Statistik och sannolikhetslära TNIU66. För BI, FTL och SL vårterminen 2018

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Statistik och sannolikhetslära TNIU66. För BI, FTL och SL vårterminen 2018"

Britt-Marie Jansson
för 5 år sedan
Visningar:

1 Statistik och sannolikhetslära TNIU66 För BI, FTL och SL vårterminen 2018

2 Brandsäkerhet Alla larm skall tas på allvar utrym byggnaderna omedelbart Skillnad på utrymnings- och inbrottslarm! Larmsignalerna finns inspelade, Ingång student Utrymningsplaner alternativa utrymningsvägar och återsamlingsplats Vid utrymning gå alltid ut genom närmaste utrymningsväg, använd ej hissar samt hjälp personer med rörelsehinder, stanna inte direkt utanför porten Brandposter och handbrandsläckare funktion och placering Blockera inte nödutgångar, brandposter och brandsläckare Gå ej tillbaka in i utrymda byggnader förrän klartecken getts av räddningsledaren

3 Viktigt påpekande: Allt som visas på skärmen finns också att ladda ned från Lisam. Tillgång till kursrummet får du när du registrerar dig på kursen.

4 Om lärarna Kursansvarig Michael Hörnquist, professor i matematisk fysik Vivianne Deniz, doktor i teoretisk fysik Michael har föreläsningarna samt SL Vivianne har BI och FTL Bägge träffas säkrast i samband med undervisningen Diverse uppdrag gör att Michael inte är så ofta på kontoret Mycket undervisning gör att Vivianne inte är så ofta på kontoret Matemateket är en resurs att räkna med Försöker vara snabb på epost, men inte för matematiska frågor

5 VILKET PROGRAM LÄSER DU? Länken.

6 Dagens program Syfte med kursen Kursupplägg och förutsättningar Att studera matematik Repetition av lite (gymnasie)kunskaper Summasymbolen, Deskriptiv (beskrivande) statistik Något om laborationer och lektioner

7 11 JANUARY SCB:s partisympatiundersökning nov 2016

8 8

10 Valresultat 2014

12 Vad är sannolikhet, egentligen? Tage Danielsson Not: Harrisburg var platsen för en kärnkraftsolycka i USA år 1979, och en bakgrund till folkomröstningen i Sverige 1980.

13 Kursupplägg, moduler A. Deskriptiv statistik (och datorstöd) En föreläsning En lektion En laboration B. Sannolikhetslära Tre föreläsningar Tre lektioner Ett repetitionspass En gästföreläsning D. Sambandsanalys En föreläsning En lektion En laboration Postludium En lektion med fria frågor C. Statistik Två föreläsningar Två lektioner En laboration

14 Ändringar (bl.a. föranledda av kursvärderingar) Till 2018 Omskrivna laborationer Gästföreläsning Ytterligare ett inlämningstillfälle för första labben Till 2017 Bonuspoäng inför tentamen Poänggräns för godkänd laboration Omskrivna laborationer

15 Viktiga styrdokument Kursplanen Bestäms av programnämnden (IL nämnden) Kursinformationen Innehåller specifik information för i år Beskriver vad undervisningspassen innehåller samt viktiga datum för inlämning (använd era almanackor!!!) Lektionsplanering: före och under ; efter

18 Kurslitteratur, programvara och miniräknare Lövås: Statistik metoder och tillämpningar Excel Miniräknare av valfri sort

19 Om förkunskaper och arbetsinsats Särskild behörighet, spec. Ma1 Ma3 Matematik à la Vivianne D eller Peter H Förmåga att läsa matematisk text Tid [6 hp ~ 160 timmar = 20 heldagar] eller

20 Om Åreresan denna vecka Hoppas de har det bra! Undervisningen utgår från de närvarande studenterna.

22 Modul A DESKRIPTIV STATISTIK

23 Vad är statistik, egentligen? Sätt att karaktärisera stora datamängder. Sätt att utifrån undersökningar av delar dra slutsatser om helheten Kräver en del matematik och en hel del kreativitet

24 Datatyper Kategoriska Sådant som inte naturligt går att sätta tal på. Partisympati Hårfärg Buss eller spårvagn Gymnasiebetyg? Diskreta Kvantitativa data som bara kan anta vissa värden Antal barn Inkomst? Gymnasiebetyg? Kontinuerliga Kvantitativa data som kan anta alla värden (i ett visst intervall) Längd Hållfasthet Restid Inkomst? Finns även annan indelning: Nominalskala, ordinalskala, intervallskala, kvotskala, absolutskala.

25 Visualisering, kategoriska data Familjer i Haga och Enebymo Gifta/samb o utan hemmaboe nde barn 14% Gifta/samb o med hemmaboe nde barn 14% Familjer i Haga och Enebymo Ensamboen de 64% Ensamståe nde med hemmaboe nde barn 8% Gifta/sambo utan hemmaboende barn Gifta/sambo med hemmaboende barn Ensamstående med hemmaboende barn Ensamboende Bor det fler personer i enpersonershushåll än i flerpersonershushåll?

26 Visualisering, diskreta data Norskt stolpdiagram Norskt histogram

27 Visualisering, kontinuerliga data Samma datamängd kan visas på olika sätt i histogram

28 Tal (=mått) som beskriver fördelning Centralmått Medel (aritmetiskt) Median Typvärde Spridningsmått Varians Standardavvikelse

29 Medelvärde (aritmetiskt) Medel = summan/antal

30 Summasymbolen

31 Summasymbolen

32 Medelvärde med summasymbol Med sju termer: 7 Med n termer: 1 7 1

33 Medelvärde ur histogram Värdet z 1 förekommer n 1 gånger Värdet z 2 förekommer n 2 gånger Värdet z 8 förekommer n 8 gånger Totalt värde: Totalt antal: Medel: p i andel förekomster av värdet z i.

34 Medelvärde med outlier

35 Jämförelse medelvärde, medianvärde, typvärde SØYLE = stapel

36 Spridningsmått

37 Avvikelse från medelvärdet Avvikelsen i sig

38 Avvikelse från medelvärdet Avvikelsen i sig Kvadraten på avvikelsen Visar sig att kvadraterna är MYCKET lättare att hantera i räkningarna.

39 Spridningsmått (Stickprovs)varians (Stickprovs)standardavvikelse Använd gärna din miniräknare, eller Excel

40 Om lektioner och laborationer Lektion Pröva begreppen i liten skala Miniräknare! Chans att diskutera Syftet är inte att få rätt svar Läs uppgifterna innan, diskutera under passet, lös de återstående efter Studentredovisningar kan ge bonuspoäng till tentan Laboration

42 Om lektioner och laborationer Lektion Pröva begreppen i liten skala Miniräknare! Chans att diskutera Syftet är inte att få rätt svar Läs uppgifterna innan, diskutera under passet, lös de återstående efter Studentredovisningar kan ge bonuspoäng till tentan Laboration Lära sig hantera stora datamängder Vänja sig vid praktiska svårigheter som ofta uppstår Formulera sig distinkt vid redogörelserna Skriva matematiska på dator

43 Om laborationerna (totalt tre stycken) Uppgifter på Lisam Förberedelseuppgifter som skall vara gjorda före labben Ingen anmälan i förväg Genomförs i grupper om 2 3 studenter Obligatorisk närvaro, fyll i listan läraren har innan ni lämnar lokalen Ni får samarbeta mellan grupperna, men inte kopiera varandra Skriftlig redogörelse, inlämnas enligt kursinformationen (ca en vecka efter tillfället) Inlämning via Lisam Poänggräns för godkänd redovisning I nödfall: Uppsamlingstillfällen

44 Vad skall var och en (=du) göra nu? Registrera dig på kursen (om det inte redan är gjort) Skaffa boken Gå genom föreläsningen, läs motsvarande avsnitt i boken (se planeringen) Läs och tänk på de angivna uppgifterna ( före och under ) enligt planeringen Nu, kl , är det schemafritt.

Relevanta dokument

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

Institutionen för teknik och naturvetenskap Michael Hörnquist, 8 januari 2018 TNIU66: Statistik och sannolikhetslära Kursinformation 2018 Kunskaper i statistik och sannolikhetslära är väsentliga för nästan