Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/ Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum: Lördag 10 december 2011, kl 8:00-12:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 17,5 poäng. Längst bak i tentamen finns formler och tabeller Lycka till! / Sara Landström ********************************************************************************** OBS! Vi har nya rutiner. Detta är en anonym tenta. Skriv ditt namn och personnummer på avsedd plats nedan. Detta försättsblad kommer att tas bort före rättning. Koden ersätter dina personuppgifter på tentamen. Kontrollera att din tentamen är komplett och att samma kodnummer står på tentamen som på detta försättsblad. Notera koden även på din talong nedan. Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer. Studentens namn: Studentens personnummer: Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du slarvar bort eller glömmer koden så kan vi inte ge ut den, utan du måste vänta tills betyget är inlagt i Ladok. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kod: Kurs:
1. I en oberoende envägs-anova kan den totala variansen delas upp i mellangruppsvarians (systematisk varians) och inomgruppsvarians (slumpvarians). a) Vad menas med dessa begrepp? b) hur används dessa för att beräkna F-kvoten? (2p)
2. När och varför använder man sig av a priori test och post hoc test, samt vilken är den huvudsakliga skillnaden mellan a priori och post hoc test? (2p)
3. Du genomför en studie där du är intresserad av huruvida naturläkemedlet energy boost påverkar människors reaktionsförmåga. Eftersom du är intresserad av eventuella könsskillnader rekryterar du försökspersoner så att du har fördelningen 50 % kvinnor och 50 % män. Du gör en ANOVA med intag av energy boost (0 kapslar, 1 kapsel, 2 kapslar eller 3 kapslar) och kön som oberoende variabler och reaktionsförmåga som beroende variabel. SPSS-Resultatet ser du nedan. Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: reaktionstid Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 67308,575 a 7 9615,511 2,912,018 Intercept 2197265,625 1 2197265,625 665,367,000 kön 34,225 1 34,225,010,920 energy_boost 67230,675 3 22410,225 6,786,001 kön * energy_boost 43,675 3 14,558,004 1,000 Error 105674,800 32 3302,338 Total 2370249,000 40 Corrected Total 172983,375 39 a. R Squared =,389 (Adjusted R Squared =,255) a) beskriv vilka hypoteser du testar. (1p) b) Är din ANOVA en envägs eller en tvåvägs (motivera)? (1p) c) Vilka signifikanta huvudeffekter och/eller interaktionseffekter finns? (1p) d) Bör du studera enkla effekter (motivera ditt beslut)? (1p)
Fråga 3, svar:
4. En forskare ville undersöka effekten av olika typer av musik på studenters köplust. 45 studenter randomiserades i tre lika stora grupper. Studenterna fick ett antal värdecheckar att handla för på Åhléns. Under tiden de handlade fick de lyssna på musik i en ipod. Grupp 1 fick lyssna på Hårdrock, Grupp 2 på Indie-pop och Grupp 3 fick lyssna på klassisk musik. Forskaren övervakade studenterna via en övervakningskamera för att se hur snabbt de handlade och hur mycket de handlade. Efter shoppingsessionen fick studenterna skatta på en skala (från 1-7) hur stor köplust de kände då de shoppade. Forskaren överväger att använda envägs ANOVA, flervägs ANOVA, ANCOVA eller MANOVA. Resonera kring för och nackdelar med dessa metoder i just detta sammanhang. Vilken metod bör forskaren välja (motivera utförligt ditt val)? (3p)
5. Vad är det för skillnad på att utföra en envägs ANOVA för oberoende mätningar och en tvåvägs ANOVA för oberoende mätningar? (1p)
6. Fyll i det som saknas i tabellen nedan och signifikanstesta på 5 % nivå (4p) Variationskälla SS df MS F η 2 Faktor A 1 110,237 Faktor B 340,630 Interaktion A B 46,356 1 Inomcells (W) 193 44,207 Total
7. En lektor vid psykologiska institutionen i Göteborg ville undersöka om lärarens val av undervisningsmetod påverkar studenternas tentaresultatet. 256 studenter (50 % män och 50 % kvinnor) som gått olika kurser deltog i undersökningen. Grupp 1 hade fått traditionell undervisning, Grupp 2 hade fått nätbaseradundervisning, Grupp 3 distansundervisning och Grupp 4 en kombination av de dessa tre undervisningsmetoder. Studenterna skrev alla samma sluttentamen (och testpoängen mättes på en intervallskala från 0 till 10 poäng). SPSS-resultaten som erhölls ses på nästkommande sidor. a) Ange de oberoende och beroende variablerna (1p) b) Redovisa vilken hypotes/vilka hypoteser som testades (1p) c) Beräkna effektstorleken η 2 där det är relevant (1p) d) Tolka och beskriv dina resultat noggrant, dels statistiskt, dels i ord (3p)
Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors Value Label N Kön Undervisningsmetod 1 Man 128 2 Kvinna 128 1 traditionell 64 2 nätbaserad 64 3 distans 64 4 kombination 64 Descriptive Statistics Dependent Variable: Tentaresultat Kön Undervisningsmetod Mean Std. Deviation N traditionell 3,75 1,414 32 nätbaserad 3,84 1,139 32 Man distans 3,53 1,295 32 kombination 4,41 1,478 32 Kvinna Total 3,88 1,361 128 traditionell 4,09 1,634 32 nätbaserad 4,06 1,458 32 distans 4,25 1,545 32 kombination 4,63 1,040 32 Total 4,26 1,438 128 traditionell 3,92 1,525 64 nätbaserad 3,95 1,302 64 Total distans 3,89 1,460 64 kombination 4,52 1,272 64 Total 4,07 1,410 256 Levene's Test of Equality of Error Variances a Dependent Variable: Tentaresultat F df1 df2 Sig. 1,726 7 248,103 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + Kön + Undervisningsmetod + Kön * Undervisningsmetod
Dependent Variable: Tentaresultat Tests of Between-Subjects Effects Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 28,734 a 7 4,105 2,130,041 Intercept 4241,266 1 4241,266 2200,489,000 Kön 9,000 1 9,000 4,669,032 Undervisningsmetod 17,047 3 5,682 2,948,033 Kön * Undervisningsmetod 2,688 3,896,465,707 Error 478,000 248 1,927 Total 4748,000 256 Corrected Total 506,734 255 a. R Squared =,057 (Adjusted R Squared =,030) Profile Plots
Fråga 7, svar:
Om antalet frihetsgrader för df 2 inte förekommer i tabellen intill, så väljes värdet på närmast övre liggande rad.