KURSPROGRAM HT-10 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDI, FMS 012
|
|
- Roland Persson
- för 4 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-10 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDI, FMS 012 Hemsida Kursens hemsida finns på och uppdateras löpande. Där finns bl.a. stenciler att hämta i pdf-format. Förkunskapskrav och registrering För att få läsa kursen måste man ha klarat 12 högskolepoäng i matematik innan kursen startar. Detta krav gäller ej de som tidigare varit registrerade på FMS012, FMS022 eller FMS121. Kursregistrering sker genom att man bockar av sitt namn i närvarolistan som skickas runt på första föreläsningen. Saknas man på listan skriver man sig på efteranmälningslistan. Vår studierektor, Anna Lindgren (MH:136, anna@maths.lth.se, ), kontrollerar om förkunskapskraven är uppfyllda samt svarar på frågor om dessa. Kursexpedition Institutionens kurssekreterare, Aurelia Vogel, sitter i rum 127 i Matematikhuset, södra delen, 1:a våningen. Expeditionen är öppen mån-fre samt , tel , el-post: aurelia@maths.lth.se. Kurschef Jimmy Olsson, MH:317, tel , el-post: jimmy@maths.lth.se. Föreläsningar och seminerier Lp1 Jimmy Olsson Tisdag Hörsalen, Torsdag Hörsalen (läsvecka 2,5), Lp2 Jimmy Olsson Måndag Hörsalen, Torsdag Hörsalen (läsvecka 3,7). Övningar Kursen har ett övningspass per vecka. Detta innebär att en betydande del av övningsuppgifterna måste räknas på egen hand. För att underlätta detta finns det lösningar till de flesta uppgifterna. Observera att så gott som alla övningsuppgifter måste räknas för att man skall få full täckning av kursinnehållet.
2 2 Matstat AK för CDI HT-10 Dugga Lp1 CD:1 Onsdag E:1144. CD:2 Onsdag E:1145. I:1 2 Tisdag MH:362A I:1 2 Tisdag MH:362B Onsdag M:R Onsdag M:Q Lp2 I, samtliga veckor I:1 2 Onsdag M:M1 I:1 2 Onsdag M:M2 Onsdag M:M1 Onsdag M:M2 CD, vecka 1 4 CD:1 Tisdag E:0522 CD:2 Tisdag E:1144 CD, vecka 5 CD:1 Tisdag E:0522 CD:2 Tisdag E:1144 CD, vecka 6 CD:1 Tisdag E:3308 CD:2 Onsdag E:1144 CD, vecka 7 CD:1 Onsdag E:0522 CD:2 Onsdag E:1144 Fredagen den 15/10 kl i MA10. Det är valfritt att delta i duggan. Den testar de grundläggande kunskaper i sannolikhetsteori som vi övar på i lp1, och som är fundamentala för att kunna följa fortsättningen av kursen. Därför rekommenderas att alla deltaga! Duggan ger max 8 bonuspoäng som man kan tillgodoräkna sig bara på den ordinarie tentamen i december och den första omtentamen i januari. Det ges ingen omdugga. Endast de som är förstagångsregistrerade på kursen får skriva duggan. Laborationer Utöver föreläsningar och övningar ingår fem obligatoriska 2-timmars laborationer med start den tredje kursveckan. För I är det en matlabintroduktion (lab 0) i kursvecka Introduktion till Matlab. v.2 lp1. Bara för I. 1. Grundläggande sannolikhetsteori, simulering och dataanalys. v.3 lp1 2. Sannolikhetsteori och simulering. v.6 lp1 3. Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar. v.2 lp2 4. Intervallskattning och hypotesprövning. v.4 lp2 5. Regression. v.6/7 lp2 Kurslitteratur Blom, G., Enger, J., Englund, G., Grandell, J. och Holst, L.: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Lübeck, J. Linjär regression och stokastiska vektorer, September 2008 (delas ut och finns på kurshemsidan). Stenciler finns tillgängliga på kursens hemsida.
3 Matstat AK för CDI HT-10 3 Kursprogram (detta blad). Övningsprogram. Formelsamling: Matematisk statistik AK, 6p, FMS012, Laborationshandledningar. Tillgängliga fr o m måndagen veckan före respektive laboration. Gauss approximationsformler. Markovkedjor. Repetitionsblad. Examination Skriftlig tentamen, 5 timmar. Godkänd tentamen ger betyg 3, 4 eller 5. För slutbetyg fordras även godkända laborationer. Hjälpmedel Formelsamling: Matematisk statistik AK, 6p, FMS012, Statistiska tabeller (motsvarande sid i kursboken, delas ut vid tentamen). Räknedosa. Omtentamen Anmälan till omtentamen görs på anslagstavlan i Matematikhusets entréhall, södra delen. Tentamenstillfällen Samtliga årets tentmensperioder utom oktober. Ordinarie tentamen för CDI: torsdag 16 dec 2010 klockan i MA8, MA9:A F. Omtentamen: torsdag 13 jan 2011 klockan i MA10:A C.
4 4 Matstat AK för CDI HT-10 Tidsplan för föreläsningar och seminarier, läsanvisningar Vecka Kursavsnitt Lp1/1 Kapitel F(ti): Introduktion, utfallsrum, händelse, sannolikhet, klassisk sannolikhetsdefinition. Betingad sannolikhet, oberoende, satsen om total sannolikhet, Bayes sats. Lp1/2 Kapitel F(ti): Stokastisk variabel, fördelningsfunktion. Diskret stokastisk variabel, sannolikhetsfunktion, diskreta standarfördelningar. Kontinuerlig stokastisk variabel, täthetsfunktion, kvantil, kontinuerliga standardfördelningar. Kapitel 3.10, F(to): Funktioner av stokastiska variabler. Simulering. Lp1/3 Kapitel 4.1 5, 4.8 F(ti): Tvådimensionell stokastisk variabel. Oberoende stokastiska variabler. Betingade fördelningar. Lp1/4 Kapitel 4.6 7, F(ti): Summor av stokastiska variabler. Största och minsta värdet av stokastiska variabler. Väntevärden, läges- och spridningsmått Lp1/5 Kapitel F(ti): Beroendemått. Mer om väntevärden, väntevärden för produktukter och summor. Stora talens lag. Gauss approximationsformler (ej i boken). Kapitel 6.1 5, 6.7 F(to): Normalfördelningen, summor av normalfördelade stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen. Lp1/6 Kapitel 7.1 2, 7.4 F(ti): Binomialfördelning och normalapproximation. Poissonfördelning. Stokastiska processer med kontinuerlig tid. Livslängdprocess, Poisson-process. Lp1/7 F/S(ti): Seminarium. Lp2/1 Kapitel F(må): Punktskattning i allmänhet. ML-skattning. MK-skattning. Punktskattningar för normal- och binomialfördelningarna. Medelfel Lp2/2 Kapitel 6.5, F(må): Intervallskattning i allmänhet. Intervallskattning för normalfördelningen. Normalapproximation, intervallskattning för binomial- och Poisson-fördelningen. Lp2/3 Kapitel F(må): Hypotesprövning i allmänhet. Hypotesprövning för normalfördelningen. Kapitel F(to): Normalapproximation, hypotesprövning för binomial- och Poisson-fördelningen. Lp2/4 Kapitel , Regressionsstencil: F(må): Regression. Lp2/5 Regressionsstencil: , 5, 6 F(må): Stokastiska vektorer, multipel regression Lp2/6 Markovstencilen F(må): Markovkedjor Lp2/7 F(må): Reserv/repetition. F(to): Repetition.
5 Matstat AK för CDI HT-10 5 Övningsuppgifter att räkna Övningar numrerade SL och ST finns i kapitel I respektive II i övningskompendiet. Övningar utan prefix finns i Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Om du inte hinner med att räkna alla övningsuppgifterna på programmet, satsa i första hand på dem utan parentes. Vecka Övningsuppgifter Lp1/1 Ö1 (SL1), SL7, SL8, SL9, SL14, 2.23, (2.25), SL15, 2.33, 2.34, (SL13) Lp1/2 Ö2 3.3, (3.4), SL18, SL19, 3.5, (3.6), 3.7, 3.13, 3.12, 3.17, SL24, 3.18, 3.16 Lp1/3 Ö3 3.27, SL25, 3.28, (3.29), SL26, 3.31, 4.5, SL28, SL29, (SL27), (4.7), SL30, 4.29, (SL34) Lp1/4 Ö4 SL32, (4.20), 4.25, 4.23, SL73b, SL38, (4.16), 4.18, (SL39), SL40, 5.1, 5.4, (5.9), 5.10, 5.12, 5.14 Lp1/5 Ö5 SL44, (SL47), SL49, SL50, (SL56), SL45, 5.22, (5.29), 5.27, 5.23, SL59, SL60, SL61, (5.13), SL46, SL64, SL65, SL66 Lp1/6 Ö6 6.1, 6.5, 6.7, 6.10, (SL72), 6.16, SL73, 6.24, SL74, SL75, (SL76), SL36, SL37 Lp1/7 Ö7 7.5, 7.6, 7.12, 7.14, (7.15), SL78, 7.21, 7.23, (7.26), SL82, SL83, (SL84), SL85 Lp2/1 Ö8 11.6, 11.9, (11.10), ST4, SL46(rep), ST2, 11.20, (ST3), 11.22, ST6, 11.23, ST8, Lp2/2 Ö , 12.11, 12.14, ST11, ST13, 12.27, (ST14), 12.22, 12.31, 12.32, (12.23), (12.6), (12.7) Lp2/3 Ö10 ST18, 13.6, 13.8, 13.9, (13.15), ST19, ST20, ST21, (13.16), ST27 Lp2/4 Ö11 ST25, 13.18, 13.22a, (13.22b), ST26, 13.25, ST28, ST , (14.2), ST34, ST35, (ST37), ST38 Lp2/5 Lp2/6 Lp2/7 Ö12 (ST39), ST40, ST41, ST43, (ST44), ST45. Använd gärna Matlab. Ö13 Markovstencilen: 1101, 1102, 1104, 1106, 1108, 1110, (1113), SL88 Ö14 Repetition, frågestund, reserv. Förslag på lässtrategi (För)föreläsning. Skumma igenom de avsnitt i boken som skall behandlas under föreläsningen. Föreläsning. Efterläsning. Gå igenom föreläsningsanteckningar samt läs boken noggrant. Räkna uppgifter. Utnyttja övningstiden till att reda ut oklarheter. Övning. Räkna uppgifter och utnyttja övningstiden till att reda ut oklarheter. Om det är laboration så förbered den i god tid så att du har gjort och förstått förberedelserna innan laborationen. Annars kanske du inte tillåts att vara med på laben. Utnyttja även här övningarna till att reda ut oklarheter.
KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03 Allmänt Kursen ger 9hp och omfattar 36 timmar föreläsning, 28 timmar
Läs merKURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02 Allmänt Kursen ger 7.5hp och omfattar 26 timmar föreläsning,
Läs merFMS032: MATEMATISK STATISTIK AK FÖR V OCH L KURSPROGRAM HT 2015
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS032: MATEMATISK STATISTIK AK FÖR V OCH L KURSPROGRAM HT 2015 HEMSIDA Kursens hemsida finns på http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms032/
Läs merSannolikhet och statistik 1MS005
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Jesper Rydén Matematisk statistik Sannolikhet och statistik 1MS005 2013 08 28 Sannolikhet och statistik 1MS005 Kurshemsida: http://www2.math.uu.se/ jesper/sos13.html
Läs merÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Humanistiska och teologiska fakulteterna ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Naturvetenskapliga fakultetens
Läs merVälkommen till Matematik 3 för lärare!
Välkommen till Matematik 3 för lärare! Nu: Statistik för lärare + Linjär algebra + datorlabbar Antagen? Registrerad? För er som läser första ämnet nu (MAxx eller FYMA): Hållbar Utveckling med Människan
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp
Statistiska institutionen VT2011 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp MOMENTETS INNEHÅLL Momentet ger studenten kunskap om ett antal olika statistiska modeller och hur
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2014 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merBeskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2005 Statistiska institutionen 2005-08-29 MC Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng. KURSBESKRIVNING
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH BI HT 2015, DELKURS B1, 8 HP
LUNDS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH BI HT 2015, DELKURS B1, 8 HP Kurskod: FMAA05 Kurschef:, rum 545 Matematiska Institutionen. Tel. 046-222 0553. Email: magnusa@maths.lth.se
Läs merStockholms Universitet Statistiska Institutionen VT-2009. Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng
Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT-2009 Kursbeskrivning Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng Allmänt Kursen består av två moment: Moment 1. Grundläggande statistisk teori, 12hp.
Läs merLUNDS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Magnus Aspenberg ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR I OCH L HT 2012, DELKURS B1, 8 HP
LUNDS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Magnus Aspenberg ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR I OCH L HT 2012, DELKURS B1, 8 HP Kurskod: FMAA05 Kurschef: Magnus Aspenberg, rum 343 Matematiska Institutionen. Tel.
Läs merStudiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017
Studiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2011 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merProgram för System och transformer ht07 lp2
Program för System och transformer ht07 lp2 Syfte Att ge matematiska begrepp och metoder från linjär algebra och analys som är viktiga för systemteori, kontinuerlig och diskret, och för vidare studier
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, FÖR I/PI, FMS 121/2, HT-3 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH N HT 2014, DELKURS A1, 5 HP
LUNDS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Magnus Aspenberg ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH N HT 2014, DELKURS A1, 5 HP Kurskod: FMAA01 Kurschef: Magnus Aspenberg, rum 343 Matematiska Institutionen.
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH BME HT 2013, DELKURS A2, 5 HP
LUNDS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Magnus Aspenberg ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH BME HT 2013, DELKURS A2, 5 HP Kurskod: FMAA01 Kurschef: Magnus Aspenberg, rum 343 Matematiska Institutionen.
Läs merKurs-PM för ESS011 Matematisk statistik och signalbehandling (2018)
Kurs-PM för ESS011 Matematisk statistik och signalbehandling (2018) Sebastian Jobjörnsson, Karl Granström 4 mars 2018 1 Mål och innehåll för kursen enligt kursplan Kursdelen syftar till att ge en grundläggande
Läs merLärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015
Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015 Johan Jonasson Februari 2016 Följande begrepp och metoder ska behärskas väl, kunna förklaras och tillämpas. Direkta bevis av satser från kursen kommer inte på
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2015 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merSannolikhetslära och statistik, grundkurs
DNR LIU-2018-02499 1(5) Sannolikhetslära och statistik, grundkurs Programkurs 6 hp Probability and Statistics, First Course TAMS42 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik,
Läs merStatistiska metoder för säkerhetsanalys
Anna Lindgren Matematisk statistik 2 september 2013 Formalia Syfte och Mål Om kursen Kursen ger 7.5 hp och är obligatorisk på Riskhantering. Förutsätter en grundläggande kurs i statistik/matematisk statistik.
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2012 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs merLaboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik Laboration 3 Matematisk statistik AK för CDIFysiker, FMS012/MASB03, HT15 Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla
Läs merFöreläsning 12: Repetition
Föreläsning 12: Repetition Marina Axelson-Fisk 25 maj, 2016 GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSTEORI Grundläggande sannolikhetsteori Utfall = resultatet av ett försök Utfallsrum S = mängden av alla utfall Händelse
Läs merSF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2
Matematisk Statistik SF1900 Sannolikhetsteori och statistik, HT 2017 Laboration 1 för CINEK2 1 Introduktion Denna laboration är inte poänggivande utan är till för den som vill bekanta sig med MATLAB. Fokusera
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (preliminär)
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2013 Michael Carlson 2013-08-26 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (preliminär) KURSENS INNEHÅLL Inom ämnet statistik studeras
Läs merLaboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 3 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDIFYSIKER, FMS012/MASB03, HT12 Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla
Läs merbli bekant med summor av stokastiska variabler.
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR E FMSF20 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: få förståelse för diskreta, bivariate
Läs merMatematisk statistik 9hp Föreläsning 7: Normalfördelning
Matematisk statistik 9hp Föreläsning 7: Normalfördelning Anna Lindgren 29+3 september 216 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS12/MASB3 F7: normalfördelning 1/18 Kovarians, C(X, Y) Repetition Normalfördelning
Läs merSF1901 Sannolikhetsteori och statistik I
SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 4 7 november 2017 1 / 29 Idag Förra gången Viktiga kontinuerliga fördelningar (Kap. 3.6) Fördelningsfunktion (Kap. 3.7) Funktioner av stokastiska
Läs merTNIU66: Statistik och sannolikhetslära
Institutionen för teknik och naturvetenskap Michael Hörnquist, 1 februari 2013 TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2013 Mål och innehåll Kursens mål och förväntade läranderesultat enligt
Läs merFöreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E, HT-15 Punktskattningar
Föreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E, HT-15 Punktskattningar Anna Lindgren 25 november 2015 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMSF20 F8: Statistikteori 1/17 Matematisk statistik slumpens matematik
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng
Läs merDATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR D, I, PI OCH FYSIKER; FMSF45 & MASB03. bli bekant med summor av stokastiska variabler.
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR D, I, PI OCH FYSIKER; FMSF45 & MASB03 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: få förståelse
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2009 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas
Läs merEfter att ha genomgått momentet Statistisk teori III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng,
Statistiska Institutionen Kursbeskrivning till STATISTISK TEORI III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng, HT 2007 Gebrenegus Ghilagaber Bertil Wegmann (2007 08 28) 1 Innehåll Kursen behandlar: Fördelningar. Momentgenererande
Läs merProvmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merNågra extra övningsuppgifter i Statistisk teori
Statistiska institutionen Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori 23 JANUARI 2009 2 Sannolikhetsteorins grunder 1. Tre vanliga symmetriska tärningar kastas. Om inte alla tre tärningarna visar sexa,
Läs merBIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 3, OCH INFÖR ÖVNING 4
LUNDS UNIVERSITET, MATEMATIKCENTRUM, MATEMATISK STATISTIK BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 3, 216-4-6 OCH INFÖR ÖVNING 4 Övningens mål: Du ska förstå begreppet slumpvariabel och skilja
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2008 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C OCH D HT 2016, DELKURS B1, 8 HP
LUNDS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Magnus Aspenberg ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C OCH D HT 2016, DELKURS B1, 8 HP Kurskod: FMAA05 Kurschef: Magnus Aspenberg, rum 545 Matematiska Institutionen. Tel.
Läs merMatematisk statistik 9hp Föreläsning 2: Slumpvariabel
Matematisk statistik 9hp Föreläsning 2: Slumpvariabel Anna Lindgren 6+7 september 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F2: Slumpvariabel 1/23 Begrepp Samband Grundläggande begrepp Utfall
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2015 Michael Carlson preliminär reviderad 2015-01-18 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Inom ämnet statistik
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merMatematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale. Forel.
Matematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister asning Forel 1 Johan Lindstrom 29 augusti 2016 Johan Lindstr om - johanl@maths.lth.se FMS086/MASB02 F1 2/21 Till ampningar Matematisk statistik slumpens
Läs merFORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02 Sannolikhetsteori Följande gäller för sannolikheter:
Läs merSF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 10 STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA SLUTSATSER. INTERVALLSKATTNING. Tatjana Pavlenko 25 april 2017 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Statistisk inferens oversikt
Läs merSF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011
Avd. Matematisk statistik Tobias Rydén 2011-09-30 SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011 Förberedelser. Innan du går till laborationen, läs igenom den här handledningen. Repetera också i
Läs merSF1901 Sannolikhetsteori och statistik I
SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 6 13 november 2017 1 / 29 Idag Förra gången Mer om väntevärden och varianser (Kap. 5.2 5.3) Beroendemått (Kap. 5.4) Summor, linjärkombinationer
Läs mer1.1.1 Innehåll Momentet består av 24 föreläsningar som behandlar: Beskrivande statistik, Grundläggande sannolikhetslära. Stokastiska variabler.
Statistiska Institutionen Kursbeskrivning till FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 15 högskolepoäng, VT 2008 Gebrenegus Ghilagaber Nicklas Pettersson (2008 03 31) 1 Allmänt Kursen ger kunskaper om de sannolikhetsteoretiska
Läs merFORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD 208-08-26 Sannolikhetsteori Följande gäller för sannolikheter: 0 P(A P(Ω = P(A
Läs merLinjär algebra och geometri 1
UPPSALA UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Ryszard Rubinsztein Oswald Fogelklou Linjär algebra och geometri 1 för K1, W1, KandKe1 Höstterminen 2008 Kurslitteratur H.Anton, C.Rorres, Elementary Linear
Läs mer0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF9, SF95 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 2:E JANUARI 25 KL 4. 9.. Kursledare: Gunnar Englund, 73 32 37 45 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2008 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng Kursen består av fyra moment: 1. Statistikens grunder 1, 6 högskolepoäng 2. Inlämningsuppgift
Läs merKursprogram VT Konstruktionsteknik VBKF15 (9hp)
Bygg och Miljöteknologi Avdelningen för Konstruktionsteknik Kursprogram VT 2018 Konstruktionsteknik VBKF15 (9hp) Avdelningen för Konstruktionsteknik ingår i institutionen för Bygg- och Miljöteknologi vid
Läs merMatematisk statistik. Programkurs 6 hp Statistics TNG006 Gäller från: 2017 VT. Fastställd av. Fastställandedatum
DNR LIU-2016-01391 1(8) Matematisk statistik Programkurs 6 hp Statistics TNG006 Gäller från: 2017 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik, EF Fastställandedatum 2017-01-25
Läs merTentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12
LINKÖPINGS UNIVERSITET MAI Johan Thim Tentamen i matematisk statistik (9MA21/9MA31, STN2) 212-8-2 kl 8-12 Hjälpmedel är: miniräknare med tömda minnen och formelbladet bifogat. Varje uppgift är värd 6 poäng.
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 6.5 hp AT1MS1 DTEIN16h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 1 juni 2017 Tid: 14-18 Hjälpmedel: Miniräknare Totalt antal
Läs merMatematisk statistik 9 hp Föreläsning 3: Transformation och simulering
Matematisk statistik 9 hp Föreläsning 3: Transformation och simulering Anna Lindgren 8+9 september 216 Anna Lindgren - anna@maths.lth.se FMS12/MASB3: transform 1/11 Stokastisk variabel Kvantil Stokastisk
Läs merTransformer i sannolikhetsteori
Transformer i sannolikhetsteori Joakim Lübeck 28-11-13 För dig som läst eller läser sannolikhetsteori (fram till och med normalfördelningen) och läst eller läser system och transformer (till och med fouriertransform)
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C OCH D HT 2018, DELKURS B1, 8 HP
LUNDS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Magnus Aspenberg ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C OCH D HT 2018, DELKURS B1, 8 HP Kurskod: FMAA05 Kurschef: Magnus Aspenberg, rum 545 Matematiska Institutionen. Tel.
Läs merMatematik och statistik NV1, 10 poäng
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Höstterminen 2006 Matematik och statistik NV1, 10 poäng Välkommen till Matematiska institutionen och kursen Matematik och statistik NV1, 10p. Kursen består
Läs merMatematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik
Matematisk statistik KTH Formelsamling i matematisk statistik Vårterminen 2017 1 Kombinatorik ) n n! = k k! n k)!. Tolkning: mängd med n element. ) n = antalet delmängder av storlek k ur en k 2 Stokastiska
Läs merLINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1
LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska institutionen EXAM TAMS 5 / TEN januari 08, klockan 4.00-8.00 Examinator: Jörg-Uwe Löbus (Tel: 0709-6087) Tillåtna hjälpmedel är en räknare, formelsamling i matematisk
Läs merFörslagen har förankrats inom avdelningen. Vid ett internseminarium diskuterades MMTarbetet. Med vänlig hälsning. Jan Enger studierektor
Avdelningen för matematisk statistik vid matematiska institutionen förslår fem kurser för MMT 2003. Två av dessa är grundkurser och tre är kurser på masternivå. Den först grundkursen, Sannolikhetslära
Läs merrepetera begreppen sannolikhetsfunktion, frekvensfunktion och fördelningsfunktion
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF25: MATEMATISK STATISTIK KOMPLETTERANDE PROJEKT DATORLABORATION 1, 14 NOVEMBER 2017 Syfte Syftet med dagens laboration är att du ska träna
Läs merKursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.
VT 14 Statistiska institutionen KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar,
Läs merPlanering Matematik II Period 3 VT Räkna själv! Gör detta före räkneövningen P1. 7, 17, 21, 37 P3. 29, 35, 39 P4. 1, 3, 7 P5.
Avsnitt 1, Inledning ( Adams P1,P3,P4, P5) Genomgång och repetition av grundläggande begrepp. Funktion, definitionsmängd, värdemängd. Intervall. Olikheter. Absolutbelopp. Styckvis definierade funktioner.
Läs merMatematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister
Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Föreläsning 9 Joakim Lübeck (Johan Lindström 25 september 217 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF7/MASB2 F9 1/23 Repetition Inferens för diskret
Läs mer(x) = F X. och kvantiler
Föreläsning 5: Matstat AK för M, HT-8 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR M HT-8 FÖRELÄSNING 5: KAPITEL 6: NORMALFÖRDELNINGEN EXEMPEL FORTKÖRARE Man har mätt hastigheten på 8 bilar som passerade en korsning i
Läs merSF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 23 mars, 2018
SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 3 DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER Tatjana Pavlenko 23 mars, 2018 PLAN FÖR DAGENSFÖRELÄSNING Repetition av betingade sannolikheter, användbara satser
Läs mer(a) Vilket av följande alternativ är sannolikheten för JACKPOT: P (A \ B), P A C \ B, P (A \ B), P A C \ B C?
Lösningar till tentamen i Militärteknik Grundkurs Metod 1OP103 Del: Statistik Datum: 2009-12-04, Tid: 8.30-12.30 Hjälpmedel: Kurslitteratur, egna anteckningar, miniräknare, dator (ej internettillgång)
Läs merLaboration 4: Intervallskattning och hypotesprövning
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDIFYSIKER, FMS012/MASB03, HT12 Laboration 4: Intervallskattning och hypotesprövning Syftet med den
Läs merSF1901: Sannolikhetslära och statistik
SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 6. Normalfördelning, Centrala gränsvärdessatsen, Approximationer Jan Grandell & Timo Koski 06.02.2012 Jan Grandell & Timo Koski () Matematisk statistik
Läs merTentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.
Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola. Tid: Måndagen den 2015-06-01, 8.30-12.30. Examinator och Jour: Olle Nerman, tel. 7723565, rum 3056, MV, Chalmers. Hjälpmedel: Valfri
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen TT091A TGMAS15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 30 Maj Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig
Läs merLaboration 1: Grundläggande sannolikhetsteori, simulering och dataanalys
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 1 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR F OCH FYSIKER, FMS012/MASB03, VT15 Laboration 1: Grundläggande sannolikhetsteori, simulering och dataanalys
Läs merAvd. Matematisk statistik
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 8:E JANUARI 2018 KL 14.00 19.00. Examinator: Thomas Önskog, 08 790 84 55. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merSF1901: Sannolikhetslära och statistik
SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 5. Kovarians, korrelation, väntevärde och varians för summor av s.v.:er, normalfördelning (del 1) Jan Grandell & Timo Koski 15.09.2008 Jan Grandell &
Läs merMatematisk statistik 9hp Föreläsning 5: Summor och väntevärden
Matematisk statistik 9hp Föreläsning 5: Summor och väntevärden Anna Lindgren 20+21 september 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F5: väntevärden 1/18 2D stokastisk variabel Tvådim. stokastisk
Läs merVT 15 Uppdaterad
VT 15 Uppdaterad 2015-02-03 Statistiska institutionen Marcos Vergara KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Statistik för ekonomer, tentamen,
Läs merTNIU66: Statistik och sannolikhetslära
Institutionen för teknik och naturvetenskap Michael Hörnquist, 8 januari 2018 TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2018 Kunskaper i statistik och sannolikhetslära är väsentliga för nästan
Läs merSF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2010
Avd. Matematisk statistik SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2010 0 Allmänna anvisningar Arbeta med handledningen, och skriv rapport, i grupper om två eller tre personer. Närvaro vid laborationstiden
Läs merLaboration 4: Intervallskattning och hypotesprövning
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik Laboration 4 Matematisk statistik AK för CDIFysiker, FMS012/MASB03, HT14 Laboration 4: Intervallskattning och hypotesprövning Syftet med den
Läs merMATRISTEORI, 6 hp, vt 2010, Kurskod FMA120. MATRISTEORI Projektkurs, 3 hp, Kurskod FMA125. och
MATRISTEORI, 6 hp, vt 2010, Kurskod FMA120 och MATRISTEORI Projektkurs, 3 hp, Kurskod FMA125 Kursansvarig Sergei Silvestrov, Matematik LTH, rum MH562B, tel. 046-222885 Kurshemsidan http://www.maths.lth.se/matematiklth/vitahyllan/kursprogram/matristeori/
Läs merFöreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E Punktskattningar
Föreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E Punktskattningar Stas Volkov Stanislav Volkov s.volkov@maths.lth.se FMSF20 F8: Statistikteori 1/20 Översikt Exempel Repetition Exempel Matematisk statistik
Läs merFöreläsning 7: Punktskattningar
Föreläsning 7: Punktskattningar Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology April 7, 2014 Projektuppgift Projektet går ut på att genomföra ett statistiskt försök och analysera resultaten.
Läs merMatematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 10: Punktskattningar
Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 10: Punktskattningar Anna Lindgren (Stanislav Volkov) 31 oktober + 1 november 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F10: Punktskattning 1/18 Matematisk
Läs merMatematik I. hösttermin Jennifer Chamberlain Kurskoordinator
Matematik I hösttermin 2017 Jennifer Chamberlain Kurskoordinator matematik-i@math.su.se 08-16 45 16 Allmänt om kursen Uppdelad i algebra och analys Halvfart: algebra under termin 1 analys under termin
Läs merMatematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering
Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3 Laboration 2 Fördelningar och simulering Introduktion 2014-02-06 Syftet med laborationen är dels
Läs merMatematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale.
Matematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister Fo rela sning 1 Johan Lindstro m 28 augusti 2017 Johan Lindstro m - johanl@maths.lth.se FMSF70/MASB02 F1 2/18 Tilla mpningar Matematisk statistik slumpens
Läs merMatematisk statistik 9 hp för I, Pi, C, D och fysiker Föreläsning 1: Introduktion och Sannolikhet
Matematisk statistik 9 hp för I, Pi, C, D och fysiker Föreläsning 1: Introduktion och Sannolikhet Anna Lindgren 30+31 augusti 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F1: Sannolikhet 1/27 Praktiska
Läs merMatematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister
Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Johan Lindström Repetition Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMS86/MASB2 1/44 Begrepp S.V. Fördelning Väntevärde Gauss CGS Grundläggande begrepp (Kap.
Läs merSF1901 Sannolikhetsteori och statistik I
SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 3 4 november 2016 1 / 28 Idag Förra gången Stokastiska variabler (Kap. 3.2) Diskret stokastisk variabel (Kap. 3.3 3.4) Kontinuerlig stokastisk
Läs mer