Välkomna till KUSK utbildningsprojekt. Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation

Transkript

1 Välkomna till KUSK utbildningsprojekt Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation

2 Informationsvisualisering Klarsynthet har beskrivits som konsten att se det osynliga; Informationsvisualisering definieras som omvandlingen av stora mängder statistikdata till visuell form som underlättar förståelsen av statistik och skapar kunskap; Processen att omvandla information visuellt utifrån människans kognitiva begränsningar; Effektivisera och skapa interaktiva visuella gränssnitt för att möjliggöra snabb interaktion med stora datamängder

3 Anpassa formen efter data

4 Prioriterade perceptioner för Statistikvisualisering

5 Bubbelgraf Två indikatorer för axlarna; En indikator för färg; En indikator för storlek; Animering över tid;

6 Interaktivt Histogram med Lens En eller flera indikatorer; Konstant färg för varje indikator; Se trenden för samtliga områden; Animering över tid;

7 Interaktivt Tidshistogram med Lens Analysera en indikator; Ett eller flera områden; Konstant färg för varje område; Visualisering över tid;

8 Linjegraf Analysera en indikator; Ett eller flera områden; Konstant färg för varje område; Visualisering över tid;

9 Scatter Matrix med Bubbelgraf Analysera flera indikatorer samtidigt; Titta på korrelationen mellan indikatorer; Se samtliga områden; Bubbelgraf funktionerna;

10 Scatter Matrix med Bubbelgraf Analysera flera indikatorer samtidigt; Titta på korrelationen mellan indikatorer; Se samtliga områden; Animering över tid med spår i bubbelgraf

11 Parallella Axlar kommuner färg år år 65+ år inkomst utbildning Analysera flera indikatorer samtidigt; En region representeras av en färgad linje se trender; En axel representerar en indikator; Markerad linje ger en profil för en utvald region lätt att jämföra flera indikatorer för regioner; Liggande histogram visar frekvensstatistik för en indikator: Regioner kan filtreras bort baserad på en eller flera indikatorer;

12 Table Lens - smart histogram eller spreadsheet 290 kommuner Analysera flera indikatorer samtidigt; En region representeras av en färgad rad; En kolumn representerar en indikator; Sortera efter en indikator och se korrelationer mot andra indikatorer;

13 Distributionsplot Analysera en indikatorer; Samtliga regioner; Regioner grupperas efter tillhörighet; Möjlighet att se max, min och position inom gruppen;

14 Länkade vyer

15 Artikel från DN

16 Länkade vyer

17 Färger i naturen och visualisering

18 Färger i naturen och visualisering

19 Färger i naturen och visualisering

20 Färgskalor

21 Migration i färg och svartvitt

22 Dynamiska färglegender Migration net flows

23 Percentil eller linjär färgning Percentiles Linear 50 th

24 BEFOLKNINGSTILLVÄXT Delad Färgskala - Befolkningstillväxt Blått är negativt och Rött är tillväxt BEFOLKNINGSTILLVÄXT BEFOLKNINGSTILLVÄXT

25 Dynamiskt Filter Visa enbart kommuner i övre Percentilgränsen 75 th BEFOLKNINGSTILLVÄXT

26 Perception Färg Företagsverksamhet och Högutbildade Färg är en av de starkaste perceptionerna. Man kan snabbt (mindre än 250 ms) se helheten i visualiseringen och upptäcka avvikelser eller trender DEMO med story i Sverige explorer Högutbildade företagsklimat

27 Kategorisk eller kvantitativ data? Kvantitativ Kategorisk 5 Storstad 13 Förort 8 Glesbygd 9 Pendlingskommun

28 Typologi eller kategoriska data

29 Fokusera din presentation på problemet! Vad vill du prioritera med din presentation? Varför är just denna graf lämplig? Vilka är analysproblemen som skall besvaras? Vilka indikatorer och tidsserier behöver du? Vilka är åhörarna (experter, allmänheten,..)

30 Data hantering Den tråkiga delen av visualisering, men kanske den viktigaste

31 Data hantering Struktur i explorer GIS data Spatial (kommun) Indikatorer Tid 1999 inkomst; [spatial]; [tid] 2004 inkomst utbildning skatter Stockholm; [indikator]; [tid] Stockholm; inkomst; 2004

32 Data hantering Indata i explorer

33 Data hantering Uttag från SCB

34 Data hantering Olika format Excel Csv - txt Pc-Axis Databas

35 Data hantering Oändlig variation Filformat xls, txt, csv, dbf Benämningar Regioner, variabler, indikatorer, tid, time, fylke Struktur Kolumner, rader, blad Multipla dimensioner: Kön, ålder

36 Data hantering Att tänka på Central eller Personlig Databas eller Excel Flexibel struktur Minskar mängden arbete som krävs för att anpassa data till ändamålet, om det så är visualisering eller rena tabeller Separera metadata och värden Beroende på användning är dessa mer eller mindre relevanta Koder behövs ibland, för att tex matcha data mot annan data eller mot en karta. Speciellt om flera språk är inblandade, då inte namn kan användas.

37 Datakällor SCB/SSB Landet, Kommuner, Län, Fylken Excel, PC-Axis etc SCB har en gedigen lista på andra källor till både svensk och internationell statistik: Svensk: aspx Internationell: aspx Kolada (SKL mfl) Landet, kommuner, län, landsting Mycket hälsorelaterad data StatNord Även om ni har egen statistik kan det vara värdefullt att jämföra med andra regioner i tex Europa,

38 Datakällor OECD Länder, TL2, TL3 (motsvarar län och fylken) Eurostat Länder, nuts2, nuts3 (motsvarar län och fylken) Världsbanken Länder TL2 = nuts2, samt TL3 = nuts3 för Sverige och Norge, dock kan det skilja i andra länder.