MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Studiehandledning Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP Höstterminen 2016 I den här studiehandledningen framgår hur examinationen går till, vilken litteratur som hör till de olika föreläsningarna och vilka uppgifter som kan vara bra att träna på.
Examination Examinationen av kursen består av tre inlämningsuppgifter och en salstenta i slutet av kursen. Examinationen har två syften, dels är den ett inlärningsmoment dels kontrollerar den era kunskaper. Inlämningsuppgifterna syftar i första hand till att stärka er inlärning medan kontrollfunktionen i första hand uppfylls av den skriftliga tentamen. Många frågor i den skriftliga tentamen är utformade på ett sådant sätt att de kontrollerar den kunskap ni inhämtat i arbetet med inlämningsuppgifterna. Kurslitteraturen får inte tas med till salstentamen. En formelsamling kommer att finnas med i tentamen. Ni ska alltså INTE ta med egen formelsamling. Inlämningsuppgifterna bygger på tre olika laborationer. Varje laboration består av en övningslaboration med detaljerade instruktioner och en inlämningsuppgift med liknande frågeställningar som i övningsdelen. Till inlämningsuppgift ett hör dessutom en simuleringsövning som utförs vid räknestuga 2. Om ni inte kan närvara vid räknestuga två får ni höra av er till Lars Bohlin så får ni en extra räkneuppgift istället. Lärare finns tillgänglig för handledning under arbetet med såväl övningslaborationerna som inlämningsuppgifterna. Ni ska göra inlämningsuppgifterna i grupper om 2 3 studenter. På inlämningsuppgifterna ges betygen underkänd eller godkänd. Om ert arbete har små brister kan ni få en kompletteringsuppgift för att bli godkänd. Om ert arbete blir helt underkänt eller inlämnas för sent hänvisas till en omprovsuppgift. Före första övningstillfället på laboration 1 bör ni ha läst igenom kapitel 1 4 och 17 i Lind. Det är naturligtvis också bra om ni har börjat titta lite på laborationsuppgifterna. Före övningstillfället till Lab 2 bör ni ha läst igenom de kapitel som ingår i regressionsboken. Före övningstillfället till Lab 3 bör ni ha läst all kurslitteratur. Vid samtliga laborationer är det är det bra att ha tillgång till en utskrift av En kort instruktion för arbete i R Commander och instruktionerna för respektive labb. Det kan vara jobbigt att läsa allt på skärmen då ni ändå kommer att ha många olika fönster öppna. För att utnyttja tiden på bästa sätt vid handledningstillfället till inlämningsuppgifterna är det bra om ni försökt göra inlämningsuppgiften på egen hand mellan övningstillfället och inlämningstillfället så att ni vet var svårigheterna är och vad ni behöver fråga om. Inlämningstider för inlämningsuppgifter: Inlämningsuppgift 1 ska vara inlämnad senast den 21 a november 2016. Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 9 e december 2016. Inlämningsuppgift 2 ska vara inlämnad senast den 9 e december 2016. Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 2 a januari 2017. Inlämningsuppgift 3 ska vara inlämnad senast den 2 a januari 2017. Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 28 e januari 2017. Inlämningstider för omprovsuppgifter för inlämningsuppgifterna: Omprovsuppgift till inlämningsuppgift 1 ska vara inlämnad senast v5 1 a februari 2017. Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 22 a februari 2017. Omprovsuppgift till inlämningsuppgift 2 ska vara inlämnad senast 1 a mars 2017. Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 22 a mars 2017. Omprovsuppgift till inlämningsuppgift 3 ska vara inlämnad senast 20 e mars 2017. Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 10 e april 2017.
Undervisning Undervisningen består av föreläsningar, räknestugor och laborationer. Föreläsningarna består dels av campusföreläsningar dels av inspelade föreläsningar som ni följer via https://www.scalable-learning.com. För att ta del av de inspelade föreläsningarna måste ni skaffa er ett konto på Scalable Learning och sedan begära att få tillgång till kursen med kod SNFDM-81808. Klicka på My courses och välj Join a new course eller i den svenska versionen Mina kurser och Delta i ny kurs. Inga moment är obligatoriska men deltagandet underlättar naturligtvis er inlärning. Det är alltså inte obligatorisk närvaro på laborationstillfällena men ni måste lämna in skriftliga labbrapporter och det är förmodligen betydligt svårare att göra laborationerna utan tillgång till handledning. För laborationerna krävs programmet R Commander. R Commander finns installerat i de flesta av skolan datorsalar. Om du vill ha en egen version av programmet på din privata kan du ladda ner det gratis från internet. Programvaran SPSS är möjlig att använda istället för R Commander. SPSS finns installerat i ett fåtal av skolans datorsalar. Om du vill ha en egen version av programmet på din privata dator finns tidsbegränsade studentlicenser att köpa på studentcentrum till en kostnad av 250 kr. Dock är alla instruktioner och undervisningens upplägg anpassat efter R Commander. Så om ni väljer att använda SPSS får ni inte lika bra stöd från undervisningsmaterialet. Utöver R Commander kommer ni också att behöva arbeta en del med Excel. Under räknestugorna kommer vi att arbeta med övningarna i övningskompendiet. Några ord om studieteknik Försök att översiktligt läsa igenom all litteratur före föreläsningarna. Då blir det enklare att följa med på föreläsningen. Gör också ett försök att räkna igenom alla övningar före övningstillfällena. Då vet ni mer vad ni behöver fråga om i klassrummet. Förhoppningsvis kommer ni att klara tentan antingen på ordinarie tillfället eller på omtentan. Men skulle det vara så att ni kommer att skriva en omtenta vid ett senare tillfälle bör ni alltid ta kontakt med läraren som då håller kursen för att ta reda på vilka förändringar som skett och få del av aktuellt kursmaterial. Olika lärare har ofta olika fokus på tentamensfrågorna.
Litteratur Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel Adam; Statistical techniques in business & economics 16. ed. : New York : McGraw-Hill Education, [2015] - ISBN: 9781259095641 (pbk.) : LIBRIS-ID: 16606037 Kapitel 1-12 samt 15 17 (Femtonde upplagan; Kapitel 1 12, 15, 17, 18) Andersson G, Jorner U, Ågren A, Regressions- och tidsserieanalys. - Studentlitteratur, Tredje upplagan; kapitel 1-4 ISBN: 9789144029870 Bell, Emma; Bryman, Alan; Företagsekonomiska forskningsmetoder 2., [rev.] uppl. : Stockholm : Liber, 2013 - ISBN: 9789147098224 LIBRIS-ID: 13894330 757 s. kapitel 6, 7, 9, 10 Andersson, Göran; Något om säkerhet och bortfall s 75 89 (Tillgänglig i blackboard) Körner, Svante; Wahlgren, Lars, Praktisk statistik, sid 133 142 (Tillgänglig i blackboard) Bohlin Lars; Att formulera hypoteser (Tillgänglig i blackboard) Bohlin Lars; Att välja statistisk metod (Tillgänglig i blackboard) Bohlin Lars; En kort instruktion för arbete i R Commander (Tillgänglig i blackboard)
Läsanvisningar I läsanvisningarna nedan framgår vilken litteratur som behandlas på varje föreläsning. F1 deskriptiv statistik 1 Till det här avsnittet hör kapitel 1 och 2 i Lind et all. I Lind, kapitel 1 är sektionerna Types of variables och levels of measurement om olika typer av variabler och skalor det viktigaste, men hela kapitlet ingår. I kapitel 2 ska ni fokusera på vilken typ av diagram som används för vilken typ av data samt vilken information man kan läsa ut ur de olika figurerna. Rekommenderade övningar från boken till de här kapitlen: Lind: Kapitel 1 2, 4, 5, 6, 7, 9 samt 10, 13 Lind: Kapitel 2 Här finns en mängd övningar om att rita figurer för hand. Det är nog mindre väl använd tid. I första laborationen kommer ni att lära er hur man gör olika typer av diagram med hjälp av datorer. Fokusera på uppgifterna om hur man läser ut informationen från olika figurer. 35, 45, 46 F2 deskriptiv statistik 2 Till det här avsnittet hör kapitel 3 och 4 i Lind et all. I kapitel 3 är de viktigaste avsnitten Measures of location, Why stydy dispersion och the empirical rule. Chebyshevs teorem och The mean and standard deviation of grouped data ingår inte i kursen. I kapitel 4 ingår allt utom Dot Plots och Steam and Leaf Displays Rekommenderade övningar från boken till de här kapitlen: Kapitel 3 Det viktigaste från det här kapitlet är att du lär dig räkna ut variationsvidd(range) medelvärde (mean) median, varians och standardavvikelse. Men ni behöver inte räkna ut dessa för klassindelat material (grouped data) Exempel på bra övningar: 41,42, 44 och 47-52. Kapitel 4 11, 12, 15, 16, 17, 18, 40 och 41. 19 21 är bra men strunta i the software measure of skewness.
F3 index Till det här avsnittet hör kapitel 17 i Lind et all samt Körner, Svante; Wahlgren, Lars, Praktisk statistik, sid 133 142 som ni kan ladda ner från Blackboard. (Om du använder 15 e upplagan har indexkapitlet nummer 15) Rekommenderade övningar 1, 2, 4, 5 8, (fokusera på simple index, Laspeyres och Paasche) 13-15,29, 30, 35, 36, 41, 42, 47, 48, 54, 55. F4 sannolikhetslära 1 (Denna föreläsning följs via internet på https://www.scalable-learning.com ) Till det här avsnittet ingår kapitel 5 i Lind et all. Viktigast är avsnitten om Contingency tables och Tree Diagrams. Avsnittet om Bayes teorem ingår inte. Viktigast här är övningarna till de olika räknereglerna för sannolikheter. Jag tror det är bra att fokusera på övningar som innehåller sannolikhetsträd och korstabeller eftersom de också innehåller räknereglerna. Exempelvis övningarna 27, 28, 29, 66. Övningarna 23,24,25,och 26 är också bra för att träna på adderings och multiplikationsreglerna F5 sannolikhetslära 2 (Denna föreläsning följs via internet på https://www.scalable-learning.com ) Till det här avsnittet ingår kapitel 6 i Lind et all. Avsnitten What is a probaility distribution och Random Variables är viktigast. Poisson Probability Distribution ingår ej. De viktigaste övningarna i det här kapitlet är de som handlar om att beräkna medelvärde och standardavvikelse för en binomialfördelning, exempelvis 14 c och 14 d. Övningar som också är bra är de som handlar om att beräkna sannolikheten för ett specifikt utfall av binomial och hypergeometriska fördelningar. Exempelvis 14 a, 14 b, och 29.
F6 sannolikhetslära 3 (Denna föreläsning följs via internet på https://www.scalable-learning.com ) Till det här avsnittet ingår kapitel 7 i Lind et all. Avsnitten The Family of Normal Probability Distributions och The Standard Normal Probability Distribution är viktigast men hela kapitlet ingår. (Normalfördelningen som approximation av binomialfördelningen tar jag dock inte upp på den här föreläsningen utan på en senare föreläsning om icke parametriska metoder.) För exponentialfördelningen behöver ni bara veta hur den ser ut och vad den används till. Vi kommer inte att räkna på den. De viktigaste övningarna i det här kapitlet, och i hela sannolikhetsavsnittet, är övningarna om normalfördelningen. 13 30 och 45 54. Alla övningarna är ganska lika så gör så många du behöver för att känna att du behärskar beräkningarna på normalfördelningen. Övningarna på den uniforma fördelningen är mindre viktiga, men eftersom de är enklare kan det vara bra att göra några sådana innan du börjar med uppgifterna på normalfördelningen. F7 Undersökningsdesign Till det här avsnittet hör kapitel 6, 7, 9 och 10 i Bryman och Bell samt kapitel 8 i Lind et all. I Bryman och Bell kapitel 6 ingår allt. I kapitel 7 ingår obundet slumpmässigt urval, stratifierat slumpmässigt urval, bekvämlighetsurval och bortfall. I kapitel 9 ingår allt utom Diaries as a form of self-completion questionnaire. I kapitel 10 ingår allt. Kapitel 8 i Lind är mycket viktigt och allt ingår. I Lind kapitel 8 är det bra att göra övning 15 och 16 för att förstå sambandet mellan standardavvikelsen av urvalsmedelvärden och standardavvikelsen hos individerna i populationen. F8 Konfidensintervall, bortfall Till det här avsnittet ingår kapitel 9 i Lind et all. Kapitlet är mycket viktigt och allt ingår. Dessutom ingår Andersson, Göran; Något om säkerhet och bortfall s 75 89 som ni kan ladda ner från blackboard. I kapitel 9 är alla övningar snarlika så det är svårt att peka ut några som viktigare än de andra. Men se till att ni gör några av varje sort. Estimering av konfidensintervall för medelvärden liksom för andelar. Och för en känd begränsad populationsstorlek liksom för en okänd/oändlig populationsstorlek. Samt några övningar om att beräkna hur stort urval man behöver göra.
F9 Hypotesprövning, Anova test Till det här avsnittet ingår kapitel 10, 11 och 12 i Lind et all. Hela kapitel 10 ingår och är mycket viktigt. (Sista avsnittet om typ 2 fel möjligen lite mindre viktigt) I kapitel 11 ingår allt men fokusera mest på hypotestest under antagande om olika standardavvikelser samt hypotestest för beroende urval. I kapitel 12 behöver ni inte kunna beräkna ANOVA test för hand utan bara tolka SPSS utskrift. Avsnitten Inference about pairs of treatments means, Two Way Analysis of Variance, Two way Anova with Interaction ingår ej. Dessutom ingår Bohlin Lars; Att formulera hypoteser samt Bohlin Lars; Att välja statistisk metod. Rekommenderade övningar: I kapitel 10 är alla övningar snarlika så det är svårt att peka ut några som viktigare än de andra. I kapitel 11 kan ni hoppa över uppgifterna där standardavvikelsen är känd eller antas vara lika i båda populationerna eftersom vi fokuserar på Welch metod där vi antar att båda standardavvikelserna är okända och kan vara olika. Uppgifterna på beroende urval (paired samples) är också viktiga. I kapitel 12 rekommenderas 1-6, 34-36 F10 - F13 regression Till de här avsnitten hör kapitel 1-4 i Andersson, Jorner & Ågren. I kapitel 2 ingår inte avsnitten 2.7, 2.10 och 2.11. I kapitel 3 ingår inte avsnitt 3.6. Ni behöver inte beräkna regressionskoefficienter. Det gör datorerna åt oss nu för tiden. Fokusera istället på tolkningen av dessa. Tentafrågorna om regression kommer att fokusera på tolkning av regressionsresultat. Rekommenderade övningar: 2.7, 2.9, 3.5, 3.6, 3.8, 3.11 Till det här avsnittet bör ni dock i första hand fokusera på övningarna i övningskompendiet. F14 F15 icke parametriska metoder Till det här avsnittet hör kapitel 15 och 16 i Lind et all (17 och 18 om du har upplaga 15 och i den upplagan finner du hypotestest på andelar i kapitel 11 och 12). I kapitel 15 ingår inte avsnittet testing the hypotesis that a Distribution is Normal men i kapitel 16 ingår allt. Dessutom ingår Bohlin Lars; Att formulera hypoteser samt Bohlin Lars; Att välja statistisk metod. Rekommenderade övningar: Kapitel 15: 1-20, 21-24, 27-49, 51 kapitel 16: 5 8, 11, 29 och 30. (kapitel 17 i upplaga 15: 1 6, 9-12, 17-23, 25 kapitel 18 i upplaga 15: 5 8, 11, 29 och 30)