GÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden. Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 1. Beslut om fastställande. 2.

Transkript

1 GÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 180 högskolepoäng Grundnivå Bachelor Program in Mathematics 1. Beslut om fastställande Utbildningsplanen för Matematikprogrammet, 180 högskolepoäng, är fastställd av Naturvetenskapliga fakultetsnämnden vid Göteborgs universitet och reviderad att gälla från och med Programmet är på grundnivå. 2. Syfte Matematikprogrammet erbjuder ett strukturerat utbud av kurser för att studera matematik och matematisk statistik samt ge en inblick i matematikens tillämpningsområden och stora betydelse inom många andra vetenskaper. Programmet förbereder studenten för fortsatta studier i matematik och matematisk statistik på avancerad nivå samt för anställning inom näringsliv eller offentlig verksamhet. 3. Lärandemål Efter genomgånget program skall studenten ha baskunskaper inom algebra, analys, sannolikhetsteori, statistik, numeriska metoder och programmering. Dessutom gäller följande specifika lärandemål för respektive inriktning. Matematik Efter avslutade studier skall studenten dessutom ha kunskaper på fördjupningsnivå inom vissa områden av algebra och analys ha tillägnat sig en säkerhet i grundläggande matematisk problemlösning ha förmåga att analysera matematiska modeller, samt behandla dessa numeriskt och i vissa fall analytiskt 1

2 ha förmåga att självständigt tillgodogöra sig matematisk text kunna formulera matematiska resultat, både muntligt och skriftligt Matematik med tillämpningar Efter avslutade studier skall studenten dessutom ha kunskaper på fördjupningsnivå inom vissa områden av differentialekvationer, numerik och optimering ha tillägnat sig en säkerhet i grundläggande matematisk problemlösning ha förmåga att strukturera realistiska problem till matematiska modeller, samt att analysera dessa numeriskt och i viss mån analytiskt kunna söka och tillgodogöra sig texter inom tillämpad matematik kunna formulera matematiska resultat, både muntligt och skriftligt Matematisk statistik Efter avslutade studier skall studenten dessutom förstå och självständigt kunna använda grundläggande metoder i sannolikhetsteori, stokastiska processer och statistik kunna förstå och värdera tillämpad statistik i vetenskapliga rapporter vara förtrogen med datorns roll inom tillämpad statistik och simulering kunna använda några statistiska programsystem 4. Uppläggning och studiegång För att ge en inblick i matematikens olika delar, som analys, algebra, sannolikhetsteori, statistik och numeriska metoder inleds programmet med ett tvåårigt allmänbildande basblock som består av grundläggande kurser i dessa ämnen samt programmering. Efter dessa två år fullföljs studierna med ett examensarbete på 15 högskolepoäng inom huvudområdet samt kurser om ytterligare 45 högskolepoäng. Dessa kurser kan vara fördjupningskurser eller kurser på avancerad nivå i matematik eller matematisk statistik men det finns också utrymme att välja kurser från andra ämnen. Under tredje året läses någon av programmets tre inriktningar: 2

3 Matematik, Tillämpad matematik, Matematisk statistik. För inriktningen Matematik krävs att man läser minst två av kurserna Diskret matematik, Reell analys, Analytiska funktioner, Fourieranalys eller Differentialgeometri. För inriktningen Tillämpad matematik krävs att man läser minst två av kurserna Fourieranalys, Vetenskaplig visualisering, Partiella differentialekvationer, Partiella differentialekvationer II eller Optimeringslära alt Tillämpad optimeringslära. För inriktningen Matematisk statistik krävs att man läser kursen Stochastic data processing and simulation samt ytterligare minst en kurs i matematisk statistik på fördjupnings- eller avancerad nivå. 5. Förkunskapskrav Förutom grundläggande behörighet krävs kursen Matematik E betyget Godkänd. med lägst 6. Examen Programmet leder till en kandidatexamen i något av huvudområdena Matematik eller Matematisk statistik, för vilka de generella examenskraven finns angivna i respektive examens Lokala examensbeskrivning. För fullföljt Matematikprogram gäller dessutom för respektive inriktning att de specifika kurskraven (se avsnitt 4) måste vara uppfyllda, samt att examensarbetet måste vara gjort inom inriktningen. Vid fullgjorda examensfordringar utfärdas på begäran examensbevis. 7. Övrigt Tillgodoräknande av kurser från andra universitet och högskolor prövas från fall till fall. 3

4 Bilaga: Kurser i programmet Bilagan är reviderad De flesta kurserna i programmet är på grundnivå. Progressionsdjupet för dessa anges i termer av fortsättnings- respektive fördjupningskurs. Det är också möjligt att läsa vissa kurser på avancerad nivå. Om inget annat anges omfattar kursen 7,5 högskolepoäng. Kurser på grundnivå Basblocket MMG200 Matematik 1, 30 hp MMG300 Flervariabelanalys, 15 hp (fortsättningskurs) MMG400 Linjär algebra II (fortsättningskurs) MMG410 Numerisk analys (fortsättningskurs) MMG500 Algebraiska strukturer (fördjupningskurs) MMG510 Matematisk modellering (fördjupningskurs) MVG300 Programmering med Matlab DIT011 Objektorienterad programvaruutveckling MSG100 Sannolikhetsteori 1, 15 hp MSG200 Statistical inference (fortsättningskurs) MSG300 Markov theory (fortsättningskurs) Valbara fördjupningskurser MMG600 Reell analys MMG610 Diskret matematik MMG620 Optimeringslära MMG630 Tillämpad optimeringslära MMG640 Vetenskaplig visualisering MMG700 Analytiska funktioner 4

5 MMG710 Fourieranalys MMG720 Differentialgeometri MMG800 Partiella differentialekvationer MSG400 Stochastic data processing and simulation MSG500 Linear statistical models MSG600 Statistical quality control MSG700 Reliability theory MSG800 Basic stochastic processes Kurser på avancerad nivå MMA100 Topologi MMA300 Talteori MMA310 Galoisteori MMA400 Tillämpad funktionalanalys MMA410 Fourier- och waveletanalys MMA420 Ordinära differentialekvationer MMA430 Partiella differentialekvationer II MMA510 Projektkurs i optimering MMA600 Numerisk linjär algebra MMA620 Högprestandaberäkning MMA700 Optioner och matematik MMA800 Morfomatik MSA300 Statistical image analysis MSA410 Financial time series MSA600 Statistical genetics 5

6 MSA610 Population genetics Till kurserna föreligger särskilda förkunskapskrav vilka anges i respektive kursplan. 6