STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

Transkript

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar, inlämningsuppgift, 3 hp. Ekonometri, inlämningsuppgift, 3 hp. Statistik för ekonomer, tentamen, 7.5 hp. Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi. LITTERATUR Dahmström, K. (2010). Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. Studentlitteratur, Lund. Femte upplagan. ( = KD) Newbold, P., Carlson, W. L. och Thorne, B. (2010). Statistics for Business and Economics. Åttonde upplagan. Global edition. Prentice Hall, New Jersey. (= NCT) HEMSIDA Kursen har en hemsida: De dokument som vi använder återfinns där. KURSENS INNEHÅLL Kursen ger en orientering om grunderna i statistik och en översikt över metoder som kan vara användbara vid ekonomiska tillämpningar. De begrepp som behandlas mer utförligt är: beskrivande statistik, olika datakällor som officiell statistik, databaser och registerstatistik, data mining, beslutsteori, sannolikhetslära samt slumpvariabler och deras fördelningar, inferens som punkt- och intervallskattning samt hypotesprövning, olika typer av undersökningar, såväl kvantitativa som kvalitativa undersökningar, urvalsmetoder, datainsamlingsmetoder och frågeformulärkonstruktion, olika feltyper och kvalitetsredovisning, sambandsmått samt enkel och multipel regression, tidsserier och prognoser, indexteori, etiska regler och statistiska datorprogram. Stor vikt läggs vid ett kritiskt förhållningssätt till de begrepp, definitioner och metoder som behandlas. LÄRANDEMÅL Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna identifiera, lösa och tolka elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar, hantera och tolka basala modeller inom regressions- och tidsserieanalys, planera en marknadsundersökning, genomföra urval och sammanställa resultaten i en rapport, söka lämpliga datakällor och beskriva dessa vid framtagning av beslutsunderlag.

2 EXAMINATION OCH BETYGSKRITERIER BESLUTSUNDERLAG (UPPGIFT 1), 1.5 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Befolkningen i en tilldelad kommun beskrivs på ett sätt som möjliggör beslutsfattande om eventuellt kontorsöppnande. Lämpliga diagram, tabeller, samt centralmått gjorda i något statistiskt datorprogram redovisas på ett tydligt sätt. U: Något av följande tillkortakommanden: Befolkningen beskrivs på ett otillräckligt sätt så att beslutsfattande ej är möjligt. Olämpliga eller felaktiga diagram, tabeller eller centralmått används, eller de presenteras på ett otydligt sätt. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ev. kompletteringar måste vara inlämnade senast den 15/ MARKNADSUNDERSÖKNINGAR (UPPGIFT 2), 3 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Ett frågeformulär med relevanta och passande frågor har konstruerats med utgångspunkt från syfte och målpopulation. Vidare har en adekvat undersökningsplan redovisats. U: Något av följande tillkortakommanden: Helt opassande eller irrelevanta frågor i frågeformuläret. Helt opassande målpopulation, ram eller urvalsförfarande föreslås. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ev. kompletteringar måste vara inlämnade senast den 15/ EKONOMETRI (UPPGIFT 3), 3 hp Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: En regressionsanalys har genomförts på ett adekvat sätt där alla uppgifter i inlämningsuppgiften har lösts. U: Något av följande tillkortakommanden: Alla uppgifter är ej lösta, eller flera uppgifter är felaktigt lösta. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ev. kompletteringar måste vara inlämnade senast den 15/ STATISTIK FÖR EKONOMER, 7.5 högskolepoäng Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Alla kurslitteratur (se läsanvisningar) ingår. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: miniräknare utan lagrade formler eller text. Formel- och tabellblad bifogas tentamen. Se schemat för dagar och tider för den skriftliga tentamen. Observera att du måste anmäla dig via eller i pärmen utanför studentexpeditionen hus B plan 7, senast två veckor före tentamen.

3 Betygssättning sker enligt en sexgradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns F. Följande betygskriterier gäller: A: Studenten har på ett utmärkt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B: Studenten har på ett mycket bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. C: Studenten har på ett bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. D: Studenten har på ett tillfredsställande sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. E: Studenten har på ett tillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. F: Studenten har på ett otillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Motsvarar 0-24 poäng på den skriftliga tentamen. Vid betyg F kan omtentamen göras vid senare tillfälle (se schema). Ingen komplettering är möjlig. BETYG PÅ HELA KURSEN För att få godkänt på kursen krävs minst betyg E på tentamen samt betyg G på de tre inlämningsuppgifterna. Om inlämningsuppgifterna är godkända tilldelas tentamensbetyget som betyg på hela kursen.

4 UNDERVISNING Undervisningen består av föreläsningar (F1-F23), plenara övningar (PÖ1-PÖ7), seminarier (S1-S8) samt datorövningar (D1-D2) enligt schema. OBS! Följande tillfällen har obligatorisk närvaro: F1, S1, S6. Därutöver kan handledning och hjälp med kursen fås av jourhavande lärare, vars schema kommer att anslås på hemsidan Under plenara övningar räknar vi ur ett övningshäfte som ligger på hemsidan. Undersökningsmetodik Denna del av kursens innehåll kommer endast att beröras flyktigt under föreläsningarna, förutom innehållet i F9 och PÖ3. Det förväntas av er att ni på egen hand läser följande delar i kursboken (Karin Dahmström Från datainsamling till rapport femte upplagan): Följande sidor ingår i kursen Kapitel 2 sid Kapitel 3 sid Kapitel 4 sid Kapitel 5 sid Kapitel 6 sid Kapitel 7 sid Kapitel 12 sid Kapitel 16 sid Rekommenderade övningsuppgifter för NCT (åttonde upplagan) kommer att meddelas senare då ett facit finns. Rekommenderade övningsuppgifter från KD : Kap 3 : 3.2, 3.4 Kap 11 : 11.2, 11.3, 11.5, 11.10a Kap 12 : 12.1, 12.2 Nedan ges ett preliminärt schema över innehåll respektive litteratur samt räknetal vid varje undervisningstillfälle.(hänvisn. till NCT åttonde upplagan.)

5 FÖRELÄSNINGAR (F) OCH PLENARA ÖVNINGAR (PÖ) Undervisning Innehåll Förberedelse F1 Obl.närvaro INTRODUKTION Kursinformation Vad är Statistik? Matematik som behövs Några grundläggande begrepp om undersökningar Variabelklassifikation NCT: kap KD: kap 2, 3.2 F2 BESKRIVANDE STATISTIK Beskrivning av ett datamaterial Lägesmått (centralmått) Spridningsmått Index NCT: kap (delvis kursivt) KD: kap 3 F3 Definitioner av olika sannolikhetsbegrepp. Vad är sannolikhet? NCT: kap F4 Räkneregler för sannolikheter NCT: kap F5 Stokastiska variabler Diskreta sannolikhetsfördelningar NCT: kap F6 Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar NCT: kap F7 Simultana sannolikhetsfördelningar NCT: kap PÖ1 F8 Samplingfördelningar för ett stickprovsmedelvärde Centrala Gränsvärdessatsen Samplingfördelningar för en proportion NCT: kap F9 URVALSMETODER Obundet Slumpmässigt Urval Stratifierat urval Systematiskt Urval, Gruppurval KD: kap 11 NCT: kap 17.1

6 PÖ2 F10 INFERENS Estimation Punktskattning Intervallskattning NCT: kap F11 PÖ3 INFERENS Konfidensintervall för en proportion. Konfidensintervall för differensen mellan två populationsmedelvärden. NCT: kap 7.4, ,7.8 KD: uppg. 11.9, F12 INFERENS Hypotesprövning i allmänhet Hypotesprövning för ett medelvärde Hypotesprövning för en proportion NCT: kap PÖ4 F13 INFERENS Hypotesprövning med p-värde. Samband mellan hypotesprövning och konfidensintervall. Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden. NCT: kap 9.2, , 10.5 F14 REGRESSIONSANALYS Anpassning av en rät linje: minsta-kvadratmetoden Kvadratsummor, residualer och ANOVA-tabell Enkel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning NCT: kap PÖ5 F15 REGRESSIONSANALYS Multipel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning NCT: kap F16 REGRESSIONSANALYS Dummyvariabler Korrelationsanalys Residualanalys NCT: kap 11.7, , Kap 13 (kursivt) F17 TIDSSERIER OCH PROGNOSER. NCT: 16.1

7 F18 2 -METODEN Test av anpassning. Test av oberoende i korstabell NCT: kap PÖ6 + NCT uppg 11.20, 12.2 F19 Reserv Uppsamling. Sammanfattning av kursen F20 Uppsamling. Sammanfattning av kursen PÖ7 F21 Reserv och genomgång av gamla tentor F22 Reserv och genomgång av gamla tentor F23 Reserv och genomgång av gamla tentor VIKTIGA DATUM: Tisdag 2/10: sista dag för inlämning av uppgift 1 Torsdag 11/10: sista dag för inlämning av uppgift 2 Fredag 26/10: sista dag för inlämning av uppgift 3 Torsdag 15/11: Sista kompletteringsdatum för ev. kompletteringar på inlämningsuppgift 1,2 och 3 (kompletteringar är rättade den 22/11)

8 SEMINARIER (S) OCH DATORÖVNINGAR (D) Undervisning Innehåll Förberedelse S1 Obl.närvaro S2 S3 S4 Introduktion till inlämningsuppgifter. Indelning i arbetsgrupper. Beskrivande statistik. Beskrivande statistik Sannolikhetslära Sannolikhetslära + Inferens + Urvalsmetoder Räkna ur NCT: 1.1, 1.3, 1.5 Räkna ur NCT: , 1.36, 1.47, 1.63, 2.3, 2.13 Räkna ur NCT: 3.9, 3.17, 3.19, 3.23,3.79,4.11,4.13, 4.35, 4.73 Räkna ur NCT: 5.17(a,d,f), 5.45(c,d), 7.3, 7.15, 7.27 KD:11.1,11.9 S5 S6 Obl.närvaro S7 Inferens Utlämning av inlämningsuppgift 1 Muntlig redovisning av inlämningsuppgift 2A Utlämning av inlämning 2. Inferens + Regressionsanalys + ANOVA Räkna ur NCT: 9.1, 9.8(a), (a,c), 9.27, 9.35 Räkna ur NCT: 9.29(a), 9.39, 11.1, 12.5, S8 2 -metoden Räkna ur NCT: 14.4, blandade tal från gamla tentor D1 D2 Arbeta med inlämningsuppgift 1 Arbeta med inlämningsuppgift 3 Excel Se kurshemsidan för material Excel Se kurshemsidan för material LÄRARE Ansvarig lärare och examinator: Göran Rundqvist rum B788. Mottagningstid efter veckans första föreläsning. Seminarie- och datorövningar: Marcus Berg Grupp 2 rum B736 mottagningstid: flex, en timme innan varje lektion. Helen Birenstam Grupp 1 rum B736 mottagningstid: tisdagar kl Olle Wredenfors Grupp 3 & 4 rum B780 mottagningstid: onsdagar kl Jesper Hörnblad Grupp 5 & 6 rum B736 mottagningstid: tisdagar kl Marcos Vergara Grupp 7 rum B780 mottagningstid: måndagar kl Lukas Ryan Grupp 9 &10 rum B736 mottagningstid: torsdagar kl Jourhavande lärare: Datoransvarig: Meddelas senare. Håkan Slättman, rum B715