Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009"

Lovisa Eklund
för 5 år sedan
Visningar:

Sociologiska institutionen Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009 (Computer based data-analysis, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning Kursen Datorbaserade analysmetoder och syftar

1 Sociologiska institutionen Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009 (Computer based data-analysis, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning Kursen Datorbaserade analysmetoder och syftar till att utvidga och fördjupa dina kunskaper i kvantitativ metod. Kursen fokuserar särskilt på den praktiska tillämpningen av olika datorbaserade tekniker för kvantitativ databearbetning och analys. I första hand behandlas frekvent använda statistiska tekniker inom kvantitativ sociologi som sambandsanalys, variansanalys, multipel regressionsanalys, faktoranalys samt tillämpning och tolkning av olika reliabilitets- och validitetsmått. Särskild vikt läggs vid en kritisk granskning av dessa analysmetoders antaganden, möjligheter och begränsningar. Förväntade studieresultat Kursen Datorbaserade analysmetoder syftar till att ge dig sådana metodkunskaper och insikter i tillämpningen av kvantitativa metoder att du efter kursen självständigt ska kunna genomföra och tolka såväl enklare som mer avancerade analyser av befintliga datamaterial med hjälp av dataprogram som bl.a. SPSS och Excel. Färdigheter och kompetenser Du ska efter genomgången kurs bl.: kunna registrera och på ett säkert sätt hantera datamaterial med hjälp av olika textbehandlingsprogram, dubbelkodningskontroll samt Excel och statistikprogrammet SPSS kunna utföra enklare variabeltransformationer och skapa index kunna ta fram och tolka tabeller, sammanfattande mått och grafiska sammanställningar av olika datamaterial kunna genomföra en faktoranalys och tolka dess resultat 1(5)

2 Kunskaper och förståelse Du ska efter genomgången kurs bl.: vara väl förtrogen med den statistiska grunden för olika multivariata analysmetoder samt kunna genomföra och tolka sambandsanalyser, variansanalyser och regressionsanalyser känna till de statistiska och mätteoretiska grunderna för olika typer av variabeltransformationer och skalanalys känna till och kunna tolka resultaten av olika mått för skalreliabilitet och validitet såsom Cronbach s α och KMO. Undervisning Kursen är relativt intensivt och omfattar såväl korta föreläsningar som datalaborationer i datasal samt övningar. Kursens upplägg är därmed ganska krävande men möjliggör samtidigt att du som student kan lära dig mycket genom att dels få en praktisk och teoretisk grund för att själv genomföra och tolka kvantitativa dataanalyser med hjälp av ett avancerat statistikprogram, SPSS. Undervisningen omfattar i huvudsak två moment: interaktiva genomgångar av dataanalyser med hjälp av SPSS kompletterat med kalkylprogrammet EXCEL samt egna dataanalyser. Detta innebär korta teoretiska genomgångar och problematiseringar av tidigare inhämtade statistiska moment som appliceras på olika sociologiska databaser. Kursen omfattar 6 lektioner inklusive datorövningar om vardera fyra timmar i datasal. Närvaron vid alla schemalagda lektioner och datorövningar är obligatorisk. Frånvaro från obligatoriska moment medför skriftlig komplettering. Efter varje lektion (förutom den sista) delas övningsuppgifter ut. För att få skriva hemtentan måste först alla övningsuppgifter ha lämnats till läraren. Beträffande tider för de olika sammanträdena och deras innehåll se sammanträdesplanen på sida 5. 2(5)

3 Examination a. Delkursen examineras genom medverkan i lektionerna, inlämnade övningsuppgifter och en hemtentamen som ska lämnas in senast en vecka efter delkursens slut. b. Betygssättning sker enligt en sjugradig målrelaterad betygsskala: A = Utmärkt. För att erhålla detta betyg krävs att studenten visar en avancerad kursen. Studenten ska även självständigt och felfritt kunna registrera datamaterial och tillämpa kursens analysmetoder samt tolka deras resultat. Studenten ska mycket aktivt ha deltagit under alla obligatoriska lektioner. Övningsuppgifterna och hemtentamen är i stort sett felfria och visar prov på en uttömmande, reflekterande och kritisk bedömning av de aktuella måttens och metodernas användning. Hemtentamen ska ha lämnats in i tid. B = Mycket bra. För att erhålla detta betyg krävs att studenten visar en avancerad kursen. Studenten ska även självständigt och nästan felfritt kunna registrera datamaterial och tillämpa kursens analysmetoder samt tolka deras resultat. Studenten ska aktivt ha deltagit under alla obligatoriska lektioner. Övningsuppgifterna och hemtentamen innehåller endast ett fåtal mindre fel och visar prov på en uttömmande och kritisk bedömning av de aktuella måttens och metodernas användning. Hemtentamen ska ha lämnats in i tid. C = Bra. För att erhålla detta betyg krävs att studenten visar en utvecklad förståelse för de statistiska mått och datorbaserade metoder som gås igenom under kursen. Studenten ska även självständigt kunna registrera datamaterial och tillämpa kursens analysmetoder samt tolka deras resultat. Övningsuppgifterna och hemtentamen innehåller ett fåtal fel men visar överlag prov på en grundlig och till vissa delar kritisk bedömning av de aktuella måttens och metodernas användning. D = Tillfredsställande. För att erhålla detta betyg krävs att studenten visar en grundläggande förståelse för de statistiska mått och datorbaserade metoder som gås igenom under kursen. Studenten ska även självständigt kunna registrera datamaterial och tillämpa kursens analysmetoder samt tolka deras resultat med få och endast mindre missförstånd och fel. Övningsuppgifterna och hemtentamen innehåller ett flertal mindre fel men visar överlag prov på en adekvat bedömning av de aktuella måttens och metodernas användning. E = Tillräckligt. För att erhålla detta betyg krävs att studenten visar en grundläggande kursen. Studenten ska även kunna registrera datamaterial och tillämpa kursens analysmetoder samt tolka deras resultat, om än med några missförstånd och fel. Övningsuppgifterna och hemtentamen innehåller ett flertal fel men visar prov på en någorlunda adekvat bedömning av de aktuella måttens och metodernas användning. 3(5)

4 Fx = Otillräckligt. För att erhålla detta betyg krävs att studenten visar en rudimentär kursen även om vissa mått eller metoder inte behärskas. Studenten ska även med ett fåtal missförstånd och fel kunna registrera datamaterial och tillämpa dessa analysmetoder samt tolka deras resultat. Övningsuppgifterna och hemtentamen innehåller många fel men också några rimliga bedömningar av de aktuella måttens och metodernas användning. F = Helt Otillräckligt. Studerande som fått betyget Fx eller F på ett prov har rätt att genomgå ytterligare prov så länge kursen ges för att uppnå lägst betyget E. Studerande som fått lägst betyget E på prov får inte genomgå förnyat prov för högre betyg. Studerande som fått betyget Fx eller F på prov två gånger av en examinator har rätt att begära att en annan examinator utses för att bestämma betyg på provet. Framställan härom ska göras till studierektor Studerande kan begära att examination enligt denna delkursplan genomförs upp till tre terminer efter det att den upphört att gälla. Framställan härom ska göras till studierektor. Med prov jämställs också andra obligatoriska kursdelar. Kurslitteratur Vejde, Olle Hur man räknar statistik. Borlänge: Olle Vejde förlag. Walsh, Anthony Essential Statistics for the Social and Behavioral Sciences. A Conceptual Approach. New Jersey: Prentice Hall. (I kombination med aktuell metodbok på fortsättningskursen) Referenslitteratur SPSS 1998 (eller senare). SPSS for Windows. Base System User s Guide. Release 8.0 (eller senare). Chicago. Norusǐs, Marija J SPSS 15.0 guide to data analysis. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall. Manual för aktuellt kalkylprogram. 4(5)

5 Lärare Paul Fuehrer (kursansvarig), rum B 962, mottagning fredagar, kl tel: , e-post: paul.fuehrer@sociology.su.se Sammanträdesplan I II Introducerande orientering av SPSS som statistiskt analysinstrument. Datalagring. Import och export av datafiler. Namngivande av variabler och variabelvärden. Endimensionella tabeller, sammanfattande mått och grafiska beskrivningar. Omkodning av variabler och variabeltransformation. Signifikansprövning av medelvärden och procenttal. Inledning sambandsanalyser. Grafiska beskrivningar. III Sambandanalyser, olika skalnivåer med signifikansprövningar. Envägs variansanalys. IV V VI Bivariat korrelation och regression. Multivariat korrelation och regression. Cronbach s α och faktoranalys. Diskussion, redovisning av övningsuppgifterna och hemtentan. Schema Datorbaserade analysmetoder, HT 2008 Smtr Datum Tid Lokal Lärare I Mån 11/ B 389 PF II Tors 14/ B 389 PF III Mån 18/ B 389 PF IV Mån 25/ B 389 PF V Tors 28/ B 389 PF VI Tis 2/ B 389 PF Välkommen till kursen! /paul 5(5)

Relevanta dokument

Grundläggande statistik I (6 hp)

Sociologiska institutionen Kandidatprogram för sociologisk samhällsanalys Termin 1 FN (30 hp) HT 2010 Grundläggande statistik I (6 hp) (Basic statistics I, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning