Automation, Visuell Planering och Obemannat flyg Billy Josefsson Luftfartsverket, Jonas Lundberg och Danwei Tran Luciani, Linköpings universitet

Automation, Visuell Planering och Obemannat flyg Billy Josefsson Luftfartsverket, Jonas Lundberg och Danwei Tran Luciani, Linköpings universitet

AUTOMATION VISUELL PLANERING OBEMANNAT FLYG 2

LFV & Linköpings Universitet Forskning för framtidens flygtrafikledning SMARTA BESLUTSSTÖD GEMENSAMT LÅNGSIKTIGT PROGRAM 2012 2025 STRATEGIER FÖR AUTOMATISERINGSPROGRAM MÄNNISKA-MASKIN MARK-TILL-RYMD FLYGTRAFIKVISUALISERING AVANCERAT HMI SAFETY/RESILIENCE/ HUMAN PERFORMANCE SENSORER LOGISTIK och MODELLERING 3

Luftfart och LFV nyttan i fokus Verkliga problem Förväntade utmaningar Ta fram Beslutsunderlag Akademi Industri win-win 4

Populär statistik LFV LiU samarbete 2012/14-3 projekt 12 pap&post 8 ppl presenterat för 150 2015- p 20 p&p 15 ppl pres f 200 2016-P 20 p&p 20 ppl pres f 350 COOPANS + sjöv Chalmers KTH NASA INNAXIS 2017 30 p&p 30 ppl pres f 600 COOPANS sjöv,trv tåg Chalmers KTH Lund TH Eurocontrol NASA INNAXIS UAE 2018 30 p&p 35 ppl pres f 800 COOPANS sjö, tåg, TrV, väg Chalmers KTH Lund TH Eurocontrol INNAXIS NASA Brasilien P9 NTU Singapore UAE.. 5

6

Nivå Förklaring er 1 Människan gör jobbet för att lämna över till datorn som implementerar 2 Datorn hjälper till med att bestämma alternativen 3 Datorn hjälper till med att bestämma alternativen, föreslår ett som människan inte behöver följa 4 Datorn väljer åtgärd och människan kan utföra den eller inte utföra den 5 Datorn väljer åtgärd och implementerar om människan godkänner Automations nivåer 6 Datorn väljer åtgärd och informerar människan i god tid för att stoppa det 7 Datorn gör hela jobbet och nödvändigtvis berättar för människan vad den gjorde 8 Datorn gör hela jobbet och berättar för människan vad den gjorde om människan explicit ber om det 9 Datorn gör hela jobbet och berättar för människan vad han gjorde och datorn bestämmer att människan ska bli underrättad. 10 Datorn gör hela jobbet om den bestämmer att det ska göras och, om så, berättar för människan om den bestämmer att människan ska bli underrättad 7

Organisation Teknik Människan 8

Harmonisering E-strip (ENSA) Säkerhetsbevisning Hantering flera flygplatser (MERASSA) Uppgiftsanalys ( DIGIT) Visualisering av Operativa data Risker vid många informationskällor, modaliteter 9

Hantering av data (safeclouds) Arbetsbelastning Remote Tower Center Förstärkt verklighet (AR) Optimering Luftrum, ODESTA, SWEAO, mm 10

Samarbetspartnerskap aktiva och önskvärda COOPANS (användar allians) ICEA (ATM) Brasilien Nanyang University Singapore University of Sharjia UAE, Dubai Aviation Engineering Dresden Universitet Tyskland Delft Universitet Nederländerna Eurocontrol Belgien/Frankrike DSNA Toulouse (Franska LFV) Innaxis Spanien NASA USA Najnjing Universitet Kina.. Trafikslags övergripande Långsiktigt arbete Finanisering Excellens Strategiska partners 11

VISUELL PLANERING Responsiva designmiljöer 12

13

14

15

16

Maskinlärning nästa steg ALGORITM UPPLÄRD MASKIN indata SVAR! FRÅGA? 17

OBEMANNAT FLYG, UTM 18

19

Därför UTM Flyga säkert utom synhåll med drönare Trängsel i luften Identifering Behov av begränsad trafik Trafikledning kopplat till andra trafikslag Människa kan se, förstå, ta ansvar för trafiken 20

TRAFIKMÖNSTER Vad är det för trafik som ska övervakas? Tjänsteworkshop 140 tjänster skiss 21

Företagspaket Trafikövervakning Akuttransport Mat Guldsmedsrån! Paket Grejor 22

En galen heldag! 23

24

25

Rymdtrafik Mark till rymd till mark framtida utmaningar Högt flygande drönare Flygtrafik Lågt flygande drönare Rymdtrafik startar och landar 26

27

Vitalparametrar Taligenkänning Blickavkänning Blickstyrning Uppmärksamhet Fatigue Maskininlärning Resultat från tidigare Luftfart P9-projekt Blick & tal, OPTRACK, EEGBASE, AR, RESKILL Tillämpas i ett trafikslagövergripande initiativ: Luftfart P9 / Tågledning-Möjliggöra / Sjöfart P8 28

Sjö Följsam automation F AUTO i ett nötskal win win LiU Luft Tåg Linne Uppsala Väg SweAuto SweAuto SweAuto SweAuto 2018 2019 2020 2021 2022 2023 29

Curved approaches (pending) KODIC: Remote tower ODESTA: Airspace design Staffless airport (pending) UTM OK UTM 50: Drones traffic SAILAS: Airports location 30

Automations nivåer Nivå Förklaring er 1 Människan gör jobbet för att lämna över till datorn som implementerar (Human does the whole job up to the point of turning it over to the computer to implement) 2 Datorn hjälper till med att bestämma alternativen (Computer helps by determining the options) 3 Datorn hjälper till med att bestämma alternativen, föreslår ett som människan inte behöver följa (Computer helps determine options and suggests one, which human need not follow) 4 Datorn väljer åtgärd och människan kan utföra den eller inte utföra den (Computer selects action and human may or may not do it) 5 Datorn väljer åtgärd och implementerar om människan godkänner (Computer selects action and implements it if human approves) 6 Datorn väljer åtgärd och informerar människan i god tid för att stoppa det (Computer selects action, informs human in plenty of time to stop it) 7 Datorn gör hela jobbet och nödvändigtvis berättar för människan vad den gjorde (Computer does the whole job and necessarily tells human what it did) 8 Datorn gör hela jobbet och berättar för människan vad den gjorde om människan explicit ber om det (Computer does the whole job and tells human what it did only of human explicitly ask) 9 Datorn gör hela jobbet och berättar för människan vad han gjorde och datorn bestämmer att människan ska bli underrättad. (Computer does the whole job and tells human what it did and it, the computer, decides he should be told) 10 Datorn gör hela jobbet om den bestämmer att det ska göras och, om så, berättar för människan om den bestämmer att människan ska bli underrättad (Computer does the whole job if it decides it should be done, and if so tells human, of it decides he should be told) 31