D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.



Relevanta dokument
D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Exempel 1 på multipelregression

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 3 Kap 3.4, 3.6, G71 Statistik B

Räkneövning 3 Variansanalys

Exempel 1 på multipelregression

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

Flerfaktorförsök. Blockförsök, randomiserade block. Modell: yij i bj eij. Förutsättningar:

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

a) Vad är sannolikheten att det tar mer än 6 sekunder för programmet att starta?

LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL. Skrivning i ekonometri onsdagen den 1 juni 2011

Tentamen i matematisk statistik

1. En kontinuerlig slumpvariabel X har följande täthetsfunktion (för någon konstant k). f.ö.

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik

Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet

TENTAMEN I REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS,

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Statistik för ekonomer, Statistik A1, Statistik A (Moment 2) : (7.5 hp) Personnr:..

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Skrivning i ekonometri lördagen den 25 augusti 2007

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

10.1 Enkel linjär regression

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

a) Bestäm sannolikheten att en slumpmässigt vald komponent är defekt.

Examinationsuppgifter del 2

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Person Antal månader som utrustningen ägts. Antal timmar utrustningen användes föregående vecka.

8.1 General factorial experiments

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Skrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 2007

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Kroppstemperaturen hos människa anses i regel vara 37,0 C/ 98,6 F. För att beräkna och rita grafer har programmet Minitab använts.

tentaplugg.nu av studenter för studenter

Tentamen i matematisk statistik

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

a) Bedöm om villkoren för enkel linjär regression tycks vara uppfyllda! b) Pröva om regressionkoefficienten kan anses vara 1!

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

I vår laboration kom vi fram till att kroppstemperaturen påverkar hjärtfrekvensen enligt

1. Man tror sig veta att en viss variabel, y, i genomsnitt beror av en annan variabel, x, enligt sambandet:

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Tentamen i Matematisk statistik Ämneskod-linje S0001M. Tentamensdatum Poäng totalt för del 2 30 (3 uppgifter) Skrivtid

Föreläsning 4 Kap 3.5, 3.8 Material om index. 732G71 Statistik B

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 4 mars 2006, kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

FÖRELÄSNINGSMATERIAL. diff SE. SE x x. Grundläggande statistik 2: KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING. Påbyggnadskurs T1. Odontologisk profylaktik

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Följande resultat erhålls (enhet: 1000psi):

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

sociology Unit B1: Introduction to correlation and regression 3/3 Brendan Halpin May

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I STATISTIK B,

Statistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

Kursboken Vännman: Matematisk statistik Kompletterande kursmaterial till kursen Matematisk statistik (formelblad och kompendiet Regressionsanalys.

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Kursboken Vännman: Matematisk statistik Kompletterande kursmaterial till kursen Matematisk statistik (formelblad och kompendiet Regressionsanalys).

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

Transkript:

Att tänka på (obligatorisk läsning) A. Redovisa Dina lösningar i en form som gör det lätt att följa Din tankegång. (Rättaren förutsätter att det dunkelt skrivna är dunkelt tänkt.). Motivera alla väsentliga steg i lösningen. Ange alla antaganden Du gör och alla förutsättningar Du utnyttjar B. Vid konfidensintervall måste Du dessutom ange vad intervallet avser att täcka samt teckna intervallet i symbolform innan de numeriska uppgifterna sätts in. Verbal slutsats av det framräknade resultatet krävs för full poäng. C. Vid signifikansanalys måste Du utöver vad som sagts ovan ange H 0, H 1, signifikansnivå (alt. P-värde), testfunktion (inkl. ev. antal frihetsgrader), resultat och verbal slutsats. D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng. UPPGIFT 1 Tio slumpvis valda patienter fick prova en ny medicin mot allergi. Syftet med undersökningen var att ta reda på om dosens mängd påverkar antalet symptomfria dagar. Illustration 1 Data Display Row dos dag 1 3 9 2 3 5 3 4 12 4 5 9 5 6 14 6 6 16 7 7 22 8 8 18 9 8 24 10 9 22 Tolkningsexempel: Den första patienten var symptomfri i 9 dagar efter att ha fått 3 mg av medicinen. A. Ange vilken av regressionsekvationerna, illustration 2 eller illustration 3 (se nästa sida), är lämplig för syftet ovan. Motivera svaret! (2 p) B. Tolka koefficienterna i den ekvationen du valt i uppgift A. (3 p) C. Hur stor är den genomsnittliga spridningen kring linjen för ekvationen i uppgift A? (2 p) D. Hur stor är korrelationen mellan dos och antal symptomfria dagar? (3 p)

Illustration 2 Regression Analysis: dos versus dag The regression equation is dos = 1,34 + 0,302 dag Predictor Coef SE Coef T P Constant 1,3362 0,7919 1,69 0,130 dag 0,30224 0,04864 6,21 0,000 S = 0,936692 R-Sq = 82,8% R-Sq(adj) = 80,7% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 33,881 33,881 38,62 0,000 Residual Error 8 7,019 0,877 Total 9 40,900 Illustration 3 Regression Analysis: dag versus dos The regression equation is dag = - 1,07 + 2,74 dos Predictor Coef SE Coef T P Constant -1,071 2,751-0,39 0,707 dos 2,7408 0,4411 6,21 0,000 S = 2,82074 R-Sq = 82,8% R-Sq(adj) = 80,7% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 307,25 307,25 38,62 0,000 Residual Error 8 63,65 7,96 Total 9 370,90

UPPGIFT 2 De nedanstående tabellerna (illustration 4-6) är tagna från den amerikanska General Social Survey och rapporterades av Clogg och Shockey i Handbok of Multivariate Experiment Psychology 1988. Tabellerna visar fördelningen av 1397 personers åsikter om dödstraff och vapenregistrering. Illustration 4 emot reg. 66 311 377 för reg. 236 784 1020 302 1095 1397 Count Illustration 5 emot reg. 17,51 82,49 100,00 för reg. 23,14 76,86 100,00 21,62 78,38 100,00 % of Row Illustration 6 emot reg. 21,85 28,40 26,99 för reg. 78,15 71,60 73,01 100,00 100,00 100,00 % of Column A. Tolka talen 17,51 och 21,85 i illustration 5 och 6. (4 p) B. Välj en av tabellerna i illustration 4-6 och illustrera den på lämpligt sätt, samt beskriv i ord var diagrammet visar. (6 p)

UPPGIFT 3 (10 p) Refererar till uppgift 2. Genomför lämpligt test för att testa huruvida åsikter om dödsstraff och vapenregistrering har något samband. UPPGIFT 4 En spritkassörska använder inte mätglas när hon mäter upp snapsar om fyra centiliter (som är riktvärdet) utan litar till sitt ögonmått. Volymen snaps hon mäter upp anses vara approximativt normalfördelad med µ= 4,00 cl och σ= 0,05 cl. A. Hur stor är sannolikheten att hon skänker ut 0,05 cl mer än riktvärdet till en gäst. (5p) B. En grupp om åtta gäster kommer in baren och beställer varsin snaps.hur stor är sannolikheten att minst någon av dessa får mer än 4,05 cl i sitt glas. (5p) UPPGIFT 5 Vid en stickprovsundersökning tillfrågades 80 gymnasieelever om sina chattvanor. Eleverna frågades bland annat hur länge, mätt i minuter, de brukade chatta varje dag. Eleverna valdes slumpmässigt bland totalt 520 elever. One-Sample T: Tid Illustration 4 Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI Tid 80 74,9973 13,5847 1,5188 (71,9742; 78,0205) A. Vilken är undersökningsenhet i undersökningen? (1p) B. Visa hur det 95 procentiga konfidensintervallet har beräknats i illustration 4. (4p) C. Berätta exakt hur konfidensintervallet ska tolkas? (2p) D. Är konfidensintervallet korrekt beräknat? (3 p)

UPPGIFT 6 För att man ska kunna åka skidor i trakterna av Östersund behöver man snö, och dygnsmedeltemperaturen bör vara under 0 grader. I november är sannolikheten att det finns tillräckligt med snö 30% och sannolikheten att dygnsmedeltemperaturen är under 0 grader är 60%. Sannolikheten att det finns snö och dygnsmedeltemperaturen är under 0 grader är 25%. A. Hur stor är sannolikheten att det är snöfritt och temperaturen överstiger 0 grader i genomsnitt under dygnet. (3 p) B. Beräkna sannolikheten att det finns snö en dag då dygnsmedeltemperaturen understiger 0 grader (4 p) C. Är snötillgång och temperatur sinsemellan oberoende? (3 p)