Differentiell psykologi

Relevanta dokument
Differentiell psykologi

Differentiell psykologi

Differentiell psykologi

Differentiell psykologi

Differentiell psykologi: Moment I: Lärandemål, instuderingsuppgift och instuderingsfrågor

Differentiell psykologi

Differentiell psykologi

Kriterier och riktlinjer för evidensbaserad bedömning av mätinstrument

Exempel på tidigare tentamen

Psykometrins grunder. Agenda för dagen

Differentiell psykologi

Faktoranalys - Som en god cigarr

Differentiell psykologi

Generalizability and Item Response Theory. Tisdagen den 21/9 2010

Differentiell psykologi. Kursstart 29 augusti 2011

Differentiell psykologi

Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8

Kursplan för Sociologisk Analys VT 09, 7,5 högskolepoäng. (Syllabus for Quantitative Sociological Methods, 7.5 ECTS)

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Regressionsanalys med SPSS Kimmo Sorjonen (2010)

Regressionsanalys. - en fråga om balans. Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet

Delkursplan för Sociologisk Analys kvantitativ del VT 11, 4,5 hp

OBS! Vi har nya rutiner.

GRANSKNINGSUNDERLAG. Te knis k de l. Kriterier för kva litets vä rderin g a v s ta n da rdis era de bedöm n in gs m etoder in om s ocia lt a rbete

Delkursplan för Sociologisk Analys HT 11, 7,5 högskolepoäng.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Delkursplan för Sociologisk Analys kvantitativ del VT 14, 4,5 högskolepoäng.

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Sambandsmått. Centralmått. Det mest frekventa värdet. Det mittersta värdet i en rangordnad fördelning. Aritmetiska medelvärdet.

Utvärdering av SOM-institutets personlighetsinstrument

NEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle

1 T1 Introduktion till psykologi (7,5 hp), Grundläggande biologi (7,5 hp), Experimentell psykologi (15 hp)

Korrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Statistik och testmetodik

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

Prediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys

Föreläsning 7: Punktskattningar

GHQ-12 General Health Questionnaire-12

Testteori och kartläggning

Välkommen till Matematik 3 för lärare!

Statsvetenskapliga metoder, Statsvetenskap 2 Metoduppgift 4

TAMS65 - Föreläsning 11 Regressionsanalys fortsättning Modellval

Tillförlitlighetsaspekter på bedömningsinstrument Sammanfattning från workshop den 22 april 2002

Användning. Fixed & Random. Centrering. Multilevel Modeling (MLM) Var sak på sin nivå

ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle

Kritisk granskning av forskning

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke

Undervisningen i ämnet psykologi ska ge eleverna förutsättningar att utveckla följande:

Repetitionsföreläsning

Upprepade mätningar och tidsberoende analyser. Stefan Franzén Statistiker Registercentrum Västra Götaland

Psykologi GR (C), Uppsatskurs, 30 hp

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

Försök att rymma svaren i den platsen som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå

Tentan består av 10 frågor, totalt 30 poäng. Det krävs 20 poäng för att få godkänt på tentan, varav 50 % inom respektive moment.

Föreläsning 12: Regression

Användning. Fixed & Random. Centrering. Multilevel Modeling (MLM) Var sak på sin nivå

Statistik och epidemiologi T5

GMF- Generell Motorisk Funktionsbedömning

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Instruktioner till Inlämningsuppgiften i Statistik Kursen Statistik och Metod Psykologprogrammet (T8), Karolinska Institutet

oberoende av varandra så observationerna är

för att komma fram till resultat och slutsatser

Gör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).

1/23 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

Den totala maxpoängen för hela skrivningen är 33 poäng. För Godkänt krävs minst 20 poäng. För Väl godkänt krävs minst 26 poäng.

Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Medicinsk statistik II

Metodologier Forskningsdesign

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Kursplanen är fastställd av Styrelsen vid institutionen för psykologi att gälla från och med , höstterminen 2015.

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

OBS! Vi har nya rutiner.

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

BIMM34, Biomedicin: Biomedicinsk profession, 15 högskolepoäng Biomedicine:Biomedical Profession, 15 credits Avancerad nivå / Second Cycle

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Tentan består av 10 frågor, totalt 28 poäng. Det krävs 18 poäng för att få godkänt på tentan, varav 50 % inom respektive moment.

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen vetenskaplig teori och metod, Namn/Kod Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1

Laboration 2: Styrkefunktion samt Regression

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

LTH: Fastighetsekonomi sep Enkel och multipel linjär regressionsanalys HYPOTESPRÖVNING

SOCA13, Sociologi: Socialpsykologi, 30 högskolepoäng Sociology: Social Psychology, 30 credits Grundnivå / First Cycle

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4)

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Transkript:

Differentiell psykologi Tisdag 25 september 2012 Frågestund Repetition

Agenda Skillnader i definitioner mellan underlagen Statistik Instuderings- och tentamensfrågor Regressionsdiagnostik Fråga om Reliabilitet Tentamensfrågor (antaganden, konfidensintervall) Fråga om Faktor analys Instuderingsfrågor Genomgång av lärandemålen Avslutande frågor från klassen Petter Gustavsson 25 september 2012 2

Skillnader mellan underlagen Petter Gustavsson 25 september 2012 3

OBS : Ordet homogenitet behövs inte (är direkt fel använt ovan). Håll er till begreppen internkonsistens (reliabiltet) och en intern struktur (som en aspekt av validitet). Se Furr 122-123 om varför inte begreppet fungerar i sammanhanget som ovan. Petter Gustavsson 25 september 2012 4

OBS : Ordet homogenitet behövs inte (är direkt fel använt ovan). Håll er till begreppen internkonsistens (reliabiltet) och en intern struktur (som en aspekt av validitet). Se Furr 122-123 om varför inte begreppet fungerar i sammanhanget som ovan. Gränsen för acceptabel alfa är absolut lägst 0.70. Bra alfa är över 0.80. Bör vara ännu högre vid kliniska testningar. Petter Gustavsson 25 september 2012 5

Sätt punkt efter cummunality ovan. Stryk resterande text i den meningen. Petter Gustavsson 25 september 2012 6

Se kommentarer om homogenitet ovan (och i Furr). Observera också gränsvärden för alfa ovan. Petter Gustavsson 25 september 2012 7

Statistik Petter Gustavsson 25 september 2012 8

Statistik Sambanden mellan Kovarians - Korrelation och Varians. Svar: Kovarians och korrelation är två olika sambandsmått. Korrelation är ett standardiserat sambandsmått som kan anta värden mellan -1 och 1. Varians är ett mått på variation Petter Gustavsson 25 september 2012 9

Regression: diagnostik, "Beskriv vad "predicerade värden", Residualer" och "DfBeta" innebär. Beskriv hur man kan använda sig av dessa för att "diagnostisera" resultatet från en regressionsanalys". Svar: Residualer och predicerade värden används för att utreda om antaganden bakom regressionsmodellen är uppfyllda. En central utredning man kan göra handlar om den linjära modellen som påtvingats data är rimlig (och att inte ett egentlig kurvlinjärt samband föreligger). DfBeta är mått på hur regressionsvikterna påverkats av enskillda observationer (en dfbeta för varje koefficient). Petter Gustavsson 25 september 2012 10

Sedan diskuterade vi möjliga svar på ett antal tentamensfrågor. Se följande bilder. Vi tog också upp vad vi diskuterat vid de olika kurstillfällena och hur detta relaterat till lärandemålen. Petter Gustavsson 25 september 2012 11

Reliabilitet Tentamensfråga: Vilka antaganden behöver göras för att man ska kunna estimera reliabilitet?" Petter Gustavsson 25 september 2012 12

Reliabilitet för den enskilda mätningen Petter Gustavsson 25 september 2012 13

Faktor analys Hur påverkas kommunaliteter och eigenvalue av rotation (varimax)? Petter Gustavsson 25 september 2012 14

Lärandemål beskriva och redogöra för grundläggande begrepp inom både klassisk och modern psykometrisk teori Kunna redogöra för ett instruments beståndsdelar och relatera till den test teoretiska bakgrunden till varför test är uppbyggda på detta sätt. Kunna redogöra för den klassiska test teorins grundläggande antaganden om kvantifiering/skalning, upprepade mätningar, dimensionalitet, och tolkning av testpoäng genom normering eller kriterier. Förstå kopplingen mellan test poäng och standardiserade /normerade poäng och att via normalfördelningen göra översättningar mellan Z-poäng, T-värden, Kumulativ procent och Percentiler. Petter Gustavsson 25 september 2012 15

forts Förstå och använda begreppen sensitivitet och specificitet i sammanhang där man utvärderar definierade kriteriepoäng som underlag för tolkning av testpoäng. Kunna reflektera kring kvalitetsaspekter av normering och kriteriebestämning och konsekvenser för tolkningen av testpoäng. Kunna redogöra för de fem olika typerna av validitetsevidens och kunna klassificera och tolka empiriska studier efter deras potentiella bidrag till validitetsevidens. Petter Gustavsson 25 september 2012 16

Forts Kunna redogöra för en reliabilitetsdefinition och antaganden man behöver göra för att estimera reliabilitet. Kunna redogöra för och tolka olika reliabilitetsestimat samt förstå skillnaden på reliabilitesestimat på test och individnivå (och hur dessa är länkade). Beskriva faktorer som påverkar reliabilitestestimat och beskriva konsekvenser av reliabilitetsbrister för psykologisk forskning. Beskriva hur G-teorin är en utveckling av den klassiska testteorins defintion av reliabilitet, samt beskriva hur IRT avviker från dessa teorier utifrån sin syn på reliabilitet. Petter Gustavsson 25 september 2012 17

beskriva och redogöra för statistiska metoder inom den differentiella psykologin Beskriva de olika momenten i regressions och faktoranalyser. Kunna tolka korrelations, regressions och faktoranalyser. Redogöra för hur dessa analyser används inom psykometri för att utreda reliabilitet och validitet. Föreslå vilka metoder ska användas i studier för prövning av instrument. Tolka studier som använt dessa metoder för att utvärdera psykometriska kvaliteter Petter Gustavsson 25 september 2012 18

göra egna grundläggande psykometriska analyser och kunna utföra korrelationsbaserade statistiska beräkningar Kunna utföra item-analyser, reliabilitets, och faktoranalyser för att uttala sig om ett instruments styrkor och svagheter. Petter Gustavsson 25 september 2012 19

reflektera kring egna erfarenheter av att konstruera och utvärdera psykologiskt test Läsa och värdera och diskutera psykometriska utvärderingar Petter Gustavsson 25 september 2012 20

Avslutningsvis Vi repeterade de fem olika källorna till validitetsevidens och diskuterade avslutningsvis Skillnaden mellan intern konsistens och intern struktur Om den interna konsistensen kan vara låg men att en dimensionalitet ändå kan föreligga (svar:ja) Vad är Tolerance (i regressionssammanhang: ett sätt att utreda mulitkollinearitet, ett mått på överlapp mellan prediktorerna i en regressionsmodell) Petter Gustavsson 25 september 2012 21

petter.gustavsson@ki.se 070-536 3659 www/ www/ www/