NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits

Transkript

1 Naturvetenskapliga fakulteten NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Program med akademiska förkunskapskrav och med slutlig examen på avancerad nivå / Second cycle degree programme requiring previous university study Beslutsuppgifter Utbildningsplanen är fastställd av Naturvetenskapliga fakultetens utbildningsnämnd (N ) med ikraftträdande , att gälla från och med höstterminen Programbeskrivning Programmet avser att ge studenterna möjlighet att tillägna sig teoretisk och praktisk kunskap och kompetens på avancerad nivå avseende analys, simulering och användning av statistiska modeller och metoder. Programmet kan inriktas mot fortsatta studier på forskarutbildningsnivå; då bör kurser med hög grad av teoribildningsinnehåll ingå, och det självständiga arbetet bör innehålla väsentliga delar av sannolikhetsteoretisk analys av en stokastisk modell, eller analys av en statistisk metod eller algoritm. Programmet kan också inriktas mot en karriär som statistiker med arbetsfält inom t ex läkemedel och bioinformatik, bankoch finanssektorn, kvalitetsutveckling e dyl.; kursdelen av examen bör då ha stor bredd med avseende på olika statistiska modeller och metoder, och det självständiga arbetet bör ha en tydlig inriktning på användning av statistiska metoder, gärna inom det tänkta tillämpningsområdet. Dessutom bör kurser från det tänkta tillämpningsområdet ingå i examen, såvida de inte finns i kandidatexamen. Naturvetenskapliga fakulteten

2 2/4 Mål Med utgångspunkt från de mål som anges i Högskoleförordningen 1993:100 (med senare ändringar) bilaga 2, skall studenten efter genomgånget program ha ett statistiskt synsätt på data och variation; ha en bred kunskap om statistiska modeller och metoder; kunna analysera en stokastisk modell med hjälp av analytiska metoder eller stokastisk simulering; för ett givet datamaterial och given stokastisk modell, kunna välja lämplig statistisk metod och dra slutsatser från data; för ett givet datamaterial, formulera relevanta statistiska frågeställningar och kunna pröva olika statistiska modeller och deras lämpligheter mot varandra; för ett givet problem eller datamaterial, kunna formulera en stokastisk modell när beprövade modeller inte är tillräckliga; kunna sammanfatta statistiska slutsatser och förmedla dem till personer med liten statistisk fackkunskap; kunna producera vetenskapliga rapporter och uttrycka sig väl i tal och skrift; självständigt kunna sätta sig in i ett nytt område inom sannolikhetsteori eller statistik; kunna diskutera och reflektera över etiska och samhälleliga aspekter av statistiska undersökningar och metoder; ha kunskap och insikt om jämställdhets- och mångfaldsfrågorna inom vetenskapsområdet och i det globala samhället. Kursuppgifter De kurskrav som finns för examen är följande. Minst 45 högskolepoäng i matematisk statistik på avancerad nivå skall ingå, samt ett självständigt arbete om 30 högskolepoäng. För att garantera en kärnkompetens inom ämnet skall minst tre av de fyra kurserna Tidsserieanalys (7,5 högskolepoäng), Monte Carlo-baserade statistiska metoder (7,5 högskolepoäng), Statistisk analys av extremvärden (7,5 högskolepoäng) och Sannolikhetsteorins matematiska grunder (7,5 högskolepoäng) ingå. Den sistnämnda kursen är speciellt lämplig för studenter som önskar en profil mot teori och/eller sannolikhetslära inom sitt program, och för dem som planerar att gå vidare till forskarutbildning. Det rekommenderas att den studerande också väljer kurser i matematik inom programmet. Här är kurser från både naturvetenskaplig och teknisk fakultet valbara. Kurser i numerisk analys och datalogi är också lämpliga som komplement och breddning. För de studenter som är intresserade av något specifikt tillämpningsområde (t ex molekylärbiologi, ekologi, ekonomi) är det lämpligt att komplettera med kurser inom detta område i den mån sådana kurser inte finns i kandidatexamen. Inom huvudområdet matematik, inklusive kurser som ges av LTH:s matematikavdelning, är alla kurser fritt valbara inom programmet. Kurser utanför huvudområdet matematik kan ingå i examen och bör ibland göra det jämför ovan men för varje sådan annan kurs fordras ett separat godkännande av studievägledare eller studierektor. Se bilaga KURSFORDRINGAR Naturvetenskaplig masterexamen 120 hp Huvudområde

3 3/4 Matematisk statistik. Examen Examensbenämningar Naturvetenskaplig masterexamen Huvudområde: Matematisk statistik Degree of Master of Science (120 credits) Major: Mathematical Statistics De generella examenskraven för masterexamen regleras i Högskoleförordningen 1993:100 (med senare ändringar) bilaga 2 samt i lokal examensordning vid Lunds universitet. Programmet omfattar 120 högskolepoäng inklusive självständigt arbete om 30 högskolepoäng. Student som fullföljt programmet med godkänt resultat och som avlagt examen på grundnivå om 180 högskolepoäng uppfyller kraven för masterexamen. Förkunskapskrav och urvalsmetod Förkunskapskrav Behörighetskrav och urvalsprinciper för antagning till grundläggande högskoleutbildning regleras i Högskoleförordningen 1993:100 (med senare ändringar) samt i lokal antagningsordning för Lunds universitet För tillträde till programmet krävs en examen på grundnivå om minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen, eller att kraven för sådan examen är uppfyllda. Dessutom krävs att i denna examen ingår kurser om totalt 90 högskolepoäng inom ämnena matematik, matematisk statistik, numerisk analys, vetenskapliga beräkningar och datavetenskap, varav minst 45 högskolepoäng inom matematik där kurser i flervariabelanalys och linjär algebra skall ingå, minst 30 högskolepoäng inom matematisk statistik och minst 15 högskolepoäng inom numerisk analys, vetenskapliga beräkningar och/eller datavetenskap. Dessutom gäller följande krav för särskild behörighet vad gäller engelska för ickenordiska studenter som inte har engelska som modersmål: Ett internationellt erkänt engelsktest, såsom TOEFL (minst 550 / 213), IELTS (minst 6.0) eller Cambridge Certificate of Proficiency. För svenska och nordiska studenter gäller krav på särskild behörighet motsvarande Engelska B. Urvalsmetod Baseras på akademiska meriter och andra meriter såsom rekommendationsbrev samt en avsiktsförklaring i vilket sökande ska motivera varför de söker till programmet. Övergångsregler Fakultetsstyrelsen kan besluta om nedläggning av program eller huvudområde och beslutar i samband med detta även om övergångsregler för studenter som påbörjat dessa utbildningar.

4 4/4 Övrigt Beslutsuppgifter Utbildningsplanen är fastställd av naturvetenskapliga fakultetens styrelse med stöd av Högskoleförordningen 1993:100 (ändring 2006:1053). Planen träder i kraft Ändringsuppgifter: Prodekanus beslut , med ikraftträdande Utbildningsnämnden , med ikraftträdande Betyg och examination Regler för betyg och examination anges i kursplaner som fastställes av fakultetsstyrelsen.

5 Bilaga till utbildningsplan fastställd av naturvetenskapliga fakultetens styrelse Kursfordringarna är fastställda av utbildningsnämnden KURSFORDRINGAR FÖR GENERELL EXAMEN Naturvetenskaplig masterexamen 120 hp Huvudområde: Matematisk statistik Utbildningsprogram: Naturvetenskapligt masterprogram i matematisk statistik 120 hp Minst 45 högskolepoäng i matematisk statistik på avancerad nivå skall ingå, samt ett självständigt arbete om 30 högskolepoäng. För att garantera en kärnkompetens inom ämnet skall minst tre av de fyra kurserna Tidsserieanalys (7,5 högskolepoäng), Monte Carlo-baserade statistiska metoder (7,5 högskolepoäng), Statistisk analys av extremvärden (7,5 högskolepoäng) och Sannolikhetsteorins matematiska grunder (7,5 högskole-poäng) ingå. OBLIGATORISKA KURSER 37,5 hp MAC03 Markovprocesser 7,5 hp MASC04 Stationära stokastiska processer 7,5 hp Samt minst tre av de fyra följande kurserna MASM11 Monte Carlo-baserade statistiska metoder 7,5 hp MASM14 Sannolikhetsteorins matematiska grunder 7,5 hp MASM15 Statistisk modellering av extremvärden 7,5 hp MASM17 Tidsserieanalys 7,5 hp VALBARA KURSER 7,5 hp MASC02 Inferensteori 7,5 hp MASC05 Försöksplanering 7,5 hp MASM11 Monte Carlo-baserade statistiska metoder 7,5 hp MASM12 Olinjära tidsserier 7,5 hp MASM13 Statistisk bildanalys 7,5 hp MASM14 Sannolikhetsteorins matematiska grunder 7,5 hp MASM15 Statistisk modellering av extremvärden 7,5 hp MASM17 Tidsserieanalys 7,5 hp MASM18 Finansiell statistik 7,5 hp MASM19 Prissättning av derivattillgångar 7,5 hp MASM21 Analys av överlevnadsdata 7,5 hp MASM22 Linjär och Logistisk Regression 7,5 hp MASM23 Statistisk modellering av multivariata extremvärden 7,5 hp MASM24 Prissättning av derivattillgångar 7,5 hp MASM25 Spatial statistik med bildanalys 7,5 hp MASM26 Stationär och icke stationär spektralanalys 7,5 hp

6 VALFRIA KURSER 45 hp Av dessa får högst 15 högskolepoäng vara på grundläggande nivå. Kurser i matematisk statistik, matematik och numerisk analys rekommenderas. 2 EXAMENSARBETE MASM01 Examensarbete 30 hp