Ergonomisk risikovurdering: hvordan gjøre det med æren i behold? Centrum för belastningsskadeforskning Högskolan i Gävle Riskvärderingar bygger ofta på observationer av fysisk belastning som är * För osystematiska * För begränsade * För osmarta * För dyra Bättre metoder för riskbedömning Varför är det viktigt? Klokare tolkning av insamlade belastningsdata Självkritik inför ergonomiska undersökningar Bättre resursutnyttjande vid ergonomiska undersökningar Vart kan det leda? Tydligare kvalitetskrav på ergonomisk dokumentation Manualer för kvalitetssäkrad bedömning av belastningsdata Instrument för uppföljning av systematiskt arbetsmiljöarbete Trovärdighet 1
Bra riskbedömning kräver Bra data om belastningar Vilket mätinstrument ska jag välja Metoder för belastningsbedömning Objektiva Teknisk mätning Observation Subjektiva Intervju Enkät Dagbok Special Register Pris Enkelhet Trovärdighet Flexibilitet Winkel & Mathiassen, 1994 2
Systematic evaluation of observational methods assessing biomechanical exposures at work Takala EP, Pehkonen I, Forsman M, Hansson GÅ, Mathiassen SE, Neumann P, Sjøgaard G, Veiersted KB, Westgaard R, Winkel J Quick Exposure Check David et al., 28 At least one complete work cycle is observed before making the assessment. If a job consists of a variety of tasks, each task can be assessed separately. Quick Exposure Check David et al., 28 Observer s assessment 3
Quick Exposure Check David et al., 28 Worker s assessment Quick Exposure Check David et al., 28 Strain Index Moore et al., 1995 / 25 The simplest analysis, described here, occurs when the job involves a single task and the intensities and postures for each hand exertion are approximately equal. 4
NIOSH lifting equation Waters et al., 1993 NIOSH lifting equation Waters et al., 1993 Vad kom vi fram till? * 3 olika metoder 15 för belastning allmänt 9 för nacke / skuldror / arm 8 för manuell hantering * Stora skillnader i kvantitet och kvalitet av forskningen om enskilda metoders prestanda 5
Metoder för bedömning av nacke/skulder/arm Metod Samstäm m bättre metod Samband m besvär Samstäm inom obs Samstäm mellan obs Användare HSE UL - - - - P, A(?) RULA Moderat-Låg X - God-Mod? P, F Stetson's checklist - - - Moderat F Keyserling's Cumulative Moderat - - Mod-Låg P, F trauma checklist Ketola's expert tool Moderat-Låg - - Moderat P Strain index (SI) Moderat X God-Mod God-Mod P, F ACGIH HAL Moderat X God Moderat P, F OCRA Moderat X - - P, F Washington state ergonomic rule - X - Moderat P, A(?) P; praktiker, ergonomer. F; forskare. A; arbetare Metoder för bedömning av manuell hantering Metod Samstäm m bättre metod Samband m besvär Samstäm inom obs Samstäm mellan obs Användare NIOSH Lifting Equation Ej relevant X - - P, F Arbouw Moderat - - - P NZ Code for MH - - - - P ManTRA - - - - P, F(?), A(?) MAC - - God-Mod God-Mod P, A(?) Washington state ergonomic rule Moderat X - Moderat P, A(?) ACGIH Lifting TLV Moderat - - - P BackEST Moderat-Låg - - Moderat F P; praktiker, ergonomer. F; forskare. A; arbetare Befintliga riskvärderingsinstrument * Tar sällan hänsyn till exponeringens tidsförlopp och då oftast i form av genomsnittsfrekvens * Får problem när olika uppgifter kombineras i ett arbete * Inkluderar sällan bruksanvisning / datainsamlingsprinciper * Fokuserar individen, inte systemet * Är svåra att koppla till produktionsvillkor * Visar endast indirekt på förändringsmöjligheter 6
Att observera fysisk belastning med hedern i behåll * Systematiska observationsmetoder Hur säkert är resultatet av min datainsamling Metoder för belastningsbedömning Objektiva Teknisk mätning Observation Subjektiva Intervju Enkät Dagbok Special Register Trovärdighet Winkel & Mathiassen, 1994 7
What s the problem en industriarbetares arbetsdag Andel tid då ryggen är böjd mera än 2 1 registrering 75 5 25 registrering 1 2 3 4 5 Minuter What s the problem 1 9 8 7 6 5 4 3 2 % 95-percentil median Framåtböjning i ryggen hos industriarbetare 1 5-percentil 5 1 %tid över 2 8
Variabilitet mellan frisörer och arbetsdagar 18 16 14 Tid (procent) med höger överarm över 6 Frisörens medelvärde Enskilda dagar 12 1 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 111 12 1314151617 181922122232425262728 Frisör nr. Wahlström et al., 21 Variabilitet i belastning inom och mellan individer ger osäkra stickprov (dvs. information som inte är perfekt) Precision / Information Uttryck för precision av ett estimat av medelbelastning: Varians eller Standarddeviation (SD) s 2 BS/n s +s 2 BD/n s n d Varianskomponenter Antal mätningar (Kvalitet av) information: 1/SD 9
Mer data ger bättre säkerhet Paquet et al., 25 Variabilitet i belastning inom och mellan individer ger osäkra stickprov Mer data ger bättre säkerhet Hur mycket data behöver jag för att nå ett resultat som är tillräckligt säkert 1
En industriarbetares arbetsdag före en lyckad förändring och efter Andel tid (procent) med ryggen böjd mera än 2 1 75 5 25 1 2 3 4 5 Minuter En industriarbetares arbetsdag före en lyckad förändring och efter Andel tid (procent) med ryggen böjd mera än 2 1 innan 75 Yes!! 5 25 efter 1 2 3 4 5 Minuter En industriarbetares arbetsdag före en lyckad förändring och efter Andel tid (procent) med ryggen böjd mera än 2 1 efter 75 YES! Neeej 5 25 innan 1 2 3 4 5 Minuter 11
Material 3 industriarbetare 16 videofilmer per person från olika dagar, 3min per film 1 observatör Markering när ländryggen framåtböjd >2 Mathiassen & Paquet, 21 Lyckade Fördelning interventioner av belastning mot för böjda én person ryggar 1 % 8 Övre 1/8 ändrat med: 1% 5% 1 % 8 Övre 1/2 ändrat med: 1% 5% 6 6 4 4 2 Innan intervention 2 Innan intervention 1 2 3 4 5 6 Tid >2 Mathiassen & Paquet, 21 1 2 3 4 5 6 Tid >2 1..9 Sannolikheten att upptäcka att interventionen haft effekt 1% Högsta 1/8 minskat med:.8.7.6 ~ 15 minuter.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Antal mätningar före och efter Mathiassen & Paquet, 21 12
1..9 Sannolikheten att upptäcka att interventionen haft effekt 1% 5% Högsta 1/8 minskat med: Högsta 1/2 minskat med:.8.7 är låg, om inte ändringen är rejäl och man har många mätningar.6.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Antal mätningar före och efter Mathiassen & Paquet, 21 Att observera fysisk belastning med hedern i behåll * Systematiska observationsmetoder * Tillräckligt mycket data för att ge användbar information Hur fördelar jag ett antal mätningar så att jag får mest möjlig information - Mellan individer, dagar, perioder inom dag 13
Fördela1 mätdagar mellan1 individer vad är statistiskt mest effektivt Många individer Många dagar per individ Det är lika effektivt Fördelning av mätdagar 95%PI, %medel 4 3 2 1 dagar total : 1 Frisörer, armelevation medel: 23 var BS : 14 var BD : 35 dagar total : 2 5 1 15 2 antal individer 95%PI: 95% av alla estimat ligger inom detta avstånd från medelvärdet Hur fördelar jag ett antal mätningar så att jag får mest möjlig information - Mellan individer, dagar, perioder inom dag - Över tid inom dag 14
Mätningar inom en dag 6 minuters registrering i ett block Andel tid (procent) med höger arm över 9 1 registrering 75 5 25 registrering 1 2 3 4 5 Minuter Mätningar inom en dag 6 minuters registrering i två block Andel tid (procent) med höger arm över 9 1 registrering 75 registrering 5 25 1 2 3 4 5 Minuter Fördela 6 minuters datainsamling under en hel arbetsdag vad är mest effektivt Én lång period Flera korta perioder under dagen Det spelar ingen roll 15
Datamaterial 23 bilmekaniker 4 hela arbetspass Inklinometri, överarmsvinkel Tid >9 Liv et al., 211 Relativ varians på medelvärdet Fördelning av mätningar över tid 3. 2.5 2. 1.5 1..5. Liv et al., 211 Blockstorlek 5 15 3 6 6 12 24 Total registreringstid (minuter) Sämre Teoretisk prestanda s 2 BS/n s +s 2 BD/n s n d +s 2 WD/n s n d n q Relativ varians på medelvärdet Fördelning av mätningar över tid 3. 2.5 2. 1.5 1..5 Blockstorlek 5 15 3 6. 6 12 24 Total registreringstid (minuter) Liv et al., 211 Sprid ut mätningarna! - särskilt när totaltiden är kort [fixed-interval aningen bättre än random] 16
Att observera fysisk belastning med hedern i behåll * Systematiska observationsmetoder * Tillräckligt mycket data för att ge användbar information * Smart upplagda mätningar och mätningar kostar Metoder för belastningsbedömning Objektiva Teknisk mätning Observation Subjektiva Intervju Enkät Dagbok Special Register Pris Winkel & Mathiassen, 1994 17
Vad kostar en studie Č A +Č R +Č E +Č S +Ċ T +Ċ V +Ċ H +Ċ R +Ċ D +Ċ M Administration och möten Rekrytering av studieföretag Inköp av utrustning Utveckling mjukvara Träning av personal Resor till mätställe Hotellövernattningar Rekrytering av mätpersoner Datainsamling Databearbetning Fasta kostnader Rörliga kostnader Trask et al., 212; Trask et al., 213 Vad kostar en studie Flygplanslastare, 81 hela dagar, arm- och rygglutning Euro Videoobservation Inklinometri Datainsamling, fasta 17,29 22,228 Datainsamling, rörliga 38,16 44,428 Datainsamling, total 55,369 66,656 Databearbetning, fasta 2,363 24,283 Databearbetning, rörliga 11,7 1,972 Databearbetning, total 31,433 26,255 Total kostnad 86,82 92,912 Trask et al., 212; Trask et al., 213 Metoder för belastningsbedömning Objektiva Teknisk mätning Observation Subjektiva Intervju Enkät Dagbok Special Register Pris Trovärdighet Winkel & Mathiassen, 1994 18
Kostnadseffektivitet: Kvalitén av information vid en viss budget eller Priset för information av en viss kvalitet Studier som jämför kostnadseffektiviteten av olika sätt att samla in data Armstrong 1995, 1996 Lemasters et al. 1996 Shukla et al. 25 Rezagholi et al. 212 Mathiassen et al. 213 Trask et al. 214 Rezagholi & Mathiassen, 21; uppdaterat Arbetet har filmats på video. Vilket är det mest kostnadseffektiva sättet att observera arbetsställningar från dessa filmer 19
Observatörer skiljer sig åt i bedömning En observatör är inte överens med sig själv Vad är mest kostnadseffektivt vid observation av arbetsställningar - Observera filmsekvenser Observera stillbilder Det är ingen skillnad 2
Videoobservation av arbetsställning 5 frisörer Två 3-min videofilmer från olika dagar 4 observatörer Skattad överarmsvinkel 2 repetitioner Rezagholi et al., 212 Fyra sätt att observera 3 min video 15 utspridda snapshots 12 utspridda snapshots 15 sekvenser à 2 min 12 sekvenser à 15 sek Rezagholi et al., 212 Varians inom och mellan observatörer* och observationstid per film 12 sekvenser 15 sekvenser 12 snapshots 15 snapshots Varians: Mellan observatörer 43 116 87 244 Inom observatör 149 143 131 29 Arbetstid* (minuter): Observation 73 39 18 2! * 3 min film, andel tid under 15 Spridda snapshots: största variabiliteten, men bästa kostnadseffektiviteten Rezagholi et al., 212 21
Hur ska jag prioritera min arbetstid: filma arbetet eller observera de film jag har Vad är mest kostnadseffektivt vid observation av arbetsställningar - Många videofilmer Många observatörer Många observationer per observatör Det är ingen skillnad Kostnad vs information Kostnad: C F n d +C O n d n o n r Informationens kvalitet: 1/ s 2 WS/n d +s 2 BO/n o +s 2 WO/n d n o n r Enhetskostnader Varianskomponenter Antal mätningar 22
Kostnadskalkyl arbetstid C F ; Filmning: Transport och filmning C O ; Observation: Titta och bedöma Källor till osäkerhet i observationer av arbetsställningar Skillnader mellan observatörer - observatörer bedömer inte arbetsställningar lika Skillnader inom observatör - en enskild observatör är inte konsekvent Biologisk varians - en observerad individ gör olika saker vid olika tidpunkter Observatörsvarians 5 frisörer Två 3-min videofilmer från olika dagar 4 observatörer 12 snapshots per video Skattad överarmsvinkel Tid >9 och <15 2 repetitioner Mathiassen et al., 213 23
Biologisk varians 28 frisörer 4 hela arbetspass Inklinometri, överarmsvinkel Tid >9 och <15 Mathiassen et al., 213 Varianskomponenter och enhetskostnader %tid <15 Varianskomponenter: Inom frisör s 2 WS 179.6 Mellan observatörer s 2 BO 87. Inom observatör s 2 WO 13.6 Enhetskostnader: Filmning, C F 36 Observation, C O 7 Rezagholi et al., 212 Grytklara ekvationer Kostnad: 36n d +7n d n o n r Informationens kvalitet: 1/ 179.6/n d +87./n o +13.6/n d n o n r Mathiassen et al., 213 24
Informationens kvalitet (1/SD) Value for the money tid med armen <15,2.2,15.15,1.1,5.5 1 3 2 5 4 6 91 8 7 12 14 16 18 2 22,. 2 4 6 8 1 Kostnad, Mathiassen et al., 213 # videos 1Obs 1Rep Informationens kvalitet (1/SD) Value for the money tid med armen <15,2.2,15.15,1.1,5.5,. 2 4 6 8 1 Kostnad, Mathiassen et al., 213 4Obs 1Rep 1Obs 1Rep 6 lagt på att 1 observatör bedömer 14 videofilmer én gång ger 36% sämre information Informationens kvalitet (1/SD) Money for the value tid med armen <15,2.2,15.15,1.1,5.5,. En information av storleken.1 kostar 415% mer om 1 observatör bedömer 23 videofilmer én gång 2 4 6 8 1 Kostnad, Mathiassen et al., 213 4Obs 1Rep 1Obs 1Rep 25
Från jämförelser till optimering För en viss budget, vad är den maximala kvalitén av information som kan uppnås? eller Vid ett visst krav på informationens kvalitet, vilket är den billigaste sättet att nå dit? Literatur om kostnadseffektiv datainsamling Jämförelser Armstrong 1995, 1996 Lemasters et al. 1996 Shukla et al. 25 Rezagholi et al. 212 Mathiassen et al. 213 Trask et al. 214 Optimering Spiegelman & Gray 1991 Spiegelman 1994 Stram et al. 1995 Duan & Mage 1997 Allison et al. 1997 Foster & Asztalos 21 Whitmore et al. 25 Mathiassen & Bolin 211 Rezagholi and Mathiassen, 21; updated Att observera fysisk belastning med hedern i behåll * Systematiska observationsmetoder * Tillräckligt mycket data för att ge användbar information * Smart upplagda mätningar * Kostnadseffektiva procedurer för datainsamling 26
Att observera fysisk belastning med hedern i behåll * Tillräckligt mycket data för att ge användbar information * Individer framför dagar framför mätningar inom dag * Utspridda mätningar i tid * Stillbilder framför filmsekvenser * Fler resurser på själva observationen, färre på underlaget Shangri-La Tydligare krav på ergonomisk dokumentation, som får ta tid Manualer för kvalitetssäkrad bedömning av belastningsdata Instrument för uppföljning av systematiskt arbetsmiljöarbete 27