and Mathematical Statistics Gerold Jäger 9:00-15:00 T Compute the following matrix

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "and Mathematical Statistics Gerold Jäger 9:00-15:00 T Compute the following matrix"

Transkript

1 Umeå University Exam in mathematics Department of Mathematics Linear algebra and Mathematical Statistics Gerold Jäger 9:00-15:00 T ( ) Compute the following matrix 7 8 (2 p) Consider a matrix transformation T 1 from R 2 to R 2, which consists of an orthogonal projection on the x-axis followed by a rotation by 45 in positive direction. (a) Find the standard matrix of this matrix transformation. (1 p) (b) Does a change of the order of the single transformations (orthogonal projection and rotation) change the overall matrix transformation? Explain your answer. (1 p) 2 Hint: sin (45 ) = cos(45 ) = Determine a R so that the matrix A = a 4. Compute, using the Gram-Schmidt process, an orthonormal basis for R 3, is not invertible. (3 p) given the basis S = {w 1 = ( 1, 3, 2), w 2 = (3, 4, 0), w 3 = ( 3, 3, 4)} for R 3. (3 p) 5. Solve the following linear system: 2x 1 + 3x 2 4x 3 = 3 x 1 x 2 + 3x 3 = 2 2x 1 + 5x 2 = 17 (2 p) 6. Let L 1 = {(3, 2, 2) + s (2, 3, 5) s R} and L 2 = {(5, 27, 15) + t (1, 4, 8) t R} be the vector equations of two lines in R 3. Determine whether these lines are equal, parallel, have only one common point, or if none of these cases hold. Explain your answer. (2 p) 7. Let A = (a) Compute a basis of the row space of A. (0.5 p) (b) Compute a basis of the column space of A. (0.5 p) (c) Compute a basis of the null space of A. (0.5 p) (d) Compute the rank and the nullity of A. (0.5 p) ( ) Let A =. 6 1 (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (1.5 p) (b) Is A diagonalizable? If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an invertible matrix P R 2,2 so that D = P 1 AP. (1.5 p) 9. Prove that each linear system has zero, one or infinitely many solutions. (3 p) 10. Prove or disprove: The set of all polynomials p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 with a 0 = 1 is a subspace of the vector space of all polynomials with degree at most 2. (2 p) Information regarding this exam A Swedish version of the exam is available on the opposite site of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Only non-symbolic calculators are allowed. Good luck!

2 Umeå universitet Tentamen i matematik Institutionen för matematik Linjär algebra och matematisk statistik Gerold Jäger 9:00-15:00 T ( ) Beräkna följande matris 7 8 (2 p) Betrakta en matristransformation T 1 från R 2 till R 2, som består av en ortogonal projektion på x-axeln följd av en rotation 45 i positiv riktning. (a) Hitta standardmatrisen till denna matristransformation. (1 p) (b) Förändrar ett byte av den ordning man utför de enskilda transformationerna (ortogonal projektion och rotation) den totala matristransformationen? Förklara ditt svar. (1 p) 2 Tips: sin(45 ) = cos(45 ) = 2 3. Bestäm a R så att följande matris inte är inverterbar: A = 4. Beräkna, med Gram-Schmidts process, en ortonormal bas i R 3 utgående a (3 p) från basen S = {w 1 = ( 1, 3, 2), w 2 = (3, 4, 0), w 3 = ( 3, 3, 4)} i R 3 (3 p) 5. Lös följande linjära system: 2x 1 + 3x 2 4x 3 = 3 x 1 x 2 + 3x 3 = 2 2x 1 + 5x 2 = 17 (2 p) 6. Låt L 1 = {(3, 2, 2) + s (2, 3, 5) s R} och L 2 = {(5, 27, 15) + t (1, 4, 8) t R} vara vektorformerna av två räta linjer i R 3. Avgör om dessa linjer är lika, parallella, har en gemensam punkt eller om inget av dessa fall gäller. (2 p) 7. Låt A = (a) Bestäm en bas för radrummet till A (0.5 p) (b) Bestäm en bas för kolonnrummet till A (0.5 p) (c) Bestäm en bas för nollrummet till A (0.5 p) (d) Beräkna rangen och nulliteten till A (0.5 p) ( ) Låt Låt A =. 6 1 (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (1.5 p) (b) Är A diagonaliserbar? Om ja, beräkna en diagonalmatris D R2,2 och en inverterbar matris P R 2,2 så att D = P 1 AP (1.5 p) 9. Visa att varje linjärt ekvationssystem har noll, en eller oändligt många lösningar. (3 p) 10. Visa eller motbevisa: Mängden av alla polynom p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 med a 0 = 1 är ett underrum till vektorrummet som består av alla polynom av grad högst två. (2 p) Information om tentamen En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan lämnas på valfritt språk. I varje lösning; skriv varje mellanliggande steg som leder till slutresultatet. Lösningar utan dessa mellanliggande steg får inga poäng även om de är korrekta. Endast icke-symboliska räknare är tillåtna. Lycka till!

3 Umeå University Second exam in mathematics Department of Mathematics Linear algebra and Mathematical Statistics Gerold Jäger 9:00-15: Compute the following matrix (2 p) Consider the points A = (1, 3, 2), B = (2, 4, 1), C = (5, 1, 2) in R 3. (a) Show that these three points lie in the same plane π. (1 p) (b) Compute the distance of the point D = (2, 1, 0) to π. (2 p) 3. Compute the determinant of the matrix A = Compute, using the Gram-Schmidt process, an orthonormal basis for R 3, (2 p) given the basis S = {w 1 = ( 1, 2, 2), w 2 = (1, 1, 1), w 3 = (1, 0, 2)} for R 3. (3 p) 5. For which a R has the following linear system zero, one or infinitely many solutions, respectively: ax 1 x 2 2x 3 + 3x 4 = 5 5x 1 4x 2 + 3x 4 = 4 2x 1 2x 2 + x 3 2x 4 = 2 2x 1 + 5x 2 3x 3 + 2x 4 = 3 6. Let u = (5, 2, 3) and a = (3, 4, 5). Compute the orthogonal projection of u on a, i.e., compute w 1 = proj a (u). (1 p) Let A = (a) Compute a basis of the row space of A. (0.5 p) (b) Compute a basis of the column space of A. (0.5 p) (c) Compute a basis of the null space of A. (0.5 p) (d) Compute the rank and the nullity of A. (0.5 p) Let A = (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (1.5 p) (b) Is A diagonalizable? If yes, compute a diagonal matrix D R 3,3 and an invertible matrix P R 3,3 so that D = P 1 AP. (1.5 p) 9. Prove the following theorem: Let V be a vector space V and S = {v 1, v 2,..., v n } be a basis of V. Then every v V can be expressed in the form v = c 1 v 1 + c 2 v c n v n in exactly one way. (3 p) 10. Prove or disprove: The set of all polynomials p(x) = a 0 + a 1 x 2 is a subspace of the (3 p) vector space of all polynomials with degree at most 2. (2 p) Information regarding this exam A Swedish version of the exam is available on the opposite site of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Only non-symbolic calculators are allowed. Good luck!

4 Umeå universitet Tentamen i matematik Institutionen för matematik Linjär algebra och matematisk statistik Gerold Jäger 9:00-15: Beräkna följande matris (2 p) Betrakta punkterna A = (1, 3, 2), B = (2, 4, 1), C = (5, 1, 2) in R 3. (a) Visa att dessa punkter ligger i samma plan π. (1 p) (b) Beräkna avståndet från punkten D = (2, 1, 0) till π. (2 p) 3. Beräkna determinanten till matris A = Beräkna, med Gram-Schmidts process, en ortonormal bas i R 3 utgående (2 p) från basen S = {w 1 = ( 1, 2, 2), w 2 = (1, 1, 1), w 3 = (1, 0, 2)} i R 3 (3 p) 5. För vilka a har följande linjära system noll, en eller oändligt många lösningar: ax 1 x 2 2x 3 + 3x 4 = 5 5x 1 4x 2 + 3x 4 = 4 2x 1 2x 2 + x 3 2x 4 = 2 2x 1 + 5x 2 3x 3 + 2x 4 = 3 (3 p) 6. Låt u = (5, 2, 3) och a = (3, 4, 5). Beräkna den ortogonala projektionen av u på a, dvs. beräkna w 1 = proj a (u). (1 p) (a) Bestäm en bas för radrummet till A (0.5 p) 7. Låt A = (b) Bestäm en bas för kolonnrummet till A (0.5 p) (c) Bestäm en bas för nollrummet till A (0.5 p) (d) Beräkna rangen och nulliteten till A (0.5 p) 8. Låt Låt A = (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (1.5 p) (b) Är A diagonaliserbar? Om ja, beräkna en diagonalmatris D R3,3 och en inverterbar matris P R 3,3 så att D = P 1 AP (1.5 p) 9. Bevisa följande sats: Låt V vara ett vektorrum och S = {v 1, v 2,..., v n } vara en bas för V. Då kan varje v V uttryckas på formen v = c 1 v 1 + c 2 v c n v n på exakt ett sätt. (3 p) 10. Visa eller motbevisa: Mängden av alla polynom p(x) = a 0 + a 1 x 2 är ett underrum till vektorrummet som består av alla polynom av grad högst två. (2 p) Information om tentamen En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan lämnas på valfritt språk. I varje lösning; skriv varje mellanliggande steg som leder till slutresultatet. Lösningar utan dessa mellanliggande steg får inga poäng även om de är korrekta. Endast icke-symboliska räknare är tillåtna. Lycka till!

5 Umeå University Exam in mathematics Department of Mathematics Linear algebra and Mathematical Statistics Gerold Jäger 16:00-22:00 ( ) 1 ( ) Compute: 4 2 (2 p) Consider a matrix transformation T from R 3 to R 3, which consists of an orthogonal projection on the xy-plane followed by a contraction with factor 1/2. (a) Find the standard matrix of this matrix transformation. (1 p) (b) Is the matrix transformation one-to-one? Explain your answer! (1 p) 3. Consider the matrix A = and the vector b = (a) Compute the determinant of A. (1 p) (b) Determine the rank of A. (1 p) (c) Compute the inverse of A. (1 p) (d) Solve the linear system Ax = b, where x R 3. (1 p) 4. Compute, using the Gram-Schmidt process, an orthonormal basis for R 3, given the basis S = {w 1 = (1, 2, 0), w 2 = (0, 2, 1), w 3 = (2, 0, 1)} for R 3. (2 p) 5. Consider the following linear system: x 1 x 2 + 2x 3 = 1 x 2 5x 3 = a 5x 1 4x 2 ax 3 = 0 For which values of a R has the linear system zero, one or infinitely many solutions? (2 p) 6. Consider the points A = (4, 1, 1), B = (3, 2, 1), C = (2, 1, 1) in R 3. (a) Show that these three points do not lie on one line. (1 p) (b) Compute the distance of the point D = (4, 1, 2) to the plane containing A, B, C. (1 p) 7. Let u = ( 2, 5, 3), v = (1, 3, 1) and w = (4, 1, 2). Compute the volume of the parallelepiped ( determined ) by these three vectors. (2 p) Let A = (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (2 p) (b) Is A diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an invertible matrix P R 2,2 so that D = P 1 AP. (1 p) (c) Is A orthogonally diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an orthogonal matrix P R 2,2 so that D = P T AP. (1 p) 9. Prove: The solution set of a homogenous linear system Ax = 0 m for A R m,n is a subspace of R n. 10. Prove or disprove: p 1 (x) = 2x 2 4x + 3, p 2 (x) = 3x 2 + x + 2, p 3 (x) = x 2 2x + 3 (2 p) build a basis of the vector space P 2 of all polynomials with degree at most 2. (2 p) Information regarding this exam A Swedish version of the exam is available on the opposite site of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Calculators are allowed. Good luck!

6 Umeå universitet Tentamen i matematik Institutionen för matematik Linjär algebra och matematisk statistik Gerold Jäger 16:00-22:00 ( ) 1 ( ) Beräkna: 4 2 (2 p) Betrakta en matristransformation T från R 3 till R 3, som består av en ortogonal projektion på xy-planet följd av en kontraktion med factor 1/2. (a) Hitta standardmatrisen till denna matristransformation. (1 p) (b) Är matris transformationen bijektiv (one-to-one)? Förklara ditt svar! (1 p) Betrakta matrisen A = och vektoren b = (a) Beräkna determinanten till A. (1 p) (b) Bestäm rangen till A. (1 p) (c) Beräkna inversen till A. (1 p) (d) Lös det linjära systemet Ax = b, där x R 3. (1 p) 4. Beräkna, med Gram-Schmidts metod, en ortonormal bas i R 3 utgående från basen S = {w 1 = (1, 2, 0), w 2 = (0, 2, 1), w 3 = (2, 0, 1)} i R 3. (2 p) 5. Betrakta följande linjära system: x 1 x 2 + 2x 3 = 1 x 2 5x 3 = a 5x 1 4x 2 ax 3 = 0 Föt vilka värdena på a R har det linjära systemet noll, en eller oändligt många lösningar? (2 p) 6. Låt A = (4, 1, 1), B = (3, 2, 1) och C = (2, 1, 1) vara punkter i R 3. (a) Vis att dessa tre punkter inte ligger på en rät linje. (1 p) (b) Beräkna avståndet från punkten D = (2, 1, 0) till planet som innehåller A, B och C. (1 p) 7. Låt u = ( 2, 5, 3), v = (1, 3, 1) och w = (4, 1, 2). Beräkna volymen av den parallellepiped ( som bestäms ) av dessa tre vektorer. (2 p) Låt A = (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (2 p) (b) Är A diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en inverterbar matris P R 2,2 så att D = P 1 AP. (1 p) (c) Är A ortogonalt diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en ortogonal matris P R 2,2 så att D = P T AP. (1 p) 9. Visa: Lösningsmängden till homogent linjärt system Ax = 0 m med A R m,n, är ett underrum av R n. 10. Visa eller motbevisa: p 1 (x) = 2x 2 4x + 3, p 2 (x) = 3x 2 + x + 2, p 3 (x) = x 2 2x + 3 (2 p) bildar en bas för vektorrummet P 2 som består av alla polynom av grad högst två. (2 p) Information om tentamen En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan lämnas på valfritt språk. I varje lösning; skriv varje mellanliggande steg som leder till slutresultatet. Lösningar utan dessa mellanliggande steg får inga poäng även om de är korrekta. Endast icke-symboliska räknare är tillåtna. Lycka till!

7 Umeå University Re-exam in mathematics Department of Mathematics Linear algebra and Mathematical Statistics Gerold Jäger 09:00-15:00 T Compute: (2 p) Consider a matrix transformation T from R 3 to R 3, which consists of an orthogonal projection on the xz-plane followed by reflection about the xy-plane. (a) Find the standard matrix of this matrix transformation T : R 3 R 3. (1 p) (b) Find the image of the point P = (1, 1, 2) under this matrix transformation, i.e., find T (P ). (1 p) (c) If possible, find a point Q R 3 such that T (Q) = P. If this is not possible, explain why. (1 p) 3. Consider the matrix A = (a) Compute the row rank of A. (1 p) (b) Compute the column rank of A. (1 p) (c) Determine a basis of the row space of A. (1 p) (d) Determine a basis of the column space of A. (1 p) 4. Compute, using the Gram-Schmidt process, an orthonormal basis, given the basis S = {w 1 = (1, 1, 0, 0), w 2 = (0, 0, 1, 1), w 3 = (0, 1, 1, 0)}. (2 p) 5. For which value of a R are the vectors v 1 = (2, 2a, 3, 1), v 2 = (1, 2, 3, 2), v 3 = (3, a 4, 18, 11) linearly dependent? Explain your answer. (2 p) Compute the inverse of the matrix (2 p) Let P = (1, 4, 2), Q = (2, 2, 3) and R = (2, 1, 5) be points in R 3. Compute the area of the triangle defined by these three points. (2 p) Let A = (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (2 p) (b) Is A orthogonally diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 3,3 and an orthogonal matrix P R 3,3 so that D = P T AP. (1 p) 9. (a) Formulate the triangle inequaliy for vectors. (1 p) (b) Prove the triangle inequality for vectors. (1 p) 10. Prove or disprove: The set of polynomials of the form a 0 + a 1 x + a 2 x 2 with a 0 = a 2 is a subspace of the vector space P 2 of all polynomials with degree at most two. (2 p) Information regarding this exam A Swedish version of the exam is available on the opposite site of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Calculators are allowed. Good luck!

8 Umeå universitet Tentamen i matematik Institutionen för matematik Linjär algebra och matematisk statistik Gerold Jäger 09:00-15:00 T Beräkna: (2 p) Betrakta matristransformationen T från R 3 till R 3, som består av en ortogonal projektion på xy-planet följd av en spegling i xy-planet. (a) Hitta standardmatrisen till denna matristransformation T : R 3 R 3. (1 p) (b) Hitta bilden av punkten P = (1, 1, 2) för matristransformationen, dvs hitta T (P ). (1 p) (c) Om det är möjligt, hitta punkten Q R 3 så att T (Q) = P. Om det inte är möjligt, motivera varför. (1 p) 3. Betrakta matrisen A = (a) Beräkna radrangen till A. (1 p) (b) Beräkna kolonnrangen till A. (1 p) (c) Bestäm en bas för radrummet till A. (1 p) (d) Bestäm en bas för kolonnrummet till A. (1 p) 4. Beräkna, med Gram-Schmidts metod, en ortonormal bas utgående från basen S = {w 1 = (1, 1, 0, 0), w 2 = (0, 0, 1, 1), w 3 = (0, 1, 1, 0)}. (2 p) 5. För vilka värden på a R är vektorerna v 1 = (2, 2a, 3, 1), v 2 = (1, 2, 3, 2), och v 3 = (3, a 4, 18, 11) linjärt beroende? Förklara ditt svar. (2 p) Beräkna inversen till matrisen (2 p) Låt P = (1, 4, 2), Q = (2, 2, 3) och R = (2, 1, 5) vara punkter i R 3. Beräkna arean av den triangel som bildas av dessa tre punkter. (2 p) Låt A = (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (2 p) (b) Är A ortogonalt diagonaliserbar? Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 3,3 och en ortogonal matris P R 3,3 så att D = P T AP. (1 p) 9. (a) Formulera trianglolikheten för vektorer. (1 p) (b) Bevisa trianglolikheten för vektorer. (1 p) 10. Visa eller motbevisa: Mängden av alla polynom p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 med a 0 = a 2 är ett underrum till vektorrummet som består av alla polynom av grad högst två. (2 p) Information om tentamen En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan lämnas på valfritt språk. I varje lösning; skriv varje mellanliggande steg som leder till slutresultatet. Lösningar utan dessa mellanliggande steg får inga poäng även om de är korrekta. Endast icke-symboliska räknare är tillåtna. Lycka till!

9 UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Gerold Jäger Exam in mathematics Linear algebra :00 15:00 1. Compute: ( ) Consider the following linear system: T x 1 = 1 3x 1 x 2 = 2 x 1 + x 2 = 3 (5 p) (a) Show that the linear system has no solution. (1 p) (b) Find all least squares solutions of the linear system. (4 p) 3. Consider a matrix transformation from R 2 to R 2, which consists of a reflection about the x-axis followed by a rotation by 60 in positive direction (a) Find the standard matrix of this matrix transformation. (3 p) (b) Does a change of the order of the single transformations (reflection and rotation) change the overall matrix transformation? Explain your answer. (2 p) 3 Hint: sin(60 ) = 2, cos(60 ) = For which a R is the matrix invertible? Explain your answer. (5 p) 1 2 a 5. Let L 1 = {(3, 5, 2) + s (2, 6, 4) s R} and L 2 = {( 3, 13, 10) + t ( 3, 9, 6) t R} be the vector equations of two lines in R 3. Determine whether these lines are equal, parallel, have only one common point, or if none of these cases hold. Explain your answer. (5 p) 6. Let A = (a) Determine a basis of the row space of A. (1 p) (b) Determine a basis of the column space of A. (1 p) (c) Determine a basis of the null space of A. (2 p) (d) Compute the rank and nullity of A. (1 p) 7. Find a matrix A = (a ij ) 1 i,j 3 R 3,3 with nullity 1 and a 1,1 = 1, a 2,1 = 2, a 3,1 = 3. (4 p) Let A = (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (3 p) (b) Is A orthogonally diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 3,3 and an orthogonal matrix P R 3,3 such that D = P T AP. (2 p) 9. Consider the vector space P 2 of all polynomials with degree at most 2. Show or disprove: (a) p 1 (x) = x 2 + 3x + 4, p 2 (x) = 3x is a basis of P 2. (2 p) (b) q 1 (x) = x 2 + 5x + 2, q 2 (x) = 3x 2 + 2x + 3, q 3 (x) = 2x + 5 is a basis of P 2. (3 p) 10. Prove that in an inner product space an orthogonal set of non-zero vectors is linearly independent. (4 p) Information regarding this exam: A Swedish version of the exam is available on the opposite side of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Calculators are allowed. Good luck!

10 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Gerold Jäger Tentamen i matematik Linjär algebra :00 15:00 1. Beräkna: ( ) Betrakta följande linjära system: T (5 p) 1 2 x 1 = 1 3x 1 x 2 = 2 x 1 + x 2 = 3 (a) Förklara varför det linjära systemet saknar lösning. (1 p) (b) Hitta alla minstakvadratlösningar till det linjära systemet. (4 p) 3. Betrakta en matristransformation från R 2 till R 2, som består av en spegling i x-axeln följd av en rotation 60 i positiv riktning. (a) Hitta standardmatrisen till denna matristransformation. (3 p) (b) Förändrar ett byte av den ordning i vilken man utför de enskilda transformationerna (spegling och rotation) den totala matristransformationen? Förklara ditt svar. (2 p) 3 Tips: sin(60 ) = 2, cos(60 ) = För vilka värden på a R är matris inverterbar? Förklara ditt svar. (5 p) 1 2 a 5. Låt L 1 = {(3, 5, 2) + s (2, 6, 4) s R} och L 2 = {( 3, 13, 10) + t ( 3, 9, 6) t R} vara vektorformerna av två räta linjer i R 3. Avgör om dessa linjer är lika, parallella, har en gemensam punkt eller om inget av dessa fall gäller. Förklara ditt svar. (5 p) Låt A = (a) Bestäm en bas för radrummet till A. (1 p) (b) Bestäm en bas för kolonnrummet till A. (1 p) (c) Bestäm en bas för nollrummet till A. (2 p) (d) Beräkna rangen och nulliteten, (d.v.s. dimensionen av nollrummet), till A. (1 p) 7. Hitta en matris A = (a ij ) 1 i,j 3 R 3,3 med nulliteten 1, (se 6d ovan), och a 1,1 = 1, a 2,1 = 2, a 3,1 = 3. (4 p) Låt A = (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (3 p) (b) Är A ortogonalt diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna diagonalmatris D R 3,3 och en ortogonal matris P R 3,3 så att D = P T AP. (2 p) 9. Betrakta vektorrummet P 2 som består av alla polynom av grad högst 2. Visa eller motbevisa: (a) p 1 (x) = x 2 + 3x + 4, p 2 (x) = 3x bilder en bas för P 2 bildar en bas för P 2. (2 p) (b) q 1 (x) = x 2 + 5x + 2, q 2 (x) = 3x 2 + 2x + 3, q 3 (x) = 2x + 5 bildar en bas för P 2. (3 p) 10. Visa att i ett inre produktrum gäller att en mängd av icke-noll vektorer är linjärt oberoende. (4 p) Information om tentamen: En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan skrivas på svenska eller engelska. I varje uppgift, skriv varje mellanled som leder fram till ditt svar. Lösningar utan dessa mellanled kommer ej att ges några poäng, även om de är korrekta. Miniräknare är tillåtna. Lycka till!

11 UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Gerold Jäger Exam in mathematics Linear algebra :00 15:00 1. Let ( ) ( ) ( ) A =, B =, C = Compute each of the following terms, if it is defined. If is not defined, explain shortly why. (a) A 2. (2 p) (b) C 3. (1 p) (c) A C T. (1 p) (d) B C T. (1 p) 2. Consider the following linear system: 3x 1 + 2x 2 = 1 5x 1 + 4x 2 = 5 x 1 + x 2 = 2 (a) Show that the linear system has no solution. (2 p) (b) Find all least squares solutions of the linear system. (3 p) 3. Consider a matrix transformation T from R 3 to R 3, which consists of an orthogonal projection on the yz-plane followed by a dilation with a factor 2. (a) Find the standard matrix of this matrix transformation T : R 3 R 3. (2 p) (b) Is this matrix transformation invertible? Explain your answer. (1 p) (c) Find the image of the point P = (2, 1, 3) under this matrix transformation, i.e., find T (P ). (2 p) 4. For which a R is the matrix a invertible? Explain your answer. (5 p) 5. Compute, using the Gram-Schmidt process, an orthonormal basis, given the basis w 1 = (1, 1, 0), w 2 = (2, 0, 2), w 3 = (3, 3, 3). (5 p) 6. Let A = (a) Determine a basis of the row space of A. (1 p) (b) Determine a basis of the column space of A. (1 p) (c) Determine a basis of the null space of A. (2 p) (d) Compute the rank and nullity of A. (1 p) 7. Find a matrix A = (a ij ) 1 i,j 3 R 3,3 with nullity 2 and a 1,3 = 3, a 2,2 = 2, a 3,1 = 1. (4 p) ( ) Let A =. 5 1 (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (2 p) (b) Is A diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an invertible matrix P R 2,2 so that D = P 1 AP. (2 p) (c) Is A orthogonally diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an orthogonal matrix P R 2,2 so that D = P T AP. (1 p) 9. Prove or disprove: The set of polynomials of the form a 0 + a 1 x + a 2 x 2 with a 2 = 2a 1 is a subspace of the vector space P 2 of all polynomials with degree at most two. (5 p) 10. Prove that each linear system has zero, one or infinitely many solutions. (4 p) Information regarding this exam: A Swedish version of the exam is available on the opposite side of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Calculators are allowed. Good luck!

12 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Gerold Jäger Tentamen i matematik Linjär algebra :00 15:00 1. Låt ( ) ( ) ( ) A =, B =, C = Beräkna följande uttryck, om de är definierad. Om något uttryck inte är definierat, förklara kort varför. (a) A 2. (2 p) (b) C 3. (1 p) (c) A C T. (1 p) (d) B C T. (1 p) 2. Betrakta följande linjära system: 3x 1 + 2x 2 = 1 5x 1 + 4x 2 = 5 x 1 + x 2 = 2 (a) Förklara varför det linjära systemet saknar lösning. (2 p) (b) Hitta alla minstakvadratlösningar till det linjära systemet. (3 p) 3. Betrakta en matristransformation T från R 3 till R 3, som består av en ortogonal projektion på yz-plane Följd av en dilation (d.v.s. skalförstoring) en faktor 2. (a) Hitta standardmatrisen till denna matristransformation T : R 3 R 3. (2 p) (b) Är denna matristransformation inverterbar? Förklar ditt svar. (1 p) (c) Hitta bilden av punkten P = (2, 1, 3) för matristransformationen, d.v.s. hitta T (P ). (2 p) 4. För vilka värden på a R är matris a inverterbar? Förklara ditt svar. (5 p) 5. Beräkna, med Gram-Schmidts metod, en ortonormal bas utgående från basen w 1 = (1, 1, 0), w 2 = (2, 0, 2), w 3 = (3, 3, 3). (5 p) 6. Låt A = (a) Bestäm en bas för radrummet till A. (1 p) (b) Bestäm en bas för kolonnrummet till A. (1 p) (c) Bestäm en bas för nollrummet till A. (2 p) (d) Beräkna rangen och nulliteten (d.v.s. dimensionen av nollrummet), till A. (1 p) 7. Hitta en matris A = (a ij ) 1 i,j 3 R 3,3 med nulliteten 2 (se 6d ovan), och a 1,3 = 3, a 2,2 = 2, a 3,1 = 1. (4 p) ( ) Låt A =. 5 1 (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (2 p) (b) Är A diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en inverterbar matris P R 2,2 så att D = P 1 AP. (2 p) (c) Är A ortogonalt diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en ortogonal matris P R 2,2 så att D = P T AP. (1 p) 9. Visa eller motbevisa: Mängden av alla polynom p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 med a 2 = 2a 1 är ett underrum till vektorrummet som består av alla polynom av grad högst två. (5 p) 10. Visa att varje linjärt ekvationssystem har noll, en eller oändligt många lösningar. (4 p) Information om tentamen: En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan skrivas på svenska eller engelska. I varje uppgift, skriv varje mellanled som leder fram till ditt svar. Lösningar utan dessa mellanled kommer ej att ges några poäng, även om de är korrekta. Miniräknare är tillåtna. Lycka till!

13 UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Gerold Jäger Exam in mathematics Linear algebra, part II :00 15:00 { x1 + 3x 1. Consider the following linear system: 2 + 2x 3 = 1 2x 1 + 6x 2 + 4x 3 = 1 (a) Show that the linear system has no solution. (1 p) (b) Find all least squares solutions of the linear system. (3 p) 2. Consider a matrix transformation from R 2 to R 2, which consists of a rotation by 45 in positive direction followed by a reflection about the y-axis (a) Find the standard matrix of this matrix transformation. (2 p) (b) Is the standard matrix of a) orthogonal? Explain your answer. (1 p) (c) Does a change of the order of the single transformations (rotation and reflection) change the overall matrix transformation? Explain your answer. (1 p) 2 Hint: sin(45 ) = cos(45 ) = Which of the following assertions are true? Explain your answers. (a) p 1 (x) = 2x + 3, p 2 (x) = x 2 + 1, is a basis of the vector space P 2 of all polynomials with degree at most 2. (1 p) (b) p 1 (x) = 2x + 3, p 2 (x) = 3x + 5, is a basis of the vector space P 1 of all polynomials with degree at most 1. (1 p) ( ) ( ) ( ) (c) A 1 =, A =, A = is a basis of R 3 5 2,2. (1 p) (d) v 1 = (3, 2, 1), v 2 = (2, 3, 1), v 3 = (4, 2, 1) is a basis of R 3. (1 p) 4. Let A = (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (2 p) (b) Is A diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an invertible matrix P R 2,2 so that D = P 1 AP. (1 p) (c) Is A orthogonally diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an orthogonal matrix P R 2,2 so that D = P T AP. (1 p) 5. Let A = (a) Compute a basis of the row space of A. (1 p) (b) Compute a basis of the column space of A. (1 p) (c) Compute a basis of the null space of A. (1 p) (d) Compute the rank and the nullity of A. (1 p) 6. Let A R n,n. Prove that the orthogonality of A is equivalent to the assertion that the row vectors of A form an orthonormal basis of R n. (4 p) Information regarding this exam: A Swedish version of the exam is available on the opposite side of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Calculators are allowed. Good luck!

14 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Gerold Jäger Tentamen i matematik Linjär algebra, del II :00 15:00 { x1 + 3x 1. Betrakta följande linjära system: 2 + 2x 3 = 1 2x 1 + 6x 2 + 4x 3 = 1 (a) Förklara varför det linjära systemet saknar lösning. (1 p) (b) Hitta alla minstakvadratlösningar till det linjära systemet. (3 p) 2. Betrakta en matristransformation från R 2 till R 2, som består av en rotation by 45 in positive direction följd av en spegling i y-axeln (a) Hitta standardmatrisen till denna matristransformation. (2 p) (b) Är standardmatrisen av a) ortogonal? Förklara ditt svar. (1 p) (c) Förändrar ett byte av den ordning i vilken man utför de enskilda transformationerna (rotation and spegling) den totala matristransformationen? Förklara ditt svar. (1 p) 2 Tips: sin(45 ) = cos(45 ) = Vilken av följande påståenden är sanna? Förklara ditt svar. (a) p 1 (x) = 2x + 3, p 2 (x) = x 2 + 1, är en bas för vektorrummet P 2 av grad högst 2. (1 p) (b) p 1 (x) = 2x + 3, p 2 (x) = 3x + 5, är en bas för vektorrummet P 1 of all av polynom av grad högst 1. (1 p) ( ) ( ) ( ) (c) A 1 =, A =, A = är en bas för R 3 5 2,2. (1 p) (d) v 1 = (3, 2, 1), v 2 = (2, 3, 1), v 3 = (4, 2, 1) är en bas för R 3. (1 p) 4. Låt A = (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (2 p) (b) (c) Är A diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en inverterbar matris P R 2,2 så att D = P 1 AP. (1 p) Är A ortogonalt diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en ortogonal matris P R 2,2 så att D = P T AP. (1 p) 5. Låt A = (a) Bestäm en bas för radrummet till A. (1 p) (b) Bestäm en bas för kolonnrummet till A. (1 p) (c) Bestäm en bas för nollrummet till A. (1 p) (d) Beräkna rangen och nulliteten till A. (1 p) 6. Låt A R n,n. Bevisa att A är ortogonal är ekvivalent med att radvektorerna i A bilder an ortonormal bas i R n. (4 p) Information om tentamen: En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan skrivas på svenska eller engelska. I varje uppgift, skriv varje mellanled som leder fram till ditt svar. Lösningar utan dessa mellanled kommer ej att ges några poäng, även om de är korrekta. Miniräknare är tillåtna. Lycka till!

15 UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Gerold Jäger Second exam in mathematics Linear algebra, part II :00 15:00 1. Compute, using the Gram-Schmidt process, an orthonormal basis, given the basis w 1 = ( 3, 3, 0), w 2 = (1, 0, 1), w 3 = (2, 2, 2). (4 p) 2. Consider a matrix transformation T from R 3 to R 3, which consists of a reflection about the xz-plane followed by a dilation with factor 2. (a) Find the standard matrix of this matrix transformation T : R 3 R 3. (2 p) (b) Find the image of the point P = (2, 1, 3) under this matrix transformation, i.e., find T (P ). (1 p) (c) If possible, find a point Q R 3 such that T (Q) = P. If this is not possible, explain why. (1 p) 3. Let v 1 = ( 2, 3, 1), v 2 = (1, 3, 0), v 3 = (3, 3, 2), w 1 = (3, 2, 1), w 2 = (0, 1, 1), w 3 = (2, 1, 3), and u = (2, 4, 1). (a) Show that B = {v 1, v 2, v 3 } is a basis of R 3. (1 p) (b) Compute the transition matrix from the basis B to B, where B = {w 1, w 2, w 3 }. (1.5 p) (c) Compute the coordinate vector [u] B. (1.5 p) 4. Let A = (a) Compute all eigenvalues with corresponding eigenvectors of A. (2 p) (b) Is A diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an invertible matrix P R 2,2 so that D = P 1 AP. (1 p) (c) Is A orthogonally diagonalizable? If no, explain why. If yes, compute a diagonal matrix D R 2,2 and an orthogonal matrix P R 2,2 so that D = P T AP. (1 p) 5. Find a matrix A = (a ij ) 1 i,j 3 R 3,3 with nullity 2 and a 1,3 = 4, a 2,2 = 1, a 3,2 = 2. (4 p) 6. Prove or disprove: The set of polynomials of the form a 0 + a 1 x + a 2 x 2 with a 2 = 3a 0 and a 1 = 2a 0 is a subspace of the vector space P 2 of all polynomials with degree at most two. (4 p) Information regarding this exam: A Swedish version of the exam is available on the opposite side of this sheet. Solutions may be written in Swedish or English. In each assignment write each intermediate step leading to the final result. Solutions without these intermediate steps will not get any points, even if they are correct. Calculators are allowed. Good luck!

16 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Gerold Jäger Andra tentamen i matematik Linjär algebra, del II :00 15:00 1. Beräkna, med Gram-Schmidts metod, en ortonormal bas utgående från basen w 1 = ( 3, 3, 0), w 2 = (1, 0, 1), w 3 = (2, 2, 2). (4 p) 2. Betrakta matristransformationen T från R 3 till R 3, som består av en spegling i xz-planet följd av en förstoring med en faktor 2.. (a) Hitta standardmatrisen till matristransformationen T : R 3 R 3. (2 p) (b) Hitta bilden av punkten P = (2, 1, 3) för matristransformationen, dvs hitta T (P ). (1 p) (c) Om det är möjligt, hitta punkten Q R 3 så att T (Q) = P. Om det inte är möjligt, förklara varför. (1 p) 3. Låt v 1 = ( 2, 3, 1), v 2 = (1, 3, 0), v 3 = (3, 3, 2), w 1 = (3, 2, 1), w 2 = (0, 1, 1), w 3 = (2, 1, 3), och u = (2, 4, 1). (a) Visa att B = {v 1, v 2, v 3 } är en bas för R 3. (1 p) (b) Beräkna transitionsmatrisen från basen B till B där B = {w 1, w 2, w 3 }. (1.5 p) (c) Beräkna koordinatvektor [u] B. (1.5 p) 4. Låt A = (a) Beräkna alla egenvärden och motsvarande egenvektorer till A. (2 p) (b) (c) Är A diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en inverterbar matris P R 2,2 så att D = P 1 AP. (1 p) Är A ortogonalt diagonaliserbar? Om nej, motivera. Om ja, beräkna en diagonalmatris D R 2,2 och en ortogonal matris P R 2,2 så att D = P T AP. (1 p) 5. Hitta en matris A = (a ij ) 1 i,j 3 R 3,3 med nulliteten 2, och a 1,3 = 4, a 2,2 = 1, a 3,2 = 2. (4 p) 6. Visa eller motbevisa: Mängden av alla polynom p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 med a 2 = 3a 0 och a 1 = 2a 0 är ett underrum till vektorrummet som består av alla polynom av grad högst två. (4 p) Information om tentamen: En engelsk version av tentamen är tillgänglig på andra sidan av detta blad. Lösningar kan skrivas på svenska eller engelska. I varje uppgift, skriv varje mellanled som leder fram till ditt svar. Lösningar utan dessa mellanled kommer ej att ges några poäng, även om de är korrekta. Miniräknare är tillåtna. Lycka till!

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p) UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Pre-exam in mathematics Linear algebra 2012-02-07 1. Compute the following matrix: (2 p 3 1 2 3 2 2 7 ( 4 3 5 2 2. Compute the determinant

Läs mer

Tentamen i Matematik 3: M0031M.

Tentamen i Matematik 3: M0031M. Tentamen i Matematik 3: M0031M. Datum: 2009-10-26 Skrivtid: 09:00 14:00 Antal uppgifter: 6 ( 30 poäng ). Jourhavande lärare: Norbert Euler Telefon: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Till alla uppgifterna

Läs mer

(D1.1) 1. (3p) Bestäm ekvationer i ett xyz-koordinatsystem för planet som innehåller punkterna

(D1.1) 1. (3p) Bestäm ekvationer i ett xyz-koordinatsystem för planet som innehåller punkterna Högsolan i Sövde (SK) Tentamen i matemati Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 4-8-6 l 4.-9. Hjälpmedel : Inga hjälpmedel utöver bifogat formelblad. Ej ränedosa. Tentamen

Läs mer

Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra.

Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra. Pre-Test : M3M - Linear Algebra. Test your knowledge on Linear Algebra for the course M3M by solving the problems in this test. It should not take you longer than 9 minutes. M3M Problem : Betrakta fyra

Läs mer

and u = och x + y z 2w = 3 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet

and u = och x + y z 2w = 3 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet Kursen bedöms med betyg,, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

Tentamen i Matematik 2: M0030M.

Tentamen i Matematik 2: M0030M. Tentamen i Matematik 2: M0030M. Datum: 2010-01-12 Skrivtid: 09:00 14:00 Antal uppgifter: 6 ( 30 poäng ). Jourhavande lärare: Norbert Euler Telefon: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Till alla uppgifterna

Läs mer

Tentamen i Matematik 2: M0030M.

Tentamen i Matematik 2: M0030M. Tentamen i Matematik 2: M0030M. Datum: 203-0-5 Skrivtid: 09:00 4:00 Antal uppgifter: 2 ( 30 poäng ). Examinator: Norbert Euler Tel: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Betygsgränser: 4p 9p = 3; 20p 24p

Läs mer

6. a) Visa att följande vektorer är egenvektorer till matrisen A = 0 2 0 0 0 0 1 1, och ange motsvarande

6. a) Visa att följande vektorer är egenvektorer till matrisen A = 0 2 0 0 0 0 1 1, och ange motsvarande MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Erik Darpö TENTAMEN I MATEMATIK MAA5 Vektoralgebra TEN2 Datum: juni 25 Skrivtid: 3

Läs mer

1 Find the area of the triangle with vertices A = (0,0,1), B = (1,1,0) and C = (2,2,2). (6p)

1 Find the area of the triangle with vertices A = (0,0,1), B = (1,1,0) and C = (2,2,2). (6p) Divsion of Mathematics Examination Vector algebra and applied mathematics MAA150 - TEN2 Mälardalen University Date: 2015-11-06 Examiner: Mats Bodin Exam aids: not any All solutions should be presented

Läs mer

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underänd, där 5 är högsta betyg. För godänt betyg rävs minst 4 poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter an ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

och v = 1 och vektorn Svar 11x 7y + z 2 = 0 Enligt uppgiftens information kan vi ta vektorerna 3x + 2y + 2z = 1 y z = 1 6x + 6y + 2z = 4

och v = 1 och vektorn Svar 11x 7y + z 2 = 0 Enligt uppgiftens information kan vi ta vektorerna 3x + 2y + 2z = 1 y z = 1 6x + 6y + 2z = 4 Kursen bedöms med betyg, 4, eller underkänd, där är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst 4 poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

Lösningsförslag obs. preliminärt, reservation för fel

Lösningsförslag obs. preliminärt, reservation för fel Lösningsförslag obs. preliminärt, reservation för fel v0.4, augusti 04 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 04-03-08 kl

Läs mer

8 < x 1 + x 2 x 3 = 1, x 1 +2x 2 + x 4 = 0, x 1 +2x 3 + x 4 = 2. x 1 2x 12 1A är inverterbar, och bestäm i så fall dess invers.

8 < x 1 + x 2 x 3 = 1, x 1 +2x 2 + x 4 = 0, x 1 +2x 3 + x 4 = 2. x 1 2x 12 1A är inverterbar, och bestäm i så fall dess invers. MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Erik Darpö TENTAMEN I MATEMATIK MAA150 Vektoralgebra TEN1 Datum: 9januari2015 Skrivtid:

Läs mer

1. Find for each real value of a, the dimension of and a basis for the subspace

1. Find for each real value of a, the dimension of and a basis for the subspace MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA53 Linear Algebra Date: 208-0-09 Write

Läs mer

MMA129 Linear Algebra academic year 2015/16

MMA129 Linear Algebra academic year 2015/16 MMA129 Linear Algebra academic year 2015/16 Assigned problems Set 1 (4) Vector spaces 1. Which of the sets equipped with the operations addition and scalar multiplication M a = {(x 1 x 2 ) R 2 : 3x 1 2x

Läs mer

is a basis for M. Also, find the coordinates of the matrix M = with respect to the basis M 1, M 2, M 3.

is a basis for M. Also, find the coordinates of the matrix M = with respect to the basis M 1, M 2, M 3. MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA53 Linear Algebra Date: 6-8-7 Write time:

Läs mer

is introduced. Determine the coefficients a ij in the expression for, knowing that the vectors (1, 0, 1), (1, 1, 1), (0, 1, 1) constitute an ON-basis.

is introduced. Determine the coefficients a ij in the expression for, knowing that the vectors (1, 0, 1), (1, 1, 1), (0, 1, 1) constitute an ON-basis. MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MMA19 Linear Algebra Date: 015-08-1 Write

Läs mer

, m 3 = 3. Determine for each real α and for each real β 0 the geometric meaning of the equation x 2 + 2y 2 + αz 2 + 2xz 4yz = β.

, m 3 = 3. Determine for each real α and for each real β 0 the geometric meaning of the equation x 2 + 2y 2 + αz 2 + 2xz 4yz = β. MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MMA9 Linear Algebra Date: 05-06-0 Write time:

Läs mer

the standard scalar product, i.e. L E 4. Find the orthogonal projection of the vector w = (2, 1, 2, 1) on the orthogonal complement L of L (where

the standard scalar product, i.e. L E 4. Find the orthogonal projection of the vector w = (2, 1, 2, 1) on the orthogonal complement L of L (where MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MMA9 Linear Algebra Date: 05-0-6 Write time:

Läs mer

For which values of α is the dimension of the subspace U V not equal to zero? Find, for these values of α, a basis for U V.

For which values of α is the dimension of the subspace U V not equal to zero? Find, for these values of α, a basis for U V. MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA53 Linear Algebra Date: 07-08-6 Write time:

Läs mer

2. Find, for each real value of β, the dimension of and a basis for the subspace

2. Find, for each real value of β, the dimension of and a basis for the subspace MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA50 Vector Algebra, TEN Date: 08-0- Write

Läs mer

2. Let the linear space which is spanned by the functions p 1, p 2, p 3, where p k (x) = x k, be equipped with the inner product p q = 1

2. Let the linear space which is spanned by the functions p 1, p 2, p 3, where p k (x) = x k, be equipped with the inner product p q = 1 MÄLARDALEN UNIVERSIY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINAION IN MAHEMAICS MAA15 Linear Algebra Date: 017-06-09 Write time:

Läs mer

for M, the matrix of the linear transformation F : R 3 M defined as x1 + x F ((x 1, x 2, x 3 )) = 2 + x 3 2x 1 + x 2 + 3x 3

for M, the matrix of the linear transformation F : R 3 M defined as x1 + x F ((x 1, x 2, x 3 )) = 2 + x 3 2x 1 + x 2 + 3x 3 MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA15 Linear Algebra Date: 2017-01-09 Write

Läs mer

Isometries of the plane

Isometries of the plane Isometries of the plane Mikael Forsberg August 23, 2011 Abstract Här följer del av ett dokument om Tesselering som jag skrivit för en annan kurs. Denna del handlar om isometrier och innehåller bevis för

Läs mer

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning? Repetition, Matematik 2, linjär algebra 10 Lös ekvationssystemet 5 x + 2 y + 2 z = 7 a x y + 3 z = 8 3 x y 3 z = 2 b 11 Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet 2 x + 3 y z = 3 x 2

Läs mer

1. Varje bevissteg ska motiveras formellt (informella bevis ger 0 poang)

1. Varje bevissteg ska motiveras formellt (informella bevis ger 0 poang) Tentamen i Programmeringsteori Institutionen for datorteknik Uppsala universitet 1996{08{14 Larare: Parosh A. A., M. Kindahl Plats: Polacksbacken Skrivtid: 9 15 Hjalpmedel: Inga Anvisningar: 1. Varje bevissteg

Läs mer

1. Find the 4-tuples (a, b, c, d) that solves the system of linear equations

1. Find the 4-tuples (a, b, c, d) that solves the system of linear equations MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA150 Vector Algebra, TEN1 Date: 2018-02-15

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

1. Find an equation for the line λ which is orthogonal to the plane

1. Find an equation for the line λ which is orthogonal to the plane MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA150 Vector Algebra, TEN1 Date: 2018-04-23

Läs mer

Module 1: Functions, Limits, Continuity

Module 1: Functions, Limits, Continuity Department of mathematics SF1625 Calculus 1 Year 2015/2016 Module 1: Functions, Limits, Continuity This module includes Chapter P and 1 from Calculus by Adams and Essex and is taught in three lectures,

Läs mer

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 2012-03-24 kl 14.30-19.30 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

. Bestäm Rez och Imz. i. 1. a) Låt z = 1+i ( b) Bestäm inversen av matrisen A = (3p) x + 3y + 4z = 5, 3x + 2y + 7z = 3, 2x y + z = 4.

. Bestäm Rez och Imz. i. 1. a) Låt z = 1+i ( b) Bestäm inversen av matrisen A = (3p) x + 3y + 4z = 5, 3x + 2y + 7z = 3, 2x y + z = 4. MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Erik Darpö TENTAMEN I MATEMATIK MAA150 Vektoralgebra TEN1 Datum: 3 oktober 2014 Skrivtid:

Läs mer

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n. Övningar Linjära rum 1 Låt v 1,, v m vara vektorer i R n Ge bevis eller motexempel till följande påståenden Satser ur boken får användas a) Om varje vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v

Läs mer

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra Geometri. Uppgifter, 25 Tillämpad linjär algebra. Uppgift. Låt (,, ), B = (, 2, 3), C = (,, ) vara punkter i R 3. () Beskriva på parameter form alla plan som innehåler A, B och C. Ger ett system av linjära

Läs mer

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra Geometri. Uppgifter, 24 Tillämpad linjär algebra. Uppgift. Låt A = (,, ), B = (, 2, 3), C = (,, ) vara punkter i R 3. () Beskriva på parameter form alla plan som innehåler A, B och C. Ger ett system av

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 0-0-0 DEL A De tre totalmatriserna 0 3 3 4 0 3 0 0 0 0, 0 3 0 4 4 0 3 0 3 0 0 0 0 och 0 3 0 4 0 3 3 0 0 0 0 0 svarar mot linjära ekvationssystem

Läs mer

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3 ATM-Matematik Pär Hemström 7 6572 Sören Hector 7 4686 Mikael Forsberg 74 42 För studerande i linjär algebra Linjär algebra ma4a 225 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. ATM-Matematik Mikael Forsberg 34-4 3 3 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra mag4 6 3 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift

Läs mer

S 1 11, S 2 9 and S 1 + 2S 2 32 E S 1 11, S 2 9 and 33 S 1 + 2S 2 41 D S 1 11, S 2 9 and 42 S 1 + 2S 2 51 C 52 S 1 + 2S 2 60 B 61 S 1 + 2S 2 A

S 1 11, S 2 9 and S 1 + 2S 2 32 E S 1 11, S 2 9 and 33 S 1 + 2S 2 41 D S 1 11, S 2 9 and 42 S 1 + 2S 2 51 C 52 S 1 + 2S 2 60 B 61 S 1 + 2S 2 A MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA151 Single Variable Calculus, TEN1 Date:

Läs mer

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor. TM-Matematik Mikael Forsberg 74-4 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a 6 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på

Läs mer

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD MATEMATIK Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 2018-08-27 kl 1400 1800 Tentamen Telefonvakt: Anders Hildeman ank 5325 TMV142/186 Linjär algebra Z/TD Skriv

Läs mer

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S MATEMATIK Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: 69 kl 4-8 Tentamen Telefonvakt: Linnea Hietala 55 MVE48 Linjär algebra S Tentan rättas och bedöms anonymt Skriv tentamenskoden tydligt på placeringlista

Läs mer

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, EITA50, LP4, 209 Inlämningsuppgift av 2, Assignment out of 2 Inlämningstid: Lämnas in senast kl

Läs mer

This exam consists of four problems. The maximum sum of points is 20. The marks 3, 4 and 5 require a minimum

This exam consists of four problems. The maximum sum of points is 20. The marks 3, 4 and 5 require a minimum Examiner Linus Carlsson 016-01-07 3 hours In English Exam (TEN) Probability theory and statistical inference MAA137 Aids: Collection of Formulas, Concepts and Tables Pocket calculator This exam consists

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA HT2013. Kurslitteratur: Anton: Elementary Linear Algebra 10:e upplagan.

LINJÄR ALGEBRA HT2013. Kurslitteratur: Anton: Elementary Linear Algebra 10:e upplagan. LINJÄR ALGEBRA HT2013 JONAS WIKLUND Kurslitteratur: Anton: Elementary Linear Algebra 10:e upplagan. 1. LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM OCH MATRISER 1.1 Introduktion. Till stor del bör du känna till ekvationslösning

Läs mer

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 24 Skrivtid: Fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon. Lösningarna skall vara

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2010-10-22 DEL A (1) Uttrycket (x, y, z) (1, 1, 1) + s(1, 3, 0) + t(0, 5, 1) definierar ett plan W i rummet där s och t är reella parametrar. (a)

Läs mer

29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess

29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess 29 november, 2016, Föreläsning 21 Tillämpad linjär algebra Innehåll: Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess Minsta-kvadratmetoden - exempel 1. Uppgift. Tentamen 19/1-15, uppgift

Läs mer

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016 TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016 Lista över alla lärmål Nedan följer en sammanfattning av alla lärmål i kursen, uppdelade enligt godkänt- och överbetygskriterier. Efter denna lista följer ytterligare

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 08.00-1.00. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Bonuspoäng

Läs mer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant

Läs mer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer Modul : Komplexa tal och Polynomekvationer. Skriv på formen a + bi, där a och b är reella, a. (2 + i)( 2i) 2. b. + 2i + 3i 3 4i + 2i 2. Lös ekvationerna a. (2 i)z = 3 + i. b. (2 + i) z = + 3i c. ( 2 +

Läs mer

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Johansson Prov i matematik ES, Frist, KandMa LINJÄR ALGEBRA och GEOMETRI I 2010 10 21 Skrivtid: 8.00 13.00. Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon. Lösningarna

Läs mer

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag Preliminärt lösningsförslag v4, 9 augusti 4 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 4-8-6 kl 43-93 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

2s + 3t + 5u = 1 5s + 3t + 2u = 1 3s 3u = 1

2s + 3t + 5u = 1 5s + 3t + 2u = 1 3s 3u = 1 ATM-Matematik Mikael Forsberg 074-4 För studenter på distans och campus Linjär algebra ma04a 04 0 5 Skrivtid: 09:00-4:00. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja

Läs mer

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp 6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6 Skalärprodukt Norm/längd Normerad vektor/enhetsvektor Avståndet mellan två vektorer Ortogonala vektorer Ortogonala komplementet

Läs mer

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013 TILLÄMPAD LINJÄR ALGEBRA, DN123 1 DN123 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 213 Skrivtid: 8-13 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Anna-Karin Tornberg Betygsgränser: Betyg A B C D E

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010 SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010 Allmänt gäller följande: Om lösningen helt saknar förklarande text till beräkningar och formler ges högst två

Läs mer

1 x 1 x 2 1 x x 2 x 2 2 x 3 2 A = 1 x 3 x 2 3 x x 4 x 2 4 x 3 4

1 x 1 x 2 1 x x 2 x 2 2 x 3 2 A = 1 x 3 x 2 3 x x 4 x 2 4 x 3 4 KARLSTADS UNIVERSITET Avdelningen för matematik Tentamen i Linjär Algebra, 7,5p för MAGA4 Mån -6-7, 8.5-3.5 på Kau Ansvarig lärare: Ilie Barza, tel.54-7 5 95 Hjälpmedel: Skrivdon. Maximalt antal poäng:

Läs mer

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING LINJÄR ALGEBRA 206-03-4 kl 8 3 INGA HJÄLPMEDEL Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar Alla koordinatsystem får antas vara ortonormerade

Läs mer

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1 ATM-Matematik Sören Hector 7 46686 Mikael Forsberg 734 433 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a 3 5 Skrivtid: :-5:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa.

Läs mer

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt1 2015 Erik Darpö ii 0. Förberedelser Nedanstående uppgifter är avsedda att användas som ett självdiagnostiskt test. Om du har problem med att lösa

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016 SF624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 26 Skrivtid: 8: 3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på

Läs mer

Linjär algebra. Föreläsningar: Lektioner: Laborationer:

Linjär algebra. Föreläsningar: Lektioner: Laborationer: Linjär algebra Föreläsningar: 08.15-10.00 Lektioner: 10.30-12.00 Laborationer: 13.15-16.00 Datum Sal Kapitel Må 1/9 Hörsal D 1.1-1.2 Ekvationssystem To 4 D 1.3-1.4 Matriser Lektion MA136, 146, 156, MC313

Läs mer

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I Lösningar till MVE Linjär algebra för I 7-8-9 (a Vektorer är ortogonala precis när deras skalärprodukt är Vi har u v 8 5h + h h 5h + 6 (h (h När h och när h (b Låt B beteckna basen {v, v } Om vi sätter

Läs mer

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg ATM-Matematik Mikael Forsberg 6-64 89 6 Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje n uppgift

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l. SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 5.6. DEL A. Betrakta följande punkter i rummet: A = (,, ), B = (,, ) och C = (,, ). (a) Ange en parametrisk ekvation för linjen l som går genom B

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016 SF4 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 7 mars Skrivtid: 8:-: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på tentamen

Läs mer

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 :

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 : KTH, Matematik Tentamen i Linjär algebra, SF64, för F och D, den 3:e juni, 9 OBS Svaret skall motiveras och lösningen skrivas, ordentligt och klart Inga hjälpmedel är tillåtna Betg enligt följande tabell:

Läs mer

2(x + 1) x f(x) = 3. Find the area of the surface generated by rotating the curve. y = x 3, 0 x 1,

2(x + 1) x f(x) = 3. Find the area of the surface generated by rotating the curve. y = x 3, 0 x 1, MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA5 Single Variable Calculus, TEN Date: 06--0

Läs mer

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn. KTH Matematik Extra uppgifter på linjär algebra SF1621 Analytiska metoder och linjär algebra 2 för OPEN och T Förkunskaper Obs en del av detta är repetition från förra kursen Men innan ni ens börjar med

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 04-05-0 DEL A. Planet P innehåller punkterna (,, 0), (0, 3, ) och (,, ). (a) Bestäm en ekvation, på formen ax + by + cz + d = 0, för planet P. (

Läs mer

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: 1 0 1. 1 c 1

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: 1 0 1. 1 c 1 ATM-Matematik Mikael Forsberg 734-4 3 3 För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma4a 5 4 Skrivtid: :-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje

Läs mer

Kursplan MD2022. Matematik III 30 högskolepoäng, Grundnivå 2

Kursplan MD2022. Matematik III 30 högskolepoäng, Grundnivå 2 Sida 1(6) Kursplan Matematik III 30 högskolepoäng, Grundnivå 2 Mathematics III 30 Credits*, First Cycle Level 2 Lärandemål Det övergripande målet för kursen är att den studerande ska vidga och fördjupa

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 202-2-3 DEL A Betrakta punkterna A = (2, 2) och B = (6, 4) och linjen (, 3) + t(2, ) i planet (a) Det finns exakt en punkt P på linjen så att triangeln

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 22--6 DEL A Planet H ges av ekvationen x + 2y + z =, och planet W ges på parameterform som 2t 4s, t + 2s där s och t är reella parametrar (a) Bestäm

Läs mer

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA 8-- kl 4-9 a) Triangelns area är en halv av parallellograms area som spänns upp av tex P P (,, ) och P P (,, ), således area av P P P (,, ) (,,

Läs mer

a) Ange alla eventuella punkter där f är diskontinuerlig. b) Ange alla eventuella punkter där f är kontinuerlig men inte deriverbar.

a) Ange alla eventuella punkter där f är diskontinuerlig. b) Ange alla eventuella punkter där f är kontinuerlig men inte deriverbar. Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer MA712A Matematik för lärare C, delkurs Matematisk analys Tentamensdag:

Läs mer

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z MATEMATIK Hjälpmedel: ordlistan från kurswebbsidan, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 130313 kl 0830 1230 Tentamen Telefonvakt: Christoffer Standar 0703-088304 TMV142 Linjär algebra Z Tentan

Läs mer

Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Peter Hegarty (a) Låt (3p)

Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Peter Hegarty (a) Låt (3p) MATEMATIK Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: 5 kl 4 8 Tentamen Telefonvakt: Peter Hegarty 766-7787 TMV4/86: Linjär algebra Z/TD Tentan rättas och bedöms anonymt Skriv tentamenskoden tydligt

Läs mer

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010 Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT Vi inleder den tredje veckan med att gå igenom begreppen determinant och invers matris som vi inte hann med i vecka, se veckoblad för övningar etc på dessa avsnitt. Därefter

Läs mer

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2.

x + y z = 2 2x + 3y + z = 9 x + 3y + 5z = Gauss-Jordan elemination ger: Area = 1 2 AB AC = 4. Span(1, 1 + x, x + x 2 ) = P 2. 1 Matematiska Institutionen KTH Exam for the course Linjär algebra, 5B1307, Januari 14, 008, 14:00-19:00 Kursexaminator: Sandra Di Rocco Minst 15 poäng ger betyg 3, minst poäng ger betyg 4 och mins 8 poäng

Läs mer

1 basen B = {f 1, f 2 } där f 1 och f 2 skall uttryckas i koordinater i standardbasen.

1 basen B = {f 1, f 2 } där f 1 och f 2 skall uttryckas i koordinater i standardbasen. Akademin för teknik och miljö Rolf Källström telefonkontakt med examinator via tentamensvakten Matematiktentamen Ingenjörer, lärare, m fl Linjär algebra maa. 5 6 Skrivtid: 9... Inga hjälpmedel. Lösningarna

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 533 DEL A Planet H ges av ekvationen 3x y + 5z + a) Bestäm en linje N som är vinkelrät mot H ( p) b) Bestäm en linje L som inte skär planet H ( p)

Läs mer

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten.

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl 8 13 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK. 1. Volymen med tecken ges av determinanten. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA 2018-08-29 kl 8 1 1 Volymen med tecken ges av determinanten a 2 2 2 4 2 1 2a 1 = a 2 2 2 0 4 2 = 4(a 2)(1 a) 0 2a 1 Parallellepipedens volym

Läs mer

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6 TM-Matematik Sören Hector :: 7-46686 Mikael Forsberg :: 734-433 kurser:: Linjär Algebra ma4a Matematik för ingenjörer ma3a 5 4 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och

Läs mer

x 2 2(x + 2), f(x) = by utilizing the guidance given by asymptotes and stationary points. γ : 8xy x 2 y 3 = 12 x + 3

x 2 2(x + 2), f(x) = by utilizing the guidance given by asymptotes and stationary points. γ : 8xy x 2 y 3 = 12 x + 3 MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA151 Single Variable Calculus, TEN2 Date:

Läs mer

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag Preliminärt lösningsförslag v04, 7 augusti 05 Högskolan i Skövde (SK) Tentamen i matematik Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 05-08-7 kl 080-0 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and

Läs mer

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002. Inför tentamen i Linjär algebra TNA002. 1. Linjära ekvationssytem (a) Omskrivningen av ekvationssystem på matrisform samt utföra radoperationer. (b) De 3 typer av lösningar som dyker upp vid lösning av

Läs mer

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016 Crash Course Algebra och geometri Ambjörn Karlsson c januari 2016 ambjkarlsson@gmail.com 1 Contents 1 Projektion och minsta avstånd 4 2 Geometriska avbildningar och avbildningsmatriser 5 3 Kärnan 6 3.1

Läs mer

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0). N-institutionen Mikael Forsberg 06-64 89 6 Prov i matematik Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra mk06a Testtenta. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x = (,, 5),

Läs mer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005 VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA70) Måndagen den 13 juni 005 Uppgift 1. Lös ekvationssystemet AX

Läs mer

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U = MATEMATIK Hjälpmedel: utdelad ordlista, ej räknedosa Chalmers tekniska högskola Datum: 9-- kl 8 Tentamen Telefonvakt: Aron Lagerberg tel 76-786 Linjär Algebra Z (tmv4) Skriv tentamenskod tydligt på samtliga

Läs mer

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen MATEMATISKA VETENSKAPER TMV66 6 Chalmers tekniska högskola 6 3 6 kl. 8:3 :3 (SB Multisal) Examinator: Tony Stillfjord Hjälpmedel: ordlistan från kurshemsidan, ej räknedosa Telefonvakt: Tony Stillfjord,

Läs mer

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3) TM-Matematik Sören Hector :: 7-46686 Mikael Forsberg :: 74-4 kurser:: Linjär Algebra ma4a Matematik för ingenjörer maa 8 5 Skrivtid: 9:-4:. Inga hjälpmedel. Lösningarna skall vara fullständiga och lätta

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016 SF624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 3 januari 206 Skrivtid: 08:00 3:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del

Läs mer

Linjär algebra/matematik. TM-Matematik Mikael Forsberg ma014a, ma031a

Linjär algebra/matematik. TM-Matematik Mikael Forsberg ma014a, ma031a TM-Matematik Mikael Forsberg 074 41 1 Linjär algebra/matematik för ingenjörer ma014a, ma01a 011 0 8 Skrivtid: 09:00-14:00. Inga hjälpmedel förutom pennor, sudd, linjal, gradskiva. Lösningarna skall vara

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017 SF64 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, januari 7. (a) För vilka värden på k har ekvationssystemet (med avseende på x, y och z) kx + ky + z 3 x + ky + z 4x + 3y + 3z 8 en entydig

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 010 kl 14.00-19.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Betygsgränser:

Läs mer