STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie

Transkript

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar, inlämningsuppgift, 3 hp. Ekonometri, inlämningsuppgift, 3 hp. Statistik för ekonomer, tentamen, 7.5 hp. Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi. LITTERATUR Dahmström, K. (2010). Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. Studentlitteratur, Lund. Femte upplagan. ( = KD) Newbold, P., Carlson, W. L. och Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics. Åttonde upplagan. Global edition. Prentice Hall, New Jersey. (= NCT) HEMSIDA Mondo är en lärplattform där du som student får tillgång till information som rör din kurs. Kursmaterial såsom föreläsningsanteckningar och övningstentor att läggas ut. I Mondo kan du även kommunicera med andra studenter på kursen. Logga in i MONDO KURSENS INNEHÅLL Kursen ger en orientering om grunderna i statistik och en översikt över metoder som kan vara användbara vid ekonomiska tillämpningar. De begrepp som behandlas mer utförligt är: beskrivande statistik, olika datakällor som officiell statistik, databaser och registerstatistik, data mining, beslutsteori, sannolikhetslära samt slumpvariabler och deras fördelningar, inferens som punkt- och intervallskattning samt hypotesprövning, olika typer av undersökningar, såväl kvantitativa som kvalitativa undersökningar, urvalsmetoder, datainsamlingsmetoder och frågeformulärkonstruktion, olika feltyper och kvalitetsredovisning, sambandsmått samt enkel och multipel regression, tidsserier och prognoser, indexteori, etiska regler och statistiska datorprogram. Stor vikt läggs vid ett kritiskt förhållningssätt till de begrepp, definitioner och metoder som behandlas. LÄRANDEMÅL Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna identifiera, lösa och tolka elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar, hantera och tolka basala modeller inom regressions- och tidsserieanalys, planera en marknadsundersökning, genomföra urval och sammanställa resultaten i en rapport, söka lämpliga datakällor och beskriva dessa vid framtagning av beslutsunderlag.

2 EXAMINATION OCH BETYGSKRITERIER BESLUTSUNDERLAG (UPPGIFT 1), 1.5 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Befolkningen i en tilldelad kommun beskrivs på ett sätt som möjliggör beslutsfattande om eventuellt kontorsöppnande. Lämpliga diagram, tabeller, samt centralmått gjorda i något statistiskt datorprogram redovisas på ett tydligt sätt. U: Något av följande tillkortakommanden: Befolkningen beskrivs på ett otillräckligt sätt så att beslutsfattande ej är möjligt. Olämpliga eller felaktiga diagram, tabeller eller centralmått används, eller de presenteras på ett otydligt sätt. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 2/ MARKNADSUNDERSÖKNINGAR (UPPGIFT 2), 3 hp. Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: Ett frågeformulär med relevanta och passande frågor har konstruerats med utgångspunkt från syfte och målpopulation. Vidare har en adekvat undersökningsplan redovisats. U: Något av följande tillkortakommanden: Helt opassande eller irrelevanta frågor i frågeformuläret. Helt opassande målpopulation, ram eller urvalsförfarande föreslås. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 2/ EKONOMETRI (UPPGIFT 3), 3 hp Momentet examineras genom en obligatorisk inlämningsuppgift som ska lösas i form av ett grupparbete med 4 personer per grupp. Betygsättning sker enligt en tvågradig målrelaterad betygsskala med betygen godkänd (G) och underkänd (U). Följande betygskriterier gäller: G: En regressionsanalys har genomförts på ett adekvat sätt där alla uppgifter i inlämningsuppgiften har lösts. U: Något av följande tillkortakommanden: Alla uppgifter är ej lösta, eller flera uppgifter är felaktigt lösta. Om examinatorn specificerar kan även betyget G ges efter komplettering. Ingen komplettering är möjlig efter den 2/ STATISTIK FÖR EKONOMER, 7.5 högskolepoäng Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Alla kurslitteratur (se läsanvisningar) ingår. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fem timmar. Tillåtna hjälpmedel: miniräknare utan lagrade formler eller text. Formel- och tabellblad bifogas tentamen. Se schemat för dagar och tider för den skriftliga tentamen.

3 Betygssättning sker enligt en sexgradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns F. Följande betygskriterier gäller: A: Studenten har på ett utmärkt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B: Studenten har på ett mycket bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. C: Studenten har på ett bra sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. D: Studenten har på ett tillfredsställande sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. E: Studenten har på ett tillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Kräver poäng på den skriftliga tentamen. F: Studenten har på ett otillräckligt sätt identifierat, löst och tolkat elementära statistiska problem med ekonomiska tillämpningar. Motsvarar 0-24 poäng på den skriftliga tentamen. Vid betyg F kan omtentamen göras vid senare tillfälle (se schema). Ingen komplettering är möjlig. BETYG PÅ HELA KURSEN För att få godkänt på kursen krävs minst betyg E på tentamen samt betyg G på de tre inlämningsuppgifterna. Om inlämningsuppgifterna är godkända tilldelas tentamensbetyget som betyg på hela kursen.

4 UNDERVISNING Undervisningen består av föreläsningar (F1-F23), plenara övningar (PÖ1-PÖ7), seminarier (S1-S8) samt datorövningar (D1-D2) enligt schema. OBS! Följande tillfällen har obligatorisk närvaro: F1, S1, S6, S8. Därutöver kan handledning och hjälp med kursen fås av jourhavande lärare, vars schema anslås på hemsidan Under plenara övningar räknar vi ur ett övningshäfte som ligger ute på hemsidan. Undersökningsmetodik Denna del av kursens innehåll kommer endast att beröras flyktigt under föreläsningarna, förutom innehållet i F9 och PÖ3. Det förväntas av er att ni på egen hand läser följande delar i kursboken (Karin Dahmström Från datainsamling till rapport, femte upplagan): Kapitel 2 sid Kapitel 3 sid Kapitel 4 sid Kapitel 5 sid Kapitel 6 sid Kapitel 7 sid Kapitel 12 sid Kapitel 16 sid Rekommenderade övningsuppgifter från KD : Kap 3: 3.2, 3.4 Kap 11: 11.2, 11.3, 11.5, 11.10a Kap 12: 12.1, 12.2 Rekommenderade övningsuppgifter från NCT: Kap Rekommenderade uppgifter Nedan ges ett preliminärt schema över innehåll respektive litteratur samt räknetal vid varje undervisningstillfälle.

5 FÖRELÄSNINGAR (F) OCH PLENARA ÖVNINGAR (PÖ) Undervisning Innehåll Förberedelse F1 Obl.närvaro INTRODUKTION Kursinformation Vad är Statistik? Matematik som behövs Några grundläggande begrepp om undersökningar Variabelklassifikation NCT: kap KD: kap 2, 3.2 F2 BESKRIVANDE STATISTIK Beskrivning av ett datamaterial Lägesmått (centralmått) Spridningsmått Index NCT: kap 1-2, 16.1 KD: kap 3 F3 Definitioner av olika sannolikhetsbegrepp. Vad är sannolikhet? NCT: kap F4 Räkneregler för sannolikheter NCT: kap 3 F5 Stokastiska variabler Diskreta sannolikhetsfördelningar NCT: kap F6 Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar NCT: kap F7 Simultana sannolikhetsfördelningar NCT: kap 4.7,5.6 PÖ1 Räkna ur övningshäftet ÖH F8 Samplingfördelningar för ett stickprovsmedelvärde Centrala Gränsvärdessatsen Samplingfördelningar för en proportion NCT: kap F9 URVALSMETODER Obundet Slumpmässigt Urval Stratifierat Urval Systematiskt Urval Gruppurval KD: kap11 NCT: kap 17

6 PÖ2 Räkna ur övningshäftet ÖH F10 INFERENS Estimation Punktskattning Intervallskattning NCT: kap F11 PÖ3 INFERENS Konfidensintervall för en proportion. Konfidensintervall för differensen mellan två populationsmedelvärden. Räkna ur övningshäftet NCT: kap 7.4, ÖH + KD: uppg. 11.9, F12 INFERENS Hypotesprövning i allmänhet Hypotesprövning för ett medelvärde Hypotesprövning för en proportion NCT: kap PÖ4 Räkna ur övningshäftet ÖH F13 INFERENS Hypotesprövning med p-värde. Samband mellan hypotesprövning och konfidensintervall. Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden. NCT: kap 9.2, , 10.5 F14 REGRESSIONSANALYS Anpassning av en rät linje: minsta-kvadratmetoden Kvadratsummor, residualer och ANOVA-tabell Enkel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning NCT: kap PÖ5 Räkna ur övningshäftet ÖH F15 REGRESSIONSANALYS Multipel Linjär Regression Konfidensintervall & Hypotesprövning NCT: kap F16 REGRESSIONSANALYS Dummyvariabler Korrelationsanalys Residualanalys NCT: kap 11.7, , 13 F17 TIDSSERIER OCH PROGNOSER. NCT: 16.3

7 F18 2 -METODEN Test av anpassning. Test av oberoende i korstabell NCT: kap PÖ6 Räkna ur övningshäftet ÖH + NCT uppg 11.20, 12.2 F19 Reserv Uppsamling. Sammanfattning av kursen F20 PÖ7 F21 Uppsamling. Sammanfattning av kursen Räkna ur övningshäftet Reserv och genomgång av gamla tentor ÖH F22 Reserv och genomgång av gamla tentor F23 Reserv och genomgång av gamla tentor VIKTIGA DATUM: Torsdag 21/2: sista dag för inlämning av uppgift 1 Fredag 1/3: sista dag för inlämning av uppgift 2 Fredag 15/3: sista dag för inlämning av uppgift 3 Tisdag 2/4: Sista kompletteringsdatum för eventuella kompletteringar på inlämningsuppgift 1,2 och 3 (kompletteringar är rättade den 5/4)

8 SEMINARIER (S) OCH DATORÖVNINGAR (D) Undervisning Innehåll Förberedelse S1 Obl.närvaro Introduktion till inlämningsuppgifter. Indelning i arbetsgrupper. Beskrivande statistik. Räkna ur NCT: 1.1, 1.3, 1.5, 1.34, 1.52 S2 Beskrivande statistik + Sannolikhetslära Räkna ur NCT: 1.47, 2.3, 2.13, 2.21 a)b), 3.9, 3.17 S3 Sannolikhetslära + Korrelation Räkna ur NCT: 2.37, 3.19, 3.23, 3.79, 4.11, 4.13, 4.35, S4 Sannolikhetslära + Inferens + Urvalsmetoder Räkna ur NCT: 5.17a)d)f), 5.45c)d), 7.3, 7.15, 7.27 KD: 11.1 S5 Inferens + Utlämning av inlämning 1 Räkna ur NCT: 9.1, 9.8a), 9.11, 9.15 a)c), 9.27, 9.35 S6 Obl.närvaro Muntlig redovisning av inlämningsuppgift 2A + Utlämning av inlämning 2 S7 Inferens + Regressionsanalys + ANOVA Räkna ur NCT: 9.29a), 9.39a), 11.1, 12.5, 12.25, S8 Obl.närvaro 2 -metoden Utlämning av inlämningsuppgift 3 Räkna ur NCT: 14.4, blandade tal från gamla tentor. D1 Arbeta med inlämningsuppgift 1 Excel Se kurshemsidan för material D2 Arbeta med inlämningsuppgift 3 Excel Se kurshemsidan för material

9 LÄRARE Ansvarig lärare och examinator: Termeh Shafie, rum B710 Mottagningstid: Tisdagar kl Seminarie- och datorövningar: Grupplärare Grupp nr Mottagningstid Göran Rundqvist 1,2 Se separat jourschema Jesper Hörnblad 5,7 Tisdagar Lukas Ryan 6,8 Måndagar Marcus Berg 9 Fredagar Helene Birenstam 10 Fredagar Marcos Vergara 3,4 Måndagar Jourhavande lärare: Datoransvarig: Göran Rundqvist, rum B788 Håkan Slättman, rum B715