Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014

HTML
DOWNLOAD

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014"

Andreas Nyström
för 6 år sedan
Visningar:

1 1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014 I den här delkursen fördjupas och utvidgas kunskaperna i några av de statistiska metoder som introducerades i delkursen Sociologisk analys. Ytterligare statistiska metoder tillkommer, t.ex. statistisk inferens. Delkursen fokuserar på den praktiska tillämpningen av olika tekniker för att analysera ett kvantitativt datamaterial. För att fördjupa den teoretiska förståelsen, likväl som den praktiska tillämpningen av dessa analysmetoder utgörs undervisningen både av teoretiska genomgångar, och datorövningar som genomförs i kalkylprogrammet Excel. Syftet med detta upplägg är att öka förståelsen för olika statistiska mått och verktyg genom att integrera dem i ett praktiskt sammanhang. Förväntade studieresultat Grundläggande statistik 1 ska ge dig sådana metodkunskaper och insikter i tillämpningen av kvantitativ metod att du efter kursen: ska kunna beskriva och kritiskt utvärdera användningen av de vanligaste spridningsoch centralmåtten i statistiska framställningar och analyser av sociologiska datamaterial ska kunna genomföra enkla beräkningar av aritmetiskt medelvärde, median, kvartilavvikelse och standardavvikelse med hjälp av Excel ska kunna genomföra och tolka resultat av sambandstest med hjälp av r xy, d %, och Yules Q m.fl. ska vara väl förtrogen med den statistiska grunden för sannolikhetsberäkningar, konfidensintervall och hypotesprövningar ska kunna beräkna och tolka olika typer av konfidensintervall ska kunna genomföra och tolka hypotesprövningar av x 1 - x 2, x - μ samt p 1 -p 2 Lärare Gergei Farkas, e-post: gergei.farkas@sociology.su.se Einar Stensson, e-post: einar.stensson@sociology.su.se

2 2 (5) Kurslitteratur Vejde, Olle: Hur man räknar statistik. Borlänge: Olle Vejde Förlag, 1996 eller senare. Undervisning Undervisningen ges i form av lektioner som ger teoretiska genomgångar av de statistiska mått och tekniker som respektive tillfälle handlar om. I anslutning till varje lektion sker lärarledda datorövningar där det som gåtts igenom i den teoretiska delen tillämpas på ett datamaterial. Inför varje lektion ska anvisade kapitel i kursboken läsas (finns i undervisningsplanen). Att läsa inför lektionerna och aktivt delta i datorövningarna är en förutsättning för att undervisningen ska bli meningsfull. Parallellt med den lärarledda undervisningen kommer ni att gruppvis genomföra ett obligatoriskt projektarbete. Denna del av kursen inleds med en introduktion till projektarbetet och gruppindelning, och avslutas med ett tillfälle då de olika grupperna presenterar sina resultat och diskuterar varandras arbeten. Examination Delkursen examineras genom aktivt deltagande i projektarbetet som slutredovisas vid en workshop tisdagen 29/ (obligatorisk närvaro) och genom den tentamen som ges tisdagen 6/ Betygsättning Betygsättning sker med en sjugradig målrelaterad betygsskala med målen beskrivna i de förväntade studieresultaten. Den skriftliga tentamen väger tyngst i betygsättningen men även projektarbetets och oppositionens kvalitet vägs in. A = Utmärkt. För att erhålla detta betyg ska studenten visa en mycket avancerad förståelse av de statistiska mått och metoder som gås igenom under kursen. Studenten ska även felfritt och på ett självständigt sätt kunna tillämpa dessa metoder samt tolka deras resultat. Salstentans uppgifter ska ha lösts nästan helt rätt. Projektrapportens diskussion av statistiska mått och metoder ska på ett uttömmande, reflekterande och kritiskt sätt visa prov på förmåga att bedöma måttens och metodernas användning. B = Mycket bra. För att erhålla detta betyg ska studenten visa en avancerad förståelse av de statistiska mått och metoder som gås igenom under kursen. Studenten ska även nästan felfritt och på ett självständigt sätt kunna tillämpa dessa metoder samt tolka deras resultat. Salstentans uppgifter ska ha lösts med väldigt få, mindre fel. Projektrapportens diskussion av statistiska mått och metoder ska på ett uttömmande och kritiskt sätt visa prov på förmåga att bedöma måttens och metodernas användning. C = Bra. För att erhålla detta betyg ska studenten visa en utvecklad förståelse av de statistiska mått och metoder som gås igenom under kursen. Studenten ska även på ett självständigt sätt kunna tillämpa dessa metoder samt tolka deras resultat. Salstentans uppgifter ska ha lösts med endast ett fåtal mindre allvarliga fel. Projektrapportens diskussion av statistiska mått och metoder ska på ett grundligt och i vissa delar kritiskt sätt visa prov på förmåga att bedöma måttens och metoderna användning.

3 3 (5) D = Tillfredsställande. För att erhålla detta betyg ska studenten visa en mer än grundläggande förståelse av de statistiska mått och metoder som gås igenom under kursen. Studenten ska även kunna tillämpa dessa metoder samt tolka deras resultat med endast mindre missförstånd. Salstentans uppgifter ska ha lösts med endast några fel. Projektrapportens diskussion av statistiska mått och metoder ska på ett adekvat sätt visa prov på förmåga att bedöma måttens och metoderna användning. E = Tillräckligt. För att erhålla detta betyg ska studenten visa en grundläggande förståelse av de statistiska mått och metoder som gås igenom under kursen. Studenten ska även kunna tillämpa dessa metoder samt tolka deras resultat om än med vissa missförstånd. Salstentans uppgifter ska ha lösts till mer än hälften rätt och utan alltför många allvarliga fel. Projektrapportens diskussion av statistiska mått och metoder ska på ett någorlunda adekvat sätt visa prov på förmåga att bedöma måttens och metoderna användning. Fx = Otillräckligt. För att erhålla detta betyg ska studenten visa en rudimentär förståelse av de statistiska mått och metoder som gås igenom under kursen även om vissa mått och metoder inte behärskas. Studenten ska även med endast några felaktigheter kunna tillämpa dessa metoder samt tolka deras resultat. Salstentans uppgifter ska ha lösts utan alltför många allvarliga fel. Projektrapportens diskussion av statistiska mått och metoder visar inte tillräckligt väl på förmåga att bedöma måttens och metoderna användning. F = Helt otillräckligt. Studerande som har fått betyget Fx eller F på ett prov har rätt att genomgå ytterligare prov så länge kursen ges för att uppnå lägst betyget E. Studerande som har fått lägst betyget E får inte genomgå ytterligare prov för högre betyg. Studerande som har fått betyget Fx eller F på prov två gånger av en examinator har rätt att begära att en annan examinator utses för att bestämma betyg på provet. Framställan härom ska göras till studierektor. Studerande kan begära att examination enligt denna delkursplan genomförs upp till tre terminer efter det att den har upphört att gälla. Framställan härom ska göras till studierektor. Med prov jämställs också andra obligatoriska kursdelar.

4 4 (5) Undervisningsplan och läsanvisningar (ändringar kan förekomma) 1 Grundläggande statistiska begrepp, grafisk redovisning, tabeller och centralmått Vejde: kap 1, 2, 4, 5, 6 och 7 2 Fortsättning centralmått, spridningsmått och eventuellt inledning till bivariata fördelningar. Genomgång av övningsuppgifter från föreläsning 1. Vejde: kap 8 3 Bivariata fördelningar, tabeller och korrelationsmått. Genomgång av övningsuppgifter från förläsning 2. Vejde: kap 12, (13) 4 Normalfördelningen och sannolikhet. Genomgång av övningsuppgifter från föreläsning 3. Vejde: kap 9, 10, 11 5 Estimation och hypotesprövning med z (inledning). Genomgång av övningsuppgifter från föreläsning 4. Vejde: kap 14, 15, 16, 17, 18 6 Hypotesprövning med z. Genomgång av övningsuppgifter från föreläsning 5. Vejde: kap 19, 20, 21 7 Genomgång av övningsuppgifter från föreläsning 6. Repetition och diskussion.

5 (5) SCHEMA Datum Tid Lokal Lärare 7/4 10.00-12.00 Y11 (Geohuset) Farkas Föreläsning 1 7/4 13.00-15.00 B389 Stensson Datorövning 1 8/4 09.00-11.

5 5 (5) SCHEMA Datum Tid Lokal Lärare 7/ Y11 (Geohuset) Farkas Föreläsning 1 7/ B389 Stensson Datorövning 1 8/ FB720 (Frescati Backe) Farkas/Stensson Projektintroduktion 9/ FB720 (Frescati Backe) Farkas Föreläsning 2 9/ B397 Stensson Datorövning 2 11/ FB720 (Frescati Backe) Farkas Föreläsning 3 11/ B389 Stensson Datorövning 3 15/ D220 Farkas Föreläsning 4 15/ B389 Stensson Datorövning 4 17/ D315 Farkas Föreläsning 5 17/ B389 Stensson Datorövning 5 22/ FB610 (Frescati Backe) Farkas Föreläsning 6 22/ B389 Stensson Datorövning 6 24/ FB720 (Frescati Backe) Farkas Föreläsning 7 24/ B389 Stensson Datorövning 7 29/ FB610 (Frescati Backe) Farkas/Stensson Workshop 6/ B389 + B397 Tentamen

Relevanta dokument

Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018

1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018 Version 2017-02-05 I den här delkursen får man fördjupad kunskap i utvalda kvantitativa statistiska mått och metoder samt praktisk tillämpning av dessa analysmetoder