TNIU66: Statistik och sannolikhetslära
|
|
- Britt-Marie Eklund
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Institutionen för teknik och naturvetenskap Michael Hörnquist, 1 februari 2013 TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2013 Mål och innehåll Kursens mål och förväntade läranderesultat enligt kursplanen Kursens mål är att ge en introduktion till matematisk modellering av slumpmässiga försök och till statistiska metoder och begrepp. Den skall även visa på tillämpningar relevanta för de program för vilken den ges. Efter genomförd kurs skall du kunna: 1. använda datorstöd för alla beräkningar där det är relevant. 2. analysera fördelningen hos en datamängd avseende centralvärde och spridning, såsom medelvärde och median samt standardavvikelse, samt visualisera detta. 3. redogöra för olika synsätt på begreppet sannolikhet. 4. beräkna sannolikheter för händelser, med användning av begrepp och verktyg som oberoende, betingning, oförenlighet, komplementhändelse, union, snitt, kombinatorik, träddiagram. 5. formulera en sannolikhetsmodell med hjälp av stokastiska variabler, även med centrala gränsvärdessatsen, och använda den för att bestämma egenskaper hos dess fördelning samt beräkna sannolikheter. 6. beräkna punktskattningar av väntevärde, varians, standardavvikelse, sannolikhet och intensitet samt bedöma deras lämplighet. 7. beräkna konfidensintervall för väntevärde (med och utan känd standardavvikelse), sannolikhet och intensitet samt tolka resultatet. 8. formulera och genomföra en hypotesprövning, och däri kunna tolka begreppen styrkefunktion och p-värde. 9. genomföra en korrelationsanalys och tolka resultatet. 10. ställa upp och tolka en linjär regressionsmodell med två variabler, avgöra om en linjär modell är tillämpbar, samt bedöma tillförlitligheten hos skattningar av såväl väntevärden som enskilda observationer. Dessa tio punkter kopplar direkt till kursmomenten och till examinationen, enligt nedan. 1
2 Kursinnehåll enligt kursplanen Sannolikhetslära: Sannolikhetsbergreppen. Utfallsrum och händelse. Mängdlära och kombinatorik. Betingade sannolikheter, med Bayes sats, och begreppet oberoende händelser. Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler med fördelningsmått såsom väntevärde, varians/standardavvikelse, kovarians och korrelation. De vanligaste sannolikhetsmodellerna, inkluderande likformig-, binomial-, poisson-, exponential- och normalfördelningsmodellen. Centrala gränsvärdessatsen. Statistik: Deskriptiv statistik med begreppen medelvärde, median och standardavvikelse samt visualiseringar. Punkt- och intervallskattningar av väntevärde (med och utan känd standardavvikelse), sannolikhet och intensitet. Punktskattning av varians och standardavvikelse. Hypotesprövning, inklusive P-värde och styrkefunktion. Korrelation. Linjär regression för två variabler med kontroll av förutsättningar samt konfidens- och prediktionsintervall. Förkunskaper En högskolekurs inom matematik, exempelvis matematisk grundkurs för högskoleingjörsstudenter eller matematik för SL och FTL. Gymnasiematematik, åtminstone kurserna MaA MaC. I den mån repetition är nödvändig, är det ditt ansvar att se till detta (givetvis får du dock fortfarande fråga dina lärare). Litteratur, programvara och miniräknare Som kurslitteratur används boken Statistik metoder och tillämpningar, av Gunnar G. Løvås och utgiven av Liber AB, Malmö, Boken har inte använts vid LiU tidigare, såvitt jag känner till, och det kan därmed nog dessvärre vara svårt att få tag i begagnade exemplar. Bokakademin är meddelad om detta och att ni är 123 studenter som har anmält er till kursen. Eftersom jag kommer att utgå från att du läser boken aktivt, och den även är tillåtet hjälpmedel vid tentamen, rekommenderar jag att om du planerar att läsa kursen seriöst skaffar dig den och börjar läsa redan före första föreläsningen. En gedigen bok i statistik är också något som bör finnas i varje akademiskt utbildad persons bokhylla för framtida bruk; vi kommer inte att täcka mer än de sju första (av tio) kapitlen i den, och när framtida tillämpningar kräver mer statistikkunskaper av dig än kursen tillhandahåller är det bra att ha en lättillgänglig referens som du redan är välbekant med. Det program som kommer att användas för laborationerna är Excel. Det är också nytt för kursen för i år, och orsaken till valet är att jag vill att du skall ha lätt att göra statistiska analyser även efter avslutad kurs. Excel är ett program som du med stor sannolikhet alltid kommer att ha tillgång till. Det är inte idealt för statistik, även om det är helt funktionellt, men specialdesignade program (såsom Minitab, som tidigare har använts i kursen, eller SPSS) är inte lika spridda. I kursen behövs en miniräknare. En modern, grafritande sådan är att föredra, då den oftast innehåller även de vanligaste fördelningsfunktionerna (framför allt normalfördelningen och student t-fördelningen), samt stöd för enklare statistiska beräkningar. Man klarar sig dock också med en mycket enkel räknare med i princip enbart de fyra räknesätten, men måste då vara beredd på att 2
3 även kunna använda de tabeller som finns längs bak i kurslitteraturen. Du förväntas själv ta reda på hur just din miniräknare fungerar och vilka funktioner den har. Kursplatsen Kursens webbsida ligger under It s learning och kallas Kursplatsen, den kan nås via Studentportalen. Där kan du hitta allt som hör till kursen (i pdf-format), bl.a. denna kursinformation, alla bilder som visas på föreläsningarna samt laborationerna. Inlämning av laborationerna kommer också att skötas via Kursplatsen, liksom återkopplingen. Endast redovisningar inlämnade via detta system kommer att beaktas. Lärare och kontaktytor Samtliga lärare inblandade i kursen träffas säkrast i samband med undervisningen. Enklare frågor av administrativ natur kan även ställas till kursansvarig via e-post michael.hornquist@liu.se eller telefon Examinator, kursansvarig och föreläsare Lektioner och laborationer SL1 Lektioner och laborationer BI1a och FTL1a Lektioner och laborationer BI1b, FTL1b och FTL2 Michael Hörnquist Peter Holgersson Michael Hörnquist Ulf Sannemo Organisation av undervisningen Inlärningen är som vanligt ditt eget ansvar, men som hjälp finns undervisning. Den är upplagd i form av föreläsningar, lektioner, laborationer (lektioner i datorsal med inlämningsuppgifer) samt tentamen, där delarna tydliggörs nedan i avsnittet Generellt om undervisningsmomenten. Kursen är uppdelad i fem moduler av varierande storlek. Dessa syftar direkt till några av lärandemålen, i förhoppningen att det skall bli enklare för dig att se vad du skall kunna efter varje modul. Modul 1: Deskriptiv statistik och datorstöd Denna modul svarar mot lärandemålen 1 och 2. Vi går genom grunderna i deskriptiv (=beskrivande) statistik och inför (eller repeterar) begreppen medelvärde, median och standardavvikelse. Vid laborationen får du beräkna dessa med datorstöd samt träna dig på att visualisera fördelningar. Modulen omfattar Løvås kap. 1, samt 2.8, och du bör skumma dessa avsnitt före första 3
4 föreläsningen. 1 Efter föreläsningen förväntas du noga läsa och följa upp ovan angivna avsnitt. Vid den följande lektionen och laborationen är det meningen att begreppen ytterligare skall befästas. Upppgifterna: 2.2, 2.3, 2.5, 2.7, 2.8, 2.9, 2,16, 2.17 Finns på Kursplatsen (inlämnas senast 28 januari 2013). Modul 2: Sannolikhetslära Denna modul svarar mot lärandemålen 1, 3, 4 och 5. Det här är den mest teoretiska delen av kursen, och ger många av de verktyg som behövs för den mer tillämpade statistikdelen. Första föreläsningen behandlar kapitel 3, Sannolikhetsberäkningar, vilket du bör ha tittat lite på i förväg. Uppdelningen av stoff (och uppgifter) i modulen för övrigt därefter meddelas under föreläsningarna. Modulen omfattar de avsnitt som anges nedan under föreläsningsplaneringen. Föreläsningar: Skumma gärna genom nedan angivna avsnitt före respektive föreläsning. Fö a. Løvås: kap Fö b. Løvås: kap Fö c. Løvås: kap , Fö d. Løvås: kap. 4.4, 5.8 Efter varje föreläsning förutsätts du noga läsa och följa upp ovan angivna avsnitt. Vid den följande lektionen och laborationen är det meningen att begreppen ytterligare skall befästas. Lektioner: Le a. Upppgifterna: 3.1, 3.6, 3.7, 3.14, 3.16, 3.21, 3.26, 3.29 Le b. Upppgifterna: 4.1, 4.2, 4.8, 4.12, 4.14 Le c. Upppgifterna: 5.1, 5.4, 5.18, 5.19, 5.26, 5.27 Le d. Upppgifterna: 4.11, 4.15, 4.21, 5.28, 5.29 Modul 3: Punkt- och intervallskattningar Denna modul svarar mot lärandemålen 1, 6 och 7. Normalfördelningen och centrala gränsvärdessatsen är väsentliga förkunskaper för den här modulen. Modulen omfattar Løvås kap , 6.1, , , , och du bör skumma dessa avsnitt före föreläsningen. Efter föreläsningen förväntas du noga läsa och följa upp ovan angivna 1 På sidan 27 har författaren (eller översättaren) lyckats kalla intervallet < 70 för öppet. Sant, men du som har läst matematik på högskolenivå inser (väl?) att bekymret här är att det är obegränsat. 4
5 avsnitt. Vid den följande lektionen och laborationen är det meningen att begreppen ytterligare skall befästas. Upppgifterna: 6.10, 6.11, 6.12, 6.14 Finns på Kursplatsen (inlämnas senast 25 februari 2013). Modul 4: Hypotesprövning Denna modul svarar mot lärandemålen 1 och 8. Hypotesprövning är nära relaterat med intervallskattning, och modul 3 och 4 hänger tätt samman. Modulen omfattar kap , och du bör skumma dessa avsnitt före föreläsningen. Efter föreläsningen förväntas du noga läsa och följa upp ovan angivna avsnitt. Vid den följande lektionen och laborationen är det meningen att begreppen ytterligare skall befästas. Upppgifterna: 6.18, 6.20, 6.23, 6.24 Finns på Kursplatsen (inlämnas senast 5 mars 2013). Modul 5: Korrelation och linjär regression Denna modul svarar mot lärandemålen 1, 9 och 10. Modulen omfattar kap (förutom 7.39), och du bör skumma dessa avsnitt före föreläsningen. Efter föreläsningen förväntas du noga läsa och följa upp ovan angivna avsnitt. Vid den följande lektionen och laborationen är det meningen att begreppen ytterligare skall befästas. Upppgifterna: 7.1, 7.4, 7.5, 7.7 Finns på Kursplatsen (inlämnas senast 12 mars 2013). Generellt om undervisningsmomenten Föreläsningar: Genomförs på konventionellt sätt. Föreläsningarna introducerar begrepp och ideer, men förutsätter att du själv studerar de relevanta avsnitten i kurslitteraturen. Om du har kikat 5
6 på stoffet före föreläsningen kan jag nästan lova att din behållning kommer att öka avsevärt. Alla bilder som visas på föreläsningarna kan laddas ned från Kursplatsen senast vid lunch dagen före. Laborationer, UPG1: Det finns fyra obligatoriska laborationer inlagda i kursen. Till varje sådan finns ett uppgiftsblad med beskrivning av vad du förväntas göra. Du skall också, tillsammans med två andra studenter, skriva en kort redogörelse, en sida, och lämna in. Beräkningarna görs i Excel och grupperna formerar ni själva. Det går bra att variera grupper mellan laborationerna. Alla arbeten lämnas in via Kursplatsen. Om du av någon orsak inte skulle kunna lämna in i tid, eller inte får redovisningen godkänd, erbjuds ytterligare tre möjligheter till inlämning under året (motsvarande omtentamina). Det är då 27 mars, 7 juni samt 31 augusti, 2013, som är sista dag. Notera att vi inte rättar inlämnade dokument kontinuerligt, utan endast i direkt anslutning till sista inlämningsdag. Den student som inte är godkänd på alla fyra laborationer senast i samband med allra sista inlämningstillfället 31 augusti behöver normalt göra om hela momentet UPG1 nästa år. Lektioner: Syftet med lektionerna är att dina frågor som student skall stå i centrum. Den mindre gruppen (jämfört med föreläsningarna) uppmuntrar förhoppningsvis dialog och samtal. Det finns en lektionsplanering, ovan under Organisation av undervisningen som anger vilka uppgifter ur läroboken som kan behandlas vid respektive lektionstillfälle. Du förväntas ha läst, om än inte löst, alla angivna uppgifter före aktuell lektion. Vid lektionstillfället har läraren en diskussion med er kring några av de angivna uppgifterna (vilka avgörs i samråd med gruppen), och övriga förväntas du klara ut efter undervisningspasset, själv eller ihop med andra. Tentamen, TEN1: Tentamen består av sex uppgifter à sex poäng. Dessa kopplar direkt till de fem modulerna (modul två kopplar till två uppgifter) och därmed även till lärandemålen. Notera dock att ämnet är kumulativt i sin uppbyggnad, delarna bygger på varandra, varför senare avsnitt ofta bygger på sådant du tillgodogjort dig i tidigare avsnitt. För betyget n krävs 6n 1 poäng. Tillåtna hjälpmedel på tentamen är kurslitteraturen, dvs Løvås, samt valfri miniräknare. 2 Det får finnas anteckningar i boken, jag förutsätter att du arbetar flitigt med pennan när du studerar, men inga lösa anteckningspapper. Påklistrade sidmarkeringar är dock godkända. Som alternativ kan även tidigare års kurslitteratur, Sannolkhetsteori och statistikteori med tillämpningar, av Blom m.fl., användas som hjälpmedel vid tentamen. Dock inte båda böckerna, Løvås och Blom, utan den tenterande får välja en av dem. Slutord Kunskaper i statistik och sannolikhetslära är väsentliga för nästan alla människor i ett modernt samhälle. Vi översköljs av påståenden baserade på statistik av mer eller mindre tvivelaktig karaktär, och behöver förmågan att kunna skilja det värdefulla från det rena tramset. Som högskoleutbildad inom ett kvantitativt ämne (vare sig det är logistik i någon form eller som ingenjör) har du ett särskilt ansvar att se till att verktyget statistik används på ett sätt som främjar ett gott och hållbart samhälle, och att det klargör samband snarare än förvirrar debatten. Den här kursen bär inte hela den vägen, men den är en god start för ett kreativt användande av starka matematiska verktyg i resten av din utbildning, och förhoppningsvis även i livet efter högskolan. Välkommen till kursen! Michael Hörnquist 2 Miniräknaren i mobiltelefonen är dock inte tillåten vid tentamen, då den ger möjlighet till kontakter med omvärlden. 6
TNIU66: Statistik och sannolikhetslära
Institutionen för teknik och naturvetenskap TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2015 Kursens mål och förväntade läranderesultat Kursens mål är att ge en introduktion till matematisk
Läs merTNIU66: Statistik och sannolikhetslära
Institutionen för teknik och naturvetenskap Michael Hörnquist, 8 januari 2018 TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2018 Kunskaper i statistik och sannolikhetslära är väsentliga för nästan
Läs merTNIU66: Statistik och sannolikhetslära
Institutionen för teknik och naturvetenskap TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2019 Kunskaper i statistik och sannolikhetslära är väsentliga för nästan alla människor i ett modernt
Läs merStatistik och sannolikhetslära
DNR LIU-2018-02499 1(9) Statistik och sannolikhetslära Programkurs 6 hp Statistics and Probability TNIU66 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för Industriell ekonomi och logistik, IL Fastställandedatum
Läs merVälkommen till Matematik 3 för lärare!
Välkommen till Matematik 3 för lärare! Nu: Statistik för lärare + Linjär algebra + datorlabbar Antagen? Registrerad? För er som läser första ämnet nu (MAxx eller FYMA): Hållbar Utveckling med Människan
Läs merSannolikhetslära och statistik, grundkurs
DNR LIU-2018-02499 1(5) Sannolikhetslära och statistik, grundkurs Programkurs 6 hp Probability and Statistics, First Course TAMS42 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik,
Läs merÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Humanistiska och teologiska fakulteterna ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Naturvetenskapliga fakultetens
Läs merKURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03 Allmänt Kursen ger 9hp och omfattar 36 timmar föreläsning, 28 timmar
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merStatistik och sannolikhetslära TNIU66. För BI, FTL och SL vårterminen 2018
Statistik och sannolikhetslära TNIU66 För BI, FTL och SL vårterminen 2018 Brandsäkerhet Alla larm skall tas på allvar utrym byggnaderna omedelbart Skillnad på utrymnings- och inbrottslarm! Larmsignalerna
Läs merSannolikhet och statistik 1MS005
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Jesper Rydén Matematisk statistik Sannolikhet och statistik 1MS005 2013 08 28 Sannolikhet och statistik 1MS005 Kurshemsida: http://www2.math.uu.se/ jesper/sos13.html
Läs merKURSPROGRAM HT-10 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDI, FMS 012
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-10 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDI, FMS 012 Hemsida Kursens hemsida finns på http://www.maths.lth.se/matstat/kurser/fms012/
Läs merMatematisk statistik. Programkurs 6 hp Statistics TNG006 Gäller från: 2017 VT. Fastställd av. Fastställandedatum
DNR LIU-2016-01391 1(8) Matematisk statistik Programkurs 6 hp Statistics TNG006 Gäller från: 2017 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik, EF Fastställandedatum 2017-01-25
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merStudiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017
Studiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merBML131, Matematik I för tekniskt/naturvetenskapligt basår
BML131 ht 2013 1 BML131, Matematik I för tekniskt/naturvetenskapligt basår Syfte och organisation Matematiken på basåret läses i två obligatoriska kurser; under första halvan av hösten BML131 (Matematik
Läs merTNA005 Kursinformation VT 2013
Institutionen för teknik och naturvetenskap Michael Hörnquist, 7 januari 2013 TNA005 Kursinformation VT 2013 Tillämpad matematik i teknik och naturvetenskap TNA005 Mål och innehåll I den här kursen är
Läs merBeskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2005 Statistiska institutionen 2005-08-29 MC Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng. KURSBESKRIVNING
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2014 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merTNSL05, Optimering, Modellering och Planering 6 hp, HT2-2011
ITN/KTS Stefan Engevall/Joakim Ekström Kursinformation TNSL05, Optimering, Modellering och Planering, HT2011 TNSL05, Optimering, Modellering och Planering 6 hp, HT2-2011 1 Kursmål & innehåll 1.1 Mål med
Läs merStockholms Universitet Statistiska Institutionen VT-2009. Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng
Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT-2009 Kursbeskrivning Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng Allmänt Kursen består av två moment: Moment 1. Grundläggande statistisk teori, 12hp.
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs)
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Raul Cano HT12 (reviderad 2012-10-16) Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs) KURSENS INNEHÅLL I denna kurs betonas statistikens
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2009 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp
Statistiska institutionen VT2011 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp MOMENTETS INNEHÅLL Momentet ger studenten kunskap om ett antal olika statistiska modeller och hur
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2012 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs merKursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2013.
Kursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2013. Kursansvarig och examinator: Staffan Lundberg, TVM. Telefon: 0920-49 18 69. Rum: E 882. E-post: lund@ltu.se Lärare
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2011 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2008 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng Kursen består av fyra moment: 1. Statistikens grunder 1, 6 högskolepoäng 2. Inlämningsuppgift
Läs merMatematik och statistik NV1, 10 poäng
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Höstterminen 2006 Matematik och statistik NV1, 10 poäng Välkommen till Matematiska institutionen och kursen Matematik och statistik NV1, 10p. Kursen består
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2015 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merKursinformation. Statistik och geometri, 7 hp. inom kursen 973G10, 15 hp för Lärare i årskurs 4-6
Kursinformation Statistik och geometri, 7 hp inom kursen 973G10, 15 hp för Lärare i årskurs 4-6 Kursen startar vecka 15 den 7 april 2014 Kursperiod Vecka 15-20 (7 april 17 maj) 2014 Lärare (kursansvarig
Läs merFörslagen har förankrats inom avdelningen. Vid ett internseminarium diskuterades MMTarbetet. Med vänlig hälsning. Jan Enger studierektor
Avdelningen för matematisk statistik vid matematiska institutionen förslår fem kurser för MMT 2003. Två av dessa är grundkurser och tre är kurser på masternivå. Den först grundkursen, Sannolikhetslära
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng
Läs merFöreläsning 7: Punktskattningar
Föreläsning 7: Punktskattningar Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology April 7, 2014 Projektuppgift Projektet går ut på att genomföra ett statistiskt försök och analysera resultaten.
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2008 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas
Läs merProvmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs mer1.1.1 Innehåll Momentet består av 24 föreläsningar som behandlar: Beskrivande statistik, Grundläggande sannolikhetslära. Stokastiska variabler.
Statistiska Institutionen Kursbeskrivning till FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 15 högskolepoäng, VT 2008 Gebrenegus Ghilagaber Nicklas Pettersson (2008 03 31) 1 Allmänt Kursen ger kunskaper om de sannolikhetsteoretiska
Läs merStatistik och testmetodik
Psykologiska institutionen Anvisningar och schema till delkursen Statistik och testmetodik 7,5 högskolepoäng 17 januari-9 mars 2011 Momentansvarig: Emma Bäck Schema Datum Tid Grupp Lokal Lärare Innehåll
Läs merFöreläsning 12: Repetition
Föreläsning 12: Repetition Marina Axelson-Fisk 25 maj, 2016 GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSTEORI Grundläggande sannolikhetsteori Utfall = resultatet av ett försök Utfallsrum S = mängden av alla utfall Händelse
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (preliminär)
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2013 Michael Carlson 2013-08-26 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (preliminär) KURSENS INNEHÅLL Inom ämnet statistik studeras
Läs merTNA005: Tillämpad matematik i teknik och naturvetenskap. Kursinformation VT 2015
TNA005: Tillämpad matematik i teknik och naturvetenskap Kursinformation VT 2015 1 Mål och innehåll I den här kursen är avsikten att du skall få tillämpa dina kunskaper i linjär algebra och begynnande kunskaper
Läs merGrundläggande statistik 1, 6hp VT 2014
1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014 I den här delkursen fördjupas och utvidgas kunskaperna i några av de statistiska metoder som introducerades i delkursen Sociologisk analys. Ytterligare statistiska
Läs merMSG830 Statistisk analys och experimentplanering
MSG830 Statistisk analys och experimentplanering Tentamen 16 April 2015, 8:30-12:30 Examinator: Staan Nilsson, telefon 073 5599 736, kommer till tentamenslokalen 9:30 och 11:30 Tillåtna hjälpmedel: Valfri
Läs merStatistik för farmaceuter 3 hp
Matematik och matematisk statistik 5MS031 Statistik för farmaceuter Lina Schelin Studiehandledning 2012-09-20 Sid 1 (7) STUDIEHANDLEDNING Statistik för farmaceuter 3 hp Sid 2 (7) Välkommen till kursen
Läs merFöreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder
Föreläsning 1 Statistiska metoder 1 Kursens uppbyggnad o 10 föreläsningar Teori blandas med exempel Läggs ut några dagar innan på kurshemsidan o 5 räknestugor Tillfälle för individuella frågor Viktigt
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan 08.15-13.15
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för Statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 6 april 004, klockan 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad
Läs merFMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik
FMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik Kursansvarig (FMSF 30/35): Fredrik Olsson, fredrik.olsson@matstat.lu.se TeknDr, Universitetslektor,
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen TT091A TGMAS15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 30 Maj Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig
Läs merTekniska högskolan vid Linköpings universitet Uppdaterad 2010-01-22 ITN DT2/ELE2/BI3. Kursinformation. TNIU03 Industriella styrsystem, 6 hp VT1 2010
Tekniska högskolan vid Linköpings universitet Uppdaterad 2010-01-22 ITN DT2//BI3 Kursinformation TNIU03 Industriella styrsystem, 6 hp VT1 2010 Mål Kursen skall ge grundläggande kunskaper i styrteknik och
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 6.5 hp AT1MS1 DTEIN16h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 1 juni 2017 Tid: 14-18 Hjälpmedel: Miniräknare Totalt antal
Läs merSTAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Ekonomihögskolan STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen vid Statistiska
Läs merIntroföreläsning i S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2018
Introföreläsning i S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2018 Mykola Shykula Luleå tekniska universitet 5 november 2018 Gruppindelning och lärare Gruppindelning Grupp A: 30 st Arkitekt (TCARA), 20
Läs merSF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 1 Mängdlära Grundläggande sannolikhetsteori Kombinatorik Deskriptiv statistik
SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 1 Mängdlära Grundläggande sannolikhetsteori Kombinatorik Deskriptiv statistik Jörgen Säve-Söderbergh Information om kursen Kom ihåg att
Läs merGrundläggande statistik 1, 6hp VT 2018
1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018 Version 2017-02-05 I den här delkursen får man fördjupad kunskap i utvalda kvantitativa statistiska mått och metoder samt praktisk tillämpning av dessa analysmetoder
Läs merMatematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister
Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Föreläsning 9 Joakim Lübeck (Johan Lindström 25 september 217 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF7/MASB2 F9 1/23 Repetition Inferens för diskret
Läs merStatistiska metoder för säkerhetsanalys
Anna Lindgren Matematisk statistik 2 september 2013 Formalia Syfte och Mål Om kursen Kursen ger 7.5 hp och är obligatorisk på Riskhantering. Förutsätter en grundläggande kurs i statistik/matematisk statistik.
Läs merStudiehandledning. Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP. Höstterminen 2014
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Studiehandledning Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP Höstterminen 2014 I den här studiehandledningen framgår hur examinationen
Läs merGrundläggande statistik I (6 hp)
Sociologiska institutionen Kandidatprogram för sociologisk samhällsanalys Termin 1 FN (30 hp) HT 2010 Grundläggande statistik I (6 hp) (Basic statistics I, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning
Läs merGrundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018
~- J'J, Jwt:~ "' 111. :X: 7,,,..._o '\Il) + s~ 1 (5) Grundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018 Version 2017-09-03 I den här delkursen får man fördjupad kunskap i utvalda kvantitativa statistiska mått och
Läs merKursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2012.
Kursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2012. Kursansvarig och examinator: Staffan Lundberg, TVM. Telefon: 0920-49 18 69. Rum: E 882. E-post: lund@ltu.se Lärare
Läs merLäs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen
Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0006M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: 5 25 Mykola Shykula, Inge Söderkvist, Ove Edlund, Niklas Grip Tentamensdatum 2014-03-26
Läs merSF1513 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering. för Bio3, 9 hp (högskolepoäng)
Kursöversikt numpbio, 2013. 1 Beatrice Frock KTH Matematik, 130620 SF1513 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering för Bio3, 9 hp (högskolepoäng) Kursprogram 6 Design i Matlab
Läs merKursinformation, TNIU19 Matematisk grundkurs fo r byggnadsingenjo rer, 6 hp
Kursinformation, TNIU19 Matematisk grundkurs fo r byggnadsingenjo rer, 6 hp Grundläggande matematik för ingenjörsstudenter vid Byggnadsteknisk utbildning en förberedande matematikkurs inför kursen Envariabelanalys
Läs merIntroföreläsning i S0001M, Matematisk statistik LP3 VT18
föreläsning i S0001M, Matematisk statistik LP3 VT18 Luleå tekniska universitet 15 januari 2018 Gruppindelning och lärare Gruppindelning Grupp A - Datateknik, Väg- och vatten (Mykola) Grupp B - Ind. ekonomi,
Läs merValfritt läromedel för kurs Matematik B Exempel: Räkna med Vux B, Gleerups förlag. Tag kontakt med examinator om du har frågor
Våren 010 PRÖVNINGSANVISNINGAR Prövning i Matematik B Kurskod MA 10 Gymnasiepoäng 50 Läromedel Prov Muntligt prov Valfritt läromedel för kurs Matematik B Exempel: Räkna med Vux B, Gleerups förlag Skriftligt
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2017-06-01 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Ivar Simonsson, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merKURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02 Allmänt Kursen ger 7.5hp och omfattar 26 timmar föreläsning,
Läs merKursinformation, ETE499 8 hp MATEMATIK H Högskoleförberedande matematik
Kursinformation, ETE499 8 hp MATEMATIK H Högskoleförberedande matematik Fristående matematikkurs vid ITN (Institutionen för Teknik och Naturvetenskap i Norrköping) en förberedande matematikkurs inför kurser
Läs merLärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015
Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015 Johan Jonasson Februari 2016 Följande begrepp och metoder ska behärskas väl, kunna förklaras och tillämpas. Direkta bevis av satser från kursen kommer inte på
Läs merPlanering Matematik II Period 3 VT Räkna själv! Gör detta före räkneövningen P1. 7, 17, 21, 37 P3. 29, 35, 39 P4. 1, 3, 7 P5.
Avsnitt 1, Inledning ( Adams P1,P3,P4, P5) Genomgång och repetition av grundläggande begrepp. Funktion, definitionsmängd, värdemängd. Intervall. Olikheter. Absolutbelopp. Styckvis definierade funktioner.
Läs mer732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)
732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp) 2 Grundläggande statistik, 7.5 hp Mål: Kursens mål är att den studerande ska tillägna sig en översikt över centrala begrepp och betraktelsesätt inom statistik.
Läs merTentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.
Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola. Tid: Måndagen den 2015-06-01, 8.30-12.30. Examinator och Jour: Olle Nerman, tel. 7723565, rum 3056, MV, Chalmers. Hjälpmedel: Valfri
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G, kvällstid
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Höstterminen 2019 Raul Cano 17-06-2019 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G, kvällstid KURSENS INNEHÅLL Inom ämnet statistik
Läs merKursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.
VT 14 Statistiska institutionen KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar,
Läs merIntroduktion till kursen och MATLAB
Introduktion till kursen och MATLAB TNA005: Tillämpad matematik i teknik och naturvetenskap för ED1, KTS1, och MT1 vårterminen 2018 Berkant Savas Kommunikations- och transportsystem Institutionen för teknik
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2018-05-31 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Ivar Simonsson, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,
Läs merKursinformation och kursplanering
Tekniska högskolan vid Linköpings universitet ITN, ELE2 KURSINFORMATION TNYT41 2012-01-24 Kursinformation och kursplanering TNYT41 Industriella el- och drivsystem, 6 hp VT1 2012 Mål Kursen ska ge grundläggande
Läs merTentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.
Tentamen 2014-12-05 i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling med tabeller. C1. (6 poäng) Ange för
Läs merErik Östergren lärarutbildningen, 5hp HT 2015
Kurslitteratur Matematik ett kärnämne (Nämnaren Tema) Diverse artiklar All kurslitteratur kommer att finnas tillgänglig på Studentportalen. Kurshemsida http://studentportalen.uu.se Undervisning 20 lektionstillfällen.
Läs merSF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 10 STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA SLUTSATSER. INTERVALLSKATTNING. Tatjana Pavlenko 25 april 2017 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Statistisk inferens oversikt
Läs merEfter att ha genomgått momentet Statistisk teori III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng,
Statistiska Institutionen Kursbeskrivning till STATISTISK TEORI III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng, HT 2007 Gebrenegus Ghilagaber Bertil Wegmann (2007 08 28) 1 Innehåll Kursen behandlar: Fördelningar. Momentgenererande
Läs merStatistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1
Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning Kurskod: 732G7, 8 hp Lärare och examinator: Ann-Charlotte (Lotta) Hallberg Lärare och lektionsledare: Isak Hietala Labassistenter Kap 3,-3,6. Läs
Läs merAllmän kemi. Programkurs 6.0 hp General Chemistry 8BKG13 Gäller från: 2018 HT. Fastställd av. Fastställandedatum
DNR LIU-2017-02621 1(5) Allmän kemi Programkurs 6.0 hp General Chemistry 8BKG13 Gäller från: 2018 HT Fastställd av Utbildningsnämnden för grund- och avancerad nivå vid Medicinska fakulteten Fastställandedatum
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2015 Michael Carlson preliminär reviderad 2015-01-18 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Inom ämnet statistik
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Vårterminen 2019 Jolanta Pielaszkiewicz 2018-12-17 (uppdaterad 2019-01-11) Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G KURSENS INNEHÅLL
Läs merTENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Michael Carlson HT2012 TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1 2012-10-03 Skrivtid: kl 9.00-14.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare, språklexikon Bifogade hjälpmedel:
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2017-08-15 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merFöreläsning 7: Punktskattningar
Föreläsning 7: Punktskattningar Matematisk statistik Chalmers University of Technology April 27, 2015 Tvådimensionella fördelningar Definition En två dimensionell slumpvariabel (X, Y ) tillordnar två numeriska
Läs merSF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011
Avd. Matematisk statistik Tobias Rydén 2011-09-30 SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011 Förberedelser. Innan du går till laborationen, läs igenom den här handledningen. Repetera också i
Läs mer0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF9, SF95 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 2:E JANUARI 25 KL 4. 9.. Kursledare: Gunnar Englund, 73 32 37 45 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merTentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M
Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Poäng totalt för del 1: 25 (12 uppgifter) Tentamensdatum 2012-12-19 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-08-22 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Jourhavande lärare: Mykola
Läs merStatistik. 1 Beslut om inrättande av kursen. 2 Innehåll. Basic Statistics. Statistiska institutionen. Kurskod:
Umeå Universitet Statistiska institutionen Kursplan Statistik A Basic Statistics Högskolepoäng: 30 Kurskod: Ansvarig institution: Statistiska institutionen. Ämne: Nivå: Betygsgrader: Statistik. Grundläggande.
Läs merStudiehandledning M0038M Matematik I Differentialkalkyl Lp 1, 2016
Studiehandledning M0038M Matematik I Differentialkalkyl Lp 1, 2016 Kursansvarig/Examinator: Staffan Lundberg, TVM Telefon: 0920-49 18 69 Rum: E882 E-post: Lärare i Skellefteå: Eva Lövf, tfn. 0910-58 53
Läs merTNSL08, Produktion och distribution 6 hp, VT1-2013
ITN/KTS ver nr 2 14 januari 2013 Fredrik Persson 1 Kursmål & innehåll TNSL08, Produktion och distribution 6 hp, VT1-2013 1.1 Mål med kursen Kursen skall ge kunskaper i hur ett företag planerar och styr
Läs merFöreläsning 7: Punktskattningar
Föreläsning 7: Punktskattningar Matematisk statistik Chalmers University of Technology September 21, 2015 Tvådimensionella fördelningar Definition En två dimensionell slumpvariabel (X, Y ) tillordnar två
Läs mer