Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Relevanta dokument
Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Kap. 8 Relationer och funktioner

MA2047 Algebra och diskret matematik

Relationer och funktioner

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Matematik för språkteknologer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Definitionsmängd, urbild, domän

Linjär Algebra, Föreläsning 2

729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag

Mängder, funktioner och naturliga tal

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Diofantiska ekvationer

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Om relationer och algebraiska

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra

September 13, Vektorer En riktad sträcka P Q, där P Q, är en pil med foten i P och med spetsen i Q. Denna har. (i) en riktning, och

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att. a b (mod n)

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10

Motivet finns att beställa i följande storlekar

Diskret matematik: Övningstentamen 1

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Mängder och kardinalitet

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 10 januari 2011 kl

Träning i bevisföring

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl

Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder

Block 1 - Mängder och tal

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II

SF1624 Algebra och geometri

Algebra och kryptografi Facit till udda uppgifter

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

ALGEBRAISKA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Abstrakt algebra för gymnasister

Linjär algebra på några minuter

Definition Låt n vara ett positivt heltal. Heltalen a och b sägs vara kongruenta modulo n om n är en faktor i a-b eller med andra ord om. n (a-b).

Vektorgeometri för gymnasister

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Kontsys F7 Skalärprodukt och normer

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln

Block 1 - Mängder och tal

TILLÄMPADE DISKRETA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski och Jan Stevens

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

Matematik för sjöingenjörsprogrammet

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

Relationer och funktioner

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Några satser ur talteorin

Geometriska vektorer

Lösningar till udda övningsuppgifter

Kontinuitet och gränsvärden

2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson

Mängdlära. Kapitel Mängder

MITTUNIVERSITETET TFM. Tentamen Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar. Datum: 9 januari 2007

Denna uppdelning är ovanlig i Sverige De hela talen (Både positiva och negativa) Irrationella tal (tal som ej går att skriva som bråk)

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Linjära ekvationssystem

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht Block 5, översikt

1 Minkostnadsflödesproblem i nätverk

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14,

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Vektorgeometri för gymnasister

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Mer om analytisk geometri

729G04 - Diskret matematik. Hemuppgift.

Transkript:

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element b B. Vi skrev f(a) = b. Elementet b var entydigt bestämt. Detta betyder att det inte finns två olika element b, c B sådana att f(a) = b och samtidigt f(a) = c. 5.3.1 Cartesisk produkt Vi skall nu införa en generellare typ av matematiska objekt än funktionerna genom att släppa kravet på entydighet. Den nya typen av matematiska objekt kallar vi relationer. Mängden av funktionerna kommer att vara en delmängd av mängden av relationer (ungefär som mängden av kvadrater är en delmängd av mängden av rektanglar). Vi upprepar först (och utvidgar) definitionen av Cartesisk produkt (som behövs vid definitionen av relationerna ) Med Cartesiska produkten av två mängder A och B, skrives A B, menas mängden av ordade par där första komponenten hämtas från A och den andra komponenten från mängden B d.v.s. A B={(a,b) ; a A, b B}. Observera att A B B A eftersom vi har ordnade par. A = {1, 2, 3}, B = {a, b}. A B = {(1,a), (1,b), (2,a), (2,b), (3,a), (3,b)} 1(5)

R R = R 2, R = {reella tal}, Då, R R = R 2 = {(x,y) ; x, y R}. 5.3.2 Relationer: Diverse definitioner En relation r: A B är en delmängd av A B d.v.s. r A B. Speciellt, då A = B talar man om en binär relation på A = {(x, y) ; x, y reella tal, x y} är en relation från R till R (och en binär relation på R) A = B = P ({1,2,3}) = {, {1}, {2}, {3},{1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}} (= Potensmängden av {1, 2, 3}) = {(X, Y) A A; X Y} är en binär relation på A = P ({1,2,3}) Om för två mängder A och B gäller A = 3, B = 2 så finns det 3 2 6 2 = 2 = 64 olika relationer från A till B. Detta eftersom A B = A B = 3 2 = 6 och P (A B) = 2 A B = 2 6 = 64. Liksom för funktionerna inför man för relationerna namn på speciella typer av relationer som man funnit särskilt intressanta och användbara. Låt r vara en binär relation på A d.v.s. r A A. Då, i) r kallas reflexiv om a A; (a,a) r. (Alternativt skrives (infix notation), a r a.) 2(5)

ii) r kallas symmetrisk om a, b A; (a, b) r (b, a) r. (Alternativt skrives (infix notation), a, b A; a r b b r a.) iii) iv) r kallas antisymmetrisk om a, b A; (a, b) r (b, a) r a = b r kallas transitiv om a, b, c A; (a, b) r (b, c) r (a, c) r. (Alternativt skrives (infix notation), a, b, c A; a r b b r c a r c ) på R = {reella tal} reflexiv ty x R; x x antisymmetrisk ty x, y R; x y y x x = y transitiv ty x, y, z R; x y y z x z A = {alla riktade sträckor (pilar) i R 3 }. Relationen ρ på A genom x, y A; x ρ y om och endast om x och y är lika långa och har samma riktning. Då tämligen enkelt att inse att ρ är reflexiv, symmetrisk och transitiv. En relation ρ på A kallas en partiell ordning om ρ är reflexiv, antisymmetrisk och transitiv. A = P ({1,2,3}) = {, {1}, {2}, {3},{1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}, ρ =. Då, ρ är en partiell ordning på A 3(5)

på R = {reella tal}. är en partiell ordning (enligt tidigare exempel). < på R = {reella tal}. < är inte en partiell ordning (ty ej reflexiv). Ej 5.3.3 Partiella ordningsrelationer (d.v.s. Ej Hassediagram, Topologisk sortering) 5.3.4 Ekvivalensrelationer En relation ρ på A kallas en ekvivalensrelation om ρ är reflexiv, symmetrisk och transitiv. A = {alla riktade sträckor (pilar) i R 3 }. Relationen ρ på A genom x, y A; x ρ y om och endast om x och y är lika långa och har samma riktning. Då, ρ ekvivalensrelation (enligt tidigare exempel) Relationen ρ på Z = {hela (reella) tal} genom x, y Z; x ρ y precis då x och y ger samma principala rest vid division med 5. Då, ρ ekvivalensrelation Ekvivalensklasser Låt ρ vara en ekvivalensrelation på mängden A. Då, för x A definierar vi ekvivalensklassen [x] till x som [x] = {y A; x ρ y} (Beteckningen C x för [x] är också vanlig) Relationen ρ på Z = {hela (reella) tal} genom x, y Z; x ρ y precis då x och y ger samma principala rest vid division med 5 (se exempel strax ovan). Då, [0] = {0, ±5, ±10, ±15, ±20, } = {5k; k Z} [1] = {1, ±5+1, ±10+1, ±15+1, } = {5k + 1 ; k Z} [2] = {2, ±5+2, ±10+2, ±15+2, } = {5k + 2 ; k Z} [3] = {3, ±5+3, ±10+3, ±15+3, } = {5k + 3 ; k Z} [4] = {4, ±5+4, ±10+4, ±15+4, } = {5k + 4 ; k Z} Vi konstaterar, Precis 5 ekvivalensklasser (ty 0, 1, 2, 3, 4 är alla möjliga principala resterna vid division med 5). Vi ser att [0], [1], [2], [3], [4] är parvis disjunkta (d.v.s. t.ex. [2] [4] = ) och att [0]»[1]» [2]»[3]»[4] = Z (ty varje heltal ger ju någon principal rest vid division med 5) 4(5)

A 1, A 2, A 3, är en följd av delmängder till mängden A och i) A 1» A 2» A 3» = U A k = A (eventuellt är alla utom ändligt k=1 många av delmängderna tomma d.v.s. vi har i praktiken då endast ändligt många mängder). ii) A 1, A 2, A 3, är parvis disjunkta (d.v.s. t.ex. A 1 A 3 = ) Då säges { A 1, A 2, A 3, } utgöra en partition av mängden A (, se även figuren strax nedan). Sats (sid. 124, Boken) Följdsats (sid. 124, Boken) Låt ρ vara en ekvivalensrelation på mängden A. Då, i) x A, x [x] ii) x, y A; x ρ y [x] = [y] ii) x, y A; [x] [y] [x] [y] = För varje ekvivalensrelation på mängden A utgör dess ekvivalensklasser en partition av A. A = mängden av riktade sträckor (pilar) i planet. ρ är relationen på A där för x, y A, x ρ y precis då x och y är lika riktade och lika långa. Då, ρ är en ekvivalensrelation på A (som nämnts i tidigare exempel i R 3 ). Ekvivalensklasserna till ρ utgör det som normalt kallas vektorer. För dessa kan operationer som addition, subtraktion, skalär multiplikation, vektoriell multiplikation, väldefinieras. Slut! 5(5)