29 november, 2016, Föreläsning 21. Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess

Relevanta dokument
3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Uppgifter, 2015 Tillämpad linjär algebra

Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2

x 2 x 1 W 24 november, 2016, Föreläsning 20 Tillämpad linjär algebra Innehåll: Projektionssatsen Minsta-kvadratmetoden

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 22 oktober, 2010

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Exempelsamling :: Gram-Schmidt

Uppgifter, 2014 Tillämpad linjär algebra

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng. Använd bifogat formulär för dessa 6 frågor.

1. (a) Bestäm alla värden på c som gör att matrisen A(c) saknar invers: c 1

Frågorna 1 till 6 ska svaras med ett kryss för varje korrekt påstående. Varje uppgift ger 1 poäng.

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 6

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Linjär Algebra, Föreläsning 9

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Lösningar till MVE021 Linjär algebra för I

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Fredagen den 28 januari, 2011

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

x 1 x 2 T (X) = T ( x 3 x 4 x 5

UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Exempeltenta med lösningar Programmen EI, IT, K, X Linjär algebra juni 2004

TMV142/186 Linjär algebra Z/TD

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 17 mars 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Måndagen den 24 september, 2012

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

25 november, 2015, Föreläsning 20. Tillämpad linjär algebra

A = x

För ingenjörs- och distansstudenter Linjär Algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

SF1624 Algebra och geometri

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 4

Ortogonal dekomposition. Minstakvadratmetoden.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri

6.1 Skalärprodukt, norm och ortogonalitet. TMV141 Linjär algebra E VT 2011 Vecka 6. Lärmål 6.1. Skalärprodukt. Viktiga begrepp

3. Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x + y = 1 x + 2y = 3 x + 3y = 4 x + 4y = 6

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Del 1: Godkäntdelen. TMV141 Linjär algebra E

Inför tentamen i Linjär algebra TNA002.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

GRAM-SCHMIDTS METOD ... Med hjälp av Gram-Schmidts metod kan vi omvandla n st. linjäroberoende vektorer. samma rum dvs som satisfierar

DN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

1. Bestäm volymen för den parallellepiped som ges av de tre vektorerna x 1 = (2, 3, 5), x 2 = (3, 1, 1) och x 3 = (1, 3, 0).

Tentamen TMV140 Linjär algebra Z

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Lördagen den 5 juni, 2010 DEL A

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

För studenter på distans och campus Linjär algebra ma014a ATM-Matematik Mikael Forsberg

Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra, SF1604, den 12 mars 2013 kl

SF1624 Algebra och geometri

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014

x 2y + z = 1 (1) 2x + y 2z = 3 (2) x + 3y z = 4 (3)

Minsta kvadratmetoden

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

3x + y z = 0 4x + y 2z = 0 2x + y = Lös det överbestämda systemet nedan på bästa sätt i minsta kvadratmening. x = 1 x + y = 1 x + 2y = 2

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

n = v 1 v 2 = (4, 4, 2). 4 ( 1) + 4 ( 1) 2 ( 1) + d = 0 d = t = 4 + 2s 5 t = 6 + 4s 1 + t = 4 s

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Preliminärt lösningsförslag

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 3

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Vektorgeometri för gymnasister

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

(d) Mängden av alla x som uppfyller x = s u + t v + (1, 0, 0), där s, t R. (e) Mängden av alla x som uppfyller x = s u där s är ickenegativ, s 0.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdag, 13 januari 2016

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

2 1 1 s s. M(s) = (b) Beräkna inversen för det minsta positiva heltalsvärdet på s som gör matrisen inverterbar.

Stöd inför omtentamen i Linjär algebra TNA002.

Övningstenta 001. Alla Linjär Algebra. TM-Matematik Sören Hector Mikael Forsberg. 1. x 2y z + v = 0 z + u + v = 3 x + 2y + 2u + 2v = 4 z + 2u + 5v = 0

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

LINJÄRA AVBILDNINGAR

x 1 x 2 x 3 x 4 mera allmänt, om A är en (m n)-matris, då ger matrismultiplikationen en avbildning T A : R n R m.

Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Peter Hegarty (a) Låt (3p)

Transkript:

29 november, 2016, Föreläsning 21 Tillämpad linjär algebra Innehåll: Ortonormala baser (ON-baser) Gram-Schmidt s ortogonaliseringsprocess Minsta-kvadratmetoden - exempel 1. Uppgift. Tentamen 19/1-15, uppgift 3 Anpassa kurvan y = ax 2 + bx + c med minsta kvadratmetoden till följande tabell av data x -1 0 1 2 y 2 0 2 4 Ortogonala/ortonormala vektorer och matriser Låt u och v vara två vektorer i lr n. Vad innebär det att vektorerna är Ortogonala? Ortonormala? Kan en ortogonal mängd av nollskilda vektorer i lr n vara linjärt beroende? 2. Definition. En linjär avbildning f : R n R n kallas för ortogonal om f( v) = v för alla v (den bevarar längden). 3. Proposition. Låt f : R n R n vara en linjär avbildning och A vara matrisen till f. Följande är ekvivalent f är ortogonal. Kolonnerna i A bildar en ortonormal bas för R n. Raderna a A bildar en orthonormal bas för R n. A är inverterbar och A 1 = A T För en n n-matris A gäller A är ortogonal om kolonnerna är ortonormala, dvs, har längden 1 och är vinkelräta mot varadra. A är ortogonal om och endast om den är inverterbar och A 1 = A T. 1

2 4. Projektion på delrum med ortonormal bas Om W är ett nollskilt delrum till lr n och x är en vektor i lr n då ges den ortogonala projektionen av x på W av proj W x = A(A T A) 1 A T x }{{} P (se sid 384, Teorem 7.7.5 i Anton) där A är en matris vars kolonner bildar en bas för W.(Jämför härledningen av normalekvationen i minsta kvadratmetoden med x = b, F20.) Matrisen P är standardmatrisen för ortogonal projektion av lr n på W. W x 2 x x 1 W Om kolonnvektorerna i A är ortonormala är A T A = I och ortogonala projektionen av x på W kan skrivas som proj W x = AA T x = P x. P är standardmatrisen för ortogonal projektion av lr n på W som är ett delrum med en ortonormal bas. 5. Ortogonal projektion på ON-baser Om B = { v 1, v 2,... v k } är en bas för W i lr n och x i lr n då gäller följande: a) Om B är en ORTONORMAL bas så är (1) proj W x = ( x v 1 ) v 1 + ( x v 2 ) v 2 + + ( x v k ) v k b) Om B är en ORTOGONAL bas så är (2) proj W x = x v 1 v 1 2 v 1 + x v 2 v 2 2 v 2 + + x v k v k 2 v k

3 6. Uppgift. Olika sätt att beräkna ortogonal projektion. En bas för planet W i lr 3 är given av v 1 = (0, 1, 1) och v 2 = (1, 2, 2). a) Hur ser vi att det är en bas? b) Är det en ortogonal bas? c) Beräkna den ortogonala projektionen av x = ( 5, 3, 1) på W med hjälp av formel (2). d) Normalisera basvektorerna. e) Beräkna den ortogonala projektionen av x = ( 5, 3, 1) på W med hjälp av formel (1). f) Låt nu de normaliserade basvektorerna utgör kolonnerna i matrisen A. Beräkna A T A samt AA T. g) Beräkna den ortogonala projektionen av x = ( 5, 3, 1) på W genom att använda standardmatrisen för den ortogonala projektionen, AA T. Ortonormala baser (ON-baser) 7. Alla nollskilda delrum till lr n har en ortogonal bas. 8. Gram-Schmidt s process för att skapa en ortogonal bas: Låt W vara ett underrum till lr n och låt { w 1, w 2,... w k } vara en bas för W. Följande steg kommer att producera en ortogonal bas, { v 1, v 2,... v k }, för W. Steg 1: Låt v 1 = w 1. Steg 2: Hitta en vektor v 2 som är ortogonal mot v 1. Vektorn v 2 är ortogonal mot v 1 om v 2 väljs som v 2 = w 2 proj W1 w 2 = w 2 w 2 v 1 v 1 2 v 1 där W 1 är det delrum som spänns upp av v 1, se Figur 1. Steg 3: Hitta en vektor v 3 som är ortogonal mot v 1 och v 2. Vektorn v 3 är ortogonal mot v 1 och v 2 om v 3 väljs som v 3 = w 3 proj W2 w 3 = w 3 w 3 v 1 v 1 2 v 1 w 3 v 2 v 2 2 v 2 där W 2 är det delrum som spänns upp av v 1 och v 2, se Figur 2. Steg 4-k: Fortsätt som ovan för att producera den fullständiga ortogonala basen { v 1, v 2,... v k } till W.

4 v 2 = w 2 proj W1 w2 v 3 = w 3 proj W2 w3 w 2 v 1 W 1 v 1 w 3 v 2 proj W1 w2 W 2 proj W2 w3 Figur 1. Vektorn v 2 konstrueras så att den är ortogonal mot v 1. W 1 är delrummet som spänns upp av v 1. Figur 2. Vektorn v 3 konstrueras så att den är ortogonal mot v 1 och v 2. W 2 är delrummet som spänns upp av v 1 och v 2. 9. Alla nollskilda delrum till lr n har en ortonormal bas. Om vi föredrar en ortonormal bas kan vi normalisera den ortogonala basen, { v 1, v 2,... v k }, vilket ger oss en ortonormal bas, { q 1 = v 1 / v 1, q 2 = v 2 / v 2,... q k = v k / v k }. 10. Om W ett delrum till lr n då kan varje ortogonal/ortonormal mängd av vektorer i W utökas till en ortogonal/ortonormal bas för W. 11. Uppgift. Gram-Schmidt s process. Följande bas är given w 1 = (1, 2) och w 2 = ( 1, 3). Konstruera en ON-bas q 1 och q 2. Svar: q 1 = 1/ 5(1, 2), q 2 = 1/ 5( 2, 1)

5 12. Uppgift. Tenta 19/1-15, tal 4 (B-delen) Planet H ges av ekvationen 3x 5y + 3z = 0. a) Bestäm en ortonormal (ON) bas β för H. b) Utvidga β till en ON-bas för lr 3. c) Låt T : lr 3 lr 3 vara ortogonala projektionen på H. Bestäm en matrisrepresentation för T. 13. Uppgift. Tentatal SF1624: Låt W = im(a) vara bildrummet (kolonnrummet) till matrisen 1 2 1 3 4 5 A = 1 2 2 4 6 8 2 4 1 3 2 1. 2 4 0 4 4 4 Bestäm en ortonormal bas för W. Svar: q 1 = 1/ 10( 1, 1, 2, 2), q 2 = 1/ 590(9, 19, 12, 2)