STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Relevanta dokument
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

TENTAMEN I STATISTIK B,

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Tidsserier, forts från F16 F17. Tidsserier Säsongrensning

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Regressions- och Tidsserieanalys - F7

10.1 Enkel linjär regression

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

TENTAMEN I REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS,

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Skrivning i ekonometri lördagen den 15 januari 2005

LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL. Skrivning i ekonometri onsdagen den 1 juni 2011

Skrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 2007

Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

a) Bedöm om villkoren för enkel linjär regression tycks vara uppfyllda! b) Pröva om regressionkoefficienten kan anses vara 1!

Exempel 1 på multipelregression

F11. Kvantitativa prognostekniker

Räkneövning 5. Sebastian Andersson Statistiska institutionen Uppsala universitet 7 januari För Uppgift 2 kan man med fördel ta hjälp av Minitab.

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

Statistik för ekonomer, Statistik A1, Statistik A (Moment 2) : (7.5 hp) Personnr:..

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Regressions- och Tidsserieanalys - F3

Tentamen i matematisk statistik

732G71 Statistik B. Föreläsning 3. Bertil Wegmann. November 4, IDA, Linköpings universitet

Föreläsning 4 Kap 3.5, 3.8 Material om index. 732G71 Statistik B

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

Skrivning i ekonometri lördagen den 25 augusti 2007

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

Tentamen i matematisk statistik

Exempel 1 på multipelregression

Tentamen i matematisk statistik

OBS! Vi har nya rutiner.

Föreläsning 3 Kap 3.4, 3.6, G71 Statistik B

Flerfaktorförsök. Blockförsök, randomiserade block. Modell: yij i bj eij. Förutsättningar:

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Grundläggande Statistik och Försöksplanering Provmoment: TEN1 & TEN2 Ladokkod: TT2311 Tentamen ges för: Bt2, En2, Bt4, En4.

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

I vår laboration kom vi fram till att kroppstemperaturen påverkar hjärtfrekvensen enligt

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 4. Kap 5,1-5,3

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

a) Vad är sannolikheten att det tar mer än 6 sekunder för programmet att starta?

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Räkneövning 4. Om uppgifterna. 1 Uppgift 1. Statistiska institutionen Uppsala universitet. 14 december 2016

Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent) Skriftlig tentamen i FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 7,5 hp, HT08. Torsdagen 15 januari 2009

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Person Antal månader som utrustningen ägts. Antal timmar utrustningen användes föregående vecka.

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Transkript:

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig omtentamen på momentet Statistiska metoder SDA III, 2 poäng ingående i kurserna Grundkurs i statistik 20 p samt Undersökningsmetodik och statistisk dataanalys 10 p, den 16 april 2007 kl 15.00 17.00. Observera att endast den särskilda svarsbilagan skall lämnas in. Resultatet anslås senast måndag 23 april på anslagstavlan, plan 3. Tentamen kan utkvitteras på studentexpeditionen plan 7 fr o m 23 april på ordinarie mottagningstider. Skrivtid: 2 timmar. Hjälpmedel: godkänd miniräknare utan lagrade formler eller text. Tentamen består av 18 uppgifter varav 7 stycken är tvåpoängsuppgifter, totalt således 25 poäng. För betyget godkänd krävs minst 15 poäng och för betyget väl godkänd krävs minst 22 poäng. Observera att felaktiga svar ej ger minuspoäng. Använd den särskilda svarsbilagan och ringa in det svarsalternativ som du tycker bäst besvarar frågan. Fler inringade alternativ samt andra oklarheter gör att frågan anses obesvarad. Var noga med att tydligt skriva namn samt personnummer på svarsbilagans båda sidor. Skriv dessutom på svarsbilagan det platsnummer du har i tentamenssalen. LYCKA TILL! 1. Varför kan multikollinearitet inte uppträda i enkel regression? a) Sambanden vi skattar är endast linjära. b) Korrelationskoefficienten är inte entydigt definierad. c) Vi har bara en oberoende variabel, i multipel regression flera. d) Vi har bara en beroende variabel, i multipel regression flera. 2. Följande material föreligger vad gäller en grupp studenter i fråga om tentamensresultat och ålder; (se nästföljande sida)

2 Ålder (år) Tentamensresultat (antal poäng) 20 25 21 18 21 23 23 17 25 13 31 8 37 23 En minitabkörning ger följande resultat; Regression Analysis: Resultat versus Ålder The regression equation is Resultat = 23,8-0,223 Ålder Predictor Coef SE Coef T P Constant 23,81 11,00 2,16 0,083 Ålder -0,2229 0,4215-0,53 0,620 S = 6,52608 R-Sq = 5,3% R-Sq(adj) = 0,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 11,91 11,91 0,28 0,620 Residual Error 5 212,95 42,59 Total 6 224,86 Unusual Observations Obs Ålder Resultat Fit SE Fit Residual St Resid 7 37,0 23,00 15,56 5,47 7,44 2,09R R denotes an observation with a large standardized residual. Grafiskt ser sambandet ut enligt; (se nästföljande sida)

3 (forts fråga 2) Scatterplot of Resultat vs Ålder 25 20 Resultat 15 10 20 22 24 26 28 Ålder 30 32 34 36 38 Vilket intercept har vi för materialet? a) 19,8 b) 23,8 c) 0,223 d) 0,223 3. Hur skall vi tolka interceptet ovan? (2 poäng) a) Som det genomsnittliga tentamensresultatet. b) Som den genomsnittliga åldern. c) Som uppskattat tentamensresultat för en 25-åring (25 är medelvärdet för åldern). d) Interceptet kan i detta fall inte ges någon rimlig tolkning. 4. Om vi trimmar materialet i fråga 2 genom att plocka bort 37-åringen skulle det linjära sambandet mellan ålder och tentamensresultat bli; a) starkare. b) svagare. c) oförändrat. d) Det kan ej ens approximeras hur sambandet skulle påverkas.

4 5. Gör en uppskattning av hur stor regressionskoefficienten är om vi tar bort 37-åringen från materialet i fråga 2? (2 poäng) a) 0,19 b) 0,86 c) 1,43 d) 0,25 6. Använd modellen i fråga 2 för att uppskatta hur många poäng en 40-årig student skulle uppnå? a) 23 b) 17 c) 15 d) 9 7. Nedanstående indexserie visar prisutvecklingen för en viss vara: År Index 2001 93 2002 98 2003 100 2004 105 2005 110 2006 115 Mellan vilka år var den procentuella prisstegringen som störst? a) Mellan 2001 och 2002. b) Mellan 2005 och 2006. c) Den var lika stor mellan 2001 och 2002 som mellan 2005 och 2006. d) Den vara lika stor mellan varje år utom mellan 2002 och 2003. 8. Vilket basår har vi för materialet i fråga 7? a) 2001 b) 2003 c) 2002, 2003 och 2005 är samtliga basår. d) Kan ej bestämmas.

5 9. Om vi för materialet i fråga 7 byter basår till 2006, vad blir då indexvärdet för 2001? a) 78 b) 79 c) 81 d) 137 10. När man beräknar KPI görs ett urval av varor och tjänster. Vad kallas detta urval? a) Prisbasbeloppsvarorna. b) Kedjeindexvarorna. c) Deflateringsvarorna. d) Representantvarorna. 11. Antag att vi använder en prognosmodell enligt: = 102 1,05 t där t = 1 betyder år 2006 och t = 1 betyder år 2005 Vilket av nedanstående beskriver bäst denna modell? (2 poäng) a) En exponentiell trend med 5 procents årlig ökningstakt. b) En exponentiell trend med 10,25 procents årlig ökningstakt. c) En exponentiell trend med knappt 2,5 procents årlig ökningstakt. d) En exponentiell trend med 2 procents årlig ökningstakt. 12. Använd modellen i fråga 11 för att skatta trendvärdet för år 2003? a) 97 b) 93 c) 88 d) 80 13. Man vill skatta omsättningsutvecklingen för ett visst företag. Denna tycks följa en linjär utveckling och man vill därför anpassa en linjär trendmodell. Gör en lämplig transformation av tidsvariabeln (där en enhets förändring av t = ett halvår) och skatta med hjälp av minsta kvadratmetoden en linjär trendmodell för materialet nedan: År Omsättning milj kronor 2003 556 2004 612 2005 662 2006 728

6 (forts fråga 13) Vilken form får denna modell? (2 poäng) a) y = 639,5 + 28,3t b) y = 639,5 + 28,5t c) y = 639,5 + 28,7t d) y = 639,5 + 28,9t 14. Gör med hjälp av den i fråga 13 skattade modellen en prognos av omsättningen i miljoner kronor år 2007? a) 781 b) 782 c) 783 d) 784 15. En viss djurpopulation har halverats i storlek på femtio år. Hur stor har den genomsnittliga procentuella minskningen per år varit? (2 poäng) a) 2 b) 1,453 c) 1,412 d) 1,377 16. Vi har på tertialdata anpassat en trend med hjälp av ett glidande medelvärde (3 termer) på en viss tidsserie. Vi vill nu också säsongsrensa materialet och skattar därför säsongskoefficienter i en multiplikativ modell. Nedan följer en förteckning över de faktiska värdena dividerade med de skattade trendvärdena: Tertial 1 Tertial 2 Tertial 3 0,88 1,26 0,90 0,93 1,18 0,94 0,92 Beräkna en justerad (korrigerad) säsongskoefficient för tertial 3? (2 poäng) a) 1,20 b) 1,21 c) 1,22 d) 1,23

7 17. För staden Boxhult har vi följande statistik för åldersfördelning och dödlighet; Åldersklass Antal personer Antal döda -29 10000 50 30-64 25000 25 65-15000 500 I staden Lidtuna, som har lika många invånare, gäller följande; Åldersklass Antal personer Antal döda -29 10000 45 30-64 20000 15 65-20000 620 Som synes är dödligheten större i varje åldersklass i Boxhult trots att vi har ett större antal döda i Lidtuna. Beräkna ett standardiserat uttryck för det allmänna dödstalet i Lidtuna där vi använt Boxhult som standardpopulation? (2 poäng) a. Detta standardiserade dödstal för Lidtuna är 10,925 promille, att jämföra med det b. Detta standardiserade dödstal för Lidtuna är 10,575 promille, att jämföra med det c. Detta standardiserade dödstal för Lidtuna är 10,275 promille, att jämföra med det d. Detta standardiserade dödstal för Lidtuna är 10,025 promille, att jämföra med det 18. I 1949 års tryckfrihetsförordning (TF) specificeras vad som menas med en handling. Vilket av följande är korrekt med avseende på handling? a) En handling måste vara försedd med text. b) En handling är alltid antingen allmän eller hemlig. c) En allmän handling är en handling som förvaras hos en statlig eller kommunal myndighet, den har antingen kommit in till myndigheten eller upprättats där. d) En offentlig handling är antingen allmän eller hemlig.