Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT-2009. Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng"

Transkript

1 Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT-2009 Kursbeskrivning Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng Allmänt Kursen består av två moment: Moment 1. Grundläggande statistisk teori, 12hp. Moment 2. Inlämningsuppgift i grundläggande statistisk teori, 3hp. Kursen ges i lp 3-4 och omfattar 48 timmar föreläsning (F1-F24), 12 timmar plenara räkneövningar (PÖ1- PÖ6), 12 timmar räkneövningar i grupp (Ö1-Ö6) samt 8 timmar datorövning (D1-D4) enligt schema på institutionens hemsida, su.se. Hemsida Kursens hemsida nns på och updateras löpande. Studentexpedition Expeditionsansvariga, Hanna Berggren och Hedda Werner Åström sitter i rum B724 i hus B, plan 7, tel , e-post Mottagningstid under Måndag Tisdag Torsdag terminstid: * Kvällsmottagning torsdagar efter överenskommelse. Tentamensresultat anslås i institutionens anslgstavla på plan 3, hus B. Föreläsningar, räkne- och datorövningar Föreläsare/ansvarig lärare och examinator är Tatjana Pavlenko, rum B758, hus B, plan 7, tel , e-post: Grupp- och datorövningsledare är Gösta Hägglund, rum B739, e-post: och Robert Standar, rum B780, e-post: Du kan även få hjälp av "jourhavande lärare", Anita Normark, rum B782, tel Gruppövningar ges i B:419, se gruppindelning vid kursensschema. Föreläsningar och plenara övningar ges i B:4 t o m F2 och i B:3 därefter. Gruppövningar ges i B:419, se gruppindelning i kursschema. Fyra obligatoriska datorövningar ges i B:319, se gruppindelning vid kursens schema. Vid de schemalagda datorövningarna behandlas delar av inlänmimgsuppgiften. Data till inlämningsuppgiften delas ut vid D2. Obs! Följande tillfällen har obligatorisk närvaro: F1, Ö1, Ö6, och D1-D4. Kurslitteratur Newbold, P., Carlson, W.L. och Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Sixth Edition, Prentice Hall (Pearson Education, Inc), Upper Saddle River, NJ, (=NCT) Stenciler Kursprogram (detta blad). Delas på första föreläsnigen, nns i facket på institutionen samt på kursens hemsidan. Föreläsningsanteckningar. Finns bara på kursens hemsida. Läggs ut senast två dagar innan resp. föreläsning. Inlämningsuppgift i grundläggande statistisk teori. Delas ut vid Ö1 och sedan nns tillgänglig på kursens hemsida. MINITAB kompendium. Introduktion till SAS Enterprise Guide 4. Finns på institutionens hemsida. Formelsamling i Statistik. Vidhäftas till den skriftliga tentan. 1

2 Kursens innehåll Kursen ger en orientering om grunderna i sannolikhetslära och en översikt över metoder för punktskattning, kon densintervall och hypotesprövning i ett antal elementära och vanligt förekommande fall. De begrepp som behandlas mer utförligt är: grundläggande sannolikhetslära, slumpvariabler och deras fördelningar. allmänna principer för statistisk planering och slutledning, punktskattning och intevallskattning, hypotesprövning, parametriska och icke-parametriska metoder, anpassningtest och oberoendetest, enkel och multipel linjär regression, datahantering och statistisk programvara. Kursens innnehåll ger kunskaper av stor nytta vid tillämpningar av statistiska metoder inom era område. Lärandemål Efter att ha genomgått kursen förväntas studenterna kunna: lösa och tolka elementära problem inom sannolikhetslära identi era, lösa och tolka enkla problem vid punktskattning, kon densintervall och hypotesprövning i ett antal elementära och vanligt förekommande fall genomföra en regressionanalys samt illustrera vissa statistiska teoribegrepp med hjälp av statistisk programvara. Examination Kursens två moment examineras enligt följande: Moment 1 (12 högskolepoäng) examineras genom en individuell skriftlig salstentamen bestående av 6 uppgifter, och som kan ge maximalt 24 poäng. Betygsättning sker enligt en sjugradig målrelaterad betygsskala. För godkänt resultat krävs något av betygen A,B,C,D eller E, där A är högst och E är lägst. Underkänt resulat ger någon av betygen F eller Fx, där F är lägre än Fx. Moment 2 (3 högskolepoäng) examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift vilken görs som grupparbete med 2-3 personer i varje grupp, och består av ett antal deluppgifter som skall lösas och redovisas skriftligt. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygskala med betygen Godkänd och Underkänd. För godkänt resultat på inlämningsuppgiften som helhet krävs att samtliga deluppgifter är nöjaktigt behandlade. Den som inte godkännas på hela inlämningsuppgiften under kursens gång kan inte tillgodoräkna sig eventuellt avklarade deluppgifter kommande terminer. För att få godkänt slutbetyg på hela kursen krävs 1. lägst betyget E på skriftlig tentamen (Moment 1) och 2. godkänt resultat på inlämningsuppgiften (Moment 2). Betyget på Moment 1 blir slutbetyget på hela kursen. Bedömning För respektive kursmoment gäller följande betygskriterier: Moment 1. Betyg Betygskriterium Tentamenresultat A (Utmärkt) Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa och tolka elementära sannolikhetsteoretiska och statistika problem som inte nödvändigtvis direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall kunna identi era vilka metoder och modeller som är lämpliga att använda vid problemlösning samt på ett klart, tydligt och fullständigt sätt argumentera för detta val. Studenten skall dessutom visa en mycket god förmåga att föra logiska resonemang med korrekt och lämpligt statistiskt språk poäng 2

3 Betyg Betygskriterium Tentamensresultat B (Mycket bra) Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa och poäng tolka elementära sannolikhetsteoretiska och statistika problem som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall kunna identi era vilka metoder och modeller som är lämpliga att använda vid problemlösning samt på ett klart och tydligt sätt argumentera för detta val. Studenten skall dessutom visa en god förmåga att föra logiska resonemang med korrekt och lämpligt statistiskt språk. C (Bra) Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa och poäng tolka elementära sannolikhetsteoretiska och statistika problem som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall dessutom visa nöjaktigt förmåga att föra logiska resomenang med korrekt och lämpligt statistiskt språk. D (Tillfredsställandenolikhetsteoretiska Studenten skall på ett korrekt sätt kunna lösa och tolka elementära san poäng och statistika problem som direkt behandlas i kurs- materialet. Studenten skall visa en grundläggande förmåga att föra logiska resonemang med acceptabelt statistiskt språk. E (Tillräckligt) Studenten skall visa en grundläggande förmåga att lösa och tolka elementära poäng sannolikhetsteoretiska och statistika problem som direkt be- handlas i kursmaterialet. Studenten skall visa en grundläggande förmåga att föra logiska resonemang även om det statistiska språket är torftigt. Fx (Otillräckligtmentära Studenten uppvisar allvarliga brister i sin förmåga att lösa och tolka ele poäng problem inom sannolikhetslära och statistik samt i sin förmåga F (Helt otillräckligt) att föra logiska resonemang. Studenten kan inte lösa elementära sannolikhetsteoretiska och statistika problem som direkt behandlas i kursmaterialet. 0-6 poäng Moment 2. Betyg Betygskriterium Examinationsresultat Godkänd Studenten skall visa tillräcklig förmåga att genomföra regressionanalys, kunna illustrera grundläggande statistiska teoribegrepp med hjälp av statistisk programvara samt redovisningen skall vara lätt att följa och förstå. Inlämningsuppgift bedöms som godkänd. Ej godkänd Studenten visar otillräcklig förmåga att genomföra regressionanalys eller saknar förmåga att illustrera grundläggande statistiska teoribegrepp med hjälp av statistisk programvara eller redovisningen är omöjligt att följa och förstå. Inlämningsuppgift bedöms som underkänd. Tentamen Skriftlig tentamen, 5 timmar. Ordinarie tentamen ges torsdag 4 juni kl , Värtasalen. Tentamensgenomgång ges tisdag 16 juni, kl , B:419. Omtentamen ges tisdag 18 augusti kl , Laduvikssalen. Tentamensgenomgång meddelas senare. Tillåtna hjälpmedel: Formelsamling, Statistiska tabeller, miniräknare. Obs! Tentamensanmälan måste göras senast en vecka före tentamensdatum (anmälan krävs för både ordinarie tentamenstilfälle och omtentamen). Anmälan görs via eller på anmälningslista i pärmen utanför studentexpeditionen i hus B, plan 7. Tentamensresultat anslås i institutionens anslgstavla på plan 3, hus B. Kursprogram. Vidare ges ett preliminärt program för kursen 3

4 Kursavsnitt: Sannolikhetslära F/PÖ/Ö/D Ämne Läs Repetera V.1 F1 Introduktion. Slumpens lagar - om olika sätt att beskriva variation. Enkel beskrivande statistik - repetition. Kombinatorik. Kap. 3, kap. 4: Appendix F2 Sannolikhetslära, slumförsök, utfallsrum, händelse, sannolikhet, klassisk sannolikhetsde nition. Räknereglar för sannolikheter. Kap Den som inte gått mom. 1: kap samt kap 3. Mängdlära. F3 Betingad sannolikhet, multiplikationssatsen, oberoende Kap , 4 händelser, satsen om total sannolikhet. F4 Bayes' sats. Några blandade sannolikhetsproblem. Kap , 4 V.2 F5 Stokastiska variabler. Sannolikhetsfördelning för en Kap , Kap.3.1 diskret stokastisk variabel. Sannolikhetsfunktion och del av 5.4 fördelningsfunktion. Väntevärde, varians och standardavvikelse. Räkneregler. Bernullifördelningen. F6 Binomialfördelningen, hypergeometriska fördelningen, Poissonfördelningen. Approximation till binomialfördelningen. PÖ1 4.28, 4.42, 4.84, 5.6, 5.10, F7 Simultant fördelade stokastiska variabler. Oberoende stokastiska variabler. Kovarians och korrelation för observerade data (repetition). KorrelationskoeYcient. Väntevärde och varians för summor. Ö1 4.2, 4.6, 4.8, 4.12, 4.14, 4.22 V.3 F8 Kontinuerliga stokastiska variabler och sannolikhetsfördelningar. Täthetsfunktion och fördelningsfunktion. Väntevärde och varians för en kontinuerlig stokastisk variabel. Normalfördelningen, beräkning av sannolikheter för standard och godtycklig normalfördelning. Summor av normalfördelade stokastiska variabler. Approximation med normalfördelningen. F9 Sampling och samplingsfördelningar. Samplingsfördelningen för ett stickprovsmedelvärde. Centrala gränsvärdessatsen. Samplingfördelningen för stickprovsproportion, stickprovsmedelvärde och stickprovsvarians. χ 2 -fördelning. PÖ2 7.2, 7.4, 7.6, 7.15, 7.24, 7.30 Kap Appendix: Permutations and Combinations, p.131 Kap Kap. 2.5, 3.4 Kap , 6.6 Kap. 5.4, 5.7. Kap Kap , 6.3 Kursavsnitt: Statistisk inferens F10 Punktskattning i allmänhet. Skattning av populationsmedelvärde, populationsproportion och populationsvarians. Intervallskattning i allmänhet. Intervallskattningar för normalfördelningen. Kon densintervall för ett populationsmedelvärde, t-fördelningen. Ö2 5.24, 5.26, 5.36, 5.40, 5.50, 5.52 D1: Grp A-C Kap Kap. 3.2, kap.6.3, kap

5 F/PÖ/Ö/D Ämne Läs Repetera V.4 D1: Grp D-E F11 F12 Kon densintervall för en proportion. Kon densintervall för variansen i en normalfördelad population. Hur stort stickprov? Kon densintervall för diverensen mellan två populationsmedelvärde. Kon densintervall för diverensen mellan två populationsproportioner. Parvisa observationer. PÖ3 8.4, 8.6, 8.14, 8.18, 8.26, 8.27 F13 Hypotesprövning i allmänhet. Hypotesprövning för normalfördelning. Hypotesprövning för ett medelvärde. Ö3 6.2, 6.8, 6.9, 6.10, 6.12, 6.16, 6.32 D2: Grp A-C V.5 D2: Grp D-E F14 F15 Hypotesprövning för en proportion och en varians. Hypotesprövning med p-värde. Hypotesprövning - kon densintervall: samband. Styrkan hos en test. Regressionsanalys. Enkel linjär regression. Skattning av korrelation. Anpassning av rätt linje till stickprovsdata-regressionsmodell. Residualer, kvadratsummor, ANOVA-tablå, MINITAB-utskrift. Punktskattning av modellparametrarna. PÖ4 9.27, 9.28, 9.34, 9.40, 9.46, 9.50 F16 Multipel regressionsanalys. Minsta-kvadratmetoden och anpassning av linjär funktion till givna data. DeterminationskoeYcienten. Ö4 8.32, 8.40, 8.48, 8.52, 9.6, 9.16 D3: Grp A-C V.6 D3: Grp D-E F17 F18 Regressionsanalys, forts. Kon densintervall och hypotesprövning för β 1. Prediktion av y för ett nytt x-värde och skattning av förväntat y för ett nytt x-värde. Genomgång av MINITAB-exempel. Multipel regressionsanalys, forts. Modell för multipel linjär regression. Statistisk inferens om modell parametrarna. Genomgång av MINITAB-exempel. Dummyvariabler. Korrelationsanalys. PÖ , 10.25, 10.35, 10.43, 11.4, 11.18, 11.28, 11.40, F19 Hypotesprövning för en diverens mellan två medelvärden och två proportioner. Parvisa observationer. Ö5 10.6, 10.18, 10.21, 10.28, 10.34, Kap. 8.4, Kap Kap. 3.2, χ 2 - fördelning, kap.7.4. Kap Kap Kap , kap. 8.3 Kap. 10.2, Kap , 11.5 Kap Kap , kap.8.1. Kap , 13.9 Kap Kap. 12.1, , Kap Kap , kap Kap

6 F/PÖ/Ö/D Ämne Läs Repetera V.7 F20 Icke-parametriska metoder. Teckentest. Stort stickprov Kap. 15.1, Kap , och normalapproximation. Mann-Whitneys U-test kap.7.2 F21 χ 2 -test. Test av anpassning: fördelning med skattade Kap parametrar. PÖ , 12.47, 12.55, 13.14, 13.25, 13.35, D4: Grp A-E F22 χ 2 -test, forts. Test av oberoende i korstabell. Genom- Kap Kap. 7.4 gång av MINITAB-exempel. V.8 F23-25 Repetition och genomgång av gamla tentor. V.9 PÖ , 15.8, 15.11, 15.15, PÖ8 16.1, 16.3, 16.6, 16.12, 16,18, 16.28, Ö6 Återlämning och genomgång av inlämningsuppgift. 6

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,

Läs mer

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs)

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs) STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Raul Cano HT12 (reviderad 2012-10-16) Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs) KURSENS INNEHÅLL I denna kurs betonas statistikens

Läs mer

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp Statistiska institutionen VT2011 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp MOMENTETS INNEHÅLL Momentet ger studenten kunskap om ett antal olika statistiska modeller och hur

Läs mer

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Höstterminen 2016 Jessica Franzén 2016-06-20 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G KURSENS INNEHÅLL Inom ämnet statistik studeras

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGS-METODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT:

Läs mer

Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.

Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng. STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2005 Statistiska institutionen 2005-08-29 MC Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng. KURSBESKRIVNING

Läs mer

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Statistiska institutionen HT 2011 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar

Läs mer

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. HT2014 Annika Tillander, Statistiska Institutionen KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Kursen ingår i kandidatprogrammet i företagsekonomi med inriktning

Läs mer

Välkommen till Matematik 3 för lärare!

Välkommen till Matematik 3 för lärare! Välkommen till Matematik 3 för lärare! Nu: Statistik för lärare + Linjär algebra + datorlabbar Antagen? Registrerad? För er som läser första ämnet nu (MAxx eller FYMA): Hållbar Utveckling med Människan

Läs mer

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2016 Bo Wallentin 2016-10-25 KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSENS INNEHÅLL Kursen ger utökade och fördjupade kunskaper

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, Termeh Shafie

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, Termeh Shafie STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, Termeh Shafie KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. Kursen består av fyra moment som läses

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT:

Läs mer

Sannolikhet och statistik 1MS005

Sannolikhet och statistik 1MS005 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Jesper Rydén Matematisk statistik Sannolikhet och statistik 1MS005 2013 08 28 Sannolikhet och statistik 1MS005 Kurshemsida: http://www2.math.uu.se/ jesper/sos13.html

Läs mer

Statistik. 1 Beslut om inrättande av kursen. 2 Innehåll. Basic Statistics. Statistiska institutionen. Kurskod:

Statistik. 1 Beslut om inrättande av kursen. 2 Innehåll. Basic Statistics. Statistiska institutionen. Kurskod: Umeå Universitet Statistiska institutionen Kursplan Statistik A Basic Statistics Högskolepoäng: 30 Kurskod: Ansvarig institution: Statistiska institutionen. Ämne: Nivå: Betygsgrader: Statistik. Grundläggande.

Läs mer

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Institutionen för teknik och naturvetenskap Michael Hörnquist, 1 februari 2013 TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2013 Mål och innehåll Kursens mål och förväntade läranderesultat enligt

Läs mer

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Institutionen för teknik och naturvetenskap TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2015 Kursens mål och förväntade läranderesultat Kursens mål är att ge en introduktion till matematisk

Läs mer

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs. Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TORSDAGEN DEN 31:E MAJ 2012 KL 08.00 13.00. Examinator: Tobias Rydén, tel 790 8469. Kursledare: Tatjana Pavlenko, tel 790 8466.

Läs mer

FMS032: MATEMATISK STATISTIK AK FÖR V OCH L KURSPROGRAM HT 2015

FMS032: MATEMATISK STATISTIK AK FÖR V OCH L KURSPROGRAM HT 2015 Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS032: MATEMATISK STATISTIK AK FÖR V OCH L KURSPROGRAM HT 2015 HEMSIDA Kursens hemsida finns på http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms032/

Läs mer

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet

Läs mer

Matematik och statistik NV1, 10 poäng

Matematik och statistik NV1, 10 poäng UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Höstterminen 2006 Matematik och statistik NV1, 10 poäng Välkommen till Matematiska institutionen och kursen Matematik och statistik NV1, 10p. Kursen består

Läs mer

Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. (KD) 3:dje uppl, Studentlitteratur, Lund 2000.

Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. (KD) 3:dje uppl, Studentlitteratur, Lund 2000. STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2004 Statistiska institutionen Karin Dahmström ANVISNINGAR TILL GRUNDKURS I STATISTIK, 20 P, MOMENT 1, UNDERSÖKNINGSMETODIK OCH STATISTISK DATAANALYS, 10 P UNDERSÖKNINGSMETODIK

Läs mer

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 27:E OKTOBER 2014 KL 08.00 13.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66, Björn-Olof Skytt, 08-790 86 49.

Läs mer

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1. Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF9, SF95 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 2:E JANUARI 25 KL 4. 9.. Kursledare: Gunnar Englund, 73 32 37 45 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling

Läs mer

Planering Matematik II Period 3 VT Räkna själv! Gör detta före räkneövningen P1. 7, 17, 21, 37 P3. 29, 35, 39 P4. 1, 3, 7 P5.

Planering Matematik II Period 3 VT Räkna själv! Gör detta före räkneövningen P1. 7, 17, 21, 37 P3. 29, 35, 39 P4. 1, 3, 7 P5. Avsnitt 1, Inledning ( Adams P1,P3,P4, P5) Genomgång och repetition av grundläggande begrepp. Funktion, definitionsmängd, värdemängd. Intervall. Olikheter. Absolutbelopp. Styckvis definierade funktioner.

Läs mer

Samplingfördelningar 1

Samplingfördelningar 1 Samplingfördelningar 1 Parametrar och statistikor En parameter är en konstant som karakteriserar en population eller en modell. Exempel: Populationsmedelvärdet Parametern p i binomialfördelningen 2 Vi

Läs mer

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning G60 Statistiska metoder Föreläsning 4 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Sannolikhet Vad är sannolikhet? o Slumpvariabel o Sannolikhetsfördelningar Binomialfördelning Normalfördelning o Stickprov och population o Centrala

Läs mer

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30 Göteborgs Universitetet GU Lärarprogrammet 20 FACIT: Tentamen L9MA0, LGMA0 Matematik för lärare, åk 7-9, Sannolikhetslära och statistik, Matematik för gymnasielärare, Sannolikhetslära och statistik 20-0-2

Läs mer

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I Kursbeskrivning HT 2010 Denna delkurs syftar till att du som student ska få grundläggande kännedom om principer

Läs mer

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas statistikens idémässiga bakgrund och

Läs mer

Föreläsning 12: Regression

Föreläsning 12: Regression Föreläsning 12: Regression Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 15, 2014 Binomialfördelningen Låt X Bin(n, p). Vi observerar x och vill ha information om p. p = x/n är

Läs mer

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl Karlstads Universitet Avdelningen för Nationalekonomi och Statistik Tentamen i Statistik, STG A0 och STG A06 (3,5 hp) Torsdag 5 juni 008, Kl 4.00-9.00 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema

Läs mer

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, 7.1-7.3): Punktskattningar Marina Axelson-Fisk 4 maj, 2016 Stickprov (sample) Idag: Stickprovsmedelvärde och varians Statistika (statistic) Punktskattning (point estimation)

Läs mer

Datum 2013-01-10. Kursens benämning: Grundkurs GIS, Grundkurs i Geografiska Informationssystem

Datum 2013-01-10. Kursens benämning: Grundkurs GIS, Grundkurs i Geografiska Informationssystem 1 (5) Kursplan Kursens benämning: Grundkurs GIS, Grundkurs i Geografiska Informationssystem Engelsk benämning: Basic course GIS, Basic education in Geographical Information Systems Kurskod: 1MT013 Gäller

Läs mer

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Statistiska metoder för säkerhetsanalys Anna Lindgren Matematisk statistik 2 september 2013 Formalia Syfte och Mål Om kursen Kursen ger 7.5 hp och är obligatorisk på Riskhantering. Förutsätter en grundläggande kurs i statistik/matematisk statistik.

Läs mer

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori Statistiska institutionen Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori 23 JANUARI 2009 2 Sannolikhetsteorins grunder 1. Tre vanliga symmetriska tärningar kastas. Om inte alla tre tärningarna visar sexa,

Läs mer

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT Stat. teori gk, ht 006, JW F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT 7.1-7.4) Ordlista till NCT Sample Population Simple random sampling Sampling distribution Sample mean Standard error The central limit theorem Proportion

Läs mer

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Poäng totalt för del 1: 25 (12 uppgifter) Tentamensdatum 2012-12-19 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson

Läs mer

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng.

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng. STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng. Delkursens innehåll Delkursen syftar till att ge grundläggande kunskap om principer och

Läs mer

Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING

Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING Preliminärt schema Tid 060918-22, 40 timmar Plats Hälsa och Samhälle Lokaler Måndag hela dagen och fredag eftermiddag U 417 Övriga dagar U 202,U

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2015-10-23 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Jesper Martinsson,

Läs mer

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0 Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF191, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, ONSDAGEN DEN 1:A JUNI 216 KL 8. 13.. Kursledare: Thomas Önskog, 8-79 84 55 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling i

Läs mer

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka. Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901, SF1905 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 11 JANUARI 2016 KL 14.00 19.00. Kursledare för CINEK2: Thomas Önskog, tel: 08 790 84 55 Kursledare för

Läs mer

Tentamen består av 14 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.

Tentamen består av 14 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt. KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2015-09-24 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består

Läs mer

Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen

Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen Sannolikhetslära och inferens II Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen 1 Statistikor och samplingfördelningar I Kapitel 6 studerades metoder för att bestämma sannolikhetsfördelningen

Läs mer

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng.

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng. STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng. Delkursens innehåll Delkursen syftar till att ge grundläggande kunskap om principer och

Läs mer

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik Formel- och tabellsamling i matematisk statistik 1. Sannolikhetsteori för lärarprogrammet Sannolikhetsformler P (A ) = 1 P (A) P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) P (A B) = P (A B) P (B) P (A B) = P (A B)P

Läs mer

Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat.

Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat. Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat. Jesper Rydén Matematiska institutionen, Uppsala universitet jesper.ryden@math.uu.se 1MS008, 1MS777 vt 2016 Ytterligare begrepp Viktiga

Läs mer

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola. Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola. Tid: Måndagen den 2015-06-01, 8.30-12.30. Examinator och Jour: Olle Nerman, tel. 7723565, rum 3056, MV, Chalmers. Hjälpmedel: Valfri

Läs mer

IF1611 Ingenjörsmetodik (Engineering Fundamentals)

IF1611 Ingenjörsmetodik (Engineering Fundamentals) IF1611 Ingenjörsmetodik (Engineering Fundamentals) 7.5 hp HT 2007 KursPM Kursens hemsida http://www.kth.se/student/program-kurser/kurshemsidor/ict/map/if1611/ HT07-1 Mål, Krav, Innehåll och Schemaunderlag

Läs mer

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF90, SF905, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 8:E AUGSTI 204 KL 08.00 3.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan 08.15-13.15

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan 08.15-13.15 Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för Statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 6 april 004, klockan 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad

Läs mer

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Magnus Lindwall Tentamensdatum: 2014-02-18 kl. 13:30 17:30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består

Läs mer

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Termeh Shafie OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2012-04-16 Skrivtid: 15.00-20.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text,

Läs mer

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab Uppfödning av kyckling och fiskleveroljor Statistiska jämförelser: parvisa observationer och oberoende stickprov Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson vt 2012 Fiskleverolja tillsätts

Läs mer

SAMBANDS- MODELLER, 15HP. Lärare: Ann-Charlotte Hallberg Tommy Schyman

SAMBANDS- MODELLER, 15HP. Lärare: Ann-Charlotte Hallberg Tommy Schyman 1 SAMBANDS- MODELLER, 15HP Lärare: Ann-Charlotte Hallberg Tommy Schyman 2 Kursplan Kursplanen är det styrande dokumentet i en kurs. Planen är fastställd av fakulteten och måste följas. Kursplanen visas

Läs mer

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar. KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Vetenskapsteori och forskningsmetod Ansvarig lärare: Anders Biel Tentamensdatum: 2014-11-14 kl. 09.00 13.00

Läs mer

LTH Ingenjörshögskolan i Helsingborg BYGGTEKNIK MED ARKITEKTUR KURSPROGRAM IBYA2 VBF605 BYGGNADSFYSIK LP2 HT 2012

LTH Ingenjörshögskolan i Helsingborg BYGGTEKNIK MED ARKITEKTUR KURSPROGRAM IBYA2 VBF605 BYGGNADSFYSIK LP2 HT 2012 LTH Ingenjörshögskolan i Helsingborg BYGGTEKNIK MED ARKITEKTUR KURSPROGRAM IBYA2 VBF605 BYGGNADSFYSIK LP2 HT 2012 Lund 2012 ALLMÄNT Kursen ges under läsperiod 2 för IBYA 2. Kursen omfattar 6 högskolepoäng

Läs mer

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2009/2010

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2009/2010 TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2009/2010 Examinator och föreläsare Carl-Henrik Fant E-post: carl-henrik.fant@chalmers.se Tel: 772 3557, kontor: Matematik L 3037 Övningsledare: ML11: Staffan Hägglund ML12:

Läs mer

Föreläsning 7. Statistikens grunder.

Föreläsning 7. Statistikens grunder. Föreläsning 7. Statistikens grunder. Jesper Rydén Matematiska institutionen, Uppsala universitet jesper.ryden@math.uu.se 1MS008, 1MS777 vt 2016 Föreläsningens innehåll Översikt, dagens föreläsning: Inledande

Läs mer

Namn: Företagsekonomi Ledning och Marknad (LOM) Högskolepoäng: 7,5 hp. Datum: 2015-05-04 till 2014-06-08

Namn: Företagsekonomi Ledning och Marknad (LOM) Högskolepoäng: 7,5 hp. Datum: 2015-05-04 till 2014-06-08 STOCKHOLMS UNIVERSITET FÖRETAGSEKONOMISKA INSTITUTIONEN DANILO BROZOVIĆ 2015-03-25 Studieanvisning SAFFK FE1625 Namn: Företagsekonomi Ledning och Marknad (LOM) Högskolepoäng: 7,5 hp Datum: 2015-05-04 till

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2014-06-05 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Jesper

Läs mer

Fastställande. Allmänna uppgifter. Kursens mål

Fastställande. Allmänna uppgifter. Kursens mål Ekonomihögskolan SASE11, Economic Change, Labour Market and the Population, 7,5 högskolepoäng Economic Change, Labour Market and the Population, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen

Läs mer

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng Matematisk statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 2012-05-29 Tid:

Läs mer

Medicinsk statistik II

Medicinsk statistik II Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl Karlstads universitet Avdelningen för nationalekonomi och statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema

Läs mer

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2 STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Michael Carlson HT2012 TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2 2012-11-20 Skrivtid: kl 9.00-14.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare, språklexikon Bifogade hjälpmedel:

Läs mer

Datum Kursens benämning: Geografisk information för Försvarsmakter (Nordisk GIS-kurs)

Datum Kursens benämning: Geografisk information för Försvarsmakter (Nordisk GIS-kurs) 1 (5) Kursplan Kursens benämning: Engelsk benämning: Geographic information used by the Armed Forces Kurskod: 1MT014 Gäller från: VT 2013 Fastställd: Denna kursplan är fastställd av Ämnesrådet i Militärteknik

Läs mer

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011 Avd. Matematisk statistik Tobias Rydén 2011-09-30 SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011 Förberedelser. Innan du går till laborationen, läs igenom den här handledningen. Repetera också i

Läs mer

Tentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.

Tentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt. KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-11-16 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema och tabellsamling (dessa skall returneras). Egen

Läs mer

Svenska som främmande språk Förberedande kurs 30 högskolepoäng

Svenska som främmande språk Förberedande kurs 30 högskolepoäng Kursbeskrivning med betygskriterier Svenska som främmande språk Förberedande kurs 30 högskolepoäng Vårterminen 2015 Innehåll Välkommen till Svenska som främmande språk förberedande kurs, 30 högskolepoäng...

Läs mer

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I G. Gripenberg Sannolikheter Slumpvariabler Centrala gränsvärdessatsen Aalto-universitetet 8 januari 04 3 Tvådimensionella slumpvariabler

Läs mer

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I G. Gripenberg Aalto-universitetet 28 januari 2014 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl

Läs mer

Rådfrågningar sker på angivna lärares rum om annan information ej givits.

Rådfrågningar sker på angivna lärares rum om annan information ej givits. 15/01/2010 OBS: Ändringar kan bli aktuella Schema: Biostatistik, analys och presentation av biologiska data, 15hp, VT 2010 Kursen arrangeras av Avdelningen för populationsgenetik, Zoologiska institutionen,

Läs mer

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Magnus Lindwall Tentamensdatum: 2013-10-02 kl. 12:30 16:30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består

Läs mer

Sannolikheter och kombinatorik

Sannolikheter och kombinatorik Sannolikheter och kombinatorik En sannolikhet är ett tal mellan 0 och 1 som anger hur frekvent en händelse sker, där 0 betyder att det aldrig sker och 1 att det alltid sker. När vi talar om sannolikheter

Läs mer

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN

Läs mer

Fastställande. Allmänna uppgifter. Kursens mål

Fastställande. Allmänna uppgifter. Kursens mål Ekonomihögskolan EKHA40, Ekonomisk historia: Utvecklingsländerna i den globala ekonomin, 15 högskolepoäng Economic History: Under-development in the Global Economy, 15 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande

Läs mer

Föreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder

Föreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder Föreläsning 1 Statistiska metoder 1 Kursens uppbyggnad o 10 föreläsningar Teori blandas med exempel Läggs ut några dagar innan på kurshemsidan o 5 räknestugor Tillfälle för individuella frågor Viktigt

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (11 uppgifter) Tentamensdatum 2016-08-23 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson Jourhavande

Läs mer

Kursbeskrivning. Muntlig framställning, 5 hp

Kursbeskrivning. Muntlig framställning, 5 hp Tolk- och översättarinstitutet (TÖI) Kursbeskrivning Muntlig framställning, 5 hp Kandidatprogram i teckenspråk och tolkning, 180 hp (HTOTK): Teckenspråk i teori och praktik II, GN, 30 hp, termin 2 (LITU20)

Läs mer

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng Matematisk statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 2012-08-31 Tid:

Läs mer

PSYKOLOGISKA INSTITUTIONEN

PSYKOLOGISKA INSTITUTIONEN PSYKOLOGISKA INSTITUTIONEN PC1245 Personlighet, hälsa och socialpsykologi, 30 högskolepoäng Psychology, Intermediate Course with Emphasis on Personality, Health and Social Psychology, 30 higher education

Läs mer

Kursprogram VT Konstruktionsteknik VBK013 (9hp)

Kursprogram VT Konstruktionsteknik VBK013 (9hp) Bygg och Miljöteknologi Avdelningen för Konstruktionsteknik Kursprogram VT 2015 Konstruktionsteknik VBK013 (9hp) Avdelningen för Konstruktionsteknik ingår i institutionen för Bygg- och Miljöteknologi vid

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2016-01-15 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 15.00 20.00 Lärare: A Jonsson, J Martinsson,

Läs mer

Tentamensgenomgång och återlämning: Måndagen 9/6 kl12.00 i B413. Därefter kan skrivningarna hämtas på studentexpeditionen, plan 7 i B-huset.

Tentamensgenomgång och återlämning: Måndagen 9/6 kl12.00 i B413. Därefter kan skrivningarna hämtas på studentexpeditionen, plan 7 i B-huset. Statistiska institutionen Nicklas Pettersson Skriftlig tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5hp, VT2014 2014-05-26 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Godkänd miniräknare utan lagrade formler eller

Läs mer

Motivation & Emotion Anvisningar och Schema

Motivation & Emotion Anvisningar och Schema Stockholms universitet Psykologiska institutionen Motivation & Emotion (7.5 hp) Psykologi II HT 2010 Delkursansvarig: Mats Najström Motivation & Emotion Anvisningar och Schema 8 november 11 januari 2011

Läs mer

Byggnadsmekanik, LTH MATERIAL, FORM OCH KRAFT

Byggnadsmekanik, LTH MATERIAL, FORM OCH KRAFT Byggnadsmekanik, LTH MATERIAL, FORM OCH KRAFT KURSPROGRAM 2008 Material, form och kraft (VSM131, 9hp) Mål Målet med kursen är en fördjupad formförståelse; en förståelse om samspelet mellan material, form

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2013-03-28 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson Jourhavande

Läs mer

PC1245, Personlighet, hälsa och socialpsykologi, 30 högskolepoäng

PC1245, Personlighet, hälsa och socialpsykologi, 30 högskolepoäng Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden PC1245, Personlighet, hälsa och socialpsykologi, 30 högskolepoäng Psychology, Intermediate Course with Emphasis on Personality, Health and Social Psychology, 30 higher

Läs mer

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik Matematisk statistik KTH Formel- och tabellsamling i matematisk statistik Varterminen 2005 . Kombinatorik n = k n! k!n k!. Tolkning: n k mängd med n element. 2. Stokastiska variabler V X = EX 2 EX 2 =

Läs mer

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp Distanskurs 15 januari, 2011 kl. 9.00 13.00 Maxpoäng: 30p. Betygsgränser: 12p: betyg G, 21p: betyg VG. Hjälpmedel: Miniräknare samt formelsamling som medföljer tentamenstexten.

Läs mer

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie TENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2011-10-28 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text, bifogade

Läs mer

Statistikens grunder. Webbsajt och kursinfo HT, dagtid Statistiska institutionen

Statistikens grunder. Webbsajt och kursinfo HT, dagtid Statistiska institutionen Statistikens grunder 2013 HT, dagtid Statistiska institutionen Webbsajt och kursinfo http://www.statistics.su.se Student Kurshemsidor Statistikens grunder, dagtid Läs kursbeskrivningen! MONDO: https://mondo.su.se/portal

Läs mer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (8 uppgifter) Tentamensdatum 2011-03-25 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Erland

Läs mer

Motivations- och emotionspsykologi Anvisningar och schema

Motivations- och emotionspsykologi Anvisningar och schema Stockholms universitet Psykologiska institutionen Motivation & emotion (7.5 hp) Psykologi II HT 2013 Delkursansvarig: Mats Najström Motivations- och emotionspsykologi Anvisningar och schema 11 november

Läs mer