Lösningar 15 december 2004

Relevanta dokument
Experimentella metoder 2013, Räkneövning 3

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM

Experimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband

Laboration 1: Gravitation

Laboration 1: Gravitation

LABORATION 2 UPPTÄCK ETT SAMBAND

EXPERIMENTELLA METODER LABORATION 2 UPPTÄCK ETT SAMBAND BALKEN

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM

Kundts rör - ljudhastigheten i luft

Appendix i instruktionen

TENTAPLUGG.NU AV STUDENTER FÖR STUDENTER. Kursnamn Fysik 1. Datum LP Laboration Balkböjning. Kursexaminator. Betygsgränser.

Del A Begrepp och grundläggande förståelse.

Laboration 1: Gravitation

Statistiska samband: regression och korrelation

Kort om mätosäkerhet

LABORATION 2 UPPTÄCK ETT SAMBAND

SVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL

Labbrapport svängande skivor

Del A: Begrepp och grundläggande förståelse

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

vux GeoGebraexempel 2b/2c Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1

Provet består av Del I, Del II, Del III samt en muntlig del och ger totalt 76 poäng varav 28 E-, 24 C- och 24 A-poäng.

Ingenjörsmetodik IT & ME 2011 Föreläsning 11

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

i medelvärdet

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, a 2 e x2 /a 2, x > 0 där a antas vara 0.6.

Del A: Begrepp och grundläggande förståelse

Provet består av Del I, Del II, Del III samt en muntlig del och ger totalt 76 poäng varav 28 E-, 24 C- och 24 A-poäng.

Belastningsanalys, 5 poäng Töjning Materialegenskaper - Hookes lag

Laboration 1 Nedslagskratrar

a) 4a + a b) 4a 3a c) 4(a + 1)

REPETITION 2 A. a) 4a + a b) 4a 3a c) 4(a + 1)

Fysikaliska modeller. Skapa modeller av en fysikalisk verklighet med hjälp av experiment. Peter Andersson IFM fysik, adjunkt

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

De fysikaliska parametrar som avgör periodtiden för en fjäder

Repetitionsuppgifter inför Matematik 1-973G10. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2014

Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel

Kovarians och kriging

Nedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6):

En pendels svängningstid

TMS136. Föreläsning 4

Termodynamik, våglära och atomfysik (eller rätt och slätt inledande fysikkursen för n1)

Svar och anvisningar

13.1 Matematisk statistik

Lösningar Heureka 2 Kapitel 14 Atomen

LÄRARHANDLEDNING Harmonisk svängningsrörelse

Repetitionsprov inför provet Statistik

LABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att

NpMa2b vt Kravgränser

Svar och anvisningar

Var försiktig med elektricitet, laserstrålar, kemikalier osv. Ytterkläder får av säkerhetsskäl inte förvaras vid laborationsuppställningarna.

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

e x/1000 för x 0 0 annars

Övningar till datorintroduktion

Laboration 2. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer

Arbeta med normalfördelningar

Föreläsning 7: Punktskattningar

WALLENBERGS FYSIKPRIS 2013

WALLENBERGS FYSIKPRIS

Uppgift 1: När går en glödlampa sönder?

MEKANIK LABORATION 1 REVERSIONSPENDELN. FY2010 ÅK2 vårterminen 2007

Formler och tabeller till kursen MSG830

Finansiell statistik

Fysikaliska Modeller

Del A Begrepp och grundläggande förståelse.

TENTAMEN. Institution: DFM, Fysik Examinator: Pieter Kuiper. Datum: april 2010

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 10,5 högskolepoäng, FK4009 Tisdagen den 17 juni 2008 kl 9-15

Avd. Matematisk statistik

Valresultat Riksdagen 2018

Medelvärde, median och standardavvikelse

NpMa2b ht Kravgränser

Attila Szabo Niclas Larson Gunilla Viklund Mikael Marklund Daniel Dufåker. GeoGebraexempel

Tekniska Högskolan i Linköping, IKP Tore Dahlberg TENTAMEN i Hållfasthetslära; grk, TMMI17, kl DEL 1 - (Teoridel utan hjälpmedel)

Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens

Bok: X (fjärde upplagan) Kapitel : 3 Längd, tid och samband Kapitel : 4 Algebra och mönster

Gör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).

Laboration 1 Mekanik baskurs

Grundläggande statistik kurs 1

Hjälpmedel: Grafritande miniräknare, gymnasieformelsamling, linjal och gradskiva

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

4. Gör lämpliga avläsningar i diagrammet och bestäm linjens ekvation.

NpMa3c vt Kravgränser

Relativitetsteorins grunder, våren 2016 Räkneövning 1 Lösningar

LABKOMPENDIUM. TFYA76 Mekanik

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 4

Np MaB vt Låt k = 0 och rita upp de båda linjerna. Bestäm skärningspunkten mellan linjerna.

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti

Forskningsmetodik 2006 lektion 2

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2010

Del I: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt i provhäftet.

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Laborationsintroduktion. FAFA05 och FAFA65

Sammanfattning av räkneövning 1 i Ingenjörsmetodik för ME1 och IT1. SI-enheter (MKSA)

Avd. Matematisk statistik

+ 1 R 2.. Lös ut a och beräkna sidlängden hos en liksidig triangel med arean 35 cm 2

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Transkript:

Lösningar 15 december 004 Tentamensskrivning i Fysikexperiment, 5p, för Fy1100 Onsdagen den 15 december 004 kl. 9-13(14). B.S. 1. En behållare för förvaring av bensin har formen av en liggande cylinder med horisontell axel. Behållaren kan urtappas genom ett cirkulärt hål beläget på undersidan och mynnande rakt nedåt. Antag att vi ansätter den hypotesen att tömningstiden för ett fullt kärl kan skrivas (vi förutsätter att luft kan komma in i cylindern genom ett litet hål överst på kärlet): α β γ δ T = K L Där följande beteckningar har använts: K är en dimensionslös konstant T = tömningstiden L = behållarens längd D = är behållarens diameter g = tyngdaccelerationen d = hålets diameter D g d a) Med hjälp av dimensionsanalys sätt upp ett samband mellan de fyra parametrarna,, och. [1p] b) Sätt upp ett samband för parametern och bestäm dess numeriska värde. [1p] c) Gör ett antagande om värdet på parametern (vilket värde skull du anse vara det naturliga ) och antag dessutom att tömningstiden borde vara (omvänt) proportionell mot arean av tömningshålet. Bestäm därefter värdet på. [p] Lösning: a) Enhetsformeln blir: s 1 = m m (m/s ) m, dvs. 0 = + + +. b) 1 = - vilket ger = ½. c) Om tanken görs dubbelt så lång bör rimligen tömningstiden fördubblas, dvs. vi kan anta att = 1. Värdet på sätts lika med - (tömningstiden bör minska om d ökar). Vi får då 0 = 1 + ½, vilket ger oss = 3/.. Linjerna i väteatomens spektrum kan beskrivas med Rydbergs formel 1/ λ = R(1/ m 1/ n där är en spektrallinjes våglängd samt m och n hela tal. För m = har följande mätserie gjorts vid ett försök: n (nm) 3 660 4 486 5 434 6 410 7 397,5 )

a) Skriv om Rydbergs formel med frekvensen (f) som funktion av 1/n (sambandet mellan våglängden och frekvensen är f = c, där c har värdet 310 8 m/s ). [1p] b) Plotta frekvensen som funktion av 1/n i ett snyggt diagram (lämpliga skala på y- axeln är 4 9 enheter, med en lämplig 10-potens som skalfaktor, och på x-axeln 0 0,1 enheter). Glöm ej ange storheter och enheter i diagrammet samt föreslå en figurtext. [1,5p] c) Lägg en linjal genom punkterna och finn skärningspunkten med y-axeln. Använd detta värde på y-axeln för att beräkna ett approximativt värde på Rydbergs konstant (du behöver alltså inte göra någon numerisk anpassning). [1,5p] Rc Rc Lösning: a) Frekvensen f = c / λ = Rc(1/ 4 1/ n ) = är en linjär funktion i 1/n. 4 n b) Vi plottar datapunkterna i ett diagram: Figur 1. De uppmätta spektrallinjernas frekvens som funktion av 1/n^ med m= i Rydbergs formel. 9 8,5 8 Frekvens, f (10^14 Hz) 7,5 7 6,5 6 5,5 5 4,5 4 0 0,0 0,04 0,06 0,08 0,1 0,1 1/n^ c) Den konstanta termen Rc/4 är enligt diagrammet 8,10 14 s -1, dvs. R = 48,10 14 /310 8 = 10 933 333 m -1. 3. Skjuvmodulen (G) för en tråd ges av uttrycket G = Vid ett försök erhölls följande resultat: 4πLMR 4 r T

L = (1,76 0,001) m M = (,490 0,005) kg R = (1,75 0,01)10 - m r = (1,0035 0,0015)10-3 m T = (3,808 0,016) s (Om någon undrar varför det kommer in en tid i uttrycket ovan så beror det på att skjuvmodulen bestäms genom en torsionsanordning och man bestämmer svängningstiden för denna.) a) Beräkna ett värde på G med dessa uppgifter och beräkna osäkerheten i detta värde genom felfortplantning. Ange även enheten på skjuvmodulen. [p] b) Vilka är de mest dominerande felen i detta försök, dvs. för vilka storheter bör man förbättra mätningarna om man önskar bestämma ett bättre värde på G? [p] 4π1,76,49 (1,75 10 ) Lösning: a) Vi får (1,0035 10 ) 3,808 beräknas till 0,04610 10 N/m. b) De mest dominanta bidragen till felet syns enklast om man beräknar bidragen för si som nedan: 10 G = = 4,306 10 kg m/s [N/m ]. Felet 3 4 G= 4305715811 4,305713 *10^10 dg= 45907447 0,045907 *10^10 L M R^ r^4 T^ felet 0,001 0,005 0,0001 0,0000015 0,016 värdet 1,76,49 0,175 0,0010035 3,808 n*fel/värde 0,000783699 0,00058 0,00156867 0,0059791 0,008403 kvadrerat 6,14184E-07 4,4E-06,46059E-06 3,575E-05 7,06E-05 Vi ser att de två sista kolumnerna innehåller de två största termerna och dominerar det totala felet fullkomligt. I första hand bör tiden bestämmas noggrannare och sedan r. 4. I en amerikans studie fann man följande samhörande värden mellan X (% andel skolbarn som erhöll subventionerad skollunch) och Y (andel skolbarn som bar cykelhjälm).

I tabellen ovan har medelvärdena <x> och <y> redan beräknats. Frågan som ställs är om det finns något samband mellan dessa variabler och hur starkt detta är. a) Beräkna korrelationskoefficienten r för data i tabellen ovan. [p] b) Ange sannolikheten för att det erhållna värdet på r skall vara ren slump, dvs. att det inte finns något samband. [1p] c) Hur tolkar du resultatet verkar det rimligt? [1p] För att spara lite arbete plottar jag data här nedan för betraktande: Sambandet mellan bärare av cykelhjälm och subventionerad lunch. Bärare av cykelhjälm 70 60 50 40 30 0 10 0 0 0 40 60 80 100 Subventionerad lunch

Lösning: a) Korrelationskoefficienten beräknas med hjälp av uppställningen: x y (x-<x>)^ (y-<y>)^ (x-<x>)(y-<y>) 50,1 367,49 77,14-168,37 11 35,9 393,3 5,17-99,49 57,9 831,17 79,9-778,90 19, 139,95 75,39 10,7 6 4,4 3,33 13,64-55,63 73 5,8 1778,31 69,16-1057,75 81 3,6 517,03 744,36-1368,79 51 1,4 406,83 89,93-191,7 11 55, 393,3 591,3-48,1 33,3 831,17 5,84-69,68 19 3,4 139,95,30-17,95 5 38,4 33,99 56,51-43,8 Summor: 30,83 30,883 7855,67 3159,68-431,13 r= -0,8497 r = -431,13/sqrt(7855,67*3159,68) = -0,85. b) Enligt tabell C är sannolikheten för att r skall vara 0,85 för 1 mätningar mindre än 0,%. c) Med hänsyn till figuren i texten har vi synbarligen en mycket hög grad av samband mellan fattiga barn (dvs. där föräldrarna erhåller ekonomiskt bidrag för skollunchen) och barn som inte använder cykelhjälm (av kostnadsskäl kanske). Det är anmärkningsvärt att spridningen är större (lägre grad av korrelation) vid en lägre andel av skollunchsubventioner kanske beroende på en högre grad av individualitet bland eleverna (de kanske har cykelhjälm men använder den inte). 5. Då pyramiderna i Egypten byggdes, baserades deras längdmått på tidmätning (och förekom därigenom den moderna definitionen av 1 meter med över 4000 år!). En cubits definierades som den sträcka jordytan förflyttar sig (i förhållande till en lodrät linje fixerad mot fix-stjärnorna) under en tusendels sekund i runda slängar 500 mm. Följande tabell har angetts efter mätningar av olika sträckor i den Stora Pyramiden (enheten är 1 inch = 5,4 mm): By the base of King's Chamber, corrected for opening of joints By the Queen's Chamber, if dimensions squared are in square cubits By the subterranean chamber By the antechamber By the ascending and Queen's Chamber passage lengths (section 149) By the base length of the Pyramid, if 440 cubits (section '43) By the entrance passage width By the gallery width http://www.ronaldbirdsall.com/gizeh/petrie/c0.html#136 0,63 ±,004 0,61 ±,0 0,65 ±,05 0,58 ±,0 0,6 ±,00 0,611 ±,00 0,765 ±,01 0,605 ±,03 a) Ange ett viktat medelvärde med fel för dessa mätningar, omvandlat till enheten mm. [3p] b) Ange spridningsmåttet för dessa data (standardavvikelsen). [1p]

Lösning: a) Tabellen nedan anger beräknade nyckelvärden för bestämning av det viktade medelvärdet och standardavvikelsen. värde fel 1/fel^ värd/fel^ (x-<x>)^ 0,63 0,004 6500 189500 0,000006 0,61 0,0 500 5155 0,000594 0,65 0,05 400 860 0,00044 0,58 0,0 500 51450 0,00957 0,6 0,00 50000 5155500 0,000153 0,611 0,00 50000 515750 0,000546 0,765 0,01 10000 07650 0,017063 0,605 0,03 977 01 0,000863 medel: 0,634 summor: 578877 11936757 0,046 Viktat medelvärde= 0,606 tum = 53,76 mm med felet= 0,0013 tum = 0,03 mm standardavvikelsen= 0,057 Det viktade medelvärdet blir (53,76 0,03) mm. I detta fall är det stor spridning mellan de individuella mätningarna. Tre mätningar med mycket små relativa fel dominerar anpassningen och vi har stora pullvärden för punkt 6 och från punkt 7 som ligger lite offside. 0,8 0,75 0,7 0,65 0,6 0,55 0,5 0,45 1 3 4 5 6 7 8 b) Standardavvikelsen beräknas till 0,057 tum, dvs. 1,4 mm. Det relativa värdet 1,4/53,76 = 0,007 antyder med vilken precision egyptierna bygge sina pyramider i varje detalj.

6. Under :a världskriget angreps London med bomber uppsända med hjälp av tyska V- raketer. Det hade mycket stor betydelse för engelsmännen att se om tyskarna verkligen kunde styra sina bomber eller om dessa träffade London-området helt slumpmässigt. 1946 publicerades en studie där London hade delats upp i 4 x 4 halv-km stora rutor. Man räknade antalet bomber ( hits ) i dessa rutor och erhöll följande: # bomb hits (k) per area 0 1 3 4 5 and over # areas with k bomb hits 9 11 93 35 7 1 http://www.dur.ac.uk/stat.web/bomb.htm a) Beräkna medelvärdet av antal hits per ruta. [1p] b) Gör en tabell över det verkliga antalet hits enligt tabellen och det beräknade antalet med utgångspunkt från att träffarna är helt slumpmässiga (dvs att antalet hits per ruta är Poissonfördelat). [p] c) Hur tolkar du resultatet? [1p] Lösning: a) Medelvärdet beräknas som (1*11 + *93 + 3*35 + 4*7 + 5*1) /(9 + 11 + 93 + 35 + 7 + 1) = 535 / 576 = 0,93. b) Detta medelvärde använder vi för att beräkna motsvarande Poissonsannolikheter för 0, 1, etc. utfall: n % Ber. Mätt. 0 0,3950 7,5 9 1 0,36690 11,3 11 0,170393 98,1 93 3 0,05755 30,4 35 4 0,015 7,1 7 5 0,0076 1,3 1 50 00 150 100 50 0 1 3 4 5 6 Observerat antal Observerat antal Beräknad Poissonstatistik c) Vi ser att överensstämmelsen med en Poissonfördelning är mycket god vilket innebär att bomberna över London föll helt slumpmässigt.