Välkommen till Matematik 3 för lärare!

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Välkommen till Matematik 3 för lärare!"

Ingvar Andersson
för 7 år sedan
Visningar:

1 Välkommen till Matematik 3 för lärare! Nu: Statistik för lärare + Linjär algebra + datorlabbar Antagen? Registrerad? För er som läser första ämnet nu (MAxx eller FYMA): Hållbar Utveckling med Människan i Centrum: onsdagar Ingår formellt i VFU2: L920MA, LG20MA (visa studiegången) Förbereda VFU2: registrera dig, kontakta LLU v.44, höstlov, Tisdag fortbildning för lärare på GU Onsdag HUM-avslutning kl

4 L9MA30, LGMA30, Matematik 3 för lärare åk 7-9, Hösten 16 Välkomna till Matematisk Statistik!

Praktisk Info Lärare: Henrike Häbel (Mail: henrike.habel@chalmers.

5 Praktisk Info Lärare: Henrike Häbel (Mail: telefon: , rum: L3074) Kurslitteratur: Sannolikhetslära och statistik för lärare (Tom Britton, Hans Garmo) Kurshemsida:

2 bonuspoäng 2 extra uppgifter i samband med datorövningar 100% ger 0.

6 Examination Ej oblig. inlämningsuppgifter max. 3 bonuspoäng Hemdugga september max. 2 bonuspoäng 2 extra uppgifter i samband med datorövningar 100% ger 0.5 per uppgift Oblig. datorlaborationer (U/G deltagning eller rapport om sjuk) Geogebra 26 september R 10 oktober Skriftlig tentamen 21 Oktober max. 30 poäng 50% (15 p.) G och 80% (24 p.) VG

7 Studentrepresentanter Vid kursstart utses 2 studentrepresentanter En avstämning med studentrepresentanterna görs i mitten av kursen Kursutvärdering efter kursen

Statistik: Med tanke på informationen i din hand, vad finns i

8 Sannolikhetslära och statistik Sannolikhetslära: Med tanke på informationen i hinken, vad finns i din hand? Statistik: Med tanke på informationen i din hand, vad finns i hinken?

Sannolikhetslära och statistik för lärare - grundskolan Sannolikhet, chans och risk grundat på Observationer Experiment Statistiskt material från vardagen

9 Sannolikhetslära och statistik för lärare - grundskolan Sannolikhet, chans och risk grundat på Observationer Experiment Statistiskt material från vardagen jämförelser av sannolikheter vid slumpmässiga försök Enkel kombinatorik Tabeller och diagram: Beskriva undersökningar, tolka resultat Lägesmått: medelvärde, typvärde, median

Sannolikhetslära och statistik för lärare gymnasiet Likformig sannolikhet, beräkning av sannolikheter i vardagen Kombinatoriska principer: Hur kan de användas i enkla vardagliga / matematiska problem

10 Sannolikhetslära och statistik för lärare gymnasiet Likformig sannolikhet, beräkning av sannolikheter i vardagen Kombinatoriska principer: Hur kan de användas i enkla vardagliga / matematiska problem Tabeller, diagram och grafer: Hur de kan tolkas och användas för beskrivning av undersökningar Lägesmått och spridningsmått: Bedömning av resultat i statistiska undersökningar Bedömning av chans / risk från statistiskt material

Förläsningar Dag Avsnitt Innehåll Mån 29 aug 1, 4.1-4.2 Definitionen av sannolikhet och mängdlära: utfallsrum, händelser, räkneregler Tor 01 sept 4.

4, 4.9 Slumpvariabler: varians, standardavvikelse, räkneregler Mån 12 sept 4.5 Diskreta sannolikhetsfördelningar: hypergeometriska, binomial-, Poisson-, geometriska fördelningen Tor 15 sept 4.

7 Två-dimensionella fördelningar: beroende, oberoende, korrelation Mån 26 sept 4 Dugga Geogebra Data, stickprov, statistik, beskrivande statistik, punktskattning, linjär regression Tor 29 sept 4.6, 4.

11 Förläsningar Dag Avsnitt Innehåll Mån 29 aug 1, Definitionen av sannolikhet och mängdlära: utfallsrum, händelser, räkneregler Tor 01 sept 4.3 Oberoende och betingade sannolikheter, lagen om total sannolikhet, Bayes sats Mån 05 sept 4.4, 4.9 Slumpvariabler: sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, räkneregler Tor 08 sept 4.4, 4.9 Slumpvariabler: varians, standardavvikelse, räkneregler Mån 12 sept 4.5 Diskreta sannolikhetsfördelningar: hypergeometriska, binomial-, Poisson-, geometriska fördelningen Tor 15 sept 4.5 Fortsättning diskreta sannolikhetsfördelningar Mån 19 sept 4.6 Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar: normal-, exponential-, kont. likformiga fördelningen Tor 22 sept 4.7 Två-dimensionella fördelningar: beroende, oberoende, korrelation Mån 26 sept 4 Dugga Geogebra Data, stickprov, statistik, beskrivande statistik, punktskattning, linjär regression Tor 29 sept 4.6, 4.8 Repetition av sannolikhets- och beskrivande statistikdelen med återkoppling Mån 03 okt 5.3 Centrala gränsvärdessatsen, normal-, binomialfördelnings approximation, statistiska undersökningar, inledning konfidensintervall och hypotesprövning Tor 06 okt 5.3 Konfidensintervall och hypotesprövning: andelar oändlig, ändlig population R Mån 10 okt 5.4 Konfidensintervall och hypotesprövning: väntevärden Tor 17 okt 5.4 Konfidensintervall och hypotesprövning: skillnad i andelar, skillnad i väntevärde och parade observationer Mån 17 okt 1-5 Repetition

12 Mål Kunskap och förståelse Förklara och tillämpa de olika sannolikhetsteoretiska och statistiska teorier, begrepp och metoder Färdighet och förmåga Hantera osäkerhet i statistiskt grundade slutsatser med hjälp av begrepp som konfidensintervall och hypotesprövning. Värderingsförmåga och förhållningssätt Redogöra för normalfördelningens speciella roll i statistiken Förståelse av centrala gränsvärdessatsen

13 På nätet?! Hjälp varandra: Facebook grupp GUL diskussion Dela länkar till filmklipp

Relevanta dokument

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03 Allmänt Kursen ger 9hp och omfattar 36 timmar föreläsning, 28 timmar