VT 15 Uppdaterad

Transkript

1 VT 15 Uppdaterad Statistiska institutionen Marcos Vergara KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Statistik för ekonomer, tentamen, 7.5 hp. Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar, inlämningsuppgift, 3 hp. Ekonometri, inlämningsuppgift, 3 hp. Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi. LITTERATUR Dahmström, K. (2010). Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. Studentlitteratur, Lund. Femte upplagan. ( = KD) Newbold, P., Carlson, W. L. och Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics. Åttonde upplagan. Global edition. Prentice Hall, New Jersey. (= NCT) HEMSIDA Mondo är en lärplattform där du som student får tillgång till information som rör din kurs. Kursmaterial såsom föreläsningsanteckningar och övningstentor att läggas ut. I Mondo kan du även kommunicera med andra studenter på kursen. Logga in i MONDO KURSENS INNEHÅLL Kursen ger grundläggande kunskaper om: Beskrivande statistik. Olika datakällor som officiell statistik, databaser och registerstatistik. Data mining. Beslutsteori. Sannolikhetslära samt slumpvariabler och deras fördelningar. Inferens som punkt- och intervallskattning samt hypotesprövning. Olika typer av undersökningar, såväl kvantitativa som kvalitativa undersökningar. Urvalsmetoder, datainsamlingsmetoder och frågeformulärskonstruktion. Olika feltyper och kvalitetsredovisning. Sambandsmått samt enkel och multipel linjär regression, tidsserier och prognoser. Etiska regler. Statistiska datorprogram. Där stor vikt fästs vid ett kritiskt förhållningssätt till de begrepp, definitioner och metoder som behandlas. LÄRANDEMÅL Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna: Identifiera, lösa och tolka elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Hantera och tolka basala modeller inom regressions- och tidsserieanalys. Planera en marknadsundersökning, genomföra urval och sammanställa resultaten i en rapport. Söka lämpliga datakällor och beskriva dessa vid framtagning av beslutsunderlag.

2 EXAMINATION OCH BETYGSKRITERIER BESLUTSUNDERLAG (UPPGIFT 1), 1.5 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Befolkningen i en tilldelad kommun beskrivs på ett sätt som möjliggör beslutsfattande om eventuellt kontorsöppnande. Lämpliga diagram, tabeller, samt centralmått gjorda i något statistiskt datorprogram redovisas på ett tydligt sätt. U: Något av följande tillkortakommanden: Befolkningen beskrivs på ett otillräckligt sätt så att beslutsfattande ej är möjligt. Olämpliga eller felaktiga diagram, tabeller eller centralmått används, eller de presenteras på ett otydligt sätt. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 2/ MARKNADSUNDERSÖKNINGAR (UPPGIFT 2), 3 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Ett frågeformulär med relevanta och passande frågor har konstruerats med utgångspunkt från syfte och målpopulation. Vidare har en adekvat undersökningsplan redovisats. U: Något av följande tillkortakommanden: Helt opassande eller irrelevanta frågor i frågeformuläret. Helt opassande målpopulation, ram eller urvalsförfarande föreslås. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 2/ EKONOMETRI (UPPGIFT 3), 3 hp Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: En regressionsanalys har genomförts på ett adekvat sätt och korrekta slutsatser dragits utifrån resultatet. U: Något av följande tillkortakommanden: Alla uppgifter är ej lösta, eller flera uppgifter är felaktigt lösta. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 2/ STATISTIK FÖR EKONOMER, TENTAMEN, 7.5 högskolepoäng Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Alla kurslitteratur (se läsanvisningar) ingår. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: miniräknare utan lagrade formler eller text. Formel- och tabellsamling bifogas tentamen. Skriftlig tentamen: fr 20/3 kl och to 23/4 kl Obs! Du måste senast en vecka innan tentamenstillfället anmäla dig!

3 Betygssättning sker enligt en sexgradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns F. Följande betygskriterier gäller: A: Studenten har på ett utmärkt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B: Studenten har på ett mycket bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. C: Studenten har på ett bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. D: Studenten har på ett tillfredsställande sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. E: Studenten har på ett tillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. F: Studenten har på ett otillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Motsvarar poäng på den skriftliga tentamen. Vid betyg F kan omtentamen göras vid senare tillfälle (to 23/4 kl , anmälan krävs en vecka innan). Ingen komplettering är möjlig. BETYG PÅ HELA KURSEN För att få godkänt på kursen krävs minst betyg E på tentamen samt betyg G på de tre inlämningsuppgifterna. Om inlämningsuppgifterna är godkända tilldelas tentamensbetyget som betyg på hela kursen.

4 UNDERVISNING Undervisningen består av föreläsningar (F1-F23), plenara övningar (PÖ1-PÖ7), seminarier (S1-S9) samt datorövningar (D1-D2) enligt schema. OBS! Följande tillfällen har obligatorisk närvaro: F1, S1, S6. Under plenara övningar räknar vi ur ett övningshäfte som ligger ute på hemsidan samt enskilda övningsuppgifter från NCT (t.ex. om regressionsanalys). Undersökningsmetodik Denna del av kursens innehåll kommer endast att beröras flyktigt under föreläsningarna. Det förväntas av er att ni på egen hand läser följande delar i kursboken (Karin Dahmström Från datainsamling till rapport, femte upplagan): Kapitel 2 sid Kapitel 3 sid Kapitel 4 sid Kapitel 5 sid Kapitel 6 sid Kapitel 7 sid Kapitel 12 sid Kapitel 16 sid Rekommenderade övningsuppgifter från KD : Kap 3: 3.2, 3.4 Kap 11: 11.2, 11.3, 11.5, 11.10a Kap 12: 12.1, 12.2 Rekommenderade övningsuppgifter från NCT: Kap Rekommenderade uppgifter Nedan ges ett preliminärt schema över innehåll respektive litteratur samt räknetal vid varje undervisningstillfälle.

5 FÖRELÄSNINGAR (F) OCH PLENARA ÖVNINGAR (PÖ) Undervisning Datum, tid & plats Lärare Innehåll Förberedelse F1 Obl.närvaro Ti 20/1, INTRODUKTION Kursinformation Vad är Statistik? Några grundläggande begrepp om undersökningar Variabelklassifikation NCT: kap KD: kap 2, 3.2 F2 To 22/1, BESKRIVANDE STATISTIK Beskrivning av ett datamaterial Lägesmått (centralmått) Spridningsmått NCT: kap 1-2, 16.1 KD: kap 3 F3 Fr 23/1, Definitioner av olika sannolikhetsbegrepp. Vad är sannolikhet? NCT: kap F4 Må 26/1, Räkneregler för sannolikheter NCT: kap 3 F5 On 28/1, Stokastiska variabler Diskreta sannolikhetsfördelningar NCT: kap F6 To 29/1, kl. 8-10, Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar NCT: kap F7 Må 2/2, Simultana sannolikhetsfördelningar NCT: kap 4.7,5.6 PÖ1 Må 2/2, F8 Ti 3/2, Samplingfördelningar för ett stickprovsmedelvärde Centrala Gränsvärdessatsen Samplingfördelningar för en proportion NCT: kap F9 Må 9/2, INFERENS Estimation Punktskattning Intervallskattning NCT: kap

6 PÖ2 Må 9/2, F10 Ti 10/2, URVALSMETODER Obundet Slumpmässigt Urval Stratifierat Urval Systematiskt Urval Gruppurval KD: kap 11 NCT: kap 17 F11 On 11/2, INFERENS Konfidensintervall för en proportion. Konfidensintervall för differensen mellan två populationsmedelvärden NCT: kap 7.4, PÖ3 Må 16/2, F12 Ti 17/2, INFERENS Hypotesprövning i allmänhet Hypotesprövning för ett medelvärde Hypotesprövning för en proportion NCT: kap PÖ4 Ti 17/2, F13 On 18/2, kl. 8-10, INFERENS Hypotesprövning med p-värde. Samband mellan hypotesprövning och konfidensintervall. Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden NCT: kap 9.2, , 10.5 F14 Må 23/2, REGRESSIONSANALYS Anpassning av en rät linje: minstakvadratmetoden Kvadratsummor, residualer och ANOVA-tabell Enkel Linjär Regression Parameterskattning NCT: kap PÖ5 Må 23/2, F15 On 25/2, REGRESSIONSANALYS Enkel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning Prediktion NCT: kap F16 To 26/2, kl. 8-10, REGRESSIONSANALYS Multipel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning Residualanalys NCT: kap , 12.6, 13.4

7 F17 Må 2/3, REGRESSIONSANALYS Multipel Linjär Regression forts. Prediktion, Dummyvariabler, Modellval, Multikollinearitet NCT: kap , , 13.5 F18 Ti 3/3 kl. 8-10, TIDSSERIER OCH PROGNOSER NCT: PÖ6 On 4/3 + NCT uppg , 12.8, F19 To 5/3 Marcos Vergara χ 2 -METODEN Test av anpassning. Test av oberoende i korstabell NCT: kap F20 PÖ7 F21 F22 F23 Ti 10/3 To 12/3 Fr 13/3 Må 16/3 Må 16/3 Uppsamling. Sammanfattning av kursen Marcos Vergara Marcos Vergara Marcos Vergara Uppsamling. Sammanfattning av kursen Genomgång av gamla tentor Genomgång av gamla tentor UPPGIFTER OCH TENTOR: Uppgift 1: inlämning senast torsdag 19/2, kl (datorövning 1 för uppgift 1: 29&30/1, utlämning i S5: 24&25/2) Uppgift 2: inlämning senast måndagen 23/2, kl (muntlig redovisning och utlämning i S6: 26&27/2) Uppgift 3: inlämning senast torsdag 12/3, kl (datorövning 2 för uppgift 3: 3&4/3, utlämning i S9: 17&18/3) Tenta: fredag 20/3 kl Sista datum för eventuella kompletteringar på inlämningsuppgift 1,2 och 3: 2/4 (kompletteringar är rättade måndag den 13/4) Omtenta: torsdag 23/4 kl

8 SEMINARIER (S) OCH DATORÖVNINGAR (D) Undervis ning Datum Innehåll Förberedelse S1 Obl. närvaro Ti 27/1 & On 28/1 Introduktion till inlämningsuppgifter. Indelning i arbetsgrupper. Beskrivande statistik. 1.1, 1.3, 1.5, 1.34, 1.52 D1 To 29/1 & Fr 30/1 Arbeta med inlämningsuppgift 1 Excel Se kurshemsidan för material S2 On 4/2 & To 5/2 Beskrivande statistik + Sannolikhetslära 1.47, 2.3, 2.13, 2.21 a)b), 3.9, 3.17 S3 To 12/2 & Fr 13/2 Sannolikhetslära + Korrelation 2.37, 3.19, 3.23, 3.79, 4.11, 4.13, 4.35 S4 To 19/2 & Fr 20/2 Sannolikhetslära + Inferens + Urvalsmetoder Utlämning av inlämningsuppgift a)d)f), 5.45c)d), 7.3, 7.15, 7.27 KD: 11.1 S5 Ti 24/2 & On 25/2 Inferens 9.1, 9.8a), 9.11, 9.15 a)c), 9.27, 9.35 S6 Obl. närvaro To 26/2 & Fr 27/2 Muntlig redovisning av inlämningsuppgift 2A + Utlämning av inlämningsuppgift 2 D2 Ti 3/3 & On 4/3 Arbeta med inlämningsuppgift 3 Excel Se kurshemsidan för material S7 Må 9/3 & Ti 10/3 Inferens + Regressionsanalys + ANOVA 9.29a), 9.39a), 11.1, 12.5, 12.17, S8 On 11/3 & To 12/3 Regressionsanalys 12.47, 12.65, a)b)d), S9 Ti 17/3 & On 18/3 χ 2 -METODEN Uppsamling av gamla tal Utlämning av inlämningsuppgift , blandade tal från gamla tentor

9 LÄRARE Ansvarig lärare och examinator:, rum B768 Lärare för föreläsningar och plenara övningar: Lärare Rum Jourtid B768 enlig överenskommelse B780 Måndag Marcos Vergara B710 enlig överenskommelse Seminarie- och datorövningar: Grupp + Grupplärare Rum Jourtid 1,2 Per B708 per.marcus@stat.su.se enlig överenskommelse 3,4 Göran Rundqvist B788 goran.rundqvist@stat.su.se enlig överenskommelse 5,6 Marcos Vergara B710 marcos.vergara@stat.su.se enlig överenskommelse 7,8 Per Fallgren B758 per.fallgren@stat.su.se enlig överenskommelse 9 Per Axelsson B792 per.axelsson@stat.su.se Måndag Cajsa Krabbe B708 cajsa.krabbe@stat.su.se enlig överenskommelse Datoransvarig: Håkan Slättman, rum B715