Steg för Steg Att använda Statistics explorer med data från SKLs databas

Transkript

1 Steg för Steg Att använda Statistics explorer med data från SKLs databas Data Wizard (DW): Sveriges Kommun- och Landstingsdatabas:

2 Sveriges Kommun- och Landstingsdatabas (Kolada) är en av sveriges största databaser för allmän statistik. De har smidig och enkel hantering av sin databas för användare vilket gör att statistik från denna databas är lätt att ladda ner i excel-format och sedan läsa in i Data Wizard (DW) för konvertering till explorer Unicode format och läsas in i Statistics explorer för analys. DW har en standarmall för att hantera filer som laddas ner i excel format från denna databas. Mer vana användare har naturligtvis möjligheten att använda DWs mallskapare för att skapa en egen mall som passar hur denne har laddat ner data, men det smidigaste sättet förblir ändå att följa denna guide för nerladdning av data. Välj Fri Sökning vid huvudsidan för att komma till den fria sökningen i databasen. Välj Bläddra... under Sök Nyckeltal: och välj ut vilka indikatorer som skall användas.

3 Välj sedan Bläddra... under Sök Kommun/Landsting: och välj vilka kommuner som skall användas, alternativt tryck på Alla kommuner för att få med alla kommuner samt Alla Kommuner som representerar totalen/medelvärden för alla kommuners indikatorer. De värden under namnet Alla Kommuner kommer inte matchas till någon region i Statistics explorers karta men kommer vara synlig i alla andra komponenter. Välj till sist de år som önskas och tryck på Verkställ.

4 Datat visas nu som standard med indikatorerna i den första kolumnen, regionerna i den andra och åren i den första raden. Ändrar man nu på sorteringen via valet under Sortering kommer DWs mall inte fungera, eftersom den följer koladas standardformat. Innan filen sparas är det viktigt att trycka på pilen till vänster om en av Alla kommuner i listan. Först då kommer alla kommuner visas som separata kommuner i excel-filen. Tryck på den knappen och använd sedan excel-knappen för att spara ner filen.

5 Nu är filen nerladdad och borde se ut som formatet nedan. Öppna filen i Excel och ta bort de två översta raderna så är filen anpassad till standardmall 2d i DW. (Läs Data Wizard Standardmallar för ytterligare information om vilka standardmallar som finns tillgängliga.) Nästa steg är att läsa in denna fil i DWoch snabbt lägga till ytterligare metadata om så önskas och konvertera filen till explorer Unicode för inläsning i Statistics explorer.

6 Det enklaste sättet att använda DW är genom att utnyttja de färdiga standad-mallarna för excel data. De standardmallar som finns tillgängliga för Sverige explorers användare vid start beskrivs och illustreras nedan. Denna steg-för-steg guide kommer sedan beskriva och förklara den enkla processen att skapa en komplett explorer Unicode fil med metadata från det enklaste excelstandardformatet. (OBS! Denna guide använder de standardformat som inte innehåller kommunkoderna utan använder DWs inbyggda funktion för att hitta dem. Om kommunkoder finns i datat skall dessa koder infogas i en ny kolumn längst till vänster.) Standardtyp 2d: Flera tidssteg på samma blad Regionernas namn skall börja på cell B2 och forstätta nedåt på samma kolumn Indikatorernas namn skall börja på cell A1 och fortsätta åt nedåt på samma kolumn Tidstegens namn skall börja på cell C1 och fortsätta åt höger på samma rad.

7 Starta upp DW. Vid uppstart möts användaren med detta fönster. Detta val kommer anpassa DW med olika förladdade mallar och regionkoder. Välj Sweden Municipalities. Vi kan nu läsa in olika format via de stora ikonerna i mitten eller via de små uppe till vänster. Välj Excel och tryck på Load Excel File för att få upp rutan nedan. Välj rätt fil och tryck på Öppna.

8 Nästa steg är nu att titta på filens uppbyggnad och matcha denna mot en av standardmallarnas uppbyggnad. Det övre rutnätet är en kopia av den fil du läst in, och den nedre panelen har ett antal standardmallar att välja mellan. Stämmer ingen standardmall med ditt data kan du skapa din egen mall snabbt och enkelt via Edit Template knappen i topmenyn, men den processen beskrivs inte i denna guide. Eftersom vi utgick från att skapa en fil som följer den första mallen kan vi nu se att Multi Times Single Sheet Template passar vår fil. Tryck på Apply Template på den rutan som är anpassad för denna fil (i mitten). Välj ett namn för det interna datasettet som kommer skapas, detta kommer bara användas som identifiering inom DW. Skriv ett passande namn och tryck Enter eller använd knappen OK. Eftersom filen som används inte innehåller kommunkoder kommer DWs inbyggda regionmappare försöka hitta rätt regionkoder till alla kommuner genom att försöka matcha alla namn till en förladdad ordbok med namn och kommunkoder. Saknar regioner sin rätta kod kan de inte mappas till en region på explorers kartkomponent. De namn som finns i den högra listan är regioner som hittades och kunde mappas till sin rätta kommunkod automatiskt. De namn som blir kvar i den vänstra listan är namn som inte hittades i ordboken. De namn som har

9 Matchable Name är namn som fanns i ordboken som liknar de som inte hittades. De regioner som inte har något Matchable Name har antagligen inte heller någon kommunkod som i detta fallet med Alla kommuner. I detta exempel ser vi att fyra kommuner inte hittades automatiskt med att tre av dessa har förslag på kommunkoder. Tryck på knappen för att flytta alla kommuner med förslag till den högra listan med kompletta namn och koder. Eftersom Alla kommuner inte har någon regionkod lämnar vi denna i den vänsta listan och trycker på Build.

10 DW använders sig av mallen som angavs och mappningen som användaren hjälpte till med för att skapa ett data set som kan användas i explorer. Detta data set kan redan nu sparas som en explorer Unicode-fil genom att välja Finish Up i topmenyn och sedan trycka på Save data set. Men för att vara säker på att mallen och mappningen fungerar kan man använda komponenter direkt från explorer i DW. DW visar data settet som skapats i ett stapeldiagram och ger användaren en möljighet att se att allting stämmer och till och med göra ändringar om korrupta värden hittas. Vi kan även lägga till metadata i detta steg. Gör detta genom att välja Indicator Information bland tabbarna under visualiseringen och dubbelklicka sen i de celler där vi vill lägga till metadata. Indikatorernas metadata är uppdelad i 5 olika kolumner, Namn, Deskription, Enhet och Precision. Dessa olika metadata påverkar visualiseringarna på följande vis: -Namn: Visas som titel på visualiseringarna och i rullisten på vänster sida. -Deskription: Kan vara en längre text och visas då användaren för musen över den lilla ikonen ovanför rullisten till vänster. -Enhet: Visas efter värdet i tooltipsen som visas då användaren för musen över regionerna. -Precision: Bestämmer hur många siffror som skall visas efter kommatecknet. Exempelbild efter att enhet har satts till %, tid till 2008 och precision till 2. Tryck på Next när du är nöjd med metadatat.

11 Nu är filen färdig att sparas som en explorer Unicode fil! I detta fönster kan man även börja om processen med en ny fil och ändå ha sin förra fil kvar sparad som ett internt dataset, kom bara ihåg att spara det innan du stänger DW! Knappen Slice/Merge Data Set låter användaren välja bort vissa indikatorer och tidsteg från det inlästa data settet eller lägga till från ett annat internt data set om det skapats flera. Vi är dock klara med vår användning av DW, och trycker därför på Save explorer Unicode. Datasettet ges ett exempelnamn så användaren kan snabbt spara filen, detta namn kan bytas ut till ett bättre passande namn, men glöm då inte att avsluta namnet med.txt! Välj ett passande namn för datasettet och tryck Spara.

12 Ladda in denna fil i Sverige explorer genom att trycka på File följt av Manage Data och välj Load Unicode. Efter du valt filen kommer indikatorerna dyka upp i listan till vänster i Data Managment panelen. Välj de du vill använda och tryck Build för att se resultatet färdigt i explorer.