Beslutsfattande Berndt Brehmer Avdelningen för ledningsvetenskap Militärvetenskapliga institutionen Försvarshögskolan berndt.brehmer@fhs.se
Det er et pussig fenomen detta med att ta bestemmelser. I det ene øyeblikket vet man ikke vad man skal gjøre og i det neste vet man det. Det skjer noe fra et sekund till et annet. Man sitter med en uendelighet av muligheter, men tenker brått: Jeg velger å se bort ifra det og det og prioritere slik och slik og derfor bestemmer jag meg for slik og slik. En kort og fantastisk prosess. Hjernen ordner opp. Den siler muligheter helt til bare en gjenstår. Signaler frem og tilbake der oppe. Et finstemt instrument. Erlend Loe, L, sid. 153
Problem Kluven inställning till intuitiva beslut Inte acceptabla Beslutsfattandet måste bringas under kontroll Beslutsteori och byråkratisk procedurer ersätter intuitivt beslutsfattande
Beslut och modularitet Beslut när det gäller modularitet är beslut under osäkerhet, precis som alla beslut om anskaffning av utrustning När det gäller beslut under osäkerhet finns det inga beslut som kan visas vara rätta i den meningen att de kommer att leda till just det man önskade Det finns bara mer eller mindre korrekta sätt att fatta beslut
Vad är rätt sätt att fatta beslut? Beslut som kan försvaras Beslutsteori ger en grund för att försvara beslut En annan grund är byråkratiska procedurer
Beslutsteori: Utgångspunkt Beslutsteori säger i korthet att när vi skall fatta beslut skall vi ta hänsyn till allt vi vet och allt vi vill Den erbjuder en formalism för detta
Beslut under osäkerhet: Pascals vad Anta att Du inte känner Dig helt säker på att Gud inte finns Om Gud finns kommer ett dygdigt liv att belönas med evigt liv och ett liv utan dygd med eviga straff EV (dygdigt liv) = p Gud finns x V evigt liv EV (liv utan dygd) = p Gud finns x V eviga straff Eftersom EV (dygdigt liv) > EV (liv utan dygd) bör Du leva ett dygdigt liv
Förväntat värde som princip EV = p x V = ΣG x V N EV = p x V Det förväntade värdet är ett medelvärde; det är vad vi kan förvänta oss att vinna i genomsnitt Har det någon relevans för enskilda beslut? Om vi gör det till en policy att alltid välja det alternativ som har det högsta förväntade värdet kommer vi att ha vunnit så mycket som är möjligt att vinna vid livets slut Detta kräver att alla utfall kan värderas på samma skala
Följer människor förväntat-värdesprincipen när de fattar beslut? Redan på 1700-talet stod det klart att människor inte gör det (S:t Petersburgsparadoxen: Människor accepterar inte att satsa allt de har i spel med ett oändligt förväntat värde) Räddningen blev principen om avtagande marginalnytta (en princip som varje barn förstår) Förväntat värde ersätts av förväntad nytta Sannolikheterna har ersatts av subjektiva sannolikheter Teorin om subnjetivt förväntad nytta Nej, människor följer inte den när de attar beslut s a s på frihand
Kan världen representeras som en tärning? Vi känner alla alternativen Vi känner till alla utfall Vi känner deras sannolikheter
Kritik mot förväntat-värdesprincipen Förväntat-värdes-principen är epistemologiskt orimlig OSV.
Hur man löser det epistemologiska problemet Beslutsfattande inom a small world Begränsad rationalitet Vi vet att rationaliteten är begränsad, men inte hur OSV. Tärningen kan ses som ett slags small world
Förväntat-värdesprincipen är psykologiskt orimlig Vi har begränsad förmåga att behandla all den information som skulle behövas för att uppskatta ett förväntat värde, även om vi kunde få den Diverse formella metoder (lineär programmering, osv.) löser de psykologiska problemet Men bara inom den small world man först definierat
Herbert Simon Bounded rationality
Bounded rationality Olika alternativ kommer på marknaden ett och ett (alla är inte tillgängliga samtidigt) Man kan använda dem för att bygga upp en förväntan på vad man kan få och vad det kommer att kosta Förväntan skulle kunna vara en specifikation Man väljer sedan det första objekt som är lika med eller bättre än förväntan Detta ger ett bra utfall, men det finns ingen garanti för att det är det bästa utfallet
Simons sax
Tumregler som gör oss smarta Ibland kan en enkel tumregel fungera lika bra som en komplex algoritm Tumregler måste kartläggas domän för domän Ett exempel: Igenkänning som en enkel regel för aktieköp
Enighet och korrekta beslut Beslutsteori garanterar varken att man kommer att fatta korrekta beslut eller att man uppnår enighet Oenighet kan bero på Olika small worlds Olika värden Olika erfarenheter Hur bra besluten blir beror på hur vä kalibrerade våra förväntningar /specifikationer) är eller hur realistiskt vi har avgränsat vår lilla värld
?