Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013

Transkript

1 Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg Lektionsundervisning i samarbetsgrupper Webbuppgifter Om MapleTA Om webbuppgifterna Stopptider för webbuppgifterna Laborationer och KGB Laborationer Kamratgruppsbedömning (KGB) Examination Kursfodringar Examination via webbuppgifter Övrig information Kontaktpersoner Kort information om vårt datorrum Instruktion för att komma in på MapleTA Grovplanering 6 1 (6)

2 1 Kursöversikt, mål och litteratur Välkommen till mat-stat kursen! Syftet med kursen är att ge dig som student kunskaper om grundläggande statistiska begrepp och metoder inför fortsatta studier samt för yrkeslivet. Kursen består i stora drag av följande moment: Sannolikhetsteori Allmän sannolikhetslära, fördelningsteori och modeller för slumpmässiga fenomen, de vanligast förekommande fördelningarna och centrala gränsvärdessatsen. Statistisk inferensteori Punkt- och intervallskattningar samt hypotesprövning för parametrar i de vanligast förekommande diskreta och kontinuerliga fördelningarna, regressionanalys. Dataanalys De vanligast förekommande metoderna inom beskrivande statistik och explorativ dataanalys (EDA) med hjälp av den statistisk programvaran MINITAB. Efter avslutad kurs ska du kunna härleda enkla resultat från sannolikhetsaxiomen använda stokastiska variablers fördelningar i en och flera dimensioner för att bestämma väntevärden och varianser använda centrala gränsvärdessatsen för att förenkla beräkningar använda begreppet punktskattning samt beräkna relevanta kvalitetsmått tolka och beräkna konfidensintervall formulera ett hypotestest samt använda sig av hypotesprövning för att fatta beslut i konkreta situationer använda statistisk programvara för bearbetning och analys av datamaterial samt bedöma när de statistiska metoder som kursen behandlar är användbara. Följande litteratur används på kursen KV Kerstin Vännman, Matematisk statistik, Studentlitteratur, andra upplagan, Regr Kerstin Vännman, Regressionsanalys, kompendium, tillgängligt se kursens Fronterrum. Kompendiet i regressionsanalys, samt övrigt kursmaterial inklusive labinstruktioner och tabeller, finns tillgängligt i kursens Fronterrum. 2 (6)

3 2 Kursupplägg Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, laborationer, laborationsbedömningar och webbuppgifter. 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper På lektionerna kommer du att arbeta i en grupp om ca fyra studenter i lektionssalen. Inför varje lektion ges en läsanvisning. När du sedan kommer till lektionen delas en planering ut. Planeringen består huvudsakligen av uppgifter som ska lösas och begrepp som skall diskuteras. Genom att arbeta tillsammans i gruppen sker lärandet på ett effektivt sätt. Läraren är hela tiden aktiv i salen, diskuterar med grupperna och svarar på frågor, men gör inga traditionella genomgångar vid tavlan kring nytt stoff. Så upplägget förutsätter att du i förväg läser igenom de moment som ska behandlas. 2.2 Webbuppgifter Om MapleTA MapleTA är det verktyg som används för delprov under kursens gång. Varje webbuppgift består av 7 självrättande uppgifter, där 6/7 rätt krävs för godkänt. Om man missar denna gräns så gör man bara om provet. (Antalet försök är dock begränsat till fem.) De fyra webbuppgifterna täcker in olika delar av kursen, se avsnitt nedan, och görs kontinuerligt under kursens gång. Tiderna anges både i MapleTA-webbplatsen och i avsnitt För att komma in på MapleTA och till webbuppgifterna, se avsnitt 4.3. Om tekniska problem uppstår kring webbuppgifterna eller om du är övertygad om att du har rätt på en webbuppgift och att programmet rättar fel, kontakta MapleTA-ansvarig (Adam Jonsson under Lp1), så får du hjälp med problemet Om webbuppgifterna De fyra webbuppgifterna täcker in olika delar av kursen enligt följande Webbuppgift 1 täcker Kap 1 3 i KV, behandlas under Lektion 1 5 Webbuppgift 2 täcker Kap 4 6 i KV, behandlas under Lektion 6 10 Webbuppgift 3 täcker Kap 7 9 i KV, behandlas under Lektion Webbuppgift 4 täcker materialet i Regr, Lektion 17, Stopptider för webbuppgifterna De datum då de fyra webbuppgifterna skall vara klara anges nedan. Webbuppgift 1: 21 november Webbuppgift 2: 3 december Webbuppgift 3: 12 december Webbuppgift 4: 14 januari 3 (6)

4 2.3 Laborationer och KGB Laborationer De fyra datorlaborationer som ingår i kursen genomförs i datorrummen i E-huset. En överblick av laborationerna ges i tabellen nedan. Tid för labpassen framgår av schemat i Time Edit. Lab Metoder 1 Beskrivande statistik och EDA 2 Fördelningspapper, konfidens-intervall och test 3 Enkel linjär regressionsanalys 4 Multipel regressionsanalys Laborationerna utförs i par och är inte lärarledda, men lärare finns tillgänglig för handledning på schemalagd labtid. På laborationerna används programmet Minitab. Laborationshandledningar och handledning för Minitab finns i det kompletterande kursmaterialet i kursens Fronterrum. Det sista datum för inlämning av den slutliga labrapporten för Lab 1,2 och 3 ligger en vecka efter motsvarande KGB pass. Sista dag för inlämning av Lab 4 kommer att stå på rapportens framsida Kamratgruppsbedömning (KGB) KGB är ett ytterligare moment för att stödja djupinlärningen på kursen. Genom att först göra en laboration och sedan läsa, bedöma och kommentera en annan grupps laboration ges ytterligare möjligheter till reflektion kring de moment laborationen behandlar. En sådan s.k. kamratgruppsbedömning (KGB) görs efter laboration 1, 2 och 3. KGB är inte obligatoriskt, men den som genomför denna bedömning för Lab 1,2 och 3 får två bonuspoäng till den första delen av tentamen under förutsättning att laborationerna lämnats in i tid och ev. kompletteringar är klara senast en vecka efter tentan. Tid för KGB passen framgår av webbschemat. Missar man en bedömning så får man bara en extra poäng, missar man två får man inga. Bedömning görs på schemalagd tid och en lärare finns närvarande som handledare vid bedömningen. Instruktion för kamratgruppsbedömning finns i det kompletterande kursmaterialet i kursens Fronterrum. Läs gärna igenom den innan du skriver din labredogörelse. 3 Examination 3.1 Kursfodringar För betyg 3 krävs godkänd laborationskurs, godkänt på webbuppgift 1,2,3 och 4 samt godkänt på den första delen av den skriftliga tentamen, där 17 av 25 poäng inklusive eventuella bonuspoäng krävs för godkänt. För betyg 4 och 5 krävs att du även skriver en mer utförlig, andra del, av en skriftlig tentamen. För betyget 4 krävs 15 poäng av 30 möjliga; för betyg 5 krävs 23 poäng. På tentan får man ha med sig allt material på litteraturlistan ovan. 4 (6)

5 3.2 Examination via webbuppgifter Om du blir godkänd på alla fyra webbuppgifter samt på den första delen av den skriftliga tentamen, så svarar det mot att du blir godkänd med betyg 3 på tentamensdelen av kursen. Om du inte blivit klar med webuppgifterna innan kursen är slut så kommer din tenta att underkännas. Men om du har problem med en uppgift eller inte klarar en uppgift innan stopptiden så kan detta oftast lösas om du hör av dig i god tid. Om du inte blir godkänd på alla fyra webbuppgifterna före tentamen i denna läsperiod, så måste då göra om hela webbuppgiftsdelen och tentamen i någon annan läsperiod. Om du blir klar med alla fyra webbuppgifter men inte klarar tentamen så får du 1,5 hp för webbuppgifterna. Du gör då endast tentan vid omtentatillfället. Observera att detta inte gäller om du skrivits in på kursen läsperiod 4 vt 2013 eller tidigare. Om så är fallet, se reglerna för examination. 4 Övrig information 4.1 Kontaktpersoner Namn Funktion Rum Tel Adam Jonsson Lärare grupp A och C, examinator E Mykola Shykula Lärare grupp B och C, kursansvarig E Ulrica Beritsdotter Utb. administratör e-post: edutvm@ltu.se E110a Kort information om vårt datorrum Minitab finns i institutionens datorrum i E535a, E535a och E532. Du får själv kontrollera med respektive institution om du vill använda något annat datorrum. När du kör Minitab i institutionens datorrum så ska du logga in med din e-postidentitet som du har fått från Servicedesk. Om du inte har någon e-postidentitet så måste du ordna en sådan från Servicedesk. På grund av att studentlicenserna är för dyra finns det för närvarande ingen möjlighet att låna hem Minitab. 4.3 Instruktion för att komma in på MapleTA Hej 1. Använd länken i Fronter eller klicka här. 2. Logga in med det användarnamn du normalt använder i nätverket, dvs med de första 8 tecknen i din e-post adress, inklusive bindestrecket. T.ex. loggar matsta-8@student.ltu.se in med matsta-8. Lösenordet är 1qasw2 (utan citattecken) till att börja med, men byt gärna lösenord genom att klicka på My profile när du är inloggad. View my results in this class som du hittar till höger på startsidan. 3. Kontakta MapleTA-kursansvarig om problem uppstår. 5 (6)

6 5 Grovplanering 4/11 F0 Kursinformation, inledning KV, 1-7 L1 Sannolikhet KV, L2 Sannolikheter, betingad sannolikhet KV, L3 Betingad sannolikhet, oberoende händelser KV, L4 Diskreta stokastiska variabler och fördelningar KV, Ch L5 Diskreta fördelningar, väntevärde, spridning KV, Lab1 Beskrivande statistik och EDA L6 Kontinuerliga stokastiska variabler, några kontinuerliga KV, fördelningar L7 Kontinuerliga fördelningar, forts. KV, L8 Linjära funktioner och summor, normalfördelning KV, , L9 Summor av normalfördelade stokastiska variabler, KV, CGS 21/11 F1 Stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen KV, L10 Centrala gränsvärdessatsen och andra approximationer KV, /11 F2 Inferens 5 KV, L11 Punktskattningar, teckenintervall KV, , L12 Konfidensintervall, stickprov i par KV, KGB 1 Kamratgruppsbedömning av Lab 1 L13 Konfidensintervall för jämförelser KV, L14 Enkla hypoteser KV, L15 Sammansatta hypoteser KV, L16 Hypotesprövning, repetition av inferensen KV, Lab2 Fördelningspapper, konfidensintervall och test 9/12 F3 Enkel linjär regression, inledning Regr, 1-10 L17 Enkel linjär regression, fortsättning Regr, 1-10 KGB2 Kamratgruppsbedömning av laboration 2 11/12 F4 Enkel linjär regression, fortsättning Regr, Lab3 Enkel linjär regressionsanalys 16/12 F5 Multipel linjär regression, inledning Regr, L18 Multipel linjär regression, fortsättning Regr, Lab 4 Multipel linjär regressionsanalys Regr, 1-40 KGB3 Kamratgruppsbedömning av laboration 3 10/01 F6 Repetition, tentamensdemonstration 1 17/01 Tentamen 6 (6)