Studiehandledning. Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP. Höstterminen 2014

Transkript

1 MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Studiehandledning Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP Höstterminen 2014 I den här studiehandledningen framgår hur examinationen går till, vilken litteratur som hör till de olika föreläsningarna och vilka uppgifter som kan vara bra att träna på.

2 Examination Examinationen av kursen består av tre inlämningsuppgifter och en salstenta i slutet av kursen. Examinationen har två syften, dels är den ett inlärningsmoment dels kontrollerar den era kunskaper. Inlämningsuppgifterna syftar i första hand till att stärka er inlärning medan kontrollfunktionen i första hand uppfylls av den skriftliga tentamen. Många frågor i den skriftliga tentamen är därför utformade på ett sådant sätt att de kontrollerar den kunskap ni inhämtat i arbetet med inlämningsuppgifterna. Kurslitteraturen får inte tas med till salstentamen. En formelsamling kommer att finnas med i tentamen. Ni ska alltså INTE ta med egen formelsamling. Inlämningsuppgifterna bygger på tre olika laborationer. Varje laboration består av en övningslaboration med detaljerade instruktioner och en inlämningsuppgift med liknande frågeställningar som i övningsdelen. Lärare finns tillgänglig för handledning under arbetet med såväl övningslaborationerna som inlämningsuppgifterna. Ni ska göra inlämningsuppgifterna i grupper om 2 3 studenter. På inlämningsuppgifterna ges betygen underkänd eller godkänd. Om ert arbete har små brister kan ni få en kompletteringsuppgift för att bli godkänd. Om ert arbete blir helt underkänt eller inlämnas för sent hänvisas till en omprovsuppgift. Inlämningstider för inlämningsuppgifter: Inlämningsuppgift 1 ska vara inlämnad senast måndagen 1 a december Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 11 e januari Inlämningsuppgift 2 ska vara inlämnad senast tisdagen den 16 e december Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 18 e januari Inlämningsuppgift 3 ska vara inlämnad senast söndagen den 11 e januari Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 1 a februari Inlämningstider för omprovsuppgifter för inlämningsuppgifterna: Omprovsuppgift till inlämningsuppgift 1 ska vara inlämnad senast 18 e januari Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 1 a februari Omprovsuppgift till inlämningsuppgift 2 ska vara inlämnad senast 25 e januari Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 8 e februari Omprovsuppgift till inlämningsuppgift 3 ska vara inlämnad senast 8 e februari Eventuell restuppgift ska vara inlämnad senast 17 e januari Före första övningstillfället på laboration 1 bör ni ha läst igenom kapitel 1 4 och 17 i Lind. Det är naturligtvis också bra om ni har börjat titta lite på laborationsuppgifterna. Före övningstillfället till Lab 2 bör ni ha läst igenom de kapitel som ingår i regressionsboken. Före övningstillfället till Lab 3 bör ni ha läst all kurslitteratur. För att utnyttja tiden på bästa sätt vid handledningstillfället till inlämningsuppgifterna är det bra om ni försökt göra inlämningsuppgiften på egen hand mellan övningstillfället och inlämningstillfället så att ni vet var svårigheterna är och vad ni behöver fråga om.

3 Undervisning Undervisningen består av föreläsningar, räknestugor och laborationer. Inga moment är obligatoriska men deltagandet underlättar naturligtvis er inlärning. Det är alltså inte obligatorisk närvaro på laborationstillfällena men ni måste lämna in skriftliga labbrapporter och det är förmodligen betydligt svårare att göra laborationerna utan tillgång till handledning. För laborationerna krävs programmet SPSS. SPSS finns installerat i ett fåtal av skolan datorsalar. Om du vill ha en egen version av programmet på din privata dator finns tidsbegränsade studentlicenser att köpa på studentcentrum till en kostnad av 250 kr. Programvaran R Commander är möjlig att använda istället för SPSS, det är ett gratisprogram och finns i de flesta av skolans datorsalar. Dock är alla instruktioner och undervisningens upplägg anpassat efter SPSS. Så om ni väljer att använda R Commander får ni inte lika bra stöd från undervisningsmaterial och lärare. Utöver SPSS kommer ni också att behöva arbeta en del med Excell. Under räknestugorna kommer vi att arbeta med övningarna i övningskompendiet. Några ord om studieteknik Försök att översiktligt läsa igenom all litteratur före föreläsningarna. Då blir det enklare att följa med på föreläsningen. Gör också ett försök att räkna igenom alla övningar före övningstillfällena. Då vet ni mer vad ni behöver fråga om i klassrummet. Förhoppningsvis kommer ni att klara tentan antingen på ordinarie tillfället eller på omtentan. Men skulle det vara så att ni kommer att skriva en omtenta vid ett senare tillfälle bör ni alltid ta kontakt med läraren som då håller kursen för att ta reda på vilka förändringar som skett och få del av aktuellt kursmaterial. Olika lärare har ofta olika fokus på tentamensfrågorna.

4 Litteratur Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel Adam; Statistical techniques in business & economics 16. ed. : New York : McGraw-Hill Education, [2015] - ISBN: (pbk.) : LIBRIS-ID: Kapitel 1-12 samt (Femtonde upplagan; Kapitel 1 12, 15, 17, 18) Andersson G, Jorner U, Ågren A, Regressions- och tidsserieanalys. - Studentlitteratur, Tredje upplagan; kapitel 1-4 ISBN: Bell, Emma; Bryman, Alan; Företagsekonomiska forskningsmetoder 2., [rev.] uppl. : Stockholm : Liber, ISBN: LIBRIS-ID: s. kapitel 6, 7, 9, 10 Dessutom ingår särtryck ur andra böcker som ni kan ladda ner i blackboard. Läsanvisningar I läsanvisningarna nedan framgår vilken litteratur som behandlas på varje föreläsning. F1 deskriptiv statistik 1 Till det här avsnittet hör kapitel 1 och 2 i Lind et all. I Lind, kapitel 1 är sektionerna Types of variables och levels of measurement om olika typer av variabler och skalor det viktigaste, men hela kapitlet ingår. I kapitel 2 ska ni fokusera på vilken typ av diagram som används för vilken typ av data samt vilken information man kan läsa ut ur de olika figurerna. Rekommenderade övningar från boken till de här kapitlen: Lind: Kapitel 1 2, 4, 5, 6, 7, 9 samt 10, 13 Lind: Kapitel 2 Här finns en mängd övningar om att rita figurer för hand. Det är nog mindre väl använd tid. I första laborationen kommer ni att lära er hur man gör olika typer av diagram med hjälp av datorer. Fokusera på uppgifterna om hur man läser ut informationen från olika figurer. 35, 45, 46

5 F2 deskriptiv statistik 2 Till det här avsnittet hör kapitel 3 och 4 i Lind et all. I kapitel 3 är de viktigaste avsnitten Measures of location, Why stydy dispersion och the empirical rule Chebyshevs teorem och The mean and standard deviation of grouped data. I kapitel 3 är det viktigaste avsnitten: 3.2, 3.3, 3.4, 3.6, 3.7, 3.12 Chebyshevs teorem och sektion 3.15 ingår inte i kursen. I kapitel 4 ingår allt utom Dot Plots och Steam and Leaf Displays Rekommenderade övningar från boken till de här kapitlen: Kapitel 3 Det viktigaste från det här kapitlet är att du lär dig räkna ut variationsvidd(range) medelvärde (mean) median, varians och standardavvikelse. Men ni behöver inte räkna ut dessa för klassindelat material (grouped data) Exempel på bra övningar: 41,42, 44 och Kapitel 4 11, 12, 15, 16, 17, 18, 40 och är bra men strunta i the software measure of skewness. F3 index Till det här avsnittet hör kapitel 17 i Lind et all samt ett särtryck ur Körner Wahlgren som ni kan ladda ner från Blackboard. (Om du använder 15 e upplagan har index kapitlet nummer 15) Rekommenderade övningar 1, 2, 4, 5 8, (fokusera på simple index, Laspeyres och Paasche) 13-15,29, 30, 35, 36, 41, 42, 47, 48, 54, 55. F4 sannolikhetslära 1 Till det här avsnittet ingår kapitel 5 i Lind et all. Viktigast är avsnitten om Contingency tables och Tree Diagrams. Avsnittet om Bayes teorem ingår inte. Viktigast här är övningarna till de olika räknereglerna för sannolikheter. Jag tror det är bra att fokusera på övningar som innehåller sannolikhetsträd och korstabeller eftersom de också innehåller räknereglerna. Exempelvis övningarna 27, 28, 29, 66. Övningarna 23,24,25,och 26 är också bra för att träna på adderings och multiplikationsreglerna

6 F5 sannolikhetslära 2 Till det här avsnittet ingår kapitel 6 i Lind et all. Avsnitten What is a probaility distribution och Random Variables är viktigast. Poisson Probability Distribution ingår ej. De viktigaste övningarna i det här kapitlet är de som handlar om att beräkna medelvärde och standardavvikelse för en binomialfördelning, exempelvis 14 c och 14 d. Övningar som också är bra är de som handlar om att beräkna sannolikheten för ett specifikt utfall av binomial och hypergeometriska fördelningar. Exempelvis 14 a, 14 b, och 29. F6 sannolikhetslära 3 Till det här avsnittet ingår kapitel 7 i Lind et all. Avsnitten The Family of Normal Probability Distributions och The Standard Normal Probability Distribution är viktigast men hela kapitlet ingår. (Normalfördelningen som approximation av binomialfördelningen tar jag dock inte upp på den här föreläsningen utan på en senare föreläsning om icke parametriska metoder.) För exponentialfördelningen behöver ni bara veta hur den ser ut och vad den används till. Vi kommer inte att räkna på den. De viktigaste övningarna i det här kapitlet, och i hela sannolikhetsavsnittet, är övningarna om normalfördelningen och Alla övningarna är ganska lika så gör så många du behöver för att känna att du behärskar beräkningarna på normalfördelningen. Övningarna på den uniforma fördelningen är mindre viktiga, men eftersom de är enklare kan det vara bra att göra några sådana innan du börjar med uppgifterna på normalfördelningen. F7 Undersökningsdesign Till det här avsnittet hör kapitel 6, 7, 9 och 10 i Bryman och Bell samt kapitel 8 i Lind et all. I Bryman och Bell kapitel 6 ingår allt. I kapitel 7 ingår obundet slumpmässigt urval, stratifierat slumpmässigt urval, bekvämlighetsurval och bortfall. I kapitel 9 ingår allt utom Diaries as a form of self-completion questionnaire. I kapitel 10 ingår allt. Kapitel 8 i Lind är mycket viktigt och allt ingår. I Lind kapitel 8 är det bra att göra övning 15 och 16 för att förstå sambandet mellan standardavvikelsen av urvalsmedelvärden och standardavvikelsen hos individerna i populationen. F8 Konfidensintervall, bortfall Till det här avsnittet ingår kapitel 9 i Lind et all. Kapitlet är mycket viktigt och allt ingår. Dessutom ingår ett särtryck ur Göran Andersson Något om säkerhet och osäkerhet i undersökningar som ni kan ladda ner från blackboard. I kapitel 9 är alla övningar snarlika så det är svårt att peka ut några som viktigare än de andra. Men se till att ni gör några av varje sort. Estimering av konfidens intervall för medelvärden liksom för proportioner. Och för en känd begränsad populationsstorlek liksom för en okänd/oändlig populationsstorlek. Samt några övningar om att beräkna hur stort urval man behöver göra.

7 F9 Hypotesprövning, Anova test Till det här avsnittet ingår kapitel 10, 11 och 12 i Lind et all. Hela kapitel 10 ingår och är mycket viktigt. (Sista avsnittet om typ 2 fel möjligen lite mindre viktigt) I kapitel 11 ingår allt men detta kapitel är inte riktigt lika viktigt som kapitel 10. I kapitel 12 behöver ni inte kunna beräkna ANOVA test för hand utan bara tolka SPSS utskrift. Avsnitten Inference about pairs of treatments means, Two Way Analysis of Variance Two way Anova with Interaction ingår ej. Rekommenderade övningar: I kapitel 10 och 11 är alla övningar snarlika så det är svårt att peka ut några som viktigare än de andra. I kapitel 12 rekommenderas 1-6, F10 - F13 regression Till de här avsnitten hör kapitel 1-4 i Andersson, Jorner & Ågren. I kapitel 2 ingår inte avsnitten 2.7, 2.10 och I kapitel 3 ingår inte avsnitt 3.6. Ni behöver inte beräkna regressionskoefficienter. Det gör datorerna åt oss nu för tiden. Fokusera istället på tolkningen av dessa. På tentan kommer ni att få resultat från SPSS som ni ska kommentera och tolka. Rekommenderade övningar: 2.7, 2.9, 3.5, 3.6, 3.8, 3.11 Till det här avsnittet bör ni dock i första hand fokusera på övningarna i övningskompendiet. F14 F15 icke parametriska metoder Till det här avsnittet hör kapitel 15 och 16 i Lind et all (17 och 18 om du har upplaga 15 och i en upplagan finner du hypotestest på andelar i kapitel 11 och 12). I kapitel 15 ingår inte avsnittet testing the hypotesis that a Distribution is Normal men i kapitel 16 ingår allt. Rekommenderade övningar: Kapitel 15: 1-20, 21-24, 27-49, 51 kapitel 16: 5 8, 11, 29 och 30. (kapitel 17 i upplaga 15: 1 6, 9-12, 17-23, 25 kapitel 18 i upplaga 15: 5 8, 11, 29 och 30)