TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Relevanta dokument
TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

15 februari 2016 Sida 1 / 32

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

TMA226 datorlaboration

Transformationer i R 2 och R 3

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 2 november 2015 Sida 1 / 23

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

Geometriska transformationer

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

Institutionen för matematik och datavetenskap Karlstads universitet. GeoGebra. ett digitalt verktyg för framtidens matematikundervisning

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011

LINJÄRA AVBILDNINGAR

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

3 Man kan derivera i Matlab genom att approximera derivator med differenskvoter. Funktionen cosinus deriveras för x-värdena på följande sätt.

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Mer om geometriska transformationer

LYCKA TILL! kl 8 13

x 2 x 1 W 24 november, 2016, Föreläsning 20 Tillämpad linjär algebra Innehåll: Projektionssatsen Minsta-kvadratmetoden

Lösningar kommer att läggas ut på kurshemsidan första arbetsdagen efter tentamenstillfället. Resultat meddelas via epost från LADOK.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28

SF1624 Algebra och geometri

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

När man vill definiera en matris i MATLAB kan man skriva på flera olika sätt.

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri

2 Matrisfaktorisering och lösning till ekvationssystem

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.1, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.13, 4.14 Övningsuppgifter 4.1 a-h, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.

Linjär algebra med MATLAB

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

LAB 4. ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER. 1 Inledning. 2 Eulers metod och Runge-Kuttas metod

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Homogena koordinater och datorgrafik

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

Mer om analytisk geometri

Laboration: Vektorer och matriser

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

v0.2, Högskolan i Skövde Tentamen i matematik

TMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjär Algebra, Föreläsning 2

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 27 oktober 2015 Sida 1 / 31

Laboration 6. Ordinära differentialekvationer och glesa system

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Föreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem.

Linjär algebra och geometri I

Vektorgeometri för gymnasister

LAB 3. INTERPOLATION. 1 Inledning. 2 Interpolation med polynom. 3 Splineinterpolation. 1.1 Innehåll. 3.1 Problembeskrivning

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Föreläsn. anteckn. HT13. Vecka 6-7. Egenvärden och Egenvektorer. Slumpvandringar på Grafer. Kap. 8-9

UPG5 och UPG8 Miniprojekt 1: 2D datorgrafik

Lösningsförslag, preliminär version 0.1, 23 januari 2018

Linjär algebra och geometri 1

Tentamen i Linjär algebra , 8 13.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

Introduktion till MATLAB

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

M = c c M = 1 3 1

Laboration 1. Ekvationslösning

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

Linjär algebra och geometri I

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Måndagen den 24 september, 2012

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB

Lösningar Heureka 2 Kapitel 3 Rörelse i två dimensioner

Linjär algebra och geometri 1

Index. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26

Transkript:

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 1. Linjär Algebra och Avbildningar Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur:

1 Introduktion I denna övning skall vi träna på att använda Matlab för att utföra enklare beräkningar samt för att illustrera linjära avbildningar. I de flesta fall skall både Matlabprogram och grafer redovisas. Enklast är därför att skriva de Matlabkommandon som löser uppgiften i editorn. Då blir det enkelt att skriva ut det som skall redovisas efter att uppgiften är löst. För att skriva ut Matlabprogram kan kommandot a2ps användas. Du använder då ett terminalfönster och skriver a2ps *.m så skrivs alla Matlab program i aktuell katalog ut till skrivaren. 2 En elektrisk krets R 2 = 2 I 2 V 3 R 5 = 7 I 5 V 2 R 4 = 0.1 V=5 V=0 R = 14 I 4 1 R 7 = 5 I 1 R 3 = 6 I 3 V 4 V 5 I R 7 6 = 15 I 6 Figur 1: En enkel elektrisk krets. I denna övning skall vi studera den enkla elektriska krets som syns i Figur 1. Innan en krets tillverkas testar man hur den kommer att fungera genom att utföra simuleringar. I detta fallet är man intresserad av att beräkna strömmar i kretsen. Vi gör detta genom att formulera ett linjärt ekvationssystem. Resistanserna R 1,...,R 7 är givna. Vi vill beräkna potentialer V 2,...,V 5, och strömmar I 1,...,I 7. De fysikaliska lagar som styr kretsens beteende är Kirchhoff s lag, som föreskriver att summan av alla strömmar i varje nod är noll, och Ohm s lag som säger att skillnaden i potential mellan två noder är V a V b = R ab I ab. 1

Uppgift 2.1 Använd Kirchhoff s lag och formulera en ekvation för strömmarna I 2, I 4 och I 5. Använd också Ohm s lag för att formulera en ekvation för storheternav 3,V 4,I 4 ochr 4. Är ekvationerna linjära? Uppgift 2.2 Utgår vi från Kirchhoff s och Ohm s lagar får vi ett linjärt ekvationssystem, Ax = b, där de obekanta är x = (V 2, V 3, V 4, V 5, I 1, I 2, I 3, I 4, I 5, I 6, I 7 ) T. Matlabprogrammet ElectricCircuit.m beräknar matrisen och högerledet. Titta på matrisen. Varje rad motsvarar en ekvation. Vilka rader svarar mot de ekvationer du härledde ovan? Ange även matrisens storlek. Uppgift 2.3 Lös ekvationssystemet Ax = b med Matlab. Ange de beräknade värdena för potentialen V 4 och strömmen I 5? 3 Rotationer och Speglingar Geometriska operationer som speglingar och vridningar har många tillämpningar inom exempelvis datorgrafik. I denna övning skall vi träna på att använda linjär algebra för att utföra sådana operationer på en enkel bild. Vi börjar med att beskriva hur en rotation i (x,y)-planet kan gå till. Låt P=(P 1, P 2 ) T representera en punkt i (x,y)-planet. Vill vi rotera punkten P kring origo (0, 0) T, med en given vinkel α, så kan vi beräkna, P = G P, där G = ( cos(α) sin(α) sin(α) cos(α) Den roterade punktenp får vi alltså genom multiplikation med den matris G som beskriver vridning i planet. Vill vi istället välja ett annat origo O = (O 1, O 2 ) T att rotera kring så bildar vi först vektorn OP = P O. Det är vektorn OP som skall roteras. Vi får då P = O+G (P O). där P, O och P är punkter i (x,y)-planet. Rotationen illustreras i Figur 2. Uppgift 3.1 Rotera punkten P = (5,1) T kring origo O = (2, 2) T så att den nya positionen efter rotationen blir P = (2,5.16) T. Du skall alltså utföra precis den rotation som illustreras i Figur 2. Använd formeln OP OP = OP OP cos(α) 2 ).

y P O α P x Figur 2: Rotation av punkten P = (5, 1) T, kring origo O = (2, 2) T, med en vinkel α. Efter rotationen fås den nya punkten P = (2, 5.16) T. för att hitta rätt vinkel. Rita en graf som illustretrar rotationen. Gick det som du tänkt dig? Vilken vinkel använde du? Tips För att plotta en linje som utgår ifrån O = (2, 2) T till P = (1, 3) T skriver vi plot([o(1),p(1)],[o(2),p(2)], b- );. Du behöver inte redovisa grafen. Uppgift 3.2 Filen RitaHuset.m innehåller de Matlab kommandon som behövs för att rita upp en enkel skiss bestående av ett hus, en man, och ett träd. Varje objekt på bilden består av en 2 n matris där varje kolumn motsvarar en hörnpunkt. Exempelvis gäller att >> Gubbe(:,1) ans = 13 0 vilket skall tolkas som att mannens vänstra fot är placerad vid koordinater (13, 0) T. Notera att när vi ritar upp trädet så ritar vi först en grön heldragen linje och sedan en svart-streckad för att det skall synas lite bättre. Vill vi flytta ett objekt i bilden, men i övrigt behålla objektet som det är, så skall vi addera en konstant vektor till varje hörnpunkt innan vi ritar upp bilden. Vill vi att mannen skall stå på taket så tittar vi på matrisen Huset och ser att om vänstra foten flyttas med T = (4, 4.5) T så bör mannen stå nära högra kanten på taket. Låt T vara en 2 1 vektor. Den yttre produkten ( ) ( T1 T1 T (1, 1,..., 1) = 1... T 1 T 2 T 2... T 2 T 2 ) 3

skapar en 2 n matris där varje kolumn innehåller en kopia av vektorn T. Detta kan utnyttjas för att förflytta alla punkterna i matrisen Gubbe med en konstant vektor. Skriv ner de Matlabkommandon du behöver för att genomföra förflyttningen. Tips Du kan använda size för att ta reda på hur stor matrisen Gubbe är och ones för att skapa vektorn med ettor. Då du är klar så kommentera bort dina programrader så att gubben är tillbaka på marken. Uppgift 3.3 Nu skall vi se till att trädet blåser omkull. I bilden ser vi att trädets vänstra hörn står vid punkter O = (5.9, 0) T. Inför ett nytt origo vid denna punkt. Skapa en vridningsmatris G och applicera den på punkterna i matrisen Trad (efter att ha flyttat origo). Välj vridningsvinkeln α så att trädet precis har slagit i marken. Ange de Matlabkommandon du behöver för att utföra vridningen. Uppgift 3.4 Efter att trädet vält vore det mera naturligt om mannen pekade åt andra hållet. Om vi antar att mannen hört smällen och precis kommit ut genom dörren så måste han dessutom flyttas. Detta skall vi åstadkomma med en lämplig spegling. Antag att vi vill spegla en punkt P = (x, y) T i y-axeln. Hur blir den matris H som beskriver speglingen? Vi skall alltså kunna beräkna den speglade punkten genom Ange matrisen H. P = H P. Nästa steg är att välja ett lämpligt origo mellan dörren och gubben att använda vid speglingen. Utför de beräkningar som krävs för att genomföra speglingen av gubben. Ange det origo du valde. Redovisa Skriv ut bilden med både vält träd samt en gubbe som pekar åt rätt håll. Uppgift 3.5 (Frivillig) Antag att vi vill att trädet skall vara lite högre och dessutom luta aningen lite åt vänster (innan det blåst ner). Detta kan åstadkommas med en transformation av typen 4

(x,y) (x αy,βy), där ett värde α = 0.13 ger en lagom lutning och β = 1.1 ger ett lite högre träd. Beskriv denna avbildning med en matris B. Vilket origo måste väljas för att avbildningen skall ge önskad effekt? Genomför beräkningarna för att ändra trädets höjd och lutning. Notera att nu måste även vridningsvinkeln ändras för att trädet precis skall slå i marken. Kommentar Ganska många operationer inom datorgrafik kan beskrivas med hjälp av linjär algebra. Man får då ett sätt att beskriva dessa operationer som lämpar sig väl för implementering på dator. De flesta operationer är en kombination av en linjär del (dvs en spegling eller rotation) och en konstant del som som uppkommer därför att man måste bestämma ett lämpligt origo kring vilken den linjära avbildningen skall verka. 5

4 Approximation av π Det är känt att 1 0 4 1+x2dx = π. Vi kan alltså hitta en approximation av π förutsatt att vi kan beräkna integralens värde. Vi skall implementera en metod att beräkna π som baseras på denna observation. Uppgift 4.1 Implementera följande metod för att beräkna π i Matlab. 1. Dela in intervallet [0, 1] i N st delintervall. 2. Uppskatta integralens värde för varje delintervall genom att multiplicera funktionsvärdet i intervallets mittpunkt med delintervallets längd. Då du är färdig skall du kunna beräkna en approximation av π vars noggrannhet beror på antalet delintervall som används, dvs på N. Tips I Matlab finns en standard funktion pi som ger ett värde på π med ungefär 15 decimalers noggrannhet. Du kan använda denna för att hitta felet i din approximation. Uppgift 4.2 Vi skall nu studera hur felet i den beräknade approximationen av π beror på antalet delintervall som används. Fyll i tabellen. N 100 200 400 800 π Felet Vi antar att felet kan uttryckas som C(1/N) p för något heltal p. Utgå ifrån tabellen och bestäm heltalet p så bra som möjligt. Redovisa beräkningarna. Redovisa Skriv ut och lämna in ditt Matlabprogram. 6