1-1-3 Befolkning och framtid Bo Malmberg Institutet för framtidsstudier www.framtidsstudier.se Varför demografi? 1. Befolkningsförändringar går att förutsäga 2. Åldersförändringar är korrelerade med ekonomiska och sociala förändringar 3. Teoretiska skäl talar för att korrelationer är stabila över tiden 1
1-1-3 Kunskaper om demografi och demografiska samband är av central betydelse i strategiskt beslutsfattande Idag Den globala bilden Konsekvenser för Sverige Sveriges demografiska framtidsutsikter Den regionala bilden Hur ser det ut i Kalmar län? Policy alternativ 2
1-1-3 En snabbkurs i demografi 3
1-1-3 16 14 12 1 8 6 year year 1 year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 year 8 year 9 year 1 year 11 year 12 year 13 year 14 year 15 year 16 year 17 year 18 4 2 Size of birth cohort 9 1 19 2 29 3 39 4 49 5 59 6 69 7 79 8 89 9 99 1 + 16 14 12 1 8 6 year year 1 year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 year 8 year 9 year 1 year 11 year 12 year 13 year 14 year 15 year 16 year 17 year 18 4 2 Size of birth cohort 9 1 19 2 29 3 39 4 49 5 59 6 69 7 79 8 89 9 99 1 + 4
1-1-3 16 14 12 1 8 6 year year 1 year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 year 8 year 9 year 1 year 11 year 12 year 13 year 14 year 15 year 16 year 17 year 18 4 2 Size of birth cohort 9 1 19 2 29 3 39 4 49 5 59 6 69 7 79 8 89 9 99 1 + 16 14 12 1 8 6 year year 1 year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 year 8 year 9 year 1 year 11 year 12 year 13 year 14 year 15 year 16 year 17 year 18 4 2 Size of birth cohort 9 1 19 2 29 3 39 4 49 5 59 6 69 7 79 8 89 9 99 1 + 5
1-1-3 16 14 12 1 8 6 year year 1 year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 year 8 year 9 year 1 year 11 year 12 year 13 year 14 year 15 year 16 year 17 year 18 4 2 Size of birth cohort 9 1 19 2 29 3 39 4 49 5 59 6 69 7 79 8 89 9 99 1 + 16 14 12 1 8 6 year year 1 year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 year 8 year 9 year 1 year 11 year 12 year 13 year 14 year 15 year 16 year 17 year 18 4 2 Size of birth cohort 9 1 19 2 29 3 39 4 49 5 59 6 69 7 79 8 89 9 99 1 + 6
1-1-3 16 14 12 1 8 6 year year 1 year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 year 8 year 9 year 1 year 11 year 12 year 13 year 14 year 15 year 16 year 17 year 18 4 2 Size of birth cohort 9 1 19 2 29 3 39 4 49 5 59 6 69 7 79 8 89 9 99 1 + 5 196 45 4 35 3 25 2 15 1 5 a4 14 12 a114 a224 Korea Korea Korea a334 a444 a554 a664 a774 a8+ 5 5 1985 45 21 45 4 4 35 35 3 3 25 25 2 2 15 15 1 1 5 5 a4 a114 a224 a334 a444 Kina Kina Kina a554 a664 a774 a8+ 197 14 14 1995 22 12 12 a4 a114 a224 a334 a444 a554 a664 a774 a8+ 1 1 1 8 8 8 6 6 6 4 4 4 2 2 2 a4 a114 a224 a334 a444 a554 a664 a774 a8+ a4 a114 a224 a334 a444 a554 a664 a774 a8+ a4 a114 a224 a334 a444 a554 a664 a774 a8+ 14 12 Indien Indien Indien 14 14 199 215 12 12 24 1 1 1 8 8 8 6 6 6 4 4 4 2 2 2 a4 a114 a224 a334 a444 a554 a664 a774 a8+ a4 a114 a224 a334 a444 a554 a664 a774 a8+ a4 a114 a224 a334 a444 a554 a664 a774 a8+ 7
1-1-3 5 195 5 196 5 197 4 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 1 5 4 3 2 1 2 4 6 8 198 2 4 6 8 5 4 3 2 1 199 2 4 6 8 Kenya 2 4 6 8 2 4 6 8 12 195 12 196 12 197 1 1 1 8 8 8 6 6 6 4 4 4 2 2 2 2 4 6 8 2 4 6 8 2 4 6 8 12 1 8 198 12 1 8 199 Japan 6 6 4 4 2 2 2 4 6 8 Bo 2Malmberg, 4 21 6 8 8
1-1-3 3 196 3 197 3 198 2 2 2 1 1 1 2 4 6 8 3 199 2 4 6 8 2 4 6 8 2 Singapore 1 2 4 6 8 China 197 14 12 1 8 6 4 2 2 4 6 8 199 14 12 1 8 6 4 2 2 4 6 8 198 14 12 1 8 6 4 2 2 4 6 8 25 14 12 1 8 6 4 2 2 4 6 8 9
1-1-3 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 196 2 4 6 8 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 199 Brazil 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 197 2 4 6 8 2 18 16 14 12 1 8 6 4 25 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 2 2 4 6 8 2 4 6 8 198 2 4 6 8 Hur ser framtiden ut? 1
1-1-3 Fem typiska ålderstrukturer under perioden 195-225 Absolut storlek Föryngringsstruktur Familjestruktur Moderniseringsstruktur Medelåldersstruktur Mognadsstruktur _4 5_9 1_14 15_19 2_24 25_29 3_34 35_39 Åldersgrupp 4_44 45_49 5_54 55_59 6_64 65_69 7_74 75_79 8+ Åldrandestruktur 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% % _4 5_9 1_14 15_19 2_24 25_29 3_34 35_39 4_44 45_49 5_54 55_59 Åldersgrupp 6_64 65_69 7_74 75_79 8+ 11
1-1-3 Åldersstrukturer i olika delar av världen Region 2 215 23 25 Östafrika Föryngring Föryngring Familje Modernisering Centralafrika Föryngring Föryngring Familje Modernisering Västafrika Föryngring Familje Familje Modernisering Södra Afrika Familje Familje Modernisering Medelålder Västasien Familje Modernisering Medelålder Medelålder Centraamerika Familje Modernisering Medelålder Mognad Nordafrika Familje Modernisering Medelålder Mognad Sydasien Familje Modernisering Medelålder Mognad Sydostasien Familje Modernisering Medelålder Mognad Sydamerika Modernisering Modernisering Medelålder Mognad Karibien Modernisering Medelålder Mognad Mognad Östasien Modernisering Medelålder Mognad Åldrande Ocenaien Medelålder Medelålder Mognad Mognad Östeuropa Medelålder Mognad Mognad Åldrande Nordamerika Medelålder Mognad Mognad Åldrande Västeruropa Medelålder Mognad Åldrande Åldrande Nordeuropa Mognad Mognad Åldrande Åldrande Sydeuropa Mognad Mognad Åldrande Åldrande 12 Per capita inkomst (199 US $) efter åldersstruktur 1 8 6 4 2 - Föryngring Familje Modernisering Medelålder Mognad Åldrande 12
1-1-3 GDP 25 GDP 22 GDP 235 GDP 25 Income growth Table 4.2: Share of global GDP per world region 2 22 235 25 Index (2=1) EU 25 23% 19% 15% 12% 5 North America 24% 21% 19% 17% 72 (excluding Mexico) Latin America and the 8% 11% 13% 15% 182 Carribeans East Asia 2% 23% 21% 18% 9 South East Asia and 5% 7% 8% 8% 155 Oceania Middle East (including 4% 6% 8% 11% 237 North Africa) Sub Saharan Africa 3% 2% 2% 3% 131 South Asia 7% 8% 1% 13% 19 Former SU 3% 2% 2% 2% 47 Non EU Europe 1% 1% 1% 1% 53 World GDP, Billion US$ 44 3 87 5 135 18 8 13
1-1-3 Är denna utveckling möjlig? Knappast med den teknik vi använder idag Resursåtgången skulle bli för stor? Min övertygelse är att det går att ta fram teknik som möjliggör en hög inkomstnivå över hela världen Demographic gift : en enorm mänsklig potential Kapitalbildning Specialisering Ökad efterfrågan gör teknisk utveckling lönsam Skalfördelar Men inte självklart att vi kan utnyttja potentialen Transportefterfrågan Energiefterfrågan Råvaruefterfrågan Miljökonsekvenser Effekter på räntan? Effekter 14
1-1-3 Svensk påverkan: Möjligheter och hot Effekter på varuproduktionen Delar av svenskt näringsliv kommer att slås ut Nya exportmarknader öppnas Sveriges blir ett råvaruproducerande land? Effekter på tjänsteproduktionen Globaliseringen ökar mångfalden av varor Distributionen blir en dominerande sektor Gäller även offentlig sektor Effekter på byggsektorn Ökad mångfald av byggvaror Byggföretag blir distributörer? Ny teknologi Utbudsdriven byggefterfrågan 15
1-1-3 Utveckling mot låga långräntor Den globala beroendekvoten är låg Snabb tillväxt i högsparande åldersgrupper Den globala äldreboomen dröjer 15-2 år 16
1-1-3 Sveriges demografiska framtidsutsikter Ålderseffekter på ekonomisk tillväxt i Sverige.6.4.2 -.2 14 15-29 3-49 5-64 65+ -.4 -.6 17
1-1-3 5% Sveriges ekonomiska tillväxt 197-25, enligt den demografiska modellen 4% 3% 2% 1% % 197 1975 198 1985 199 1995 2 25 21 215 22 225 23 235 24 245 25-1% -2% 18
1-1-3 Befolkningsprognos för Sverige! 31! 29! 27! 25! 23! 21! -19! 2-39! 4-59! 6+! 19! 17! 15! 199! 2! 21! 22! 23! 24! 25! Den regionala bilden [Jan Amcoff] 19
1-1-3 Metod Befolkning idag Fertilitet, flyttrisk dödsrisk idag Lägre dödlighet i framtiden (som SCB) Fruktsamhetsutveckling (som SCB) Oförändrade flyttmönster Total befolkningsutveckling 25-22 Från 9,1 milj inv till 9,69 milj inv 2
1-1-3 Hur ser det ut i Kalmar län? KALMAR 25 VIMMERBY OSKARSHAMN 9-94 9-94 9-94 8-84 8-84 8-84 7-74 7-74 7-74 6-64 6-64 6-64 5-54 5-54 5-54 4-44 4-44 4-44 3-34 3-25 3-25 2-24 2-24 2-24 1-14 1-14 1-14 -4-6 -4-2 2 4 6-4 -8-6 -4-2 2 4 6 8-4 -2-15 -1-5 5 1 15 2 VÄSTERVIK EMMABODA HULTSFRED 9-94 8-84 7-74 6-64 5-54 4-44 3-25 2-24 1-14 -4-6 -4-2 2 4 6 9-94 8-84 7-74 6-64 5-54 4-44 3-25 2-24 1-14 -4-6 -4-2 2 4 6 95+ 9-94 85-89 8-84 75-79 7-74 65-69 6-64 55-59 5-54 45-49 4-44 35-39 3-34 25-29 2-24 15-19 1-14 5-9 -4-8 -6-4 -2 2 4 6 21
1-1-3 KALMAR 225 VIMMERBY OSKARSHAMN 9-94 8-84 7-74 6-64 5-54 9-94 8-84 7-74 6-64 5-54 9-94 8-84 7-74 6-64 5-54 4-44 Ny 4-44 Ny 4-44 Ny 3-34 3-225 3-225 2-24 2-24 2-24 1-14 1-14 1-14 -4-5 -4-3 -2-1 1 2 3 4 5-4 -8-6 -4-2 2 4 6 8-4 -2-15 -1-5 5 1 15 2 VÄSTERVIK EMMABODA HULTSFRED 9-94 9-94 9-94 8-84 8-84 8-84 7-74 7-74 7-74 6-64 6-64 6-64 5-54 4-44 Ny 3-225 2-24 1-14 -4-6 -4-2 2 4 5-54 4-44 Ny 3-225 2-24 1-14 -4-6 -4-2 2 4 5-54 Ny 4-44 3-34 2-24 1-14 -4-6 -4-2 2 4 6 9% Jämförelse med Stockholm 8% 7% 6% 5% 4% 3% 1 Stockholms län 8 Kalmar län 2% 1% % -4 år 5-9 år 1-14 år 15-19 år 2-24 år 25-29 år 3-34 år 35-39 år 4-44 år 45-49 år 5-54 år 55-59 år 6-64 år 65-69 år 7-74 år 75-79 år 8-84 år 85-89 år 9-94 år 95-99 år 1+ år 22
1-1-3 Vad göra? Gilla läget Delar av regionen får en svag utveckling Regionen som helhet kommer att klara sig 23
1-1-3 Hur kan Kalmar konkurrera? Sverige kan bli som en global förort Den plats man väljer för familjebildning Gäller även Kalmar God tillgång till far- och morföräldrar! Lyckas man rekrytera familjer blir regionen attraktiv för företag Bra boende, bra skola Det oönskade rådet Satsa på att locka 55+ 24
1-1-3 Kan man locka inflyttare? Vilka är det som flyttar in idag? Bra boende Bra skola Satsa på turism Vad lockar? Svårt att lyckas, planera noga 25