NUMERISKA METODER HT01 för Energiteknik & Teknisk fysik HT01 Institutionen för Datavetenskap Umeå Universitet
Dagens pass (föreläsning 1-2) Allmän info del 1 (kursens poäng, utlåning av Matlab, Matlab version 5/6). Introduktion (kursens syfte, tillämpning, ämnesområde) Försäljning av kursmaterial Allmän info del 2 (kursens innehåll och upplägg mera i detalj) Repetition av linjär algebra Linjära ekvationssystem (om vi hinner börja)
Kursens poäng Kursen kan läsas antingen som en 3- eller 4-poängs kurs. Det som i huvudsak skiljer är en mera laboration i fallet med 4 poäng. Per Lindström informerar mera om detta dessutom finns info under: http://www.cs.umu.se/kurser/tdba37/
Matlab Kursen utgår från den nya versionen av Matlab (men även 5:an går att använda). Ni har möjlighet att via institutionens studentexpedition (öppettider: 10:15-12:00 samt 13:00-15:00) låna hem Matlab. Mera info om dessa två saker finns under: http://www.cs.umu.se/information/misc/ckl Teaching Software Agreement(3).html http://www.comsol.se/products/matlab/
Kursens syfte Att göra er medvetna om vilka möjligheter men även begränsningar datorn har som avancerat hjälpmedel i samband med beräkningar, tex datorbaserad simulering, så att ni kan agera på ett lämpligt sätt. Mera detaljerad information om kursens syfte finns i kursplanen som finns under: http://www.cs.umu.se/kurser/tdba37/
Ex på viktiga tillämpningsområden Medicin Miljö- och energiteknik Livsmedelsteknik Optionskurser Mera exempel finns i kursmaterialet (DAT, Appendix G) samt http://www.zib.de/amcw01/ under (till vänster) rubriken Topics.
Scientific Computing Kärt barn har många namn... Numerisk Analys/Metoder Teknisk-vetenskapliga beräkningar Simulering Tillämpad matematik SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) CSE (Computational Science and Engineering) http://www.siam.org/ http://www.siam.org/cse/
Egenskaper Tvärvetenskap Tillämpning Matematik Datavetenskap Samverkan Integration Approximation Validering Kursen fokuserar på approximation och validering i samband med datorbaserade beräkningar.
Kursens lärare Gunilla Wikström (kursansvarig - tenta, föreläsning, gruppövning) Stefan Johansson (labbar, handledning, gruppövning) Marcus Westerlund (labbar, handledning, gruppövning) Ulrika Hägglund (labbar, handledning) Kursansvarig nås enklast via email (wikstrom@cs.umu.se).
Försäljning av kursmaterial Kompendium (mintgrönt) 90 kr datorövningar (grönt) 70 kr Uppgifter & Lösningar (gult, ev i två delar) 10 kr Matlab (gul/röd alt lila) 6:an 230 kr / 5:an 100 kr Formelsamling (vit) 0 kr Kursbunt (röd) 0 kr Rast till dess att försäljningen är klar.
Kursens upplägg Kursutvärdering Föreläsningar (11 st) Gruppövningar (4 st) Labbar (2 alt 3 st) Tenta Se vidare kursens hemsida, under rubriken Översiktsplanering, för mera info om resultatet av förra årets kursutvärdering.
Labbar Viktiga datum (bör/ska) Regler (Hederskodex) Resultat Handledning Se vidare den sk Kursbunten eller kursens hemsida, under rubriken Laborationer, för mera info.
Tentan Datum Hjälpmedel (formelsamling/miniräknare) Läsanvisningar Ex Se vidare den sk Kursbunten eller kursens hemsida, under rubriken Tentan, för mera info.
Viktig info Viktig information, tex inställda undervisningstillfällen, meddelas via kursens hemsida (under rubriken Nyheter).
Repetition av linjär algebra Kursen behandlar ett antal problemtyper (sk problemklasser) och för dessa är det intressant att veta om det existerar en unik lösning och hur man isåfall på bästa sätt bestämmer denna. Linjär algebra är ett genomgående mycket viktigt verktyg för att kunna besvara dessa frågor. Repetionen görs till stor del på tavlan.
Viktiga begrepp Ortogonalitet Linjärt oberoende Bas Rangen Värderum Nollrum x T y = 0, samt Q T Q = I Ax = 0 x = 0 spänner upp vektorrum rang(a) = dim(r(a)) R(A) = {b R m b = Ax, x R n } N (A) = {x R n Ax = 0}