Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
|
|
- Ann-Christin Hellström
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
2 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
3 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
4 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry mig om index? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
5 SQLs delar Den del av SQL som vi gått igenom kallas SQL DML (SQL Data Manipulation Language). En annan viktig del är SQL DDL (SQL Data Definition Language) som används för att skapa databaser och databastabeller, skapa regler för vem som får göra vad i databaserna och skapa index för att snabba upp sökningar. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
6 SQLs delar Den del av SQL som vi gått igenom kallas SQL DML (SQL Data Manipulation Language). En annan viktig del är SQL DDL (SQL Data Definition Language) som används för att skapa databaser och databastabeller, skapa regler för vem som får göra vad i databaserna och skapa index för att snabba upp sökningar. Senaste versionen av SQL, SQL 3, är mer komplicerad med möjligheter att starta program då vissa händelser inträffar (s.k. triggers) och med omfattande programmeringsmöjligheter DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
7 Skapa en databas I många böcker och om man söker på internet används kommandot CREATE DATABASE databasnamn; men det är inte standardiserat. Olika databashanterare har olika metoder för att skapa en databas även om fler och fler tillhandahåller ett SQL-kommando. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
8 Skapa en databas I många böcker och om man söker på internet används kommandot CREATE DATABASE databasnamn; men det är inte standardiserat. Olika databashanterare har olika metoder för att skapa en databas även om fler och fler tillhandahåller ett SQL-kommando. Eftersom det inte finns en standard måste man läsa den aktuella databashanterarens manualer noga. Det förekommer stora skillnader. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
9 Skapa en databas I många böcker och om man söker på internet används kommandot CREATE DATABASE databasnamn; men det är inte standardiserat. Olika databashanterare har olika metoder för att skapa en databas även om fler och fler tillhandahåller ett SQL-kommando. Eftersom det inte finns en standard måste man läsa den aktuella databashanterarens manualer noga. Det förekommer stora skillnader. I postgresql, som vi använder mycket på KTH, finns dels ett SQL-kommando och dels ett kommando man kan skriva i ett terminalfönster. Har man utfört kommandot psql så att man hamnar i postgresql:s kommandotolk så går det utmärkt att skriva t.ex. CREATE DATABASE serafimsdb; DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
10 Skapa en databas I många böcker och om man söker på internet används kommandot CREATE DATABASE databasnamn; men det är inte standardiserat. Olika databashanterare har olika metoder för att skapa en databas även om fler och fler tillhandahåller ett SQL-kommando. Eftersom det inte finns en standard måste man läsa den aktuella databashanterarens manualer noga. Det förekommer stora skillnader. I postgresql, som vi använder mycket på KTH, finns dels ett SQL-kommando och dels ett kommando man kan skriva i ett terminalfönster. Har man utfört kommandot psql så att man hamnar i postgresql:s kommandotolk så går det utmärkt att skriva t.ex. CREATE DATABASE serafimsdb; men i ett terminalfönster använder man kommandot createdb serafimsdb DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
11 Skapa en databas I många böcker och om man söker på internet används kommandot CREATE DATABASE databasnamn; men det är inte standardiserat. Olika databashanterare har olika metoder för att skapa en databas även om fler och fler tillhandahåller ett SQL-kommando. Eftersom det inte finns en standard måste man läsa den aktuella databashanterarens manualer noga. Det förekommer stora skillnader. I postgresql, som vi använder mycket på KTH, finns dels ett SQL-kommando och dels ett kommando man kan skriva i ett terminalfönster. Har man utfört kommandot psql så att man hamnar i postgresql:s kommandotolk så går det utmärkt att skriva t.ex. CREATE DATABASE serafimsdb; men i ett terminalfönster använder man kommandot createdb serafimsdb Liknande möjligheter finns i alla DBMS men kommandona kan se annorlunda ut DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
12 Skapa en databas I många böcker och om man söker på internet används kommandot CREATE DATABASE databasnamn; men det är inte standardiserat. Olika databashanterare har olika metoder för att skapa en databas även om fler och fler tillhandahåller ett SQL-kommando. Eftersom det inte finns en standard måste man läsa den aktuella databashanterarens manualer noga. Det förekommer stora skillnader. I postgresql, som vi använder mycket på KTH, finns dels ett SQL-kommando och dels ett kommando man kan skriva i ett terminalfönster. Har man utfört kommandot psql så att man hamnar i postgresql:s kommandotolk så går det utmärkt att skriva t.ex. CREATE DATABASE serafimsdb; men i ett terminalfönster använder man kommandot createdb serafimsdb Liknande möjligheter finns i alla DBMS men kommandona kan se annorlunda ut Man kan vara säker på att olika leverantörer har sina egna (ibland väldigt egna) idéer så det är bra att åtminstone läsa igenom aktuellt DBMS manual. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
13 Att utplåna en databas Är inte heller standardiserat. Ofta kan man tillhandahålla SQL-kommandot: DROP DATABASE serafimsdb; DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
14 Att utplåna en databas Är inte heller standardiserat. Ofta kan man tillhandahålla SQL-kommandot: DROP DATABASE serafimsdb; men lika ofta får man slå i manualer för att hitta rätt kommando. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
15 Att utplåna en databas Är inte heller standardiserat. Ofta kan man tillhandahålla SQL-kommandot: DROP DATABASE serafimsdb; men lika ofta får man slå i manualer för att hitta rätt kommando. Orsaken till att varken CREATE DATABASE eller DROP DATABASE finns som standard är att de flesta organisationer som använder databaser har speciella anställda, s.k. databasadministratörer (DBA) som sköter företagets bestånd av databaser och att det är bra om ingen får kasta bort (eller skapa) en databas utan DBA:s medverkan. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
16 Att utplåna en databas Är inte heller standardiserat. Ofta kan man tillhandahålla SQL-kommandot: DROP DATABASE serafimsdb; men lika ofta får man slå i manualer för att hitta rätt kommando. Orsaken till att varken CREATE DATABASE eller DROP DATABASE finns som standard är att de flesta organisationer som använder databaser har speciella anställda, s.k. databasadministratörer (DBA) som sköter företagets bestånd av databaser och att det är bra om ingen får kasta bort (eller skapa) en databas utan DBA:s medverkan. På OS-nivå skulle jag kunnat använda postgresql kommandot dropdb serafimsdb DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
17 Tabeller (1) När man väl skapat sin databas är det dags att skapa tabellerna. Det finns många sätt och kanske det allra mest eleganta är att använda ett grafiskt gränssnitt i en webbläsare, för Postgresql finns phppgadmin som man kan använda på nestor via URL:en men det är viktigt att kunna bygga databaser via SQL-kommandon också. Vi ska titta på hur man gör för att realisera den varuhusdatabas som jag gjorde en modell till: Anställd Leverantör Anställning Lager Avdelning Försäljning Vara DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
18 Tabeller... (2) Den hade egenskapsmatrisen: Typ Namn I-termer E-termer Obj Vara varunr typ Avdelning avd våning Anställd namn lön, chef Leverantör företag adress Samb Försäljning avd, varunr volym Anställd namn, avd Lager företag, avd, varunr volym DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
19 Tabeller... (3) och vi fick fram en databasstruktur: Vara Avdelning Anställd Leverantör Lager Försäljning (varunr, typ) (avd, våning) (namn, lön, chef, avd) (företag, adress) (företag, avd, varunr, volym) (avd, varunr, volym) DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
20 Tabeller... (4) Kommentar: Har man startat postgresql med kommandot psql kan man använda kommandot \h för att få hjälp med SQL-kommandon DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
21 Tabeller... (4) Kommentar: Har man startat postgresql med kommandot psql kan man använda kommandot \h för att få hjälp med SQL-kommandon Eftersom jag vill markera alla främmande nycklar så måste jag mata in i en viss ordning, annars klagar DBMS. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
22 Tabeller... (4) Kommentar: Har man startat postgresql med kommandot psql kan man använda kommandot \h för att få hjälp med SQL-kommandon Eftersom jag vill markera alla främmande nycklar så måste jag mata in i en viss ordning, annars klagar DBMS. Ordningen bestäms av de främmande nycklarna. Jag börjar med tabeller som inte har några sådana. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
23 Tabeller... (4) Kommentar: Har man startat postgresql med kommandot psql kan man använda kommandot \h för att få hjälp med SQL-kommandon Eftersom jag vill markera alla främmande nycklar så måste jag mata in i en viss ordning, annars klagar DBMS. Ordningen bestäms av de främmande nycklarna. Jag börjar med tabeller som inte har några sådana. CREATE TABLE vara ( varunr int2 NOT NULL, typ character varying(20), PRIMARY KEY (varunr) ); DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
24 Tabeller... (5) CREATE TABLE avdelning ( avd character varying(20) NOT NULL, våning int2, PRIMARY KEY (avd) ); DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
25 Tabeller... (5) CREATE TABLE avdelning ( avd character varying(20) NOT NULL, våning int2, PRIMARY KEY (avd) ); CREATE TABLE leverantör ( företag character varying(30) NOT NULL, adress character varying(50), PRIMARY KEY (företag) ); DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
26 Tabeller... (6) CREATE TABLE anställd ( namn character varying(30) NOT NULL, lön int4, chef character varying(30), avd character varying(20), PRIMARY KEY (namn), FOREIGN KEY (chef) REFERENCES anställd, FOREIGN KEY (avd) REFERENCES avdelning ); DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
27 Tabeller... (7) CREATE TABLE försäljning ( avd character varying(20) NOT NULL, varunr int2 NOT NULL, volym int4, PRIMARY KEY (avd, varunr), FOREIGN KEY (avd) REFERENCES avdelning, FOREIGN KEY (varunr) REFERENCES vara ); DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
28 Tabeller... (8) CREATE TABLE lager ( avd character varying(20) NOT NULL, varunr int2 NOT NULL, företag character varying(30) NOT NULL, volym int4, PRIMARY KEY (avd, varunr, företag), FOREIGN KEY (avd) REFERENCES avdelning, FOREIGN KEY (varunr) REFERENCES vara, FOREIGN KEY (företag) REFERENCES leverantör ); DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
29 Ändra i tabelldefinitioner Man kan ändra en tabelldefinition när tabellen har skapats ALTER TABLE tillåter att man lägger till eller tar bort kolumner DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
30 Ändra i tabelldefinitioner Man kan ändra en tabelldefinition när tabellen har skapats ALTER TABLE tillåter att man lägger till eller tar bort kolumner Man kan ta bort en kolumn så länge som kolumnen inte innehåller data men finns det ett enda värde i en kolumn så kan den inte tas bort DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
31 Ändra i tabelldefinitioner Man kan ändra en tabelldefinition när tabellen har skapats ALTER TABLE tillåter att man lägger till eller tar bort kolumner Man kan ta bort en kolumn så länge som kolumnen inte innehåller data men finns det ett enda värde i en kolumn så kan den inte tas bort Många andra saker kan ställas in samtidigt. Se den långa utskriften vid kommandot \h ALTER TABLE när man är i postgresqls kommandogränssnitt DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
32 Mata in nya data i en tabell Kommandot INSERT INTO används för att lägga till data till en tabell. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
33 Mata in nya data i en tabell Kommandot INSERT INTO används för att lägga till data till en tabell. Man kan välja att stoppa in allt som går på en rad. Då slipper man räkna upp kolumnerna. Ex.: INSERT INTO anställd VALUES ( Karlsson K, 23540, Svensson S, sport ); om man matar in värdena i rätt ordning DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
34 Mata in nya data i en tabell Kommandot INSERT INTO används för att lägga till data till en tabell. Man kan välja att stoppa in allt som går på en rad. Då slipper man räkna upp kolumnerna. Ex.: INSERT INTO anställd VALUES ( Karlsson K, 23540, Svensson S, sport ); om man matar in värdena i rätt ordning Annars måste man räkna upp kolumnerna. Ex.: INSERT INTO anställd (lön, namn, avd) VALUES (23540, Karlsson K, sport ); varvid utelämnade kolumner fylls på med null i den inmatade raden. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
35 Mata in nya data i en tabell Kommandot INSERT INTO används för att lägga till data till en tabell. Man kan välja att stoppa in allt som går på en rad. Då slipper man räkna upp kolumnerna. Ex.: INSERT INTO anställd VALUES ( Karlsson K, 23540, Svensson S, sport ); om man matar in värdena i rätt ordning Annars måste man räkna upp kolumnerna. Ex.: INSERT INTO anställd (lön, namn, avd) VALUES (23540, Karlsson K, sport ); varvid utelämnade kolumner fylls på med null i den inmatade raden. Skulle man ha angivit ett defaultvärde används det i ställer för null DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
36 Ta bort rader ur en tabell Kommandot DELETE FROM används för att ta bort data från en tabell. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
37 Ta bort rader ur en tabell Kommandot DELETE FROM används för att ta bort data från en tabell. Ex.: DELETE FROM anställd WHERE namn = Karlsson K ; DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
38 Ta bort rader ur en tabell Kommandot DELETE FROM används för att ta bort data från en tabell. Ex.: DELETE FROM anställd WHERE namn = Karlsson K ; VARNING! DELETE FROM anställd; tar bort alla rader från anställd. Inga frågor i stil med är du säker? eller något annat. Alla rader försvinner utom om det finns främmande-nyckel-beroenden. Då vägrar DBMS. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
39 Ta bort rader ur en tabell Kommandot DELETE FROM används för att ta bort data från en tabell. Ex.: DELETE FROM anställd WHERE namn = Karlsson K ; VARNING! DELETE FROM anställd; tar bort alla rader från anställd. Inga frågor i stil med är du säker? eller något annat. Alla rader försvinner utom om det finns främmande-nyckel-beroenden. Då vägrar DBMS. Lägger man till DELETE FROM anställd CASCADE; så tas alla rader bort från anställd och också alla rader i andra tabeller som är beroende av någon av raderna som tagits bort ur anställd DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
40 Uppdatera rader Kommandot UPDATE används för att ändra data i en tabell. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
41 Uppdatera rader Kommandot UPDATE används för att ändra data i en tabell. Ex.: UPDATE anställd SET lön = WHERE namn = Karlsson K ; DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
42 Uppdatera rader Kommandot UPDATE används för att ändra data i en tabell. Ex.: UPDATE anställd SET lön = WHERE namn = Karlsson K ; UPDATE anställd SET (lön=32400, chef= Näsström C ) WHERE namn = Karlsson K ; DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
43 Uppdatera rader Kommandot UPDATE används för att ändra data i en tabell. Ex.: UPDATE anställd SET lön = WHERE namn = Karlsson K ; UPDATE anställd SET (lön=32400, chef= Näsström C ) WHERE namn = Karlsson K ; UPDATE anställd SET lön = 2*lön WHERE chef IS NOT NULL; DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
44 Ladda data från fil / Spara data på fil Man kan hämta kommandon direkt från en fil, t.ex. skapas varuhusdatabasen genom kommandot \i vhdump DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
45 Ladda data från fil / Spara data på fil Man kan hämta kommandon direkt från en fil, t.ex. skapas varuhusdatabasen genom kommandot \i vhdump där filen vhdump innehåller alla kommandon för att både bygga tabellerna och för att fylla dem med data DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
46 Ladda data från fil / Spara data på fil Man kan hämta kommandon direkt från en fil, t.ex. skapas varuhusdatabasen genom kommandot \i vhdump där filen vhdump innehåller alla kommandon för att både bygga tabellerna och för att fylla dem med data Kopiera data till en enskild tabell går också bra på det viset men också med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning (avd, våning) FROM /home/serafim/avd.sql WITH DELIMITER DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
47 Ladda data från fil / Spara data på fil Man kan hämta kommandon direkt från en fil, t.ex. skapas varuhusdatabasen genom kommandot \i vhdump där filen vhdump innehåller alla kommandon för att både bygga tabellerna och för att fylla dem med data Kopiera data till en enskild tabell går också bra på det viset men också med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning (avd, våning) FROM /home/serafim/avd.sql WITH DELIMITER Kopiera data till en fil går också bra med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning TO /home/serafim/avd.sql DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
48 Ladda data från fil / Spara data på fil Man kan hämta kommandon direkt från en fil, t.ex. skapas varuhusdatabasen genom kommandot \i vhdump där filen vhdump innehåller alla kommandon för att både bygga tabellerna och för att fylla dem med data Kopiera data till en enskild tabell går också bra på det viset men också med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning (avd, våning) FROM /home/serafim/avd.sql WITH DELIMITER Kopiera data till en fil går också bra med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning TO /home/serafim/avd.sql dumpa hela databasen med OS-kommandot pg_dump databasnamn DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
49 Ladda data från fil / Spara data på fil Man kan hämta kommandon direkt från en fil, t.ex. skapas varuhusdatabasen genom kommandot \i vhdump där filen vhdump innehåller alla kommandon för att både bygga tabellerna och för att fylla dem med data Kopiera data till en enskild tabell går också bra på det viset men också med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning (avd, våning) FROM /home/serafim/avd.sql WITH DELIMITER Kopiera data till en fil går också bra med kommandot COPY. Ex.: COPY avdelning TO /home/serafim/avd.sql dumpa hela databasen med OS-kommandot pg_dump databasnamn dumpa alla databaser med OS-kommandot pg_dumpall DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
50 Index vad är det? Ett index är en datastruktur som används för att snabba upp sökningar i en tabell DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
51 Index vad är det? Ett index är en datastruktur som används för att snabba upp sökningar i en tabell Antag att vårt OS hanterar block som är 4096 byte stora. Det betyder att 4096 byte läses i varje enskild läsoperation. Varken mer eller mindre DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
52 Index vad är det? Ett index är en datastruktur som används för att snabba upp sökningar i en tabell Antag att vårt OS hanterar block som är 4096 byte stora. Det betyder att 4096 byte läses i varje enskild läsoperation. Varken mer eller mindre Antag att vi har en tabell med rader där raderna är så att vi kan packa 5 rader/block. Resten av blocket består av en header och lite oanvänt utrymme DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
53 Index vad är det? Ett index är en datastruktur som används för att snabba upp sökningar i en tabell Antag att vårt OS hanterar block som är 4096 byte stora. Det betyder att 4096 byte läses i varje enskild läsoperation. Varken mer eller mindre Antag att vi har en tabell med rader där raderna är så att vi kan packa 5 rader/block. Resten av blocket består av en header och lite oanvänt utrymme Då kommer filen som innehåller tabellen att vara knappt 820 MB. Inte många primärminnen klarar av att hålla en sådan fil i minnet och ändå ha utrymme för annat. DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
54 Index vad är det? Ett index är en datastruktur som används för att snabba upp sökningar i en tabell Antag att vårt OS hanterar block som är 4096 byte stora. Det betyder att 4096 byte läses i varje enskild läsoperation. Varken mer eller mindre Antag att vi har en tabell med rader där raderna är så att vi kan packa 5 rader/block. Resten av blocket består av en header och lite oanvänt utrymme Då kommer filen som innehåller tabellen att vara knappt 820 MB. Inte många primärminnen klarar av att hålla en sådan fil i minnet och ändå ha utrymme för annat. Antag också att en nyckel är 30 byte och en pekare 8 byte. Då får vi rum med 100 par <nyckel,pekare> i varje block. En sån fil blir block stor (41MB) DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
55 Index... Det får rum i minnet och om vi använder binärsökning i filen + linjär sökning i blocken så tar det 2 log = 14 läsningar i block för att hitta det rätta blocket DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
56 Index... Det får rum i minnet och om vi använder binärsökning i filen + linjär sökning i blocken så tar det 2 log = 14 läsningar i block för att hitta det rätta blocket Även om det inte får rum i minnet kan vi behålla några block i minnet hela tiden. Väljer vi de på avståndet 1/2, 1/4, 3/4, 1/8, 3/8, 5/8, 7/8... av filens längd, kommer vi att kunna hitta vilken post som helst av de med väsentligt färre läsningar från sekundärminnet än 14 DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
57 Index... Det får rum i minnet och om vi använder binärsökning i filen + linjär sökning i blocken så tar det 2 log = 14 läsningar i block för att hitta det rätta blocket Även om det inte får rum i minnet kan vi behålla några block i minnet hela tiden. Väljer vi de på avståndet 1/2, 1/4, 3/4, 1/8, 3/8, 5/8, 7/8... av filens längd, kommer vi att kunna hitta vilken post som helst av de med väsentligt färre läsningar från sekundärminnet än 14 Så trots den stora mängden kopior av nycklar (= redundans) så snabbar det upp systemet avsevärt DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
58 Index... Det får rum i minnet och om vi använder binärsökning i filen + linjär sökning i blocken så tar det 2 log = 14 läsningar i block för att hitta det rätta blocket Även om det inte får rum i minnet kan vi behålla några block i minnet hela tiden. Väljer vi de på avståndet 1/2, 1/4, 3/4, 1/8, 3/8, 5/8, 7/8... av filens längd, kommer vi att kunna hitta vilken post som helst av de med väsentligt färre läsningar från sekundärminnet än 14 Så trots den stora mängden kopior av nycklar (= redundans) så snabbar det upp systemet avsevärt Det finns en mängd olika typer av index, alltid med stora tidsvinster som bonus DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
59 Index... DBMS genererar alltid (om man inte stänger av den faciliteten) ett s.k. B-träds-index för alla tabeller som har en primärnyckel angiven DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
60 Index... DBMS genererar alltid (om man inte stänger av den faciliteten) ett s.k. B-träds-index för alla tabeller som har en primärnyckel angiven Ibland kan det finnas anledning att göra fler index men oftast inte. Man kan för det mesta helt enkelt låta DBMS välja när index ska skapas och vilken sorts index som ska användas DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas
Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver
Läs merIdag. Hur skapar vi och underhåller en databas? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry mig om index?
Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry
Läs merIdag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)
Idag 1. Från modell till databasstruktur 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2008 1 / 22 Från verklighet via modell till
Läs merFrån verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas
Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem
Läs merDDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index
INNEHÅLL SQL DEL 4 DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index Chapter 3, 6, 8 delar av. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 CREATE
Läs merLösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda
Läs merLösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 11 dec 2008 1. a) Jag använder kokbokens regler a. En objektklass som innehåller e-term(-er) bildar en tabell b. En
Läs merIdag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen
Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem
Läs merIdag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget
Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man
Läs merIdag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen
Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem
Läs merIdag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...
Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Exempel på frågor mot varuhusdatabasen Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla
Läs merÖvningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14
Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.
Läs merIdag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget
Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man
Läs merDatabaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?
Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb
Läs mer! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU
Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)
Läs merFör att XCOPY i SQL Server Express ska fungera måste data och logg ligga i samma mapp, vilket naturligtvis inte är så bra.
1 Datafiler tillhör alltid en filgrupp. Det måste alltid finnas en PRIMARY group. Det är inget som hindrar att datafiler på olika diskar tillhör samma filgrupp. PRIMARY gruppen innehåller huvudfilen till
Läs merDesign och underhåll av databaser
Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller
Läs merDatabasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)
Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information
Läs merDatabaser - Design och programmering
Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt
Läs mer732G16: Databaser - Design och programmering
732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion 2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte,
Läs merSkapa exempeldatabasen
Skapa exempeldatabasen Koden i detta dokument är avsedd att exekveras i SQL Editor i MySQL Workbench. Skapa databasen För att kunna använda svenska alfabetet för lagring av data deklareras teckenensuppsättningen
Läs merD1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;
Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(
Läs merTER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)
1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen
Läs merFiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Fiktiv tentamen för 1370 atabasteknik och informationssystem Hösten 2011 Hjälpmedel: Allt man kan tänka sig, men ingen kontakt med hjälpsamma kamrater och inga elektroniska hjälpmedel. Tänk på: Skriv högst
Läs merDisposition. 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer
Disposition 1. Kopplingen mellan Processanalys (DFDdiagram) och konceptuell modellering (ERdiagram) (se kap 4) 2. Treskikts Client-Server arkitektur (Fig 1.8) 3. Data layer Databasen (Kap 2) Den relationella
Läs merLabb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14
Labb LIVE Exempelkod från föreläsningen Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Här kommer exempelkoden jag använde under föreläsningen Exemplen Constraints... 2 Transactions... 4 Views... 5 Functions...
Läs merL0009B. Moment. Introduktion till geografiska databaser: G:\L0009B\Allmänt\IntroGeoDB.pdf (F)
L0009B Moment FL 1: Kursintroduktion. Kursinformation: G:\L0009B\Allmänt\KursInformationL0009B.pdf (F) Kursplan: Se https://portal.student.ltu.se/stuka/kurs.php?kurs=l0009b&lang=swe (F) Allt som markerats
Läs merTentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material
Tentamen i lördagen den 13 mars 2004 Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merDatabasutveckling Introduktion till SQL och TSQL
Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Introduktion till SQL SELECT satsen, enkla frågor Hämta specifika kolumner Alias
Läs merDatabaser och Datamodellering Foreläsning IV
Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt
Läs mer1. SQL DML (Data Manipulation Language) 2. Lägga till data. 4. Uppdatera data 5. Aktivera default value 6. Hantera datum 7.
FÖ 5: Databaskursen 1 1. SQL DML (Data Manipulation Language) 2. Lägga till data 3. Kopiera tabell 4. Uppdatera data 5. Aktivera default value 6. Hantera datum 7. Ta bort data 8. SQL TCL (Transaction Control
Läs merLabb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14
Labb LABB 1 Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 I Microsoft SQL-Server Management Studio kan man arbeta på olika sätt. Antingen via användargränssnittet
Läs merIdag. Databaskvalitet(??) Databaskvalitet... Databaskvalitet...
Idag Databaskvalitet(??) Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? Det finns metoder
Läs merFiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 4 dec 2008 Hjälpmedel: Allt inklusive kursbok, försläsningsanteckningar, gamla tentor och egna anteckningar, men inte tentalösningar
Läs merRelationsmodellen och syntetisk databasdesign
Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas
Läs merFöreläsning 2: Översikt över ett databassystem
Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över databassystemets arkitektur, delar och
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs mer729G28 Webprogrammering och databaser. Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi 2 Personal Examinator, Ansvarig databasteori: Eva Ragnemalm, eva.ragnemalm@liu.se
Läs merSQL. Structured Query Language. Frågespråk för att används för. Kommandon. data åtkomst data manipulation
SQL Structured Query Language Frågespråk för att används för data åtkomst data manipulation Kommandon Lägga in ny data, INSERT Ändra data, UPDATE Radera data, DELETE Hämta data, SELECT mfl 2005-10-13 Gk/ÖK:ITO,
Läs merDenna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras.
Laboration 1, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall du se till att du kommer åt databasmotorn och att det fungerar. Du kommer också att skapa en tabell
Läs merAnalytisk relationsdatabasdesign
Analytisk relationsdatabasdesign Att förbättra kvaliteten i databaser Presenter s Name Organization name www.horton.com Domän-regler och främmande nyckel regler via DDL Datatyp! Datatyp! Maxvärde! Maxvärde!
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merKort handledning för Databassystemet Ingres och gränssnittsprogrammet isql
Kort handledning för Databassystemet Ingres och gränssnittsprogrammet isql Göran Landgren 2002 1 Starta gränssnittsprogrammet isql Institutionens databasystemet CA-OPENINGRES är under ständig exekvering
Läs merWCMS-15, Webbutvecklare CMS
WCMS-15, Webbutvecklare CMS Övningstentamen, delkurs Dynamiska webbplatser (20 YH-poäng) Plats: Medieinstitutet, Malmö Tid: 25 november 2015, kl. 13.00-16.00 Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, suddgummi,
Läs merWebbprogrammering, grundkurs 725G54
Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Bootstrap jquery SEO RWD MuddyCards. Tidigare Muddycards Många positiva kommentarer Ibland för högt tempo på föreläsning Lägg ut labbar tidigare Mer föreläsningar (2
Läs merDatabasspråket SQL - online.
Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.
Läs merINSTALLATION...3 ATT KOMMA IGÅNG...3 PROGRAMMETS DESIGN...4 LÄGGA TILL TABELL...4 EDITERA TABELL...4 EDITERA RELATION...5 SPARA OCH AVSLUTA...
INSTALLATION...3 ATT KOMMA IGÅNG...3 PROGRAMMETS DESIGN...4 LÄGGA TILL TABELL...4 EDITERA TABELL...4 EDITERA RELATION...5 SPARA OCH AVSLUTA...6 2 (6) 2D1954 Programutvecklingsprojekt vt 2003 Installation
Läs merInnehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata
Innehåll MySQL Intro Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata 1 Lagrad procedur / Stored Procedure Lagrad procedur har många namn, förkortningen
Läs mer1. Treskiktsarkitektur 2. Applika1onsprogramvara 3. Teknisk programvara. Kapitel 6 sid
1. Treskiktsarkitektur 2. Applika1onsprogramvara 3. Teknisk programvara Kapitel 6 sid 171-188 Datoriserade informa.onssystem bygger på en tre- skikts arkitektur 1. Data Management layer (Implementerat
Läs merDatabasspråket SQL - online.
Webprogrammering och databaser Fö 5 Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company.
Läs merVad är en databas? Databasutveckling Med MySQL/MariaDB
Databasutveckling Med MySQL/MariaDB Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är en databas? Från Wikipedia En databas (tidigare databank) är en samling information som är organiserad
Läs merWebprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag
729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om
Läs merSätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix
Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix Arbetsuppgift 1: Uppdatera och uppgradera din installation. Steg 1: Starta och logga på din server,
Läs merKlientprogrammering mot databaser
Klientprogrammering mot Databaser Java DataBase Connectivity, JDBC Klientprogrammering mot databaser Native API olika för olika DBMS, ofta i C/C++ ODBC, Open Datbase Connectivity samma API för olika databashanterare.
Läs mer1.Lär känna MS SQL Observera. Tips. Förberedelse
1.Lär känna MS SQL 2008 Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill genomföra
Läs merInga hjälpmedel är tillåtna
Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 41F08A KITEK15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2016-10-27 Tid: 9-12 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merLabb 1. prompt> mysql -h db-und.ida.liu.se -u [liuid] -p Enter password. mysql --host=db-und.ida.liu.se --user=[liuid] --password=[lösen]
Labb 1 Del A Skapa och hantera en databas Sy5e (översikt) SQL är både DDL (Data De0inition Language) och DML (Data Manipulation Language). DDL betyder att språket kan användas för att skapa, ändra, och
Läs merDatabaser och SQL - en kort introduktion
Databaser och SQL - en kort introduktion Databaser är inte precis något som i sig är svårbegripligt. Det är bara en massa data samlade på ett ställe i strukturerad form. Problemen består i att det just
Läs mer08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning
08/12/14 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD1370 Idag F7 - (sista nyheterna & repetition) F8 (?) - (repetition, repetition, repetition ) Föreläsning 7 Svara med knapptryckning
Läs merWebprogrammering och databaser. 729G28 Webprogrammering och databaser. Kursöversikt. Praktisk info. Webprogrammering. Ändringar mot förra året
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Webprogrammering och databaser Personal: Examinator Jalal Maleki, jalma@ida.liu.se
Läs merSpara papper! Skriv inte ut sammanfattning utan ladda ner PDF!
Denna beskrivning har gjorts på Windows 2000 Server (men bör fungera även på Windows XP Home Edition/Professional och Windows 2003 Server). Att installera Oracle 10g kräver ca. 2 GB hårddiskplats och ca.
Läs merSkapa en databas. Skapa en tabell. Gör man antingen genom kommandot
Att konstruera och underhålla en databas Skapa en databas Då man gjort färdig sin modell, fört över den till en databasstruktur och normaliserat strukturen så måste man realisera databasen i någon databashanterare.
Läs mer02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok)
02/2/4 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD370 Idag F6 ästa vecka: F7 (sista nyheterna & repetition) Föreläsning 6: ER-modellenà Databas (del 2) F8 (?) (repetition, repetition,
Läs merDu skall naturligtvis visa körexempel med output där det behövs i din rapport!
och databprogrammering Christilinda Göstson - PL/SQL, paket och ref cursor Du skall naturligtvis visa körexempel med output där det behövs i din rapport! OBS! Denna labb redovis i labbrapport via mail
Läs merLösningsförslag, tentamen i Databaser
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi
Läs merInformationssystem och Databasteknik
Informationssystem och Databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Inför projektarbetet: - sammansmältning av flera överlappande modeller av samma
Läs merStructured query language (SQL)
Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser
Läs merKonceptuella datamodeller
Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten
Läs merTentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna
Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p
Läs merFöreläsning 6 Databaser och säkerhet
Databasbaserad publicering Föreläsning 6 1 Föreläsning 6 Databaser och säkerhet & Läs kapitel 13 i Databasteknik och kapitel 9 i boken PHP & MySQL: Novice to Ninja Databasbaserad publicering Föreläsning
Läs merIntroduktion MySQL och MariaDB
Introduktion MySQL och MariaDB Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är MySQL? MySQL är en databashanterare. Den använder sig av frågespråket SQL. MySQL är fri programvara,
Läs merLär känna MS SQL 2008 / Övning. Observera. Tips. Förberedelse
Lär känna MS SQL 2008 / Övning Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill
Läs merNORMALISERING. Mahmud Al Hakim
NORMALISERING Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 SCHEMA Schema eller databasschema är en beskrivning av vilka data som kan finnas i en databas, oberoende av vilka data (innehållet) som råkar finnas
Läs merGenomgång av tentamen. Databasteknik ITHS 4/3 2016
Genomgång av tentamen Databasteknik ITHS 4/3 2016 Tentans upplägg Täcka in de 10 delar av kursen vi bedömt som viktigast Säkerställa att det funnits såväl teoripass som övningspass kring varje del Lätt
Läs merSpara papper! Skriv inte ut sammanfattning utan ladda ner PDF!
Denna beskrivning har gjorts på Windows XP Professional (men bör fungera även på Home Edition och Windows 2000/2003). Att installera Oracle 9i Personal Edition kräver ca. 3 GB hårddiskplats och ca. 200
Läs merUppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner
INNEHÅLL Uppstart Inloggning SSMS Skapa Databas Skapa Tabell Skapa Diagram, Fk, RI Hantering av Index, Pk, Fk, Ix Constraints Beräknande fält Några funktioner Kapitel 5 och 6. Beginning SQL Server 008
Läs merDatabaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs merLabb 1. prompt> mysql --host=db-und.ida.liu.se --user=[liuid] -- password=[lösenord] [liuid]
Labb 1 Del 1A Skapa och hantera tabeller Sy#e (översikt) SQL är både DDL (Data De0inition Language) och DML (Data Manipulation Language). DDL betyder att språket kan användas för att skapa, ändra, och
Läs merKarlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
Läs merDet finns även möjlighet att göra "Java - kopplingar" mot DB2 enligt diverse standarder som ODBC, SQLj mm.
Syftet med detta dokument är att ge studenterna de nödvändiga kunskaperna för att snabbt komma igång med att använda IBM DB2 för Windows / NT. DB2 v 6.1 är en i grunden en relationsdatabas men det finns
Läs merMySQL - testmiljöer på minuter. Thomas Johansson IT-avdelningen
MySQL - testmiljöer på minuter Thomas Johansson IT-avdelningen 1 Kort presentation! MySQL-DBA Unix-gubbe sedan 90-talet 2 Testmiljöer för MySQL För att testa innan uppgradering För att testa uppgradering
Läs merDVA234 Databaser. Dag Nyström, Introduktion till databaser och MS SQL Server
DVA234 Databaser 1(6) Kurs: DVA234 Databaser Version: 4, uppdaterad 2016-03-21 Utvecklad av: Dag Nyström, dag.nystrom@mdh.se Laboration 1: Introduktion till databaser och MS SQL Server I den här laborationen
Läs merFilbeskrivningar ---------------- http://student.ing-steen.se/sql/ Eller på särskild CD skiva
Filbeskrivningar ---------------- http://student.ing-steen.se/sql/ Eller på särskild CD skiva OBS! Det finns ytterligare filer på Microsoft CD, som tillhör SQL 2000 Administration Self paced, vilka kan
Läs merDatabasföreläsning. Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner
Databasföreläsning Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner Lagrade procedurer (Stored procedures) En stored procedure är en procedur (funktion) lagrad i en databas, och exekveras direkt på databasservern
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Läs merÖVERVAKNING AV SQL SERVER
ÖVERVAKNING AV SQL SERVER Hantering resurser för samtidiga användare Övervakning av SQL Servers aktiviteter Hantering av blockerade processer Användning av SQL Profiler för att hitta besvärliga frågor
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera
Läs merStructured Query Language (SQL)
Structured Query Language (SQL) Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Introduktion Enkla frågor (queries) Hämta en specifik kolumn Sök Sammanfattning
Läs merTentamen DATABASTEKNIK - 1DL116
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Tentamen 2003-05-20 DATABASTEKNIK - 1DL116 Datum...Tisdagen den 20 Maj, 2003 Tid...12:00-17:00 Jourhavande lärare...kjell Orsborn,
Läs merInforma5onsmodellering
Informa5onsmodellering - Ett viktigt syfte med systemutveckling är att specificera verksamhetens informationsbehov för att kunna kartlägga detta informationsbehov bör vi skapa en informationsmodell (konceptuell
Läs merStarta MySQL Query Browser
Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör
Läs merDatabasspråket SQL - online.
Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company
Läs merVad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.
Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling
Läs merLOTTA MANUAL. t.o.m. version Cederlund 2014-12-07
LOTTA MANUAL t.o.m. version Cederlund 2014-12-07 Innehållsförteckning 1. Nedladdning, installation och start av programmet 2. Skapa en turnering 3. Lägga in spelare i programmet 3.1. Inmatning av spelare
Läs mer! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem
Webprogrammering och databaser! Idag: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Start på ER-modellering! Webprogrammering Kursöversikt! Databasteori och praktik! Fö, le, la + projekt!
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 19 april 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar.
Läs mer