vecka Moment kap. i V99/V95/V89 kap. i T kap. i HJMT 35 Logik ( översiktligt) (1.5, översiktligt) 36 Mängdlära

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "vecka Moment kap. i V99/V95/V89 kap. i T kap. i HJMT 35 Logik 1.3-1.7 1 1 (1.6-1.7 översiktligt) (1.5,1.7-1.8 översiktligt) 36 Mängdlära 1.8.-1."

Transkript

1 Introduktionskursen grov planering vecka Moment kap. i V99/V95/V89 kap. i T kap. i HJMT 35 Logik ( översiktligt) (1.5, översiktligt) 36 Mängdlära Talteori Funktioner, relationer 3 stencil 3 38 Induktionsbevis Kombinatorik Komplexa tal Polynom Repetition Frågetimmar Fr.o.m. den 9 september tänker jag vara på Högskolan lördagar kl. 9 15, plan C4 Där finns 3 lektionssalar. Jag vill inte hålla föreläsningar. Vi har gott om tryckta böcker för att du ska behöva sitta och skriva av. Det som jag vill ha sagt utöver böckerna försöker jag skriva ner i dessa papper. Boken är överlägsen inte minst i det avseendet att man kan gå fram i sin egen takt man kan vända tillbaka på bladen, när man upptäcker att man inte förstått något. Men det dyker alltid upp frågor och dem reder man ut bäst öga mot öga, så, om du bor i närheten, passa på! Telefon-/e-postlista Det har framkommit önskemål om att jag sammanställer en telefon-/e-postlista över er, kursdeltagare, så att ni ev. kan diskutera matematik sinsemellan. Jag hoppas du inte har några invändningar? Adressändring : Jag (Georgi Tchilikov) sitter i rum C413 (inte C422 som tidigare uppgivet). Fax: (alt eller ; om det ena inte fungerar, försök med de andra!) 15

2 Allmänt: Räkna uppgifter eller läsa teori? Både och! Jag skulle vilja likna teoriläsningen och övningsräknandet vid fram- resp. bakhjulen av en bil. Visserligen kan man höra att en bil har framhjuls- eller bakhjulsdrift, men detta betyder ju inte att övriga två hjul kan ställas i garaget! Det finns ingenting som går upp mot en god teori när det gäller problemlösning! Å andra sidan måste man räkna igenom övningar för att förstå teorin! (Lägg märke till det sista! Det är lätt att tro att vi inom matematikämnet övar för att senare i vårt yrkesliv snabbt kunna utföra vissa (avancerade) beräkningar / algebraiska manipulationer. Så var det mycket riktigt ända in på 1960-talet, men så är det inte längre! Vi har miniräknare och datorer, som är väldigt duktiga på att följa recept. Vad de inte kan göra, och det är där vi, människor, kommer in, är att välja recept. För att göra det behöver man begripa sig på teorin. Vår pappersräknande blir allt mindre ett ändamål i sig, alltmer ett medel att förstå teorin.) Mathematics is not a spectator sport. säger amerikanerna. Matematikböcker läser man med papper och penna i hand. (För att mellansteg är överhoppade eller helt enkelt för att man behöver utföra räkningarna själv för att förstå vad som händer det räcker inte att bara titta på.) Matematikböcker läser man relativt långsamt förvänta dig inte någonting annat! (De snabbläsningstekniker som många finklädda studieteknikkonsulter förespråkar tror jag inte riktigt passar i matematiksammanhang.) Persson&Böiers har skrivit mycket träffande i förordet till sin Analys i en variabel I matematisk text förekommer många gånger uttryck i stil med följer omedelbart, en enkel kontroll, inses lätt, etc. Läsaren rekommenderas att inte ta dessa uttryck alltför bokstavligt, åtminstone inte vid den första genomläsningen. Det finns åtminstone tre goda skäl till att författare skriver på detta sätt. 1) Framställningen blir oöverskådlig och olidligt pedantisk om allting skall förklaras in i minsta detalj. 2) Uttrycken tjänar som en drivfjäder för läsaren att arbeta aktivt, vilket är mycket viktigt. 3) Uttrycken utgör en viss kontroll av inlärningen: de utelämnade argumenten eller räkningarna bör vara enkla, lätta, etc., när man behärskar stoffet väl. Gå igenom så många övningar som möjligt, utan att vänta på särskild uppmaning! Vad dessa papper innehåller Under rubriken Att lägga märke till försöker jag sammanställa en lista över begrepp, satser och andra stolpar, som du bör lägga märke till, ev. åtföljda av någon kort förklaring/kommentar och/eller sidhänvisning. Snegla i listan, när du läser i din bok, så du vet ungefär vad du skall hålla utkik efter, fast du får vara medveten om att ordningen kan skilja. När du är färdig med hela kapitlet i din bok, använd listan för repetition. Föreställ dig att du själv behöver förklara punkterna på listan för någon annan. Kan du det? Slå upp igen i boken annars. Utförligare kommentarer kring ett visst moment kan finnas i separata avsnitt. Lägger gärna in en del utvikningar av allmänbildande karaktär. Slutligen kommer det att finnas inlämningsuppgifter. Men Inlämningsuppgifterna undviker jag att dela ut med detsamma. Annars är det alltför frestande att man kastar sig över dem direkt. Det håller inte i längden för idrottsmän att bara tävla de måste också ha träningsperioder. På samma sätt är det med studier det går inte att bara tentera, man behöver också öva i lugn och ro. För dig som läser V99: Det finns en tryckfelslista på Anders Vretblads hemsida: 16

3 Varför läsa logik? Ett skäl: lära känna igen (de fåtal) ordvändningar som matematisk text består utav, och logiska konstruktioner som matematiska resonemang är uppbyggda utav Sammansatta utsagor Inom matematiken sysslar vi med utsagor/påståenden som t.ex. Om funktionen f har minimum eller maximum i x = a och f är deriverbar i x = a, så är f 0 (a) =0 Utsagorna är ofta sammansatta av enklare sådana, f har minimum i x = a, f har maximum i x = a f är deriverbar i x = a f 0 (a) =0 med hjälp av s.k. logiska konnektiv som och, eller, om..., så... i detta exempel små ord, som dock är minst lika viktiga som de andra och har (liksom alla andra ord i en matematisk text) sina mycket bestämda betydelser! Allmängiltighet Vi intresserar oss för generella samband: att 2 3 = 6 får man kunna utantill, men (högskole)matematik sysslar man med först när det handlar om observationer av typen a b = b a för alla heltal (rentav alla komplexa tal) a och b Existens Inte sällan är det oklart om t.ex. ekvationer har någon lösning överhuvudtaget. Det kan då vara värdefullt att kunna avgöra existensfrågan om det finns en lösning eller inte innan man ger sig ut på jakt efter den. Tänk hur snopet det skulle vara att leta efter lösningar som inte finns? Matematiken uppvisar många exempel på s.k. existensbevis, som säger oss att någonting finns, utan att specificera hur man skulle kunna hitta det. Otillfredsställande, men ändå ettstegframåt!ettexempel: 1. Andragradsekvationer x 2 + px + q =0kan ha två rötter, en rot eller ingen rot alls (endast reella tal räknar vi med här med komplexa tal är det annorlunda!) Det följer ur härledningen av den allmänna lösningsformeln x = p r ³p 2 2 ± q. Man ser där att om p q>0, så har ekvationen 2 rötter p 2 2 q =0, 1 rot 2 q<0, inga rötter p 2 För femtegradsekvationer x 5 + ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e =0, där a, b, c, d, e är givna tal, har ingen lyckats härleda någon motsvarande formel. (Inte nog med det man har faktiskt lyckats bevisa att det inte kan finnas någon lösningsformel, som inbegriper endast de fyra räknesätten och rotutdragningar, så om du försöker härleda en sådan, kan jag redan från början säga dig att du jobbar i onödan! Jag har full förståelse, om du finner det obegripligt hur man skulle kunna bevisa en sådan sak. Det här problemet har bidragit till utvecklingen av en hel självständig gren av matematiken gruppteori. En av de viktigaste insatserna gjorde fransmannen Galois, , innan hann skadades dödligt i en duell endast 21 år gammal. Kan nämnas att Galois också hann med att två gånger bomma antagningsprovet till Frankrikes elithögskola nr.1, Ecole Polytechnique grabben hade vissa problem med att förklara sina geniala idéer för andra.) Ändå skulle man, med stöd av några tankegångar som vi behandlar i Analyskursen, kunna slå fast att alla femtegradsekvationer (oavsett vad a, b, c, d, e är!), har minst en rot! (Detsamma gäller även tredjegradsekvationer, men inte fjärdegradsekvationer. Du kanske har någon idé till förklaring redan nu? 17

4 Entydighet I de fall ett problem har lösningar kan det vara intressant att veta om de är en eller flera. Detta är frågan om entydighet: om ett problem har en och endast en lösning (inte flera) säger man att lösningen är entydig. (Ex. Tänk på femtegradsekvationerna igen. När vi nu vet att en sådan har en rot, så kan vi släppa en dator lös på jakt efter den med numeriska metoder. Men ifall det skulle finnas flera, vilken rot får vi tag på då?) Symbolerna är inget självändamål, utan endast ett medel att precisera resonemangen Med anledning av ovanstående har man infört några termer och symboler: Konnektiv: negation, inte,ej,... konjunktion och disjunktion eller implikation, om..., så... ekvivalens, om och endast om Kvantorer (kvantifikatorer): allkvantorn för alla existenskvantorn det finns (används sällan)! det finns en och endast en Det viktiga är nu inte symbolerna de är bekvämlighetsförkortningar, man klarar sig långt med vanliga ord också. Det väsentliga är själva problemställningarna att vid läsning ha klart för sig vad författaren försöker göra. Försöker man visa att ett samband gäller för alla tal, eller handlar det om att visa att sambandet är uppfyllt för åtminstone ett tal, eller att det gäller för ett och endast ett tal? Etc. 18

5 Logik: Att lägga märke till utsaga/påstående en språklig bildning, om vilken vi kan ställa frågan Sant eller falskt? (I mån av tid,läs Anmärkning: Oavgörbarhet på sid.24.) sluten utsaga / öppen utsaga 2 3=6är en sluten utsaga 2 x =6är en öppen utsaga : om den är sann eller inte, beror på värdet på x negation ( inte, ) konjunktion ( och, ) disjunktion ( eller, ) implikation ( om..., så..., ) ekvivalens ( om och endast om, ) sanningsvärdestabeller Om de sammansatta utsagorna skall betraktas som sanna eller inte, beror helt och hållet på om de ingående delutsagorna betraktas som sanna eller inte, däremot inte på delutsagornas innehåll. P Q P P Q P Q P Q P Q sann sann falsk sann sann sann sann sann falsk falsk sann falsk falsk falsk sann sann falsk sann sann falsk falsk falsk falsk falsk sann sann inklusivt eller använder vi i matematiken: P Q betraktas som sann även när både P och Q är sanna. exklusivt eller pratar man i vissa sammanhang, då man menar antingen P eller Q men inte båda, men det är alltså inte aktuellt för vår del. dåå = då och endast då ärettalternativtillomm=omochendastom prioritet För att slippa skriva alltför många parenteser, har man kommit överens om att binder starkare än och, som i sin tur binder starkare än och. Alltså får man skriva P Q S när man menar (( P ) Q) S Dubbelolikheter är konjunktioner 0 <x<2 är en förkortning för (x >0) (x <2) OBS. I en dubbelolikhet skall olikheterna alltid gå åt samma håll. Skriv ALDRIG något som 0 <x>2. Om du menar (x >0) (x >2), så skall du genast förenkla till x>2 (av det följer ju automatiskt att x>0, inte sant?). Om du menar (x >0) (x >2), så förenklar du till x>0. (I vilket fall som helst, överenskommelsen är att dubbelolikheter betecknar konjunktioner, inte disjunktioner!) Matematiska definitioner är ekvivalenser men som T, sid.39 påpekar, är traditionen den att man skriver om, när man egentligen menar om och endast om. Exempel: Definition. Ett heltal n kallas jämnt om det är delbart med 2 Eftersom det är fråga om definition, är det här underförstått att,, om skall tolkas som om och endast om. (Annars, om man tolkar texten bokstavligt, så skulle det betyda att det kan tänkas att även vissa andra tal, som inte är delbara med 2, kallas jämna.) 19

6 Implikation är på sätt och vis den viktigaste konstruktionen: alla matematiska satser har formen av just en implikation eller ekvivalens, men en ekvivalens är egentligen inte mer än två implikationer. Matematiken uttalar sig inte om hur saker och ting är i verkligheten. Den säger oss bara vad som måste gälla, om vissa antaganden är uppfyllda. Men om antagandena är uppfyllda i verkligeten eller inte, är en fråga för naturvetare att bedöma! Kontraposition Att A B är likvärdigt med B A används mycket ofta i bevis. ( B A kallas kontrapositionen till A B.) Exempel på bevis med kontraposition (T, Exempel 1.1.) Visa att för positiva tal x och y gäller Vi har här en implikation A B med x y>25 = x>5 eller y>5 A : x y>25 A : x y 25 B : x>5 eller y>5 B : x 5 och y 5 Dess kontraposition är alltså x 5 och y 5= x y 25 Denna implikation är enklare att behandla än den ursprungliga. Jag hoppas att du minns följande grundläggande egenskap hos olikheter a b och c>0 = a c b c Med ord: Om båda sidorna av en sann olikhet multipliceras med ett positivt tal, så får man åter en sann olikhet. OBS! Vid multiplikation med negativt tal vänds olikheten! Vi tillämpar den två gånger och får (kom ihåg att vi inskränkte oss till positiva x och y redan från början!) följande två sanna implikationer x 5= x y 5 y y 5= 5 y 5 5=25 Om nu kontrapositionens förutsättning är sann, så är dessa två implikationers förutsättningar sanna och vi kan dra slutsatsen att även högerleden är sanna. Men kombinerar vi högerleden, så får vi just kontrapositionens högerled. alltså är kontrapositionen sann. I vanliga fall skriver man endast x y 5 y 5 5=25 Eftersom kontrapositionen är likvärdig med den ursprungliga implikationen, har vi visat att denna också är sann. Omvändningen till en implikation P Q är implikationen Q P. Den behöver inte alls vara likvärdig med den ursprungliga implikationen!!! P Q : Om det regnar, går jag med paraply. kontrapositionen Q P : Om jag inte går med paraply, så regnar det inte. omvändningen Q P : Om jag går med paraply, så regnar det. Jag kan ju gå med paraply för att skydda mig mot solen! 20

7 negation av utsagor med kvantorer Läs noga exemplen i V, kap. 1.5 alt. T, kap.1.8. Tro inte at negation bara handlar om att lägga till ett inte / ej! De intressanta fallen är mera komplicerade än så! tautologi kallas en utsaga som är sann för alla tänkbara värden på de ingående delpåståendena, ex. P P motsägelse kallas en utsaga som är falsk för alla tänkbara värden på de logiska variablerna, ex. P P Tautologier som ibland kallas lagar P P Dubbla negationens lag (P Q) P Q De Morgans lagar (P Q) P Q P (Q R) (P Q) (P R) P (Q R) (P Q) (P R) Distributiva lagar Tautologier som används i bevis (terminologin härrör från Aristoteles) [P (P Q)] = Q modus ponens [(P Q) Q] = P modus tollens [(P Q) (Q R)] = (P R) [(P Q) P] = Q ( P motsägelse) = P 21

8 Rotekvationer (kap.1.7 i Vretblad, kap.1.3 i Thorbiörnson) Personligen har jag invändningar mot ordsammansättningar som falsk rot resp.otillåten lösning. Jagtyckerde förstärker den fördärvliga inställningen att matematik skulle handla om att manipulera symboler (efter någon lärares regler). Ett tal är antingen rot eller inte rot. En lösning är antingen lösning eller ingen lösning alls. Om vi tittar på Vretblads exempel x = x +2 så är ju sanningen den att vi efter kvadreringen löser en annan ekvation x 2 = x +2 ( den kvadrerade ekvationen ) som har två lösningar: x =2,x= 1. I stället för det mystifierande falsk rot / otillåten lösning kan vi säga som det är: x = 1 är en lösning till den kvadrerade ekvationen. Denna är visserligen mycket närbesläktad, men i allmänhet inte ekvivalent med (har inte samma lösningsmängd som) den ursprungliga x = x +2: a 2 = b 2 a = b eller a = b x 2 = x +2 x = x +2eller x = x +2 d.v.s. som lösningar till den kvadrerade ekvationen får vi såväl alla lösningar till vår ursprungliga ekvation som alla lösningar till en annan ekvation, här x = x +2 (T, sid.14, sista paragrafen, skriver mycket missvisande: Man kan tycka att om man lyckas beräkna lösningen till ett problem, så behöver man inte bekymra sig över om det finns någon lösning eller ej. Vaddå lyckas beräkna lösningen vi har löst en annan ekvation och ett annat problem?!) Det gäller nu att på något sätt sortera bort de tal som löser x = x +2, men inte x = x +2. Kontroll genom insättning är ett sätt att åstadkomma detta, men jag skulle akta mig att skriva att man måste göra så ( måste vilket otrevligt ord!) Alternativ: För att eliminera möjligheten a = b, räcker det att se till att a och b har samma tecken. Om du vet att a 2 = b 2 och att a och b har samma tecken, då måste gälla a = b, inte a = b. 2. Exempel (V99, Ex.1.9) x = x +2 Titta litet noggrannare på ekvationen. Du vet att rotutdragning skall ge ett ickenegativt tal: x Alltså, genom att stryka alla ev. negativa rötter till den kvadrerade ekvationen, eliminerar du möjligheten att x = x +2och kvar återstår endast rötterna du söker, de till x = x Exempel (V99, Ex.1.10) 6x +1+2= 2x +1 Den kvadrerade ekvationen 6x+1+4 6x +1+4=2x+1 är i detta fall faktiskt ekvivalent med den ursprungliga det kan man se direkt: Båda är definierade för samma x: uttrycken under rottecknen måste vara 0, alltså x 1/6 för båda ekvationerna. Såväl 6x +1+2som 2x +1gerdåpositivatal,såalternativet 6x +1+2= 2x +1är uteslutet! Hyfsar vi till den kvadrerade ekvationen, får vi 6x +1= x 1 Nu ser vi att en ev. lösning x måste uppfylla x 1 0, d.v.s. x 1. Men detta går inte ihop med kravet x 1/6, som vi hade från början för att kvadratrötterna ska vara definierade vår ekvation har ingen lösning! 22

9 Nu tycker du kanske att det verkar jobbigt att ständigt behöva hålla utkik efter tecken och behöva anpassa resonemangen till ekvationen varenda gång hellre kvadrera så många gånger det behövs och sedan kontrollera genom insättning, säger du. Jovisst, det kan det vara, och jag menar inte heller att du helt ska överge kontrollera genom insättning -metoden. Jag menar dock att det är en nyttig träning att hålla ögonen öppna och försöka anpassa angreppsmetod efter problemställningen. Blind räkning är, som sagt, datorerna tillräckligt duktiga på, och den räcker inte alltid. Kan du med kvadrera och kontrollera genom insättning -metoden klara av t.ex. 4. Lös ekvationen p x2 4x +4=2 x Förtydligande om a 2 = b 2 a = b a = b Du kan antingen tänka på grafen av funktionen y = x 2 eller på följande stycke algebra a 2 = b 2 a 2 b 2 = 0 (a b)(a + b) = 0 a b = 0 eller a + b =0 23

10 Läsanvisningar särskilt för Thorbiörnson, kap. 0 och 1 kap.0.1 Hoppa över! Den texten begriper man först efter att ha läst såväl Introduktions- som Analyskursen! (Om ens då matematikens grenar är inte alls lika väl avgränsade objekt, som de matematiska begreppen annars.) kap.0.2 Riktar sig nog till läraren snarare än studenten. kap.0.3 En bra sammanställning. Efter Introduktionskursen kommer de där symbolerna att kännas lika naturliga som vanliga bokstäver. sid.7-8 T kunde börjat litet mjukare (med sanningsvärdestabellerna på sid.19, t.ex.; Du kan kanske börja med att titta på min Att lägga märke till-lista först) hoppas du inte blir avskräckt. Du får belöning för mödan, för implikationen som T börjar med är också det viktigaste. sid.8 (paragraferna innan = införs) Mer om det här att P = Q betraktas som sann när P är falsk läser du på sid.11, början på kap.1.3. sid.14 För definition av absolutbeloppet x, se sid.52 Exempel 1.8 Byt ut mot [x 3 och x 3 + x 5] = x 4 För x 3 gäller : x 3 + x 5 x 4 vilket skall tolkas som x 3 och x 3 + x 5= x 4 och x 3 och x 4= x 3 + x 5 Ersätt sedan Ej alla x 4 satisfierar olikheten,... med Vi kan inte säga att alla x 4 uppfyller olikheten,... Exempel 1.9 Byt ut x>1 och x>0 mot x 1 resp. x 0. SvaretiFall1skallvara1 x<2. Det slutliga svaret skall vara 2/3 <x<2. Övn. 1.3,1.4 T visar en allmän metod i sin lösning, men det finnsocksåengenvägmed(a + b) 2 = a 2 +2ab + b 2. sid.23, Exempel 1.12 STRYK endast. Skall vara: Funktionen f är positiv om funktionen g är positiv.... Anmärkning: Oavgörbarhet När vi definierar begreppet utsaga, så bortser vi från det praktiska problemet om frågan Sant eller falskt? går att besvara eller inte. T.ex. räknar vi också Beethoven nös exakt 32 gånger år 1827 som en logisk utsaga, även om det verkar uppenbart att dess sanningshalt aldrig kommer att kunna avgöras! Att det går att formulera grammatiskt korrekta påståenden, som dock i praktiken kan vara meningslösa att försöka bevisa eller motbevisa, gäller inte bara vardagslivet utan även matematiken. Ett av 1900-talets mest överraskande och uppmärksammade matematiska resultat handlar faktiskt om detta. Gödels s.k. ofullständighetssats (från 1931 av österrikaren Kurt Gödel, ) säger (ungefär) att varje motsägelsefri teori för heltalen tillåter att man i teorins terminologi formulerar påståenden som inte går att vare sig bevisa eller motbevisa inom teorins ramar! Eftersom i stort sett all matematik bygger på heltalen och ingen är intresserad av motsägelsefulla teorier (sådana, för vilka det går att hitta påståenden, som med teorins antaganden kan bevisas vara såväl sanna som falska!), så betyder det att vi får förlika oss med att det skulle finnas påståenden, vars sanningshalt vi inte logiskt kan avgöra, hurmycketviänansträngeross! (Goldbachs förmodan kan mycket väl tänkas vara ett sådant påstående. Haken är väl den att ingen vet vilka dessa oavgörbara påståenden är Gödels sats säger bara att det måste finnas sådana, men den pekar inte ut några konkreta!) 24

11 Mängdlära I våra läroböcker kan man läsa att teorin för mängder utvecklats av tysken Cantor under 1870-talet och att den dessutom varit vållat en viss uppståndelse, varit kontroversiell, eller dylikt. Det kan vara svårt att förstå, när man läser vidare: union och snitt av mängder, de Morgans lagar inte kan väl något så primitivt ha varit en kontroversiell nyheter för 100 år sedan?! (Betänk att t.ex. räkning med derivator och integraler hade nästan 200 år på nacken vid den tiden!) Sanningen är den att våra läroböcker egentligen inte går in på vad Cantor gjorde! Thorbiörnson antyder med några fotnoter, men det räcker naturligtvis inte. HJMT har i Exempel 2.1 en variant av Russells paradox. Den vållade visst uppståndelse 1902, för den visar att mängdbegreppet faktiskt inte är så enkelt som man tror. Men komplikationerna drabbar oss ändå inte i vår dagliga matematiska gärning, så vi avvaktar med dem till sid. 26. Vad vår mängdlära här handlar om är en räcka (höll på att skriva mängd...) termer och symboler som uppträder litet varstans inom matematiken och som man av den anledningen bör känna till. mängd, element klammernotationen Mängden av fyrfaldiga OS-vinnare i en och samma friidrottsgren ={Al Oerter, Carl Lewis} Mängder har ingen struktur Skiljmellanmängden{1, 2} och det ordnade paret som (1, 2) : {1, 2} = {2, 1}, men (1, 2) 6= (2, 1) (Ordnade par är t.ex. koordinaterna för punkter i planet relativt ett givet koordinatsystem.) : ; är tre alternativa förkortningar för sådana att. x M betyder objektet x tillhör mängden M A B betyder mängden A är en delmängd av mängden B (inklusion) potensmängden till en mängd A är mängden av alla delmängder till A. Om A har n st. element, så har dess potensmängd 2 n element. den tomma mängden N, Z, Q, R, C standardbeteckningar för de talmängder vi i första hand skiljer mellan inom matematiken A #A är två alternativa beteckningar för antalet element i en mängd A intervallbeteckningar, öppna/slutna intervall intervallangivelse med absolutbelopp union av mängder, A B snitt av mängder, A B mängddifferens, AÂB komplement, {A, { U A, A c, Ā distributiva lagarna de Morgans lagar Venndiagram (Cartesisk) produktmängd V, kap

12 Russells paradox För att kunna prata om en mängd måste den vara väldefinierad man måste kunna tala om vilka objekt som tillhör mängden och vilka som inte gör det. De för oss intressanta mängderna är oftast alltför stora, rentav oändliga, så att definiera dem genom att räkna upp alla deras element låter sig inte göras. I stället anger vi vilka egenskaper ett objekt skall ha för att räknas in i mängden. Russells paradox har genom åren formulerats i olika varianter. Den för allmänheten kanske mest kända är följande: Männen i en viss by delas naturligt i två mängder: de som rakar sig själva och de som inte gör det. Byn har endast en barberare och ingen i byn vill gå med skägg, så barberaren har till uppgift att raka alla som inte rakar sig själva. Enkelt, eller hur? Nu inställer sig emellertid frågan: vilken mängd tillhör den manlige barberaren själv? Om han skulle räknas bland dem som inte rakar sig själva, så är han, enligt föreskriften, tvungen att i egenskap av byns barberare raka sig själv.om han skulle räknas bland dem som rakar sig själva, så strider detta mot föreskriften. Motsägelsefullt, hur han än gör?! I originalversionen betraktar Russell mängden av alla mängder som inte är element i sig själva. Nu tycker du kanske att det är absurt med en mängd som är element i sig själv, men det är det faktiskt inte: mängden av alla abstrakta begrepp är väl också ett abstrakt begrepp, ett svenskt dataregister över alla svenska dataregister kan också betraktas som en mängd som innehåller sig själv som element. HJMT:s exempel är en databas över alla databaser som inte refererar till sig själva. Bertrand Russell ( ), drog fram den här paradoxen för Gottlob Frege ( ) den tidens kanske främste logiker (det var han som införde kvantorerna bl.a.) och ivrigaste förespråkare för logicismen uppfattningen att matematik är en gren av logiken just när denne lämnat till tryckpressarna ett försök att härleda matematikens grunder ur logiken, som han filat på i 10 år. Mycket i det arbetet framstod plötsligt som meningslöst i ljuset av Russells paradox. Det blev dödsstöten för Freges produktiva verksamhet han återhämtade sig aldrig, försvann från historiescenen och dog förbittrad. Detta trots att Russell gjort påpekandet i all välmening han var en av Freges närmaste meningsfränder. Det fanns mycket framstående matematiker som inte alls höll med om att matematik skulle kunna reduceras till logik och som nog upplevde ren skadeglädje, när Russells paradox blev känd. Russell själv däremot gjorde under de följande 10 åren ett ännu mera storslaget försök att placera all matematik på logiska grundvalar och däribland angav också möjliga utvägar när det gäller sin paradox. Men inte heller det arbetet lyckades riktigt och logicismen fick sig nog en definitiv knäck där. Russell blev sedermera känd också för mycket annat än matematisk logik: Avskedades från Cambridgeuniversitetet 1916 och rentav satt ett halvår i fängelse för pacifistiska aktiviteter. Drev en experimentalskola på och 1930-talen. (Var av adlig börd och självförsörjande.) Förespråkade, redan på 1930-talet, äktenskap på försök och liberalare syn på sexualiteten. Hade själv fyra fruar och ett antal kärleksaffärer under årens lopp. En college i New York, som först erbjudit honom anställning 1940, fick strax därefter böja sig för moralväktarnas påtryckningar och förklara honom som oönskad. Fick Nobelpriset i litteratur 1950 för en historiebok över västerlandets filosofi. Dömdes till fängelse för antikärnvapenprotester Biografiska notiser över historiens alla mera kända matematiker kan man hitta i The MacTutor History of Mathematics Archive, http : // 26

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden. MATEMATISK LOGIK Matematisk logik formaliserar korrekta resonemang och definierar formellt bindeord (konnektiv) mellan påståenden (utsagor, satser) I matematisk logik betraktar vi påståenden som antingen

Läs mer

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk Övning A Målet är att genom att lösa och diskutera några inledande uppgifter få erfarenheter

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om logik och mängdlära Mikael Hindgren 5 september 2018 Utsagor Utsaga = Påstående som har sanningsvärde Utsagan kan vara sann (S) eller falsk (F) öppen eller

Läs mer

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1 Avsnitt 1 MATEMATIKENS SPRÅK Varje vetenskap, liksom varje yrke, har sitt eget språk som ofta är en blandning av vardagliga ord och speciella termer. En instruktionshandbok för ett kylskåp eller för en

Läs mer

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2. Logik Vid alla matematiskt resonemang måste man vara säker på att man verkligen menar det man skriver ner på sitt papper. Därför måste man besinna hur man egentligen tänker. Den vetenskap, som sysslar

Läs mer

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss Explorativ övning 1 LMA100 vt 2003 MATEMATIKENS SPRÅK Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss förstå språket. Vi skall försöka utveckla vårt

Läs mer

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt,

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, Explorativ övning 1 MATEMATIKENS SPRÅK Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss förstå språket. Vi skall försöka utveckla vårt matematiska språk,

Läs mer

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 17. Logik När man utför matematiska resonemang så har man alltid vissa logiska spelregler att förhålla

Läs mer

Föreläsning 5. Deduktion

Föreläsning 5. Deduktion Föreläsning 5 Deduktion Hur ett deduktivt system fungerar Komponenter - Vokabulär Ett deduktivt system använder ett visst slags språk som kan kallas för systemets vokabulär. I mindre formella fall är kanske

Läs mer

Mängdlära. Kapitel Mängder

Mängdlära. Kapitel Mängder Kapitel 2 Mängdlära 2.1 Mängder Vi har redan stött på begreppet mängd. Med en mängd menar vi en väldefinierad samling av objekt eller element. Ordet väldefinierad syftar på att man för varje tänkbart objekt

Läs mer

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013 LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning

Läs mer

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element. Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers,

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Första ordningens mängdlära Naiv mängdlära Abstraktionsaxiomet (eg. comprehension) Extensionalitetsaxiomet Små mängder Ordnade

Läs mer

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section Föreläsning 1 Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section 1.1-1.3 i kursboken Definition En utsaga (proposition) är ett

Läs mer

7, Diskreta strukturer

7, Diskreta strukturer Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 7, Diskreta strukturer Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2013 1 Inledning 2 Satslogik Inledning Satslogiska uttryck Resonemang och härledningar

Läs mer

7, Diskreta strukturer

7, Diskreta strukturer Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 7, Diskreta strukturer Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2015 Modeller Matematiska modeller Kontinuerliga modeller Kontinuerliga funktioner

Läs mer

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Talmängder. Målet med första föreläsningen:

Talmängder. Målet med första föreläsningen: Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5, 1.. 1..5, 1..6 Viktiga exempel 1.7, 1.8, 1.8,1.19,1. Handräkning 1.7, 1.9, 1.19, 1.4, 1.9 b,e 1.0 a,b Datorräkning 1.6-1.1 Målet med första föreläsningen: 1 En första kontakt

Läs mer

Logik och kontrollstrukturer

Logik och kontrollstrukturer Logik och kontrollstrukturer Flödet av instruktioner i ett programmeringsspråk bygger vi upp med hjälp av dess kontrollstrukturer. I C har vi exemplen if, if else, while, do while. Dessutom finns switch

Läs mer

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer)

Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Polynomekvationer (Algebraiska ekvationer) Faktorsatsen 1. Pettersson: teori och exempel på sid. 21-22 Det intressanta är följande idé: Om man på något sätt (Vilket det är en annan fråga, se nedan!) har

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Antalet element i en mängd Kardinalitet Humes princip Cantors teorem Den universella mängden Några mängdteoretiska paradoxer

Läs mer

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas:

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas: FTEA12:2 Föreläsning 2 Grundläggande argumentationsanalys II Repetition: Vid förra tillfället började vi se närmre på vad som utmärker filosofisk argumentationsanalys. Vi tittade närmre på ett arguments

Läs mer

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8)

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8) De naturliga talen. Vi skall till att börja med stanna kvar i världen av naturliga tal, N 3. Vi har redan använt (i beviset av Euklides primtalssats) att de naturliga talen är uppbyggda (genom multiplikation)

Läs mer

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 2. Explicita formler och rekursionsformler. Dag mötte vi flera talföljder,

Läs mer

2 Matematisk grammatik

2 Matematisk grammatik MATEMATISK GRAMMATIK Matematisk grammatik.1 Skriva matematik Matematisk grammatik, minst lika kul som det låter, och hur man skriver matematik är nästan lika viktigt som vad man skriver. En grammatisk

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor Johan Thim 22 augusti 2018 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför Q

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering UPPSALA UNIVERSITET Matematiska Institutionen Dan Strängberg HT2016 Fristående, IT, KandDv, KandMa, Lärare 2016-11-02 Algebra I, 1MA004 Lektionsplanering Här anges rekommenderade uppgifter ur boken till

Läs mer

Allmänna Tredjegradsekvationen - version 1.4.0

Allmänna Tredjegradsekvationen - version 1.4.0 Allmänna Tredjegradsekvationen - version 1.4.0 Lars Johansson 0 april 017 Vi vet hur man med rotutdragning löser en andragradsekvation med reella koecienter: x + px + 0 1) Men hur gör man för att göra

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter Johan Thim 15 augusti 2015 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför

Läs mer

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter

Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter Föreläsning 3: Ekvationer och olikheter En ekvation är en likhet som innehåller en flera obekanta storheter. Exempel: x = 9, x är okänd. t + t + 1 = 7, t är okänd. Vi säger att ett värde på den obekanta

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik   Matematiskt språk ANDREAS REJBRAND NV3ANV 2006-02-14 Matematik http://www.rejbrand.se Matematiskt språk Innehållsförteckning MATEMATISKT SPRÅK... 1 INNEHÅLLSFÖRTECKNING... 2 INLEDNING... 3 MÄNGDER... 4 Att uttrycka en mängd...

Läs mer

Sidor i boken V.L = 8 H.L. 2+6 = 8 V.L. = H.L.

Sidor i boken V.L = 8 H.L. 2+6 = 8 V.L. = H.L. Sidor i boken 119-11 Andragradsekvationer Dagens tema är ekvationer, speciellt andragradsekvationer. Men först några ord om ekvationer i allmänhet. En ekvation är en likhet som innehåller ett (möjligen

Läs mer

POLYNOM OCH POLYNOMEKVATIONER

POLYNOM OCH POLYNOMEKVATIONER Explorativ övning 8 POLYNOM OCH POLYNOMEKVATIONER Syftet med denna övning är att repetera gymnasiekunskaper om polynom och polynomekvationer samt att bekanta sig med en del nya egenskaper hos polynom.

Läs mer

Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer

Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer LMA100 VT2005 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL 2 Övningshäfte 3: Polynom och polynomekvationer Syftet med denna övning är att repetera gymnasiekunskaper om polynom och polynomekvationer samt att bekanta sig med

Läs mer

Övningshäfte 2: Komplexa tal

Övningshäfte 2: Komplexa tal LMA100 VT007 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL Övningshäfte : Komplexa tal Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal. De komplexa talen, som är en utvidgning av de reella talen, kom till på 1400 talet

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen mängd och element är grundläggande begrepp i matematiken. MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar egreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom

Läs mer

Realism och anti-realism och andra problem

Realism och anti-realism och andra problem Realism och anti-realism och andra problem Vetenskap och verkligheten Vetenskapen bör beskriva verkligheten. Men vad är verkligheten? Är det vi tycker oss se av verkligheten verkligen vad verkligheten

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel 6 i Naturlig matematik. Avsnitt 6.6 ingår inte.

Läsanvisningar till kapitel 6 i Naturlig matematik. Avsnitt 6.6 ingår inte. Läsanvisningar till kapitel 6 i Naturlig matematik Avsnitt 6.6 ingår inte. Avsnitt 6.1 Detta avsnitt illustrerar hur sekanten övergår i en tangent genom att den ena skärningspunkten rör sig mot den andra.

Läs mer

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga

Läs mer

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi MA 11 Talteori och logik 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi propositionssymboler: bokstäver konnektiv Paranteser konnektiv

Läs mer

PRÖVNINGSANVISNINGAR

PRÖVNINGSANVISNINGAR Prövning i Matematik 4 PRÖVNINGSANVISNINGAR Kurskod MATMAT04 Gymnasiepoäng 100 Läromedel Valfri aktuell lärobok för kurs Matematik 4 Skriftligt prov (4h) Muntligt prov Bifogas Provet består av två delar.

Läs mer

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL

Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Explorativ övning 7 KOMPLEXA TAL Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal. De komplexa talen, som är en utvidgning av de reella talen, kom till på 1400 talet då man försökte lösa kvadratiska

Läs mer

Grundläggande logik och modellteori

Grundläggande logik och modellteori Grundläggande logik och modellteori Kapitel 4: Konjunktiv och disjunktiv normalform Henrik Björklund Umeå universitet 15. september, 2014 CNF och DNF Konjunktiv normalform (CNF) Omskrivning av en formel

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 1106 d) 1107 d) 5t(t t 1) t (t 3) + t 3 5t 3 10t 5t (t 3 3t ) + t 3 5t 3 10t 5t t 3 + 3t + t 3 6t 3 7t 5t Kommentarer: Starta med att multiplicera in faktorerna

Läs mer

Undervisningen i ämnet matematik ska ge eleverna förutsättningar att utveckla följande:

Undervisningen i ämnet matematik ska ge eleverna förutsättningar att utveckla följande: Matematik Skolverkets förslag, redovisat för regeringen 2010-09-23. Matematik Matematiken har en flertusenårig historia med bidrag från många kulturer. Den utvecklas såväl ur praktiska behov som ur människans

Läs mer

Varför är logik viktig för datavetare?

Varför är logik viktig för datavetare? Varför är logik viktig för datavetare? 1. Datavetenskap handlar ofta om att automatisera processer som tidigare styrts av människor. Intuition, intelligens och mänskliga resonemang ersätts av beräkningar.

Läs mer

Svar till vissa uppgifter från första veckan.

Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till kortuppgifter F:. Ja! Förhoppningsvis så ser man direkt att g fx) är ett polynom. Vidare så gäller det att g fα) = gfα)) = gβ) = 0. Använd faktorsatsen!

Läs mer

DD1350 Logik för dataloger. Fö 2 Satslogik och Naturlig deduktion

DD1350 Logik för dataloger. Fö 2 Satslogik och Naturlig deduktion DD1350 Logik för dataloger Fö 2 Satslogik och Naturlig deduktion 1 Satslogik En sats(eller utsaga)är ett påstående som kan vara sant eller falskt. I satslogik(eng. propositionallogic) representeras sådana

Läs mer

Lite om bevis i matematiken

Lite om bevis i matematiken Matematik, KTH Bengt Ek februari 2013 Material till kursen SF1662, Diskret matematik för CL1: Lite om bevis i matematiken Inledning Bevis är centrala i all matematik Utan (exakta definitioner och) bevis

Läs mer

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental. Lunds tekniska högskola Datavetenskap Lennart ndersson Föreläsningsanteckningar EDF10 4 Mängder 4.1 Motivering Mängden är den mest grundläggande diskreta strukturen. Nästan alla matematiska begrepp går

Läs mer

Utnyttja att x 1 =1,x 2 = Dubbelolikheten. < 7 x +1 är ett förkortat skrivsätt för två olikheter x2 x. (x 1) (x +9) > 0 x +1

Utnyttja att x 1 =1,x 2 = Dubbelolikheten. < 7 x +1 är ett förkortat skrivsätt för två olikheter x2 x. (x 1) (x +9) > 0 x +1 0.38 Dubbelolikheten 5 16 x2 x < 7 x +1 är ett förkortat skrivsätt för två olikheter 5 16 x2 x och 16 x2 x < 7 x +1 x +1 som vi vill skall gälla samtidigt. Lös dem var för sig och titta sedan efter vilka

Läs mer

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 1 1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta

Läs mer

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,

Läs mer

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1.

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1. UPPSALA UNIVERSITET Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/ matsd/uv/uv07/dg1/ Logisk semantik I 1 Lite om satslogik 1.1

Läs mer

Repetitionsuppgifter inför Matematik 1. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2013

Repetitionsuppgifter inför Matematik 1. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2013 Repetitionsuppgifter inför Matematik Matematiska institutionen Linköpings universitet 0 Innehåll De fyra räknesätten Potenser och rötter 7 Algebra 0 4 Facit 4 Repetitionsuppgifter inför Matematik Repetitionsuppgifter

Läs mer

INDUKTION OCH DEDUKTION

INDUKTION OCH DEDUKTION AVSNITT 3 INDUKTION OCH DEDUKTION Med induktion menar man vanligen en mycket vanlig resonemangsmetod: man gör flera observationer, upptäcker ett mönster (eller något som man tror är ett mönster) och därefter

Läs mer

Tema: Pythagoras sats. Linnéa Utterström & Malin Öberg

Tema: Pythagoras sats. Linnéa Utterström & Malin Öberg Tema: Pythagoras sats Linnéa Utterström & Malin Öberg Innehåll: Introduktion till Pythagoras sats! 3 Pythagoras sats! 4 Variabler! 5 Potenser! 5 Att komma tillbaka till ursprunget! 7 Vi bevisar Pythagoras

Läs mer

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet Filosofisk logik Kapitel 19 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Gödels fullständighetsteorem Sundhet och fullständighet Fullständighetsbeviset Vittneskonstanter Henkinteorin Eliminationsteoremet

Läs mer

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf UPPSALA UNIVERSITET Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/ matsd/uv/uv07/dg1/ Logisk semantik II 1 Predikatlogik, generella

Läs mer

Vad är det? Översikt. Innehåll. Vi behöver modeller!!! Kontinuerlig/diskret. Varför modeller??? Exempel. Statiska system

Vad är det? Översikt. Innehåll. Vi behöver modeller!!! Kontinuerlig/diskret. Varför modeller??? Exempel. Statiska system Vad är det? Översikt Discrete structure: A set of discrete elements on which certain operations are defined. Discrete implies non-continuous and therefore discrete sets include finite and countable sets

Läs mer

1 Att läsa matematik.

1 Att läsa matematik. 1 Att läsa matematik. Precis som vid all annan läsning som betyder något skall matematik läsas aktivt. Detta innebär olika saker för olika personer. För en del kanske det betyder att visualisera de idéer

Läs mer

Funktioner, Algebra och Ekvationer År 9

Funktioner, Algebra och Ekvationer År 9 Undervisning Funktioner, Algebra och Ekvationer År 9 Mål att uppnå i år 9, ur Lpo 94 Utvecklar intresse för matematik samt tilltro till det egna tänkandet och den egna förmågan att lära sig matematik och

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Delmängder och äkta delmängder Union och snittmängd Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av

Läs mer

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium. v. 2.0, den 29/ III. Metalogik 17-19

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium. v. 2.0, den 29/ III. Metalogik 17-19 Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium IV v. 2.0, den 29/4 2013 III. Metalogik 17-19 Modeller för satslogiken 18.1 Vi har tidigare sagt att en modell är en tolkning av en teori

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 1

Diskret matematik: Övningstentamen 1 Diskret matematik: Övningstentamen 1 1. Bevisa att de reella talen är en icke-uppräknelig mängd.. För två mängder av positiva heltal A och B skriver vi A C B, om det är så att A innehåller ett heltal som

Läs mer

sanningsvärde, kallas utsagor. Exempel på utsagor från pass 1 är

sanningsvärde, kallas utsagor. Exempel på utsagor från pass 1 är PASS 7. EKVATIONSLÖSNING 7. Grundbegrepp om ekvationer En ekvation säger att två matematiska uttryck är lika stora. Ekvationen har alltså ett likhetstecken och två deluttryck på var sin sida om likhetstecknet.

Läs mer

Formell logik Föreläsning 1. Robin Stenwall

Formell logik Föreläsning 1. Robin Stenwall Formell logik Föreläsning 1 Robin Stenwall Betygskriterier Mål Godkänt Väl godkänt Redogöra för grundprinciperna för härledning och översättning i sats- och predikatlogik. Utföra grundläggande översättningar

Läs mer

p /\ q r DD1350 Logik för dataloger Kort repetition Fö 3 Satslogikens semantik

p /\ q r DD1350 Logik för dataloger Kort repetition Fö 3 Satslogikens semantik DD1350 Logik för dataloger Fö 3 Satslogikens semantik 1 Kort repetition Satslogik formellt språk för att uttrycka påståenden med variabler och konnektiv /\, \/,, t.ex. p /\ q r 1 Kort repetition Naturlig

Läs mer

DD1350 Logik för dataloger

DD1350 Logik för dataloger DD1350 Logik för dataloger Fö 8 Axiomatiseringar 1 Modeller och bevisbarhet Sedan tidigare vet vi att: Om en formel Φ är valid (sann i alla modeller) så finns det ett bevis för Φ i naturlig deduktion.

Läs mer

Linjära ekvationer med tillämpningar

Linjära ekvationer med tillämpningar UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Olof Johansson, Nina Rudälv 2006-10-17 SÄL 1-10p Linjära ekvationer med tillämpningar Avsnitt 2.1 Linjära ekvationer i en variabel

Läs mer

Övningshäfte 2: Komplexa tal (och negativa tal)

Övningshäfte 2: Komplexa tal (och negativa tal) LMA110 VT008 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL Övningshäfte : Komplexa tal (och negativa tal) Övningens syfte är att bekanta sig med komplexa tal och att fundera på några begreppsliga svårigheter som negativa

Läs mer

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem. Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem. Begrepp som diskuteras i det kapitlet. Vektorer, addition och multiplikation med skalärer. Geometrisk tolkning. Linjär kombination av

Läs mer

Talmängder N = {0,1,2,3,...} C = {a+bi : a,b R}

Talmängder N = {0,1,2,3,...} C = {a+bi : a,b R} Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5 Viktiga exempel 1., 1.4, 1.8 Övningsuppgifter I 1.7, 1.8, 1.9 Extrauppgifter 1,,, 4 Den teori och de exempel, som kommer att presenteras här, är normalt vad jag kommer att

Läs mer

MATEMATIK. Ämnets syfte

MATEMATIK. Ämnets syfte MATEMATIK Matematiken har en flertusenårig historia med bidrag från många kulturer. Den utvecklas, såväl ur praktiska behov som ur människans nyfikenhet och lust att utforska matematiken som sådan. Kommunikation

Läs mer

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen KTH Matematik Bengt Ek Maj 2008 Kompletteringsmaterial till kursen SF1642, Logik för D1 och IT3: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och

Läs mer

Några satser ur talteorin

Några satser ur talteorin Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan

Läs mer

Definitionsmängd, urbild, domän

Definitionsmängd, urbild, domän 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är

Läs mer

INDUKTION OCH DEDUKTION

INDUKTION OCH DEDUKTION Explorativ övning 3 INDUKTION OCH DEDUKTION Syftet med övningen är att öka Din problemlösningsförmåga och bekanta Dig med olika bevismetoder. Vårt syfte är också att öva skriftlig framställning av matematisk

Läs mer

Gamla tentemensuppgifter

Gamla tentemensuppgifter Inte heller idag någon ny teori! Gamla tentemensuppgifter 1 Bestäm det andragradspolynom vars kurva skär x-axeln i x = 3 och x = 1 och y-axeln i y = 3 f(x) = (x 3)(x + 1) = x x 3 är en bra start, men vi

Läs mer

Introduktion till algoritmer - Lektion 1 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 1

Introduktion till algoritmer - Lektion 1 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 1 Kattis Lektion 1 I kursen används onlinedomaren Kattis (från http://kattis.com) för att automatiskt rätta programmeringsproblem. För att få ett konto på Kattis anmäler du dig på Programmeringsolympiadens

Läs mer

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10 Lite om räkning med rationella uttryck, / Tänk på att polynom uppför sig ungefär som heltal Summan, differensen respektive produkten av två heltal blir ett heltal och på motsvarande sätt blir summan, differensen

Läs mer

Likhetstecknets innebörd

Likhetstecknets innebörd Modul: Algebra Del 5: Algebra som språk Likhetstecknets innebörd Följande av Görel Sterner (2012) översatta och bearbetade text bygger på boken: Carpenter, T. P., Franke, M. L. & Levi, L. (2003). Thinking

Läs mer

Isometrier och ortogonala matriser

Isometrier och ortogonala matriser Isometrier och ortogonala matriser (Delvis resultat som kunde kommit tidigare i kursen) För att slippa parenteser, betecknas linära avbildningar med A och bilden av x under en lin avbildn med Ax i stället

Läs mer

Tema Oändligheten Oändligheten - 1

Tema Oändligheten Oändligheten - 1 Tema Oändligheten Människan har alltid funderat över oändligheten. Vem har inte tänkt att om universum inte var oändligt så måste det ha en gräns och vad skulle i så fall finnas på andra sidan. Ett motargument

Läs mer

K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

K2 Något om modeller, kompakthetssatsen KTH Matematik Bengt Ek Maj 2005 Kompletteringsmaterial till kursen 5B1928 Logik för D1: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och fullständighetssatsen

Läs mer

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför att matematisk

Läs mer

Ekvationer och olikheter

Ekvationer och olikheter Kapitel Ekvationer och olikheter I kapitlet bekantar vi oss med första och andra grads linjära ekvationer och olikheter. Vi ser också på ekvationer och olikheter med absolutbelopp och kvadratrötter. När

Läs mer

Tal till Solomon Feferman

Tal till Solomon Feferman Ur: Filosofisk tidskrift, 2004, nr 1. Dag Westerståhl Tal till Solomon Feferman (Nedanstående text utgör det tal som Dag Westerståhl höll på Musikaliska Akademien i oktober 2003, i samband med att Feferman

Läs mer

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är

Läs mer

Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp

Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp 1 2017 Staffan Lundberg Luleå Tekniska Universitet, Inst för teknikvetenskap och matematik Staffan Lundberg M0029M H17 1/ 50 Allmän information Föreläsningar:

Läs mer

Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens 2 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692

Beräkning med ord. -hur en dator hanterar perception. Linköpings universitet Artificiell intelligens 2 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692 Beräkning med ord -hur en dator hanterar perception 2010-10-03 Erik Claesson 880816-1692 Innehåll Inledning... 3 Syfte... 3 Kan datorer hantera perception?... 4 Naturligt språk... 4 Fuzzy Granulation...

Läs mer

Semantik och pragmatik (Serie 4)

Semantik och pragmatik (Serie 4) Semantik och pragmatik (Serie 4) Satser och logik. Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi April 2015 1 / 30 Så här långt (satslogik) Konjunktion (p q): att två enklare satser båda är uppfyllda.

Läs mer

Kap. 7 Logik och boolesk algebra

Kap. 7 Logik och boolesk algebra Ka. 7 Logik och boolesk algebra Satslogik Fem logiska konnektiv: ej, och, eller, om-så, omm Begre: sats, sanningsvärde, sanningsvärdestabell tautologi, kontradiktion Egenskaer: Räkneregler för satslogik

Läs mer