Övningstentamen 2 Uppgift 1: Uppgift 2: Uppgift 3: Uppgift 4: Uppgift 5: Uppgift 6: i ord

Relevanta dokument
Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Föreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsningsanteckningar till kapitel 9, del 2

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Avd. Matematisk statistik

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

FÖRELÄSNING 8:

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST. Jan Grandell & Timo Koski

Föreläsning 5: Hypotesprövningar

Introduktion till statistik för statsvetare

Övningstentamen 1. A 2 c

TMS136. Föreläsning 13

Extrauppgifter - Statistik

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

8 Inferens om väntevärdet (och variansen) av en fördelning

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

10. Konfidensintervall vid två oberoende stickprov

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

Avd. Matematisk statistik

Hur man tolkar statistiska resultat

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH INTERVALLSKATTNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 24 april 2018

FÖRELÄSNING 7:

2. Test av hypotes rörande medianen i en population.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Kap 3: Diskreta fördelningar

Övningstentamen i matematisk statistik

σ 12 = 3.81± σ n = 0.12 n = = 0.12

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

TMS136. Föreläsning 10

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

F9 Konfidensintervall

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1 10 e 1 10 x dx = e 1 10 T = p = P(ξ < 3) = 1 e P(η 2) = 1 P(η = 0) P(η = 1) = 1 (1 p) 7 7p(1 p) 6 0.

Oberoende stokastiska variabler

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall)

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Laboration 4: Hypotesprövning och styrkefunktion

TMS136. Föreläsning 11

Transkript:

Övningstentamen Uppgift : I en kvalitetskontroll är det fyra olika fel A, B, C och D som kan förekomma oberoende av varandra där P(A) 0.03, P(B) 0.05, P(C) 0.07 och P(D) 0.. a. Beräkna sannolikheten att något fel förekommer. b. Beräkna sannolikheten att minst två fel förekommer. Uppgift : Olle och Elin kommer ofta till min trädgård, men aldrig tillsammans. Olle kommer tre gånger så ofta som Elin, och givet han är där, stjäl han äpple med sannolikheten 0.3. Elin däremot stjäl äpple, när hon kommer, med sannolikheten 0.8, den tjyvaktiga skatan. Om någon en dag varit i min trädgård och knyckt äpplen, hur stor är då sannolikheten att det var Elin? I problemet förutsätter vi, att vi betraktar en årstid, då det finns äpplen i trädgården, och att de enda möjliga äppeltjuvarna är Olle och Elin. Uppgift 3: En tärning har blivit viktad så att sannolikheterna för, 3, 4 och 5 prickar är /7 i stället för /6. Sannolikheterna för och 6 prickar är lika stora. Låt ξ vara antal prickar som kommer upp och beräkna: a. P(ξ ) b. E[ξ] och V[ξ] c. Förändrades väntevärdet eller variansen när du viktade tärningen och i så fall hur? Motivera! Uppgift 4: I ett betjäningssystem, är tiden som åtgår för betjäning, exponentialfördelad med väntevärdet 0 min. Alla tider kan antas vara oberoende. Hur stor är då sannolikheten att minst av inkomna kunder får en betjäningstid, som var och en överstiger 40 minuter? (4p) Uppgift 5: I en lokal finns 50 glödlampor vars livslängd är normalfördelad med µ 300 timmar och σ 50 timmar. Lampornas livslängd är oberoende. När 50 lampor slocknat i lokalen byter man alla lampor. Beräkna approximativt sannolikheten att bytet sker inom 50 timmar. (4p) Uppgift 6: Man ville undersöka hur glassförsäljningen beror på yttertemperaturen och bestämde under ett antal dagar antal sålda glassar (y i ) och medeltemperaturen (x i ) (mätt i o C över 8 o C) under en sommarmånad. I en regressionsanalys anpassade man en rät linje y bx + a till dessa mätdata. Man fann då, att skattningarna av a och b blev 4 och 57. Förklaringsgraden blev 83%. Förklara i ord innebörden av dessa tre skattningar, dvs tolka siffrorna i vardagsspråk.

Uppgift 7: Vid en opinionsundersökning ville man ha reda på andelen (p) personer i en stor stad som ville att man skulle bygga en bro över en älv, som rann genom staden. Man valde därvid ut 0 personer och av dessa visade sig 744 vara positiva till bygget. a. Beräkna ett symmetriskt konfidensintervall för andelen p, med konfidensgraden 95 %. b. Hur många personer skulle man tillfrågat om man ville ha ett konfidensintervall vars längd är ca 4 procentenheter? Uppgift 8: Låt ( x, x,...x 0 ) vara ett observerat stickprov på en stokastisk 0 variabel som är N(µ,σ) och låt x 36, 4 och x 347, 3. i i Beräkna uppåt begränsade konfidensintervall för µ och σ. Konfidensgraden skall vara 95% i båda fallen. 0 i i Uppgift 9: I en livsmedelindustri tillverkar man förpackningar vars vikt är N(µ,). Tidigare har väntevärdet varit 750g, men efter en ändring av förpackningsmaskinen misstänker man att detta värde ändrats. Man vill testa hypotesen H 0 : µ 750g mot hypotesen H : µ < 750g på nivån 5% genom att ta ett stickprov av storleken och använda stickprovsmedelvärdet som testvariabel. a. Bestäm testets förkastelseområde och testes styrka för : µ 745g. (Man anser att en avvikelse på 5g nedåt är en väsentlig avvikelse. b. När man utför testet finner man att stickprovsmedelvärdet är 745.3g. Kan man anse att nollhypotesen är sann? Tycker du att man borde förändra testet på något vis? Motivera!

Övningstentamen Uppgift : P(A)0.03 P(B)0.05 P(C)0.07 P(D)0. C C C C a) P(något fel) P(0 fel) - P(A B C D ) {oberoende} C C C C - P(A ) P(B ) P(C ) P(D ) - 0.97 0.95 93 90 0.77 0.9 b) P(minst fel) [P(0 fel) + P( fel)] [0.77 + { 0.03 0.95 93 90 + 0.97 0.05 93 90 + 0.97 0.95 07 90 + 0.97 0.95 93 }] 0.007 Uppgift : P(Elin kommer) a P(Olle kommer) 3a P(stöld Olle kommer) 0.3 P(stöld Elin kommer) 0.8 P(Elin kommit stöld) P(Elin kommit stöld) P(stöld) P(stöld P(stöld Elin kommit) P(Elin kommit) Elin kommit) P(Elin kommit) + P(stöld Olle kommit) P(Olle kommit) 0.8 a 0.8 a + 0.3 3a 0.47 Uppgift 3: ξ antal prickat P(ξ) P(ξ3) P(ξ4) P(ξ5) /7 a) P(ξ) 0.5( {/7 + /7 + /7 + /7}) 3/4 b) E(ξ) 3.5 på grund av symmetrin 3 3 V(ξ) ( + + 3 + 4 + 5 + 6 ) 3.5 3.393 4 7 7 7 7 4 c) Väntevärdet blev samma som tidigare eftersom ändringen i viktningen var symmetrisk. Variansen blev större eftersom vikterna på en vanlig tärning försköts mot ändpunkterna och 6, vilka alltså blev större än /6 vardera. Uppgift 4: ξ betjäningstid ξ är Exp(λ) med E(ξ) 0 min ñ λ 0.05 P(ξ 40) - P(ξ<40) - (- e -40λ ) e - 0.35 η antal inkomna kunder vars betjäningstid överstiger 40 minuter η är Bin(n; p) Bin(; 0.35). P(η ) 0.35 0.000 865 + 0.35 865 + 0.35 865 0

Uppgift 5: ξ livslängden hos en glödlampa ξ är N(µ; σ) N(300; 50) P(ξ<50) P(z< 50 µ 50 300 ) P(z< ) P(z< -) 0.587 σ 50 η antal glödlampor som går sönder inom 50 timmar. η är Bin(n; p) Bin(50; 0.587). 50 n p P(η 50) - P(η<50) - P(Z< ) P(Z< n p ( p) P(z <.787) - 0.9633 0.0367 50 50 587 50 587 843 ) Uppgift 6: a 4 är antal glassar som såldes vid temperaturen 8 o C. b 57 är skillnaden i glassförsäljning mellan dagar då temperaturerna skilde sig åt med grad. R 83% är den andel av variationen i glassförsäljningen som kan förklaras av dagarnas temperaturskillnader. Uppgift 7: andelen i urvalet är 744 pˆ 0.6 0 a) b) 0.6 0.38 0.6 ±.96 ñ 0.6 ± 0. 07 0 0.6 38.96 n 0.04 0.6 38 0.0 ñ ( ) n.96 ñ n 6.7 63 Uppgift 8: ξ är N(µ; σ), σ är okänd, stickprovsstorleken < 30 36.4 x.8 s 0 36.4 347.3 0 9 a) Använd t-fördelningen med 9 df 4.3 4.3 t 0.95.79 µ <.8 +.79 ) 3.49 0 b) 0 σ (n )s 9 4.3769 34.8989 ñ 0 σ 5.908 χ.7 0.95

Uppgift 9: ξ är N(µ; ) n Testet: H 0 : µ 750 H : µ < 750 signifikansnivån: α 0.05 a) Förkastelseområde: x < 750.645 744.8 744.8 744.8 745 Styrkan P(förkasta H 0 µ 745) P(z< ) P(z<0.063) -0.539 0.476 b) H 0 kan inte förkastas, men eftersom en förändring på 5g anses vara väsentligt är det troligt att H 0 inte är sann. Man borde ta större stickprov eftersom σ är ganska stor i förhållande till vad som kan anses vara en väsentlig genomsnittlig avvikelse.