Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2009-09-23 kl. 09:00 13:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare och ordbok Tentan består av 15 frågor, totalt 44 poäng. Det krävs 60 % av poängen för att få godkänt på tentan. Formelsamling och tabeller finns längst bak. Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan svara sammanhängande och tydligt. Psykologiska institutionen tillämpar anonymitet i samband med tentor i skrivsal, som går till så här: - Din tenta är numrerad och detta nummer är din kod. - Du skall inte skriva namn eller personnummer på tentan. - När du prickas av på anmälningslistan antecknar du/skrivvakten tentamensnummret vid ditt namn på anmälningslistan. - Tentorna skickas till expeditionen på psykologiska institutionen tillsammans med anmälningslistan i förseglat kuvert. - Berörd lärare hämtar ut och rättar tentorna. - Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer. - När tentamensresultatet är anslaget hämtar berörd lärare anmälningslistan (namn med kodnummer) på expeditionen. KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!! RIV AV DENNA DEL OCH SPARA! Kurskod Namn KOD
1. Vad kännetecknar ett experiment? (4 p) 2. Förklara vad intern validitet och extern validitet handlar om? (4 p)
3. Professor Drövel har delat ut en tenta i psykologi. Hur kan den konstrueras så att poängsättningen kan göras på en... (2 p) A. Nominal skala? B. Kontinuerlig skala? 4. Vad talar standardavvikelsen om? Rita också upp två normalfördelningar som uppenbarligen har olika standardavvikelser. (4 p)
5. När är det bättre att använda medianen i stället för medelvärdet? (2 p) 6. Vad är skillnaden mellan ensidig och tvåsidig hypotesprövning? (2 p)
7. Man har undersökt sambandet mellan ålder och prestation på ett enkelt mattetest. (4 p) A. Beskriver bilden nedan en positiv eller en negativ korrelation mellan X och Y? B. Förklara i ord det bilden beskriver: Y Antalet fel på ett test 10 8 6 4 2 0 5 6 7 8 9 X Ålder (år)
8. Tolka resultaten från tabellen nedan. (4 p) A. Hur många deltog i studien? B. Hur stor är korrelationskoefficienten? C. Hur skulle man kunna förbättra studien så att korrelationskoefficienten blir signifikant? D. Uttryck resultaten i ord (inga siffror): Correlations Ålder Skostorlek Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Ålder Skostorlek 1 -,316,083 31 31 -,316 1,083 31 31
9. Vid en jämförelse på hur ofta man klipper sig varje år, mellan 10 män och 10 kvinnor, visade det sig att män klippte sig igenomsnitt 12 gånger om året (s = 4) medan kvinnor klippte sig i genomsnitt 10 gånger om året (s = 5). Signifikanstesta om könen skiljer sig åt vad gäller hur ofta man går och klipper sig. Använd tvåsidig prövning och alfanivå = 0,05. Vilken blir din slutsats? Visa dina beräkningar. (4 p) 10. Du misstänker att dina kursare är ovanligt skarpa individer. För att ta reda på om din misstanke stämmer undersöker du ett stickprov från kursen med hjälp av ett intelligenstest. Nollhypotesen är att dina kursare inte skiljer sig signifikant från normalpopulationen. Du bestämmer dig för en tvåsidig prövning med alfanivå = 0,05. Efter dina beräkningar får du fram ett z-värde = 2,42. Vad gör du med nollhypotesen och vilken blir din slutsats från studien? (2 p)
11. När passar det bättre med t-testet för beroende mätningar i stället för t-testet för oberoende mätningar? (2 p) 12. Vad menas med oberoende variabel och beroende variabel? (2 p)
13. Man har i en kurs vid Psykologiska institutionen frågat hur många barn studenterna har. Följande resultat erhölls (se nedan). (4 p) A. Hur många deltog i studien? B. Fanns det samband mellan kön och hur många barn man har? C. Hur stort var chi-två värdet? D. Uttryck resultaten i ord (inga siffror): Hur många barn har du? * Kön Crosstabulation Hur många barn har du? Total Inga barn 1-2 barn 3 eller fler barn Count % within Kön Count % within Kön Count % within Kön Count % within Kön Kön Man Kvinna Total 10 7 17 34,5% 33,3% 34,0% 13 7 20 44,8% 33,3% 40,0% 6 7 13 20,7% 33,3% 26,0% 29 21 50 100,0% 100,0% 100,0% Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) 1,156 a 2,561 1,152 2,562,383 1,536 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5,46. 50
14. Man har i en studie undersökt om det finns samband mellan inkomst och hur lång man är. De tillfrågade fick uppge sin längd (cm) samt månadslön, vilken visade sig variera mellan 0 kr/mån till 95.000 kr/mån. Du vill undersöka om det finns ett samband mellan inkomst och längd, vilket test är lämpligast att använda? Ringa in ett alternativ. (2 p) A. Chi-två testet B. t-testet för beroende mätningar C. Pearsons korrelations koefficienten D. t-testet för oberoende mätningar E. Mann-Whitney testet 15. I en studie kring pojkars och flickors intresse för datorspel frågades barnen bland annat om de hade ett eget Nintendo spel. Barnen svarade med antingen Ja eller Nej. Du vill undersöka om det finns skillnad mellan pojkar och flickor vad gäller innehav av Nintendo spelet, vilket test är lämpligast att använda? Ringa in ett alternativ. (2 p) A. Chi-två testet B. t-testet för beroende mätningar C. Pearsons korrelations koefficienten D. t-testet för oberoende mätningar E. Mann-Whitney testet
16. t-test för oberoende mätningar eller independent t-test (formel 8:7) df = n 1 + n 2-2