förstår direkt, de intressanta detaljerna lyfts fram

19 Kartan består av flertalet lager Dessa kan individuellt kontrolleras

20

21 Befolkningstillväxt och fördelning 0-14 år samt 65+

22 Avancerade verktyg för färgmappning Divergerande färgskalor och dynamiska skalverktyg

23 Färglegenden Percentil eller linjära skalor

24 Avancerade verktyg för färgmappning Percentil färgskala Linjär färgskala

25 Avancerat Spridningsdiagram visar 4 indikatorer + tid 1:X-axis 2:Y-axis 3:Colour 4:Dot Size 5:Time

26 Kartan och Spridningsdiagram (Scatter Plot) fyra indikatorer: placering X och Y, färg och storlek (Köpkraft, Ohälsotal, Köpkraft, Total Befolkning) regionerna i kartan och bubblorna har samma färg Färg Indikator = Köpkraft

27 Spridningsdiagram Tidsanimering

28 Parallella Axlar (Parallel Coordinates) En region representeras av en färgad linje; En axel representerar en indikator; Markerad linje ger en profil för en utvald region lätt att jämföra flera indikatorer för regioner; Liggande histogram visar frekvensstatistik för en indikator: Man kan filtrera bort regioner för en eller flera indikatorer;

29 Parallella Axlar och Spridningsdiagram jämför intressanta markerade regioner ohälsotal korrelerat med arbetslöshet Haparanda Danderyd

30 Hur är Köpkraften i Stor Stockholm? Visa enbart postnummerområden med hög köpkraft och hög andel i åldern 65+

31 Stapeltabell (Table lens) Visar all data i samma vy, samt verktyg för fokusering

32 Table Lens och karta

33 OECD Factbook 256 indicators

34 Data är förladdad Men kan också laddas av användaren

35 Fånga, dela och kommunicera upptäckter och kunskap Histories och dess kapitel sparas som XML

36 Samarbete och delning genom Story Telling

37 Story Telling Fångar den nuvarande vyn i applikationen Data, vyer, färger allt sparas. Kan sparas till XML filer och delas med andra.

38

39 Analys, samarbete och publicering

40 Från historia i explorer till HTML sida med visualisering

41 Publicering VISLETS

42 explorer Publicering Bloggar: Blogger, Wordpress Ordinära CMS Direkt HTML

43 Storytelling Loop

44 Vislets i HTML

45 Vislets i HTML

46 Vislets i HTML

47 Vislets i HTML

48 ANPASSNING

49 Hur kan explorer anpassas? Data Hur kan vår data passa in? Statisk eller tidsserier Regionsindelning Kommuner/Landsting/Länder Färdiga historier (stories) Baserade på egna analyser, gjorda i explorer