Effektiv Operativ Omplanering Av

Relevanta dokument
FLOAT - (FLexibel Omplanering Av Tåglägen i drift) OT8 2 Väl fungerande resor och transporter i storstadsregionen

Optimerande beslutstöd för tågtrafikledning

För projektet Effektiv operativ omplanering av tåglägen vid driftstörningar (EOT) med Dnr TRV 2010/ eller

10:20-10:40 10:40-11:20 11:20-12: Lunch

Branschprogram Kapacitet i järnvägstrafiken - KAJT

FLOAT - Bättre flyt i tågtrafiken med beräkningsstöd för trafikledningen

Riktlinjer täthet mellan tåg

Riktlinjer täthet mellan tåg

Robusta tidtabeller för järnväg = RTJ + Borlänge, 6 maj 2015

Riktlinjer täthet mellan tåg

TMALL 0141 Presentation v 1.0. Robusta Tidtabeller för Järnväg (RTJ) Forskningsprojekt. Magdalena Grimm Trafikverket

Södra stambanan Ekonomiskt lönsam, energieffek2vt och miljövänligt. Göran Svärd

MERFÖRSENINGAR, FÖRSENINGSBIDRAG OCH DRÖMMEN OM 95% PUNKTLIGHET DELRAPPORT PROJEKT UTSPRIDD

Riktlinjer täthet mellan tåg

6.5 Verksamhetsstyrning med kvalitetsavgifter. Ny lydelse av text i avsnitt 6.5 och underrubrikerna tillagda.

Tågplaneprocessen

Nya konstruktionsregler på Södra Stambanan

Månadsrapport tågtrafik

Riktlinjer täthet mellan tåg

Riktlinjer täthet mellan tåg

Samrådsmöte Tågplan / Solna Strand. TMALL 0145 Presentation Widescreen v 1.0

SVERIGEFÖRHANDLINGEN MISSAR SINA MÅL

Nya konstruktionsregler för Värmlandsbanan

Samverkan inför förändringar i JNB 2018 efter Transportstyrelsens marknadstillsyn. Möte Huvudpresentation

Simulering T15 Årstabron Avstängd Mälarbanan Enkelspår

Tidtabelläggning för järnvägen Temadag 5 december Magdalena Grimm Kapacitetscenter

Effektredovisning för BVSt_012 Svartbäcken- Samnan, dubbelspår genom Gamla Uppsala

Månadsrapport tågtrafik

Förslag Tågplan Planering. Leveransdivisionen Rapport

Trafikverkets modell för beräkning av linjekapacitet

En sammanfattning av Trafikverkets process för kapacitetstilldelning samt prioriteringskriterier

Södra Stambanan 2015

Kollektivtrafikforskning vid Campus Norrköping

Kapacitetsanalys Frövi Krampen, Godsstråket genom Bergslagen F /TR50

Utkast Tågplan (9) TDOK 2010:26 Mall_Brev v.1.0

Rapport punktlighet. Nyckeltal för pendeltågens utveckling av punktlighet. Huvudrapport med utfall för maj 2019 TN

BERÄKNINGSMETODER FÖR DEN FRAMTIDA TÅGPLANEPROCESSEN

Uppföljning av nya konstruktionsregler på Värmlandsbanan

Trafikverket. Magnus Wahlborg

Södra stambanan Lund Hässleholm

Järnvägslyftet. Bygg ihop Sverige

Trångsektorsplan Skåne - tågplan T13

Fastställd Tågplan 2015

Enkät om rapportering av förseningar

Störningar i tågtrafiken /ver2

med anledning av skr. 2016/17:20 Riksrevisionens rapport om erfarenheter av OPS-lösningen för Arlandabanan

ÖVERGRIPANDE KRAV 1 (5) Skapat av (Efternamn, Förnamn, org) DokumentID Ev. ärendenummer. Lennart Lennefors [DokumentID]

Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden?

Fastställd primär Tågplan 2019

FOI-frågor och samverkan för ökad punktlighet (TTT)

Fastställd Tågplan 2019

Prioriteringen av tågtrafiken på järnvägen

Kapacitetsbristen i järnvägssystemet Fulla spår hotar näringslivet. Per Corshammar, Ramböll

Malmö-Stockholm. En effektiv etapputbyggnad

Kvalitetsrapport 2018 Kvartal 4

ÅVS Markarydsbanan

Svar på skrivelse från S och V angående uppföljning av åtgärder med anledning av pendeltågskrisen

Norrtågs kvalitetsredovisning År 2017 Ack oktober 2017

Lokal stokastisk metod för att hitta påslag vid alternativa möjliga ännu ej planerade tåglägen

Utvärdering av planeringsstrategier under tidtabellsprocessen. Fahimeh Khoshniyat Johanna Törnquist Krasemann

FRAMTIDENS JÄRNVÄGSSYSTEM I SKÅNE ETT STRATEGISKT LÄGE

Norrtågs kvalitetsredovisning År 2017 Kvartal 4

Trångsektorsplan Mälardalen

Kapacitetsplan Helsingborg-Ängelholm Kapacitetsrestriktioner vid planerat banarbete på sträckan Helsingborg-Ängelholm

Nypunkt Indikatorer för ökad punktlighet på järnväg Ida Kristoffersson, VTI

Hur kan simulering användas vid tidtabellskonstruktion?

SÄNDLISTA REDOVISNING. Hallandstrafiken AB ProTrain Trafik AB Stockholms läns landsting Västtrafik AB Trafikverkets webbplats

Energieffektiv tågföring med CATO

ÖVERSYN AV AFFÄRS- REGLER. Linda Thulin Gustaf Engstrand

Besök från trafikutskottet 30 mars Per Sandström VD Nyköping- Östgötalänken AB

Revisionsperiod 1 Östra T17

Status. Södra Stambanan efter Nationell plan

Effektområde Operativ trafikering Malin Jutenfäldt, MTR

Regionala utvecklingsnämnden

Hur ökar vi punktligheten för resenärer?

Utkast Tågplan (10) TDOK 2010:26 Mall_Brev v.1.0

Ändrad väg (Omledning) i Planno

Trafik och bankapacitet

kollektivtrafik och järnvägstrafik

Järnvägsnätsbeskrivning Gäller från

Riktlinjer täthet mellan tåg

Norrtågs kvalitetsredovisning År 2014 Kvartal 4

Revisionsperiod 4 Östra-Mälardalen T17

via länken: Kontaktpersoner på Uppsala universitet: Bengt Sandblad, Arne W Andersson.

RAPPORT Järnvägens kapacitet 2017

NY LOGISTIKKNUTPUNKT I TRONDHEIMSREGIONEN Kapacitetsanalys Trondheim-Stören. Rapport Upprättad av: Göran Hörnell

Protokoll - medlemsmöte. Tid 31 mars 2017 kl Hotell Rådmannen, Alvesta

Strategier för genomförande av banarbeten

Sårbarhetsanalys för Stockholms kollektivtrafiknät. Erik Jenelius Oded Cats Institutionen för transportvetenskap, KTH

Konsekvensbeskrivning av ny plannivå för drift och underhåll av järnväg

Stockholm - Malmö - København

Forskning om - Framtida operativa trafikstyrning Slutsatser och rekommendationer. Bengt Sandblad Arne W Andersson. Uppsala universitet

Kvalitetsrapport Norrtågstrafiken

Forskning för bättre kapacitet i järnvägstrafiken KAJT-seminarium 25 april Martin Joborn Linköpings universitet och RISE SICS

Följande orsakskoder har en reducerad kvalitetsavgift för tågplan 2013.

Att mäta störningar och deras spridning

Stockholm - Malmö - København

Fastställd Tågplan 2017

Bilaga 4.4 Kapacitetsförutsättningar

Transkript:

Projektgrupp vid Blekinge Tekniska Högskola (BTH): Dr. Johanna Törnquist Krasemann (projektledare) Prof. Håkan Grahn Doktorand Muhammad Zeeshan Iqbal Projektassistent Sara Solanti Kontaktpersoner vid Trafikverket: Magdalena Grimm Åke Lundberg Robin Edlund (projektsponsor) eller Effektiv Operativ Omplanering Av Tåglägen vid driftstörningar tö i - EOT Tidsperiod: 2010-2013 Finansierat av Trafikverket Projektägare: Blekinge Tekniska Högskola (BTH) www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 1

Syfte och motivering www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 2

Behov av ökad kontroll och ökad punktlighet Källa: Trafikverket, 2012-11-07. www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 3

Två kompletterande angreppssätt Förebygg uppkomstenav primärstörningar => Planerade och oplanerade störningar Reducera sekundärstörningarna => dominoeffekten som orsakar merförseningar (dvs. följdförseningar) Källa: Trafikverket, 2012-11-07. www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 4

Projektets syfte Utveckling av modeller och beräkningsmetoder som kan stödja trafikledaren i det operativa arbetetgenom att: Identifiera olika typer av potentiella, relevanta avvikelser och konflikter. Ge alternativa förslag på hur de kan lösas på ett optimalt sätt. Beräkna effekterna av de beslut som (planeras) att tas. Trafikledaren avgör vilket alternativ som är lämpligt pgatt använda efter ev. justeringar. www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 5

Trafikledning: En komplex uppgift Källa: http://www.it.uu.se/research/project/ftts/ www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 6

Trafikledning: En komplex uppgift Trafikledaren har begränsad tillgång till viktig information som bör tas hänsyn till i omplaneringen om möjligheterna till beslutstöd skulle förbättras. Aktuell position och hastighet Aktuell körprofil Aktuella trafikutbyten och andra associationer Aktuell längd och vikt Infrastrukturens aktuella prestanda www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 7

Kort om beräkningsmetoden www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 8

Trafikledning ett pussel! Trafikledarna behöver vid omplaneringen ange i vilken ordning och vilka spår tågen ska trafikera: Modelleringsmässigt kan man se det som en mängd binära val Persontrafik (t ex Östgötapendeln, snabbtåg, Pågåtatåg mfl) eller Godstransporter (t ex Green cargo, Hector Rail, TX Logistics mfl) www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 9

Modellering av en slot /ett tågläge A Alvesta Gemla l Gemla B Gemla Räppe (Växjö) Alves sta. Gem mla Gemla- Räppe Gemla Tid Alvesta Gemla A B Tid Ett tågläge/ en slot kan betraktas som ett tidsfönster inom vilket ett specifikt tåg ska använda ett specifikt spår på en specifik bansträcka. Vi benämner det en event. Dess längd anger dess varaktighet (körtiden) och är dynamisk men med ett minimivärde (den teoretiska minsta gångtiden på sträckan). Dess reella längd blir större om det uppstår köbildning och tåget får invänta på spåret bakom ett annat tåg. Vi skiljer på ansökta/önskade resp. tilldelade tåglägen. www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 10

Modellering av en slot /ett tågläge C A Gemla B D Alvesta Gemla Gemla Räppe (Växjö) Alve esta. Ge emla Gemla- Räppe Gemla Tid Alvesta Gemla A B C D Banarbete Tid www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se Banarbete kan läggas in som en enskild längre slot 11

Modellering av en slot /ett tågläge mlappe. Gem Räp Gemla Alvesta. Gemla Tåg A har index i = 1. Tåg D har index i = 4. Tåglägen på stationerna betraktas ej explicit här. Tid Alvesta Gemla A B C D Tid x start 1,1 x end 1,1 x start 4,2 x end 4, 2 γ j, k, kˆ = 1, om event k är planerad att ske före event ˆkˆ 0, annars (om event kˆ är planerad att ske före event k) γ j, A, B =γ1,1,1 = 1 γ j, A, C =γ1,1,2 = 1 γ j, B, C =γ1,2,1 = 1 www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se,osv... 12

Modellering av en slot /ett tågläge x start i^, kˆ x end i, k γ j, k, kˆ M ( 1 γ ˆ ) j, k, k A B γ 1,1,1 = 1 γ j, k, kˆ = 1, om event k är planerad att ske före event kˆ 0, annars (om event kˆ är planerad att ske före event k) A B γ 1 =?,1,1 B A γ 1 = 0,1,1 x start end i, k xi kˆ 1 ^, j, k, kˆ ) ( γ Mγ j, k, kˆ www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 13

Modellering av en slot /ett tågläge. Gem mlappe Räp Gemla Alvesta. Gemla Tid Alvesta Gemla A B C D Tid x start 1,1 x end 1,1 x start 4,2 x end 4, 2 x start i^, kˆ x end i, k γ j, k, kˆ M ( 1 γ ˆ ) j, k, k eller x start end i, k xi kˆ 1 ^, j, k, kˆ ) ( γ Mγ j, k, kˆ kommer att vara aktivt www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 14

Lösningsförfarandet Den matematiska modellen som utvecklats beskriver omplaneringsproblemet som ska lösas. Det kan lösas med hjälp av kommersiell mjukvara såsom ILOG Cplex eller Gurobi men för vissa typer av störningar tar det mer än ett dygn att hitta en första tillåten lösning eftersom problemet är så komplext. Vi har därför utvecklat en parallelliserad girighetsalgoritm (beskrivs i detalj i slutrapporten ): Tåg D förbigår tåg B på segment 5 för att inte merförsenas. E C Spår 1 A D Spår 2 B F Segment 1 Spår 3 Segment 3 Segment 5 Segment 2 Segment 4 Kostnadsestimeringen N 3 för nod i och nod (i+1) Eventlista för tåg A-F. är alltid: Kandidatlista 6=LB C Ni C N(i+1) N 2 A1 A2 A3 A4 A5 A2,S1 D4 A4 C1 C2 C3 C4 C5 C1,S1 N 3 C N3 =6 B4 E1 E2 E3 E4 E5 N 4 C F5 D5,S1 N4 =6 C2 B5 B4 B3 B2 B1 N 5 C A3,S1 N5 =6 E1 D5 D4 D3 D2 D1 N 6 C N6 =6 Tid F5 F4 F3 F2 F1 Vilken kandidatevent bör väljas näst och N 8 med vilket spår? Spår2 är det önskadespåretför tågd på segment 4, men det finns en intressekonfliktmed tågb och nettoeffekterna av attvälja D4 på spår2 beräknas: D4,S2 => C B4 =1; C D4 =3; C=max(0, C B4 - C D4 )=0; i.e. prioritera D4 Tid www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 15

Experimenten www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 16

Fokus på Södra Stambanan och T09 Tre olika störningstyper (100 scenarier totalt): Ett enskilt tåg har en temporär försening - Ex: Tåg 539 (södergående X2000), försenat 6 minuter Katrineholm-Strångsjö Ett enskilt tåg har en permanent försening - Ex: Tåg 538 (norrgående X2000) med kronisk hastighetsnedsättning som medför kraftigt ökade gångtider från Linköping och norrut. Infrastrukturfel, vilket drabbar alla tåg - Ex: Hastighetsnedsättning mellan Mjölby och Mantorp och alla tåg får en gångtid på 20 minuter med start för tåg 8764. www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 17

Mål med omplaneringen Vi har studerat olika mål och aspekter som är intressanta. Fokus har dock varit på att minimera den totala förseningen och begränsa antalet försenade tåg vid slutstation (som därmed påverkar rättidigheten ) ). www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 18

Några Resultat www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 19

Några resultat 1 Tidshorisonten är 90 minuter och max tillåten beräkningstid för algoritmen är 30s. Målfunktion här: Minimera försening vid slutdestination (anges här i sekunder). Cplex 12.2 (24h) motsvarar vår optimallösning. Vår algoritm hittar bra lösningar inom 10 s. Svårast är att lösa infrastrukturella problem. Kategori 1: Temporär störning Sc# Parallel approach 1 CPLEX Parallel Parallel 12.2 approach 2 approach 3 S0 S1α S1β S2 S3 24h 1 1172 995 1 103 1 486 1 103 995 1 103 855 2 437 288 396 751 396 288 366 226 3 781 686 740 1 150 740 686 686 570 4 421 326 380 790 380 326 326 210 5 701 956 1 338 1 190 878 930 701 686 6 53 53 68 592 68 53 53 30 7 499 499 568 1 109 568 499 499 486 8 207 332 401 1 003 401 207 207 176 9 744 768 837 1 349 837 768 744 731 10 269 269 338 874 338 269 269 256 11 1 233 1 084 1 192 1 233 1 192 1 084 1 084 1 022 12 680 585 639 1 049 639 585 585 469 störning sö 13 2 245 2 231 2 488 2 900 2 504 2 231 2 245 2 231 14 1 519 1 677 1 888 1 999 1 888 1 519 1 519 1 113 15 1 659 1 844 1 913 2 264 1 912 1 659 1 659 1 599 16 13 850 13 850 13 850 13 850 13 850 13 850 13 850 13 850 17 7 069 7 105 9 128 7 069 9 128 7 069 7 069 7 038 18 4 295 4 242 4 739 4 130 4 739 4 130 4 130 4 130 fel 19 28 883 28 883 28 883 28 883 28 883 28 883 28 883 28 740 20 23 144 21 898 22 954 21 898 21 898 18 971 Kategori 2: Permanent Kategori 3: Infrastrukturwww.bth.se/com/EOT - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 20

Några resultat 2 Alternativa förslag fr. den sekventiella algoritmen* Cplex 12.2, 24h Tåg Försening för resp. tåg (minuter) 237 19 19 19 15 80866 3 3 3 3 242 29 29 24 40 538 12 12 12 11 539 28 28 28 13 540 20 20 16 32 5629 2 2 2 0 8313 30 30 0 0 8762 9 9 9 8 8764 25 15 15 14 8766 0 0 0 6 8767 11 11 11 11 8768 32 32 28 48 8769 9 9 9 9 8770 52 52 32 34 8771 34 34 34 19 8773 29 29 29 14 8841 3 3 3 3 8854 0 3 0 0 42702 49 49 50 35 Alternativa förslag fr. den sekventiella algoritmen Cplex 12.2, Mått 1 2 3 24h Rättidighet (totalt 48 tåg) 68,8 68,8 70,8 68,8 Total försening (min) 396 389 322 315 Total försening +5min (min) 388 378 315 309 Max försening +5min (min) 52 52 50 48 Medel försening +5min (min) 26 25 22 21 Minimi försening +5min (min) 9 9 9 6 Antal försenade tåg (+5min) 15 15 14 15 Antal försenade tåg (+15min) 11 10 9 6 Inte uppenbart hur man bör ranka och bedöma alternativa förslag och åtgärder. Ett exempel - scenario 20 med fyra alternativa förslag och vilka tåg som försenas i resp. förslag och hur mycket. Baserat på den primära målfunktion (minimera den totala förseningen) så är det fjärde förslaget (från Cplex) mest optimalt men om vi utgår från rättidighet så är det tredje förslaget att föredra. I praktiken finns en mängd ytterligare aspekter att beakta. www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 21

Fortsatt arbete www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 22

Nästa steg: En praktisk utvärdering Centrala frågor Vad är rimliga omplaneringsåtgärder i olika sammanhang (vilka plattforms och spårbyten kan bli aktuella vid mindre resp. större försening)? Hur värderas/bedöms förslagen och vilka målfunktioner är därmed rimliga att använda? Hur ser samspelet med trafikledaren ut och vad är dennas behov? Tillgången till information: Vilken information behövs? Finns den tillgänglig och hur? Om inte, hur påverkar detta beräkningarna? Hantering av prognostiserad data (t ex tågets position) och snabba förändringar av information? www.bth.se/com/eot - Kontakt: Johanna.Tornquist@bth.se 23