Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf

Relevanta dokument
Något om logik och logisk semantik

Semantik och pragmatik

Semantik och pragmatik (Serie 4)

4 Något om logik och semantik

Anteckningar om logik och semantik

Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1.

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Semantik och pragmatik

Innehåll. Föreläsning 7. Satslogiken är för grov. Samma sak i predikatlogik: Första ordningens predikatlogik. Logik med tillämpningar

Semantik och pragmatik (Serie 3)

Kompositionell semantik och λ-kalkyl

En introduktion till predikatlogik

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 Kursadministration 1. 2 Introduktion Varför logik? Satslogik... 2

Grundläggande logik och modellteori (5DV102)

Kap. 7 Logik och boolesk algebra

Formell logik Kapitel 9. Robin Stenwall Lunds universitet

Semantik och pragmatik (serie 5)

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium. v. 2.0, den 29/ III. Metalogik 17-19

Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 2 Strukturer Domäner Tolkningar... 3

729G06 Logik FÖRELÄSNING 1 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

7, Diskreta strukturer

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

Robin Stenwall Lunds universitet

Robin Stenwall Lunds universitet

p /\ q r DD1350 Logik för dataloger Kort repetition Fö 3 Satslogikens semantik

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas:

Robin Stenwall Lunds universitet

Varför är logik viktig för datavetare?

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt,

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

Formell logik Kapitel 10. Robin Stenwall Lunds universitet

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 18. Robin Stenwall Lunds universitet

Logik och kontrollstrukturer

7, Diskreta strukturer

MATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss

Vad är semantik? LITE OM SEMANTIK I DATORLINGVISTIKEN. Språkteknologi semantik. Frågesbesvarande

FTEA12:2 Filosofisk Metod. Grundläggande argumentationsanalys II

Predikatlogik: Normalformer. Klas Markström

FTEA12:2 Filosofisk metod. Att värdera argumentation I

Lite om bevis i matematiken

Grundläggande logik och modellteori (5DV102)

FÖRELÄSNING 3 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

Satslogik grundläggande definitioner 3. Satslogik. Uppgift 1. Satslogikens syntax (välformade formler) Satslogikens semantik (tolkningar)

Robin Stenwall Lunds universitet

Logik och semantik. Mats Dahllöf, Plan. Semantik och pragmatik

K3 Om andra ordningens predikatlogik

Formell logik Kapitel 1 och 2. Robin Stenwall Lunds universitet

3 Relationer och funktioner

Semantik och pragmatik

Formell logik Kapitel 3 och 4. Robin Stenwall Lunds universitet

En introduktion till logik

MA2047 Algebra och diskret matematik

Föreläsning 5. Deduktion

Första ordningens logik

Sats. Om t är en rätvinklig triangel så är summan av kvadraterna på kateterna i t lika med kvadraten på hypotenusan.

F. Drewes Datavetenskapens grunder, VT02. Lite logik

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi

Grundläggande logik och modellteori

Logik och modaliteter

Logik: sanning, konsekvens, bevis

Vad är det? Översikt. Innehåll. Vi behöver modeller!!! Kontinuerlig/diskret. Varför modeller??? Exempel. Statiska system

FÖRELÄSNING 8 ANDERS MÄRAK LEFFLER IDA/HCS

DD1350 Logik för dataloger. Fö 2 Satslogik och Naturlig deduktion

*UXSS YQLQJ±/RJLNPHGWLOOlPSQLQJDUYW

Normalisering av meningar inför resolution 3. Steg 1: Eliminera alla och. Steg 2: Flytta alla negationer framför atomära formler

Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

Primitivt rekursiva funktioner och den aritmetiska hierarkin

Semantik VT Introduktion. Dagens föreläsning. Morfem-taxonomi forts. Morfem-taxonomi. Lexikal semantik: studerar ords betydelse

Om semantisk följd och bevis

DD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik

Grundläggande logik och modellteori

Logik för datavetare DVK:Log Tisdagen 28 oktober Institutionen för dataoch systemvetenskap David Sundgren

Generellt kan vi säga att för att vi ska värdera ett argument som bra bör det uppfylla åtminstone följande kriterier:

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Logik och bevisteknik lite extra teori

Logik I. Åsa Hirvonen Helsingfors universitet. Våren 2013

9. Predikatlogik och mängdlära

Den Gyllene Regeln och Substitutionsfunktioner

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

DD1350 Logik för dataloger

Avslutning. Vad? Hur? Anmärkningar inför tentan 2. Vad ska kunnas?

FÖRELÄSNINGSANTECKNINGAR 20okt2017 IB LYCAN KAP.2 OCH KAP. 3

Grundläggande logik och modellteori

Föreläsning 6. pseudokod problemlösning logik algoritmer

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Logik en introduktion. Christian Bennet Björn Haglund Dag Westerståhl

KTH Matematik Jan Kristoferson Problemsamling. till repetitionskurs i LOGIK (5B1928) för D och IT

Innehåll. Föreläsning 4-5. Logiska system. Alfabet. Calculus. Well-formed formulas. Vanliga termer i logik Satslogik. Första ordningens predikatlogik

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och olikheter

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

DD1361 Programmeringsparadigm HT15

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Transkript:

UPPSALA UNIVERSITET Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/ matsd/uv/uv07/dg1/ Logisk semantik II 1 Predikatlogik, generella och existentiella satser 1.1 Viktiga begrepp så här långt Vi skall nu bygga vidare på de fyra byggstenar i logiken som vi tidigare infört. Det nya här är variabler (som vi skriver x, y, z) och kvantifikatorer, existenskvantifikatorn vars symbol är och allkvantifikatorn ( ). (1) Negation: godtycklig sats: dess negation: I symboler: p p Möjlighet (1): S F Möjlighet (2): F S (2) Konnektiver: sats (1) sats (2) konjunktion disjunktion implikation I symboler: p q p q p q p q Möjlighet (1): S S S S S Möjlighet (2): S F F S F Möjlighet (3): F S F S S Möjlighet (4): F F F F S (3) Individkonstanter är namn på objekt i logiken. Vi skriver med med gemener. (4) Predikat prediceras om individer, och vi får utsagor som är sanna eller falska. Vi skriver dem med versaler. Syntaktiskt sett kan predikat appliceras på individkonstanter. Dessa är då argument till predikatet. Enkelt exempel i detalj: Svenska: Fredrik Rheinfeldt är moderat Predikatlogik: M(r). Individkonstant: r. Avsikt: r står för Fredrik Rheinfeldt. Predikat: M. Avsikt: M står för (egenskapen att vara) moderat. Syntax: i M(r) är r argumentet till M. 1.2 Generalitet En viktig sak i språk och tänkande är att kunna fånga generella samband. Generalitet är en aspekt av all kunskap som man kan använda för att orientera sig i nya situationer. 1

Låt oss än en gång betrakta satsen Om du är i Göteborg, så är du vid västkusten. I detta sammanhang kan du tänkas representera en godtycklig person. Satsen kan därmed, som sagt, ses som en generell geografisk sanning. Vi skulle också kunna uttrycka oss på sätt som dessa: Om man är i Göteborg, så är man vid västkusten. Om en godtycklig individ är i Göteborg, så är den vid västkusten. Vi kan också använda variabler, t.ex. x, som i matematisk notation: Dessa variabler står för individer, men det är öppet vilka. De kan stå på samma platser som individkonstanter, alltså som argument till predikat. Om x är i Göteborg, så är x vid västkusten. Om vi vill vara extra tydliga med att detta gäller generellt skulle vi kunna skriva: Det gäller generellt, för alla x, att om x är i Göteborg, så är x vid västkusten. Om vi nu inför individkonstanterna g och v för Göteborg, respektive västkusten, samt predikatet B för att befinna sig i eller vid en plats, så får vi (på ett blandspråk): Det gäller generellt, för alla x, (B(x,g) B(x,v)) Nu kan vi tänka oss att denna generalitet omfattar. fyra logiskt möjliga fall, varav en utesluts av exempelsatsen. (Satsen är sann och det handlar om uteslutandet av en geografisk omöjlighet ): B(x, g) B(x, v) (B(x, g) B(x, v)) exempelsituation S S S x är i Göteborg och vid västkusten. (Tänkbart.) S F F x är i Göteborg, men inte vid västkusten. (Uteslutet.) F S S x är i Halmstad och vid västkusten. (Tänkbart.) F F S x är i Uppsala och inte vid västkusten. (Tänkbart.) Satsen Det gäller generellt, för alla x, (B(x,g) B(x,v)) vill vi komprimera lite mer. Det här med generalitet är ju så viktigt att det kan vara lämpligt med en särskild symbol för det. Vi har för det ändamålet allkvantifikatorn ( ). x(b(x,g) B(x,v)) Låt oss ta ett annat exempel (på en rimligtvis falsk sats): Om man är i Göteborg, så är man på Kungsportsavenyn (k). (Alla som är i Göteborg är på Kungsportsavenyn (k).) x(b(x,g) B(x,k)) Men det är inte sant, så om vi negerar får vi en sann sats: Det är inte (generellt sett) så att om man är i Göteborg, så är man på Kungsportsavenyn. (Alla som är i Göteborg är inte på Kungsportsavenyn.) x(b(x,g) B(x,k)) x(b(x,g) B(x,k)) är falsk eftersom, säg en godtycklig person som befinner sig på Backaplan som värde på x skulle göra implikationen (B(x,g) B(x,k)) falsk, och därmed x(b(x,g) B(x,k)). Fler exempel (rimligtvis sanna eller nästan sanna utsagor): 2

Inte alla tomater (T ) är röda (R). x(t (x) R(x)) Inga tomater (T ) är lila (L). (d.v.s. Alla tomater är icke-lila.) x(t (x) L(x)) Inga gröna paprikor är mogna. x((g(x) P(x)) M(x)) Inte alla paprikor är gröna. x(p(x) G(x)) Alla paprikor är gröna eller röda. x(p(x) (G(x) R(x))) Alla paprikor som är gula eller röda är mogna. x((p(x) (G(x) R(x))) M(x)) Ingen som är i Göteborg befinner sig på Sergels torg (s). x(b(x,g) B(x,s)) Ingen befinner sig (samtidigt) i Göteborg och på Sergels torg. x (B(x,g) B(x,s)) Inte alla befinner sig i Göteborg eller på Sergels torg. x(b(x,g) B(x,s)) 1.3 Multipel generalitet Vi kan kombinera generalitet i en utsaga, t.ex. uttala oss generellt om apelsiner och citroner: Citroner (C) är surare än (S) apelsiner (A). (Varje citron är surare än varje apelsin.) x y((c(x) A(x)) S(x,y)) 1.4 Existentiella satser Vi har hittills enbart sett på det fallet då variabler kopplats till generalitet, alltså till. Men det går även att knyta en variabel till kravet att det skall finnas minst ett objekt som kopplat till variabeln gör den aktuella formeln sann. Motsvarande symbol är. och kallas kvantifikatorer och fungerar syntaktiskt sett på samma sätt. De binder variabler. Det finns tomater (T ) som är röda (R). (Mer strikt: Minst en sak är en tomat och röd) x(t (x) R(x)) Det finns tomater (T ) som inte är röda (R). (Mer strikt: Minst en sak är en tomat och inte röd) x(t (x) R(x)) Det finns inte lila tomater. (Ingen sak är en tomat och (samtidigt) lila.) x(t (x) L(x)) Denna sista sats är synonym med denna (som vi hade ovan): 3

Inga tomater T är lila (L). (d.v.s. Alla tomater är icke-lila.) x(t (x) L(x)) Mer om denna synonymi nedan. 1.5 Sambandet mellan existentiella och generella satser Sammanfattningsvis är det så att om vi har en formel med en variabel i, så kan vi sätta samman den med en operator som binder variabeln. I predikatlogiken brukar man använda två sådana operatorer, existenskvantifikatorn vars symbol är och allkvantifikatorn ( ). Dessa kombineras med en variabel den variabel som binds och kopplas samman med en formel. De kan förstås på följande sätt (x kan vara vilken variabel som helst: x... det gäller för något x att... eller det finns minst ett objekt som kan kopplas till x så att... blir sann. (Variabeln x binds av.) x... det gäller för alla x att... eller oavsett vilket objekt som kopplas till x så blir... sann. (Variabeln x binds av.) Egentligen behövs bara en av de båda kvantifikatorerna, eftersom den ena kan definieras med hjälp av den andra och negation. Att alla objekt uppfyller ett visst villkor innebär att det inte finns någonting som inte uppfyller villkoret ifråga. Och att minst ett objekt uppfyller ett villkor innebär att inte alla objekt icke-uppfyller villkoret. I predikatlogikens notation kan vi uttrycka detta sålunda: x(f(x)) betyder x( F(x)). x(f(x)) betyder x( F(x)). F(x) står här för vilket villkor som helst, d.v.s. en godtycklig formel som innehåller variabeln x. Konsekvensen av dessa samband är att man kan betrakta en kvantifikator som grundläggande, men det är praktiskt att ha båda för att slippa skriva ut de negationer som skulle behövas om man bara hade den ena. Med hjälp av dessa samband och några ur satslogiken kan man visa varför föjande synonymi råder: Inga tomater T är lila (L). (d.v.s. Alla tomater är icke-lila.) x(t (x) L(x)) Det finns inte lila tomater. (Ingen sak är en tomat och (samtidigt) lila.) x(t (x) L(x)) Vi har: x(t (x) L(x)) (1) Vi har tidigare sett: p q är samma som (p q) (2) Alltså, ur (1) och (2): x (T (x) L(x)) (3) Alltså, ur (3), då dubbla negationer tar ut varandra: x (T (x) L(x)) (4) Om vi tillämpar ekvivalensen mellan x(f(x)) och x( F(x)) på (4), så får vi: x (T (x) L(x)) (5) Alltså, ur (5), då dubbla negationer tar ut varandra: x(t (x) L(x)) 4

1.6 Fler exempel Det finns paprikor som varken är gula eller röda. Pelle gillar någon. Någon gillar Pelle. Pelle gillar inte någon. Ingen gillar Pelle. Det finns en hund som Pelle gillar. Det finns en hund som Pelle inte gillar. Pelle gillar alla hundar. Alla hundar gillar Pelle. Inga hundar gillar Pelle. Endast hundar gillar Pelle. x(p(x) (G(x) R(x))) x(g(p,x)) x(g(x, p)) x(g(p,x)) x(g(x, p)) x(h(x) G(p,x)) x(h(x) G(p,x)) x(h(x) G(p,x)) x(h(x) G(x, p)) x(h(x) G(x, p)) x(g(x, p) H(x)) 1.7 Exempel med multipel kvantifikation I många utsagor kombineras fler än två kvantifikationer. Dessa kan analyseras med hjälp av predikatlogik: Ingen gillar alla hundar. x( y(h(y) G(x,y))) Alla katter gillar alla hundar. x( y((k(x) H(y)) G(x,y))) Alla katter gillar sig själva. x(k(x) G(x,x)) Det finns en katt som alla hundar gillar. x(k(x) y(h(y) G(y,x))) Det finns en katt som gillar alla hundar. x(k(x) y(h(y) G(x,y))) Pelle ser en hund och en katt. x( y(s(p,x) S(p,y) H(x) K(y))) Det finns en katt som inte gillar någon hund. x(k(x) y(h(y) G(x,y))) Alla människor har en fader och en moder. x(m 1 (x) y( z(f(y,x) M 2 (z,x)))) Ingen människa har sett en enhörning. x( y(m 1 (x) S(x,y) E(y))) 1.8 En definition och dess logiska struktur Begreppet helbror har ett förhållandevis precist innehåll. Vi skulle kunna definiera det på följande sätt: Det gäller för alla X och Y d.v.s. oavsett vilka objekt vi låter X och Y representera att 5

[definiendum] [definiens] X är helbror till Y om och endast om X och Y är två olika personer och X är man och det finns två objekt F 1 och F 2 som är sådana att F 1 är förälder till X och F 2 är förälder till X och F 1 är förälder till Y och F 2 är förälder till Y. Uttrycket om och endast om uttrycker nödvändiga (endast om) och tillräckliga (om) villkor. Det svarar mot ett konnektiv som är sant då delsatserna har samma sanningsvärde, alltså är två sanna eller två falska satser. Detta konnektiv brukar heta ekvivalens, och uttrycks med symbolen. p q innebär alltså att p och q har samma sanningsvärde. Låt oss jämföra det med våra tidigare konnektiver: sats (1) sats (2) konjunktion disjunktion implikation ekvivalens I symboler: p q p q p q p q p q Möjlighet (1): S S S S S S Möjlighet (2): S F F S F F Möjlighet (3): F S F S S F Möjlighet (4): F F F F S S p q säger samma sak som (p q) (q p), vilket förklarar symbolens utseende (ömsesidig implikation, s.a.s.). p q ((p q) (q p)) S S S S S S S F F F F S F F S S F F F S F S S S Predikatlogiken tillåter oss också att formalisera en sådan definition. Vi får då en formel av detta slag. Den är uppställd så att strukturen framgår tydligt. x y ( B(x,y) ( (x = y) M(x) z 1 z 2 (z 1 z 2 F(z 1,x) F(z 2,x) F(z 1,y) F(z 2,y)))) 6